ข่าว Edge AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AMD VEK385 evaluation kit ใช้ชิป Versal AI Edge Gen 2 FPGA รองรับการใช้งานผ่านสล็อต PCI Express Gen5/Gen4

AMD VEK385 evaluation kit ใช้ชิป Versal AI Edge Gen 2 FPGA รองรับการใช้งานผ่านสล็อต PCI Express Gen5/Gen4

VEK385 Evaluation Kit with AMD Versal AI Edge Series Gen 2 XC2VE3858 adaptive SoC

AMD ได้เปิดตัว VEK385 Evaluation Kit ซึ่งสร้างขึ้นโดยใช้ชิป Versal AI Edge Gen 2 XC2VE3858 SoC FPGA, โดยมาพร้อมคุณสมบัติเด่นดังนี้ซีพียู Arm Cortex-A78AE จำนวน 8 คอร์, ซีพียู Arm Cortex-R52 จำนวน 10 คอร์, โครงสร้าง FPGA ที่มี 543,104 LUTs, หน่วยประมวลผล AI Engine-ML v2 จำนวน 144 ไทล์ (ประสิทธิภาพสูงสุด 184 INT8 TOPS), หน่วยประมวลผล DSP จำนวน 2,064 หน่วย, GPU รุ่น Mali-G78AE และมี ISP ในตัว ชุดคิทนี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 20GB, คอนเนกเตอร์ PCIe x8 แบบ edge connector ที่รองรับ Gen5 x4 และ Gen3/4 x8 และพอร์ต HDMI 2.1 RX/TX จำนวน 2 พอร์ตสำหรับงานวิดีโอ นอกจากนี้ยังมีพอร์ต SFP28 สำหรับ Ethernet ความเร็ว 25–100 Gb/s รวมถึง CAN-FD และ Ethernet ทั้งฝั่ง PL/PS สำหรับงานควบคุมแบบ deterministic (ควบคุมได้อย่างแม่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน OnLogic Factor 101 – คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม Edge AI พร้อมชิป Qualcomm QCS6490 และ 10GbE

OnLogic Factor 101 – คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม Edge AI พร้อมชิป Qualcomm QCS6490 และ 10GbE

Onlogic Factor 101 Qualcomm QCS6490 powered industrial computer

OnLogic Factor 101 (FR101) เป็นคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมแบบ Ultra-Small Form Factor ที่ไม่มีพัดลม (fanless) ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm QCS6490 สำหรับงาน Edge AI และอุปกรณ์ Data Gateway โดยออกแบบมาสำหรับการใช้งานในพื้นที่จำกัด เหมาะกับงานด้าน light machine vision, งานตรวจสอบ (inspection), งานมอนิเตอร์ระบบ และระบบอัตโนมัติความเร็วต่ำ หน่วยประมวลผลแบบ Octa-core Qualcomm Kryo 670 (สถาปัตยกรรมระดับ Cortex-A78/A55) ทำงานร่วมกับหน่วยความจำ 8GB LPDDR4x และที่เก็บข้อมูลแบบ UFS ความจุ 128GB ตัวเครื่องแบบไม่มีพัดลมมาพร้อมพอร์ต 10GbE และ Gigabit Ethernet, พอร์ต USB จำนวน 5 พอร์ต รวมถึงเอาต์พุตวิดีโอ HDMI และ USB-C (DisplayPort) นอกจากนี้ยังรองรับมาตรฐานต่าง ๆ ที่ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานทั้งในสำนักงานทั่วไปและงานอุตสาหกรรมที่ขอบ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicroelectronics เปิดตัว Stellar P3E ไมโครคอนโทรลเลอร์ยานยนต์ที่ใช้ Arm Cortex-R52+ แบบ Quad-Core พร้อม Neural-ART AI accelerator

STMicroelectronics เปิดตัว Stellar P3E ไมโครคอนโทรลเลอร์ยานยนต์ที่ใช้ Arm Cortex-R52+ แบบ Quad-Core พร้อม Neural-ART AI accelerator

Stellar P3E AI automotive MCU

STMicroelectronics เปิดตัว Stellar P3E เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) สำหรับงานยานยนต์รุ่นแรกที่มาพร้อม AI accelerator แบบฝังตัว Neural-ART โดยออกแบบมาเพื่อช่วยลดความซับซ้อนของหน่วยควบคุมอิเล็กทรอนิกส์แบบ X-in-1 (ECU) ด้วยการรวมฟังก์ชันระบบขับเคลื่อน เช่น อินเวอร์เตอร์, เครื่องชาร์จออนบอร์ด (OBC) และ DC-DC Converter ไว้ในโมดูลเดียว ชิปนี้รองรับงาน Smart Sensing, Predictive Maintenance และ Virtual Sensor โดยไม่ต้องเพิ่มชิป SoC แยกต่างหากช่วยลดต้นทุนและความซับซ้อนของระบบ ไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นนี้มาพร้อมคอร์ประมวลผล 4× Arm Cortex-R52+ ความเร็วสูงสุด 500 MHz และหน่วยความจำ xMemory ขนาด 19.5MB ซึ่งใช้เทคโนโลยี Phase-Change Memory (PCM) ให้ความหนาแน่นสูงกว่า Embedded Flash ประมาณ 2 เท่า ชิปยังรวม ADC หลายช่องสัญญาณสำหรับ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Avalue EMX-PTLP – เมนบอร์ด thin mini-ITX ที่ใช้ชิป Intel Core Ultra 7 358H (Panther Lake-H)

Avalue EMX-PTLP – เมนบอร์ด thin mini-ITX ที่ใช้ชิป Intel Core Ultra 7 358H (Panther Lake-H)

Intel Panther Lake H thin mini-ITX motherboard

Avalue EMX-PTLP เมนบอร์ดสำหรับงานอุตสาหกรรมในฟอร์มแฟกเตอร์ thin mini-ITX ที่ใช้หน่วยประมวลผลตระกูล Intel Panther Lake-H (Core Ultra Series 3) รองรับสูงสุดรุ่น Intel Core Ultra 7 358H แบบ 12–16 คอร์ ให้พลังประมวลผล AI รวมสูงสุดถึง 180 TOPS เหมาะสำหรับงาน Edge AI และระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม เมนบอร์ดรองรับหน่วยความจำ DDR5 SoDIMM/CSoDIMM สูงสุด 64GB มาพร้อมสล็อต M.2 แบบ PCIe 5.0 และ PCIe 4.0 สำหรับสตอเรจและการขยาย, สล็อต M.2 Key-E และ Key-B สำหรับโมดูลไร้สายและเซลลูลาร์, สล็อต PCIe x8, พอร์ต HDMI, DisplayPort, USB-C, อินเทอร์เฟซจอ LVDS/eDP, พอร์ตเครือข่าย GbE และ 2.5GbE รวมถึง USB4, USB 3.2 และ USB 2.0 ครบครัน สเปคของ Avalue EMX-PTLP : SoC – Intel Panther Lake processor พร้อมกราฟิก Intel Xe LPG (เลือกหนึ่งรุ่น) […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Mimiclaw : AI assistant คล้ายกับ OpenClaw สำหรับบอร์ด ESP32-S3

Mimiclaw : AI assistant คล้ายกับ OpenClaw สำหรับบอร์ด ESP32-S3

MiniClaw OpenClaw ESP32-S3

MimiClaw เป็น AI assistant ที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก OpenClaw ออกแบบมาสำหรับบอร์ด ESP32-S3 ทำหน้าที่เป็นตัวกลาง (gateway) ระหว่างแอปพลิเคชันส่งข้อความ Telegram และโมเดลภาษาออนไลน์ Anthropic Claude เพื่อควบคุมฮาร์ดแวร์ได้เพียงแค่แชตสั่งงาน ก่อนหน้านี้เราได้พูดถึง PicoClaw ซึ่งเป็น AI assistant แบบ lightweight สำหรับบอร์ด Linux ราคาประหยัด ใช้ RAM เพียง 10MB โดย PicoClaw เองก็ได้รับแรงบันดาลใจจาก Nanobot ผู้ช่วยที่เขียนด้วย Python ซึ่งมีจำนวนบรรทัดโค้ดน้อยกว่าโปรเจกต์ OpenClaw ดั้งเดิมถึง 99% เนื่องจากการประมวลผลส่วนใหญ่ทำผ่านแอปแชตและ LLM ออนไลน์ จึงไม่น่าแปลกใจที่แนวคิดนี้จะถูกพอร์ตมายังไมโครคอนโทรลเลอร์ในที่สุด จุดเด่นของ MimiClaw : เขียนด้วยภาษา C และพัฒนาบนเฟรมเวิร์ก ESP-IDF 5.5 ความต้องการระบบ – บอร์ด ESP32-S […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน PicoClaw : AI Assistant ส่วนตัวแบบ ultra-lightweight ใช้ RAM เพียง 10MB เท่านั้น

PicoClaw : AI Assistant ส่วนตัวแบบ ultra-lightweight ใช้ RAM เพียง 10MB เท่านั้น

PicoClaw lightweight personal AI Assistant embedded systems

PicoClaw เป็นผู้ช่วย AI ส่วนตัว (Personal AI Assistant) แบบ ultra-lightweight ออกแบบมาให้ทำงานได้ด้วยหน่วยความจำไม่ถึง 10MB เหมาะสำหรับบอร์ดฝังตัว (Embedded Board) ที่มีทรัพยากรจำกัด เช่น Sipeed LicheeRV Nano SBC ราคาประมาณ $15(~470฿) ซึ่งใช้ชิป SOPHGO SG2002 สถาปัตยกรรม RISC-V พร้อมหน่วยความจำ DDR3 บนชิปขนาด 256MB เราเห็นข่าวเกี่ยวกับ OpenClaw personal AI assistant อยู่บ่อยครั้ง โดยรู้จักครั้งแรกตอนเปิดตัวบอร์ด Cubie A7S SBC, OpenClaw (เดิมชื่อ ClawdBot) สามารถจัดการอีเมล ล้างกล่องจดหมาย ส่งอีเมล จัดการปฏิทิน และเช็กอินเที่ยวบินให้คุณได้ผ่าน WhatsApp, Telegram หรือแอปแชตอื่น ๆ แม้ว่า OpenClaw จะสามารถทำงานบนฮาร์ดแวร์ได้หลากหลาย แต่ก็ค่อนข้างใช้ทรัพยากรมาก ทาง HKUDS จึงพัฒนา nanobot ultra-lightweight personal A […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle พร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่องและเครือข่าย 10GbE

reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle พร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่องและเครือข่าย 10GbE

reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle

ชุดพัฒนา reComputer Jetson AGX Orin รุ่น GMSL Bundle จาก Seeed Studio ใช้โมดูล NVIDIA Jetson AGX Orin ขนาด 32GB หรือ 64GB และมาพร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่องผ่านคอนเนกเตอร์ FAKRA จำนวน 2 ชุด ตัวระบบใช้ reComputer Mini J501 carrier board ซึ่งเป็นรุ่นขนาดเล็กกว่าของ reServer Industrial J501 โดยมีพอร์ตเครือข่าย 10GbE และ Gigabit Ethernet (RJ45), เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 ช่อง, พอร์ต USB Type-C (Debug/Recovery) จำนวน 2 ช่อง, ติดตั้ง SSD NVMe ขนาด 128GB และโมดูล WiFi 5 + Bluetooth 5.0 (M.2) รวมถึง daughterboard สำหรับอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 สเปคของ reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle : โมดูลที่รองรับ (เลือกหนึ่งรุ่น) NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB พร้อม CPU – Arm Cortex-A7 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack AI-8850 LLM Accelerator M.2 Kit เป็นอีกทางเลือกแทน Raspberry Pi AI HAT+ 2

M5Stack AI-8850 LLM Accelerator M.2 Kit เป็นอีกทางเลือกแทน Raspberry Pi AI HAT+ 2

M5Stack AI 8850 LLM accelerator M.2 kit

M5Stack เปิดตัว “AI-88502 LLM Accelerator M.2 Kit 8GB Version” ซึ่งใช้การ์ด M.2 รุ่น LLM-8850 ที่มาพร้อม SoC Axera AX8850 ประสิทธิภาพ 24 TOPS โดยวางตำแหน่งเป็นทางเลือกแทน Raspberry Pi AI HAT+ 2, และรองรับทั้งงาน LLM และ AI Vision ชุดคิทประกอบด้วยการ์ด M.2 และบอร์ด Raspberry Pi-HAT 8850 ซึ่งมีอินพุตไฟ USB PD สำหรับจ่ายไฟให้ทั้งการ์ดและ Raspberry Pi 5, คอนเนกเตอร์ PCIe 16-pin, GPIO header 40-พิน สำหรับเชื่อมต่อกับ SBC รวมถึงอุปกรณ์เสริมต่าง ๆ สเปคของ M5Stack AI-8850 LLM accelerator M.2 kit : M5Stack LLM‑8850 M.2 card SoC – Axera AX8850 CPU – Octa-core Cortex‑A55 processor @ 1.7 GHz NPU – 24 TOPS @ INT8 VPU Video Encoder – 8K @ 30 fps H.264/H.265 encoding, รองรับ scaling / cropping Video Decoder – 8K @ 60 fps H.26 […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress