ข่าว Generative AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Fusion HAT+ : บอร์ดขยายสำหรับ Raspberry Pi เน้นการควบคุมมอเตอร์และเซอร์โวด้วย AI และ LLMs

Fusion HAT+ : บอร์ดขยายสำหรับ Raspberry Pi เน้นการควบคุมมอเตอร์และเซอร์โวด้วย AI และ LLMs

SunFounder Fusion HAT

SunFounder Fusion HAT+ สำหรับคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว Raspberry Pi 5/4/3B+ และ Zero เป็นบอร์ดควบคุมมอเตอร์และขยาย GPIO ที่ออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับ LLM เช่น ChatGPT หรือ Gemini โดยใช้ลำโพงและไมโครโฟนที่ติดตั้งมาบนบอร์ดสำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง บอร์ดรองรับไดรเวอร์มอเตอร์ DC 4 ช่อง, ช่อง PWM สำหรับเซอร์โว 12 ช่อง, อินพุต ADC 4 ช่อง และมีอินเทอร์เฟซ I2C, SPI และ UART สำหรับเชื่อมต่อเซนเซอร์ นอกจากนี้ยังมาพร้อมแบตเตอรี่ชาร์จได้ 18650 จำนวน 2 ก้อน พร้อมระบบจัดการพลังงานอัจฉริยะและฟังก์ชันปิดเครื่องอย่างปลอดภัย เหมาะสำหรับใช้งานในรถอัจฉริยะ, หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์, แขนกล, หุ่นยนต์หลายขา (เช่น แมงมุม) และระบบสมาร์ทโฮม สเปคของ Fusion HAT+ : MCU – Gigadevices GD32E203C8T6 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M23 @ 72MHz พร้อม flash 64K […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ESP Private Agents : แพลตฟอร์มที่ช่วยพัฒนาผู้ช่วยเสียง AI สำหรับอุปกรณ์ ESP32 แบบประมวลผลบนอุปกรณ์

ESP Private Agents : แพลตฟอร์มที่ช่วยพัฒนาผู้ช่วยเสียง AI สำหรับอุปกรณ์ ESP32 แบบประมวลผลบนอุปกรณ์

ESP32 AI Agent Translator Interpreter

Espressif เปิดตัวแพลตฟอร์ม ESP Private Agents เพื่อช่วยนักพัฒนาสร้างผู้ช่วย AI แบบทำงานในเครื่อง (local), เป็นส่วนตัว (private) และปรับแต่งได้ สำหรับอุปกรณ์ ESP32 ที่รัน AI บนอุปกรณ์โดยตรง ทั้งยังรองรับงาน AI แบบไฮบริดที่ผสมการประมวลผลบนอุปกรณ์และบนคลาวด์ได้ด้วย แพลตฟอร์ม ESP Private Agents มีเฟรมเวิร์กแบบรวมศูนย์ที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันที่ผสานความเร็ว การมองเห็น ระบบอัตโนมัติ และการโต้ตอบแบบเอเจนต์ (agent-based interactions) ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยสั่งงานด้วยเสียงหลายภาษาแบบรันบนอุปกรณ์ (หรือที่เรียกว่า smart speaker) หรือเอเจนต์เชิงงาน (task-oriented agents) ที่ช่วยทำงานอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์ต่าง ๆ โซลูชันนี้สร้างบนบริการคลาวด์ของ AWS โดยใช้ AWS Fargate เป็นแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันหลัก และใช้ Amazon Bedroc […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน กรอบรูป e-paper สีขนาด 7.3 นิ้ว สำหรับ Raspberry Pi Zero

กรอบรูป e-paper สีขนาด 7.3 นิ้ว สำหรับ Raspberry Pi Zero

Waveshare RPi-Zero-PhotoPainter-ACCE

Waveshare RPi-Zero-PhotoPainter-ACCE เป็นกรอบรูป e-paper สีขนาด 7.3 นิ้ว ที่ออกแบบมาสำหรับบอร์ดตระกูล Raspberry Pi Zero โดยใช้จอ E-Ink Spectra 6 (E6) ความละเอียด 800×480 พิกเซล และบรรจุอยู่ในกรอบไม้สวยงาม จอนี้มาพร้อมฟีเจอร์เสริม เช่น RTC พร้อมแบตเตอรี่สำรอง, คอนเนกเตอร์แบตเตอรี่ LiPo พร้อมวงจร UPS, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟ, คอนเนกเตอร์ดีบักแบบ 3 พิน, ปุ่มเปิด-ปิด และไฟ LED แสดงสถานะการชาร์จ รองรับการตั้งบนโต๊ะทั้งแนวตั้ง/แนวนอนด้วยขาตั้งที่หมุนได้ และสามารถแขวนผนังผ่านตะขอด้านหลัง สเปค RPi-Zero-PhotoPainter-ACCE : จอแสดงผล – E-Ink Spectra 6 (E6) จอสีเต็มรูปแบบ ดำ, ขาว, เขียว, น้ำเงิน, แดง, เหลือง ความละเอียด – 800×480 พิกเซล ระยะพิกเซล (Pixel Pitch) – 0.2 × 0.2 มม. มุมมอง – > 170° เวลารีเฟรช รีเฟรชเต็มจอ –1 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Firefly EC-ThorT5000 : พีซีระดับอุตสาหกรรมที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 พร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 8 ช่อง และพอร์ต 10GbE RJ45 4 พอร์ต

Firefly EC-ThorT5000 : พีซีระดับอุตสาหกรรมที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 พร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 8 ช่อง และพอร์ต 10GbE RJ45 4 พอร์ต

EC-ThorT5000

Firefly EC-ThorT5000 เป็นพีซี edge AI ระดับอุตสาหกรรมที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 รุ่นใหม่ โดยให้ประสิทธิภาพสูงสุด 2070 TFLOPS (FP4) และเป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์รุ่นแรกที่ใช้แพลตฟอร์ม Jetson Thor ซึ่งเปิดตัวในช่วงปลายเดือนสิงหาคม 2025 EC-ThorT5000 มาพร้อมคุณสมบัติเด่น เช่นอินพุตกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่อง, พอร์ตเครือข่าย 10GbE จำนวน 4 พอร์ต และ GbE (PSE) จำนวน 4 พอร์ต, รองรับสตอเรจ NVMe แบบคู่, พอร์ต HDMI 2.0, USB 3.0, อินเทอร์เฟซ CAN/RS485/RS232, รองรับ SIM และมีตัวเลือกขยายสำหรับ 5G, 4G และ WiFi 6 ตัวเครื่องยังรองรับการถอดรหัสวิดีโอความละเอียด 1080p ได้สูงสุด 92 ช่องพร้อมกัน ภายในชุดโครงสร้างอะลูมิเนียมแบบแข็งแรงทนทาน ออกแบบสำหรับการทำงานต่อเนื่อง 24/7 เหมาะสำหรับงานด้านหุ่นยนต์ โครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน HUSKYLENS 2 – LLM และกล้อง AI vision ที่ใช้ชิป Kendryte K230 พร้อม AI accelerator 6 TOPS 

HUSKYLENS 2 – LLM และกล้อง AI vision ที่ใช้ชิป Kendryte K230 พร้อม AI accelerator 6 TOPS 

Huskylens 2 6 TOPS Edge AI camera

DFRobot HUSKYLENS 2 เป็น LLM และกล้อง AI vision ที่ใช้ชิป Kendryte K230 dual-core RISC-V  พร้อม AI accelerator 6 TOPS  โดยออกแบบมาให้ใช้งานง่ายสำหรับเมกเกอร์ ครูผู้สอน ทีมแข่งขัน และผู้ที่สนใจด้าน AI เป็นรุ่นอัปเกรดจาก HUSKYLENS กล้อง AI รุ่นแรกที่เปิดตัวในปี 2019 ซึ่งใช้ชิป Kendryte K210 ตัวกล้องมาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 1GB, eMMC flash 8GB, ช่องใส่ microSD card slot, , เซนเซอร์กล้องความละเอียด 2MP, ขั้วต่อขยายแบบ Gravity 4 พิน และพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและเชื่อมต่อโปรแกรม นอกจากนี้ HUSKYLENS 2 ยังมาพร้อมโมเดล AI สำเร็จรูปกว่า 20 แบบ เช่น การติดตามวัตถุ การจดจำมือ และการแบ่งส่วนวัตถุ (instance segmentation) โดยผู้ใช้ยังสามารถฝึกและนำโมเดล AI ของตนเองมาใช้งานได้ผ่านฟีเจอร์ self-learning classifier อีกด […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน GIGABYTE AI TOP ATOM – Desktop AI supercomputer ที่ใช้ NVIDIA GB10 ที่มี AI 1 petaFLOP, พอร์ต 10GbE, RAM 128GB

GIGABYTE AI TOP ATOM – Desktop AI supercomputer ที่ใช้ NVIDIA GB10 ที่มี AI 1 petaFLOP, พอร์ต 10GbE, RAM 128GB

