ข่าว low-power - Page 2 of 34 - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

มีนาคม 30, 2026มีนาคม 30, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

PineTime Pro : สมาร์ตวอทช์มาพร้อม MCU แบบ dual-core Cortex-M33, จอ AMOLED 2.13 นิ้ว, GPS และฟีเจอร์ครบครัน

Pine64 ได้ประกาศความคืบหน้าของสมาร์ตวอทช์รุ่น PineTime Pro ซึ่งใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์แบบ dual-core Arm Cortex-M33 พร้อมรองรับ Bluetooth 5.2 ทั้งแบบ Classic และ LE และมี SRAM ขนาด 800KB นาฬิการุ่นนี้ยังมาพร้อมหน้าจอ AMOLED ขนาด 2.13 นิ้ว รองรับ GPS มีเซ็นเซอร์วัดอัตราการเต้นของหัวใจ และเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบ 6 แกน ซึ่งเป็นการอัปเกรดจากโครงการ PineTime ที่เปิดตัวในเดือนกันยายน 2019 และเป็นหนึ่งในอุปกรณ์ยอดนิยมของ Pine64 เนื่องจากรองรับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส เช่น InfiniTime firmware. สำหรับการเปรียบเทียบ PineTime รุ่นเดิมใช้ชิป Nordic nRF52 ที่ใช้แกน Arm Cortex-M4 มี SRAM ขนาด 64KB หน้าจอ IPS ขนาด 1.3 นิ้ว และมีเพียงฟีเจอร์พื้นฐาน เช่น เซ็นเซอร์วัดชีพจร (HRM) และ accelerometer โดย PineTime Pro ถือเป็นการอัปเก […]

มีนาคม 23, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Ohm Lab Neuro N6 : บอร์ดพัฒนา AI Vision แบบโมดูลาร์ที่ใช้ STM32N6 รองรับกล้อง Rolling Shutter, Global Shutter และ Thermal

Ohm Lab Neuro N6 บอร์ดพัฒนา Edge AI / AI Vision ขนาดกะทัดรัดแบบโมดูลาร์ ที่รองรับ Arduino โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 Arm Cortex-M55 จาก STMicroelectronics พร้อมตัวเร่งประมวลผล AI Neural-ART ที่ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 600 GOPS บอร์ดมีขนาดเท่ากับ Adafruit Feather และมาพร้อมหน่วยความจำ PSRAM 64MB, Flash 32MB, ไมโครโฟนในตัว, เซนเซอร์ IMU 6 แกนพร้อมแมกนีโตมิเตอร์, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม รวมถึงรองรับการจ่ายไฟผ่าน USB-C (5V) หรือแบตเตอรี่ LiPo ด้านล่างของบอร์ดมีคอนเนกเตอร์ความหนาแน่นสูงแบบ 40-pin และ 30-pin สำหรับต่อบอร์ดเสริม เช่น กล้อง (rolling shutter, global shutter หรือ thermal), microSD, Ethernet, WiFi, หน้าจอ TFT และอื่น ๆ สเปคของ Neuro N6 : MCU – STMicro STM32N6 MCU Core – 32-bit Arm Cortex-M55 C […]

มีนาคม 22, 2026มีนาคม 22, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Radxa AICore DX-M1M : โมดูลเร่งความเร็ว AI แบบ M.2 2242 ประหยัดพลังงาน ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 25 TOPS ใช้ไฟเพียง 3W

Radxa AICore DX-M1M เป็นโมดูลเร่งความเร็ว Edge AI แบบ M.2 ขนาดกะทัดรัดและใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ neural processing unit (NPU) รุ่น DeepX DX-M1M ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุดถึง 25 TOPS (INT8) ขณะที่ใช้พลังงานเพียง 3 วัตต์เท่านั้น โมดูลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงาน เช่น หุ่นยนต์แขนกลอุตสาหกรรม, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR), Edge server, โดรน และอุปกรณ์ AIoT โดยให้ความสามารถด้าน AI และ Machine Learning ประสิทธิภาพสูงโดยไม่กินพลังงานมาก รองรับการเชื่อมต่อผ่าน PCIe Gen3 x2 และใช้งานได้ทั้งกับระบบ x86 และ Arm รวมถึงบอร์ดยอดนิยมอย่าง Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK SBC สเปค่ของ AICore DX-M1M : AI Accelerator – DeepX DX-M1M neural processing unit (NPU) ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 25 TOPS หน่วยความจำ AI – 1GB LPDDR4X @ 4266 MT/s (อย […]

มีนาคม 10, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Nordic Semi เปิดตัว nRF54LS05A และ nRF54LS05B ชิป SoC Bluetooth LE ระดับเริ่มต้นที่ใช้พลังงานต่ำมาก

Nordic Semiconductor เปิดตัว nRF54LS05A และ nRF54LS05B เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ระดับเริ่มต้นที่ใช้พลังงานต่ำมาก (Ultra-low-power) รองรับ Bluetooth Low Energy (LE) และใช้แกนประมวลผล Arm Cortex-M33 โดยออกแบบมาให้ทำหน้าที่เป็นชิป SoC ไร้สายหลัก ในแอปพลิเคชันขนาดเล็ก เช่น เซ็นเซอร์ แท็ก บีคอน รีโมต และอุปกรณ์ต่อพ่วงสำหรับคอมพิวเตอร์ หรือสามารถทำงานเป็น อุปกรณ์ Bluetooth LE เสริม (Companion Device) ในผลิตภัณฑ์ที่มีความซับซ้อนมากขึ้น ทั้งสองรุ่นทำงานที่ความถี่ 128 MHz และมาพร้อม วิทยุ Bluetooth Low Energy รุ่นที่ 4 ของ Nordic Semiconductor, อินเทอร์เฟซอนาล็อกและดิจิทัล รวมถึงระบบความปลอดภัยขั้นสูง ทั้งสองรุ่นยังมีหน่วยความจำ Non-Volatile Memory (NVM) ขนาด 0.5 MB โดยความแตกต่างหลักระหว่างสองรุ่นคือ nRF54LS05A มี RAM ขนาด […]

มีนาคม 9, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

STMicro STM32C5 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M33 144 MHz พร้อม Flash 1MB, SRAM 256KB, Ethernet, CAN Bus

อย่าสับสนกับ STM32U3B5/C5 ไมโครคอนโทรลเลอร์ประหยัดพลังงานพิเศษ (ultra-low-power) ที่เพิ่งเปิดตัวไป, โดย STM32C5 เป็นตระกูลไมโครคอนโทรลเลอร์ระดับเริ่มต้น ที่ใช้แกนประมวลผล Arm Cortex-M33 ถูกออกแบบมาสำหรับการใช้งาน เช่น เซ็นเซอร์อุตสาหกรรม, อุปกรณ์สมาร์ทโฮม, กุญแจอิเล็กทรอนิกส์, เทอร์โมสตัท, อุปกรณ์สวมใส่, แอคชูเอเตอร์ของหุ่นยนต์ และอุปกรณ์ต่อพ่วงคอมพิวเตอร์ ไมโครคอนโทรลเลอร์เหล่านี้ผลิตด้วยกระบวนการ Flash ขนาด 40 นาโนเมตร ของบริษัท STMicroelectronics ทำงานที่ความถี่สูงสุด 144 MHz พร้อมหน่วยความจำ Flash ตั้งแต่ 128 KB ถึง 1 MB และ SRAM สูงสุด 256 KB โดยมีการใช้พลังงานแบบไดนามิกต่ำกว่า 80 µA/MHz คุณสมบัติเด่นของไมโครคอนโทรลเลอร์ในตระกูลนี้ ได้แก่ Ethernet, USB, OctoSPI, CAN bus, DMA อุปกรณ์ต่อพ่วงภายในหลายชนิด เช่ […]

มีนาคม 8, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

DFRobot เปิดตัว Fermion: BMV080 โมดูลเซ็นเซอร์ตรวจวัดคุณภาพอากาศ ที่ใช้พลังงานต่ำและมีต้นทุนต่ำ

Fermion BMV080 Fanless Air Quality Sensor PM1 PM2.5 and PM10

เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ SparkFun Air Quality PM1/PM2.5/PM10 Sensor ซึ่งใช้เซ็นเซอร์ตรวจวัดคุณภาพอากาศแบบไม่มีพัดลมที่ใช้ Bosch BMV080 และมีราคาประมาณ $65 (~2,100฿), ปัจจุบัน DFRobot ได้เปิดตัวทางเลือกที่มีราคาถูกกว่าคือ Fermion: BMV080 ซึ่งให้ความสามารถในการตรวจวัดฝุ่น PM1, PM2.5 และ PM10 ระดับห้องปฏิบัติการแบบไม่มีพัดลมเหมือนกัน แต่มีราคาเพียง 29.90 (~1,000฿) เท่านั้น เซ็นเซอร์นี้ใช้เทคโนโลยีการตรวจจับแบบ Laser-based light scattering ร่วมกับการนับอนุภาคแบบออปติคอลโดยไม่ใช้พัดลม (fanless optical counting) ทำให้สามารถตรวจจับอนุภาคที่มีขนาดเล็กได้ถึง 0.5 ไมโครเมตร (µm) วิธีนี้ช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาเสียงพัดลม การสะสมของฝุ่น และการสึกหรอของชิ้นส่วนเชิงกล ซึ่งมักพบในเซ็นเซอร์ PM ที่ใช้พัดลม อีกทั้งยังมีอายุการใช้งาน […]

มีนาคม 5, 2026มีนาคม 5, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Quectel FGH200M : โมดูล Wi-Fi HaLow รุ่นใหม่ที่ใช้ชิป Morse Micro MM8108 รองรับ IoT ได้ถึง 8,191 อุปกรณ์

โมดูล Quectel FGH200M Wi-Fi HaLow เปิดตัวในงาน Mobile World Congress 2026, โมดูลนี้ใช้ชิป Morse Micro MM8108 SoC เป็นเวอร์ชันอัปเกรดจากโมดูล Quectel FGH100M รุ่นก่อนหน้าที่ใช้ชิป Morse Micro MM6108 โดยออกแบบมาสำหรับการเชื่อมต่อ IoT ระยะไกลและใช้พลังงานต่ำ, โมดูลนี้ทำงานในย่านความถี่ sub-1 GHz (850–950 MHz) รองรับระยะการสื่อสารได้ไกลสูงสุดประมาณ 1 กิโลเมตร และเหมาะสำหรับการใช้งานในด้านต่าง ๆเช่น สมาร์ทโฮม, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, สมาร์ทเกษตร, สมาร์ทซิตี้, ระบบอัตโนมัติภายในอาคาร, คลังสินค้า และเครือข่าย IoT ขนาดใหญ่ โมดูลรองรับช่องสัญญาณขนาด 1 / 2 / 4 / 8 MHz พร้อมอัตราการส่งข้อมูลทางกายภาพสูงสุด 43.3 Mbps และกำลังส่งสูงสุด 26 dBm ซึ่งในทางทฤษฎี Access Point เพียงตัวเดียวสามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์ IoT ได้สูงสุดถึ […]

มีนาคม 4, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Renesas RA0E3 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M23 สำหรับงานระบบควบคุมที่ต้องการต้นทุนต่ำ

ในปี 2024, Renesas ได้เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่น RA0E1 เป็นครั้งแรก ซึ่งเป็น MCU แบบประหยัดพลังงานพิเศษ (ultra-low-power) ที่ใช้คอร์ Arm Cortex-M23 ออกแบบมาสำหรับงานที่เน้นความคุ้มค่าและควบคุมต้นทุน ต่อมาได้เปิดตัว RA0E2 ซึ่งรองรับช่วงอุณหภูมิการทำงานที่กว้างขึ้น (-40°C ถึง +125°C) ล่าสุดบริษัทได้ขยายไลน์ผลิตภัณฑ์ด้วย RA0E3 ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่ลดสเปคของ RA0E1 โดยมีหน่วยความจำน้อยกว่า, จำนวนอุปกรณ์ต่อพ่วง (peripherals) น้อยกว่า และมีจำนวนขา GPIO น้อยลง ออกแบบมาสำหรับงานขนาดเล็กและเน้นงบประมาณ เช่น งานด้านการตรวจจับ, ระบบช่วยมอเตอร์ (motor assist), ระบบความปลอดภัย และการควบคุมระบบพื้นฐาน Renesas RA0E3 ยังคงใช้คอร์ Arm Cortex-M23 (สถาปัตยกรรม Armv8-M) ความถี่ 32 MHz พร้อม Flash 16KB และ SRAM 2KB โดยมาพร้อมอุปกรณ์ […]