Waveshare ได้เปิดตัว Jetson Nano Mini Kit A เป็นมินิคอมพิวเตอร์ที่ใช้ Jetson Nano ชุดนี้ประกอบด้วยโมดูล Jetson Nano, พัดลมระบายความร้อน และโมดูล WiFi ทั้งหมดนี้อยู่ภายในกล่องเคสโลหะที่แข็งแรง มินิคอมพิวเตอร์ใช้แพลตฟอร์ม Jetson ของ Nvidia ซึ่งมีโมดูล Jetson Nano และมีการเชื่อมต่อแบบ USB, Ethernet, HDMI, CSI, GPIO, I2C และ RS485 นอกจากนี้ยังมีช่อง M.2 B KEY slot ในตัวเพื่อติดตั้งโมดูล WiFi หรือ 4G และรองรับ TensorFlow และ PyTorch ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานในแอปพลิเคชัน AI สเปคของมินิคอมพิวเตอร์ Waveshare: GPU – สถาปัตยกรรม NVIDIA Maxwell พร้อม NVIDIA CUDA 128 cores CPU – โปรเซสเซอร์ ARM Cortex-A57 Quad-core @ 1.43 GHz หน่วยความจำ – 4 GB 64-bit LPDDR4 1600 MHz ; bandwidth 25.6 GB/s ที่เก็บข้อมูล – 16 GB eMMC […]
Arducam KingKong – กล้อง Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 พร้อมเซนเซอร์กล้อง global shutter และ Myriad X AI accelerator
ArduCam KingKong เป็นกล้อง Smart Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 และโมดูล Intel Myriad X AI accelerato ซึ่งออกตามหลังกล้อง Arducam PiNSIGHT ที่ใช้ Raspberry Pi 5 ที่เปิดตัวเมื่อต้นปี การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่มีเป้าหมายเพื่อให้กล้องที่ใช้ Raspberry Pi ที่สมบูรณ์แบบมากกว่าการเป็นอุปกรณ์เสริมสำหรับ Raspberry Pi 4/5 กล้องอัจฉริยะที่สร้างขึ้นด้วย Raspberry Pi CM4 ไม่ใช่สิ่งใหม่ ก่อนหน้านี้เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ EDATEC ED-AIC2020 กล้อง AI Edge อุตสาหกรรมระดับ IP67 และกล้อง StereoPi v2 stereoscopic camera เพื่อใช้ในการสร้างวิดีโอ 3 มิติและแผนที่ความลึก 3 มิติ, ArduCam KingKong เป็นอีกหนึ่งตัวเลือกที่เหมาะสำหรับนำไปใช้งานด้าน computer vision พร้อมโมดูล global shutter AR0234 รองรับ PoE และอยู่ในเคสโลหะ CNC สเคของ Ard […]
MeLE PCG02 Pro – มินิพีซี fanless บางเฉียบ ที่ใช้ซีพียู Intel Processor N100
MeLE PCG02 Pro “mini PC stick” ที่ใช้ซีพียู Intel Processor N100 Alder Lake-N มีได้วางจำหน่ายแล้ว หลังจากที่ได้เปิดตัวกับโปรเซสเซอร์ Intel Celeron J4125 (Gemini Lake Refresh) หรือ Celeron N5105 (Jasper Lake) ในปี 2022 มินิพีซี MeLE PCG02 Pro มีการออกแบบให้เป็น fanless ไม่มีพัดลมเหมือนกับมินิพีซี MINIX Z100-0dB ที่เราได้รีวิวไปแล้ว แต่ด้วยการออกแบบที่บางเฉียบเพียง 20 มม., RAM สูงสุด 16GB, eMMC flash สูงสุด 256GB, พอร์ต HDMI ที่รองรับ 4K 2 ช่อง, พอร์ต Gigabit Ethernet และ WiFi 5, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 3 พอร์ต, ช่องเสียบ microSD card และพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟเท่านั้น สเปคของ MeLE PCG02 Pro “Surpass” : SoC – โปรเซสเซอร์ Intel Processor N100 quad-core Alder Lake-N @ สูงสุด 3.4 GHz (Turbo) พร้อมแคช 6MB, ก […]
Banana Pi เปิดตัวเราเตอร์ WiFi 6 ที่ใช้ Triductor TR6560 SoC รองรับ OpenWrt
Banana Pi เริ่มขายผลิตภัณฑ์ที่มีบอร์ดเราเตอร์ Banana Pi BPI-WiFi 6 ราคาถูกที่ใช้ Triductor TR6560 dual-core SoC และชิปเซ็ต TR5220 WiFi 6 มาพร้อมกับระบบที่สมบูรณ์แบบมีเคสและเสาอากาศ บริษัทใช้เวลาสักพักหรือประมาณเกือบ 9 เดือน สำหรับเราเตอร์ Banana Pi BPI-WiFi 6 ที่มาพร้อมกับเคสพลาสติก, เสาอากาศภายนอก 4 เสา, สาย Ethernet และพาวเวอร์ซัพพลาย ราคา $30.90 (~1,100฿) บน Aliexpress สเปคของเราเตอร์ Banana Pi BPI-WiFi 6: SoC – โปรเซสเซอ Triductor Arm Cortex-A9 แบบ dual-core@ 1.2 GHz พร้อม LSW (Line-Card Switching) และฮาร์ดแวร์ NAT สูงสุด 5 Gbps ชิปเซ็ต WiFi – ชิปเซ็ต Triductor TR5220 WiFi 6 หน่วยความจำ – DDR3 512 MB ที่เก็บข้อมูล – SPI NAND flash ขนาด 128MB ระบบเครือข่าย 1x พอร์ต Gigabit Ethernet WAN พร้อมการรองรับ PoE ที่ […]
รีวีว Purple Pi OH (2GB/16GB) และ Purple Pi OH Pro (4GB /32GB) จาก Wireless-Tag
สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมารีวิว single-board computer หรือ SBC ที่ชื่อว่า Purple Pi OH จาก Wireless-Tag ครับ อุปกรณ์นี้เป็นบอร์ดพัฒนาที่เข้ากันได้กับ Raspbery Pi ถูกออกแบบมาให้สามารถนำไปใช้งานได้หลายด้าน ทั้งการใช้งานอินเตอร์เน็ตทั่วไป หรือนำไปประยุกต์สร้างเป็นอุปกรณ์อัจฉริยะต่าง ๆ รวมถึงยังสามารถนำไปใช้งานด้าน Artificial Intelligence Internet of Things (AIOT) ได้อีกด้วย โดยผู้ผลิตส่งอุปกรณ์มาให้ผมทดสอบ 2 ชุด คือ Purple Pi OH รุ่นหน่วยความจำ 2GB ที่มี storage ขนาด 16GB รองรับ Wi-Fi 2.4G (ในรีวิวนี้จะเรียกย่อว่า Purple Pi OH) และ Purple Pi OH Pro รุ่นหน่วยความจำ 4GB ที่มี storage ขนาด 32GB รองรับ Wi-Fi 2.4G และ Wi-Fi 5G (ในรีวิวนี้จะเรียกย่อว่า Purple Pi OH Pro) คุณสมบัติทั่วไปของทั้งสองบอร์ดนี้จะคล้ายกันแทบทุกอย่ […]
รีวิว MINIX Z100-0dB มินิพีซี fanless (Intel Processor N100) ทดสอบประสิทธิภาพบน Ubuntu 22.04 Linux (Part3)
