ข่าว low-power

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ชุดพัฒนา nRF9151 SMA DK รองรับการเชื่อมต่อ Cellular IoT, DECT NR+ และ NTN satellite

ชุดพัฒนา nRF9151 SMA DK รองรับการเชื่อมต่อ Cellular IoT, DECT NR+ และ NTN satellite

Nordic nRF9151 SMA DK

ชุดพัฒนา nRF9151 SMA DK ของ Nordic Semiconductor ถูกออกแบบมาสำหรับสร้างแอปพลิเคชัน IoT ที่ใช้การเชื่อมต่อ LTE-M/NB-IoT แบบเซลลูลาร์, DECT NR+, หรือ 5G NTN (Non-Terrestrial Network) ผ่านดาวเทียม ชุดพัฒนานี้รองรับการเชื่อมต่อซิมการ์ด 3 รูปแบบ ได้แก่ ช่องใส่ NanoSIM, ตำแหน่งติดตั้ง MFF2 สำหรับ eSIM หรือ iSIM แบบซอฟต์แวร์ และคอนเนกเตอร์ซิมแบบ 10 พิน นอกจากนี้ยังมี SMA จำนวน 2 พอร์ตสำหรับสายอากาศ GPS และ LTE หรืออุปกรณ์ทดสอบในห้องแล็บ, คอนเนกเตอร์สำหรับการวัดกระแสหลายจุด และ Arduino UNO header สำหรับต่อขยาย เช่น nRF7002 EK เพื่อเพิ่มความสามารถระบุตำแหน่งผ่าน Wi-Fi 6 nRF9151-SMA-DK specifications: Wireless System-in-Package – Nordic Semi nRF9151 CPU – Arm Cortex-M33 @ 64 MHz หน่วยความจำ – SRAM 256KB สตอเรจ – Flash 1 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน iWave Systems iG-RainboW-G69M : โมดูล TI AM62L แบบ OSM Size-S ใช้งานร่วมกับบอร์ด SBC ขนาดเท่า Raspberry Pi

iWave Systems iG-RainboW-G69M : โมดูล TI AM62L แบบ OSM Size-S ใช้งานร่วมกับบอร์ด SBC ขนาดเท่า Raspberry Pi

Raspberry Pi TI AM62L OSM carrier board

เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ Beacon AM62L SoM, หนึ่งในโมดูล (system-on-module) รุ่นแรกที่ใช้ชิป Texas Instruments AM62L แบบ dual-core Cortex-A53 สำหรับงาน IoT และ HMI ที่ใช้พลังงานต่ำ และปรากฏว่ามีโมดูล AM62L อีกรุ่นหนึ่งที่รองรับมาตรฐาน OSM Size-S พร้อมบอร์ดฐาน (carrier board) ขนาดเท่า Raspberry Pi มาให้ใช้งานด้วย iWave Systems iG-RainboW-G69M เป็นโมดูล CPU ขนาด 30×30 มม. มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 1GB หรือ 2GB, eMMC flash 8GB และคอนแทคแบบ LGA จำนวน 332 จุด ที่เปิดใช้งานอินเทอร์เฟซต่าง ๆ เช่น RGB LCD, MIPI DSI, กล้อง MIPI CSI, Gigabit Ethernet คู่, I2S, USB 2.0 รวมถึง I/O ความเร็วต่ำอีกหลากหลายประเภท สเปคของโมดูล iWave Systems iG-RainboW-G69M : SoC – Texas Instruments AM62Lx CPU – Dual-core Arm Cortex-A […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Edgi-Talk ชุดพัฒนา Machine Learning ที่ใช้ชิป Edge AI Infineon PSOC Edge E84

Edgi-Talk ชุดพัฒนา Machine Learning ที่ใช้ชิป Edge AI Infineon PSOC Edge E84

Edgi-Talk machine learning platform

Edgi-Talk  เป็นแพลตฟอร์มและชุดพัฒนา machine learning ที่ใช้ชิป Infineon PSOC Edge E84 ซึ่งเป็น SoC แบบ Edge AI ประกอบด้วย Arm Cortex-M55/M33 พร้อม Arm Helium, ไมโคร NPU Arm Ethos-U55 และ NNLite neural network acceleratorแบบ พลังงานต่ำ (ultra-low-power) ทำให้รองรับงาน AI/ML ได้หลายระดับประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน ชุด devkit มาพร้อม PSRAM 128 MB, QSPI flash 128MB, หน้าจอสัมผัส 4.3 นิ้ว, ไมค์ดิจิทัล 2 ตัว, ลำโพง, WiFi 6 และ Bluetooth LE 6.0, เซนเซอร์วัดการเคลื่อนไหวและสภาพแวดล้อม รวมถึง Header แบบ 40 พินของ Raspberry Pi และคอนเนกเตอร์ PMOD จำนวนสองชุดสำหรับการขยายต่ออุปกรณ์เพิ่ม สเปคของ Edgi-Talk: SoC – Infineon PSOC Edge E84 CPU Arm Cortex-M55 @ 400 MHz พร้อม FPU, MPU, รองรับ Arm Helium , หน่วยความจำ 256KB i-TCM, […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Nordic nRF54LV10A : ชิป Bluetooth LE ขนาดจิ๋วสำหรับอุปกรณ์การแพทย์ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่

Nordic nRF54LV10A : ชิป Bluetooth LE ขนาดจิ๋วสำหรับอุปกรณ์การแพทย์ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่

Low voltage Bluetooth LE SoC medical wearables

Nordic Semiconductor เปิดตัวสมาชิกใหม่ใน nRF54L series:  nRF54LV10A ชิป Bluetooth LE แบบ ultra-low-power และแรงดันไฟต่ำ ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์การแพทย์ที่ใช้แบตเตอรี่ เช่น ตัวติดตามสุขภาพ (tracker), ไบโอเซนเซอร์แบบสวมใส่, และเครื่องตรวจน้ำตาลต่อเนื่อง (CGM) ชิป nRF54LV10A มีแพ็กเกจขนาดจิ๋ว 2.3×1.9 มม. (CSP) หรือ QFN48 ขนาด 6×6 มม. และทำงานที่แรงดันไฟ 1.2–1.7V จึงสามารถต่อไฟตรงจากแบตเตอรี่เงินออกไซด์ 1.5V ที่พบได้ทั่วไปในอุปกรณ์สวมใส่ทางการแพทย์ คุณสมบัติและสเปกสำคัญของ Nordic nRF54LV10A: CPU Arm Cortex-M33 @ สูงสุด128 MHz พร้อม NVM สูงสุด 1012 KB, SRAM 192 KB; 123 CoreMark/mA @ 1.5 V, รวม 503 CoreMark RISC-V coprocessor @ 128 MHz Ultra-low-power multiprotocol 2.4 GHz radio Bluetooth 6.0 LE พร้อมฟีเจอร์ Channel So […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Heltec WiFi LoRa 32 (V4) – โมดูลสื่อสาร LoRa/Meshtastic แบบ off-grid พร้อมการชาร์จด้วยโซลาร์เซลล์, GNSS และกำลังส่ง 28dBm

Heltec WiFi LoRa 32 (V4) – โมดูลสื่อสาร LoRa/Meshtastic แบบ off-grid พร้อมการชาร์จด้วยโซลาร์เซลล์, GNSS และกำลังส่ง 28dBm

Heltec WiFi LoRa 32 V4 shell kit 1

ขณะค้นหาใน AliExpress เราพบชุด WiFi LoRa 32 (V4) Shell Set ซึ่งเป็นอุปกรณ์สื่อสาร LoRa/Meshtastic แบบ off-grid ที่ใช้ ESP32-S3 อีกหนึ่งรุ่น ออกแบบมาสำหรับงานสื่อสารไร้สายระยะไกล เมื่อเทียบกับอุปกรณ์อย่าง Blackout Comms, Wio Tracker L1 Pro และ ThinkNode M2 แต่รุ่นนี้มีจุดเด่นคือรองรับการชาร์จด้วยพลังงานแสงอาทิตย์, มี GNSS ให้เลือกใช้งาน, แบตเตอรี่ถอดเปลี่ยนได้ และกำลังส่งวิทยุที่สูงกว่า อุปกรณ์นี้ใช้ชิป LoRa SX1262 แบบกำลังส่งสูง (สูงสุด 28 ± 1 dBm) พร้อม Wi-Fi และ Bluetooth 5/Mesh ในตัว เพิ่มฟีเจอร์ชาร์จพลังงานแสงอาทิตย์ คอนเน็กเตอร์ GNSS แบบ 8 พิน ระบบจัดการแบตเตอรี่ที่ได้รับการปรับปรุง, Headers ขาออกเคลือบทอง 40 พิน และจอ OLED ขนาด 0.96 นิ้วที่ป้องกันอย่างมิดชิดผ่านโครงยึดพลาสติก นอกจากนี้พอร์ต USB-C ยังมีการ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน อุปกรณ์ตรวจวัดคุณภาพอากาศและสภาพแวดล้อม สามารถโปรแกรมด้วย Arduino พร้อมเซนเซอร์ ENS160 และ BME280

อุปกรณ์ตรวจวัดคุณภาพอากาศและสภาพแวดล้อม สามารถโปรแกรมด้วย Arduino พร้อมเซนเซอร์ ENS160 และ BME280

Novaduino Environmental Sensor Kit

Novaduino Environmental Sensor Kit ออกแบบโดย Nova Radio Labs ในสหรัฐอเมริกา, เป็นโซลูชันตรวจวัดคุณภาพอากาศและสภาพอากาศที่สามารถโปรแกรมด้วย Arduino โดยใช้โมดูล Novaduino Display Module ของบริษัทเป็นแกนหลัก ชุดคิทนี้สามารถวัดค่า VOCs, eCO₂, อุณหภูมิ, ความชื้น และความกดอากาศแบบเรียลไทม์ เหมาะสำหรับการทดลอง Smart Home โครงงานในห้องเรียน หรือการสร้างสถานีวัดสภาพอากาศสำหรับงานอดิเรก ภายในชุดคิทผสานเซนเซอร์ Sciosense ENS160 สำหรับตรวจคุณภาพอากาศ และเซนเซอร์ Bosch BME280 สำหรับวัดสภาพแวดล้อม โดยเชื่อมต่อผ่าน Qwiic สามารถวัด TVOCs, eCO₂, อุณหภูมิ ความชื้น และความกดอากาศ พร้อมตัวชี้วัด AQI บนตัวอุปกรณ์ ชุดคิทประกอบด้วยแผงวงจรแสดงผล Novaduino, หน้าจอ IPS แบบสัมผัสขนาด 2.4 นิ้ว, ปุ่มกด, โรตารีเอนโค้ดเดอร์, รองรับโมดูล Feat […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Zigbee 4.0 มาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ “Suzi” สำหรับการเชื่อมต่อแบบ Sub-GHz และการปรับปรุงด้านความปลอดภัย

Zigbee 4.0 มาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ “Suzi” สำหรับการเชื่อมต่อแบบ Sub-GHz และการปรับปรุงด้านความปลอดภัย

ZIgbee 4.0 Suzi sub GHz Zigbee

Connectivity Standards Alliance (CSA) ประกาศเปิดตัว Zigbee 4.0, พร้อมการปรับปรุงด้านความปลอดภัย การทำงานร่วมกัน และการรองรับ Suzi Zigbee Sub-GHz ที่ทำงานในย่าน 800 MHz (ยุโรป) และ 900 MHz (อเมริกาเหนือ) เพื่อให้ได้ระยะสัญญาณไกลขึ้นและการรบกวนน้อยกว่าช่วง 2.4 GHz แบบเดิม ไฮไลต์ของ Zigbee 4.0:   กระบวนการรับรองมาตรฐานง่ายขึ้น การแลกเปลี่ยนข้อมูลสำหรับโซลูชันสมาร์ทโฮมดีขึ้น มีการทำให้ฟีเจอร์ Parent Selection, Unique Link Key Monitoring และ Trust Center Connectivity เป็นมาตรฐาน เพื่อเพิ่มความทนทานของเครือข่าย เพิ่มความน่าเชื่อถือของเครือข่ายด้วยการกำหนดมาตรฐาน network-level retries, การโพลข้อมูลที่เสถียรขึ้นสำหรับอุปกรณ์แบบ Sleepy End Device และการขยายการใช้งาน APS acknowledgements เพื่อช่วยลดการสูญหายของข้อคว […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Brainchip AKD1500 : โคโปรเซสเซอร์ Edge AI แบบ PCIe/SPI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่

Brainchip AKD1500 : โคโปรเซสเซอร์ Edge AI แบบ PCIe/SPI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่

BrainChip AKD1500 Edge AI co-processor PCIe SPI host interface

BrainChip AKD1500 เป็นโคโปรเซสเซอร์ Edge AI ประสิทธิภาพสูง ใช้พลังงานเพียง 300 mW แต่ให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 800 GOPS เหมาะสำหรับอุปกรณ์สวมใส่และเซนเซอร์ IoT ที่ใช้แบตเตอรี่ อุปกรณ์นี้ใช้เทคโนโลยี neuromorphic แบบเหตุการณ์ เหมือนรุ่น AKD1000 โดยใช้ spiking neural networks (SNN) เพื่อประมวลผลแบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่าชิป AI แบบเดิมมาก จุดเด่นรุ่นใหม่คือรองรับทั้ง PCIe และ SPI ทำให้ใช้งานร่วมกับโฮสต์ได้หลากหลาย ตั้งแต่โปรเซสเซอร์ Linux ไปจนถึงไมโครคอนโทรลเลอร์ประสิทธิภาพต่ำ ไม่ว่าจะเป็นสถาปัตยกรรม x86, Arm หรือ RISC-V คุณสมบัติและสเปกเด่นของ BrainChip AKD1500: Akida Neuron Fabric ทำงานที่ความถี่ 5 ถึง 400 MHz ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 800 GOPS ที่ใช้พลังงานน้อยกว่า 1 mW ต่อ GOPS รองรับการเรียนรู้บนอุปกรณ์ ( […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress