วิศวกรและ YouTuber Carl Bugeja ได้ร่วมกันสร้าง CodeCell ซึ่งเป็นบอร์ดพัฒนาขนาดจิ๋วที่ใช้ชิป ESP32-C3 ออกแบบมาเป็นสมองกลสำหรับหุ่นยนต์ อุปกรณ์สวมใส่ และอุปกรณ์สมาร์ทโฮม โดยมาพร้อมกับเซนเซอร์ IMU 9 แกน สำหรับการประมวลผลการเคลื่อนไหว และมีตัวเลือกให้ติดตั้งเซนเซอร์แสง VCNL4040 อีกด้วย บอร์ดนี้มีพอร์ต USB Type-C สำหรับการส่งข้อมูลและจ่ายพลังงาน รวมถึงแบตเตอรี่ลิเธียมโพลิเมอร์พร้อมวงจรชาร์จไฟ บอร์ดมีขนาดเพียง 18.5 x 18.5 มม. บอร์ดขนาดจิ๋วนี้เล็กกว่าบอร์ดพัฒนาจิ๋วอื่นๆ เช่น Unexpected Maker NANOS3, Unexpected Maker OMGS3, Waveshare ESP32-S3-Zero และ XIAO ESP32S3 ของ Seeed Studio, ส่วน Epi C3 มีขนาดเล็กกว่าที่ 23 x 12.75 มม. สเปคของบอร์ดพัฒนา CodeCel ESP32-C3 mini ไมโครคอนโทรลเลอร์ – ESP32-C3 RISC-V MCU โปรเซสเซอร์ R […]
บอร์ด Waveshare ESP32-S3 ETH พร้อม Ethernet และกล้อง สามารถใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi Pico HAT
Waveshare เปิดตัวบอร์ดพัฒนา ESP32-S3-ETH พร้อมพอร์ต Ethernet RJ45, อินเทอร์เฟสกล้อง และสามารถใช้งานร่วมกับบอร์ดขยาย Raspberry Pi Pico HAT บอร์ดนี้ยังมีอินเทอร์เฟส microSD และรองรับโมดูลกล้อง OV2640 และ OV5640 แล้วยังมีตัวเลือกโมดูล Power over Ethernet (PoE) เหมาะสำหรับการใช้งานในโปรเจกต์บ้านอัจฉริยะ, การประมวลผลภาพด้วย AI, และการเก็บข้อมูลภาพ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ LILYGO T-ETH-Lite ซึ่งเป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อม Ethernet และรองรับ PoE ที่เป็นอุปกรณ์เสริม นอกจากนี้เรายังเขียนเกี่ยวกับ LuckFox Pico Pro และ Pico Max เป็นบอร์ดพัฒนาที่ใช้ Rockchip RV1106G2 พร้อมรองรับ Ethernet 10/100M และรองรับกล้อง, บอร์ด ESP32-S3-ETH จึงเหมือนการรวมข้อดีของสองบอร์ดนี้ โดยมีไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3, Ethernet (พร้อมต […]
บอร์ดพัฒนา ESP32-S3 พร้อมจอ AMOLED 1.91 นิ้วและโมดูล QMI8658 เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว 6 แกน
Waveshare เปิดตัวบอร์ดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมจอแสดงผล AMOLED ขนาด 1.91 นิ้วพร้อมเซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว 6 แกนที่ออกแบบมาสำหรับการสร้างต้นแบบ IoT และโปรเจกต์พกพาที่มีจอแสดงผลแบบโต้ตอบ บอร์ดนี้ใช้ชิป ESP32-S3R8 ที่มีตัวประมวลผล Xtensa LX7 dual-core 32 บิตที่ทำงานได้สูงสุด 240MHz พร้อมการเชื่อมต่อ Wi-Fi 2.4GHz และ Bluetooth BLE 5 นอกจากนี้ยังมีหน่วยความจำ Flash ขนาด 16MB, PSRAM ขนาด 8MB, SRAM ขนาด 512KB และ ROM ขนาด 384KB เพื่อการจัดการประมวลผลและหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพ จุดเด่นของจอแสดงผลคือจอ AMOLED ขนาด 1.91 นิ้วความละเอียด 240×536 รองรับสี 16.7 ล้านสี ด้วยคอนโทรลเลอร์ RM67162 และเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟส QSPI จอแสดงผลนี้เหมาะสำหรับการรันแอปพลิเคชัน GUI เช่น LVGL บอร์ดนี้มีให้เลือกทั้งรุ่นแบบสัมผัสและ […]
บอร์ดพัฒนา Cocket Nova CH552 ที่ใช้ CH552G ไมโครคอนโทรลเลอร์ 8 บิต 8051 core ราคา 200฿
Cocket Nova CH552 เป็นบอร์ดพัฒนาที่ราคาถูกและใช้งานได้หลากหลาย ที่ใช้ CH552G เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ 8 บิต 8051 core รุ่นที่ได้รับการปรับปรุงและทำงานที่ความเร็ว 24MHz ออกแบบมาเพื่อผู้เริ่มต้นและผู้ที่ชื่นชอบการพัฒนา บอร์ดนี้มาพร้อมการโปรแกรมที่ง่ายผ่าน USB Type-C มีไฟ LED ในตัว, Neopixel RGB, ปุ่มรีเซ็ตและปุ่มบูต, และคอนเน็กเตอร์ Qwiic/STEMMA QT เพื่อการขยายฟังก์ชันที่ง่าย นอกจากนี้ยังเข้าถึง GPIO ได้ถึง 17 พิน รองรับ PWM, ADC และฟังก์ชันปุ่มสัมผัส ฟีเจอร์เหล่านี้รวมกับต้นทุนต่ำและสามารถนำใช้กับเบรดบอร์ดมาตรฐาน ทำให้บอร์ดพัฒนานี้เหมาะสำหรับการเรียนรู้และการทดลอง เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ CH552G/T เช่น คีย์บอร์ดที่สามารถโปรแกรมผ่าน Arduino ราคา $10(~300฿). Turing Smart Screen […]
Kumquat – บอร์ดสมองกลฝังตัวที่ใช้ Allwinner V3s พร้อม CAN แบบแยกสัญญาณ, Ethernet, และ ESP32 สำหรับ WiFi และ Bluetooth
Kumquat เป็นบอร์ดสมองกลฝังตัว (Embedded System Board) ที่ใช้ Allwinner V3s ที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานในระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, ระบบอัตโนมัติในบ้าน, โครงการ IoT, หุ่นยนต์ และการพัฒนาระบบสมองกลฝังตัว, Allwinner V3s มาพร้อมกับซีพียู ARM Cortex-A7 cores และหน่วยความจำแรม DDR2 ขนาด 64MB พร้อมที่เก็บข้อมูลแบบ SPI flash ขนาด 8MB, มีตัวเลือกการเชื่อมต่อประกอบด้วย Ethernet, USB-C, CAN-FD แบบแยก สัญญาณ (isolated) และ WiFi/Bluetooth ผ่านโมดูล ESP32 นอกจากนี้ Kumquat ยังมาพร้อมกับขา IO ที่ตรวจจับอัตโนมัติได้ 8 ช่อง สำหรับแรงดันไฟฟ้า 12/24V และรีเลย์ 4 ตัว สำหรับควบคุมอุปกรณ์ภายนอก อีกทั้งยังมีวงจร RTC (Real-Time Clock) พร้อมแบตเตอรี่สำรอง, Kumquat ใช้ระบบปฏิบัติการ Buildroot Linux พร้อม Mainline Linux kernel และสามารถเขี […]
XIAO ESP32S3 for Meshtastic & LoRa เป็นชุดพัฒนา ESP32-S3 ที่ใช้โมดูล LoRa Wio-SX1262
“XIAO ESP32S3 for Meshtastic & LoRa” เป็นบอร์ดพัฒนา ESP32-S3 LoRa ขนาดจิ๋วที่รวมบอร์ด XIAO ESP32S3 กับโมดูล LoRa Wio-SX1262 ซึ่งเชื่อมต่อกันผ่านคอนเนคเตอร์ระหว่างบอร์ดต่อบอร์ด โดยบอร์ดพัฒนานี้รองรับการสื่อสาร LoRa ในย่านความถี่ 862-930MHz, Wi-Fi (2.4GHz), และ Bluetooth 5.0 (BLE) โดยสามารถสื่อสารผ่าน LoRa ได้ไกลถึง 5 กิโลเมตร และ Wi-Fi/BLE ได้ระยะทางมากกว่า 100 เมตร นอกจากนี้ ชุดพัฒนายังมาพร้อมกับพอร์ต USB Type-C, ชิปจัดการพลังงานในตัว, และตัวเลือก I/O หลากหลาย เช่น IIC, UART และ GPIO รองรับสายอากาศ LoRa ภายนอก และสามารถขยายฟังก์ชันการทำงานด้วยบอร์ดขยาย XIAO เพื่อเพิ่มความซับซ้อนให้กับโครงการต่าง ๆ คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้อุปกรณ์เหมาะสำหรับโครงการ เช่น เกตเวย์ LoRaWAN, เซ็นเซอร์ IoT, โหนดหรือเราเตอ […]
Phyx LANA-TNY – บอร์ดพัฒนาที่ใช้ MCU RISC-V WCH CH32V203 สำหรับแอปพลิเคชันแบบฝังตัว
LANA-TNY เป็นบอร์ดพัฒนาขนาดเล็กกะทัดรัดที่สร้างโดย Phyx และใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ CH32V203 RISC-V บอร์ดนี้ได้นำเสนอโซลูชันต้นทุนต่ำสำหรับการพัฒนาระบบสมองฝังตัวและมี USB bootloader ในตัว ซึ่งช่วยให้ไม่จำเป็นต้องใช้โปรแกรมเมอร์ภายนอกเพื่อแฟลชเฟิร์มแวร์ นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับช่องเชื่อมต่อ USB-C และการออกแบบที่เรียบง่าย โดยมีส่วนประกอบสำคัญที่จำเป็นสำหรับเริ่มต้นการพัฒนาได้อย่างรวดเร็ว Phyx LANA-TNY ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ CH32V203G6U6 ซึ่งเป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V ขนาด 32 บิตจาก WCH Electronics สามารถทำงานที่ความเร็วสูงสุด 144MHz พพร้อมรองรับการคูณ/หาร 1 ไซเคิล บอร์ดนี้มีหน่วยความจำ SRAM ขนาด 10KB หน่วยความจำ Flash แบบ single-cycle 32KB และ Flash ภายนอกเพิ่มเติมอีก 224KB สำหรับจัดเก็บโปรแกรมหรือข้อมูล แม้ว่าหน่วยควา […]
Pimoroni Pico Plus 2 W ได้รวม MCU RP2350B กับโมดูล Wi-Fi และ Bluetooth ของ Raspberry Pi RM2
Raspberry Pi เปิดตัว Raspberry Pi Pico 2 เมื่อไม่นานมานี้ โดยมีชิป RP2350 ใหม่จะมีการอัปเกรดหลายอย่าง แต่ไม่มีการเชื่อมต่อไร้สายเหมือนกับ Pico W ขณะที่ยังไม่มี Raspberry Pi Pico 2 W อย่างเป็นทางการ Pimoroni ได้พัฒนาอุปกรณ์ทางเลือกที่ไม่เป็นทางการชื่อว่า Pimoroni Pico Plus 2 W ซึ่งรวม Wi-Fi และ Bluetooth โดยใช้โมดูล Raspberry Pi RM2 ที่ยังไม่ได้ประกาศอย่างเป็นทางการ และอาจจะปรากฏใน Pico 2W ในอนาคต บอร์ด Pimoroni Pico Plus 2 W ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2350B เป็นชิป Arm Cortex-M33 แบบ dual-core พร้อมหน่วยความจำแบบ Flash QSPI 16MB รองรับ XiP, หน่วยความจำ PSRAM 8MB, การเชื่อมต่อไร้สาย, พอร์ต USB Type-C สำหรับการจ่ายไฟและรับส่งข้อมูล และคอนเนกเตอร์ Qwiic/STEMMA QT สำหรับเชื่อมต่อกับ Breakout Board เราเคยพ […]