ข่าว Generative AI - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

พฤศจิกายน 20, 2025พฤศจิกายน 20, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Firefly EC-ThorT5000 : พีซีระดับอุตสาหกรรมที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 พร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 8 ช่อง และพอร์ต 10GbE RJ45 4 พอร์ต

Firefly EC-ThorT5000 เป็นพีซี edge AI ระดับอุตสาหกรรมที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 รุ่นใหม่ โดยให้ประสิทธิภาพสูงสุด 2070 TFLOPS (FP4) และเป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์รุ่นแรกที่ใช้แพลตฟอร์ม Jetson Thor ซึ่งเปิดตัวในช่วงปลายเดือนสิงหาคม 2025 EC-ThorT5000 มาพร้อมคุณสมบัติเด่น เช่นอินพุตกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่อง, พอร์ตเครือข่าย 10GbE จำนวน 4 พอร์ต และ GbE (PSE) จำนวน 4 พอร์ต, รองรับสตอเรจ NVMe แบบคู่, พอร์ต HDMI 2.0, USB 3.0, อินเทอร์เฟซ CAN/RS485/RS232, รองรับ SIM และมีตัวเลือกขยายสำหรับ 5G, 4G และ WiFi 6 ตัวเครื่องยังรองรับการถอดรหัสวิดีโอความละเอียด 1080p ได้สูงสุด 92 ช่องพร้อมกัน ภายในชุดโครงสร้างอะลูมิเนียมแบบแข็งแรงทนทาน ออกแบบสำหรับการทำงานต่อเนื่อง 24/7 เหมาะสำหรับงานด้านหุ่นยนต์ โครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะ […]

พฤศจิกายน 1, 2025พฤศจิกายน 1, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

HUSKYLENS 2 – LLM และกล้อง AI vision ที่ใช้ชิป Kendryte K230 พร้อม AI accelerator 6 TOPS

DFRobot HUSKYLENS 2 เป็น LLM และกล้อง AI vision ที่ใช้ชิป Kendryte K230 dual-core RISC-V พร้อม AI accelerator 6 TOPS โดยออกแบบมาให้ใช้งานง่ายสำหรับเมกเกอร์ ครูผู้สอน ทีมแข่งขัน และผู้ที่สนใจด้าน AI เป็นรุ่นอัปเกรดจาก HUSKYLENS กล้อง AI รุ่นแรกที่เปิดตัวในปี 2019 ซึ่งใช้ชิป Kendryte K210 ตัวกล้องมาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 1GB, eMMC flash 8GB, ช่องใส่ microSD card slot, , เซนเซอร์กล้องความละเอียด 2MP, ขั้วต่อขยายแบบ Gravity 4 พิน และพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและเชื่อมต่อโปรแกรม นอกจากนี้ HUSKYLENS 2 ยังมาพร้อมโมเดล AI สำเร็จรูปกว่า 20 แบบ เช่น การติดตามวัตถุ การจดจำมือ และการแบ่งส่วนวัตถุ (instance segmentation) โดยผู้ใช้ยังสามารถฝึกและนำโมเดล AI ของตนเองมาใช้งานได้ผ่านฟีเจอร์ self-learning classifier อีกด […]

ตุลาคม 25, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

GIGABYTE AI TOP ATOM – Desktop AI supercomputer ที่ใช้ NVIDIA GB10 ที่มี AI 1 petaFLOP, พอร์ต 10GbE, RAM 128GB

GIGABYTE AI TOP ATOM NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip

GIGABYTE เปิดตัว AI TOP ATOM เป็น Desktop AI supercomputer ขนาดกะทัดรัดที่มีกำลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1 petaFLOP ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับ NVIDIA DGX Spark อย่างมาก เนื่องจากใช้สถาปัตยกรรมเดียวกันคือ NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip ภายในเคสขนาดเพียง 1 ลิตร ออกแบบมาสำหรับงาน Generative AI, Large Language Model (LLM) และ Machine Learning โดยสามารถประมวลผลได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป AI TOP ATOM มาพร้อมหน่วยความจำรวม LPDDR5x ขนาด 128 GB และรองรับการเก็บข้อมูล SSD PCIe Gen5 ขนาดสูงสุด 4 TB ให้พลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 1,000 TOPS (1 petaFLOP) ที่ความละเอียด FP4 รองรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์ได้ถึง 200 พันล้านตัว หรือสูงสุด 405 พันล้านตัว ในการทำงานแบบระบบคู่ (dual-system) ด้านการเชื่อมต่อประกอบด้วย เครือข่าย 10GbE, Wi-Fi […]

ตุลาคม 14, 2025ตุลาคม 14, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Ubo Pod – แพลตฟอร์มผู้ช่วย AI ส่วนตัวที่ใช้ Raspberry Pi 4/5

Ubo Pod Developer Edition (DE) เป็นแพลตฟอร์มผู้ช่วยอัจฉริยะด้านการมองเห็น (AI Vision) และการสนทนาด้วยเสียงแบบโอเพ่นซอร์ส ที่ใช้ Raspberry Pi 4 หรือ 5 ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการควบคุมประสบการณ์การใช้งาน AI ได้อย่างอิสระมากขึ้น อุปกรณ์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแทนที่กล่องปิดอย่าง Amazon Echo หรือ Google Nest AI Assistant ด้วยสมาร์ทสปีกเกอร์แบบฮาร์ดแวร์เปิดที่รันซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส รองรับฟังก์ชันต่าง ๆ เช่น การแปลงเสียงเป็นข้อความ (Speech-to-Text), โมเดลภาษาและวิสัยทัศน์ (LLMs/VLMs), การแปลงข้อความเป็นเสียง (Text-to-Speech), การเรียกใช้งานเครื่องมือ (Tool Calling) และกลไกการเรียกใช้งานหลากหลายรูปแบบ, Ubo Pod รองรับทั้ง AI แบบใช้คลาวด์และแบบทำงานในเครื่องเพื่อความเป็นส่วนตัวสูงสุด พร้อมด้วยหน้าจอแสดงผลในตัวที่มี […]

ตุลาคม 4, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

การ์ด M5Stack LLM-8850 : โมดูล AI accelerator แบบ M.2 M-Key ที่ใช้ชิป Axera AX8850, 24 TOPS

การ์ด M5Stack LLM-8850 เป็นโมดูล AI acceleration แบบ M.2 M-Key ขนาด 2242 ที่ใช้ Axera AX8850 SoC ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 24 TOPS (INT8) รองรับการใช้งานร่วมกับอุปกรณ์โฮสต์ เช่น Raspberry Pi 5, บอร์ด SBC ที่ใช้ Rockchip RK3588 รวมถึง พีซี x86 อย่างมินิพีซีที่มีสล็อต M.2 Key-M ว่างอยู่ การ์ดนี้มาพร้อมกับ RAM ขนาด 8GB, SPI NOR flash ขนาด 32Mbit, และรองรับการเข้ารหัสวิดีโอ H.265/H.264 ความละเอียด 8Kp30 รวมถึงการถอดรหัสวิดีโอ 8Kp60 โดยรองรับได้สูงสุด 16 ช่องสำหรับวิดีโอระดับ 1080p นอกจากนี้ยังติดตั้ง ระบบระบายความร้อนแบบแอคทีฟ เพื่อรักษาอุณหภูมิให้คงที่และป้องกันการเสื่อมสภาพจากความร้อนภายในตัวเครื่อง สเปคของ M5Stack LLM‑8850 card : SoC – Axera AX8850 CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core Cortex-A55 ความเร็ว 1.7 GHz NPU – 24 TOPS […]

กันยายน 15, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Axelera Metis M.2 Max : โมดูล Edge AI เร็วขึ้น 2 เท่าในการประมวลผล LLM และ VLM

โมดูล Metis M.2 Max ของ Axelera AI เป็นโมดูลแบบ M.2 ที่ใช้ Metis AI processor unit (AIPU) รุ่นอัปเกรด ซึ่งให้แบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงขึ้นเป็นสองเท่าเมื่อเทียบกับ โมดูล Metis M.2 รุ่นเดิมเพื่อตอบโจทย์งาน Edge AI inference ที่ใช้การประมวลผลเข้มข้น เช่น Large Language Models (LLMs) และ Vision Language Models (VLMs) Metis M.2 Max รุ่นใหม่นี้ยังมาพร้อมกับดีไซน์ที่บางลง ระบบจัดการความร้อนที่ล้ำสมัย และฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยเพิ่มเติม โดยติดตั้งหน่วยความจำได้สูงสุด 16 GB และจะมีรุ่นให้เลือกทั้งแบบช่วงอุณหภูมิการทำงานมาตรฐาน (-20°C ถึง +70°C) และแบบช่วงอุณหภูมิขยาย (-40°C ถึง +85°C) การปรับปรุงเหล่านี้ทำให้ Metis M.2 Max เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในด้าน การผลิตอุตสาหกรรม, ค้าปลีก, ระบบรักษาความปลอดภัย, ด้านการแพทย์ แ […]

สิงหาคม 20, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

UP Xtreme ARL : บอร์ดนักพัฒนาให้ประสิทธิภาพสูงสุด 97 TOPS ด้วย Intel Core Ultra 7 265H SoC

บอร์ดนักพัฒนา UP Xtreme ARL ของ AAEON ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 200H Series “Arrow Lake” และสามารถมอบประสิทธิภาพด้าน AI ได้สูงสุด 97 TOPS เมื่อใช้ Intel Core Ultra 7 265H SoC บอร์ด Arrow Lake ใหม่นี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5x สูงสุด 64GB, มีช่องต่อเก็บข้อมูล SATA 1 ช่อง และ M.2 สำหรับ NVMe จำนวน 2 ช่อง, รองรับการแสดงผลแบบสามหน้าจอ ผ่านพอร์ต HDMI และ DisplayPort, มาพร้อมพอร์ตเครือข่าย GbE และ 2.5GbE, ช่องใส่สำหรับ M.2 Key-E และ Key-B สำหรับขยายการเชื่อมต่อ WiFi/Bluetooth และเครือข่าย 4G LTE/5G, อินเทอร์เฟส RS232/RS485 จำนวน 2 ช่อง, และ GPIO header 40 พิน, AAEON ออกแบบบอร์ดนี้สำหรับนักพัฒนามืออาชีพที่ต้องการสร้างหุ่นยนต์อุตสาหกรรมขั้นสูง และ หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) สเปคของ UP Xtreme ARL : Arrow […]

สิงหาคม 20, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit ที่ใช้โมดูล Jetson T5000 ให้ประสิทธิภาพ 2070 TOPS สำหรับหุ่นยนต์และ Edge AI

เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา NVIDIA เปิดตัว DGX Spark เป็นคอมพิวเตอร์ AI Desktop สำหรับการพัฒนาและการสร้างต้นแบบ AI โดยพลังประมวลผล AI สูงสุด 1000 TOPS (FP4) ล่าสุดบริษัทได้เปิดตัว Jetson AGX Thor Developer Kit อาจจะดูคล้าย แต่ถูกออกแบบมาสำหรับ Edge AI และหุ่นยนต์ โดยมีอินเทอร์เฟซ I/O สำหรับกล้องและเซ็นเซอร์โดยเฉพาะ Jetson AGX Thor Developer Kit มาพร้อมกับโมดูล Jetson T5000 system-on-module (SoM) ที่ให้ประสิทธิภาพ AI สูงถึง 2070 TOPS (FP4) พร้อมหน่วยความจำความเร็วสูง LPDDR5x ขนาด 128GB ซึ่งให้พลังการประมวลผล AI สูงกว่า NVIDIA Jetson AGX Orin ถึง 7.5 เท่า และมีประสิทธิภาพด้านพลังงาน (efficiency) ดีกว่า 3.5 เท่า นอกจากนี้ยังมีรุ่นเล็กกว่าอย่าง Jetson T4000 SoM ที่กำลังพัฒนาอยู่ ซึ่งจะให้พลังการประมวลผล 1200 TFLOPS แ […]