Elecrow AI Starter Kit for the NVIDIA Jetson Orin Nano ถูกออกแบบมาให้เป็นชุดการเรียนรู้และการศึกษา เหมาะสำหรับนักเรียน ครูผู้สอน และผู้ที่สนใจด้านฮาร์ดแวร์ที่ต้องการแพลตฟอร์มต้นแบบที่รวดเร็วและทรงพลัง ชุดคิทรวมเอา หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ้ว, กล้อง 8MP แบบ Gimbal ควบคุมด้วยเซอร์โว, โมดูลโต้ตอบด้วยเสียง, และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์พื้นฐาน 30 ชนิด ไว้ในชุดเดียวกัน นอกจากนี้ Elecrow ยังมีบทเรียน Python จำนวน 39 บท สำหรับการควบคุมเซนเซอร์, การประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ และเวิร์กโฟลว์ AI ขั้นพื้นฐาน นอกเหนือจากจอแสดงผล กล้อง และระบบเสียงแล้ว ชุดคิทยังรองรับการขยายผ่าน I2C, UART และ GPIO สเปคของ Jetson Orin Nano AI Starter Kit : บอร์ดหลัก – NVIDIA Jetson Orin Nano (ไม่รวมอยู่ในชุด) จอแสดงผล – หน้าจอสัมผัส IPS ขนาด 11.6 นิ […]
Forlinx FET1126Bx-S : โมดูล (SoM) อุตสาหกรรมพลังงานต่ำที่ใช้ Rockchip RV1126BJ มาพร้อม Carrier Board
Forlinx ได้เปิดตัว FET1126Bx-S, โมดูล SoM (System-on-Module) พลังงานต่ำรุ่นใหม่ ซึ่งใช้ SoC Rockchip RV1126B (เชิงพาณิชย์) หรือ RV1126BJ (เกรดอุตสาหกรรม) ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI เหมาะกับกล้องอัจฉริยะ, เกตเวย์ AIoT และระบบมอนิเตอร์อัจฉริยะที่ต้องการการวิเคราะห์วิดีโอแบบโลคัล การใช้พลังงานต่ำ และความเสถียรระยะยาว หลายคนอาจสับสนระหว่าง RV1126B / RV1126BJ รุ่นใหม่ กับ Rockchip RV1126 รุ่นเดิมที่เป็นชิป SoC แบบ 32-บิต Cortex-A7 ซึ่งเปิดตัวประมาณปี 2020–2021 แต่ RV1126B/BJ รุ่นใหม่มีการอัปเกรดสถาปัตยกรรมครั้งใหญ่ โดยใช้ ซีพียู 64-บิต Quad-core Arm Cortex-A53 (แทน 32-บิต Cortex-A7) และ NPU ประสิทธิภาพสูงขึ้นเป็น 3.0 TOPS (จากเดิม 2.0 TOPS) ชิปเวอร์ชันใหม่นี้เพิ่งเริ่มถูกนำมาใช้ในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ เช่น Luckfox Aura SBC […]
Bit-Brick Cluster K1 – บอร์ดคลัสเตอร์ RISC-V แบบ 4 สล็อต สำหรับโมดูล SSOM-K1 ที่ใช้ SpacemiT K1
Bit-Brick Cluster K1 เป็นบอร์ดคลัสเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับโมดูล SSOM-K1 ได้สูงสุด 4 โมดูล ซึ่งขับเคลื่อนด้วยหน่วยประมวลผล SpacemiT K1 RISC-V แบบ 8 คอร์ บอร์ดนี้มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา นักวิจัย และผู้ผสานระบบ (System Integrator) ที่ทำงานด้าน Edge Computing, งาน AI, และระบบฝังตัวประสิทธิภาพสูง Cluster K1 ใช้ชิป Gigabit Ethernet switch บนบอร์ดเพื่อเชื่อมต่อโมดูลทั้งสี่เข้าด้วยกัน โดยแต่ละโมดูลจะมีพอร์ตเครือข่ายอิสระของตัวเอง ทำให้การสื่อสารระหว่างโหนดรวดเร็วและเสถียร พร้อมการกำหนด IP อัตโนมัติ ฟีเจอร์สำคัญอื่น ๆ ได้แก่ พอร์ต USB 3.0/2.0, เอาต์พุต HDMI (เฉพาะสล็อตหลัก), พอร์ต USB Type-C สำหรับดีบัก, ช่อง M.2 M-Key สำหรับขยายสตอเรจ, ขั้วต่อไฟพัดลมแบบ 3 พิน รวมถึงปุ่ม Power, Reset และ Download แยกเฉพาะ SSOM-K1 syste […]
Firefly CAM-3576 series – บอร์ด SBC ขนาดจิ๋วที่ใช้ Rockchip RK3576 สำหรับงานเชิงพาณิชย์ อุตสาหกรรม และยานยนต์
Firefly Technology เปิดตัว CAM-3576 series เป็นบอร์ด SBC ขนาดจิ๋ว (38 × 38 มม.) ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 พร้อม NPU ประสิทธิภาพ 6 TOPS สำหรับงาน AIoT, Edge AI, Smart Vision, ระบบอุตสาหกรรม และยานยนต์ โดยมีให้เลือก 3 รุ่น ได้แก่ CAM-3576Q38 (เชิงพาณิชย์), CAM-3576JQ38 (อุตสาหกรรม) และ CAM-3576MQ38 (ยานยนต์) โมดูลเหล่านี้ถูกออกแบบมาสำหรับ กล้องอัจฉริยะ, ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ, Dash Cam และการใช้งาน AI แบบประมวลผลบนอุปกรณ์ (On-device AI) ซีรีส์ CAM-3576 รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 256GB และมี ช่อง microSD สำหรับขยายเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซครบถ้วน เช่น MIPI CSI รองรับกล้องสูงสุด 16MP พร้อม HDR, Fast Ethernet, Wi-Fi 6, USB 2.0, USB-C (โหมด Device), RS-485, UART, I […]
CrowPi 3 AI Learning Kit : ชุดเรียนรู้ด้าน AI ที่ใช้ Raspberry Pi 5 สามารถทำงานร่วมกับ Arduino Nano, BBC micro:bit และ Raspberry Pi Pico
Elecrow CrowPi 3 ชุดการเรียนรู้และพัฒนารุ่นล่าสุดในตระกูล CrowPi มาพร้อม โมดูลในตัว 41 โมดูล และบทเรียนมากกว่า 150 บท รองรับการใช้งานกับคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวและบอร์ดพัฒนายอดนิยมเช่น Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC micro:bit และ Raspberry Pi Pico CrowPi 3 เป็นรุ่นถัดจาก CrowPi แบบพกพา (Raspberry Pi 3B+/Zero), CrowPi 2 แล็ปท็อป (Raspberry Pi 4),โดย CrowPi 3 เป็นรุ่นแรกที่มุ่งเน้นการเรียนรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างจริงจัง ด้วยการใช้ Raspberry Pi 5 และรองรับ LLM เช่น DeepSeek, Google Gemini และ OpenAI Chat ควบคู่กับคอร์สอิเล็กทรอนิกส์และ Computer Vision สเปคของ CrowPi 3: บอร์ดที่รองรับ Raspberry Pi 5 (จำเป็นต้องใช้) – Broadcom BCM2712 quad-core Arm Cortex-A76, ความเร็วสูงสุด 2.4GHz, RAM 4GB หรือ 8GB, OS: Ras […]
Auvidea X242 – บอร์ดฐานระดับอุตสาหกรรมสำหรับ NVIDIA Jetson Thor T5000 พร้อม Dual 10GbE, PCIe x16 และรองรับกล้อง CSI-2
