ข่าว linux

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro STM32MP23 : ชิปไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) ที่ใช้ Cortex-A35/M33 พร้อม NPU 0.6 TOPS สำหรับงาน IoT และด้าน ML อุตสาหกรรม

STMicro STM32MP23 : ชิปไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) ที่ใช้ Cortex-A35/M33 พร้อม NPU 0.6 TOPS สำหรับงาน IoT และด้าน ML อุตสาหกรรม

STM32MP235 block diagram

STMicroelectronics STM32MP23 เป็นไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) ที่ใช้ Cortex-A35 แบบ dual-core สำหรับการประมวลผลทั่วไป มาพร้อม Cortex-M33 core สำหรับงานเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพในการประมวลผล 600 GOPS (0.6 TOPS) รองรับการทำงานที่อุณหภูมิสูงสุดถึง 125°C ออกแบบมาสำหรับการประมวลผล Edge Computing ในงานอุตสาหกรรมและ Internet-of-Things (IoT) รวมถึงแอปพลิเคชัน Human-Machine Interface (HMI) ขั้นสูง และงานด้าน machine-learning (ML) ชิปตัวนี้ต่อยอดมาจาก STM32MP25 series ที่เปิดตัวในปี 2023 และวางจำหน่ายจริงในปีถัดมา ซึ่งถือเป็นรุ่นแรกของตระกูล STM32MP2 โดย STM32MP23 เป็นรุ่นราคาประหยัดของ STM32MP25 ที่ยังคงสเปกหลายอย่างใกล้เคียงกัน (รวมถึงใช้แพ็กเกจที่เข้ากันได้แบบ pin-to-pin) แต่มีการปรับลดคุณสมบัติบางส่วน เช่น NPU ที่รองรับได […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน PocketCloud – NAS แบบพกพา ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ รองรับความจุสูงสุด 16TB

PocketCloud – NAS แบบพกพา ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ รองรับความจุสูงสุด 16TB

StationPC PocketCloud Portable NAS

PocketCloud ของ Firefly เป็นอุปกรณ์ NAS แบบพกพาที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ ที่ใช้ชิป SoC Rockchip RK3568B2 (quad-core Arm Cortex-A55) พร้อม RAM แบบ LPDDR5 ขนาด 4GB และ eMMC flash  ขนาด 32GB สำหรับระบบปฏิบัติการ รองรับการติดตั้ง SSD แบบ NVMe ได้สูงสุดถึง 16TB อุปกรณ์นี้ประกอบด้วยตัว PocketCloud ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ พร้อมการเชื่อมต่อ WiFi 6 และ Bluetooth 5.2 และมีตัว Dock ที่เป็นอุปกรณ์เสริม พร้อมพอร์ตเครือข่าย 2.5GbE และช่องใส่ SSD M.2 NVMe เพิ่มเติมอีกหนึ่งช่อง เนื่องจากในขณะนี้ยังไม่สามารถหาซื้อ SSD M.2 NVMe ความจุ 16TB ได้ เราจึงคาดว่าการที่ระบุว่าสามารถรองรับได้ 16TB นั้น หมายถึงการใช้งานแบบ 8TB + 8TB โดยใส่ SSD หนึ่งตัวในเครื่องหลัก และอีกตัวหนึ่งบน Dock สเปคของ PocketCloud : SoC – Rockchip RK3568B2 (เหม […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NV8600-Nano AI Developer Kit ที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, พอร์ต GbE 4 ช่อง และกล้อง Raspberry Pi Camera Module 2

NV8600-Nano AI Developer Kit ที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, พอร์ต GbE 4 ช่อง และกล้อง Raspberry Pi Camera Module 2

AAEON NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit Raspberry Pi Camera Modules

AAEON NV8600-Nano AI Developer Kit ที่ใช้ชิป NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB ที่มีพลังประมวลผล 67 TOPS มาพร้อมกับบอร์ดฐาน (carrier board) ที่มีพอร์ต Gigabit Ethernet (GbE) จำนวนสี่พอร์ต, กล้อง Raspberry Pi Camera Module 2, ชุดพัดลมระบายความร้อน (ฮีทซิงก์พร้อมพัดลม), และอะแดปเตอร์ไฟ 60W บอร์ดฐาน carrier board ยังติดตั้ง SSD M.2 2280 M-key NVMe ขนาด 256GB, คอนเนคเตอร์ SATA, พอร์ตวิดีโอ HDMI 1.4, คอนเนคเตอร์ MIPI CSI สองช่องที่รองรับ Raspberry Pi Camera Modules, พอร์ต USB 3.2 Gen 2 Type-A จำนวนหกพอร์ต, อินเทอร์เฟซ serial หลายตัว, GPIO header 40 พินที่เข้ากันได้กับ Jetson Orin Nano (Super) developer kit และ M.2 sockets เพิ่มอีกสองช่องสำหรับการขยายเครือข่ายไร้สายหรือโมดูลเซลลูลาร์ สเปค NV8600-Nano AI Developer Kit : โมด […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Orange Pi RV : บอร์ด RISC-V SBC ที่ใช้ชิป StarFive JH7110 SoC สามารถสั่งซื้อได้แล้ว

Orange Pi RV : บอร์ด RISC-V SBC ที่ใช้ชิป StarFive JH7110 SoC สามารถสั่งซื้อได้แล้ว

Orange Pi RV

บอร์ด Orange Pi RV SBC ที่ใช้ชิป StarFive JH7110 สถาปัตยกรรม RISC-V ได้รับการเปิดตัวครั้งแรกในงาน Orange Pi Development Conference 2024, เมื่อกว่าหนึ่งปีที่แล้ว แต่บริษัทกลับเปิดตัวบอร์ด Orange Pi RV2 SBC ที่ใช้ชิป Ky X1 (หรือที่รีแบรนด์มาจาก Spacemit K1) ก่อนเมื่อต้นเดือนนี้ และเพิ่งเริ่มเปิดให้สั่งซื้อบอร์ด Orange Pi RV ในตอนนี้ บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิตรุ่นนี้มาพร้อมกับ RAM ขนาด 2GB ถึง 8GB, รองรับ M.2 NVMe SSD, มี Gigabit Ethernet, WiFi 5 และ Bluetooth 5.0 ในตัว, พอร์ต USB 3.0 จำนวน 4 พอร์ต, อินเทอร์เฟซวิดีโอ HDMI และ MIPI DSI, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI, และ คอนเน็กเตอร์ GPIO แบบ 40 พิน พร้อมฟีเจอร์อื่น ๆ อีกมากมาย สเปคของ Orange Pi RV: SoC – StarFive JH7110 CPU – โปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ Quad-core (RV64GC […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Geniatech APC680 : คอมพิวเตอร์ Edge AI และกล่องทีวี ที่ใช้ Synaptics VS680 AI SoC พร้อม NPU 7.9 TOPS

Geniatech APC680 : คอมพิวเตอร์ Edge AI และกล่องทีวี ที่ใช้ Synaptics VS680 AI SoC พร้อม NPU 7.9 TOPS

Geniatech APC680

Geniatech APC680 ถูกอธิบายว่าเป็น “กล่องทีวีอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI” โดยใช้ชิป Synaptics VS680 quad-core Cortex-A73 พร้อม NPU ประสิทธิภาพ 7.9 TOPS ออกแบบมาสำหรับความบันเทิงอัจฉริยะและการประมวลผล edge computing ระบบมาพร้อมกับ RAM 4GB และ eMMC flash ขนาด 16GB เป็นค่าเริ่มต้น รองรับเอาต์พุตและอินพุต HDMI ที่ความละเอียด 4K, พอร์ต Gigabit Ethernet, WiFi 5 และ Bluetooth 5.0 รวมถึงพอร์ต USB หลายช่อง และตัวเลือกการเชื่อมต่อไร้สายที่หลากหลาย เช่น 4G LTE, Zigbee, Z-Wave และ LoRa นอกจากจะเป็นกล่องทีวีอัจฉริยะแล้ว ยังสามารถใช้เป็นเกตเวย์สำหรับสมาร์ทโฮมได้ในหลายรูปแบบอีกด้วย สเปคของ Geniatech APC680 : SoC – Synaptics VS680 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-Core Arm Cortex-A73 GPU – Imagination PowerVR Series9XE GE9920 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa CM3J : โมดูล (SoM) อุตสาหกรรมที่ใช้ชิป Rockchip RK3568J เป็นทางเลือกของ Raspberry Pi Compute Module 4

Radxa CM3J : โมดูล (SoM) อุตสาหกรรมที่ใช้ชิป Rockchip RK3568J เป็นทางเลือกของ Raspberry Pi Compute Module 4

Radxa CM3J SoM

Radxa CM3J เป็นโมดูล (SoM) อุตสาหกรรม เป็นทางเลือกของ Raspberry Pi Compute Module 4 โดยใช้ชิป Rockchip RK3568J Cortex-A55 แบบ quad-core มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR4x สูงสุด 8GB และ eMMC flash สูงสุด 256GB โมดูลนี้เป็นรุ่นอัปเดตของ Radxa CM3 ที่ใช้ชิป Rockchip RK3566 โดยมีช่วงอุณหภูมิการทำงานระดับอุตสาหกรรมและใช้ขั้วต่อบอร์ดต่อบอร์ด (B2B) เพียงสองชุด นอกจากนี้ยังสามารถมองว่าเป็นเวอร์ชันลดต้นทุนของ Radxa CM3i ที่ใช้ชิป RK3568 มีขั้วต่อ B2B สี่ชุด โมดูลนี้แข่งขันโดยตรงกับ Raspberry Pi Compute Module 4 รุ่นอุตสาหกรรมที่เปิดตัวเมื่อต้นเดือนนี้ สเปกของ Radxa CM3J เมื่อเทียบกับ Radxa CM3 และ Raspberry Pi CM4: Radxa CM3J ได้รับการทดสอบกับบอร์ด IO อย่างเป็นทางการของ Raspberry Pi CM4, WaveShare CM4POEUPSBASE, WaveShare CM4I […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Stereolabs ZED Box Mini : มินิพีซี AI Vision ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX พร้อมอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง

Stereolabs ZED Box Mini : มินิพีซี AI Vision ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX พร้อมอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง

ZED Box Mini

Stereolabs ZED Box Mini “Super” เป็นมินิพีซีขนาดเล็กกะทัดรัดที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano หรือ โมดูล (SoM) NX มาพร้อมกับอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง และอินพุต/เอาต์พุตซิงโครไนซ์ทริกเกอร์ ช่วยให้สามารถประมวลผล AI Vision สำหรับ หุ่นยนต์และโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ มินิพีซี AI vision / Embedded computer unit (ECU) ยังมาพร้อมกับ SSD 256GB, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 1.4/2.1, พอร์ต Gigabit Ethernet, โมดูลไร้สาย Intel AX201 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม พร้อมสายอากาศภายนอกสองตัว, พอร์ต USB 3.0, พอร์ต micro USB สำหรับแฟลช OS, และพอร์ต GPIO 10 พินที่รองรับ CAN Bus และ UART สำหรับการขยายการใช้งาน สเปคของ ZED Box mini : System-on-Module (เลือก 1 โมดูล) NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB | 34 TOPS NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB | 67 TOPS NVIDIA Jetson […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N ที่ใช้ MPU Renesas RZ/V2N ในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC ขนาด 82×30 มม.

โมดูล SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N ที่ใช้ MPU Renesas RZ/V2N ในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC ขนาด 82×30 มม.

SOMDEVICES uSMARC module Renesas RZ/V2N

SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N เป็นโมดูล (SoM) ที่ใช้ MPU AI Renesas RZ/V2N และมาในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC (µSMARC) ซึ่งมีขนาดเล็กกว่ามาตรฐาน SMARC ที่ 82×30 มม. เมื่อเทียบกับขนาดปกติ 82×50 มม. ทางบริษัทแจ้งกับ CNX Software ว่าโมดูลนี้ยังคงรองรับมาตรฐาน SMARC 2.1 ได้ 100% ผ่าน MXM 3.0 edge connector แบบ 314 พิน อีกทั้งยังมีต้นทุนที่คุ้มค่าด้วยแผงวงจรขนาดเล็กกะทัดรัด เหมาะสำหรับการใช้งานที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่ µSMARC รองรับหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 8GB, หน่วยความจำ flash eMMC สูงสุด 128GB, Gigabit Ethernet PHY 2 ช่อง และสามารถเลือกติดตั้งโมดูลไร้สาย WiFi 5 และ Bluetooth 5.1 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม สเปคของ µSMARC RZ/V2N : SoC – Renesas RZ/V2N ซีพียู Quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz  Arm Cortex-M33 @ 200 MHz […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress