บอร์ดนักพัฒนา UP Xtreme ARL ของ AAEON ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 200H Series “Arrow Lake” และสามารถมอบประสิทธิภาพด้าน AI ได้สูงสุด 97 TOPS เมื่อใช้ Intel Core Ultra 7 265H SoC บอร์ด Arrow Lake ใหม่นี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5x สูงสุด 64GB, มีช่องต่อเก็บข้อมูล SATA 1 ช่อง และ M.2 สำหรับ NVMe จำนวน 2 ช่อง, รองรับการแสดงผลแบบสามหน้าจอ ผ่านพอร์ต HDMI และ DisplayPort, มาพร้อมพอร์ตเครือข่าย GbE และ 2.5GbE, ช่องใส่สำหรับ M.2 Key-E และ Key-B สำหรับขยายการเชื่อมต่อ WiFi/Bluetooth และเครือข่าย 4G LTE/5G, อินเทอร์เฟส RS232/RS485 จำนวน 2 ช่อง, และ GPIO header 40 พิน, AAEON ออกแบบบอร์ดนี้สำหรับนักพัฒนามืออาชีพที่ต้องการสร้างหุ่นยนต์อุตสาหกรรมขั้นสูง และ หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) สเปคของ UP Xtreme ARL : Arrow […]
NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit ที่ใช้โมดูล Jetson T5000 ให้ประสิทธิภาพ 2070 TOPS สำหรับหุ่นยนต์และ Edge AI
เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา NVIDIA เปิดตัว DGX Spark เป็นคอมพิวเตอร์ AI Desktop สำหรับการพัฒนาและการสร้างต้นแบบ AI โดยพลังประมวลผล AI สูงสุด 1000 TOPS (FP4) ล่าสุดบริษัทได้เปิดตัว Jetson AGX Thor Developer Kit อาจจะดูคล้าย แต่ถูกออกแบบมาสำหรับ Edge AI และหุ่นยนต์ โดยมีอินเทอร์เฟซ I/O สำหรับกล้องและเซ็นเซอร์โดยเฉพาะ Jetson AGX Thor Developer Kit มาพร้อมกับโมดูล Jetson T5000 system-on-module (SoM) ที่ให้ประสิทธิภาพ AI สูงถึง 2070 TOPS (FP4) พร้อมหน่วยความจำความเร็วสูง LPDDR5x ขนาด 128GB ซึ่งให้พลังการประมวลผล AI สูงกว่า NVIDIA Jetson AGX Orin ถึง 7.5 เท่า และมีประสิทธิภาพด้านพลังงาน (efficiency) ดีกว่า 3.5 เท่า นอกจากนี้ยังมีรุ่นเล็กกว่าอย่าง Jetson T4000 SoM ที่กำลังพัฒนาอยู่ ซึ่งจะให้พลังการประมวลผล 1200 TFLOPS แ […]
รีวิว NV8600-Nano AI developer kit ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB Devkit : Part 1 การแกะกล่องและบูตครั้งแรก
AAEON ได้ส่งชุดคิท NV8600-Nano AI developer kit ที่ใช้ชิป NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB มาให้รีวิว โดยเราจะเริ่มต้นรีวิวด้วยการแกะกล่องเพื่อตรวจสอบบอร์ดและอุปกรณ์เสริมต่าง ๆ แล้วจะบูตเข้าสู่ระบบปฏิบัติการ Ubuntu 22.04 (JetPack 6.2) ที่ติดตั้งมาให้แล้ว ในส่วน Part 2 เราจะทดสอบบอร์ดและซอฟต์แวร์อย่างละเอียดมากขึ้น รวมถึงการรัน Benchmark และทดสอบฟีเจอร์ต่าง ๆ โดยจะเน้นไปที่การสาธิตด้าน AI โดยใช้งานกล้อง USB และกล้อง Raspberry Pi ที่ให้มาในชุด แกะกล่องชุดพัฒนา NV8600-Nano AI เราได้รับพัสดุสองกล่อง: กล่องหนึ่งเป็นชุดพัฒนา NV8600-Nano AI และอีกกล่องขนาดเล็กเป็น “กล้อง Full HD Machine USB 2.0” เราสามารถยืนยันหมายเลขชิ้นส่วนได้จากสติกเกอร์: NV8600-KIT-JP620N-A1-1010 พร้อมมีการระบุข้อมูลพื้นฐาน เช่น Orin Nano 8GB, พอร์ต Et […]
Alif Ensemble E4, E6 และ E8 : MCU และ MPU ที่ใช้คอร์ Cortex-M55/A32 พร้อม NPU Ethos-U85 สำหรับรันโมเดล SLM
Alif Semiconductor เปิดตัว Ensemble E4, E6 และ E8 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์และไมโครโปรเซสเซอร์ Edge AI ที่ใช้ dual-core Cortex-M55 พร้อม Arm Ethos-U85 สามารถรันโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) บนตัวอุปกรณ์ได้ โดยใช้พลังงานเพียง 36 มิลลิวัตต์ในรุ่น E4 นอกจากรองรับการประมวลผลงานด้าน Generative AI แล้ว ไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นี้ยังรวม NPU แบบประหยัดพลังงาน Arm Ethos-U55 จำนวน 2 ตัว สำหรับงาน AI vision สามารถทำการตรวจจับวัตถุได้ภายในเวลาไม่ถึง 2 มิลลิวินาที และจำแนกภาพได้ภายในไม่ถึง 8 มิลลิวินาที ไฮไลต์อื่น ๆ ได้แก่ การรองรับกล้องภาพ MIPI CSI ได้สูงสุด 2 ตัว, ระบบประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP) แบบฮาร์ดแวร์เต็มรูปแบบที่ทำงานได้สูงสุด 60 FPS ที่ความละเอียด 2MP และระบบหน่วยความจำความกว้างสูงรุ่นใหม่ที่ช่วยให้การอนุมาน (inferencing) เร็ […]
Unitree R1 : หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แบบ ultra-lightweight สามารถปรับแต่งได้
Unitree R1 เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แบบ ultra-lightweight สามารถปรับแต่งได้และมีราคาคุ้มค่า โดยมีความสูง 1.21 เมตร และน้ำหนักประมาณ 25 กิโลกรัมในรูปแบบพื้นฐาน ทางบริษัทระบุว่าราคาเริ่มต้นอยู่ที่ $5,900 (~190,000฿) ซึ่งถือว่าถูกกว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์รุ่น G1 ของบริษัทเองหรือ Mercuxy X1 หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แบบล้อเลื่อนจาก Elephant Robotics ซึ่งมีราคาเริ่มต้นประมาณ $16,000 (~520,000฿) การลดต้นทุนนี้ทำให้ต้องมีการตัดคุณสมบัติบางอย่างออก เช่น ความสูงที่ลดลงเล็กน้อย และไม่มีมือที่สามารถใช้งานได้จริง เราลองไปดูรายละเอียดของสเปคกันเพิ่มเติม สเปคของ Unitree R1 : ระบบประมวลผล (Computing) ซีพียูแบบ 8 คอร์ สำหรับรุ่น EDU เท่านั้น: มีตัวเลือก “โมดูลประมวลผลประสิทธิภาพสูง” ใช้ NVIDIA Jetson Orin ให้พลังประมวลผล ระบบเสียง (Audio […]
Rockchip เปิดตัวชิป RK3668 แบบ 10-core, Arm Cortex-A730/Cortex-A530 พร้อม NPU 16 TOPS และ โคโปรเซสเซอร์ RK182X สำหรับประมวลผล LLM/VLM
งาน Rockchip Developer Conference 2025 (RKDC!2025) กำลังจัดขึ้นที่เมืองฝูโจว ประเทศจีน โดยมีการประกาศที่น่าสนใจหลายอย่าง เช่น Rockchip RK3668 เป็นชิป SoC แบบ 10 คอร์ ที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm Cortex-A730/A530 พร้อม NPU 16 TOPS และ RK182X RISC-V co-processor ที่รองรับการประมวลผลโมเดลภาษา (large Language Model หรือ LLM) หรือโมเดลภาพและภาษา (Vision Language Model หรือ VLM) ขนาดใหญ่ได้สูงสุดถึง 7 พันล้านพารามิเตอร์ Rochchip RK3668 10-core Armv9 SoC มาดูรายละเอียดของชิป Rockchip RK3668 SoC กัน ซึ่งดูคล้ายกับ RK3688 SoC ที่เปิดตัวไปเมื่อปีที่แล้ว แต่ก็มีความแรกต่างกันบางส่วน สเปกเบื้องต้นของ Rockchip RK3668: CPU – 4x Cortex-A730 cores + 6x Cortex-A530 ใช้สถาปัตยกรรม Armv9.3 ให้ประสิทธิภาพประมาณ 200K DMIPS (หมายเหตุ: ทั้ง […]
AMobile SoM-SD520/SoM-SD720 : โมดูล (SoM) ใช้ชิป MediaTek Genio 520 และ Genio 720 สำหรับงานด้าน Edge AI และ Generative AI
บริษัท AMobile Solutions จากไต้หวันได้เปิดตัวโมดูล (System-on-Module) รุ่น SoM-SD520 และ SoM-SD720 ซึ่งใช้ชิป MediaTek Genio 520 และ Genio 720 ตามลำดับ โดยออกแบบมารองรับงานด้าน Edge AI และ Generative AI โดยมีความสามารถในการประมวลผล AI สูงสุด 10 TOPS โมดูลเหล่านี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, พื้นที่เก็บข้อมูล UFS 3.1 สูงสุด 128GB และยังสามารถเลือกเสริมโมดูลไร้สาย WiFi 6 และ Bluetooth 5.2 ได้อีกด้วย เหมาะสำหรับการใช้งานในระบบเฝ้าระวังอัจฉริยะ, ระบบอัตโนมัติในโรงงานอุตสาหกรรม, เครื่องขายสินค้าอัจฉริยะ/ตู้บริการตนเอง, ระบบสาธารณสุขอัจฉริยะ และแอปพลิเคชันอื่น ๆ ที่ได้ประโยชน์จากการประมวลผล AI บนอุปกรณ์ ไม่ว่าจะเป็น Edge AI หรือ Generative AI สเปคของ SoM-SD520 และ SoM-SD720 : SoC (เลือก 1 ชิป) MediaTek G […]
CrowPi 3 : แพลตฟอร์มการเรียนรู้ AI แบบพกพาที่ใช้ Raspberry Pi 5 พร้อมโมดูล 41 ชนิดและรองรับบอร์ด Arduino Nano, Raspberry Pi Pico และ Micro:bit
CrowPi 3 เป็นแพลตฟอร์มแบบพกพาสำหรับการเรียนรู้และพัฒนา AI แบบครบวงจรที่ใช้ Raspberry Pi 5 โดยมาพร้อมกับหน้าจอสัมผัสขนาด 4.3 นิ้ว, โมดูลอิเล็กทรอนิกส์แบบเสียบใช้งานได้ทันทีหลายชนิด, พื้นที่สำหรับใช้งาน breadboard และรองรับบอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์ Arduino Nano, Raspberry Pi Pico และ BBC Micro:bit เพื่อการขยายฟังก์ชันเพิ่มเติม CrowPi 3 เปรียบเสมือนอีกหนึ่งเวอร์ชันของ แล็ปท็อป CrowPi 2 ที่ใช้ Raspberry Pi 4 โดยวางโมดูลต่าง ๆ ไว้ใต้คีย์บอร์ด แต่มาในรูปแบบที่แตกต่างกัน โดยแพลตฟอร์มการเรียนรู้ CrowPi 3 ได้เปลี่ยนจากหน้าจอ Full HD ขนาด 11.6 นิ้ว มาเป็นหน้าจอขนาด 4.3 นิ้ว และตัดคีย์บอร์ดออกไป แต่ใช้บอร์ด Raspberry Pi 5 ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ซึ่งสามารถรองรับเครื่องมือ AI แบบเรียลไทม์ได้ เช่น ChatGPT และ LLaMA (ในโมเดลที่ย่อขน […]