Auvidea X242 เป็นบอร์ดฐาน (carrier board) ระดับอุตสาหกรรมสำหรับโมดูล NVIDIA Jetson Thor T5000 ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI, หุ่นยนต์, ระบบวิชั่น และระบบฝังตัวที่ต้องการแบนด์วิดท์สูง เหมาะกับการใช้งานเชิงอุตสาหกรรมและเชิงพาณิชย์สมรรถนะสูง บอร์ดมาพร้อม Dual 10GbE, สล็อต PCIe x16, ที่เก็บข้อมูล NVMe, โมดูล 4G LTE/5G แบบ M.2, รองรับจอแสดงผลพร้อมกันสูงสุด 4 จอ ผ่าน HDMI และ DisplayPort Alt Mode ผ่าน USB-C (rev 3) รวมถึงรองรับกล้องหลายตัวผ่านคอนเน็กเตอร์ CSI-2 แบบ 16 เลน นอกจากนี้ยังรองรับไฟเลี้ยงช่วงกว้าง 24–48V และโหมดกำลังไฟสูงสุด 120W พร้อมฟีเจอร์อุตสาหกรรม เช่น hot-swap, ป้องกันไฟย้อน/ไฟเกิน และเข้ากันได้ย้อนหลังกับแพลตฟอร์ม Jetson ของ Auvidea รุ่นก่อนหน้า สเปคของ Auvidea X242 : โมดูล (system-on-module) ที่รองรับ– […]
ESP32-S3 AIoT Basic – ชุดคิทสำหรับการเรียนรู้ มาพร้อมกล้อง ระบบเสียง หน้าจอ LCD และเซ็นเซอร์ต่าง ๆ
ESP32-S3 AIoT Basic เป็นชุดคิทราคาประหยัดสำหรับการเรียนรู้และการสร้างต้นแบบด้วย ESP32-S3 โดยบอร์ดได้รวมอุปกรณ์ต่อพ่วง AIoT ที่ใช้งานบ่อยไว้บนแผ่น PCB เดียว ทำให้ขั้นตอนการออกแบบฮาร์ดแวร์ง่ายขึ้น เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น การเรียนการสอนในห้องเรียน และการพัฒนาต้นแบบอย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มพัฒนานี้สร้างขึ้นบนบอร์ด ESP32-S3 และผสานโมดูลที่ใช้บ่อยจำนวน 9 รายการไว้บน PCB โดยตรง ได้แก่ ปุ่มกด บัซเซอร์ ไฟแสดงสถานะ LED เซ็นเซอร์วัดแสง หน้าจอ LCD ไมโครโฟนดิจิทัล ช่องใส่การ์ด SD ภาคขยายเสียง และกล้อง ทำให้สามารถรันเดโมด้าน AI และ IoT ส่วนใหญ่ได้โดยไม่ต้องใช้เบรดบอร์ดหรือสายจัมเปอร์ นอกจากนี้ยังรองรับการขยายการใช้งานผ่านพินเฮดเดอร์มาตรฐานและคอนเนกเตอร์ Grove, บอร์ดรองรับการจ่ายไฟ 5V ผ่านพอร์ต USB-C และรองรับอินพุตไฟ 6–12V ผ่านข […]
Forlinx FCU3011 – คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano พร้อม GbE 4 พอร์ตและรองรับ 4G/5G และ Wi-Fi
Forlinx Embedded ได้เปิดตัว FCU3011 เมื่อไม่นานมานี้ ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม Edge AI ขนาดกะทัดรัดแบบไม่มีพัดลม (fanless) ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano ออกแบบมาสำหรับการทำงานต่อเนื่องตลอด 24/7 ในงานด้านการผลิต เมืองอัจฉริยะ, หุ่นยนต์ และระบบแมชชีนวิชัน ที่ต้องการการประมวลผลแบบเรียลไทม์ ระบบแบบไม่มีพัดลมนี้รองรับ NVIDIA Jetson Orin Nano รุ่น 4GB (ประสิทธิภาพ 34 TOPS) หรือ รุ่น 8GB (สูงสุด 67 TOPS) พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 4GB/8GB และที่เก็บข้อมูล PCIe x4 NVMe SSD ขนาด 128GB ด้านการเชื่อมต่อรองรับพอร์ต Gigabit Ethernet สูงสุด 4 พอร์ต, USB 3.0/2.0, HDMI 2.0 (รองรับความละเอียด 4K), ช่องใส่ SD card รวมถึงตัวเลือกเสริม 4G/5G และ Wi-Fi dual-band ผ่านโมดูล M.2 นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซอุตสาหกรรมครบครัน เช่น R […]








