ข่าว Machine Learning

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

Infineon CY8CKIT-062S2-AI PSoC 6 Edge AI evaluation kit

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล PSoC 6 และออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันด้าน Edge AI ได้อย่างง่ายดาย บอร์ดพัฒนานี้มีเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น เรดาร์, ไมโครโฟน, เซนเซอร์ Magnetometer, IMU และเซนเซอร์วัดความดันอากาศ ซึ่งทำให้การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ บอร์ดยังมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth และมีขั้วต่อขยายเพิ่มเติมที่สามารถใช้เชื่อมต่อโมดูลและเซ็นเซอร์อื่นๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้บอร์ดนี้มีประโยชน์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ในหลายด้าน เช่น ระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบอุตสาหกรรม, อุปกรณ์สวมใส่ อุปกรณ์ดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโมดูล AI Edge ที่ใช้พลังงานต่ำที่คล้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Pine64 Oz64 SBC ที่มี CPU RISC-V+Arm รองรับ NuttX RTOS และ Debian Linux

บอร์ด Pine64 Oz64 SBC ที่มี CPU RISC-V+Arm รองรับ NuttX RTOS และ Debian Linux

Pine64 Oz64

Pine64 Oz64 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่กำลังจะเปิดตัว โดยใช้โปรเซสเซอร์ SOPHGO SG2000 ที่มี RISC-V+Arm(+8051) ซึ่งในขณะนี้สามารถรันระบบปฏิบัติการ NuTTX RTOS และ Debian Linux Oz64 ชื่อนี้ได้รับแรงบันดาลใจจาก Pine64 Ox RISC-V SBC รุ่นก่อนหน้า เป็นบอร์ดแบบฝังตัวที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วย DRAM ขนาด 512 MB ที่รวมอยู่ใน SG2000, มีช่อง microSD card, คอนเนกเตอร์โมดูล eMMC flash, พอร์ต Ethernet, WiFi 6 และ Bluetooth 5.2, พอร์ต USB 2.0 Type-A host และ GPIO header 26 ขา สเปคของ Pine64 Oz64: SoC – SOPHGO SG2000 คอร์หลัก – 1 GHz 64-bit RISC-V C906 หรือ Arm Cortex-A53 (เลือกได้) คอร์รอง – 700 MHz 64-bit RISC-V C906 คอร์ประหยัดพลังงาน – 25 ถึง 300 MHz 8051 MCU พร้อม 8KB SRAM NPU – 0.5 TOPS INT8, รอ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Orange Pi 3B V2.1 – บอร์ด SBC พร้อมการเชื่อมต่อ WiFi 5 ให้แรงขึ้น, ช่องเสียบ M.2 2280 NVMe/SATA SSD

Orange Pi 3B V2.1 – บอร์ด SBC พร้อมการเชื่อมต่อ WiFi 5 ให้แรงขึ้น, ช่องเสียบ M.2 2280 NVMe/SATA SSD

Orange Pi 3B V2.1

บริษัท Shenzhen Xunlong Software ได้เปิดตัวบอร์ด Orange Pi 3B V2.1 SBC ที่มีช่องเสียบ M.2 ที่รองรับ 2280 NVMe หรือ SATA SSD และโมดูลไร้สายใหม่ Ampak AP6256 WiFi 5 และ Bluetooth 5 แทนโมดูล CDTech 20U5622 ที่ใช้ Allwinner AW859A ในเวอร์ชั่นแรกของบอร์ด Orange Pi 3B SBC เปิดตัวครั้งแรกในเดือนสิงหาคม 2023 ที่ใช้ Rockchip RK3566 SBC พร้อมฟอร์มแฟคเตอร์ Raspberry Pi 3B และรองรับสตอเรจ M.2 2230 และ 2242 NVMe หรือ SATA ได้รับการปรับปรุงเวอร์ชั่นใหม่ด้วย Orange Pi 5B V2.1 รองรับ M.2 2280 SSD ที่ยาวขึ้น, โดยมีบอร์ดมีขนาดใหญ่กว่าบัตรเครดิตเล็กน้อย (89×56 มม.) และมีการเชื่อมต่อ WiFi 5 ที่แรงขึ้น สเปคของของ Orange Pi 3B V2.1: SoC – Rockchip RK3566 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core Cortex-A55 @ สูงสุด 1.8 GHz GPU – GPU Mali-G52 2EE […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Conexio Stratus Pro – ชุดพัฒนาที่ใช้ Nordic Semi nRF9161 SiP พร้อมใช้พลังงานแบตเตอรี่และการเชื่อมต่อ LTE IoT, DECT NR+, GNSS

Conexio Stratus Pro – ชุดพัฒนาที่ใช้ Nordic Semi nRF9161 SiP พร้อมใช้พลังงานแบตเตอรี่และการเชื่อมต่อ LTE IoT, DECT NR+, GNSS

Conexio Stratus Pro nRF9161 IoT prototyping kit

Conexio Stratus Pro เป็นชุดพัฒนา IoT ขนาดจิ๋วที่ใช้ Nordic Semi nRF9161 system-in-package (SiP) พร้อมการเชื่อมต่อ LTE-M/NB-IoT, DECT NR+ และ GNSS ออกแบบมาเพื่อสร้างโครงการและผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ที่เชื่อมต่อผ่านเครือข่ายเซลลูลาร์โดยใช้แบตเตอรี่ เช่น ตัวติดตามตำแหน่งอุปกรณ์ (Asset tracking), เครื่องตรวจสอบสิ่งแวดล้อม, มิเตอร์อัจฉริยะ และอุปกรณ์อัตโนมัติในอุตสาหกรรม เช่นเดียวกับบอร์ด Conexio Startus รุ่นก่อนที่ใช้ nRF9160 SiP ของ Nordic Semi สำหรับ cellular IoT บอร์ด Conexio Stratus Pro ใหม่รองรับการเก็บพลังงานแสงอาทิตย์ (energy harvesting)  และมาพร้อมกับฟอร์มแฟคเตอร์ Feather และตัวเชื่อมต่อ Qwiic สำหรับการขยาย สเปคของ Conexio Stratus Pro: System-in-package– Nordic Semi nRF9161 SiP MCU – Arm Cortex-M33 โอเวอร์ค […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล SMARC 2.1 ที่ใช้ NXP i.MX 95 SoC – ADLINK LEC-IMX95 และ iWave iW-RainboW-G61M

โมดูล SMARC 2.1 ที่ใช้ NXP i.MX 95 SoC – ADLINK LEC-IMX95 และ iWave iW-RainboW-G61M

SMARC 2.1 development board NXP i.MX95

หลายบริษัทได้เปิดตัวโมดูลตามมาตรฐาน SMARC 2.1 ที่ใช้ NXP i.MX 95 AI SoC และในวันนี้เราจะพูดถึง ADLINK LEC-IMX95 และ iWave Systems iW-RainboW-G61M และบอร์ด Development/Evaluation kits NXP i.MX 95 SoC ได้เปิดตัวครั้งแรกในงาน CES 2023 โดยมี Cortex-A55 application cores สูงสุด 6 คอร์, Cortex-M33 real-time core และ Cortex-M7 core พลังงานต่ำ, รวมถึง eIQ Neutron NPU สำหรับใช้งานด้าน machine learning ตั้งแต่นั้นมาก็มีบริษัทได้เปิดตัว Evaluation kits และโมดูล (system-on-modules) เช่น  Toradex Titan evaluation kit หรือ Variscite DART-MX95 SoM, แต่ยังไม่มีบริษัทไหนใช้มาตรฐาน SoM และตอนนี้มีโมดูล SMARC 2.1 สองตัวที่ใช้โปรเซสเซอร์ NXP i.MX 95 ADLINK LEC-IMX95 สเปค: SoC – NXP i.MX 95 CPU สูงสุด 6x Arm Cortex-A55 application […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro LSM6DSV32X เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวรองรับงานด้าน Edge AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่, Tracker

STMicro LSM6DSV32X เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวรองรับงานด้าน Edge AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่, Tracker

STMicro LSM6DSV32X AI motion sensor

STMicro LSM6DSV32X เป็นโมดูล 6-axis IMU ที่ใช้พลังงานต่ำพร้อม machine-learning core (MLC) ของบริษัทพร้อมอัลกอริธึม AI ที่มีพื้นฐานอยู่บน Decision Tree, ตัววัดความเร่งหรือ accelerometer 3-axis ที่มีช่วง full-scale 32g และ gyroscope ที่มีความเร็ว 4000 องศาต่อวินาทีที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวที่มีการเร่ง แรงกระทำ และความสูงขณะดิ่งลง (การประมาณค่า) คุณลักษณะของเซนเซอร์ช่วยลดการใช้พลังงานสำหรับฟังก์ชันเช่น การระบุกิจกรรมในยิมให้ใช้พลังงานต่ำกว่า 6µA, การติดตามทิศทาง 3 มิติใช้พลังงานเพียง 30µA เมื่อใช้อัลกอริทึม Sensor Fusion Low-Power (SFLP) ของ STMicro มันจะพบได้ในอุปกรณ์ที่ใช้แบตเตอรี่ เช่น อุปกรณ์สวมใส่ของผู้บริโภค, อุปกรณ์ติดตาม (Asset Trackers) และอุปกรณ์ที่ใช้เพื่อเตือนการตกที่สูงของพนักงานหรือผู้สูงอ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Infineon PSOC Edge E81, E83, E84 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ Cortex-M55/M33 สำหรับงานด้าน Machine Learning และ IoT

Infineon PSOC Edge E81, E83, E84 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ Cortex-M55/M33 สำหรับงานด้าน Machine Learning และ IoT

PSOC Edge E84 microcontroller

Infineon PSOC Edge E81, E83 และ E84 series เป็นชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ Cortex-M55/M33 แบบ dual-core พร้อม Arm Ethos U55 microNPU และ GPU 2.5D ชิปออกแบบมาสำหรับการใช้ในแอปพลิเคชัน IoT, การบริโภค, และในอุตสาหกรรมที่ได้รับประโยชน์จาก machine learning acceleration จากการประกาศ Infineon เกี่ยวกับไมโครคอนโทรลเลอร์ PSoC Edge Cortex-M55/M33 ในเดือนธันวาคม 2023 พร้อมด้วยการประกาศใหม่โดยให้ความสำคัญกับชิปที่จริง ๆ ที่คนสามารถนำมาใช้ได้, ชิป PSOC Edge E81 series เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ entry-level ML, ชิป PSOC Edge E83 series เพิ่ม machine learning ขั้นสูงพร้อม Ethos-U55 microNPU และ PSOC Edge E84 series เพิ่ม GPU 2.5D เพื่อการประยุกต์ใช้ในงาน HMI สเปคของ Infineon PSOC Edge E81, E83, E84 series: MCU cores Arm Cortex-M55 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arm Ethos-U85 NPU ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 4 TOPS นำไปใช้ใน SoC สำหรับงานด้าน Edge AI

Arm Ethos-U85 NPU ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 4 TOPS นำไปใช้ใน SoC สำหรับงานด้าน Edge AI

Arm Ethos-U85

Arm เปิดตัว Arm Ethos-U85 เป็นตัวประมวลผล NPU (Neural Processing Unit) รุ่นที่สามสำหรับงานด้าน Edge AI  ซึ่งมีการปรับขนาดจาก 256 GOPS เป็น 4 TOPS หรือเพิ่มขึ้นถึงสี่เท่าของประสิทธิภาพสูงสุดของ Ethos-U65 microNPU รุ่นก่อนพร้อมทั้งยังส่งผลให้มีประสิทธิภาพในการใช้พลังงานสูงขึ้นถึง 20% Arm microNPU รุ่นก่อนใช้คู่กับคอร์ Cortex-M ระดับไมโครคอนโทรลเลอร์ แต่ Ethos-U85 รุ่นใหม่นี้ใช้ร่วมกันกับไมโครคอนโทรลเลอร์ คอร์ Cortex-M และ Cortex-A application processor ที่มี Armv9 Cortex-A510/A520, Arm คาดว่า Ethos-U85 จะถูกกนำไปใช้ใน SoC ที่ออกแบบมาสำหรับระบบอัตโนมัติในโรงงาน และกล้องเชิงพาณิชย์หรือบ้านอัจฉริยะ โดยรองรับเครือข่าย Transformer Networks และ Convolutional Neural Networks (CNN) Arm Ethos-U85 รองรับ MAC 128 ถึง 2,048 […]

Exit mobile version