ข่าว linux

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน rpi-image-gen build system สร้างอิมเมจที่กำหนดเองสำหรับบอร์ด Raspberry Pi

rpi-image-gen build system สร้างอิมเมจที่กำหนดเองสำหรับบอร์ด Raspberry Pi

rpi-image-gen

Raspberry Pi ได้เปิดตัว rpi-image-gen build system สำหรับสร้างอิมเมจของ Raspberry Pi ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับการใช้งานเฉพาะ และใช้แพ็กเกจจาก Repository ของ Debian และ Raspberry Pi OS ตอนแรกเราค่อนข้างแปลกใจกับประกาศนี้ เนื่องจากมีเครื่องมือสร้างอิมเมจอยู่แล้ว เช่น Yocto Project หรือ Buildroot ที่ออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์นี้ อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านั้นค่อนข้างซับซ้อนและมีช่วงการเรียนรู้ที่สูง อาจเป็นไปได้ว่า Raspberry Pi ต้องการทำให้กระบวนการนี้ใช้งานได้ง่ายขึ้น เรามาดูกันว่ามันทำงานอย่างไร การสร้างอิมเมจใน rpi-image-gen ส่วนใหญ่ถูกกำหนดโดยไฟล์กำหนดค่าที่ระบุโปรไฟล์และโครงสร้างของอิมเมจ ทางบริษัทได้อธิบายเหตุผลหลักในการสร้างระบบสร้างอิมเมจใหม่นี้ เหตุผลแรก คือ rpi-image-gen สามารถสร้างอิมเมจได้อย่างรวดเร็ว เน […]

เขียนวันที่ โดย Kuljira Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MediaTek Genio 720 และ 520 : ชิป AIoT SoC ที่เน้นด้าน Generative AI พร้อม AI accelerator 10 TOPS

MediaTek Genio 720 และ 520 : ชิป AIoT SoC ที่เน้นด้าน Generative AI พร้อม AI accelerator 10 TOPS

MediaTek Genio 720 520

MediaTek เปิดตัว Genio 720 และ Genio 520 ซึ่งเป็นชิป AIoT SoC แบบ Octa-core Cortex-A78/A55 เป็นหนึ่งในข่าวที่เราพลาดไปในงาน Embedded World 2025 ชิปเซ็ตรุ่นใหม่นี้ดูเหมือนจะเป็นการอัปเกรดของ Genio 700 และ Genio 500 โดยมี NPU ที่ดีมากขึ้นและบริษัทจากไต้หวันระบุว่า Genio series รุ่นใหม่นี้รองรับโมเดล Generative AI, อินเทอร์เฟซระหว่างคนกับเครื่องจักร (HMI), มัลติมีเดีย และฟีเจอร์ด้านการเชื่อมต่อสำหรับอุปกรณ์ IoT เช่น สมาร์ทโฮม, ค้าปลีก, อุตสาหกรรม และเชิงพาณิชย์ ทั้งสองรุ่นมาพร้อมกับ NPU/AI Accelerator ที่รองรับการประมวลผล 10 TOPS สำหรับโมเดล Transformer และ Convolutional Neural Network (CNN) รวมถึงรองรับหน่วยความจำสูงสุด 16GB LPDDR5 เพื่อทำให้เข้ากับกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับการประมวลผล Edg […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Forlinx FET3506J-S เป็นโมดูลแบบประหยัดพลังงาน ที่ใช้ Rockchip RK3506J SoC ระดับอุตสาหกรรม ที่มีซีพียู Cortex-A7 สามคอร์

Forlinx FET3506J-S เป็นโมดูลแบบประหยัดพลังงาน ที่ใช้ Rockchip RK3506J SoC ระดับอุตสาหกรรม ที่มีซีพียู Cortex-A7 สามคอร์

Rockchip RK3506J system on module

Forlinx FET3506J-S เป็นโมดูล system-on-module (SoM) ที่ใช้ Rockchip RK3506J SoC ซึ่งเป็นรุ่นอุตสาหกรรมของ RK3506 SoC แบบสามคอร์ Cortex-A7 ออกแบบมาสำหรับการใช้งานอุตสาหกรรมอัจฉริยะ และทำงานด้วยการใช้พลังงานต่ำเพียงประมาณ 0.7 วัตต์ ชิป Rockchip RK3506 SoC เปิดตัวครั้งแรกในปี 2023 ผ่าน roadmap ของผลิตภัณฑ์ แต่เราเพิ่งพบว่ามีการนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์จริงช่วงปลายปี 2024 กับ Luckfox Lyra and Luckfox Lyra Plus ซึ่งมาพร้อมกับช่องเชื่อมต่อจอแสดงผล MIPI CSI และรองรับ Ethernet เป็นอุปกรณ์เสริม สำหรับโมดูลซีพียู Forlinx FET3506J-S ถือเป็นแพลตฟอร์มแรกที่ใช้รุ่นอุตสาหกรรม (RK3506J) และทางบริษัทก็มีบอร์ด OK3506 ซึ่งเป็น carrier board/บอร์ดพัฒนาสำหรับการทดลองใช้งานด้วย Forlinx FET3506J-S system-on-module สเปค: SoC – Rockchip RK350 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Canonical ประกาศรองรับ Ubuntu อย่างเป็นทางการสำหรับโมดูล NVIDIA Jetson