GIGABYTE AI TOP ATOM NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip

GIGABYTE เปิดตัว AI TOP ATOM เป็น Desktop AI supercomputer ขนาดกะทัดรัดที่มีกำลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1 petaFLOP ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับ NVIDIA DGX Spark อย่างมาก เนื่องจากใช้สถาปัตยกรรมเดียวกันคือ NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip ภายในเคสขนาดเพียง 1 ลิตร ออกแบบมาสำหรับงาน Generative AI, Large Language Model (LLM) และ Machine Learning โดยสามารถประมวลผลได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป AI TOP ATOM มาพร้อมหน่วยความจำรวม LPDDR5x ขนาด 128 GB และรองรับการเก็บข้อมูล SSD PCIe Gen5 ขนาดสูงสุด 4 TB ให้พลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1,000 TOPS (1 petaFLOP) ที่ความละเอียด FP4 รองรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์ได้ถึง 200 พันล้านตัว หรือสูงสุด 405 พันล้านตัว ในการทำงานแบบระบบคู่ (dual-system) ด้านการเชื่อมต่อประกอบด้วย เครือข่าย 10GbE, Wi-Fi […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Ubo Pod – แพลตฟอร์มผู้ช่วย AI ส่วนตัวที่ใช้ Raspberry Pi 4/5

Ubo Pod – แพลตฟอร์มผู้ช่วย AI ส่วนตัวที่ใช้ Raspberry Pi 4/5

Ubo Pod

Ubo Pod Developer Edition (DE) เป็นแพลตฟอร์มผู้ช่วยอัจฉริยะด้านการมองเห็น (AI Vision) และการสนทนาด้วยเสียงแบบโอเพ่นซอร์ส ที่ใช้ Raspberry Pi 4 หรือ 5 ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการควบคุมประสบการณ์การใช้งาน AI ได้อย่างอิสระมากขึ้น อุปกรณ์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแทนที่กล่องปิดอย่าง Amazon Echo หรือ Google Nest AI Assistant ด้วยสมาร์ทสปีกเกอร์แบบฮาร์ดแวร์เปิดที่รันซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส รองรับฟังก์ชันต่าง ๆ เช่น การแปลงเสียงเป็นข้อความ (Speech-to-Text), โมเดลภาษาและวิสัยทัศน์ (LLMs/VLMs), การแปลงข้อความเป็นเสียง (Text-to-Speech), การเรียกใช้งานเครื่องมือ (Tool Calling) และกลไกการเรียกใช้งานหลากหลายรูปแบบ, Ubo Pod รองรับทั้ง AI แบบใช้คลาวด์และแบบทำงานในเครื่องเพื่อความเป็นส่วนตัวสูงสุด พร้อมด้วยหน้าจอแสดงผลในตัวที่มี […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน การ์ด M5Stack LLM-8850 : โมดูล AI accelerator แบบ M.2 M-Key ที่ใช้ชิป Axera AX8850, 24 TOPS

การ์ด M5Stack LLM-8850 : โมดูล AI accelerator แบบ M.2 M-Key ที่ใช้ชิป Axera AX8850, 24 TOPS

M5Stack LLM AX8850 Card

การ์ด M5Stack LLM-8850 เป็นโมดูล AI acceleration แบบ M.2 M-Key ขนาด 2242 ที่ใช้ Axera AX8850 SoC ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 24 TOPS (INT8) รองรับการใช้งานร่วมกับอุปกรณ์โฮสต์ เช่น Raspberry Pi 5, บอร์ด SBC ที่ใช้ Rockchip RK3588 รวมถึง พีซี x86 อย่างมินิพีซีที่มีสล็อต M.2 Key-M ว่างอยู่ การ์ดนี้มาพร้อมกับ RAM ขนาด 8GB, SPI NOR flash ขนาด 32Mbit, และรองรับการเข้ารหัสวิดีโอ H.265/H.264 ความละเอียด 8Kp30 รวมถึงการถอดรหัสวิดีโอ 8Kp60 โดยรองรับได้สูงสุด 16 ช่องสำหรับวิดีโอระดับ 1080p นอกจากนี้ยังติดตั้ง ระบบระบายความร้อนแบบแอคทีฟ เพื่อรักษาอุณหภูมิให้คงที่และป้องกันการเสื่อมสภาพจากความร้อนภายในตัวเครื่อง สเปคของ M5Stack LLM‑8850 card : SoC – Axera AX8850 CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core Cortex-A55 ความเร็ว 1.7 GHz NPU – 24 TOPS […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress