Sentinel Core ของ Sanctuary Systems เป็นบอร์ดฐาน (carrier board) แบบ mini-ITX สำหรับ Raspberry Pi CM5 ที่มาพร้อมสล็อต PCIe x16 เพื่อให้สามารถเชื่อมต่อการ์ดจอ (GPU) ได้อย่างง่ายดาย สำหรับเร่งประสิทธิภาพงานด้านกราฟิก 3D, การแปลงวิดีโอ (video transcoding) หรือเวิร์กโหลดด้าน AI โดยพื้นฐานแล้วเปรียบเสมือนบอร์ด I/O ของ Raspberry Pi CM5 ที่มีขนาดใหญ่ขึ้น พร้อมพื้นที่สำหรับทดลองวงจร (prototyping area), สล็อต PCIe และคอนเนกเตอร์ไฟเลี้ยงแบบ ATX 24 พิน, Sentinel Core ยังมาพร้อมพอร์ตและอินเทอร์เฟซต่าง ๆ ได้แก่ พอร์ต HDMI จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต Gigabit Ethernet จำนวน 1 พอร์ต, พอร์ต USB 3.0 จำนวน 2 พอร์ต, คอนเนกเตอร์ MIPI DSI/CSI และ GPIO header 40 พิน สเปคของ Sentinel Core: โมดูลที่รองรับ – Raspberry Pi Compute Module 5 ผ่านค […]
PineTime Pro : สมาร์ตวอทช์มาพร้อม MCU แบบ dual-core Cortex-M33, จอ AMOLED 2.13 นิ้ว, GPS และฟีเจอร์ครบครัน
Pine64 ได้ประกาศความคืบหน้าของสมาร์ตวอทช์รุ่น PineTime Pro ซึ่งใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์แบบ dual-core Arm Cortex-M33 พร้อมรองรับ Bluetooth 5.2 ทั้งแบบ Classic และ LE และมี SRAM ขนาด 800KB นาฬิการุ่นนี้ยังมาพร้อมหน้าจอ AMOLED ขนาด 2.13 นิ้ว รองรับ GPS มีเซ็นเซอร์วัดอัตราการเต้นของหัวใจ และเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบ 6 แกน ซึ่งเป็นการอัปเกรดจากโครงการ PineTime ที่เปิดตัวในเดือนกันยายน 2019 และเป็นหนึ่งในอุปกรณ์ยอดนิยมของ Pine64 เนื่องจากรองรับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส เช่น InfiniTime firmware. สำหรับการเปรียบเทียบ PineTime รุ่นเดิมใช้ชิป Nordic nRF52 ที่ใช้แกน Arm Cortex-M4 มี SRAM ขนาด 64KB หน้าจอ IPS ขนาด 1.3 นิ้ว และมีเพียงฟีเจอร์พื้นฐาน เช่น เซ็นเซอร์วัดชีพจร (HRM) และ accelerometer โดย PineTime Pro ถือเป็นการอัปเก […]
RuView ที่ใช้ ESP32 สำหรับตรวจจับการมีอยู่ ท่าทาง และสัญญาณชีพผ่าน WiFi
RuView เป็นการพัฒนาแบบโอเพ่นซอร์สของเทคโนโลยี “WiFi DensePose” โดยใช้โหนด ESP32 หลายตัว เพื่อแปลงสัญญาณ WiFi ให้กลายเป็นการตรวจจับท่าทางมนุษย์แบบเรียลไทม์ การติดตามสัญญาณชีพ และการตรวจจับการมีอยู่ของบุคคล โดยไม่ต้องพึ่งพากล้องวิดีโอ WiFi DensePose เป็นเทคนิคด้านการตรวจจับ (sensing) ที่เริ่มมีการศึกษาในงานวิจัยทางวิชาการ โดยอาศัยสัญญาณ WiFi ในการสร้างแบบจำลองท่าทางของมนุษย์ขึ้นมาใหม่, RuView ได้นำเทคนิคนี้มาพัฒนาโดยใช้ภาษา Rust หรือ Python และอาศัยเราเตอร์ WiFi ร่วมกับโหนด ESP32 หลายตัว เพื่อทำการติดตามท่าทางของร่างกาย ตรวจจับอัตราการหายใจ และวัดอัตราการเต้นของหัวใจได้ แม้กระทั่งทะลุกำแพง แต่โปรเจกต์นี้ก็มีประเด็นถกเถียง เนื่องจากมีบางส่วนตั้งข้อสงสัยว่าเทคโนโลยีดังกล่าวอาจไม่เป็นความจริง โซลูชันนี้อาศัยการเปลี่ […]
AngstromIO – บอร์ด ATtiny1616 ขนาดจิ๋ว 9.0 x 8.9 มม. ที่สามารถวางซ้อนบนคอนเนกเตอร์ USB Type-C ได้
บอร์ด AngstromIO ของ Dieu-de-l-elec เป็นบอร์ดพัฒนาแบบโอเพ่นซอร์สที่มีขนาดเล็กมาก โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Microchip ATtiny1616 เป็นแกนหลัก ด้วยขนาดเพียง 9.0 x 8.9 มม. บอร์ดนี้มีขนาดใหญ่กว่าเพียงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับคอนเนกเตอร์ USB Type-C แบบติดขอบที่ใช้จ่ายไฟให้กับบอร์ด ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับโปรเจกต์ระบบฝังตัว (embedded) ที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่สูง แม้จะมีขนาดเล็กมาก แต่ AngstromIO ก็อัดแน่นไปด้วย MCU แบบแพ็กเกจ QFN20, ไฟ RGB แบบ addressable รุ่น SK6805-EC15 จำนวน 2 ดวง และยังสามารถใช้งานขา GPIO ต่าง ๆ ได้หลากหลาย รวมถึงอินเทอร์เฟซ I2C, UART และ UPDI สำหรับการโปรแกรม สเปคของ AngstromIO : ไมโครคอนโทรลเลอร์ – Microchip ATtiny1616 แบบ 8-bit AVR ความเร็วสูงสุด 20 MHz พร้อมหน่วยความจำ Flash 16KB, SRAM 2KB และ EEPR […]
picoZ80 ออกแบบมาเพื่อใช้แทนไมโครโปรเซสเซอร์ Z80 โดยใช้ Raspberry Pi RP2350B และ ESP32
บอร์ด picoZ80 เป็นอุปกรณ์ที่ออกแบบมาเพื่อใช้แทนไมโครโปรเซสเซอร์ Z80 ได้โดยตรง (drop-in replacement) โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2350B แบบ dual-core Cortex-M33 และมีชิป SoC ไร้สาย ESP32 สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth คอมพิวเตอร์เครื่องแรกของเราเป็น ZX81 ซึ่งใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ Zilog Z80 โดย Z80 นี้ได้ยุติการผลิตไปในปี 2024 หลังจากมีการใช้งานมายาวนานเกือบ 50 ปี แต่กลุ่มผู้สนใจคอมพิวเตอร์ย้อนยุค (retro computing) ยังคงทำให้แพลตฟอร์มนี้มีชีวิตอยู่ต่อไป โดยมักใช้การจำลองแบบ softcore บน FPGA เช่น MiSTer แต่ picoZ80 มีความแตกต่างออกไป เนื่องจากมันอาศัยระบบ Programmable I/O (PIO) state machines จาก MCU RP2350B เพื่อจำลองสัญญาณบัส address, data และ control ของ Z80 MPU ได้อย่างแม่นยำในระดับ cycle-accura […]
Reachy Mini ของ Hugging Face : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์หรือ Raspberry Pi CM4
Hugging Face ซึ่งเป็นบริษัทที่รู้จักกันดีในด้านโซลูชันซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) ได้เปิดตัว Reachy Mini หุ่นยนต์เดสก์ท็อปแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อมต่อกับโลกทางกายภาพ หุ่นยนต์ตัวนี้มาพร้อมกับกล้อง 4 ตัว, ไมโครโฟน, และลำโพง และสามารถขยับศีรษะที่มีอิสระในการเคลื่อนไหว 6 DoF (degrees of freedom), หมุนลำตัว หรือโบกเสาอากาศได้ ด้วยการทำงานของเซอร์โวมอเตอร์ทั้งหมด 9 ตัว มีให้เลือก 2 รุ่น Reachy Mini Lite สำหรับใช้งานร่วมกับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ macOS, Linux และ Windows, Reachy Mini รุ่นหุ่นยนต์อัตโนมัติที่ใช้ Raspberry Pi Compute Module 4 โดยเพิ่มการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth พร้อมมาตรวัดความเร่ง (accelerometer) และรองรับการใช้งานด้วยแบตเตอรี […]
Ampisu : แหล่งจ่ายไฟ USB ขนาดพกพา รองรับ SCPI และควบคุมผ่านเว็บ
แนวคิดของแหล่งจ่ายไฟที่ใช้ USB-C ไม่ใช่เรื่องใหม่ โดยก่อนหน้านี้เราได้เห็นโปรเจกต์อย่างเช่น XIAO Powerbread และ Axiometa BrodBoost-C มาแล้ว เมื่ออะแดปเตอร์ไฟและพาวเวอร์แบงก์ที่รองรับ USB Power Delivery มีราคาถูกลงมาก แหล่งจ่ายไฟแบบปรับค่าได้อย่าง PocketPD และ BenchVolt PD ก็เริ่มออกสู่ตลาด แต่ทั้งสองก็ยังมีข้อจำกัดของตัวเอง โดย PocketPD มีเอาต์พุตเพียงช่องเดียว จึงแทบไม่เหมาะกับการใช้งานเป็นแหล่งจ่ายไฟในห้องแล็บ ส่วน BenchVolt PD มีขนาดใหญ่เกินไป ยังไม่สะดวกพอสำหรับการพกพา ด้วยเหตุนี้ Ampisu เข้ามาตอบโจทย์ โดยเป็นแหล่งจ่ายไฟแบบ 3 เอาต์พุตที่มีขนาดกะทัดรัด พกใส่กระเป๋าได้ และมีการแยกวงจร (isolated) พร้อมฟีเจอร์ใกล้เคียงกับแหล่งจ่ายไฟขนาดเต็ม อุปกรณ์นี้ถูกออกแบบมาสำหรับงานระบบฝังตัวกำลังต่ำ (low-power embedded), […]
Avaota F2 – บอร์ด SBC ชิป Allwinner V861 (RISC-V) สำหรับกล้อง AI รองรับ PTZ และระบบเสียง
Avaota F2 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) รุ่นแรกที่ใช้ชิป Allwinner V861 แบบ dual-core สถาปัตยกรรม 64-bit RISC-V พร้อมหน่วยความจำ DDR3 ขนาด 128MB ที่รวมอยู่ภายในชิป รองรับกล้องความละเอียดสูงระดับ 4K มีตัวถอดรหัสวิดีโอ H.265 และมี AI accelerator ประสิทธิภาพ 1 TOPS บอร์ดนี้เป็นรุ่นอัปเดตจาก Avaota F1 รุ่นก่อนหน้า ซึ่งใช้ชิป Allwinner V821 โดย Avaota F2 ที่เป็นฮาร์ดแวร์แบบโอเพ่นซอร์สรุ่นใหม่นี้มีข้อดีหลายประการ เช่น รองรับเซนเซอร์กล้องทั้งแบบ Full HD และ 4K รองรับการควบคุมมอเตอร์สำหรับฟีเจอร์ PTZ (Pan-Tilt-Zoom) และปรับปรุงระบบเสียงให้ดีขึ้นผ่านการเชื่อมต่อลำโพง 1 ช่อง และไมโครโฟน 2 ช่อง แต่รุ่น Avaota F1 มีการรองรับ Wi-Fi ในตัว ขณะที่ Avaota F2 ไม่มีฟีเจอร์นี้ สเปคของ Avaota F2 : SoC – Allwinner V861M2-XXX CPU […]








