ข่าว Edge AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Quixant IQON 3 และ Air 3 : คอมพิวเตอร์ AMD Ryzen Embedded 8000 เจาะตลาดเครื่องเกมคาสิโนและอาร์เคด

Quixant IQON 3 และ Air 3 : คอมพิวเตอร์ AMD Ryzen Embedded 8000 เจาะตลาดเครื่องเกมคาสิโนและอาร์เคด

Quixant IQON 3 and IQON Air 3 Ryzen 8000 arcade casino mini PCs

Quixant IQON 3 และ IQON Air 3 เป็นคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมรุ่นใหม่ที่ใช้ชิป Ryzen Embedded 8000 ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเครื่องคาสิโน ระบบเดิมพันกีฬา และเครื่องเกมอาร์เคด ทั้งสองรุ่นใช้ชิป AMD Ryzen 5 และ Ryzen 7 PRO R8000 Series SoC โดยรองรับการแสดงผล 4K ได้พร้อมกันสูงสุด 4 หน้าจอ และมาพร้อมฮาร์ดแวร์เฉพาะทางสำหรับงานเกม เช่น หน่วยความจำ MRAM ขนาด 4MB แบบไม่ต้องใช้แบตเตอรี่ สำหรับบันทึกสถานะได้ทันที, ระบบตรวจจับการงัดแงะทางกายภาพ (intrusion detection) ถึง 11 จุด, ตัวควบคุมไฟ LED โดยเฉพาะ และอินเทอร์เฟซแบบซีเรียลมาตรฐานอุตสาหกรรมคาสิโน เช่น ccTalk, JCM ID003 และ SAS แม้ว่าทั้งสองระบบจะมีสเปคฮาร์ดแวร์ที่ใกล้เคียงกันมาก แต่มีความแตกต่างหลักคือ IQON 3 มาพร้อมระบายความร้อนแบบพาสซีฟ (ไม่มีพัดลม) ส่วน IQON Air 3 มาพร้อ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LooperRobotics Insight 9 : กล้อง Spatial AI แบบสแตนด์อโลน มาพร้อมชิป D-Robotics RDK X5 รองรับ ROS 2

LooperRobotics Insight 9 : กล้อง Spatial AI แบบสแตนด์อโลน มาพร้อมชิป D-Robotics RDK X5 รองรับ ROS 2

LooperRobotics Insight 9

LooperRobotics Insight 9 เป็นกล้อง Spatial AI แบบอัตโนมัติที่พร้อมใช้งานทันที (plug-and-play) ออกแบบมาสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ (embodied intelligence), หุ่นยนต์สี่ขา และแพลตฟอร์มเคลื่อนที่แบบไดนามิก เมื่อเปรียบเทียบกับกล้อง Depth แบบ USB ทั่วไป เช่น Intel RealSense D435i หรือ Luxonis OAK-D,  ซึ่งต้องพึ่งพาคอมพิวเตอร์โฮสต์ในการประมวลผล Insight 9 ได้รวมหน่วยประมวลผล D-Robotics RDK X5 แบบ octa-core Cortex-A55 พร้อม AI accelerator 10 TOPS ไว้ภายใน ทำให้สามารถรันระบบ Visual SLAM (V-SLAM) และการสร้างแผนที่เชิงลึก (depth mapping) ได้ทั้งหมดภายในตัวอุปกรณ์ กล้องนี้มาพร้อมกับระบบ “Tri-Eye Perception Matrix” ซึ่งประกอบด้วยเซนเซอร์ RGB ความละเอียด 8.4MP รุ่น Sony Starvis IMX415 ที่มีมุมมองกว้างพิเศษถึง 188° และเซ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi CM4

Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi CM4

Reachy Mini

Hugging Face ซึ่งเป็นบริษัทที่รู้จักกันดีในด้านโซลูชันซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) ได้เปิดตัว Reachy Mini หุ่นยนต์เดสก์ท็อปแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อมต่อกับโลกทางกายภาพ หุ่นยนต์ตัวนี้มาพร้อมกับกล้อง 4 ตัว, ไมโครโฟน, และลำโพง และสามารถขยับศีรษะที่มีอิสระในการเคลื่อนไหว 6 DoF (degrees of freedom), หมุนลำตัว หรือโบกเสาอากาศได้ ด้วยการทำงานของเซอร์โวมอเตอร์ทั้งหมด 9 ตัว มีให้เลือก 2 รุ่น Reachy Mini Lite สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ macOS, Linux และ Windows, Reachy Mini รุ่นหุ่นยนต์อัตโนมัติที่ใช้ Raspberry Pi Compute Module 4 โดยเพิ่มการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth พร้อมมาตรวัดความเร่ง (accelerometer) และรองรับการใช้งานด้วยแบตเตอรี […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน CIX เปิดตัว ซีพียูตระกูล ClawCore Armv9.2 สำหรับระบบ OpenClaw โดยเฉพาะ

CIX เปิดตัว ซีพียูตระกูล ClawCore Armv9.2 สำหรับระบบ OpenClaw โดยเฉพาะ

OpenClaw CPU CIX ClawCore

OpenClaw เพิ่งถูกเปิดตัวไปเมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา แต่ตอนนี้เราได้เห็นการนำไปใช้งานในรูปแบบที่ใช้ทรัพยากรต่ำ (low-footprint) หลายรูปแบบแล้ว และบางบริษัทยังมีการจัดส่งมินิพีซีที่ติดตั้ง OpenClaw มาให้พร้อมใช้งานอีกด้วย แต่ล่าสุดเราเพิ่งได้รับข้อมูลว่า CIX ได้ก้าวไปไกลยิ่งกว่านั้น โดยได้เปิดตัว ซีพียูตระกูล ClawCore Armv9.2 ซึ่งถูกออกแบบและปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับ OpenClaw ซีพียูตระกูลนี้จะแบ่งออกเป็น 3 รุ่นหลัก ได้แก่: ClawCore-P (勁螯芯  “Powerful Claw”) – รุ่นประสิทธิภาพสูง มาพร้อมซีพียู 12 คอร์ ความเร็ว 3.2GHz, GPU รุ่น Immortalis-G720, พลังประมวลผล AI 45 TOPS และรองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 64GB เหมาะสำหรับงานที่ต้องการการประมวลผลแบบขนานสูงและความจุขนาดใหญ่ เริ่มจัดส่งในเดือนมีนาคม 2026 ClawCore-A (智螯芯  “AI […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Agentic AI คืออะไร? เมื่อ AI ไม่ได้แค่คิด แต่ลงมือทำงานแทนคุณ

Agentic AI คืออะไร? เมื่อ AI ไม่ได้แค่คิด แต่ลงมือทำงานแทนคุณ

Agentic AI

  ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยี AI ได้พัฒนาอย่างรวดเร็ว จากเดิมที่ทำหน้าที่เพียงวิเคราะห์ข้อมูลหรือสร้างเนื้อหา กลายมาเป็นระบบที่สามารถ “ลงมือทำงาน” ได้จริง แนวคิดนี้เรียกว่า Agentic AI ซึ่งเป็นการยกระดับ AI จากเครื่องมือที่รอรับคำสั่ง ไปสู่ “ตัวแทนดิจิทัล” ที่สามารถดำเนินงานแทนผู้ใช้ได้อย่างอัตโนมัติ Agentic AI คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถคิด วางแผน ตัดสินใจ และลงมือทำงานเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนด โดยไม่จำเป็นต้องมีมนุษย์สั่งงานในทุกขั้นตอนเหมือน AI แบบเดิม ตัวอย่างเช่น แทนที่ผู้ใช้จะต้องค้นหาข้อมูล วิเคราะห์ สรุป และส่งรายงานด้วยตัวเอง Agentic AI สามารถจัดการกระบวนการทั้งหมดนี้ได้แบบ end-to-end ตั้งแต่ต้นจนจบ จุดเด่นสำคัญของ Agentic AI คือความสามารถในการทำงานแบบมี “เป้าหมาย” (goal-driven) และมีคว […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Ohm Lab Neuro N6 : บอร์ดพัฒนา AI Vision แบบโมดูลาร์ที่ใช้ STM32N6 รองรับกล้อง Rolling Shutter, Global Shutter และ Thermal

Ohm Lab Neuro N6 : บอร์ดพัฒนา AI Vision แบบโมดูลาร์ที่ใช้ STM32N6 รองรับกล้อง Rolling Shutter, Global Shutter และ Thermal

Ohm Labs Neuro N6

Ohm Lab Neuro N6 บอร์ดพัฒนา Edge AI / AI Vision ขนาดกะทัดรัดแบบโมดูลาร์ ที่รองรับ Arduino โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 Arm Cortex-M55 จาก STMicroelectronics พร้อมตัวเร่งประมวลผล AI Neural-ART ที่ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 600 GOPS บอร์ดมีขนาดเท่ากับ Adafruit Feather และมาพร้อมหน่วยความจำ PSRAM 64MB, Flash 32MB, ไมโครโฟนในตัว, เซนเซอร์ IMU 6 แกนพร้อมแมกนีโตมิเตอร์, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม รวมถึงรองรับการจ่ายไฟผ่าน USB-C (5V) หรือแบตเตอรี่ LiPo ด้านล่างของบอร์ดมีคอนเนกเตอร์ความหนาแน่นสูงแบบ 40-pin และ 30-pin สำหรับต่อบอร์ดเสริม เช่น กล้อง (rolling shutter, global shutter หรือ thermal), microSD, Ethernet, WiFi, หน้าจอ TFT และอื่น ๆ สเปคของ Neuro N6 : MCU – STMicro STM32N6 MCU Core – 32-bit Arm Cortex-M55 C […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa AICore DX-M1M : โมดูลเร่งความเร็ว AI แบบ M.2 2242 ประหยัดพลังงาน ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 25 TOPS ใช้ไฟเพียง 3W

Radxa AICore DX-M1M : โมดูลเร่งความเร็ว AI แบบ M.2 2242 ประหยัดพลังงาน ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 25 TOPS ใช้ไฟเพียง 3W

Radxa AICore DX-M1M M.2 module 2

Radxa AICore DX-M1M เป็นโมดูลเร่งความเร็ว Edge AI แบบ M.2 ขนาดกะทัดรัดและใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ neural processing unit (NPU) รุ่น DeepX DX-M1M ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุดถึง 25 TOPS (INT8) ขณะที่ใช้พลังงานเพียง 3 วัตต์เท่านั้น โมดูลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงาน เช่น หุ่นยนต์แขนกลอุตสาหกรรม, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR), Edge server, โดรน และอุปกรณ์ AIoT โดยให้ความสามารถด้าน AI และ Machine Learning ประสิทธิภาพสูงโดยไม่กินพลังงานมาก รองรับการเชื่อมต่อผ่าน PCIe Gen3 x2 และใช้งานได้ทั้งกับระบบ x86 และ Arm รวมถึงบอร์ดยอดนิยมอย่าง Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK SBC สเปค่ของ AICore DX-M1M : AI Accelerator – DeepX DX-M1M neural processing unit (NPU) ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 25 TOPS หน่วยความจำ AI – 1GB LPDDR4X @ 4266 MT/s (อย […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Avaota F2 – บอร์ด SBC ชิป Allwinner V861 (RISC-V) สำหรับกล้อง AI รองรับ PTZ และระบบเสียง

Avaota F2 – บอร์ด SBC ชิป Allwinner V861 (RISC-V) สำหรับกล้อง AI รองรับ PTZ และระบบเสียง

Avaota F2 SBC

Avaota F2 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) รุ่นแรกที่ใช้ชิป Allwinner V861 แบบ dual-core สถาปัตยกรรม 64-bit RISC-V พร้อมหน่วยความจำ DDR3 ขนาด 128MB ที่รวมอยู่ภายในชิป รองรับกล้องความละเอียดสูงระดับ 4K มีตัวถอดรหัสวิดีโอ H.265 และมี AI accelerator ประสิทธิภาพ 1 TOPS บอร์ดนี้เป็นรุ่นอัปเดตจาก Avaota F1 รุ่นก่อนหน้า ซึ่งใช้ชิป Allwinner V821 โดย Avaota F2 ที่เป็นฮาร์ดแวร์แบบโอเพ่นซอร์สรุ่นใหม่นี้มีข้อดีหลายประการ เช่น รองรับเซนเซอร์กล้องทั้งแบบ Full HD และ 4K รองรับการควบคุมมอเตอร์สำหรับฟีเจอร์ PTZ (Pan-Tilt-Zoom) และปรับปรุงระบบเสียงให้ดีขึ้นผ่านการเชื่อมต่อลำโพง 1 ช่อง และไมโครโฟน 2 ช่อง แต่รุ่น Avaota F1 มีการรองรับ Wi-Fi ในตัว ขณะที่ Avaota F2 ไม่มีฟีเจอร์นี้ สเปคของ Avaota F2 : SoC – Allwinner V861M2-XXX CPU […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress