Seeed Studio เปิดตัวกล้อง AI สำหรับใช้งานภายในนอกอาคาร (outdoor) ได้แก่ Modbus Vision RS485 และ SenseCAP A1102 (LoRaWAN) ที่ใช้ ESP32-C3 SoC ผ่านโมดูล XIAO-ESP32C3 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi และโปรเซสเซอร์ Himax WiseEye2 สำหรับการประมวลผล AI ด้านภาพ กล้องทั้งสองรุ่นได้รับการออกแบบให้มีมาตรฐาน IP66 เหมาะสำหรับการใช้งานทั้งในบ้านและในอุตสาหกรรม, โดยกล้อง Modbus Vision RS485 ออกแบบมาสำหรับระบบอุตสาหกรรมและมีอินเทอร์เฟซ Modbus RS485 ทำให้เหมาะสำหรับระบบอัตโนมัติในโรงงานและอาคารอัจฉริยะ (smart buildings) ส่วน SenseCAP A1102 รองรับการเชื่อมต่อ LoRaWAN เหมาะสำหรับการติดตามระยะไกลแบบใช้พลังงานต่ำ (low-power monitoring) ในพื้นที่ห่างไกล โดยทั้งสองรุ่นมาพร้อมความสามารถด้าน AI ขั้นสูง เช่น เช่น การตรวจจับวัตถุและการจดจำใบหน้ […]
NXP i.MX 94 : ชิป SoC แบบ octa-core ที่ใช้ซีพียู Cortex-A55/M33/M7 สำหรับใช้งานด้าน Edge AI ในอุตสาหกรรมและยานยนต์
NXP i.MX 94 เป็นชิป SoC แบบ octa-core ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-A55 cores สูงสุด 4 คอร์, Arm Cortex-M33 cores 2 คอร์, Arm Cortex-M7 cores 2 คอร์และ NPU eIQ Neutron ของ NXP ออกแบบใช้กับงานด้าน Edge AI ในอุตสาหกรรมและยานยนต์ ตอนแรกเราคิดว่าเป็นรุ่นลดต้นทุนของ NXP i.MX 95 เพราะมีคุณสมบัติหลายอย่างเหมือนกัน แต่เป็นโปรเซสเซอร์เฉพาะทางสำหรับแอปพลิเคชันในอุตสาหกรรมและยานยนต์โดยเฉพาะ มันไม่มี GPU 3D, อินพุตกล้อง, อินเทอร์เฟสจอแสดงผล MIPI DSI และเครือข่าย 10GbE แต่กลับเพิ่มจำนวนคอร์สำหรับการทำงานเรียลไทม์ (แลกกับจำนวนคอร์สำหรับแอปพลิเคชัน) และเพิ่มฟีเจอร์เครือข่ายหลายอย่าง เช่น สวิตช์ Ethernet TSN, อินเทอร์เฟซ 2.5GbE, คอนโทรลเลอร์ EtherCAT และการรองรับโปรโตคอลอุตสาหกรรมอย่าง Profinet หรือ OPC-UA FX สเปคของ NXP i.MX 94: ซี […]
ประกาศรายชื่อผู้โชคดีกับกิจกรรม Giveaway Week 2024
กิจกรรม Giveaway Week 2024 ของ CNX Software ได้สิ้นสุดลง และถึงเวลาประกาศผู้ชนะแล้ว ในส่วนของ CNX Software Thailand (https://th.cnx-software.com) เราได้จัดกิจกรรมนี้เป็นปีที่ 3 ปีนี้เราได้แจกฟรี 4 รางวัลได้แก่ บอร์ด Cytron MOTION 2350 Pro, RAKwireless Blues.ONE devkit รองรับการเชื่อมต่อ LoRaWAN, LTE-M และ NB-IoT, RT-Thread Vision Board และหน้าจอแสดงผล Elecrow “5-inch QLED Quantum Dot Display 800 x 480 Capacitive Touch Screen” รายชื่อผู้โชคดีที่ได้รับบอร์ดกิจกรรม Giveaway Week 2024 ของ CNX Software Thailand (https://th.cnx-software.com) บอร์ด Cytron MOTION 2350 Pro – กัญญาภัค พุ่มอิ่ม RAKwireless Blues.ONE devkit – สุริยา คุณพรรษา RT-Thread Vision Board – นักรบ คำนึงชาติ หน้าจอแสดงผล Elecrow “5-inch QLED Quant […]
Giveaway Week 2024 – แจก RT-Thread Vision Board
สัปดาห์นี้ทาง CNX Software (https://th.cnx-software.com) ได้จัดกิจกรรม Giveaway Week 2024 รางวัลที่ 3 ของสัปดาห์ ถ้าคุณสนใจที่จะเป็นเจ้าของ RT-Thread Vision Board ในมือนี่เป็นโอกาสของคุณ RT-Thread Vision Board มาพร้อมกับฮาร์ดแวร์ที่ครบครันเหมาะสำหรับการพัฒนาระบบ Embedded Vision บอร์ดนี้ใช้ Renesas RA8D1 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความถี่ 480 MHz จุดเด่นหลักคือกล้อง OV5640 ความละเอียด 5 ล้านพิกเซล สำหรับถ่ายภาพและวิดีโอคุณภาพสูง นอกจากนี้ยังมีหน่วยเก็บข้อมูลขนาดใหญ่เพียงพอสำหรับจัดเก็บข้อมูลภาพ โดยมีแฟลชขนาด 8MB และ SDRAM ขนาด 32MB, บอร์ดนี้ยังรวมไมโครคอนโทรลเลอร์ AT32F425 (ARM Cortex-M4) ที่ทำหน้าที่เป็นดีบักเกอร์ DAP-Link ช่วยให้สามารถเขียนโปรแกรมและดีบักได้ง่ายผ่าน USB และเพื่อรองรับความต้องการด้านกา […]
reCamera : กล้อง AI แบบโมดูลาร์ ที่ใช้ SG2002 RISC-V AI SoC รองรับเซนเซอร์ภาพและบอร์ดฐานแบบเลือกได้
reCamera AI camera ของ Seeed Studio เป็นกล้อง AI อัจฉริยะที่ใช้สถาปัตยกรรม RISC-V สำหรับการใช้งาน edge AI โดยใช้ SOPHGO SG2002 SoC กล้องประกอบด้วยบอร์ดสามส่วน ได้แก่ บอร์ดหลัก (Core board), บอร์ดเซนเซอร์ (Sensor board) และบอร์ดฐาน (Baseboard), บอร์ดหลัก ประกอบด้วยตัวประมวลผล, ที่จัดเก็บ และ Wi-Fi ที่เป็นตัวเลือก, บอร์ดเซนเซอร์ ที่สามารถเลือกใช้เซ็นเซอร์ภาพได้ตามความต้องการ และบอร์ดฐาน ที่มีตัวเลือกการเชื่อมต่อหลากหลาย เช่น USB Type-C, UART, microSD, และตัวเลือกเสริมสำหรับพอร์ต PoE และการเชื่อมต่อ CAN bus ณ เวลาที่เขียนบทความนี้ บริษัทได้เปิดตัวบอร์ดหลัก สองรุ่นคือ C1_2002w และ C1_2002 โดยบอร์ด C1_2002w มาพร้อมกับหน่วยความจำ eMMC, โมดูล Wi-Fi และ BLE ในขณะที่บอร์ด C1_2002 มีการเชื่อมต่อเพิ่มเติมผ่าน SDIO และ UAR […]
Lattice MachXO5D-NX FPGA เพิ่มความปลอดภัยฮาร์ดแวร์ในการโปรแกรม
Lattice Semiconductor ได้เปิดตัวชิปตระกูล Lattice MachXO5D-NX FPGA ที่ใช้ hardware root of trust (RoT) ลงไปที่ชิป FPGA ที่ใช้พลังงานต่ำ ซึ่งช่วยแก้ไขปัญหาด้านความปลอดภัยโดยการรวมหน่วยความจำ Flash บนชิปและการเข้ารหัสฮาร์ดแวร์เพื่อลดความเสี่ยงในการดักจับโคัด (code capture) ในระหว่างการโหลดข้อมูล ตระกูล MachXO5D-NX ประกอบด้วยสามรุ่นที่มีจำนวน logic cell 27k (FMXO5-25), 53k (LFMXO5-55T) และ 96k (LFMXO5-100T), โดยชิป FPGA เหล่านี้มาพร้อมกับการเข้ารหัสฮาร์ดแวร์ในตัว, เครื่องมือเข้ารหัสที่รองรับ AES-256, ECDSA-384/521, SHA2-256/384/512 และ RSA 3072/4096 และ unique secret identity (USID) สำหรับการป้องกันการระบุตัวตนอุปกรณ์, ชิป FPGA เหล่านี้สร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีในการผลิต FD-SOI (fully-depleted silicon-on-insulator) […]
โมดูล MYC-LR3568 ที่ใช้ RK3568 พร้อม RAM สูงสุด 8GB, ที่เก็บข้อมูล 32GB สำหรับใช้งานด้าน Edge AI
MYIR Tech ได้เปิดตัว MYC-LR3568 เป็นโมดูล (SoM) Edge AI ที่ใช้ Rockchip RK3568 มาพร้อมกับการออกแบบแพ็คเกจ LGA ขยาย 381 ขามี RAM LPDDR4 สูงสุด 8GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC flash 32GB, วงจรรวมการจัดการพลังงาน และตัวเลือกการเชื่อมต่อต่างๆ การกำหนดค่าพื้นฐานของโมดูล MYC-LR3568 มี RAM เพียง 2GB และที่เก็บข้อมูล 16GB แต่โมดูลนี้รองรับ RAM ได้สูงสุด 8GB และที่เก็บข้อมูล eMMC 32GB รองรับตัวถอดรหัสวิดีโอหลายตัว รวมถึงการถอดรหัส 4K 60fps H.265/H.264/VP9 และการเข้ารหัส 1080P 60fps H.265/H.264 เพื่อการเล่นและบันทึกวิดีโอคุณภาพสูง โมดูล MYC-LR3568 ทำงานร่วมกับระบบปฏิบัติการ Debian และ Linux ได้รับการออกแบบมาสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมที่เน้นช่วยลดต้นทุน เช่น เกตเวย์ IoT, การจัดเก็บข้อมูล NVR, การควบคุมอุตสาหกรรม, human-machine […]
NORVI AI Optic – กล้องออโต้โฟกัสที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมไฟแฟลช LED คู่และหน้าจอ LCD ขนาด 2.1 นิ้ว
AI Optic หรือ AIOptic ของบริษัท NORVI Controllers เป็นโซลูชันกล้องที่ใช้ ESP32-S3 มาพร้อมกับโมดูลกล้องออโต้โฟกัส OV5640 5MP, หน้าจอ LCD ขนาด 2.1 นิ้ว, ไฟแฟลช LED คู่ และ microSD card สำหรับเก็บข้อมูล กล้องนี้ยังมีพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม พร้อมแบตเตอรี่สำรองในตัวขนาด 600mAh มาพร้อมกับสวิตช์หมุนสำหรับการนำทางเมนูและเปิด/ปิดเครื่อง และรองรับการทริกเกอร์ภายนอกผ่านการป้อนข้อมูลแบบ dry contact สเปคของ NORVI AI Optic: โมดูลไร้สาย – ESP32-S3-WROOM-1U-N16R8 MCU – ESP32-S3 dual-core Tensilica LX7 สูงสุด 240 MHz พร้อมเพิ่มชุดคำสั่ง vector extension (สำหรับ ML/AI), SRAM 512KB หน่วยความจำ – PSRAM 8MB ที่เก็บข้อมูล – flash 16MB Wireless – WiFi 4 และ Bluetooth LE 5 ที่เก็บข้อมูล – ช่องเสียบ microSD card จอแสดงผล – ห […]