ข่าว low-power - Page 2 of 34 - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

เมษายน 12, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

บอร์ดพัฒนา STM32U575 พร้อมคอนเนกเตอร์จอแสดงผลแบบ FPC, ช่อง microSD card slot, GPIO header 48 พิน จำนวน 2 ชุด

เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา เราได้กล่าวถึงบอร์ดพัฒนา WeAct Studio STM32U585CIU6 มาพร้อมไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32U5 Cortex-M33 ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low-power) และเพิ่งถูกเพิ่มการรองรับใน MicroPython v1.28 แต่ถ้าคุณกำลังมองหาทางเลือกอื่นที่ใช้ STM32U5 เช่นกัน โดยเฉพาะสำหรับโปรเจกต์ที่ต้องการส่วนติดต่อผู้ใช้ (UI) ขนาดกะทัดรัด ตอนนี้ Maker Go ได้นำเสนอบอร์ด STM32U575 ที่มาพร้อมคอนเนกเตอร์สำหรับจอแสดงผล ช่องใส่การ์ด microSD และขา GPIO จำนวนมากยิ่งขึ้น แม้ว่า STM32U585 บนบอร์ดของ WeAct จะมาพร้อมตัวเร่งการประมวลผลด้านการเข้ารหัส (cryptographic accelerators) แต่ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32U575VGT6 บนบอร์ดของ Maker Go ก็มีความใกล้เคียงกันมาก และยังคงมาพร้อมแกนประมวลผล Cortex-M33 ประสิทธิภาพสูงที่ทำงานที่ความเร็ว 160 MHz พร้อ […]

เมษายน 8, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

SN1 Solar Node – บอร์ด ESP32-C3 พร้อมตัวเครื่องกันน้ำระดับ IP67 รองรับการชาร์จแบบโซล่าเซลล์ และเฟิร์มแวร์ ESPHome

SN1 Solar Node ซึ่งออกแบบโดย Granz Scientific LLC เป็นบอร์ดพัฒนา/โหนด IoT ที่ใช้ชิป ESP32-C3 ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับโปรเจกต์ IoT แบบ off-grid, มีบอร์ดพัฒนาประเภทนี้ที่เรากล่าวถึงอย่างเช่น Seeed Studio Wio Tracker หรือคอนโทรลเลอร์อุตสาหกรรมอย่าง DFRobot LoRaWAN Control Terminal จะเปิดโอกาสให้คุณจัดการระบบแบตเตอรี่และการป้องกันสภาพอากาศได้ด้วยตัวเอง ในอีกด้านหนึ่งก็มีผลิตภัณฑ์อย่าง SenseCAP Solar Node P1 ที่มาพร้อมระบบทุกอย่างแบบครบวงจรในตัว แต่มีข้อจำกัดคือไม่สามารถเพิ่มฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเองได้ แต่ SN1 Solar Node แตกต่างออกไปโดยมาพร้อมคุณสมบัติเด่นคือ ตัวเครื่องระดับ IP67 rating ที่สามารถป้องกันฝุ่นและน้ำได้อย่างดี และมีแผงโซลาร์เซลล์ติดตั้งอยู่บนฝาครอบ, รองรับแบตเตอรี่ขนาด 18650, มีพื้นที่แบบ strip-board สำหรั […]

เมษายน 2, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Intel Core 3 304 ชิประดับเริ่มต้นในตระกูล Wildcat Lake มีข้อมูลสเปคและผล Benchmark หลุดออกมาแล้ว

Intel เปิดตัว ซีพียู Wildcat Lake Core Series 3 อย่างเงียบ ๆ ภายในงาน CES 2026 โดยเปิดเผยเพียงสเปกระดับภาพรวมเท่านั้น ยังไม่มีการระบุหมายเลขรุ่น หรือความเร็วที่แน่ชัดของ CPU, GPU และ NPU แต่มีข้อมูลหลุดเพิ่มเติมเกี่ยวกับชิปในตระกูล Wildcat Lake ออกมาโดยเฉพาะรุ่น Intel Core 3 304 ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์แบบ 5 คอร์ (penta-core) และขณะนี้มีผลทดสอบ Benchmarks บางส่วนถูกเปิดเผยออกมาแล้ว ตารางรุ่น (SKU) ของ Intel Wildcat Lake ข้อมูลด้านล่างมาจากโพสต์ของ Jaykihn บน X แม้ว่าจะมีทั้งหมด 6 รุ่นในตารางข้างต้น แต่รุ่น Intel Core 5 320 / 330 และ Core 7 350 / 360 นั้น แตกต่างกันเพียงในด้านการรองรับ SIPP (Intel Stable IT Platform Program) เท่านั้น, SIPP เป็นโครงการสำหรับองค์กรของ Intel ที่ช่วยรับประกันว่าองค์ประกอบสำคัญของแพลตฟอร์ […]

เมษายน 1, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Telink TL3228 : MCU ไร้สาย แบบ dual-core RISC-V ประหยัดพลังงาน รองรับ Bluetooth 6.0 และ 802.15.4

Telink เปิดตัวตระกูลไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย TL322x โดยเริ่มจากรุ่น TL3228 ซึ่งมาพร้อม MCU แบบ dual-core RISC-V , ความถี่ 192 MHz รองรับการสื่อสารหลากหลาย ได้แก่ Bluetooth 6.0, Matter, Thread, Zigbee, RF4CE และโปรโตคอล 2.4GHz แบบ proprietary เหมาะสำหรับงาน Smart Home, การติดตามทรัพย์สิน (asset tracking), อุปกรณ์เกมมิ่งระดับ “8K” และอื่น ๆ ชิปรุ่นนี้ยังรองรับฟีเจอร์ใหม่ของ Bluetooth เช่น Channel Sounding, AoA/AoD และ LE Audio รวมถึงเทคโนโลยี HDT ของบริษัทที่ให้ความเร็วรับส่งข้อมูลสูงสุด 6 Mbps และมีค่าหน่วงต่ำมาก (ultra-low latency) สเปคของ Telink TL3228 : ซีพียูแบบ Dual-core คอร์ 32-bit Andes D25F RISC-V พร้อม FPU ความถี่สูงสุด 192 MHz คอร์ 32-bit Andes N22 RISC-V หน่วยความจำ – SRAM ขนาด 384 KB สตอเรจ – NVM ขนา […]

มีนาคม 30, 2026มีนาคม 30, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

PineTime Pro : สมาร์ตวอทช์มาพร้อม MCU แบบ dual-core Cortex-M33, จอ AMOLED 2.13 นิ้ว, GPS และฟีเจอร์ครบครัน

Pine64 ได้ประกาศความคืบหน้าของสมาร์ตวอทช์รุ่น PineTime Pro ซึ่งใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์แบบ dual-core Arm Cortex-M33 พร้อมรองรับ Bluetooth 5.2 ทั้งแบบ Classic และ LE และมี SRAM ขนาด 800KB นาฬิการุ่นนี้ยังมาพร้อมหน้าจอ AMOLED ขนาด 2.13 นิ้ว รองรับ GPS มีเซ็นเซอร์วัดอัตราการเต้นของหัวใจ และเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบ 6 แกน ซึ่งเป็นการอัปเกรดจากโครงการ PineTime ที่เปิดตัวในเดือนกันยายน 2019 และเป็นหนึ่งในอุปกรณ์ยอดนิยมของ Pine64 เนื่องจากรองรับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส เช่น InfiniTime firmware. สำหรับการเปรียบเทียบ PineTime รุ่นเดิมใช้ชิป Nordic nRF52 ที่ใช้แกน Arm Cortex-M4 มี SRAM ขนาด 64KB หน้าจอ IPS ขนาด 1.3 นิ้ว และมีเพียงฟีเจอร์พื้นฐาน เช่น เซ็นเซอร์วัดชีพจร (HRM) และ accelerometer โดย PineTime Pro ถือเป็นการอัปเก […]

มีนาคม 23, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Ohm Lab Neuro N6 : บอร์ดพัฒนา AI Vision แบบโมดูลาร์ที่ใช้ STM32N6 รองรับกล้อง Rolling Shutter, Global Shutter และ Thermal

Ohm Lab Neuro N6 บอร์ดพัฒนา Edge AI / AI Vision ขนาดกะทัดรัดแบบโมดูลาร์ ที่รองรับ Arduino โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32N6 Arm Cortex-M55 จาก STMicroelectronics พร้อมตัวเร่งประมวลผล AI Neural-ART ที่ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 600 GOPS บอร์ดมีขนาดเท่ากับ Adafruit Feather และมาพร้อมหน่วยความจำ PSRAM 64MB, Flash 32MB, ไมโครโฟนในตัว, เซนเซอร์ IMU 6 แกนพร้อมแมกนีโตมิเตอร์, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม รวมถึงรองรับการจ่ายไฟผ่าน USB-C (5V) หรือแบตเตอรี่ LiPo ด้านล่างของบอร์ดมีคอนเนกเตอร์ความหนาแน่นสูงแบบ 40-pin และ 30-pin สำหรับต่อบอร์ดเสริม เช่น กล้อง (rolling shutter, global shutter หรือ thermal), microSD, Ethernet, WiFi, หน้าจอ TFT และอื่น ๆ สเปคของ Neuro N6 : MCU – STMicro STM32N6 MCU Core – 32-bit Arm Cortex-M55 C […]

มีนาคม 22, 2026มีนาคม 22, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Radxa AICore DX-M1M : โมดูลเร่งความเร็ว AI แบบ M.2 2242 ประหยัดพลังงาน ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 25 TOPS ใช้ไฟเพียง 3W

Radxa AICore DX-M1M เป็นโมดูลเร่งความเร็ว Edge AI แบบ M.2 ขนาดกะทัดรัดและใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ neural processing unit (NPU) รุ่น DeepX DX-M1M ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุดถึง 25 TOPS (INT8) ขณะที่ใช้พลังงานเพียง 3 วัตต์เท่านั้น โมดูลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงาน เช่น หุ่นยนต์แขนกลอุตสาหกรรม, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR), Edge server, โดรน และอุปกรณ์ AIoT โดยให้ความสามารถด้าน AI และ Machine Learning ประสิทธิภาพสูงโดยไม่กินพลังงานมาก รองรับการเชื่อมต่อผ่าน PCIe Gen3 x2 และใช้งานได้ทั้งกับระบบ x86 และ Arm รวมถึงบอร์ดยอดนิยมอย่าง Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK SBC สเปค่ของ AICore DX-M1M : AI Accelerator – DeepX DX-M1M neural processing unit (NPU) ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 25 TOPS หน่วยความจำ AI – 1GB LPDDR4X @ 4266 MT/s (อย […]

มีนาคม 10, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Nordic Semi เปิดตัว nRF54LS05A และ nRF54LS05B ชิป SoC Bluetooth LE ระดับเริ่มต้นที่ใช้พลังงานต่ำมาก

Nordic Semiconductor เปิดตัว nRF54LS05A และ nRF54LS05B เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ระดับเริ่มต้นที่ใช้พลังงานต่ำมาก (Ultra-low-power) รองรับ Bluetooth Low Energy (LE) และใช้แกนประมวลผล Arm Cortex-M33 โดยออกแบบมาให้ทำหน้าที่เป็นชิป SoC ไร้สายหลัก ในแอปพลิเคชันขนาดเล็ก เช่น เซ็นเซอร์ แท็ก บีคอน รีโมต และอุปกรณ์ต่อพ่วงสำหรับคอมพิวเตอร์ หรือสามารถทำงานเป็น อุปกรณ์ Bluetooth LE เสริม (Companion Device) ในผลิตภัณฑ์ที่มีความซับซ้อนมากขึ้น ทั้งสองรุ่นทำงานที่ความถี่ 128 MHz และมาพร้อม วิทยุ Bluetooth Low Energy รุ่นที่ 4 ของ Nordic Semiconductor, อินเทอร์เฟซอนาล็อกและดิจิทัล รวมถึงระบบความปลอดภัยขั้นสูง ทั้งสองรุ่นยังมีหน่วยความจำ Non-Volatile Memory (NVM) ขนาด 0.5 MB โดยความแตกต่างหลักระหว่างสองรุ่นคือ nRF54LS05A มี RAM ขนาด […]