M5Stack NanoH2 เป็นชุดพัฒนา IoT แบบสแตนด์อโลนขนาดจิ๋ว (ultra-compact) ที่ใช้ชิปไร้สาย ESP32-H2 จาก Espressif Systems รองรับการเชื่อมต่อ Zigbee, Thread และ Matter ออกแบบมาสำหรับงานสมาร์ทโฮมและแอปพลิเคชันไร้สายพลังงานต่ำ บอร์ดมาพร้อม LED ในตัว, RGB LED, ตัวส่งสัญญาณอินฟราเรด (IR), พอร์ต Grove สำหรับขยายอุปกรณ์, ปุ่มกดผู้ใช้ และพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม ตัวบอร์ดมีลักษณะภายนอกคล้ายกับ Unit Gateway H2 ที่เปิดตัวเมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา ซึ่งใช้ ESP32-H2 และมีคอนเนกเตอร์ Grove เช่นกัน แต่แตกต่างกันตรงที่ NanoH2 เป็นบอร์ดพัฒนาแบบสแตนด์อโลน สามารถใช้งานได้โดยตรงโดยไม่ต้องพึ่งบอร์ด M5Stack รุ่นอื่น สเปคของ M5Stack NanoH2: SoC – Espressif Systems ESP32-H2FH4S CPU – RISC-V SoC แบบ 32 บิต ความเร็วสูงสุด 96 MHz หน่ […]
Lattice Semi MachXO4 : ชิปตระกูล FPGA ให้ลอจิกสูงสุด 9,400 LUTs, User Flash 448 kb
Lattice Semiconductor เปิดตัว MachXO4 ชิปตระกูล FPGA พลังงานต่ำรุ่นใหม่ ซึ่งมาพร้อมจำนวนลอจิกตั้งแต่ 896 ถึง 9,400 LUTs, ความเร็วของ FPGA fabric สูงสุด 150 MHz และได้รับการปรับปรุ่งความสามารถ “hot socketing” โดยมีค่ากระแสรั่วต่ำเพียง 350 µA คุณสมบัติเด่นอื่น ๆ ได้แก่ Embedded RAM สูงสุด 432 kb, Distributed RAM 73 kb, User Flash Memory (UFM) สูงสุด 448 kb, รองรับ I/O สูงสุด 382 ขา, มี SPI และ I2C แบบ hardened แพ็กเกจให้เลือกหลากหลาย ตั้งแต่ 2.5 × 2.5 มม. ถึง 20 × 20 มม. รองรับช่วงอุณหภูมิ 3 ระดับ: Commercial, Industrial และ Automotive คุณสมบัติและสเปคหลักของ Lattice Semi MachXO4: FPGA Fabric 896 ถึง 9,400 LUTs 1,100 ถึง 11,300 logic cells ความถี่ทำงานสูงสุด 150 MHz หน่วยความจำ Embedded RAM – 64 kb ถึง 432 kb Dis […]
LILYGO T-Echo Plus : อุปกรณ์สื่อสาร LoRa แบบ off-grid พร้อมตะขอปีนเขา สำหรับใช้งานกลางแจ้ง
LILYGO T-Echo Plus เป็นอุปกรณ์สื่อสาร LoRa แบบ off-grid อีกรุ่นหนึ่ง คล้ายกับ Blackout Comms, ThinkNode M2 และ Wio Tracker L1 Pro, แต่ T-Echo Plus มีจุดเด่นคือมีห่วงยึดโลหะที่ออกแบบคล้ายตะขอปีนเขา เหมาะสำหรับการใช้งานระหว่างการเดินป่า ปั่นจักรยาน และกิจกรรมในพื้นที่นอกเครือข่ายสัญญาณ (off-grid) อุปกรณ์นี้ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Nordic Semiconductor nRF52840 รองรับ Bluetooth 5, Thread, Zigbee และ 802.15.4 พร้อมเพิ่มทรานซีฟเวอร์ LoRa รุ่น SX1262 หน้าจอ E-Paper แบบ SPI ขนาด 1.54 นิ้ว ความละเอียด 200×200 พิกเซล และโมดูล GNSS รุ่น L76K ฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ เซนเซอร์ IMU แบบ 6 แกน (BHI260AP), มอเตอร์สั่น, บัซเซอร์ และแบตเตอรี่ความจุสูง 2400mAh รวมถึงจุดยึดมาตรฐานขนาด 1/4 นิ้ว และห่วงนิ้วสำหรับปีนเขา เพื่อใช้คล้องหรือยึดก […]
NASP NeuroVoice VAD : ชิปตรวจจับเสียงพูดแบบ Always-on ใช้พลังงานระดับไมโครวัตต์
POLYN Technology, Neuromorphic Analog Signal Processor (NASP) NeuroVoice VAD เป็นชิปตรวจจับเสียงพูดแบบเปิดทำงานตลอดเวลา (always-on) ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low-power) สามารถตรวจจับเสียงพูดได้แม้อยู่ท่ามกลางสภาพแวดล้อมที่มีสัญญาณรบกวนสูง โดยใช้พลังงานในระดับไมโครวัตต์ และมีความหน่วงเวลาในการประมวลผลเพียงระดับไมโครวินาที การประมวลผลทั้งหมดเกิดขึ้นบนชิปโดยตรงจึงไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต การใช้งานที่เป็นไปได้ ได้แก่ รีโมตคอนโทรลอัจฉริยะ, หูฟังเอียร์บัด, อุปกรณ์สวมใส่, การเข้าถึงด้วยเสียง, อุปกรณ์ IoT ระบบอุตสาหกรรม 4.0, หุ่นยนต์, Smart Home/Factory, ระบบการเคลื่อนที่ (mobility) และอื่น ๆ อีกมากมาย สเปคของชิป NASP NeuroVoice VAD (NV-VAD 100) : คุณสมบัติ ตรวจจับเสียงพูดโดยใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low powe […]
Diptyx E-Reader – เครื่องอ่าน e-book หน้าจอคู่ ที่ใช้ ESP32 และเป็นฮาร์ดแวร์โอเพนซอร์ส
มีเครื่องอ่าน e-book มากมายในท้องตลาด แต่ Diptyx E-Reader ให้ความรู้สึกเหมือนหนังสือจริงมากกว่า เพราะมาพร้อมหน้าจอ e-paper สองด้านที่สามารถพับหรือกางออกได้ ด้วยเคสพลาสติกแบบสั่งทำพิเศษ แม้จะใช้โมดูลไร้สาย ESP32-S3 ที่มีสายอากาศ PCB แต่ WiFi และ Bluetooth ถูกปิดใช้งานในเฟิร์มแวร์ โดยผู้ใช้งานสามารถโหลดไฟล์ EPUB ผ่านพอร์ต USB Type-C แทนการทำงานร่วมกันระหว่างโหมดสแตนด์บายอัตโนมัติ (ผ่าน deep sleep) และหน้าจอ e-ink ทำให้เครื่องอ่านสองจอสามารถใช้งานได้นานหลายสัปดาห์ต่อการชาร์จหนึ่งครั้ง มีปุ่มสองปุ่มสำหรับเปลี่ยนหน้า และปุ่มที่สามสำหรับเปิดเครื่องในไม่กี่วินาที สเปคของ Diptyx E-Reader : โมดูลไร้สาย – ESP32-S3-WROOM-1 SoC – Espressif Systems ESP32-S3-N16R8 CPU – ESP32-S3 dual-core LX7 microprocessor @ สูงสุด 240 MHz […]
ชุดพัฒนา nRF9151 SMA DK รองรับการเชื่อมต่อ Cellular IoT, DECT NR+ และ NTN satellite
ชุดพัฒนา nRF9151 SMA DK ของ Nordic Semiconductor ถูกออกแบบมาสำหรับสร้างแอปพลิเคชัน IoT ที่ใช้การเชื่อมต่อ LTE-M/NB-IoT แบบเซลลูลาร์, DECT NR+, หรือ 5G NTN (Non-Terrestrial Network) ผ่านดาวเทียม ชุดพัฒนานี้รองรับการเชื่อมต่อซิมการ์ด 3 รูปแบบ ได้แก่ ช่องใส่ NanoSIM, ตำแหน่งติดตั้ง MFF2 สำหรับ eSIM หรือ iSIM แบบซอฟต์แวร์ และคอนเนกเตอร์ซิมแบบ 10 พิน นอกจากนี้ยังมี SMA จำนวน 2 พอร์ตสำหรับสายอากาศ GPS และ LTE หรืออุปกรณ์ทดสอบในห้องแล็บ, คอนเนกเตอร์สำหรับการวัดกระแสหลายจุด และ Arduino UNO header สำหรับต่อขยาย เช่น nRF7002 EK เพื่อเพิ่มความสามารถระบุตำแหน่งผ่าน Wi-Fi 6 nRF9151-SMA-DK specifications: Wireless System-in-Package – Nordic Semi nRF9151 CPU – Arm Cortex-M33 @ 64 MHz หน่วยความจำ – SRAM 256KB สตอเรจ – Flash 1 […]
iWave Systems iG-RainboW-G69M : โมดูล TI AM62L แบบ OSM Size-S ใช้งานร่วมกับบอร์ด SBC ขนาดเท่า Raspberry Pi
เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ Beacon AM62L SoM, หนึ่งในโมดูล (system-on-module) รุ่นแรกที่ใช้ชิป Texas Instruments AM62L แบบ dual-core Cortex-A53 สำหรับงาน IoT และ HMI ที่ใช้พลังงานต่ำ และปรากฏว่ามีโมดูล AM62L อีกรุ่นหนึ่งที่รองรับมาตรฐาน OSM Size-S พร้อมบอร์ดฐาน (carrier board) ขนาดเท่า Raspberry Pi มาให้ใช้งานด้วย iWave Systems iG-RainboW-G69M เป็นโมดูล CPU ขนาด 30×30 มม. มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 1GB หรือ 2GB, eMMC flash 8GB และคอนแทคแบบ LGA จำนวน 332 จุด ที่เปิดใช้งานอินเทอร์เฟซต่าง ๆ เช่น RGB LCD, MIPI DSI, กล้อง MIPI CSI, Gigabit Ethernet คู่, I2S, USB 2.0 รวมถึง I/O ความเร็วต่ำอีกหลากหลายประเภท สเปคของโมดูล iWave Systems iG-RainboW-G69M : SoC – Texas Instruments AM62Lx CPU – Dual-core Arm Cortex-A […]
Edgi-Talk ชุดพัฒนา Machine Learning ที่ใช้ชิป Edge AI Infineon PSOC Edge E84
Edgi-Talk เป็นแพลตฟอร์มและชุดพัฒนา machine learning ที่ใช้ชิป Infineon PSOC Edge E84 ซึ่งเป็น SoC แบบ Edge AI ประกอบด้วย Arm Cortex-M55/M33 พร้อม Arm Helium, ไมโคร NPU Arm Ethos-U55 และ NNLite neural network acceleratorแบบ พลังงานต่ำ (ultra-low-power) ทำให้รองรับงาน AI/ML ได้หลายระดับประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน ชุด devkit มาพร้อม PSRAM 128 MB, QSPI flash 128MB, หน้าจอสัมผัส 4.3 นิ้ว, ไมค์ดิจิทัล 2 ตัว, ลำโพง, WiFi 6 และ Bluetooth LE 6.0, เซนเซอร์วัดการเคลื่อนไหวและสภาพแวดล้อม รวมถึง Header แบบ 40 พินของ Raspberry Pi และคอนเนกเตอร์ PMOD จำนวนสองชุดสำหรับการขยายต่ออุปกรณ์เพิ่ม สเปคของ Edgi-Talk: SoC – Infineon PSOC Edge E84 CPU Arm Cortex-M55 @ 400 MHz พร้อม FPU, MPU, รองรับ Arm Helium , หน่วยความจำ 256KB i-TCM, […]