หลังจากที่เราได้แกะกล่องและเปิดใช้งาน Part 1 และทดสอบประสิทธิภาพบน Windows 11 (Part2) MINIX Z100-0dB เป็นมินิพีซีแบบไม่มีพัดลม (fanless) ใช้ซีพียู Intel Alder Lake-N Processor N100 quad-core พร้อม DDR4-3200 16GB, M.2 SSD 512 GB ที่มาพร้อมกับปฏิบัติการ Windows 11 Pro และในส่วนของบทความนี้เราได้ทำทดสอบประสิทธิภาพบนระบบปฏิบัติการ Ubuntu 22.04 Linux โดยเราจะดูภาพรวมซอฟต์แวร์และการทดสอบคุณสมบัติ, ทดสอบประสิทธิภาพ Benchmarks, การทดสอบประสิทธิภาพของที่เก็บข้อมูล (SSD และพอร์ต USB), ทดสอบประสิทธิภาพของระบบเครือข่าย, การทดสอบ Stress test และอุณหภูมิ CPU และการใช้พลังงานของมินิพีซี พร้อมทั้งจะทำการเปรียบเทียบกับมินิพีซี GEEKOM Mini Air12 ที่ใช้โปรเซสเซอร์เดียวกันด้วย เราจะทำการติดตั้ง Ubuntu 22.04 ควบคู่ไปกับ Windows 11 […]
โมดูล Allwinner T527 มี CPU Cortex-A55 แบบ octa-core และ AI accelerator 2 TOPS
MYiR MYC-LT527 เป็น System-on-Module (SoM) ขนาดเล็กที่ใช้ Allwinner T527 octa-core Arm Cortex-A55 SoC พร้อม AI accelerator 2 TOPS, RAM สูงสุด 4GB, flash 32GB และ land grid array (LGA) ประกอบด้วย 381 pads พร้อมอินเทอร์เฟสที่หลากหลายสำหรับจอแสดงผลและกล้อง, เครือข่าย, USB และ PCIe และอื่นๆ บริษัทยังได้เปิดตัวบอร์ดพัฒนา MYD-LT527 เพื่อแสดงความสามารถของโมดูล CPU Allwinner T527 ที่เหมาะสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย เช่น หุ่นยนต์อุตสาหกรรม, การจัดการพลังงานและกำลังไฟฟ้า, อุปกรณ์ทางการแพทย์, เครื่องแสดงผลและตัวควบคุม, กล่องและบอร์ด Edge AI, แผงหน้าปัดรถยนต์ และอุปกรณ์ระบบฝังตัวที่ต้องใช้ฟังก์ชันสื่อและ AI MYC-LT527 โมดูล Allwinner T527 สเปคของ MYC-LT527: SoC – Allwinner T52 ซีพียู โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A55 แบบ Octa-core […]
Renesas RZ/V2H – ชิปไมโครโปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A55/R8/M33 พร้อม AI accelerator 80 TOPS สำหรับแอปพลิเคชั่นหุ่นยนต์และรถยนต์ไร้คนขับ
RZ/V2H เป็นชิปไมโครโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่ล่าสุดในตระกูล Reneasas ที่มี Arm Cortex-A55 4 คอร์ สำหรับการประมวลผลแอปพลิเคชัน, Arm Cortex-R8 2 คอร์สำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์, และมีคอร์ Cortex-M33 สำหรับการจัดการระบบ รวมทั้งมี AI accelerator ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดถึง 80 TOPS (sparse) ในการทำงาน RZ/V2H MPU ประกอบด้วยโปรเซสเซอร์ที่กำหนดค่าใหม่แบบไดนามิก ของ Renesas รุ่นที่สาม สำหรับ AI (DRP-AI3) accelerator, ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์หลักของRZ/V series อีกด้วย DRP-AI accelerator สามารถทำงานกับโมเดล AI ของการประมวลผลภาพที่ซับซ้อนด้วยประสิทธิภาพการใช้พลังงาน 10 TOPS ต่อวัตต์ (TOPS/W) ซึ่งสูงกว่าไมโครโปรเซสเซอร์ทั่วไปถึง 10 เท่า นอกจากนี้ RZ/V2H ยังมี DRP อีกหนึ่งตัวที่สามารถใช้ในการประมวลผลภาพและแอปพลิเคชันด้านหุ่นยนต์ บอร์ดยังม […]