ข่าว Yocto

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Root Commit ปล่อยวัสดุการฝึกอบรมที่เป็นโอเพ่นซอร์สและใช้งานได้ฟรีเกี่ยวกับ OpenEmbedded และ Yocto โดยใช้บอร์ด BeaglePlay SBC

Root Commit ปล่อยวัสดุการฝึกอบรมที่เป็นโอเพ่นซอร์สและใช้งานได้ฟรีเกี่ยวกับ OpenEmbedded และ Yocto โดยใช้บอร์ด BeaglePlay SBC

BeaglePlay Yocto Project Tutorial

Michael Opdenacker ผู้ก่อตั้งบริษัท Root Commit ได้เผยแพร่วัสดุการฝึกอบรมที่เป็นโอเพ่นซอร์สและใช้งานได้ฟรีเกี่ยวกับ OpenEmbedded และ Yocto โดยใช้บอร์ด BeaglePlay SBC ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Texas Instruments AM625 หากชื่อของเขาฟังดูคุ้น ๆ นั่นก็เพราะว่า Michael คือผู้ก่อตั้งบริษัท Bootlin (ชื่อเดิมคือ Free Electrons) ก่อนจะขายกิจการให้กับพนักงานในปี 2021 ปัจจุบันเขาได้เริ่มต้นบริษัทใหม่ชื่อว่า Root Commit ซึ่งยังคงให้บริการฝึกอบรมและพัฒนาด้าน Embedded Linux เช่นเดิม และยังคงรักษาธรรมเนียมการเผยแพร่วัสดุการเรียนการสอนฟรีไว้อย่างต่อเนื่อง, โดยคอร์สล่าสุดเป็นคอร์สเกี่ยวกับการพัฒนา Yocto บนบอร์ด BeaglePlay โดยสามารถดูการเรียนรู้ได้บนเว็บไซต์ของ Root Commit ซึ่งประกอบด้วยไฟล์ทั้งหมด 3 ไฟล์ ได้แก่ เอกสารบรรยาย 220 หน้า แบบ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Geniatech AP880 : Edge AI embedded system ที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus และ AI accelerator Kinara Ara-2 40 TOPS

Geniatech AP880 : Edge AI embedded system ที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus และ AI accelerator Kinara Ara-2 40 TOPS

Geniatech AP880 AP880 Mini Edge AI Embedded Systems

Geniatech AP880 และ AP880 Mini ทั้งสองรุ่นเป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI embedded system ที่ใช้ชิป NXP i.MX 8M Plus AI SoC และ AI accelerator Kinara Ara-2 ที่มีประสิทธิภาพสูงถึง 40 TOPS ออกแบบมาสำหรับงานอุตสาหกรรม ซึ่งต้องการความสามารถในการเร่งการประมวลผล AI เช่น การตรวจสอบด้วยภาพ (optical inspection) รุ่น AP880 มาในรูปแบบคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (single board computer) โดยมีชิป Ara-2 ถูกบัดกรีติดอยู่บนบอร์ดโดยตรง ขณะที่รุ่น AP880 Mini ใช้การออกแบบแบบแยกโมดูล ประกอบด้วย SMARC SoM, บอร์ดฐาน (carrier board) และ โมดูล AI accelerator Kinara Ara-2 แบบ M.2, ซึ่งน่าจะเป็นโมดูล AIM M2 M.2 ของ Geniatech เอง สเปคของ Geniateach AP880 และ AP880 mini : SoC – NXP i.MX 8M Plus CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A53 แบบ Quad-core @ 1.8GHz แล […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Compulab IOT-LINK – เกตเวย์ IoT ขนาดจิ๋วที่ใช้ NXP i.MX 9352 พร้อม WiFi 6, Bluetooth 5.4, 4G LTE Cat 1-bis และ Gigabit Ethernet

Compulab IOT-LINK – เกตเวย์ IoT ขนาดจิ๋วที่ใช้ NXP i.MX 9352 พร้อม WiFi 6, Bluetooth 5.4, 4G LTE Cat 1-bis และ Gigabit Ethernet

Compulab IOT-LINK

Compulab IOT-LINK เป็นเกตเวย์ IoT สำหรับงานอุตสาหกรรมที่มีขนาดจิ๋วและราคาประหยัด มาพร้อมกับชิป AI SoC : NXP i.MX 9352 ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-A55/M33 รองรับการเชื่อมต่อ Gigabit Ethernet, 4G LTE Cat 1-bis, WiFi 6, Bluetooth 5.4 และเครือข่ายไร้สายแบบ Mesh ตัวเกตเวย์แบบไม่มีพัดลมนี้ยังมาพร้อมกับพอร์ต RS485 หรือ CAN-FD จำนวน 2 ช่อง และอินพุต/เอาต์พุตแบบดิจิทัล (DI / DO) อีก 3 ช่อง และในฐานะแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์เกรดอุตสาหกรรม ยังรองรับแรงดันไฟฟ้าขาเข้า 12V ถึง 24V DC และสามารถทำงานได้ต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมงในช่วงอุณหภูมิ -40°C ถึง 80°C โดยมีการใช้งานเป้าหมายในระบบควบคุม HVAC, การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ในภาคอุตสาหกรรม, การจัดเก็บพลังงาน, สถานีชาร์จ EV, ระบบติดตามยานพาหนะและจัดการฟลีทรถยนต์, และระบบควบคุมแสงสว่าง สเปคของ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน KSTR-IMX93 บอร์ด SBC ที่รวมชิป NXP i.MX 93 และชิปไร้สาย Nordic Semi nRF5340, nRF9151 และ nRF7002

KSTR-IMX93 บอร์ด SBC ที่รวมชิป NXP i.MX 93 และชิปไร้สาย Nordic Semi nRF5340, nRF9151 และ nRF7002

KSTR-IMX93 single board computer

KSTR-IMX93 ของ Conclusive Engineering เป็นบอร์ดคอมพิวเตอร์เดี่ยว (SBC) ที่ใช้ชิป AI SoC : NXP i.MX 93 Cortex-A55/M33  และชิปไร้สายจาก Nordic Semiconductor ถึงสามตัว ได้แก่ nRF5340 SoC, nRF9151 SiP และ nRF7002 WiFi 6 coprocessor. สิ่งนี้ทำให้บอร์ดสามารถรองรับการเชื่อมต่อทั้งแบบมีสายและไร้สายได้อย่างหลากหลาย เช่น Gigabit Ethernet, WiFi 6 แบบดูอัลแบนด์, Bluetooth 5.4 LE, Zigbee, Thread, NB-IoT, LTE Cat-M1 และ GNSS โดยในแง่หนึ่ง KSTR-IMX93 เปรียบเสมือนการรวมระหว่าง แพลตฟอร์มพัฒนา Cellular IoT อย่าง Nordic Thingy:91 X กับบอร์ด Arm Linux SBC เข้าไว้ด้วยกัน สเปค่ของ KSTR-IMX93 : SoC – NXP i.MX 93 CPU Arm Cortex-A55 แบบ Single หรือ dual-core สูงสุด 1.7 GHz Arm Cortex-M33 สูงสุด 250 MHz GPU – PXP 2D GPU PXP 2D GPU รองรั […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน JUMPtec SMARC-sAM67 : โมดูล SMARC สำหรับงานอุตสาหกรรม ใช้ชิป TI AM67x Jacinto รองรับการใช้งานด้าน Edge AI และการประมวลผลภาพ

JUMPtec SMARC-sAM67 : โมดูล SMARC สำหรับงานอุตสาหกรรม ใช้ชิป TI AM67x Jacinto รองรับการใช้งานด้าน Edge AI และการประมวลผลภาพ

Jumptec SMARC sAM67 SoM

JUMPtec, ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Kontron ได้เปิดตัว SMARC-sAM67, โมดูล (SoM) มาตรฐาน SMARC สำหรับงานอุตสาหกรรม ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Texas Instruments AM67x Jacinto แบบ dual-core หรือ quad-core (AM67, AM67A, หรือ AM67D) ซึ่งออกแบบมาสำหรับงานด้านอุตสาหกรรม หุ่นยนต์ และการประมวลผลภาพ โมดูล SMARC-sAM67 มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 8GB, หน่วยเก็บข้อมูล eMMC 5.1 สูงสุด 64GB, พอร์ต Gigabit Ethernet 2 ช่อง, รองรับการขยายด้วย PCIe Gen3 x1, พอร์ต USB 3.2 และ USB 2.0, รวมถึงอินเทอร์เฟซแสดงผล LVDS แบบ 2 ช่อง และ DSI (หรือสามารถเลือกใช้ DisplayPort ได้) นอกจากนี้ยังมีพอร์ต UART 4 ช่อง, CAN bus, SPI, I2S, I2C, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI, และคุณสมบัติสำหรับงานอุตสาหกรรม เช่น รองรับช่วงอุณหภูมิใช้งานแบบกว้าง (-40°C ถึง 85° […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa Dragon Q6A – บอร์ด Edge AI SBC ที่ใช้ชิป Qualcomm QCS6490 พร้อมพอร์ต GbE, WiFi 6, คอนเนกเตอร์กล้อง 3 ช่อง

Radxa Dragon Q6A – บอร์ด Edge AI SBC ที่ใช้ชิป Qualcomm QCS6490 พร้อมพอร์ต GbE, WiFi 6, คอนเนกเตอร์กล้อง 3 ช่อง

Radxa Dragon Q6A

Radxa Dragon Q6A เป็นบอร์ดคอมพิวเตอร์เดี่ยว (SBC) ขนาดเท่าบัตรเครดิตรุ่นใหม่ที่กำลังจะเปิดตัว โดยใช้ชิป SoC Qualcomm QCS6490 แบบ octa-core  พร้อม AI accelerator 12 TOPS, หน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และมาพร้อมพอร์ตเชื่อมต่อต่างๆ ที่พบได้ทั่วไปในบอร์ดลักษณะเดียวกับ Raspberry Pi เช่น พอร์ต Gigabit Ethernet, พอร์ต USB 4 ช่อง, พอร์ต HDMI สำหรับแสดงผลวิดีโอ และ GPIO header แบบ 40 พิน บอร์ดยังมี M.2 Key-M socket สำหรับติดตั้ง SSD, โมดูลไร้สายที่รองรับ WiFi 6 และ Bluetooth 5.4, อินเทอร์เฟซจอแสดงผล MIPI DSI, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI จำนวน 3 ช่อง, คอนเนกเตอร์สำหรับโมดูลแฟลชแบบ eMMC หรือ UFS, คอนเนกเตอร์ไมโครโฟน และคอนเนกเตอร์แบตเตอรี่ RTC (Real-Time Clock) อีกด้วย สเปคของ Radxa Dragon Q6A: SoC – Qualcomm QCS6490 CPU […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Axelera Metis Compute Board : เมนบอร์ดแบบ mini-ITX ที่ใช้ชิป Rockchip RK3588 และ Metis AI accelerator 214 TOPS

Axelera Metis Compute Board : เมนบอร์ดแบบ mini-ITX ที่ใช้ชิป Rockchip RK3588 และ Metis AI accelerator 214 TOPS

Metis Compute Board

Axelera Metis Computer Board เป็นเมนบอร์ดแบบ mini-ITX ที่ใช้หน่วยประมวลผล Rockchip RK3588 และมาพร้อมกับ Metis AIPU (AI Processing Unit) ซึ่งสามารถให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI ได้สูงสุดถึง 214 TOPS โดยตัวบอร์ดติดตั้งหน่วยความจำ 16GB LPDDR4 สำหรับซีพียู และ 4GB LPDDR4x สำหรับ AI accelerator เราได้พบกับ Axelera Metis AIPU แบบ M.2 และการ์ด PCIe ครั้งแรกในปี 2023 และรู้สึกประทับใจกับตัวเลขประสิทธิภาพที่โฆษณาไว้ที่ 214 TOPS ภายใต้ฟอร์มแฟกเตอร์ขนาดเล็กและราคาที่ค่อนข้างเข้าถึงได้เพียง $149 ซึ่งเมื่อเทียบราคากับประสิทธิภาพแล้วถือว่าคุ้มค่าอย่างมาก แต่ในตอนนั้นยังหาโมดูลหรือชิปได้ยาก เนื่องจากมีปริมาณการผลิตจำกัด ในปี 2024 เริ่มมีการ ประเมินและทดสอบโซลูชันที่ทำให้ง่ายขึ้นอย่าง Axelera Metis PCIe Arm AI evaluation kit ที […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro STM32MP23 : ชิปไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) ที่ใช้ Cortex-A35/M33 พร้อม NPU 0.6 TOPS สำหรับงาน IoT และด้าน ML อุตสาหกรรม

STMicro STM32MP23 : ชิปไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) ที่ใช้ Cortex-A35/M33 พร้อม NPU 0.6 TOPS สำหรับงาน IoT และด้าน ML อุตสาหกรรม

STM32MP235 block diagram

STMicroelectronics STM32MP23 เป็นไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) ที่ใช้ Cortex-A35 แบบ dual-core สำหรับการประมวลผลทั่วไป มาพร้อม Cortex-M33 core สำหรับงานเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพในการประมวลผล 600 GOPS (0.6 TOPS) รองรับการทำงานที่อุณหภูมิสูงสุดถึง 125°C ออกแบบมาสำหรับการประมวลผล Edge Computing ในงานอุตสาหกรรมและ Internet-of-Things (IoT) รวมถึงแอปพลิเคชัน Human-Machine Interface (HMI) ขั้นสูง และงานด้าน machine-learning (ML) ชิปตัวนี้ต่อยอดมาจาก STM32MP25 series ที่เปิดตัวในปี 2023 และวางจำหน่ายจริงในปีถัดมา ซึ่งถือเป็นรุ่นแรกของตระกูล STM32MP2 โดย STM32MP23 เป็นรุ่นราคาประหยัดของ STM32MP25 ที่ยังคงสเปกหลายอย่างใกล้เคียงกัน (รวมถึงใช้แพ็กเกจที่เข้ากันได้แบบ pin-to-pin) แต่มีการปรับลดคุณสมบัติบางส่วน เช่น NPU ที่รองรับได […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress