ข่าว Machine Learning - CNX Software - ข่าวไอโอทีและสมองกลฝังตัว

กันยายน 1, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Ambiq Apollo510B : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Edge AI พลังงานต่ำ ที่ใช้มาพร้อมการรองรับ Bluetooth LE 5.4

หลังจากเปิดตัว Apollo510 ไปแล้ว ล่าสุด Ambiq ได้เปิดตัว Apollo510B ไมโครคอนโทรลเลอร์ Edge AI ที่ใช้พลังงานต่ำ (ultra-low power) โดยเพิ่มเครือข่ายโคโปรเซสเซอร์ (network coprocessor) ความถี่ 48 MHz สำหรับรองรับ Bluetooth 5.4 LE (BLE) ชิป SoC ใหม่นี้ผสานการทำงานของ Cortex-M55 พร้อม Helium MVE เพื่อเร่งความเร็วงาน AI/ML, ระบบความปลอดภัย secureSPOT 3.0, และกราฟิก graphiqSPOT 2.0 สำหรับการใช้งานในอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะ, อุปกรณ์ด้านสุขภาพ และอุตสาหกรรม IoT Apollo510B มาพร้อม RAM ขนาด 3.75MB, หน่วยความจำถาวร (non-volatile memory) 4MB และ ADC ความละเอียด 12 บิต รองรับอินเทอร์เฟซ MIPI DSI และ QuadSPI สำหรับการเชื่อมต่อจอแสดงผล พร้อมด้วยฮาร์ดแวร์เร่งการทำงานด้านกราฟิก เช่น anti-aliasing, alpha blending, texture mapping และ […]

สิงหาคม 28, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

กล้อง Prophesee Starter Kit GenX320 สำหรับ Raspberry Pi 5 รองรับการตรวจจับเหตุการณ์แบบความหน่วงต่ำ

Starter Kit GenX320 เป็นกล้องแบบ event-based ที่ประหยัดพลังงาน ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi 5 สามารถตรวจจับเหตุการณ์ได้ด้วยค่าความหน่วงต่ำกว่า 150 μs หรือเทียบเท่าประมาณ 10,000 FPS เซนเซอร์ Prophesee GenX320 มาพร้อมความละเอียด 320×320 พิกเซล และช่วงไดนามิกกว้างกว่า 140 dB ชุดคิทเชื่อมต่อกับ Raspberry Pi 5 ได้เหมือน Raspberry Pi Camera Module 3 ผ่านคอนเนกเตอร์ MIPI CSI-2 สเปคของ Starter Kit GenX320 : เซนเซอร์ – Prophesee GenX320 ขนาด 1/5 นิ้ว แบบ event-based vision sensor ความละเอียด – 320×320 พิกเซล (พิกเซลตรวจจับคอนทราสต์ขนาด 6.3μm) อัตราเหตุการณ์ (Event Rate) – เทียบเท่า ~10,000 FPS ค่าหน่วง (Latency) – <150 μs ที่ความสว่าง 1,000 lux, <1,000 μs ที่ความสว่าง 5 lux ช่วงไดนามิก (Dynamic Range) – มากกว่า 140 […]

สิงหาคม 21, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Snapdragon W5+ และ W5 Gen 2 : ชิปสำหรับอุปกรณ์สวมใส่ รองรับการเชื่อมต่อผ่านดาวเทียมแบบ NB-NTN สำหรับการใช้งานในกรณีฉุกเฉิน

Snapdragon W5 Gen2 features NB NTN satellite

Qualcomm Snapdragon W5+ และ W5 Gen 2 เป็นชิปสำหรับอุปกรณ์สวมใส่ตัวใหม่ที่เพิ่มการรองรับการเชื่อมต่อผ่านดาวเทียมแบบ NB-NTN สำหรับการใช้งานในกรณีฉุกเฉิน โดยพัฒนาต่อยอดจากชิป Snapdragon W5+/W5 ที่เปิดตัวครั้งแรกในปี 2022 ซึ่งถูกใช้งานในสมาร์ทวอทช์ WearOS หลายรุ่น รวมถึง Beacon W5 SoM ชิป W5+/W5 Gen 2 ยังคงมาพร้อมกับซีพียูแบบ quad-core Cortex-A53 ความเร็ว 1.7 GHz, จีพียู Adreno A702, AON QCC5100 Co-processor สำหรับงาน ML (มีเฉพาะใน W5+ Gen 2), อินเทอร์เฟซ MIPI DSI และ MIPI CSI, การเชื่อมต่อเครือข่ายเซลลูลาร์, WiFi แบบดูอัลแบนด์, Bluetooth 5.3, GNSS และรองรับ NFC เป็นอุปกรณ์เสริม, การเปลี่ยนแปลงหลัก ๆ ได้แก่ การเพิ่มการรองรับ NB-NTN, อัปเกรดมาตรฐานเป็น 3GPP Rel 17 พร้อม Cat 1Bis, โมดูล RF frontend ที่มีขนาดเล็กลง 20 […]

สิงหาคม 10, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

Banana Pi BPI-F4 – บอร์ด SBC สำหรับงาน Edge AI เกรดอุตสาหกรรม ใช้ชิป Sunplus SP7350 พร้อม NPU 4.1 TOPS

Banana Pi BPI-F4 บอร์ด SBC สำหรับงาน Edge AI เกรดอุตสาหกรรมขนาดกะทัดรัด ที่ใช้ชิป Sunplus SP7350 quad-core Cortex-A55 พร้อม NPU ประสิทธิภาพ 4.1 TOPS เมื่อเทียบกับบอร์ด BPI-F2S SBC, ที่ใช้ชิป SunPlus SP7021 แล้ว BPI-F4 มีการรองรับอินเทอร์เฟซเพิ่มเติมผ่าน Terminal Blocks เหมาะสำหรับงานด้าน AI vision, หุ่นยนต์ และระบบควบคุม บอร์ดรองรับการบูตจาก microSD หรือ eMMC บนบอร์ด พร้อมพอร์ต USB 3.0/2.0, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI, Ethernet และอินพุต MIPI CSI สำหรับกล้อง OV5647 ด้านการเชื่อมต่อรองรับ Gigabit Ethernet, Wi-Fi และ Bluetooth ฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ เทอร์มินัลบล็อก 7 ชุดสำหรับ GPIO, ADC, SPI, I²C, UART และ PWM, จัมเปอร์เลือกโหมดไฟเลี้ยงและโหมด USB และระบบบูตอัตโนมัติ สเปคของ Banana Pi BPI-F4 : BPI-F4-Core board SoC – Sunpl […]

สิงหาคม 8, 2025สิงหาคม 8, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

XIAOML Kit พร้อม ESP32-S3, กล้อง, ไมโครโฟน และ IMU ออกแบบมาสำหรับหนังสือ Machine Learning Systems

XIAOML Kit Machine Learning Systems Book

XIAOML Kit เป็นหนึ่งในชุดพัฒนา (devkit) ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ประกอบหนังสือ “Introduction to Machine Learning Systems” ของศาสตราจารย์ Vijay Janapa Reddi จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ซึ่งเปิดให้ดาวน์โหลดฟรีในรูปแบบไฟล์ PDF จำนวน 2,050 หน้า XIAOML Kit ผลิตโดย Seeed Studio ประกอบด้วยบอร์ด XIAO ESP32S3 Sense ที่ใช้ชิป ESP32-S3 ซึ่งรองรับ Wi-Fi และ Bluetooth, ช่องใส่ microSD card, กล้อง OV3660 และไมโครโฟนในตัว พร้อมด้วย “IMU Breakout board” ที่มี IMU แบบ 6 แกน และจอแสดงผล OLED ขนาด 0.42 นิ้ว ชุดนี้ช่วยให้นักเรียน ครู และนักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันด้านการมองเห็น เสียง และการตรวจจับการเคลื่อนไหวได้ โดยใช้ tinyML lab ที่พัฒนาร่วมกับ Marcelo Rovai (มหาวิทยาลัย UNIFEI) สเปคของ XIAOML Kit: Main Board – XIAO ESP32S3 […]

กรกฎาคม 28, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

AutoML for Embedded : ปลั๊กอินแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับ VS Code สามารถปรับแต่งโมเดลอัตโนมัติ การปรับใช้งาน และการวัดประสิทธิภาพ

AutoML for Embedded, ซึ่งพัฒนาโดย Analog Devices (ADI) และ Antmicro เป็นปลั๊กอินแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับ Visual Studio Code ที่ทำงานร่วมกับปลั๊กอิน CodeFusion Studio plugin ของ ADI โดยสร้างขึ้นบน Kenning framework, ทำให้สามารถทำงานอัตโนมัติได้ทั้งกระบวนการของ ML pipeline, ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาโมเดล การปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ การเพิ่มประสิทธิภาพ การบีบอัด และการนำไปใช้งาน, ช่วยให้งานพัฒนา Edge AI เป็นเรื่องง่ายสำหรับอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด ทางบริษัทระบุว่าปลั๊กอินนี้รองรับชิป AI accelerator MCU รุ่น ADI MAX78002, MCU รุ่น MAX32690, การจำลองผ่าน Renode และระบบปฏิบัติการ Zephyr RTOS โดยใช้ อัลกอริธึม SMAC และ Hyperband สำหรับการค้นหาโมเดลและการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์แบบอัตโนมัติ รวมถึงมีฟีเจอร์บีบอัดและควอนไทซ์ […]

กรกฎาคม 16, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

DFRobot FireBeetle 2 ESP32-P4 : บอร์ดขนาดเล็ก พร้อมพอร์ต MIPI DSI/CSI, ไมโครโฟน, WiFi 6 และ GPIO header

FireBeetle 2 ESP32-P4 AI Development Kit

DFRobot FireBeetle 2 ESP32-P4 เป็นบอร์ดพัฒนามาพร้อมโมดูลไร้สาย ESP32-C6, พอร์ต USB-C จำนวนสองพอร์ต, GPIO header, ไมโครโฟน, ขั้วต่อ MIPI CSI และ DSI โดยมี carrier board ที่ช่วยให้เข้าถึงขา I/O ได้ง่ายขึ้นในรูปแบบชุดคิทสำหรับการพัฒนา เช่นเดียวกับบอร์ด ESP32-P4 รุ่นอื่น ๆ อย่างเช่น ALIENTEK DNESP32P4M, Waveshare ESP32-P4-Module-DEV-KIT หรือ ESP32-P4-Function-EV-Board แต่บอร์ดจาก DFRobot นี้ใช้ ESP32-C6 สำหรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth โดยมีฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ รองรับ USB 2.0 OTG, Header สำหรับไมโครโฟนดิจิทัล, ช่องใส่ microSD card, บัซเซอร์ที่ตั้งโปรแกรมได้, ADC/DAC และชิป USB-to-serial รุ่น CH343 บนบอร์ดสำหรับโปรแกรมผ่านพอร์ต USB-C นอกจากนี้ยังมีส่วนขยายขั้วต่อ Header สำหรับเข้าถึง I/O จากทั้ง ESP32-P4 และ C […]

มิถุนายน 30, 2025 โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น

D-Robotics RDK X5 : บอร์ดพัฒนา AI ที่มาพร้อมชิป Sunrise X5 octa-core และ BPU 10 TOPS สำหรับโปรเจกต์ที่ใช้ ROS

D-Robotics RDK X5 เป็นบอร์ดพัฒนา AI รุ่นอัปเกรดที่สร้างขึ้นโดยใช้ชิป Sunrise X5 แบบ Octa-core และออกแบบมาสำหรับการใช้งาน ROS ที่มีความต้องการสูง เมื่อเปรียบเทียบกับบอร์ดพัฒนา AI RDK X3 และ Horizon X3 ที่ใช้ชิป Sunrise X3 ซึ่งมี CPU แบบ 4 คอร์ และ BPU ที่ให้พลังประมวลผล AI ที่ 5 TOPS แล้ว, RDK X5 มาพร้อมกับชิป SoC Cortex-A55 แบบ 8 คอร์, NPU ประสิทธิภาพ 10 TOPS และ RAM ขนาด 8GB ซึ่งเพิ่มทั้งพลัง AI และหน่วยความจำเป็นสองเท่าเพื่อรองรับงานที่มีความซับซ้อนสูง บอร์ดยังมาพร้อมกับตัวเลือก I/O หลากหลาย เช่น Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4, CAN FD และรองรับ PoE ในขณะที่รุ่น X3 จำกัดอยู่ที่ Wi-Fi 5, Bluetooth 4.2 และ PoE เป็นอุปกรณ์เสริมเท่านั้น นอกจากนี้ X5 ยังเพิ่มพอร์ต USB 3.0 จำนวน 4 พอร์ต และรองรับการแสดงผลวิดีโอ 4K ที่ 60 FP […]