ข่าว Edge AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด RA8P1 Titan ที่ใช้ MCU Cortex-M85 ความถี่ 1 GHz สำหรับการประยุกต์ใช้งาน AIoT และการพัฒนา RT-Thread

บอร์ด RA8P1 Titan ที่ใช้ MCU Cortex-M85 ความถี่ 1 GHz สำหรับการประยุกต์ใช้งาน AIoT และการพัฒนา RT-Thread

RA8P1 Titan board

ก่อนหน้านี้ ถ้าต้องการทดสอบไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas RA8P1 Cortex-M85 ที่ทำงานที่ความถี่ 1 GHz คุณอาจจะต้องจ่ายเกือบ $200 (~6,500฿) เพื่อซื้อบอร์ด EK-RA8P1 evaluation kit แต่ตอนนี้มีบอร์ด RT-Thread RA8P1 Titan ในราคาประมาณ $50(~1,600฿)  ด้วย บอร์ด RA8P1 Titan ได้รับการออกแบบมาเป็นหลักเพื่อใช้สำหรับการพัฒนาและทดสอบระบบปฏิบัติการเรียลไทม์ RT-Thread โดยมาพร้อมกับหน่วยความจำ HyperRAM ขนาด 32MB, HyperFlash ขนาด 64MB, อินเทอร์เฟซสำหรับจอแสดงผลและกล้อง, พอร์ต Gigabit Ethernet จำนวนสองพอร์ตที่รองรับ Time Sensitive Networking (TSN), การเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 4.1, พอร์ต USB 2.0 Type-C, การเชื่อมต่อ CAN Bus, Serial และ RS485, GPIO header แบบ 40-pin ที่เข้ากันได้กับ Raspberry Pi, ตัวดีบักเกอร์ในตัว และตัวเลือกการจ่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MINISFORUM MS-R1 มินิพีซี Arm Linux AI ที่ใช้ CIX CP8180 12-core, LPDDR5x สูงสุด 64GB

MINISFORUM MS-R1 มินิพีซี Arm Linux AI ที่ใช้ CIX CP8180 12-core, LPDDR5x สูงสุด 64GB

MINISFORUM MS-R1 Arm Linux AI mini PC

MINISFORUM MS-R1 เป็นมินิพีซี AI ที่รันระบบปฏิบัติการ Debian 12 Linux ขับเคลื่อนด้วยโปรเซสเซอร์ CIX P1 (CP8180) แบบ 12 คอร์ Arm Cortex-A720/A520 ซึ่งให้สมรรถนะด้าน AI ได้สูงสุดถึง 45 TOPS มินิพีซีรุ่นนี้รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 64GB (แบบบัดกรีติดบอร์ด), มีสล็อต M.2 สำหรับเก็บข้อมูล และพอร์ตแสดงผล HDMI, USB-C (DisplayPort), และ eDP นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับพอร์ต 10GbE สองช่อง, WiFi 6E, พอร์ต USB ทั้งหมด 9 ช่อง, สล็อต PCIe Gen x16 สำหรับติดตั้งการ์ดกราฟิก, ที่เก็บข้อมูลแบบ U.2, หรือการ์ดขยายเครือข่าย, GPIO header ภายในแบบ 40 พิน และคุณสมบัติอื่น ๆ อีกมากมาย สเปคของ MINISFORUM MS-R101 : SoC – Cix CP8180 (P1) ซีพียูแบบ 12 คอร์ DynamIQ 4x Cortex‑A720 big cores @ สูงสุด 2.6 GHz 4x Cortex‑A720 medium cores 4x Cort […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนา Allwinner A733 พร้อมพอร์ต HDMI Input, eDP และรองรับ Android 15

บอร์ดพัฒนา Allwinner A733 พร้อมพอร์ต HDMI Input, eDP และรองรับ Android 15

Allwinner X733 Development Board Android 15

ขณะกำลังดูสินค้าบน AliExpress เราสะดุดตากับบอร์ดพัฒนา Allwinner A733 (A733MAIBORADBV1) ที่มีราคาถึง $149 (~4,800฿), ซึ่งถือว่าสูงกว่าบอร์ด A733 รุ่นอื่น ๆ มาก เช่น Orange Pi 4 Pro หรือ Radxa Cubie A7Z/A7A ที่มีราคาเริ่มต้นที่ $35 (~1,100฿) แต่บอร์ดรุ่นนี้รองรับหน่วยความจำ RAM สูงสุดถึง 16GB  และรองรับ Android 15 อีกทั้งยังมาพร้อมฟีเจอร์อย่าง HDMI input/output, MIPI-CSI/DSI, eDP, หน้าจอสัมผัสแบบ capacitive, และช่องขยาย M.2 ทำให้มันถูกออกแบบมาเพื่อเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาสำหรับแท็บเล็ต, แล็ปท็อป, และ ต้นแบบ AI มากกว่าจะเป็นบอร์ดราคาประหยัดสำหรับนักสร้าง (maker) ทั่วไป สเปคของบอร์ด A733MAIBORADBV1 : SoC – Allwinner A733 CPU Dual-core Arm Cortex-A76 @ สูงสุด 2.00 GHz Hexa-core Arm Cortex-A55 @ สูงสุด 1.79 GHz Single-core […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Grinn Genioboard : บอร์ด SBC สำหรับงาน Edge AI ที่ใช้โมดูล MediaTek Genio 510 หรือ 700

Grinn Genioboard : บอร์ด SBC สำหรับงาน Edge AI ที่ใช้โมดูล MediaTek Genio 510 หรือ 700

GenioBoard SBC MediaTek Genio 510 700 SoM

Grinn เปิดตัวบอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิต ที่ใช้โมดูล (SoM) MediaTek Genio 510 หรือ Genio 700 ซึ่งมีซีพียู Cortex-A78/A55 ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI โดยมาพร้อมการรองรับ Thistle Security Platform ผ่านชิปความปลอดภัย Infineon OPTIGA Trust M ที่ติดตั้งอยู่บนบอร์ด เพื่อช่วยให้เป็นไปตามข้อกำหนดของ EU Cybersecurity Resilience Act (CRA) บอร์ด Genioboard มีขนาดและรูปแบบคล้ายกับ Raspberry Pi 3 Model B มาพร้อมกับหน่วยความจำ RAM 4GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC 16GB, พอร์ต Gigabit Ethernet, พอร์ต USB 3.0/2.0 จำนวน 4 ช่อง, ช่องแสดงผลภาพ HDMI และ DisplayPort, ขั้วต่อกล้อง MIPI CSI จำนวน 2 ช่อง, GPIO header 40 พิน, พอร์ต USB-C สำหรับดีบัก, ระบบจ่ายไฟผ่าน USB-C PD และที่ด้านล่างของบอร์ดยังมีช่อง M.2 จำนวน 2 ช่องสำหรับติดตั้ง AI accelera […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Nexalta Guardian NXG0042AI – โซลูชันเครือข่ายที่ใช้ชิป Qualcomm IPQ9574 พร้อมพอร์ต 10GbE, WiFi 7, 5G และ AI ภายในเครื่อง

Nexalta Guardian NXG0042AI – โซลูชันเครือข่ายที่ใช้ชิป Qualcomm IPQ9574 พร้อมพอร์ต 10GbE, WiFi 7, 5G และ AI ภายในเครื่อง

Nexalta Guardian NXG0042AI

Nexalta Guardian NXG0042AI เป็นเกตเวย์เครือข่ายและ IoT ขนาดใหญ่ที่เรียกได้ว่าเป็น ยักษ์ใหญ่ด้านการเชื่อมต่อ มาพร้อมชิป Qualcomm IPQ9574 รองรับเครือข่าย 10GbE และ 2.5GbE, การเชื่อมต่อ WiFi 7 ที่สามารถทำงานพร้อมกันได้สูงสุด 5 แบนด์ (5 WiFi radios), รองรับโมเด็ม 5G ได้สูงสุด 4 ถึง 7 ตัว, มีช่องใส่ (e)SIM ได้สูงสุด 52 ช่อง, และมีสล็อต Compute Module บนบอร์ด 2 ช่อง สำหรับโมดูลแบบ SO-DIMM ที่ใช้ Rockchip RK3588 หรือ NVIDIA Jetson บอร์ดหลัก (XWR A1) ยังมี WAN fabric ความเร็ว 25Gbps, ไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) จำนวน 3 ตัว สำหรับงาน BMC (Baseboard Management Controller), การจัดการพลังงาน และการเข้ารหัสข้อมูล นอกจากนี้ยังมีสล็อต M.2 สำหรับใส่ NVMe SSD หรือ AI Accelerator, สล็อต mSATA สองช่อง, พอร์ต HDMI สำหรับวิดีโอเอาต์พุต […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON PICO-ARU4 : บอร์ด Pico-ITX SBC ที่ใช้ชิป Intel “Arrow Lake” สูงสุด Core Ultra 7 255U

AAEON PICO-ARU4 : บอร์ด Pico-ITX SBC ที่ใช้ชิป Intel “Arrow Lake” สูงสุด Core Ultra 7 255U

AAEON PICO-ARU4 Pico-ITX SBC Arrow Lake CPU

AAEON PICO-ARU4 อาจจะเป็นบอร์ด SBC ขนาด Pico-ITX ตัวแรกของโลกที่ใช้หน่วยประมวลผลตระกูล Intel Core Ultra 5/7 “Arrow Lake” (Series 2) โดยเฉพาะรุ่น Core Ultra 5 225U หรือ Core Ultra 7 255U ซึ่งทั้งคู่มีค่า TDP 15W บอร์ดรุ่นนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 32GB รองรับเครือข่าย 2.5GbE และ GbE, มีพอร์ต HDMI และ eDP สำหรับแสดงผลได้สูงสุดสองหน้าจออิสระ, พอร์ต USB 3.2 Gen 2 จำนวน 2 พอร์ต, USB 2.0 header จำนวน 2 จุด, ช่อง M.2 จำนวน 2 ช่อง สำหรับ SSD แบบ NVMe และโมดูลไร้สาย, พอร์ต RS-232/422/485 จำนวน 2 จุด, ขา GPIO 4 บิต, SMBus/I2C, และฟังก์ชันอื่น ๆ อีกมากมาย สเปคของ AAEON PICO-ARU4 : Arrow Lake SoC (เลือก 1 โปรเซสเซอร์) โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 5 225U 12-core (2P+8E+2LPE) สูงสุด @4.8GHz, แคช 12MB, กราฟิก Inte […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน CamThink NeoEyes NE301 – กล้อง Edge AI พลังงานต่ำมากที่ใช้ STM32N6

CamThink NeoEyes NE301 – กล้อง Edge AI พลังงานต่ำมากที่ใช้ STM32N6

CamThink NeoEyes 301

CamThink NeoEyes NE301 เป็นกล้อง Edge AI ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low-power) ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 Arm Cortex-M55 พร้อม Neural-ART NPU ซึ่งให้คุณสมบัติและประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้นกว่า เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ESP32-S3-based NeoEyes NE101 กล้องรุ่นนี้มาพร้อมกับกล้อง MIPI CSI ความละเอียด 4MP เป็นค่าเริ่มต้น แต่ก็สามารถเชื่อมต่อกับกล้อง USB ได้ นอกจากนี้ยังมีหน่วยความจำ PSRAM ขนาด 64MB, Hyperflash ขนาด 128MB, การเชื่อมต่อไร้สาย WiFi 6 และ Bluetooth 5.4, รองรับโมดูล 4G LTE (แบบ Global หรือเฉพาะสหรัฐฯ) เป็นอุปกรณ์เสริม, รองรับเสียงผ่าน Audio wafer ,พอร์ต USB-C และ UART debug, GPIO header 16 พิน รองรับการจ่ายไฟได้หลายแบบทั้งผ่าน USB, แบตเตอรี่, หรือ PoE (Power over Ethernet) สเปคของ CamThink NeoEyes 301 : […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน HUSKYLENS 2 – LLM และกล้อง AI vision ที่ใช้ชิป Kendryte K230 พร้อม AI accelerator 6 TOPS 

HUSKYLENS 2 – LLM และกล้อง AI vision ที่ใช้ชิป Kendryte K230 พร้อม AI accelerator 6 TOPS 

Huskylens 2 6 TOPS Edge AI camera

DFRobot HUSKYLENS 2 เป็น LLM และกล้อง AI vision ที่ใช้ชิป Kendryte K230 dual-core RISC-V  พร้อม AI accelerator 6 TOPS  โดยออกแบบมาให้ใช้งานง่ายสำหรับเมกเกอร์ ครูผู้สอน ทีมแข่งขัน และผู้ที่สนใจด้าน AI เป็นรุ่นอัปเกรดจาก HUSKYLENS กล้อง AI รุ่นแรกที่เปิดตัวในปี 2019 ซึ่งใช้ชิป Kendryte K210 ตัวกล้องมาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 1GB, eMMC flash 8GB, ช่องใส่ microSD card slot, , เซนเซอร์กล้องความละเอียด 2MP, ขั้วต่อขยายแบบ Gravity 4 พิน และพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและเชื่อมต่อโปรแกรม นอกจากนี้ HUSKYLENS 2 ยังมาพร้อมโมเดล AI สำเร็จรูปกว่า 20 แบบ เช่น การติดตามวัตถุ การจดจำมือ และการแบ่งส่วนวัตถุ (instance segmentation) โดยผู้ใช้ยังสามารถฝึกและนำโมเดล AI ของตนเองมาใช้งานได้ผ่านฟีเจอร์ self-learning classifier อีกด […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress