ในยุคที่เทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของเรา “Natural Language Processing” หรือ “NLP” เป็นหนึ่งในหัวข้อที่ได้รับความสนใจมากที่สุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence หรือ AI) เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจ วิเคราะห์ และสื่อสารกับมนุษย์ในภาษาธรรมชาติ เช่น ภาษาไทย ภาษาอังกฤษ หรือภาษาอื่นๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
NLP คืออะไร?
Natural Language Processing (NLP) หรือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เป็นสาขาหรือแขนงหนึ่งของวิทยาการ “Artificial Intelligence (AI) เป็นกระบวนการที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผลและเข้าใจภาษาที่มนุษย์ใช้สื่อสารกันในชีวิตประจำวัน ทำให้ NLP สามารถที่จะตอบสนองต่อการทำงานร่วมกับมนุษย์ในรูปแบบของข้อความที่เป็นตัวอักษร หรือเสียงพูดได้ เป็นจัดการกับตัวอักษร คำ ประโยค วลี แล้วยังช่วยแก้ไขปัญหาการสื่อสารระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์
ความสามารถของ NLP
- การประมวลผลข้อความ (Text Processing) การวิเคราะห์และจัดการข้อมูลข้อความ เช่น การสกัดข้อมูลสำคัญหรือการแยกคำ
- การประมวลผลเสียงพูด (Speech Processing) การรู้จำเสียงพูด (Speech Recognition) และการสังเคราะห์เสียงพูด (Speech Synthesis)
- การสร้างภาษา (Language Generation) การสร้างข้อความหรือภาษาที่มีความหมาย เช่น การตอบคำถามอัตโนมัติ
- การแปลภาษา (Machine Translation) การแปลข้อความหรือเอกสารจากภาษาหนึ่งไปยังอีกภาษาหนึ่ง
- การวิเคราะห์อารมณ์และความคิดเห็น (Sentiment and Opinion Analysis) การตรวจจับอารมณ์ ความคิดเห็น หรือทัศนคติในข้อความ
- การทำสรุปข้อมูล (Summarization) การสรุปเนื้อหาของบทความหรือเอกสารอย่างรวดเร็ว
องค์ประกอบของ NLP
- การวิเคราะห์ทางองค์ประกอบ (Morphological Analysis) คือ การวิเคราะห์ประโยคในระดับหน่วยคำ และแยกออกมาเป็นหน่วยย่อย เช่น ตัวอักษร พยัญชนะ ตัวสะกด สระ
- การวิเคราะห์ทางไวยากรณ์ (Syntactic Analysis) เป็นขั้นตอนการเรียนรู้และทำความเข้าใจกับประโยค, วิเคราะห์คำแต่ละคำ, วิเคราะห์โครงสร้างของภาษา และจำแนกชนิดของคำ
- การวิเคราะห์ทางความหมาย (Semantic Analysis) เป็นการวิเคราะห์ของคำแต่ละคำ กำหนดว่าแต่ละคำหมายถึงสิ่งใด และทำความเข้าใจกับบริบทของคำในประโยค
- บูรณาการทางวจนิพนธ์ (Discourse Integration) คือการพิจารณาความหมายของประโยคจากประโยคข้างเคียง เนื่องจากคำบางคำจะเข้าใจความหมายได้ ต้องดูความหมายจากประโยคก่อนหน้า
- การวิเคราะห์ทางปฏิบัติ (Pragmatic Analysis) คือการแปลความหมายของประโยคใหม่อีกครั้ง
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ทำงานอย่างไร
กระบวนการทำงานของ NLP มีขั้นตอนหลักดังนี้:
- การเก็บรวบรวมข้อมูล (Data Collection)ข้อมูลในรูปแบบข้อความหรือเสียงจะถูกเก็บรวบรวมจากแหล่งต่าง ๆ เช่น โซเชียลมีเดีย บทความ หรือการสนทนา
- การประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น (Preprocessing)
- การลบข้อมูลที่ไม่จำเป็น เช่น ตัวอักษรพิเศษ
- การแปลงข้อความให้อยู่ในรูปแบบที่ง่ายต่อการวิเคราะห์ เช่น การแปลงคำให้เป็นตัวพิมพ์เล็ก
- การแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบที่คอมพิวเตอร์เข้าใจ (Feature Extraction)ใช้เทคนิคเช่น Bag of Words, TF-IDF หรือ Word Embedding เพื่อแปลงคำหรือข้อความให้เป็นตัวเลข
- การวิเคราะห์และเรียนรู้ (Analysis and Learning)ใช้โมเดล Machine Learning หรือ Deep Learning เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การทำนายอารมณ์ในข้อความ
- การสร้างผลลัพธ์ (Output Generation)แปลงผลลัพธ์กลับมาในรูปแบบที่มนุษย์เข้าใจ เช่น ข้อความตอบกลับหรือการสังเคราะห์เสียงพูด
ตัวอย่างของการนำ NLP มาใช้งานในชีวิตประจำวัน
NLP ยังถูกนำไปประยุกต์ใช้ในงานอีกหลายประเภท เช่น:
- ผู้ช่วยส่วนตัวดิจิทัลเช่น Alexa, Siri, Google Assistant ที่ใช้ NLP เพื่อประมวลผลคำสั่งเสียง
- แชทบอท (Chatbot)ใช้ในธุรกิจเพื่อให้บริการลูกค้า เช่น การตอบคำถามอัตโนมัติ
- การแปลภาษา (Machine Translation)เช่น Google Translate ที่ช่วยแปลข้อความหรือเอกสารจากภาษาหนึ่งไปยังอีกภาษาหนึ่ง
- การรู้จำเสียงพูด (Speech Recognition)เช่น Siri หรือ Google Assistant ที่สามารถแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ
- การวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดียเช่น การวิเคราะห์ความคิดเห็นเกี่ยวกับแบรนด์หรือสินค้า
- การตรวจสอบไวยากรณ์และการแก้ไขข้อความ (Grammar and Spell Checking)เช่น ฟีเจอร์การแก้ไขคำผิดใน Microsoft Word หรือ Google Docs
- การสร้างข้อความ (Text Generation)เช่น ChatGPT ที่สามารถสร้างบทความหรือบทสนทนา
- การทำสรุปข้อความ (Text Summarization)เช่น การสรุปบทความข่าวหรือเอกสารสำคัญโดยอัตโนมัติ
- ระบบแนะนำเนื้อหา (Content Recommendation)เช่น การแนะนำภาพยนตร์หรือเพลงบนแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งโดยใช้การวิเคราะห์ข้อความในรีวิวหรือคำอธิบายเนื้อหา
- การแปลภาษาทันที (Real-Time Translation)เช่น การใช้งาน Google Translate ผ่านกล้องเพื่อแปลข้อความในภาพ
สรุป
Natural Language Processing (NLP) เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจและสื่อสารกับมนุษย์ในภาษาธรรมชาติได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีการนำไปใช้งานในหลากหลายด้าน ตั้งแต่การแปลภาษา การวิเคราะห์ความคิดเห็น ไปจนถึงการสร้างผู้ช่วยอัจฉริยะ อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายอีกมากที่ต้องแก้ไขเพื่อให้ NLP ก้าวหน้าต่อไปในอนาคต
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT