Banana Pi กำลังการพัฒนา BPI-KVM box ที่ใช้ชิป Rockchip RK3568 SoC แต่ไม่ใช่มินิพีซี แต่เป็นโซลูชัน KVM over IP ที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมคอมพิวเตอร์หรืออุปกรณ์ต่างๆ ผ่านทางเครือข่ายจากระยะไกล ทำให้สามารถควบคุมอุปกรณ์ได้เหมือนอยู่ในตัวอุปกรณ์นั้นๆ เช่นสามารถเปิดและปิดอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับ BPI-KVM ได้ และสามารถเข้าถึง BIOS และฟังก์ชันอื่นๆ ของอุปกรณ์นั้นๆ ได้ ในอดีตโซลูชัน KVM over IP นั้นมีราคาแพง แต่ตั้งแต่คนเริ่มใช้บอร์ด Raspberry Pi SBC กับบอร์ดขยายเช่น PiKVM v3, และ โซลูชัน KVM over IP ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 ได้เปิดตัวในราคาไม่ถึง $200(~6,900฿) ด้วยความนิยมของโซลูชันเหล่านี้ Banana Pi ได้ตัดสินใจที่จะเป็นคู่แข่ง, โดย BPI-KVM ใช้โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3568 พร้อมขา IO มากมาย มีอินเทอร์เฟซที่จำเป็นทั้งหมดสำหรับแอ […]
Arm กล่าวว่า “ตอนนี้ Panfrost เป็น GPU Driver สำหรับกลุ่มผู้ใช้ Linux”
Arm ได้กล่าวว่า “ตอนนี้ Panfrost เป็น GPU Driver สำหรับกลุ่มผู้ใช้ Linux” หลังจากที่ได้ขยายและขยายการทำงานร่วมกับ Collabora สำหรับการพัฒนา Panfrost driver แบบ open-source สำหรับ Arm Mali GPUs หลังจากร่วมกันอย่างเป็นทางการครั้งแรกในในปลายปี 2020. Arm ยังทำข้อเสนอว่า “ผ่านพาร์ทเนอร์ระหว่าง Arm และ Collabora ผู้ผลิตอุปกรณ์สามารถเลือก SoC ที่มี Mali GPU ได้อย่างมั่นใจ โดยไม่ว่าจะเป็นระบบปฏิบัติการ Software Operating System (OS) และ Graphics Middleware ใด ๆ ให้การนำเสนอ Linux แบบ open-source ที่มีคุณภาพสูงที่สามารถนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์ได้” Collabora ยืนยันการเป็นพาร์ทเนอร์ใหม่โดยกล่าวว่า Arm จะมีส่วนสำคัญในการให้การรองรับ Vulkan ใน Panfrost ควบคู่ไปกับการใช้งาน OpenGL และ OpenGL ES ที่มีอยู่ จากนี้ไป […]
Aetina เปิดตัวคอมพิวเตอร์ Edge AI แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin รองรับ Ubuntu 20.04
Aetina ได้เปิดตัวคอมพิวเตอร์ edge AI embedded box PC แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin system-on-modules (SoM) ได้แก่รุ่น AIE-CN31/41, AIE-CO21/31, AIE-PN32/42 และ AIE-PO22/32 ประกอบด้วยโมดูล Orin NX หรือ Orin Nano, และ AIE-PX11/12/21/22 และ AIE-PX13/23 มาพร้อมกับโมดูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่าง Jetson AGX Orin, คอมพิวเตอร์รุ่นใหม่ทั้งหมดเรองรับ Ubuntu 20.04 ที่ไม่มีพัดลมหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้งานด้วยประสิทธิภาพ AI และทำงานในช่วงอุณหภูมิที่ใช้งานที่ -25°C ถึง +55°C เมื่อครั้งแรกที่ฉันอ่านข่าวนี้ทางอีเมล ฉันคิดว่าเป็นการรีเฟรชข่าว PR อันเก่า เนื่องจากเมื่อเดือนมกราคมที่ผ่านมา ฉันเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ Aetina NVIDIA Jetson Orin Nano และ Orin NX edge Embedded Systems แต่เป็นรุ่นใหม่ที่มีคุณสมบัติใกล้เคี […]
รีวิว มินิพีซี GEEKOM Mini IT11 ทดสอบประสิทธิภาพบน Ubuntu 22.04 Linux (Part3)
หลังจากที่เราได้ทดสอบมินิพีซี GEEKOM Mini IT11 ใช้ซีพียู 11th Gen Intel Core i7-11390H แกะกล่องและลองใช้ (Part 1) และ Part 2 เราจะดูภาพรวมซอฟต์แวร์, ทดสอบประสิทธิภาพและการใช้พลังงานของมินิพีซีบน Windows 11 และในส่วนของบทความนี้เราจะทดสอบประสิทธิภาพบนระบบปฏิบัติการ Ubuntu 22.04 Linux บน Intel Core i7- 11390H มินิพีซี Tiger Lake เราจะดูภาพรวมของซอฟต์แวร์และทดสอบคุณลักษณะของฮาร์ดแวร์ รันการวัดประสิทธิภาพของระบบ และตรวจสอบเกี่ยวกับการใช้พลังงานและประสิทธิภาพการระบายความร้อน เราจะปรับขนาดพาร์ติชันในโปรแกรม Disk Management เพื่อติดตั้ง Ubuntu 22.04 จากแฟลชไดรฟ์ USB การติดตั้งเป็นไปอย่างราบรื่น ข้อมูลระบบ Ubuntu 22.04 ข้อมูลระบบใน Ubuntu 22.04 แสดงให้เห็นว่ามี ใช้ซีพียู 11th Gen Intel Core i7-11390H, Graphics Intel I […]
BeagleV-Ahead : บอร์ด SBC ใช้ quad-core RISC-V และสามารถเข้ากันได้กับ BeagleBone Capes
BeagleV-Ahead ของ Beagleboard.org Foundation เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว ใช้โปรเซสเซอร์ T-Head TH1520 Quad-core RISC-V และมี Form Factor เหมือนกับบอร์ด BeagleBone Black ที่ได้รับความนิยม ใช้โปรเซสเซอร์ Texas Instruments Sitara AM3359 single-core Arm Cortex-A8 บอร์ดรุ่นใหม่ดีกว่าในทุกๆ ด้านทั้งตัวประมวลผลที่เร็วกว่า, RAM 4GB, eMMC flash 16GB, Gigabit Ethernet, WiFI และ Bluetooth ในตัว, พอร์ต micro USB 3.0, เอาต์พุตวิดีโอ micro HDMI สูงสุด 4Kp60 ฯลฯ … และมี Pin-headers 80 ขาเหมือนกับบอร์ด BeagleBone แต่ข้อเสียคือมีราคาแพง สเปค BeagleV-Ahead: SoC – Alibaba T-Head TH1520 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core RISC-V Xuantie C910 (RV64GCV) @ สูงสุด 2.0 GHz, Xuantie E902 core พลังงานต่ำ GPU – Imagination BXM-4-64 GPU พร้อม […]
Amlogic C302X, C305X และ C308X เป็นชิป Arm SoCs สำหรับกล้อง Smart IP cameras
Amlogic C302X และ C305X เป็นโปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A35 แบบ dual-core และ C308X เป็นโปรเซสเซอร์ Cortex-A55 แบบ dual-core พร้อม SoC ทั้งหมด ออกแบบมาสำหรับกล้อง Smart IP cameras พร้อมการรวม AI accelerator สูงสุด 4 TOPS และ video encoding 1080p30 H.264/H.265 ฉันเคยได้รับข้อมูลเกี่ยวกับ Amlogic C302/C305/C308 SoCs สำหรับกล้อง Smart IP cameras ครั้งแรกเมื่อเดือนมิถุนายน 2019 หรือประมาณสี่ปีที่แล้ว แต่ไม่มีข้อมูลเพียงพอที่จะเขียนบทความเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้ในเวลานั้น แต่ตอนนี้ฉันเห็นรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ SoC กล้อง และมีชื่อว่า C302X, C305X และ C308X ดังนั้นไปดูรายละเอียดกัน Amlogic C302X Amlogic ไม่มีเพจสินค้าสำหรับรุ่นนี้ ดังนั้นฉันจึงดูบันทึกล่าสุดในรายการ Linux Kernel mainline เพื่อเพิ่มข้อมูลบางส่วน, Amlogic […]
Orange Pi Zero 3 : บอร์ด SBC ที่ใช้ชิป Allwinner H618 พร้อม RAM สูงสุด 4GB
Orange Pi Zero 3 เป็นบอร์ด SBC ขนาดเล็กที่ใช้ชิป Allwinner H618 quad-core Arm Cortex-A53 พร้อม RAM 1GB ถึง 4GB, SPI flash 16MB, เอาต์พุต micro HDMI, Gigabit Ethernet, WiFi 5 และ Bluetooth 5.0, พอร์ต USB 2.0 และ Headers สำหรับการขยายพอร์ต มีการอัพเดท Orange Pi Zero 2 SBC ที่ใช้ Allwinner H616 โดยเพิ่มหน่วยความจำสูงสุดเป็น 4GB และ Embedded SPI flash มีขนาดใหญ่ขึ้น แล้วบอร์ดรุ่นใหม่มีพอร์ตเหมือนเดิมแต่ในอยู่ตำแหน่งที่แตกต่างกันและ form factor เล็กกว่า สเปคOrange Pi Zero 3: SoC – Allwinner H618 โปรเซสเซอร์ Quad-core Arm Cortex-A53 @ สูงสุด 1.5GHz พร้อมแคช L2 1MBและ GPU Arm Mali-G31 MP2 พร้อมรองรับ OpenGL ES 1.0/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1 หน่วยความจำ – 1GB, 1.5GB, 2GB หรือ 4GB LPDDR4 ที่เก็บข้อมูล – SPI f […]
LuckFox Core3566 : โมดูลทางเลือก Raspberry Pi Compute Module 4
เราได้เห็นโมดูล Rockchip RK3566 system-on-modules ที่ออกหลัง Raspberry Pi Compute Module 4 อย่างเช่น Pine64 SOQuartz และ Radxa CM3 มีอีกหนึ่งโมดูลทางเลือก Raspberry Pi Compute Module 4 ที่ใช้ชิป RK3566 SoC คือ LuckFox Core3566 มีราคาเพียง $23.99(~800฿) โมดูล LuckFox Core3566 มี RAM 2GB หรือ 4GB, eMMC flash 32GB และโมดูล WiFi 5 และ Bluetooth 5.0 (อุปกรณ์เสริม) สเปค LuckFox Core3566: SoC – โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3566 quad-core Cortex-A55 สูงสุด 1.8 GHz พร้อม MCU RISC-V 32 บิต, GPU Arm Mali-G52 รองรับ OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1, NPU 0.8 TOPS สำหรับ AI acceleration หน่วยความจำ – LPDDR4 2GB ถึง 4GB พื้นที่เก็บข้อมูล – โมดูล eMMC 32GB (อุปกรณ์เสริม) โมดูลสื่อสารไร้สาย – โมดูล Ampak AP6256 WiFi 5 แ […]