Yocto Project 6.0 “Wrynose” เปิดตัวแล้ว พร้อม Linux 6.18 LTS

Yocto Project 6.0

Yocto Project เวอร์ชัน 6.0 ที่ใช้โค้ดเนมว่า “Wrynose” ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว พร้อมอัปเกรดมาใช้ Linux 6.18 LTS นับเป็นเวลาราวสองปีหลังจากการเปิดตัว  Yocto Project 5.0 “Scarthgap” ที่มาพร้อม Linux 6.6 LTS, สำหรับการออกรุ่นใหม่นี้ มีนักพัฒนากว่า 240 คนร่วมกันส่งโค้ดมากกว่า 4,000 คอมมิต นับตั้งแต่การเปิดตัว Yocto 5.3 “Whinlatter” ซึ่งเป็นรุ่นย่อยก่อนหน้า สะท้อนให้เห็นถึงการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเฟรมเวิร์กยอดนิยมที่ใช้สร้างดิสทริบิวชัน Embedded Linux Yocto Wrynose เป็นรุ่น Long Term Support (LTS) ที่จะได้รับการสนับสนุนไปอย่างน้อยจนถึงเดือนเมษายน ปี 2030 โดยทีมพัฒนาเน้นจุดเด่นเรื่องการซัพพอร์ตยาวนานถึง 4 ปี พร้อมทั้งปรับปรุงความสามารถด้านการติดตามข้อมูล SBOM และช่องโหว่ CVE ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ตลอดจนเพิ่มก […]

Geniatech APC888 : คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NXP i.MX 95 รองรับ AI Accelerator แบบ M.2 จากหลายผู้ผลิต

Geniatech APC888

Geniatech APC888 Edge AI Box PC เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้โปรเซสเซอร์แอปพลิเคชัน NXP i.MX 95 ซึ่งประกอบด้วยคอร์ Cortex-A55, M7 และ M33 ภายในชิปเดียว ตัวเครื่องออกแบบมาให้รองรับงาน AI แบบยืดหยุ่น โดยมีสล็อต M.2 สำหรับติดตั้ง AI Accelerator จากผู้ผลิตอย่าง Hailo, MemryX, DeepX หรือ Kinara (ซึ่งปัจจุบันอยู่ภายใต้ NXP) ระบบมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 4GB และ eMMC flash 32GB เป็นมาตรฐาน รองรับการเชื่อมต่อเครือข่ายผ่านพอร์ต Gigabit Ethernet คู่, มี WiFi, Bluetooth, เซลลูลาร์ และ GNSS แบบออปชัน รวมถึงพอร์ต USB 3.0 จำนวน 2 ช่อง สเปคของ Geniatech APC888 : SoC – NXP i.MX 95 CPU สูงสุด 6x Arm Cortex-A55 application cores ความเร็ว 1.8 GHz พร้อม L1 I-cache และ D-cache ขนาด 32KB, L2 cache 64KB และ L3 cache 512KB 1x Arm Cor […]

DEEPX เปิดตัว มินิพีซี Edge AI รวมพลัง Intel N97 และโมดูล DX-M1 AI Accelerator 25 TOPS

DX AIPlayer N97 AI Edge Box

DEEPX ได้เปิดตัว DX-AIPlayer มินิพีซี Edge AI ขนาดเล็กพิเศษ ที่ใช้ชิป Intel Processor “Alder Lake-N” N97 และโมดูล AI Accelerator รุ่น DX-M1 แบบ M.2 ของบริษัท รองรับการประมวลผล Vision AI แบบเรียลไทม์ เหมาะสำหรับการใช้งานด้านหุ่นยนต์, ระบบ Smart City และระบบอัตโนมัติภายในโรงงานอุตสาหกรรม แม้จะมีมินิพีซีที่ใช้ชิป Alder Lake-N ออกมาหลายรุ่นแล้ว เช่น Jetway B420UADN1, Avalue EPC-ASL,  AAEON UP 710S และรุ่นอื่น ๆ แต่ DX-AIPlayer N97 แตกต่างด้วยการติดตั้งโมดูล DX-M1 ผ่านสล็อต M.2 2280 M-Key แบบ PCIe Gen 3 x4 ตัว NPU สามารถประมวลผล AI แบบ INT8 ได้สูงสุดถึง 25 TOPS โดยใช้พลังงานเพียง 1 ถึง 5 วัตต์เท่านั้น พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 4GB แยกเฉพาะ ช่วยให้รองรับงาน AI ขนาดใหญ่และการทำงานหลายโมเดลได้โดยไม่กระทบ RAM หลักของ […]

Geniatech เปิดตัวโมดูล OSM Size-M/L ที่ใช้ชิป Renesas RZ/V2N, RZ/V2H และ RZ/V2L สำหรับงาน Edge AI

Renesas OSM system on modules Geniatech

Geniatech เปิดตัวโมดูล OSM system-on-modules จำนวน 3 รุ่น ที่ใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2N/V2H/V2L Cortex-A55/M33 ซึ่งใช้แกนประมวลผล Cortex-A55/M33 ได้แก่ SOM-V2N-OSM ขนาด OSM Size-M (45×35 มม.), SOM-V2H-OSM และ SOM-V2L-OSMขนาด OSM Size-L (45×45 มม.) โดยทั้งหมดได้รับการออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI และแอปพลิเคชันด้าน Computer Vision Geniatech SOM-V2N-OSM สเปค: SoC – Renesas RZ/V2N CPU Arm Cortex-A55 แบบ Quad-core ความเร็ว 1.8 GHz Arm Cortex-M33 ความเร็ว 200 MHz GPU – Arm Mali-G31 3D graphics engine (GE3D) รองรับ OpenGL ES 3.2 และ OpenCL 2.0 FP VPU – รองรับการเข้ารหัสและถอดรหัสวิดีโอ H.264 – สูงสุด 1920×1080 @ 60 fps (ตามสเปคของ Renesas แต่ SOMDEVICES ระบุว่าสูงสุดได้ถึง 4K @ 30 FPS) H.265 – สูงสุด 3840×2160 @ […]

Toradex Zinnia : เกตเวย์ Linux IoT สำหรับงาน Edge AI พร้อม Dual GbE, WiFi 5 และ 4G LTE

Toradex Zinnia Gateway

Toradex Zinnia เป็นเกตเวย์ IoT อุตสาหกรรมที่พัฒนาขึ้นโดยบริษัท Toradex โดยใช้โมดูล Verdin system-on-module ของบริษัท และใช้ชิป SoC จาก NXP หรือ Texas Instruments โดยรองรับการเชื่อมต่อที่หลากหลาย เช่น Gigabit Ethernet คู่, WiFi 5, Bluetooth 5 รวมถึงตัวเลือกเสริมสำหรับ 4G LTE หรือ 5G อีกทั้งยังมีพอร์ต USB หลายพอร์ต, คอนเนกเตอร์ I/O และรองรับแรงดันไฟฟ้ากว้างในช่วง 9-36V เป็นอุปกรณ์รุ่นแรกของบริษัทที่ใช้โมดูล (SoM) จาก NXP i.MX 8M Plus พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 4GB และหน่วยเก็บข้อมูล eMMC ขนาด 32GB โดยติดตั้งระบบปฏิบัติการ Linux Torizon OS ของบริษัทมาให้ล่วงหน้า นอกจากนี้ยังมีตัวเลือก SoM อื่น ๆ ได้แก่ รุ่นที่ใช้ TI AM62/AM62P, NXP i.MX 8M Mini หรือ NXP iMX 95 เกตเวย์รุ่นนี้ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์งานด้าน Edge AI แ […]

Ezurio Tungsten 510/700 : โมดูล SMARC ที่ใช้ชิป AIoT MediaTek Genio 510/700 รองรับ Dual Gigabit Ethernet และ WiFi 6

Ezudio Tungsten MediaTek Genio 700 SMARC system on module

Ezurio Tungsten 510 และ Tungsten 700 เป็นโมดูลแบบ SMARC 2.1 (System-on-Module) ที่ใช้ชิป AIoT จาก MediaTek ได้แก่ Genio 510 แบบ 6 คอร์ และ Genio 700 แบบ 8 คอร์ (สถาปัตยกรรม Cortex-A78/A55) พร้อมหน่วยประมวลผล AI (NPU) ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดถึง 4 TOPS โมดูล SMARC นี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 4GB หรือ 8GB และหน่วยเก็บข้อมูลแฟลชเริ่มต้นที่ 16GB (สามารถอัปเกรดได้สูงสุดถึง 128GB) รองรับการเชื่อมต่อเครือข่ายแบบ Dual Gigabit Ethernet รวมถึง WiFi 6 และ Bluetooth 5.2 นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซหลากหลายที่เชื่อมต่อผ่านคอนเนกเตอร์มาตรฐาน MXM แบบ 314 พิน ได้แก่ พอร์ต HDMI, DisplayPort, eDP และ MIPI DSI สำหรับแสดงผล, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI จำนวน 2 ช่อง, อินเทอร์เฟซ I2S จำนวน 2 ช่องสำหรับระบบเสียง, PCIe Gen2 x1 และอินเท […]

Conclusive Engineering KSTR-SAMA5D27 บอร์ด SBC ขนาดเล็ก, ประหยัดพลังงาน และใช้ Microchip SAMA5D27 SiP

KSTR-SAMA5D27 SBC

Conclusive Engineering KSTR-SAMA5D27 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (Single Board Computer: SBC) ขนาดเล็กพิเศษเพียง 70 x 50 มม. ที่ใช้ Microchip SAMA5D27 แบบ SiP (System-in-Package) พร้อมสถาปัตยกรรม Arm Cortex-A5 ความเร็ว 500 MHz และหน่วยความจำ LPDDR2 ขนาด 256MB บอร์ดยังมาพร้อมคุณสมบัติสำคัญ ได้แก่ ช่องเสียบ microSD สำหรับจัดเก็บข้อมูล, EEPROM สำหรับเก็บค่าคอนฟิก, พอร์ต Fast Ethernet สำหรับการเชื่อมต่อเครือข่ายแบบสาย, รองรับการเชื่อมต่อไร้สาย Wi-Fi 4 และ Bluetooth 4.1, พอร์ต USB-C, ขา GPIO จำนวน 2 ชุดสำหรับต่ออุปกรณ์ภายนอก และรองรับการจ่ายไฟผ่าน USB หรือแบตเตอรี่ บอร์ดนี้ถูกออกแบบมาเพื่อใช้งานในด้านอุปกรณ์ IoT, ระบบอัจฉริยะ (Smart Systems) และงานประมวลผลขอบเครือข่าย (Edge Computing) สเปคของ Conclusive Engineering K […]

ADLINK OSM-MTK520 : โมดูล (SoM) มาตรฐาน OSM Size-L ที่ใช้ MediaTek Genio 520

MediaTek Genio 520 OSM Size L system on module

ADLINK OSM-MTK520 เป็นโมดูล (SoM) ขนาด 45 x 45 มม. ตามมาตรฐาน OSM Size-L ที่ใช้โปรเซสเซอร์ MediaTek Genio 520 สำหรับงาน AIoT โดยมี NPU ประสิทธิภาพ 10 TOPS รองรับงาน Edge AI โดยพื้นฐานแล้วถือเป็นการอัปเกรดจากโมดูล OSM-MTK510 OSM Size-L ของบริษัท ซึ่งใช้ชิป Genio 510 แบบ 6 คอร์ (NPU 3.2 TOPS), รองรับ eMMC flash สูงสุด 32GB และ RAM LPDDR4 สูงสุด 8GB มาเป็นชิป Genio 520 แบบ 8 คอร์ (NPU 10 TOPS), รองรับสตอเรจแบบ UFS 3.1 ขนาดสูงสุด 256GB หรือ 512GB และหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB นอกจากนี้ยังมีการเปลี่ยนแปลงด้านอินเทอร์เฟซ I/O เล็กน้อย เช่น เพิ่มพอร์ต USB OTG อีกหนึ่งช่อง, เปลี่ยนจาก HDMI เป็น DisplayPort, เพิ่มอินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI อีกหนึ่งช่อง, ลดจำนวน I2C ลง แต่เพิ่มจำนวน GPIO ให้มากขึ้น สเปค ADLINK OSM-MTK5 […]