ข่าว Generative AI - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

มิถุนายน 7, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Erqos EQSP32CE – PLC อุตสาหกรรม IoT ใช้ ESP32-S3 พร้อม Ethernet, RS232, RS485, CAN Bus, รองรับ DIN rail

Erqos EQSP32CE เป็นอุปกรณ์ PLC สำหรับงาน Industrial IoT (IIoT) ที่ออกแบบสำหรับติดตั้งบนราง DIN โดยใช้ชิป ESP32-S3 ซึ่งรองรับ Wi-Fi และ Bluetooth ในตัว พร้อมอินเทอร์เฟซการสื่อสารสำหรับงานอุตสาหกรรม ได้แก่ Ethernet, RS-485, RS-232 และ CAN Bus คอนโทรลเลอร์ IIoT รุ่นนี้ยังมาพร้อมอินพุตและเอาต์พุตจำนวนมาก ได้แก่ อินพุตดิจิทัลแบบป้องกัน 16 ช่อง, อินพุตแอนะล็อก 8 ช่อง, อินพุตกระแส 8 ช่อง, อินพุตแอนะล็อกโหมดพิเศษ 8 ช่อง และเอาต์พุตดิจิทัล 16 ช่องที่รองรับ PWM นอกจากนี้ยังมีพอร์ต USB-C สำหรับอัปโหลดเฟิร์มแวร์และตรวจสอบการทำงาน รองรับแรงดันไฟเลี้ยงกว้าง 7V ถึง 26V DC และมีเอาต์พุต 5V/1A สำหรับจ่ายไฟให้โมดูลขยาย I/O สเปคของ Erqos EQSP32CE : SoC – Espressif ESP32-S3 แบบ Dual-Core LX7 ความเร็วสูงสุด 240 MHz, Flash 8MB, RAM […]

มิถุนายน 6, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Forlinx เปิดตัว โมดูล (SoM) และบอร์ดพัฒนา Rockchip RK3572 พร้อม BSP บน Linux 6.12

เราได้กล่าวถึง Rockchip RK3572 เป็นชิป SoC สำหรับงาน HMI ระดับกลางไปเมื่อไม่กี่เดือนก่อน ล่าสุด Forlinx ได้เปิดตัวโมดูล (SoM) รุ่นแรกที่ใช้โปรเซสเซอร์ดังกล่าว ได้แก่ FET3572-C SoM พร้อมด้วยบอร์ดพัฒนา OK3572-C และชุดซอฟต์แวร์ BSP (Board Support Package) ที่มาพร้อมเคอร์เนล Linux 6.12 ซึ่งถือว่าเป็นเวอร์ชันที่ค่อนข้างใหม่ โปรเซสเซอร์รุ่นนี้ใช้สถาปัตยกรรมแบบ Octa-core Cortex-A73/A53 และมาพร้อม NPU ประสิทธิภาพ 4 TOPS (เช่นเดียวกับที่ใช้ใน RK3588) โดยมุ่งเป้าไปที่งาน HMI ที่ผสานความสามารถด้าน Edge AI สำหรับการใช้งานในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค ระบบควบคุมอุตสาหกรรม การประมวลผลที่ขอบเครือข่าย (Edge Computing) ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ และเทอร์มินัลภายในยานพาหนะ (In-Vehicle Terminals) Forlinx FET3572-C syst […]

มิถุนายน 4, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Nordic เพิ่ม AI ช่วยพัฒนาเฟิร์มแวร์ใน nRF Connect SDK และ nRF Cloud

Nordic Semiconductor ได้เพิ่มความสามารถในการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI ให้กับไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สายสำหรับ IoT โดยรองรับเวิร์กโฟลว์ตลอดวงจรการพัฒนา ตั้งแต่การสร้างต้นแบบ (Prototype) จนถึงการจัดการอุปกรณ์ที่ติดตั้งใช้งานจริงในภาคสนามจำนวนมาก (Deployed Fleet) นักพัฒนาจำนวนมากมักคัดลอกและวางข้อมูลจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ได้รับการฝึกจากข้อมูลทั่วไป แต่โซลูชัน AI ของ Nordic ได้รับการฝึกฝนมาโดยเฉพาะจากเอกสารของ nRF Connect SDK และข้อมูลจาก nRF Cloud นอกจากนี้ยังสามารถทำงานร่วมกับ IDE ยอดนิยม รวมถึงยอดนิยม เช่น Claude Code, Cursor และ GitHub Copilot รวมถึง LLM อื่น ๆ ได้ โดยใช้จำนวนโทเค็น (Token) น้อยกว่ามากเมื่อเทียบกับการใช้งานโมเดลทั่วไป บริษัทระบุว่าโซลูชันดังกล่าวพัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของการใช้งานโปรโตคอล Model Cont […]

มิถุนายน 3, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

ASUS Ascent QN10 มินิพีซี Arm รุ่นแรกที่ใช้ Qualcomm Snapdragon X2 Elite แบบ 18 คอร์

ASUS Ascent QN10 เป็นมินิพีซีรุ่นแรกที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm Snapdragon X2 Elite แบบ 18 คอร์ สถาปัตยกรรม Armv9 พร้อมสมรรถนะด้าน AI สูงถึง 80 TOPS รองรับการใช้งานบนเครื่องพีซี Windows Copilot+ ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ คอมพิวเตอร์ Arm ประสิทธิภาพสูงรุ่นนี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 32GB และรองรับ SSD แบบ NVMe ความจุตั้งแต่ 512GB ถึง 2TB นอกจากนี้ยังรองรับการแสดงผลพร้อมกันได้สูงสุด 4 จอ ผ่านพอร์ต HDMI 1 พอร์ต และพอร์ต USB4 (40Gbps) อีก 3 พอร์ต, พอร์ตเครือข่าย 2.5GbE, รองรับ Wi-Fi 7, ช่องเสียบหูฟัง/ไมโครโฟนแบบ Audio Jack รวมถึงพอร์ต USB 3.2 และ USB 2.0 สเปคของ ASUS Ascent QN10: SoC – Qualcomm Snapdragon X2 Elite (Glymur 8480B / X2E-88-100) CPU – 18x Armv9 cores พร้อม 12 Prime cores สูงสุด 4.7 GHz (single/du […]

พฤษภาคม 22, 2026พฤษภาคม 22, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Seeed Studio เปิดตัว reComputer RK3576/RK3588 คอมพิวเตอร์ Edge AI รองรับ Local LLM และติดตั้ง AI ได้ในคลิกเดียว

Seeed Studio เปิดตัวคอมพิวเตอร์ Edge AI รุ่นใหม่ในซีรีส์ reComputer ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 และ RK3588 ซึ่งออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา, ผู้สร้างระบบ Embedded AI, งานหุ่นยนต์, ระบบ AI ภาคอุตสาหกรรม, vision AI, การรัน Local LLMs รวมถึงการใช้งาน Edge AI จริงในภาคสนาม ปัจจุบันคอมพิวเตอร์ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 และ RK3588 มีให้เห็นอยู่มากในตลาด ซึ่งจุดเด่นของรุ่นจาก Seeed Studio คือการรองรับการแสดงผลพร้อมกันสูงสุด 3 จอ, พอร์ต Ethernet คู่ (GbE หรือ 2.5GbE), พอร์ต USB หลายช่อง และรองรับการขยายผ่าน M.2 แต่จุดเด่นที่น่าสนใจที่สุดอาจอยู่ที่ซอฟต์แวร์ โดยตัวเครื่องมาพร้อมระบบปฏิบัติการ Linux ที่พัฒนาบนพื้นฐานของ Armbian และรองรับแพลตฟอร์ม reComputer AI Lab ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตั้งและรันเดโม AI แบบเร่งความเร็วด้วยฮาร์ […]

พฤษภาคม 12, 2026พฤษภาคม 12, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Geniatech เปิดตัวโมดูล OSM Size-M/L ที่ใช้ชิป Renesas RZ/V2N, RZ/V2H และ RZ/V2L สำหรับงาน Edge AI

Geniatech เปิดตัวโมดูล OSM system-on-modules จำนวน 3 รุ่น ที่ใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2N/V2H/V2L Cortex-A55/M33 ซึ่งใช้แกนประมวลผล Cortex-A55/M33 ได้แก่ SOM-V2N-OSM ขนาด OSM Size-M (45×35 มม.), SOM-V2H-OSM และ SOM-V2L-OSMขนาด OSM Size-L (45×45 มม.) โดยทั้งหมดได้รับการออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI และแอปพลิเคชันด้าน Computer Vision Geniatech SOM-V2N-OSM สเปค: SoC – Renesas RZ/V2N CPU Arm Cortex-A55 แบบ Quad-core ความเร็ว 1.8 GHz Arm Cortex-M33 ความเร็ว 200 MHz GPU – Arm Mali-G31 3D graphics engine (GE3D) รองรับ OpenGL ES 3.2 และ OpenCL 2.0 FP VPU – รองรับการเข้ารหัสและถอดรหัสวิดีโอ H.264 – สูงสุด 1920×1080 @ 60 fps (ตามสเปคของ Renesas แต่ SOMDEVICES ระบุว่าสูงสุดได้ถึง 4K @ 30 FPS) H.265 – สูงสุด 3840×2160 @ […]

พฤษภาคม 3, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Unitree R1-A5 และ R1-A7 : หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แขนคู่ แบบกริปเปอร์หรือมือ 5 นิ้ว

Unitree ได้ขยายไลน์หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แบบสองแขนตระกูล R1 ด้วยรุ่นใหม่ R1-A5 และ R1-A7 ซึ่งสามารถติดตั้งกริปเปอร์แบบ 2 นิ้ว หรือมือแบบคล่องแคล่ว 3 หรือ 5 นิ้วได้ และสามารถติดตั้งบนฐานแบบยึดอยู่กับที่ หรือฐานล้อสำหรับการเคลื่อนที่ภายในอาคาร หุ่นยนต์รุ่นใหม่นี้ดูเหมือนจะพัฒนาต่อยอดจากแพลตฟอร์ม Unitree R1 ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว ซึ่งสามารถเต้น เดิน วิ่ง แสดงท่ากังฟู และโต้ตอบกับผู้ใช้ได้ แต่ยังมีข้อจำกัดด้านการใช้งานจริงเพราะว่ายังไม่มีมือที่มีความคล่องแคล่ว แต่ R1-A5 และ R1-A7 จะไม่สามารถเต้นได้ เนื่องจากไม่มีขา แต่ส่วนบนของหุ่นยนต์มาพร้อมศีรษะและแขนสองข้างที่ติดตั้งกริปเปอร์หรือมือแบบคล่องแคล่ว ซึ่งสามารถนำไปใช้งานที่เป็นประโยชน์ได้มากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อทำงานร่วมกับระบบการมองเห็นแบบสองตา (binocular vision) หุ่นยน […]

มีนาคม 31, 2026มีนาคม 30, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

คู่มือออนไลน์เลือกฮาร์ดแวร์สำหรับใช้งาน Local LLM ให้คุ้มค่าที่สุด

เมื่อพูดถึงการใช้งานโมเดล LLM แบบรันในเครื่อง (Local LLM) หลายคนอาจคิดว่าการลงทุนเงินมากขึ้นจะให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า แต่ในความเป็นจริงไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป ด้วยเหตุนี้ Sipeed จึงได้จัดทำ “AI Agent Local LLM Inference Device Deployment Guide” ซึ่งเผยแพร่บนเว็บไซต์ llmdev.guide เว็บไซต์ดังกล่าวรวบรวมข้อมูลฮาร์ดแวร์ยอดนิยม พร้อมรายละเอียดด้านราคา ประสิทธิภาพ (tokens ต่อวินาที), การใช้พลังงาน และข้อมูลอื่น ๆ สำหรับโมเดล LLM หลายประเภท ถ้ายกตัวอย่างโมเดล Qwen3.5 9B จะพบว่าฮาร์ดแวร์ระดับราคาเกิน $4,000 (~130,000฿) เช่น NVIDIA DGX Spark หรือ Apple Mac Studio M3 ให้ค่า TPS (tokens per second) ใกล้เคียงกับเครื่องที่ใช้การ์ดจอ Intel Arc B580 12GB ซึ่งมีราคาประมาณ $260 (~8,500฿) เท่านั้น ถ้างบประมาณไม่ใช่ข้อจำกัด และค […]