Canonical ประกาศรองรับ Ubuntu อย่างเป็นทางการสำหรับโมดูล NVIDIA Jetson

Canonical Ubuntu NVIDIA Jetson

NVIDIA JetPack SDK ใช้ระบบปฏิบัติการ Ubuntu มาตั้งแต่แรกเริ่ม (แม้ว่า Jetpack 6 SDK จะมีการเปลี่ยนแปลงไปบ้าง), ดังนั้นเราจึงแปลกใจที่เห็นข่าวว่า Canonical รองรับ Ubuntu บน NVIDIA Jetson อย่างเป็นทางการ เพราะเราคิดว่าน่าจะมีความร่วมมือกันอยู่แล้ว ในการประกาศนี้ Canonical ได้เปิดตัว Ubuntu เวอร์ชัน General Availability (GA) สำหรับ NVIDIA Jetson Orin ที่ใช้ในงาน Edge AI และหุ่นยนต์ โดยเน้นย้ำถึง “ความเสถียรในระดับองค์กรและการรองรับอย่างเป็นทางการ” สำหรับโมดูล (system-on-modules) ยอดนิยมเหล่านี้ Canonical อธิบายเพิ่มเติมว่าความร่วมมือนี้ช่วยให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นด้วยอิมเมจ Ubuntu ที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับแพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson มีความปลอดภัยในระดับองค์กรด้วยการอัปเดตและการสนับสนุนระยะยาว (LTS), สภาพแวดล้อมที่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NVIDIA DGX Spark – คอมพิวเตอร์ AI Desktop ที่ใช้ชิป NVIDIA GB10 20-core Armv9 SoC พร้อมพลังประมวลผล AI สูงถึง 1,000 TOPS

NVIDIA DGX Spark – คอมพิวเตอร์ AI Desktop ที่ใช้ชิป NVIDIA GB10 20-core Armv9 SoC พร้อมพลังประมวลผล AI สูงถึง 1,000 TOPS

NVIDIA DGX Spark desktop AI supercomputer

NVIDIA DGX Spark อาจดูเหมือนมินิพีซี แต่ภายในเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI อันทรงพลังที่ใช้ชิป NVIDIA GB10 20-core Armv9 SoC พร้อมสถาปัตยกรรม Blackwell มีพลังประมวลผล AI สูงถึง 1,000 TOPS (FP4) และมีแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูง (273 GB/s) พร้อม RAM LPDDR5x 256 บิต ขนาด 128GB ชิป GB10 SoC มาพร้อมกับคอร์ประมวลผล Cortex-X925 จำนวน 10 คอร์, Cortex-X725 อีก 10 คอร์, GPU สถาปัตยกรรม Blackwell, คอร์ Tensor Gen 5 และคอร์ RT Gen 4 นอกจากนี้ระบบยังมี SSD ขนาด 1TB หรือ 4TB, พอร์ตวิดีโอเอาต์พุต HDMI 2.1a, การเชื่อมต่อเครือข่าย 10GbE และ WiFi 7 รวมถึงพอร์ต USB4 จำนวน 4 พอร์ต สเปคของ NVIDIA DGX Spark : SoC – NVIDIA GB10 CPU – โปรเซสเซอร์ Armv9 แบบ 20 คอร์ พร้อม 10x Cortex-X925 และ 10x Cortex-A725 สถาปัตยกรรม – NVIDIA Grace Blackwell […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน GL.iNet Comet (GL-RM1) : โซลูชัน KVM-over-IP ราคาไม่แพง รองรับความละเอียดสูงสุด 2K

GL.iNet Comet (GL-RM1) : โซลูชัน KVM-over-IP ราคาไม่แพง รองรับความละเอียดสูงสุด 2K

GL.iNet Comet GL-RM1

GL.iNet ได้เข้าสู่ตลาด KVM-over-IP ราคาประหยัดด้วย Comet (GL-RM1) ซึ่งเป็น KVM ระยะไกลที่ช่วยให้สามารถควบคุมคอมพิวเตอร์จากระยะไกลผ่านการเชื่อมต่อ Ethernet โดยมีพอร์ต HDMI สำหรับรับวิดีโอและเสียง และพอร์ต USB-C สำหรับจำลองการใช้งานคีย์บอร์ดและเมาส์ อุปกรณ์นี้เป็นทางเลือกแทน Sipeed NanoKVM (Cube) แต่ Comet GL-RM1 มีโปรเซสเซอร์แบบ quad-core ที่ทรงพลังกว่า, RAM 1GB, eMMC flash ขนาด 8GB, พอร์ต Gigabit Ethernet, และรองรับความละเอียดสูงสุด 2K (2160×1440) ที่ 60 FPS สเปคของ Comet GL-RM1: SoC – ซีพียู Quad-core @ 1.5 GHz หน่วยความจำ – แรม DDR3 1GB ที่เก็บข้อมูล – eMMc flash 8GB อินพุตวิดีโอและเสียง – พอร์ต HDMI รองรับความละเอียดสูงสุด 2K @ 60 FPS (2160 x 1440 @ 60 FPS), การเข้ารหัส H.264 ค่า latency 30-60ms ระบบเครือข่า […]

เขียนวันที่ โดย Kuljira Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน รีวิว หน้าจอสัมผัส SunFounder 10.1 นิ้วสำหรับบอร์ด SBC – ทดสอบกับ Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK 5B

รีวิว หน้าจอสัมผัส SunFounder 10.1 นิ้วสำหรับบอร์ด SBC – ทดสอบกับ Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK 5B

SunFounder 10.1 inch RPI Touchscreen Display Review

SunFounder ส่งหน้าจอสัมผัสขนาด 10.1 นิ้วที่ออกแบบมาสำหรับคอมพิวเตอร์บอร์ดเดียว (SBC) มาให้เราทดสอบหน้าจอนี้รองรับตระกูล Raspberry Pi แต่เนื่องจากมีการออกแบบที่ยืดหยุ่นได้ ซึ่งสามารถติดตั้งบอร์ดต่างๆ ด้วยรูยึดที่มีขนาดไม่เกิน 85×70 มม. สิ่งที่ต้องมีคือบอร์ดที่มีเอาต์พุต HDMI, พอร์ต USB สำรองสำหรับหน้าจอสัมผัส และอินพุต USB-C 5V (สูงสุด 5A) ดังนั้นจะเริ่มทดสอบหน้าจอสัมผัส SunFounder ขนาด 10.1 นิ้วกับ Raspberry Pi 5 (85×56 มม.) ก่อน จากนั้นทดสอบกับ Radxa ROCK 5 Model B Pico-ITX SBC (100 x 72 มม.), และสามารถใช้จอแสดงผลเป็นจอภาพหน้าจอสัมผัสภายนอกได้ด้วยเราจึงจะลองใช้กับแล็ปท็อปที่ใช้ Ubuntu 24.04 และ Windows 11 ด้วย สเปคหน้าจอสัมผัสขนาด 10.1 นิ้วของ SunFounder คุณสมบัติและสเปค: ประเภทจอภาพ – IPS LCD […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Seeed reComputer J3010B : Edge AI PC ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 67 TOPS

Seeed reComputer J3010B : Edge AI PC ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 67 TOPS

reComputer J3010B Jetson Orin Nano Edge AI Computer

Seeed Studio reComputer J3010B เป็น Edge AI PC ที่ใช้  NVIDIA Jetson Orin Nano ซึ่งให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 67 TOPS (รุ่น super) พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงถึง 8GB และ SSD NVMe ขนาด 128GB ที่ติดตั้งมาเรียบร้อยแล้วสำหรับจัดเก็บข้อมูล มินิพีซีรุุุ่นนี้มีพอร์ต USB 3.2 สองช่อง, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต Gigabit Ethernet, ช่อง M.2 slot สำหรับ SSD และ Wi-Fi,  mini PCIe socket สำหรับ LTE, GPIO heade 40 พิน และ UART header 12 พิน ตัวเครื่องใช้โครงอะลูมิเนียม พร้อมระบบระบายความร้อนแบบ Active Cooling รองรับการทำงานในช่วงอุณหภูมิ -10 ถึง 60°C และใช้พลังงานผ่าน DC 9-19V, ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ reComputer J3010B จึงเหมาะสำหรับงาน AI, IoT และ Edge Computing เช่น เสาไฟอัจฉริยะ สำหรับตรวจจับการจราจร, ระบบเปลี่ยนแบตเตอรี่แล […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress