Home Assistant Connect ZWA-2 : อะแดปเตอร์ USB Z-Wave รองรับการเชื่อมต่อระยะไกล (Long Range)

Home Assistant Connect ZWA 2

Home Assistant Connect ZWA-2 เป็นอะแดปเตอร์ USB Z-Wave รุ่นใหม่ที่รองรับการเชื่อมต่อระยะไกล (Long Range) ซึ่งเปิดตัวต่อจาก Home Assistant Connect ZBT-1 (SkyConnect) เป็น USB stick ที่รองรับการเชื่อมต่อที่รองรับ Zigbee 3.0, Thread และ Matter ในปี 2022 Home Assistant อธิบายว่า Z-Wave ทำงานในย่านความถี่ sub-GHz (865-926 MHz) ซึ่งคลื่นสามารถทะลุผ่านผนังหนาและครอบคลุมพื้นที่บ้านขนาดใหญ่ได้ง่ายกว่า อีกทั้งไม่ต้องแข่งขันกับสัญญาณในย่าน 2.4 GHz ที่แออัดซึ่งใช้โดยโปรโตคอลไร้สายอย่าง Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee และ Thread สเปคของ Home Assistant Connect ZWA-2: ชิป SoC Silicon Labs ZG23 Cortex-M33 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Z-Wave ความถี่ 78 MHz ESP32-S3 ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ใช้เป็นตัวแปลง USB-to-serial (มี WiFi และ Bluetooth แต่เฟ […]

Alif Ensemble E4, E6 และ E8 : MCU และ MPU ที่ใช้คอร์ Cortex-M55/A32 พร้อม NPU Ethos-U85 สำหรับรันโมเดล SLM

Alif Ensemble E4 E6 E8 Ethos U85 MCU small language models

Alif Semiconductor เปิดตัว Ensemble E4, E6 และ E8 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์และไมโครโปรเซสเซอร์ Edge AI ที่ใช้ dual-core Cortex-M55 พร้อม Arm Ethos-U85 สามารถรันโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) บนตัวอุปกรณ์ได้ โดยใช้พลังงานเพียง 36 มิลลิวัตต์ในรุ่น E4 นอกจากรองรับการประมวลผลงานด้าน Generative AI แล้ว ไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นี้ยังรวม NPU แบบประหยัดพลังงาน Arm Ethos-U55 จำนวน 2 ตัว สำหรับงาน AI vision สามารถทำการตรวจจับวัตถุได้ภายในเวลาไม่ถึง 2 มิลลิวินาที และจำแนกภาพได้ภายในไม่ถึง 8 มิลลิวินาที ไฮไลต์อื่น ๆ ได้แก่ การรองรับกล้องภาพ MIPI CSI ได้สูงสุด 2 ตัว, ระบบประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP) แบบฮาร์ดแวร์เต็มรูปแบบที่ทำงานได้สูงสุด 60 FPS ที่ความละเอียด 2MP และระบบหน่วยความจำความกว้างสูงรุ่นใหม่ที่ช่วยให้การอนุมาน (inferencing) เร็ […]

LILYGO T-LoRa Pager : อุปกรณ์พกพาที่ใช้ชิป ESP32-S3 พร้อมฟังก์ชันส่งข้อความ ตรวจจับการเคลื่อนไหวด้วย AI และรองรับ NFC

LILYGO-T Lora Pager LoRa ESP32-S3 Handheld AIOT Programmable Development Device

LILYGO T-LoRa Pager เป็นอุปกรณ์พกพา IoT ที่ใช้ชิป ESP32-S3 ซึ่งมาพร้อมดีไซน์ในรูปแบบเพจเจอร์แบบเก่า แต่ใช้การสื่อสารด้วย LoRa สำหรับส่งข้อความ, GNSS สำหรับระบุตำแหน่ง, NFC สำหรับการสื่อสารแบบไร้สัมผัส และมีฟังก์ชันตรวจจับการเคลื่อนไหวด้วย AI ผ่านเซนเซอร์ IMU รุ่น BHI260AP อุปกรณ์นี้ยังมาพร้อมหน้าจอ IPS ขนาด 2.33 นิ้ว (ความละเอียด 480×222), แป้นพิมพ์ QWERTY, ตัวหมุนควบคุม (Rotary Encoder), ชุดประมวลผลเสียง (Audio Codec), ช่องใส่การ์ด microSD, ระบบจัดการพลังงานแบตเตอรี่ และแท่นชาร์จไร้สาย คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้เหมาะสำหรับงานพกพา, งานตรวจวัดระยะไกล, การติดตามทรัพย์สิน, การสื่อสารภาคสนาม และโครงการ Edge AI ที่ต้องการใช้งาน GNSS, LoRa และ/หรือ NFC สเปกของ LILYGO T-LoRa Pager: ชิปประมวลผลไร้สาย – Espressif Systems ES […]

รีวิว ThinkNode M1 และ M2 พร้อมเริ่มต้นใช้งานกับ Meshtastic

ThinkNode M1 M2 Meshtastic Review

เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับเฟิร์มแวร์และฮาร์ดแวร์ของ Meshtastic แต่ไม่เคยมีโอกาสได้ทดลองใช้งานด้วยตัวเองเลย จนกระทั้ง Elecrow ได้ส่งอุปกรณ์ ThinkNode M1 และ ThinkNode M2 ซึ่งเป็นอุปกรณ์ Meshtastic มาให้รีวิว ทั้งสองรุ่นใช้ชิป Semtech SX162x เป็นหลัก โดยรุ่น M1 ใช้ชิป MCU แบบ Bluetooth ของ Nordic Semi รุ่น nRF52840 มาพร้อมหน้าจอ E-Ink ขนาด 1.54 นิ้วและโมดูล GPS ในขณะที่รุ่น M2 ซึ่งมีขนาดเล็กกว่าใช้ชิป ESP32-S3 และหน้าจอ OLED ขนาด 1.3 นิ้ว แต่ไม่มีโมดูล GPS ในตัว เนื่องจากฉันไม่เคยใช้งาน Meshtastic มาก่อน บทความ “รีวิว” นี้จึงจะเป็นแนวทางการเริ่มต้นใช้งานจากมุมมองของผู้เริ่มต้น หลังจากการแกะกล่องและรื้อดูภายในแล้ว เราจะทดลองส่งข้อความ แชร์ตำแหน่ง GPS และทดสอบระยะการเชื่อมต่อในสภาพแวดล้อมนอกเมือง แกะกล่อง ThinkNode […]

Seeed Studio XIAO nRF54L15 : บอร์ด USB-C รองรับ Matter, Thread, Zigbee และ Amazon Sidewalk

Seeed Studio XIAO nRF54L15 Boards

Seeed Studio เปิดตัว XIAO nRF54L15 series ประกอบด้วย XIAO nRF54L15 และ XIAO nRF54L15 Sense เป็นบอร์ดพัฒนาแบบ USB-C โดยทั้งสองรุ่นใช้ชิปไร้สาย Nordic nRF54L15 ที่มีแกนประมวลผล Cortex-M33 ความเร็ว 128MHz พร้อมหน่วยความจำ NVM ขนาด 1.5MB และ RAM ขนาด 256KB เหมาะสำหรับงานด้านอุปกรณ์สวมใส่, สมาร์ทโฮม, เซ็นเซอร์ในอุตสาหกรรม (IIoT) และอุปกรณ์ไร้สายพลังงานต่ำ บอร์ดทั้งสองรุ่นรองรับการเชื่อมต่อไร้สาย BLE 6.0, Matter, Thread, Zigbee, Amazon Sidewalk และโปรโตคอล 2.4 GHz แบบเฉพาะ ส่วนรุ่น Sense จะเพิ่มไมโครโฟนดิจิทัล และเซ็นเซอร์ IMU 6 แกน ฟีเจอร์ร่วมที่มีในทั้งสองรุ่น ได้แก่ GPIO 16 ขาและพอร์ต USB Type-C สำหรับจ่ายไฟ, การเขียนโปรแกรม และการชาร์จไฟ นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ด้านความปลอดภัย เช่น TrustZone, secure boot, การอัปเดตเ […]

รีโมทสวิตช์แบบ LoRa สำหรับงานอุตสาหกรรม รองรับระยะไกล 3.5 กิโลเมตร พร้อมการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์

CDEBYTE EWD22S series industrial LoRa remote switchs

CDEBYTE EWD22S series เป็นชุดรีโมทสวิตช์ (remote switch) ควบคุมระยะไกลผ่านเทคโนโลยี LoRa สำหรับงานอุตสาหกรรม โดยมีผลิตภัณฑ์หลัก 3 รุ่น ได้แก่ EWD22S-A01TR และ EWD22S-D02XR ซึ่งเป็นโมดูลรีเลย์ และ EWD22S-YK02A ซึ่งเป็นรีโมทควบคุมแบบมือถือ โมดูล EWD22S-A01TR รองรับโหลดสูงสุด 30A/5kW ส่วน EWD22S-D02XR รองรับได้สูงสุด 10A/1kW โดยสามารถจับคู่กับรีโมท EWD22S-YK02A เพื่อควบคุมจากระยะไกลได้ รีโมทรุ่นนี้มาพร้อมแบตเตอรี่ขนาด 9V เสาอากาศกำลังขยายสูง และไฟ LED แสดงผลหลากสีสำหรับยืนยันสัญญาณ แจ้งเตือนข้อผิดพลาด และแบตเตอรี่อ่อน ระบบนี้ใช้เทคโนโลยี LoRa บนย่านความถี่ 410–493MHz และรองรับระยะการใช้งานไกลถึง 3.5 กิโลเมตรในพื้นที่เปิด คุณสมบัติด้านความปลอดภัยประกอบด้วยการตรวจจับจุดตัดศูนย์ (zero-crossing detection), ระบบแยกพลัง […]

MeshCore ทางเลือกแบบ lightweight แทน Meshtastic สำหรับการส่งข้อความแบบ off-grid ผ่าน LoRa

MeshCore LoRa off grid messaging

ในขณะที่ Meshtastic เป็นโซลูชันการส่งข้อความแบบ off-grid ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดซึ่งใช้คลื่นวิทยุ LoRa แต่ MeshCore ก็เป็นอีกทางเลือกหนึ่งในรูปแบบ lightweight C++ library และเฟิร์มแวร์ที่ออกแบบมาสำหรับการกำหนดเส้นทางแพ็กเก็ตแบบหลายจุด (multi-hop) โดยเหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างเครือข่ายการสื่อสารแบบกระจายศูนย์ที่ยืดหยุ่นและทำงานได้โดยไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ต GitHub repository ของโปรเจกต์ ให้ข้อมูลเปรียบเทียบในระดับสูงกับโปรเจกต์ Meshtastic และ Reticulum ดังนี้: MeshCore ช่วยให้สามารถสร้างเครือข่าย mesh แบบไร้สายได้เช่นเดียวกับ Meshtastic และ Reticulum แต่เน้นที่การกำหนดเส้นทางแพ็กเก็ต lightweight แบบ multi-hop สำหรับโปรเจกต์ฝังตัว โดยแตกต่างจาก Meshtastic ซึ่งออกแบบมาเพื่อการสื่อสารผ่าน LoRa แบบทั่วไป หร […]

CamThink NeoEyes NE101 – กล้อง Vision AI แบบโมดูลาร์ พลังงานต่ำ ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมตัวเลือก 4G LTE และ WiFi HaLow

CamThink NeoEyes NE101

CamThink NeoEyes NE10 1เป็นกล้อง Vision AI แบบใช้พลังงานต่ำที่มีแบตเตอรี่ในตัว ที่ใช้โมดูลไร้สาย ESP32-S3 ซึ่งรองรับการจับภาพตามเหตุการณ์ที่กำหนด และเหมาะสำหรับการควบคุมด้วยภาพแบบเรียลไทม์ โดยค่าเริ่มต้น กล้องรองรับการเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 5.0 มาพร้อมโมดูลกล้อง OV5640 ความละเอียด 5MP และไฟแฟลช LED อย่างไรก็ตาม กล้อง ESP32-S3 รุ่นนี้มีการออกแบบแบบโมดูลาร์ สามารถเลือกใช้งานร่วมกับการเชื่อมต่อ 4G LTE Cat 1 หรือ WiFi HaLow ได้ รองรับการเปลี่ยนเลนส์ได้ มีตัวเลือกเพิ่มเคส และติดตั้งในลักษณะต่าง ๆ ตามความต้องการ สเปค่ของ CamThink NeoEyes NE101: โมดูลไร้สาย – ESP32-S3-WROOM-1 MCU – ESP32-S3 แบบ dual-core Tensilica LX7 สูงสุด 240 MHz พร้อม SRAM ขนาด 512KB และ PSRAM สูงสุด 8MB ที่เก็บข้อมูล – หน่วยความจำแฟลช 16M […]