Canonical ปล่อยอิมเมจ Ubuntu 24.04 Desktop สำหรับโปรเซสเซอร์ Qualcomm DragonWing QCS6490 และ QCS5430 แล้ว

Qualcomm DragonWing Ubuntu 24.04

Canonical ได้ปล่อยอิมเมจ Ubuntu 24.04 Desktop รุ่นเบต้าแบบสาธารณะสำหรับโปรเซสเซอร์ Qualcomm DragonWing QCS6490 และ QCS5430 แล้ว โดยเฉพาะสำหรับชุดพัฒนา Qualcomm RB3 Gen 2 Vision Kit (QCS6490) และ Qualcomm RB3 Gen 2 Lite Vision Kit (QCS5430) สิ่งนี้เป็นการเพิ่มเติมจากอิมเมจ Ubuntu 24.04 Server ที่มีอยู่แล้วสำหรับชุดพัฒนา Qualcomm Vision Kits โดย Canonical ระบุว่าอิมเมจแบบรวมนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา ผู้ผลิตอุปกรณ์ (ODM/OEM) และลูกค้าที่ต้องการทดลองใช้งานโซลูชันดังกล่าว และจะมีการออกอิมเมจ Ubuntu 24.04 Desktop และ Server เวอร์ชันที่ผ่านการรับรองตามมาภายหลัง ซึ่งจะมาพร้อมการสนับสนุนระยะยาวและการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง. Canonical อธิบายว่าอิมเมจนี้ช่วยให้สามารถใช้งาน Ubuntu Desktop ได้อย่างเต็มรูปแบบที่ขอบของเครือข […]

STMicro STM32MP23 : ชิปไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) ที่ใช้ Cortex-A35/M33 พร้อม NPU 0.6 TOPS สำหรับงาน IoT และด้าน ML อุตสาหกรรม

STM32MP235 block diagram

STMicroelectronics STM32MP23 เป็นไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) ที่ใช้ Cortex-A35 แบบ dual-core สำหรับการประมวลผลทั่วไป มาพร้อม Cortex-M33 core สำหรับงานเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพในการประมวลผล 600 GOPS (0.6 TOPS) รองรับการทำงานที่อุณหภูมิสูงสุดถึง 125°C ออกแบบมาสำหรับการประมวลผล Edge Computing ในงานอุตสาหกรรมและ Internet-of-Things (IoT) รวมถึงแอปพลิเคชัน Human-Machine Interface (HMI) ขั้นสูง และงานด้าน machine-learning (ML) ชิปตัวนี้ต่อยอดมาจาก STM32MP25 series ที่เปิดตัวในปี 2023 และวางจำหน่ายจริงในปีถัดมา ซึ่งถือเป็นรุ่นแรกของตระกูล STM32MP2 โดย STM32MP23 เป็นรุ่นราคาประหยัดของ STM32MP25 ที่ยังคงสเปกหลายอย่างใกล้เคียงกัน (รวมถึงใช้แพ็กเกจที่เข้ากันได้แบบ pin-to-pin) แต่มีการปรับลดคุณสมบัติบางส่วน เช่น NPU ที่รองรับได […]

Imagination DXTP GPU ให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงขึ้น 20% เมื่อเทียบกับ GPU DXT สำหรับอุปกรณ์พกพาและแล็ปท็อป

Imagination DXTP power efficient GPU

Imagination ได้เปิดตัว GPU DXTP สำหรับอุปกรณ์พกพาอุปกรณ์ที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน โดยให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (power efficiency) สูงกว่ารุ่นก่อนหน้าอย่าง D-Series DXT ถึง 20% เพื่อยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่สำหรับแอปพลิเคชัน AI หรือเกมที่ซับซ้อน บริษัทระบุว่า GPU นี้เหมาะสำหรับการเล่นเกม, ส่วนติดต่อผู้ใช้ (user interfaces), แอปพลิเคชันที่เน้นกราฟิก, Computer vision, Generative AI และแอปพลิเคชัน AI อื่น ๆ ที่ออกแบบมาให้ทำงานบนสมาร์ทโฟน, แท็บเล็ต, แล็ปท็อป, เดสก์ท็อป หรือผลิตภัณฑ์ยานยนต์ที่ไม่ต้องการความปลอดภัยระดับสูง จุดเด่นของ Imagination DXTP GPU: มีให้เลือกสองรุ่นหลัก: DXTP-48-1536 48 GPixel/s 1.5 TFLOPS FP32 (1536 FLOPs/Clock) 3 TFLOPS FP16 6 TOPS INT8 48 ppc Bilinear 3D Textured สูงสุด 96 ppc ในโหมด 2D Dua […]

โซลูชัน aiDAPTIV+ AI ของ Phison ใช้ SSD เพื่อขยายหน่วยความจำของ GPU สำหรับการฝึก LLM

Phison aiDAPTIV+ AI support 70B model

ขณะที่กำลังมองหาผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ และน่าสนใจ เราพบ DLAP Supreme series ของ ADLINK ซึ่งเป็นชุดอุปกรณ์ Edge AI ที่ช้ NVIDIA Jetson AGX Orin แต่นั่นยังไม่ใช่ส่วนที่น่าสนใจที่สุด เพราะสิ่งที่ดึงดูดความสนใจคือการรองรับเทคโนโลยีที่เรียกว่า aiDAPTIV+ ซึ่งทำให้อยากรู้มากขึ้น หลังจากหาข้อมูล เราพบว่าโซลูชัน aiDAPTIV+ AI เป็นโซลูชันแบบผสม (ทั้งซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์) ที่ใช้ NAND flash storage ที่มีราคาประหยัดและหาได้ทั่วไปเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ GPU ในการปรับปรุงกระบวนการและขยายการฝึก LLM (large-language model training) สำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง การออกแบบนี้ช่วยให้องค์กรสามารถฝึกโมเดลข้อมูลบนฮาร์ดแวร์มาตรฐานที่มีอยู่ทั่วไป โดยแก้ปัญหาข้อจำกัดของโมเดลที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น Llama-2 7B โซลูชันนี้รองรับโมเดลที่มีพารามิ […]

Vecow TGS-1000 – คอมพิวเตอร์ฝังตัวแบบ fanless ที่ใช้ Intel Core Ultra Meteor Lake SoC และตัวเลือกเครือข่าย, serial, wireless ที่สามารถนำมาวางซ้อนกันได้

Vecow TGS-1000 fanless embedded computer

Vecow TGS-1000 Series เป็นคอมพิวเตอร์ฝังตัว (embedded computer) แบบ fanless มีขนาดเล็กและสามารถวางซ้อนได้ มี 2 รุ่นประกอบด้วย TGS-1000 และ TGS-1500 ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra Metero Lake รุ่นล่าสุดพร้อม CPU, GPU และ NPU ในตัว รองรับหน่วยความจำแรม DDR5 สูงสุด 96GB และตัวเลือกการขยายแบบซ้อนได้สำหรับเครือข่าย, serial, wireless และอื่นๆ ซีรีส์นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้ในแอปพลิเคชัน Edge AI โดยให้ประสิทธิภาพการทำงานของ CPU ที่เพิ่มขึ้นถึง 14% และความสามารถด้านกราฟิกที่ดีขั้น TGS-1000 Series รองรับการแสดงผลแยกสูงสุด 5 จอผ่านพอร์ต HDMI 2 พอร์ตและพอร์ต DP 3 พอร์ต มีการเชื่อมต่อ I/O หลากหลายรวมถึงพอร์ต USB 3.0 สูงสุด 5 พอร์ต (4x Type-A และ 1x Type-C) และ LAN 2.5GbE หนึ่งพอร์ตที่รองรับ TSN ทำให้เหมาะสำหรับการใช […]

รีวิว LattePanda Mu : Compute Module x86 ที่ใช้ซีพียู Intel N100 พร้อมทดสอบประสิทธิภาพบน Ubuntu 24.04

LattePanda mu ubuntu benchmark review

หลังจากที่เราได้แกะกล่องและทดสอบ LattePanda Mu พร้อมอุปกรณ์เสริมไปแล้วบน Windows ซึ่งได้ทดสอบการใช้งาน Lite Carrier Board และ Full-Function Evaluation ไปแล้วในรีวิวแกะกล่องและทดสอบการใช้งานบน Windows นั้น ในรีวิวนี้เราจะมาทดสอบใช้งาน LattePanda Mu บนระบบปฎิบัติการ Ubuntu 24.04 กัน โดยทำการทดสอบมาตรฐานเช่นเดียวกันกับบอร์ดอื่น ๆ คือ การตรวจสอบข้อมูลระบบเบื้องต้น การทดสอบ Benchmark CPU Disk Peripherals Network การทดสอบการใช้งานเว็บและมัลติมีเดียร์ การตรวจสอบการใช้พลังงาน และเนื่องจาก LattePanda Mu เป็นสถาปัตยกรรม X64 ทำให้เราสามารถสร้าง boot disk เพื่อทำการติดตั้ง Ubuntu 24.04 ได้เหมือนการติดตั้งทั่วไปเลย โดยหลังจากติดตั้งเสร็จแล้ว เราจะมาตรวจสอบข้อมูลระบบเบื้องต้นกันในหัวข้อด้านล่าง ข้อมูลระบบเบื้องต้น [crayon-68 […]

Khadas Mind Graphics เป็น Dock ที่ใช้ NVIDIA RTX 4060 Ti GPU สำหรับมินิพีซี Khadas Mind

Khadas Mind Graphics Dock

Khadas Mind Graphics เป็น GPU Dock สำหรับมินิพีซี Khadas Mind ที่ใช้ Raptor Lake ที่มาพร้อม NVIDIA Geforce RTX 4060 Ti GPU และะช่วยให้ผู้ใช้สามารถเล่นเกมระดับสูง, แก้ไขวิดีโอ, ออกแบบกราฟิก, และทดลองกับ AI ได้ โดยยังคงความพกพาและขนาดเล็กของมินิพีซี ตามที่เราได้เห็นในรีวิวต่างๆ มินิพีซี ในปัจจุบันมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับเครื่องใหญ่ในเกือบทุกด้าน โดยการทดสอบ PassMark Performanceแสดงให้เห็นว่ารุ่นระดับสูงมี CPU, แบนด์วิดท์หน่วยความจำ, และที่เก็บข้อมูลอยู่ในระดับท็อป 10% หรือ 20% ของระบบ ข้อยกเว้นคือประสิทธิภาพกราฟิก 3D เนื่องจาก GPU ในตัวไม่สามารถเทียบเท่ากับการ์ดกราฟิกระดับสูงได้ Khadas Mind Graphics แก้ปัญหานี้โดยการเพิ่ม NVIDIA Geforce RTX 4060 Ti GPU ให้กับ Khadas Mind mini PC ผ่านคอนเกนเตอร์ Mind Link ซึ่งยัง […]

รีวิวแกะกล่อง LattePanda Mu : Compute Module x86 ที่ใช้ซีพียู Intel N100 พร้อมใช้งานบน Windows 11

LattePanda Mu review

ทางบริษัท DFRobot ได้เปิดตัวบอร์ด LattePanda Mu มาระยะหนึ่งแล้ว โดยความน่าสนใจคือการออกแบบบอร์ดให้เป็น compute module ให้เราสามารถนำไปใช้สร้างสรรค์ carrier บอร์ดของเราเองได้โดยไม่ต้องใช้ความชำนาญมาก โดยบอร์ด LattePanda Mu นั้นจะอยู่ในฟอร์มแฟคเตอร์ SO-DIMM DDR4 และบนตัว LattePanda Mu มี connector สำหรับต่อจอภาพและกล้องติดตั้งมาในตัว ซึ่งทาง DFRobot  ก็ได้ส่งทั้งบอร์ด LattePanda Mu และ carrier board ทั้งสองแบบคือแบบ Lite และแบบ Full function พร้อมกับระบบระบายความร้อนทั้งสองแบบคือแบบ Passive เป็น Heatsink และแบบ Active มีพัดลมระบายความร้อยติดตั้งมาด้วย เรามาชมภาพรวมของบอร์ดและอุปกรณ์เสริมจาก DFRobot กันเลยดีกว่า แกะกล่องบอร์ด LattePanda Mu พร้อมอุปกรณ์เสริม พัสดุแกะออกมาพบกับกล่องทั้งหมด 3 กล่อง เราจะมาแกะกล่องทีล […]