ข่าว low-power

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา

Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา

Upbeat UP201 and UP301 Series AI MCUs No BG

บริษัท Upbeat Technology ร่วมมือกับ SiFive เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ AI แบบ Always-On รุ่น UP201 และ UP301 สำหรับงาน AI และ IoT ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (Ultra-Low-Power) เช่น อุปกรณ์สวมใส่, โดรน และระบบที่ใช้เซนเซอร์ โดยรุ่น UP201 ถูกออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น สมาร์ตวอทช์, เครื่องช่วยฟัง และโหนดเซนเซอร์ IoT, ในขณะที่รุ่น UP301 มุ่งเป้าไปที่การประมวลผล AI และระบบที่ใช้การมองเห็น (vision) สำหรับงานที่ซับซ้อนกว่า เช่น แว่นตาอัจฉริยะ, หุ่นยนต์, และอุปกรณ์ AI สำหรับงานอุตสาหกรรม ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั้งสองรุ่นใช้สถาปัตยกรรมแบบ Dual-Core RISC-V โดยมีคอร์ SiFive E21 ซึ่งเป็นคอร์แบบ lightweight ทำหน้าที่ Always-On (AON) สำหรับการประมวลผลแบบประหยัดพลังงานอย่างต่อเนื่อง, คอร์ SiFive E34 สำหรับการ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Google Coral NPU แบบโอเพนซอร์ส ที่ใช้ RISC-V ได้ถูกรวมเข้าไว้ใน Synaptics SL2610 Edge AI SoC แล้ว

Google Coral NPU แบบโอเพนซอร์ส ที่ใช้ RISC-V ได้ถูกรวมเข้าไว้ใน Synaptics SL2610 Edge AI SoC แล้ว

Google Coral NPU

Google เปิดตัวแพลตฟอร์ม Coral NPU แบบ full-stack ที่เป็นโอเพนซอร์ส และใช้สถาปัตยกรรม RISC-V สำหรับการประมวลผล AI แบบ Always-on บนอุปกรณ์ Edge กำลังต่ำและอุปกรณ์สวมใส่ได้ โดยชิปตัวแรกที่รวม Coral NPU เข้ามาคือซีรีส์ Synaptics Astra SL2610 ที่กำลังจะเปิดตัวเร็ว ๆ นี้ Google Coral NPU Coral NPU มีเป้าหมายเพื่อแก้ปัญหาการกระจัดกระจายของซอฟต์แวร์ใน  AI accelerators ระดับ entry-level ซึ่งทำให้การพัฒนาโปรแกรมทำได้ยาก โดยการเปิดตัว NPU แบบโอเพนซอร์ส พร้อมกับ ซอร์สโค้ดที่เกี่ยวข้อง Google หวังว่าการออกแบบนี้จะถูกนำไปใช้โดยผู้ผลิตชิป (silicon vendors) ช่วยลดความกระจัดกระจายของซอฟต์แวร์ในระยะยาว และช่วยให้นักพัฒนา Machine Learning (ML) สามารถนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น โดยต่อยอดจากการพัฒนาของแพลตฟอร์ม Coral รุ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน FoBE IDEA Mesh Tracker C1 – อุปกรณ์ติดตามตำแหน่ง GPS แบบ off-grid โดยใช้ LoRa และชิป nRF52840

FoBE IDEA Mesh Tracker C1 – อุปกรณ์ติดตามตำแหน่ง GPS แบบ off-grid โดยใช้ LoRa และชิป nRF52840

FoBE IDEA Mesh Tracker C1

FoBE IDEA Mesh Tracker C1 ออกแบบโดย FoBE Studio ในประเทศจีน เป็นอุปกรณ์สื่อสารผ่าน LoRa สำหรับใช้งานนอกเครือข่าย (off-grid) ที่ออกแบบมาเพื่อการติดตามตำแหน่ง GPS, แลกเปลี่ยนข้อมูลจากเซนเซอร์ และสร้างเครือข่ายแบบ mesh ในสภาพแวดล้อมห่างไกล, อุปกรณ์นี้ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Nordic nRF52840 ภายในมีโมดูล LoRa, GPS, BLE และเซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว ทำให้เหมาะสำหรับงานติดตามตำแหน่ง, การตรวจวัดสภาพแวดล้อม และโครงการสื่อสารนอกเครือข่าย (off-grid) ตัวอุปกรณ์มีโมดูล GPS, LoRa transceiver, หน้าจอ OLED ขนาด 0.96 นิ้ว, ลำโพง buzzer, เซนเซอร์ accelerometer 3 แกน และ gyroscope 3 แกน มีพอร์ตเชื่อมต่อประกอบด้วย USB-C, SWDIO/SWCLK header สำหรับดีบัก, ขั้วต่อขยาย  header GPIO แบบ 8 พิน, และคอนเนกเตอร์สายอากาศ IPEX คู่ สำหรับ LoRa […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Nordic nRF54LM20A : ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย Cortex-M33 พร้อม SRAM และ flash ที่เพิ่มขึ้น

Nordic nRF54LM20A : ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย Cortex-M33 พร้อม SRAM และ flash ที่เพิ่มขึ้น

Nordic Semiconductor nRF54LM20A Low Power Matter Bluetooth MCU

Nordic Semi เปิดตัว nRF54LM20A ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย (MCU) รุ่นใหม่ในตระกูล nRF54L Series ที่ใช้ Cortex-M33 มาพร้อมหน่วยความจำสูงกว่าเดิม โดยมี SRAM มากขึ้นเป็นสองเท่า และแฟลชความจุสูงขึ้น เมื่อเทียบกับรุ่น nRF54L15 ชิปตัวนี้ถูกออกแบบมาสำหรับการใช้งานด้าน อุปโภคบริโภค, อุตสาหกรรม, การดูแลสุขภาพ, และสมาร์ทโฮม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเหมาะกับอุปกรณ์ HID (Human Interface Devices) และอุปกรณ์เกมมิ่ง SoC รุ่นนี้มาพร้อม Arm Cortex-M33 core @ 128 MHz พร้อมด้วย RISC-V coprocessor, หน่วยความจำ NVM ขนาด 2 MB และ RAM ขนาด 512 KB, รองรับ GPIO ได้สูงสุด 66 พอร์ต, USB ความเร็วสูง และวิทยุไร้สาย 2.4 GHz รุ่นที่ 4 ของ Nordic ที่ใช้พลังงานต่ำเป็นพิเศษ รองรับ Bluetooth LE, Thread, Zigbee, Channel Sounding และ Matter เมื่อเทียบกับตระกู […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน สมาร์ทโฟน Android 14 มาพร้อมหน้าจอ E-Ink สีขนาด 6.13 นิ้ว และการเชื่อมต่อเครือข่าย 5G

สมาร์ทโฟน Android 14 มาพร้อมหน้าจอ E-Ink สีขนาด 6.13 นิ้ว และการเชื่อมต่อเครือข่าย 5G

Bigme HiBreak Pro Color

Bigme HiBreak Pro Color เป็นสมาร์ทโฟน Android 14 ที่รองรับการเชื่อมต่อ 4G LTE และ 5G จุดเด่นที่แตกต่างคือหน้าจอ E-Ink สี ขนาด 6.13 นิ้ว เราเคยกล่าวถึงสมาร์ทโฟนที่ใช้หน้าจอ E-Ink แบบขาวดำมาแล้ว เช่น Hisense A5 หรือ YotaPhone 3 แต่สมาร์ทโฟนที่ใช้หน้าจอ E-Ink แบบสียังคงพบได้ไม่บ่อยนัก โดย Bigme HiBreak Pro Color ถือเป็นอีกหนึ่งรุ่นที่ต่อยอดจาก Hisense A7CC สเปคสำคัญอื่น ๆ ได้แก่ ชิปประมวลผล MediaTek Dimensity 1080 แบบ octa-core (Cortex-A78/A55), หน่วยความจำ RAM 8GB และที่เก็บข้อมูล UFS flash ความจุ 256GB สเปคของ Bigme HiBreak Pro Color : SoC – MediaTek Dimensity 1080 Octa-core CPU – 4x Arm Cortex-A78 cores @ 2.6 GHz, 4x Arm Cortex-A55 cores @ 2.0 GHz GPU – Arm Mali-G68 MC4 VPU Video decoding – H.265, H.264, MPEG-4 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล RAK3112 WisDuo รองรับ LoRa + WiFi + BLE สำหรับงาน Edge AI และ Meshtastic UI

โมดูล RAK3112 WisDuo รองรับ LoRa + WiFi + BLE สำหรับงาน Edge AI และ Meshtastic UI

RAK3112 WisDuo module

RAKwireless “RAK3112 WisDuo Module for Edge AI with LoRa” รวมการทำงานของชิป SoC ESP32-S3 WiFi และ BLE กับ Semtech SX1262 LoRa transceiver สำหรับงาน Edge AI และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ของ Meshtastic โมดูล 3-in-1 (LoRa + WiFi + BLE) รุ่นนี้เป็นการอัปเดตจาก RAK11200 WisDuo LoRa ที่ใช้ ESP32 ซึ่งมีข้อจำกัดด้านพลังประมวลผลและหน่วยความจำ โดยข้อจำกัดเหล่านี้เริ่มเห็นได้ชัดเจนเมื่อนำไปใช้กับงานที่ซับซ้อน เช่น Edge AI หรือเครือข่าย mesh ขนาดใหญ่ ด้วยหน่วยความจำแฟลช 16MB และ PSRAM 8MB พร้อมไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น RAK3112 WisDuo สามารถแก้ไขข้อจำกัดเหล่านั้น รองรับงานประมวลผลภาพจากกล้อง เสียง และเครือข่าย mesh อย่าง Meshtastic ได้อย่างมีประสิทธิภาพ อีกทั้งยังเป็นทางเลือกที่ทรงพลังมากกว่า โมดูล RAK11160 (STM3 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Silicon Labs FG23L : ชิป SoC ราคาเบาๆ ที่ใช้ Arm Cortex-M33 สำหรับงาน IoT แบบ Sub-GHz

Silicon Labs FG23L : ชิป SoC ราคาเบาๆ ที่ใช้ Arm Cortex-M33 สำหรับงาน IoT แบบ Sub-GHz

Silicon Labs FG23L

Silicon Labs EFR32FG23L หรือเรียกสั้น ๆ ว่า FG23L เป็นชิป SoC แบบ Sub-GHz ไร้สาย ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low power) มาพร้อมคอร์ Arm Cortex-M33 โดยบริษัทอ้างว่ามีอัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชัน IoT แบบ Sub-GHz เช่น ระบบอัตโนมัติในบ้านและอุตสาหกรรม, กุญแจรีโมต (Key fobs) และโหนดเซ็นเซอร์ในสมาร์ทซิตี้ ชิป FG23L นี้เป็นเวอร์ชันลดต้นทุนของ FG23 SoC ที่ผ่านการรับรอง PSA Certified Level 3 โดยมีหน่วยความจำและที่เก็บข้อมูลน้อยกว่า (RAM 32KB เทียบกับ 64KB และแฟลช 128KB เทียบกับ 512KB), ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยที่ลดลง, ไม่มีอินเทอร์เฟซสำหรับจอ LCD แบบ Segment และมีจำนวน GPIO ที่น้อยกว่า นอกจากนี้ FG23L ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับเฉพาะโปรโตคอลแบบ Proprietary เท่านั้น ขณะที่ FG23 รองรับโปรโตคอลเพิ่มเติมอ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SONOFF Dongle Plus MG24 – อุปกรณ์ Zigbee/Thread USB dongle ที่ใช้ชิป SiLabs EFR32MG24 SoC

SONOFF Dongle Plus MG24 – อุปกรณ์ Zigbee/Thread USB dongle ที่ใช้ชิป SiLabs EFR32MG24 SoC

SONOFF Dongle Plus MG24 laptop Raspberry Pi SBC

SONOFF Dongle Plus MG24 หรือที่เรียกว่า Dongle-PMG24 เป็นอุปกรณ์ Zigbee/Thread USB dongle ใช้ชิปไร้สาย EFR32MG24 ของ Silicon Labs ซึ่งมาพร้อมฟีเจอร์เดียวกับ SONOFF ZBDongle-E ที่ใช้ชิป EFR32MG21 แต่ให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า SONOFF ระบุว่า Dongle Plus MG24 มาพร้อม RAM มากขึ้น 300% (256KB) และ Flash มากขึ้น 100% (1536KB) เมื่อเทียบกับ ZBDongle-E/Dongle Plus E (อยากให้บริษัทเลิกตั้งชื่อซ้ำซ้อน) และยังรองรับระยะการใช้งานไกลสุดถึง 200 เมตร ด้วยเสาอากาศ 3dBi ที่ให้มาด้วย สเปคของ SONOFF Dongle Plus MG24 : Wireless SoC – Silicon Labs EFR32MG24 MCU core – Arm Cortex-M33 MCU @ 78 MHz หน่วยความจำ  – RAM 256 KB (มากกว่า ZBDongle-E ถึง 300%) ที่เก็บข้อมูล  – Flash 1536 KB (มากกว่า ZBDongle-E ถึง 2 เท่า) คลื่นวิทยุ/โปรโตคอล  – […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress