ข่าว linux

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Geniatech APC680 : คอมพิวเตอร์ Edge AI และกล่องทีวี ที่ใช้ Synaptics VS680 AI SoC พร้อม NPU 7.9 TOPS

Geniatech APC680 : คอมพิวเตอร์ Edge AI และกล่องทีวี ที่ใช้ Synaptics VS680 AI SoC พร้อม NPU 7.9 TOPS

Geniatech APC680

Geniatech APC680 ถูกอธิบายว่าเป็น “กล่องทีวีอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI” โดยใช้ชิป Synaptics VS680 quad-core Cortex-A73 พร้อม NPU ประสิทธิภาพ 7.9 TOPS ออกแบบมาสำหรับความบันเทิงอัจฉริยะและการประมวลผล edge computing ระบบมาพร้อมกับ RAM 4GB และ eMMC flash ขนาด 16GB เป็นค่าเริ่มต้น รองรับเอาต์พุตและอินพุต HDMI ที่ความละเอียด 4K, พอร์ต Gigabit Ethernet, WiFi 5 และ Bluetooth 5.0 รวมถึงพอร์ต USB หลายช่อง และตัวเลือกการเชื่อมต่อไร้สายที่หลากหลาย เช่น 4G LTE, Zigbee, Z-Wave และ LoRa นอกจากจะเป็นกล่องทีวีอัจฉริยะแล้ว ยังสามารถใช้เป็นเกตเวย์สำหรับสมาร์ทโฮมได้ในหลายรูปแบบอีกด้วย สเปคของ Geniatech APC680 : SoC – Synaptics VS680 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-Core Arm Cortex-A73 GPU – Imagination PowerVR Series9XE GE9920 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa CM3J : โมดูล (SoM) อุตสาหกรรมที่ใช้ชิป Rockchip RK3568J เป็นทางเลือกของ Raspberry Pi Compute Module 4

Radxa CM3J : โมดูล (SoM) อุตสาหกรรมที่ใช้ชิป Rockchip RK3568J เป็นทางเลือกของ Raspberry Pi Compute Module 4

Radxa CM3J SoM

Radxa CM3J เป็นโมดูล (SoM) อุตสาหกรรม เป็นทางเลือกของ Raspberry Pi Compute Module 4 โดยใช้ชิป Rockchip RK3568J Cortex-A55 แบบ quad-core มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR4x สูงสุด 8GB และ eMMC flash สูงสุด 256GB โมดูลนี้เป็นรุ่นอัปเดตของ Radxa CM3 ที่ใช้ชิป Rockchip RK3566 โดยมีช่วงอุณหภูมิการทำงานระดับอุตสาหกรรมและใช้ขั้วต่อบอร์ดต่อบอร์ด (B2B) เพียงสองชุด นอกจากนี้ยังสามารถมองว่าเป็นเวอร์ชันลดต้นทุนของ Radxa CM3i ที่ใช้ชิป RK3568 มีขั้วต่อ B2B สี่ชุด โมดูลนี้แข่งขันโดยตรงกับ Raspberry Pi Compute Module 4 รุ่นอุตสาหกรรมที่เปิดตัวเมื่อต้นเดือนนี้ สเปกของ Radxa CM3J เมื่อเทียบกับ Radxa CM3 และ Raspberry Pi CM4: Radxa CM3J ได้รับการทดสอบกับบอร์ด IO อย่างเป็นทางการของ Raspberry Pi CM4, WaveShare CM4POEUPSBASE, WaveShare CM4I […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Stereolabs ZED Box Mini : มินิพีซี AI Vision ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX พร้อมอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง

Stereolabs ZED Box Mini : มินิพีซี AI Vision ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX พร้อมอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง

ZED Box Mini

Stereolabs ZED Box Mini “Super” เป็นมินิพีซีขนาดเล็กกะทัดรัดที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano หรือ โมดูล (SoM) NX มาพร้อมกับอินพุตกล้อง GMSL2 สองช่อง และอินพุต/เอาต์พุตซิงโครไนซ์ทริกเกอร์ ช่วยให้สามารถประมวลผล AI Vision สำหรับ หุ่นยนต์และโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะ มินิพีซี AI vision / Embedded computer unit (ECU) ยังมาพร้อมกับ SSD 256GB, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 1.4/2.1, พอร์ต Gigabit Ethernet, โมดูลไร้สาย Intel AX201 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม พร้อมสายอากาศภายนอกสองตัว, พอร์ต USB 3.0, พอร์ต micro USB สำหรับแฟลช OS, และพอร์ต GPIO 10 พินที่รองรับ CAN Bus และ UART สำหรับการขยายการใช้งาน สเปคของ ZED Box mini : System-on-Module (เลือก 1 โมดูล) NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB | 34 TOPS NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB | 67 TOPS NVIDIA Jetson […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N ที่ใช้ MPU Renesas RZ/V2N ในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC ขนาด 82×30 มม.

โมดูล SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N ที่ใช้ MPU Renesas RZ/V2N ในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC ขนาด 82×30 มม.

SOMDEVICES uSMARC module Renesas RZ/V2N

SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N เป็นโมดูล (SoM) ที่ใช้ MPU AI Renesas RZ/V2N และมาในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC (µSMARC) ซึ่งมีขนาดเล็กกว่ามาตรฐาน SMARC ที่ 82×30 มม. เมื่อเทียบกับขนาดปกติ 82×50 มม. ทางบริษัทแจ้งกับ CNX Software ว่าโมดูลนี้ยังคงรองรับมาตรฐาน SMARC 2.1 ได้ 100% ผ่าน MXM 3.0 edge connector แบบ 314 พิน อีกทั้งยังมีต้นทุนที่คุ้มค่าด้วยแผงวงจรขนาดเล็กกะทัดรัด เหมาะสำหรับการใช้งานที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่ µSMARC รองรับหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 8GB, หน่วยความจำ flash eMMC สูงสุด 128GB, Gigabit Ethernet PHY 2 ช่อง และสามารถเลือกติดตั้งโมดูลไร้สาย WiFi 5 และ Bluetooth 5.1 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม สเปคของ µSMARC RZ/V2N : SoC – Renesas RZ/V2N ซีพียู Quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz  Arm Cortex-M33 @ 200 MHz […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน EDATEC ED-IPC3630 คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมที่ใช้ Raspberry Pi CM5 พร้อมอินพุตดิจิทัล 8 ช่อง, เอาต์พุตดิจิทัล 8 ช่อง และ CAN Bus 2 ช่อง

EDATEC ED-IPC3630 คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมที่ใช้ Raspberry Pi CM5 พร้อมอินพุตดิจิทัล 8 ช่อง, เอาต์พุตดิจิทัล 8 ช่อง และ CAN Bus 2 ช่อง

EDATEC ED-IPC3630

EDATEC ED-IPC3630 เป็นคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม (IPC) ที่ใช้ Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) โดยมีหน่วยความจำสูงสุด 8GB ออกแบบมาสำหรับงานระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, IoT และการควบคุม มาพร้อมคุณสมบัติเด่น เช่น รองรับแหล่งจ่ายไฟ DC กว้าง 9V ถึง 36V และสามารถติดตั้งบนรางได้ (DIN-rail) คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมรุ่นนี้ยังมีพอร์ต Gigabit Ethernet (GbE) สองพอร์ต, การเชื่อมต่อเสริมผ่าน WiFi 5 และ/หรือ 4G LTE, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI, พอร์ต USB หลายพอร์ต, อินพุตดิจิทัล (DI) 8 ช่อง, เอาต์พุตดิจิทัล (DO) 8 ช่อง และอินเทอร์เฟซ CAN Bus 2 ช่อง สเปคของ ED-IPC3630: SoM – Raspberry Pi CM5 SoC – Broadcom BCM2712 ซีพียู Cortex-A76 แบบ quad-core Cortex-A76 @ 2.4GHz พร้อม VideoCore VII GPU หน่วยความจำ – LPDDR4-4267 SDRAM ขนาด 2GB, 4GB หรือ 8 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Axiomtek GMB850 : เมนบอร์ด mini-ITX ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Raptor Lake Refresh ออกแบบมาสำหรับตู้เกมคาสิโน

Axiomtek GMB850 : เมนบอร์ด mini-ITX ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Raptor Lake Refresh ออกแบบมาสำหรับตู้เกมคาสิโน

Intel Raptor Lake mini ITX motherboard casino gaming

Axiomtek GMB850 เป็นเมนบอร์ดขนาด mini-ITX ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Raptor Lake-Refresh เจเนอเรชั่นที่ 14 รองรับการใช้งานในเครื่องเล่นเกมคาสิโนที่ต้องการฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลการเล่นเกม ระบบโต้ตอบผู้เล่นแบบเรียลไทม์ และการจัดการเนื้อหาแบบไดนามิก แม้ว่าเมนบอร์ดขนาด mini-ITX อาจถูกใช้งานในตลาดที่หลากหลาย แต่มีตลาดเฉพาะสำหรับเครื่องเล่นเกมคาสิโนและอาร์เคดที่มักใช้โปรเซสเซอร์ AMD เราเคยกล่าวถึงเมนบอร์ดประเภทนี้มาก่อน เช่น Sapphire FS-FP6 ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded V2000 หรือ Axiomtek GMB140 ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded V1000/R1000 ซึ่ง Axiomtek Gaming GMB850 เป็นการอัปเกรดที่ทรงพลังยิ่งขึ้น โดยมาพร้อมโปรเซสเซอร์ Intel Raptor Lake Refresh รองรับการแสดงผลอิสระสูงสุด 4 จอ ที่ความละเอียดสูงสุด 4K และรองรับโมด […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน JetKVM – โซลูชัน KVM over IP พร้อมซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส

JetKVM – โซลูชัน KVM over IP พร้อมซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส

JetKVM

เราเคยเขียนเกี่ยวกับโซลูชัน KVM over IP ราคาประหยัด เช่น Sipeed NanoKVM Cube หรือ GL.iNet Comet ในช่วงที่ผ่านมา และมีคนแนะนำ JetKVM มาให้เราพิจารณาเป็นอีกหนึ่งทางเลือก โดยมีจุดเด่นคือเป็นซอฟต์แวร์ประเภทโอเพนซอร์ส (ซึ่ง NanoKVM ก็ได้รับเมื่อเดือนที่แล้วเช่นกัน) JetKVM เปิดตัวบน Kickstarter เมื่อปีที่แล้วในราคา $69 (~2,300฿) และแคมเปญประสบความสำเร็จอย่างมาก โดยสามารถระดมทุนได้มากกว่า 4 ล้านดอลลาร์ จากผู้สนับสนุนกว่า 30,000 ราย จุดเด่นสำคัญ คือรองรับวิดีโอ 1080p60 ด้วย H.264 encoding โดยมีค่า Latency 30-60ms, รองรับ mouse และ keyboard emulation, สามารถจัดการอุปกรณ์จากระยะไกลผ่าน JetKVM Cloud โดยใช้ WebRTC เพื่อเข้าถึงจากนอกเครือข่าย LAN, ใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่พัฒนาโดยใช้ Golang บน Linux สเปคของ JetKVM : SoC – R […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน rpi-image-gen build system สร้างอิมเมจที่กำหนดเองสำหรับบอร์ด Raspberry Pi

rpi-image-gen build system สร้างอิมเมจที่กำหนดเองสำหรับบอร์ด Raspberry Pi

rpi-image-gen

Raspberry Pi ได้เปิดตัว rpi-image-gen build system สำหรับสร้างอิมเมจของ Raspberry Pi ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับการใช้งานเฉพาะ และใช้แพ็กเกจจาก Repository ของ Debian และ Raspberry Pi OS ตอนแรกเราค่อนข้างแปลกใจกับประกาศนี้ เนื่องจากมีเครื่องมือสร้างอิมเมจอยู่แล้ว เช่น Yocto Project หรือ Buildroot ที่ออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์นี้ อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านั้นค่อนข้างซับซ้อนและมีช่วงการเรียนรู้ที่สูง อาจเป็นไปได้ว่า Raspberry Pi ต้องการทำให้กระบวนการนี้ใช้งานได้ง่ายขึ้น เรามาดูกันว่ามันทำงานอย่างไร การสร้างอิมเมจใน rpi-image-gen ส่วนใหญ่ถูกกำหนดโดยไฟล์กำหนดค่าที่ระบุโปรไฟล์และโครงสร้างของอิมเมจ ทางบริษัทได้อธิบายเหตุผลหลักในการสร้างระบบสร้างอิมเมจใหม่นี้ เหตุผลแรก คือ rpi-image-gen สามารถสร้างอิมเมจได้อย่างรวดเร็ว เน […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress