ข่าว low-power - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

เมษายน 2, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Intel Core 3 304 ชิประดับเริ่มต้นในตระกูล Wildcat Lake มีข้อมูลสเปคและผล Benchmark หลุดออกมาแล้ว

Intel เปิดตัว ซีพียู Wildcat Lake Core Series 3 อย่างเงียบ ๆ ภายในงาน CES 2026 โดยเปิดเผยเพียงสเปกระดับภาพรวมเท่านั้น ยังไม่มีการระบุหมายเลขรุ่น หรือความเร็วที่แน่ชัดของ CPU, GPU และ NPU แต่มีข้อมูลหลุดเพิ่มเติมเกี่ยวกับชิปในตระกูล Wildcat Lake ออกมาโดยเฉพาะรุ่น Intel Core 3 304 ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์แบบ 5 คอร์ (penta-core) และขณะนี้มีผลทดสอบ Benchmarks บางส่วนถูกเปิดเผยออกมาแล้ว ตารางรุ่น (SKU) ของ Intel Wildcat Lake ข้อมูลด้านล่างมาจากโพสต์ของ Jaykihn บน X แม้ว่าจะมีทั้งหมด 6 รุ่นในตารางข้างต้น แต่รุ่น Intel Core 5 320 / 330 และ Core 7 350 / 360 นั้น แตกต่างกันเพียงในด้านการรองรับ SIPP (Intel Stable IT Platform Program) เท่านั้น, SIPP เป็นโครงการสำหรับองค์กรของ Intel ที่ช่วยรับประกันว่าองค์ประกอบสำคัญของแพลตฟอร์ […]

เมษายน 1, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Telink TL3228 : MCU ไร้สาย แบบ dual-core RISC-V ประหยัดพลังงาน รองรับ Bluetooth 6.0 และ 802.15.4

Telink เปิดตัวตระกูลไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย TL322x โดยเริ่มจากรุ่น TL3228 ซึ่งมาพร้อม MCU แบบ dual-core RISC-V , ความถี่ 192 MHz รองรับการสื่อสารหลากหลาย ได้แก่ Bluetooth 6.0, Matter, Thread, Zigbee, RF4CE และโปรโตคอล 2.4GHz แบบ proprietary เหมาะสำหรับงาน Smart Home, การติดตามทรัพย์สิน (asset tracking), อุปกรณ์เกมมิ่งระดับ “8K” และอื่น ๆ ชิปรุ่นนี้ยังรองรับฟีเจอร์ใหม่ของ Bluetooth เช่น Channel Sounding, AoA/AoD และ LE Audio รวมถึงเทคโนโลยี HDT ของบริษัทที่ให้ความเร็วรับส่งข้อมูลสูงสุด 6 Mbps และมีค่าหน่วงต่ำมาก (ultra-low latency) สเปคของ Telink TL3228 : ซีพียูแบบ Dual-core คอร์ 32-bit Andes D25F RISC-V พร้อม FPU ความถี่สูงสุด 192 MHz คอร์ 32-bit Andes N22 RISC-V หน่วยความจำ – SRAM ขนาด 384 KB สตอเรจ – NVM ขนา […]

มีนาคม 30, 2026มีนาคม 30, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

PineTime Pro : สมาร์ตวอทช์มาพร้อม MCU แบบ dual-core Cortex-M33, จอ AMOLED 2.13 นิ้ว, GPS และฟีเจอร์ครบครัน

Pine64 ได้ประกาศความคืบหน้าของสมาร์ตวอทช์รุ่น PineTime Pro ซึ่งใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์แบบ dual-core Arm Cortex-M33 พร้อมรองรับ Bluetooth 5.2 ทั้งแบบ Classic และ LE และมี SRAM ขนาด 800KB นาฬิการุ่นนี้ยังมาพร้อมหน้าจอ AMOLED ขนาด 2.13 นิ้ว รองรับ GPS มีเซ็นเซอร์วัดอัตราการเต้นของหัวใจ และเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบ 6 แกน ซึ่งเป็นการอัปเกรดจากโครงการ PineTime ที่เปิดตัวในเดือนกันยายน 2019 และเป็นหนึ่งในอุปกรณ์ยอดนิยมของ Pine64 เนื่องจากรองรับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส เช่น InfiniTime firmware. สำหรับการเปรียบเทียบ PineTime รุ่นเดิมใช้ชิป Nordic nRF52 ที่ใช้แกน Arm Cortex-M4 มี SRAM ขนาด 64KB หน้าจอ IPS ขนาด 1.3 นิ้ว และมีเพียงฟีเจอร์พื้นฐาน เช่น เซ็นเซอร์วัดชีพจร (HRM) และ accelerometer โดย PineTime Pro ถือเป็นการอัปเก […]

มีนาคม 23, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Ohm Lab Neuro N6 : บอร์ดพัฒนา AI Vision แบบโมดูลาร์ที่ใช้ STM32N6 รองรับกล้อง Rolling Shutter, Global Shutter และ Thermal

Ohm Lab Neuro N6 บอร์ดพัฒนา Edge AI / AI Vision ขนาดกะทัดรัดแบบโมดูลาร์ ที่รองรับ Arduino โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 Arm Cortex-M55 จาก STMicroelectronics พร้อมตัวเร่งประมวลผล AI Neural-ART ที่ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 600 GOPS บอร์ดมีขนาดเท่ากับ Adafruit Feather และมาพร้อมหน่วยความจำ PSRAM 64MB, Flash 32MB, ไมโครโฟนในตัว, เซนเซอร์ IMU 6 แกนพร้อมแมกนีโตมิเตอร์, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม รวมถึงรองรับการจ่ายไฟผ่าน USB-C (5V) หรือแบตเตอรี่ LiPo ด้านล่างของบอร์ดมีคอนเนกเตอร์ความหนาแน่นสูงแบบ 40-pin และ 30-pin สำหรับต่อบอร์ดเสริม เช่น กล้อง (rolling shutter, global shutter หรือ thermal), microSD, Ethernet, WiFi, หน้าจอ TFT และอื่น ๆ สเปคของ Neuro N6 : MCU – STMicro STM32N6 MCU Core – 32-bit Arm Cortex-M55 C […]

มีนาคม 22, 2026มีนาคม 22, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Radxa AICore DX-M1M : โมดูลเร่งความเร็ว AI แบบ M.2 2242 ประหยัดพลังงาน ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 25 TOPS ใช้ไฟเพียง 3W

Radxa AICore DX-M1M เป็นโมดูลเร่งความเร็ว Edge AI แบบ M.2 ขนาดกะทัดรัดและใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ neural processing unit (NPU) รุ่น DeepX DX-M1M ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุดถึง 25 TOPS (INT8) ขณะที่ใช้พลังงานเพียง 3 วัตต์เท่านั้น โมดูลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงาน เช่น หุ่นยนต์แขนกลอุตสาหกรรม, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR), Edge server, โดรน และอุปกรณ์ AIoT โดยให้ความสามารถด้าน AI และ Machine Learning ประสิทธิภาพสูงโดยไม่กินพลังงานมาก รองรับการเชื่อมต่อผ่าน PCIe Gen3 x2 และใช้งานได้ทั้งกับระบบ x86 และ Arm รวมถึงบอร์ดยอดนิยมอย่าง Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK SBC สเปค่ของ AICore DX-M1M : AI Accelerator – DeepX DX-M1M neural processing unit (NPU) ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 25 TOPS หน่วยความจำ AI – 1GB LPDDR4X @ 4266 MT/s (อย […]

มีนาคม 10, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Nordic Semi เปิดตัว nRF54LS05A และ nRF54LS05B ชิป SoC Bluetooth LE ระดับเริ่มต้นที่ใช้พลังงานต่ำมาก

Nordic Semiconductor เปิดตัว nRF54LS05A และ nRF54LS05B เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ระดับเริ่มต้นที่ใช้พลังงานต่ำมาก (Ultra-low-power) รองรับ Bluetooth Low Energy (LE) และใช้แกนประมวลผล Arm Cortex-M33 โดยออกแบบมาให้ทำหน้าที่เป็นชิป SoC ไร้สายหลัก ในแอปพลิเคชันขนาดเล็ก เช่น เซ็นเซอร์ แท็ก บีคอน รีโมต และอุปกรณ์ต่อพ่วงสำหรับคอมพิวเตอร์ หรือสามารถทำงานเป็น อุปกรณ์ Bluetooth LE เสริม (Companion Device) ในผลิตภัณฑ์ที่มีความซับซ้อนมากขึ้น ทั้งสองรุ่นทำงานที่ความถี่ 128 MHz และมาพร้อม วิทยุ Bluetooth Low Energy รุ่นที่ 4 ของ Nordic Semiconductor, อินเทอร์เฟซอนาล็อกและดิจิทัล รวมถึงระบบความปลอดภัยขั้นสูง ทั้งสองรุ่นยังมีหน่วยความจำ Non-Volatile Memory (NVM) ขนาด 0.5 MB โดยความแตกต่างหลักระหว่างสองรุ่นคือ nRF54LS05A มี RAM ขนาด […]

มีนาคม 9, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

STMicro STM32C5 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M33 144 MHz พร้อม Flash 1MB, SRAM 256KB, Ethernet, CAN Bus

อย่าสับสนกับ STM32U3B5/C5 ไมโครคอนโทรลเลอร์ประหยัดพลังงานพิเศษ (ultra-low-power) ที่เพิ่งเปิดตัวไป, โดย STM32C5 เป็นตระกูลไมโครคอนโทรลเลอร์ระดับเริ่มต้น ที่ใช้แกนประมวลผล Arm Cortex-M33 ถูกออกแบบมาสำหรับการใช้งาน เช่น เซ็นเซอร์อุตสาหกรรม, อุปกรณ์สมาร์ทโฮม, กุญแจอิเล็กทรอนิกส์, เทอร์โมสตัท, อุปกรณ์สวมใส่, แอคชูเอเตอร์ของหุ่นยนต์ และอุปกรณ์ต่อพ่วงคอมพิวเตอร์ ไมโครคอนโทรลเลอร์เหล่านี้ผลิตด้วยกระบวนการ Flash ขนาด 40 นาโนเมตร ของบริษัท STMicroelectronics ทำงานที่ความถี่สูงสุด 144 MHz พร้อมหน่วยความจำ Flash ตั้งแต่ 128 KB ถึง 1 MB และ SRAM สูงสุด 256 KB โดยมีการใช้พลังงานแบบไดนามิกต่ำกว่า 80 µA/MHz คุณสมบัติเด่นของไมโครคอนโทรลเลอร์ในตระกูลนี้ ได้แก่ Ethernet, USB, OctoSPI, CAN bus, DMA อุปกรณ์ต่อพ่วงภายในหลายชนิด เช่ […]

มีนาคม 8, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

DFRobot เปิดตัว Fermion: BMV080 โมดูลเซ็นเซอร์ตรวจวัดคุณภาพอากาศ ที่ใช้พลังงานต่ำและมีต้นทุนต่ำ

Fermion BMV080 Fanless Air Quality Sensor PM1 PM2.5 and PM10

เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ SparkFun Air Quality PM1/PM2.5/PM10 Sensor ซึ่งใช้เซ็นเซอร์ตรวจวัดคุณภาพอากาศแบบไม่มีพัดลมที่ใช้ Bosch BMV080 และมีราคาประมาณ $65 (~2,100฿), ปัจจุบัน DFRobot ได้เปิดตัวทางเลือกที่มีราคาถูกกว่าคือ Fermion: BMV080 ซึ่งให้ความสามารถในการตรวจวัดฝุ่น PM1, PM2.5 และ PM10 ระดับห้องปฏิบัติการแบบไม่มีพัดลมเหมือนกัน แต่มีราคาเพียง 29.90 (~1,000฿) เท่านั้น เซ็นเซอร์นี้ใช้เทคโนโลยีการตรวจจับแบบ Laser-based light scattering ร่วมกับการนับอนุภาคแบบออปติคอลโดยไม่ใช้พัดลม (fanless optical counting) ทำให้สามารถตรวจจับอนุภาคที่มีขนาดเล็กได้ถึง 0.5 ไมโครเมตร (µm) วิธีนี้ช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาเสียงพัดลม การสะสมของฝุ่น และการสึกหรอของชิ้นส่วนเชิงกล ซึ่งมักพบในเซ็นเซอร์ PM ที่ใช้พัดลม อีกทั้งยังมีอายุการใช้งาน […]