ข่าว Machine Learning - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

มีนาคม 22, 2026มีนาคม 22, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Radxa AICore DX-M1M : โมดูลเร่งความเร็ว AI แบบ M.2 2242 ประหยัดพลังงาน ให้ประสิทธิภาพสูงถึง 25 TOPS ใช้ไฟเพียง 3W

Radxa AICore DX-M1M เป็นโมดูลเร่งความเร็ว Edge AI แบบ M.2 ขนาดกะทัดรัดและใช้พลังงานต่ำ ที่ใช้ neural processing unit (NPU) รุ่น DeepX DX-M1M ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุดถึง 25 TOPS (INT8) ขณะที่ใช้พลังงานเพียง 3 วัตต์เท่านั้น โมดูลนี้ถูกออกแบบมาสำหรับงาน เช่น หุ่นยนต์แขนกลอุตสาหกรรม, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR), Edge server, โดรน และอุปกรณ์ AIoT โดยให้ความสามารถด้าน AI และ Machine Learning ประสิทธิภาพสูงโดยไม่กินพลังงานมาก รองรับการเชื่อมต่อผ่าน PCIe Gen3 x2 และใช้งานได้ทั้งกับระบบ x86 และ Arm รวมถึงบอร์ดยอดนิยมอย่าง Raspberry Pi 5 และ Radxa ROCK SBC สเปค่ของ AICore DX-M1M : AI Accelerator – DeepX DX-M1M neural processing unit (NPU) ให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 25 TOPS หน่วยความจำ AI – 1GB LPDDR4X @ 4266 MT/s (อย […]

มีนาคม 12, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Texas Instruments เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ MSPM0G5187 และ AM13Ex ที่รวม TinyEngine NPU สำหรับงาน Edge AI

Texas Instruments เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์สองตระกูลใหม่ ได้แก่ MSPM0G5187 และ AM13Ex มาพร้อมหน่วยประมวลผล TinyEngine Neural Processing Unit (NPU) ของบริษัท เพื่อรองรับการประมวลผล Edge AI / Machine Learning inference บนอุปกรณ์โดยตรง TI ระบุว่า TinyEngine NPU สามารถรันโมเดล AI ได้โดยมีความหน่วง (Latency) ต่ำลงสูงสุดถึง 90 เท่า และใช้พลังงานต่อการประมวลผลหนึ่งครั้งน้อยลงมากกว่า 120 เท่า เมื่อเทียบกับไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ไม่มี accelerator โดย MSPM0G5187 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M0+ แบบประหยัดพลังงานสำหรับงานทั่วไป ส่วน AM13Ex เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M33 ที่ออกแบบมาสำหรับงาน ควบคุมมอเตอร์แบบเรียลไทม์ โดยเริ่มต้นด้วยรุ่น AM13E23019 TI MSPM0G5187 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M0+ สำหรับงานทั่วไป คุณสมบัติแล […]

มกราคม 8, 2026 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Nordic Semi nRF54LM20B : ชิป Wireless SoC ที่รวม Axon NPU ความเร็ว 128 MHz สำหรับงาน Edge AI

Nordic Semiconductor nRF54LM20B เป็นชิป Wireless SoC ที่ใช้ Arm Cortex-M33 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นแรกในตระกูล nRF54L ที่รวม Axon Neural Processing Unit (NPU) ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงมาก สำหรับงานประมวลผล Edge AI โดย NPU ตัวนี้ถูกระบุว่าสามารถให้ประสิทธิภาพได้เร็วขึ้นสูงสุด 7 เท่า และประหยัดพลังงานมากขึ้นสูงสุด 8 เท่า เมื่อเทียบกับโซลูชันไร้สายของคู่แข่ง (ไม่ได้ระบุชื่อ) สำหรับงานอย่างเช่น การจำแนกประเภทเสียง (sound classification), การตรวจจับคำสั่งเสียง (keyword spotting) และการตรวจจับจากภาพ (image-based detection) นอกจากนี้ Axon NPU ยังมีความเร็ว มากกว่าการใช้ CPU Cortex-M33 เพียงอย่างเดียวประมาณ 15 เท่าสำหรับงานประเภทเดียวกัน นอกเหนือจาก NPU แล้ว nRF54LM20B มีคุณสมบัติเหมือนกับไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สายรุ่นก่อนหน้ […]

ธันวาคม 18, 2025ธันวาคม 18, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

บอร์ดพัฒนาที่รวมชิป ESP32-P4 + ESP32-C5 พร้อมอินเทอร์เฟซ MIPI สำหรับจอแสดงผลและกล้อง

WTDKP4C5-S1 ESP32-P4 and ESP32-C5 WI-FI6 Development Board

ก่อนหน้านี้ไม่นาน บริษัท Wireless-Tag ได้เปิดตัว WT99P4C5-S1, ซึ่งเป็นบอร์ดที่รวม ESP32-P4 เข้ากับโมดูล ESP32-C5 Wi-Fi 6 แบบ dual-band แทนที่จะใช้โมดูลไร้สาย ESP32-C6 ที่พบได้บ่อยในบอร์ดพัฒนา ESP32-P4 ส่วนใหญ่ที่เราเคยเห็นมา ล่าสุดบริษัทได้เปิดตัว WTDKP4C5-S1 ซึ่งเป็นบอร์ดพัฒนาที่มีขนาดกะทัดรัดยิ่งขึ้น โดยใช้โมดูลแกนหลัก WT01P4C5-S1 ที่รวม ESP32-P4 และ ESP32-C5 ไว้ด้วยกัน บอร์ดรองรับอินเทอร์เฟซ MIPI-CSI และ MIPI-DSI ผ่าน ESP32-P4 ขณะที่ ESP32-C5 ซึ่งเชื่อมต่อผ่าน SDIO ทำหน้าที่ด้านการสื่อสารไร้สาย รองรับ Wi-Fi 6 แบบ Dual-band (2.4/5 GHz) พร้อมทั้ง BLE 5, Zigbee, Thread และ Matter, คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ พอร์ต USB 2.0 Type-C แบบ OTG, อินเทอร์เฟซดีบัก UART จำนวนสองชุด, ขา GPIO แบบ 40 พิน แยกจากทั้งสองชิป และตัวเล […]

ธันวาคม 8, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Quarky Intellio – แพลตฟอร์มเรียนรู้ AI, AR และ IoT ที่เข้ากันได้กับ LEGO

Quarky Intellio เป็นชุดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ด้าน AI, Augmented Reality (AR) และ IoT เหมาะสำหรับผู้ใช้ตั้งแต่อายุ 10 ปีขึ้นไป พร้อมรองรับ LEGO ทำให้สามารถสร้างหุ่นยนต์หรือโครงสร้างต่าง ๆ ได้ง่าย โมดูลหลัก AI-AR มาพร้อมหน้าจอ SPI TFT, กล้อง 5MP, ลำโพงและไมโครโฟน, ช่อง microSD สำหรับเก็บข้อมูล, พอร์ต USB-C สำหรับโปรแกรมและชาร์จไฟ, พอร์ตเสริม servo/GPIO และแบตเตอรี่ 1,000 mAh นอกจากนี้ยังมีชุด Discovery Kit ที่มีเฉพาะโมดูลและชุด Rover Car Kit ให้เลือกสำหรับสร้างรถหุ่นยนต์ และเข้ากันได้กับ LEGO ผู้ใช้สามารถสร้างหุ่นยนต์ในแบบของตัวเองได้ไม่ยาก สเปคของ Quarky Intellio : โมดูลหลัก – Espressif Systems ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 SoC – ESP32-S3 CPU – Dual-core LX7 processor สูงสุด 240MHz หน่วยความจำ – […]

ธันวาคม 5, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Edgi-Talk ชุดพัฒนา Machine Learning ที่ใช้ชิป Edge AI Infineon PSOC Edge E84

Edgi-Talk เป็นแพลตฟอร์มและชุดพัฒนา machine learning ที่ใช้ชิป Infineon PSOC Edge E84 ซึ่งเป็น SoC แบบ Edge AI ประกอบด้วย Arm Cortex-M55/M33 พร้อม Arm Helium, ไมโคร NPU Arm Ethos-U55 และ NNLite neural network acceleratorแบบ พลังงานต่ำ (ultra-low-power) ทำให้รองรับงาน AI/ML ได้หลายระดับประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน ชุด devkit มาพร้อม PSRAM 128 MB, QSPI flash 128MB, หน้าจอสัมผัส 4.3 นิ้ว, ไมค์ดิจิทัล 2 ตัว, ลำโพง, WiFi 6 และ Bluetooth LE 6.0, เซนเซอร์วัดการเคลื่อนไหวและสภาพแวดล้อม รวมถึง Header แบบ 40 พินของ Raspberry Pi และคอนเนกเตอร์ PMOD จำนวนสองชุดสำหรับการขยายต่ออุปกรณ์เพิ่ม สเปคของ Edgi-Talk: SoC – Infineon PSOC Edge E84 CPU Arm Cortex-M55 @ 400 MHz พร้อม FPU, MPU, รองรับ Arm Helium , หน่วยความจำ 256KB i-TCM, […]

พฤศจิกายน 18, 2025พฤศจิกายน 18, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Nuvoton NuMicro M55M1 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ AI ประหยัดพลังงาน ที่ใช้ CPU Arm Cortex-M55 และ NPU Ethos-U55 111 GOPS

Nuvoton NuMicro M55M1 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ AI แบบประหยัดพลังงาน ซึ่งรวม CPU Arm Cortex-M55 ความเร็ว 220 MHz กับ NPU Ethos-U55 111 GOPS เพื่อให้สามารถรันงาน AI พื้นฐานได้บนอุปกรณ์โดยตรง มุ่งเป้าไปที่อุปกรณ์ IoT ขนาดเล็กและอุปกรณ์ฝังตัวที่ต้องการประมวลผลเสียง, เสียงพูด หรือภาพง่าย ๆ โดยใช้พลังงานต่ำชิปนี้มี RAM 1.5 MB, Flash 2 MB และรองรับหน่วยความจำภายนอกแบบ OctoSPI/HyperRAM, ตัวเชื่อมต่อ ได้แก่ Ethernet, USB-OTG, CAN-FD, I3C/I2C/SPI, SDIO และ อินเทอร์เฟซกล้อง 8-bit พร้อมทั้ง ADC, DAC, comparator, PWM และโหมดประหยัดพลังงานหลายรูปแบบ ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน IoT ที่ปลอดภัย ด้วย Arm TrustZone, Secure Boot, AES, และการรับรอง PSA Level 2 การใช้งานทั่วไป ได้แก่ ระบบสั่งงานด้วยเสียง, เซ็นเซอร์อัจฉริยะ, อุปกรณ์ประมวล […]

ตุลาคม 31, 2025ตุลาคม 30, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

NXP i.MX 952 : โปรเซสเซอร์รองรับ Local Dimming สำหรับ HMI ยานยนต์และอุตสาหกรรมที่ใช้ AI

NXP i.MX 952 automotive industrial AI processor

NXP ได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่ i.MX 952 ซึ่งเป็นสมาชิกเพิ่มเติมในตระกูล i.MX 95 series, ออกแบบมาสำหรับงานด้านยานยนต์และอุตสาหกรรมที่ใช้ AI เช่น การตรวจจับผู้ขับขี่, การตรวจจับเด็กในรถ และระบบ HMI ภายในห้องโดยสาร i.MX 952 มาพร้อมคอร์ประมวลผล Arm Cortex-A55 สูงสุด 4 คอร์ พร้อมด้วย Cortex-M7 และ M33 สำหรับงานไมโครคอนโทรลเลอร์ อีกทั้งยังสอดคล้องกับมาตรฐาน ISO 26262 ASIL B และ SIL2/SIL3 ในด้านความปลอดภัยเชิงฟังก์ชัน ชิปนี้ได้รวม eIQ Neutron NPU สำหรับการประมวลผล AI-based sensor fusion, มี ISP ความเร็ว 500 ล้านพิกเซลต่อวินาที ที่รองรับ RGB-IR, และยังเป็นโปรเซสเซอร์ตัวแรกที่มีฟังก์ชัน local dimming ในตัว เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผลของจอ ด้านความปลอดภัยมาพร้อม EdgeLock Secure Enclave ที่รองรับ post-quantum crypto […]