ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Pivistation 5 – ชุดกล้อง Raspberry Pi 5 เพื่อเริ่มต้นการใช้งานด้าน computer vision

Pivistation 5 – ชุดกล้อง Raspberry Pi 5 เพื่อเริ่มต้นการใช้งานด้าน computer vision

Arducam Pivistation 5 เป็นชุดกล้อง Raspberry Pi 5 แบบ all-in-one ที่มุ่งเน้นการให้มีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบครบวงจรเพื่อเริ่มต้นการใช้งานด้าน computer vision และมีตัวเลือกเซนเซอร์กล้องที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ชุดกล้องจะมีบอร์ด Raspberry Pi 5 SBC อยู่ในเคสอย่างเป็นทางการ มีให้เลือก 3 รุ่นใ ได้แก่ “Hawkeye” ที่มีกล้องออโต้โฟกัสความละเอียดสูง 64MP, “Darksee” พร้อมเซนเซอร์กล้อง 8MP พร้อม ultra low-light sensitivity ความไวต่อแสงในสภาพแสงอ่อน และ “Klarity” พร้อมกล้อง 20MP พร้อมโฟกัสคงที่และเซนเซอร์ขนาดใหญ่ 1 นิ้ว ข้อมูลจำเพาะของ Pivistation 5 กล้องทั้ง 3 รุ่นใช้เทคโนโลยีชัตเตอร์แบบ Rolling Shutter แต่บริษัทกำลังพัฒนา Arducam Pivistation 5 รุ่น Swift ที่กำลังจะเปิดตัว ซึ่งรุ่นนี้มี Global Shutter เพื่อใช้ในงา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro LSM6DSV32X เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวรองรับงานด้าน Edge AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่, Tracker

STMicro LSM6DSV32X เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวรองรับงานด้าน Edge AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่, Tracker

STMicro LSM6DSV32X เป็นโมดูล 6-axis IMU ที่ใช้พลังงานต่ำพร้อม machine-learning core (MLC) ของบริษัทพร้อมอัลกอริธึม AI ที่มีพื้นฐานอยู่บน Decision Tree, ตัววัดความเร่งหรือ accelerometer 3-axis ที่มีช่วง full-scale 32g และ gyroscope ที่มีความเร็ว 4000 องศาต่อวินาทีที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวที่มีการเร่ง แรงกระทำ และความสูงขณะดิ่งลง (การประมาณค่า) คุณลักษณะของเซนเซอร์ช่วยลดการใช้พลังงานสำหรับฟังก์ชันเช่น การระบุกิจกรรมในยิมให้ใช้พลังงานต่ำกว่า 6µA, การติดตามทิศทาง 3 มิติใช้พลังงานเพียง 30µA เมื่อใช้อัลกอริทึม Sensor Fusion Low-Power (SFLP) ของ STMicro มันจะพบได้ในอุปกรณ์ที่ใช้แบตเตอรี่ เช่น อุปกรณ์สวมใส่ของผู้บริโภค, อุปกรณ์ติดตาม (Asset Trackers) และอุปกรณ์ที่ใช้เพื่อเตือนการตกที่สูงของพนักงานหรือผู้สูงอ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Infineon PSOC Edge E81, E83, E84 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ Cortex-M55/M33 สำหรับงานด้าน Machine Learning และ IoT

Infineon PSOC Edge E81, E83, E84 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ Cortex-M55/M33 สำหรับงานด้าน Machine Learning และ IoT

Infineon PSOC Edge E81, E83 และ E84 series เป็นชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ Cortex-M55/M33 แบบ dual-core พร้อม Arm Ethos U55 microNPU และ GPU 2.5D ชิปออกแบบมาสำหรับการใช้ในแอปพลิเคชัน IoT, การบริโภค, และในอุตสาหกรรมที่ได้รับประโยชน์จาก machine learning acceleration จากการประกาศ Infineon เกี่ยวกับไมโครคอนโทรลเลอร์ PSoC Edge Cortex-M55/M33 ในเดือนธันวาคม 2023 พร้อมด้วยการประกาศใหม่โดยให้ความสำคัญกับชิปที่จริง ๆ ที่คนสามารถนำมาใช้ได้, ชิป PSOC Edge E81 series เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ entry-level ML, ชิป PSOC Edge E83 series เพิ่ม machine learning ขั้นสูงพร้อม Ethos-U55 microNPU และ PSOC Edge E84 series เพิ่ม GPU 2.5D เพื่อการประยุกต์ใช้ในงาน HMI สเปคของ Infineon PSOC Edge E81, E83, E84 series: MCU cores Arm Cortex-M55 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ไดรเวอร์โอเพ่นซอร์ส NPU ของ Rockchip RK3588 สามารถทำการตรวจจับวัตถุที่ 30 FPS

ไดรเวอร์โอเพ่นซอร์ส NPU ของ Rockchip RK3588 สามารถทำการตรวจจับวัตถุที่ 30 FPS

Tomeu Vizoso ได้ทำการพัฒนาเกี่ยวกับไดรเวอร์โอเพ่นซอร์สสำหรับ NPU (Neural Processing Unit) ที่พบใน SoC Rockchip RK3588 ในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมา และโครงการก้าวหน้าไปอย่างมากสาารถตรวจจับวัตถุที่ความเร็ว 30 fps (เฟรมต่อนาที) โดยใช้โมเดล SSDLite MobileDet และเพียงหนึ่งในสามคอร์ของ AI accelerator ปัจจุบันมีโปรเซสเซร์หลายรุ่นที่รวม AI accelerators ที่ทำงานร่วมกับไดรเวอร์แบบ closed-source แต่เราได้เห็นการใช้หลักการ reverse-engineering บน NPU ของ Allwinner V831 และเมื่อต้นปีนี้ Tomeu Vizoso เปิดตัวไดรเวอร์โอเพ่นซอร์ส Etvaniv ที่ทำงานบน Vivante NPU ของ Amlogic A311D และตอนนี้ Tomeu ได้เริ่มต้นทำการย้ายไดรเวอร์ Teflon TensorFlow Lite ไปยัง Rockchip RK3588 NPU ซึ่งมีการอ้างอิงกับ NVDLA open-source IP ของ NVIDIA Tomeu  เร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน แพลตฟอร์ม Qualcomm RB3 Gen 2 ที่ใช้ชิป AI SoC ของ Qualcomm QCS6490

แพลตฟอร์ม Qualcomm RB3 Gen 2 ที่ใช้ชิป AI SoC ของ Qualcomm QCS6490

Qualcomm ประกาศ 2 รายการ ที่งาน Embedded World 2024 ได้แก่ Qualcomm QCC730 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้พลังงานต่ำ (micro-power) รองรับ WiFi 4 สำหรับอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ และโซลูชันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ แพลตฟอร์ม Qualcomm RB3 Gen 2 ที่ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ IoT และแอปพลิเคชันแบบฝังตัว ที่ใช้โปรเซสเซอร์ QCS6490 ของ Qualcomm ซึ่งเราจะกล่าวถึงในบทความนี้ ชุดคิทนี้ประกอบด้วยโมดูล QCS6490 ที่มี Cortex-A78/A55 octa-core พร้อมประสิทธิภาพ AI 12 TOPS, RAM 6GB และUFS flash 128GB ที่เชื่อมต่อกับบอร์ดหลัก Qualcomm RBx ที่เป็นไปตามมาตรฐาน 96Boards ผ่านอินเทอร์โพเซอร์ (interposer) รวมถึงกล้องที่เป็นอุปกรณ์เสริม, อาร์เรย์ไมโครโฟน และเซนเซอร์ โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490/QCM6490 สำหรับอุปกรณ์ IoT สเปค: CPU – Octa-c […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa NIO 12L – บอร์ด SBC แบบ low-profile ที่ใช้ MediaTek Genio 1200 และรับรอง Ubuntu พร้อมการอัปเดตซอฟต์แวร์อย่างน้อย 5 ปี

Radxa NIO 12L – บอร์ด SBC แบบ low-profile ที่ใช้ MediaTek Genio 1200 และรับรอง Ubuntu พร้อมการอัปเดตซอฟต์แวร์อย่างน้อย 5 ปี

Radxa NIO 12L เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) แบบ low-profile ที่ใช้ MediaTek Genio 1200 octa-core Cortex-A78/A55 SoC พร้อม NPU 4 TOPS รองรับระบบปฏิบัติการ Ubuntu พร้อมการอัปเดตซอฟต์แวร์อย่างน้อย 5 ปี และสูงถึง 10 ปีสำหรับการชำระค่าบริการเพิ่ม บอร์ดมาพร้อมกับ RAM สูงสุด 16GB, ที่เก็บข้อมูล UFS 512GB, อินเทอร์เฟสวิดีโอ HDMI, USB-C (DisplayPort) และ MIPI DSI, พอร์ตอินพุต HDMI ที่รองรับ 4K, อินเทอร์เฟสกล้อง MIPI CSI 2 ตัว, การเชื่อมต่อ Gigabit Ethernet และ WiFi 6, พอร์ต USB 5 พอร์ตและ GPIO header 40 ขาสำหรับการขยาย สเปคของ Radxa NIO 12L: SoC – Mediatek Genio 1200 (MT8395) CPU Arm Cortex-A78 แบบ Quad-core @ สูงถึง 2.2 ถึง 2.4GHz Arm Cortex-A55 แบบ Quad-core @ สูงสุด 2.0GHz GPU Arm Mali-G57 MC5 GPU พร้อมรองรับ Open […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arm Ethos-U85 NPU ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 4 TOPS นำไปใช้ใน SoC สำหรับงานด้าน Edge AI

Arm Ethos-U85 NPU ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 4 TOPS นำไปใช้ใน SoC สำหรับงานด้าน Edge AI

Arm เปิดตัว Arm Ethos-U85 เป็นตัวประมวลผล NPU (Neural Processing Unit) รุ่นที่สามสำหรับงานด้าน Edge AI  ซึ่งมีการปรับขนาดจาก 256 GOPS เป็น 4 TOPS หรือเพิ่มขึ้นถึงสี่เท่าของประสิทธิภาพสูงสุดของ Ethos-U65 microNPU รุ่นก่อนพร้อมทั้งยังส่งผลให้มีประสิทธิภาพในการใช้พลังงานสูงขึ้นถึง 20% Arm microNPU รุ่นก่อนใช้คู่กับคอร์ Cortex-M ระดับไมโครคอนโทรลเลอร์ แต่ Ethos-U85 รุ่นใหม่นี้ใช้ร่วมกันกับไมโครคอนโทรลเลอร์ คอร์ Cortex-M และ Cortex-A application processor ที่มี Armv9 Cortex-A510/A520, Arm คาดว่า Ethos-U85 จะถูกกนำไปใช้ใน SoC ที่ออกแบบมาสำหรับระบบอัตโนมัติในโรงงาน และกล้องเชิงพาณิชย์หรือบ้านอัจฉริยะ โดยรองรับเครือข่าย Transformer Networks และ Convolutional Neural Networks (CNN) Arm Ethos-U85 รองรับ MAC 128 ถึง 2,048 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Raspberry Pi ในงาน Embedded World 2024: กล้อง AI, บอร์ด M.2 HAT+ M Key และจอภาพ 15.6 นิ้ว

Raspberry Pi ในงาน Embedded World 2024: กล้อง AI, บอร์ด M.2 HAT+ M Key และจอภาพ 15.6 นิ้ว

Raspberry Pi ยังไม่ได้ประกาศผลิตภัณฑ์ใหม่อย่างเป็นทางการในงาน Embedded World 2024 ที่บูธของบริษัทได้จัดแสดงผลิตภัณฑ์ใหม่บางรายการเช่น กล้อง AI พร้อม Raspberry Pi Zero 2 W และเซนเซอร์ AI ของ Sony IMX500, บอร์ด M.2 HAT+ M Key ที่รอคอยอยู่นาน และจอภาพขนาด 15.6 นิ้ว กล้อง AI ของ Raspberry Pi สเปคพื้นฐานของ Raspberry Pi AI Camera kit: SBC – Raspberry Pi Zero 2 W พร้อม Broadcom BCM2710A1 quad-core Arm Cortex-A53 @ 1GHz (โอเวอร์คล็อกได้ถึง 1.2 GHz), 512MB LPDDR2 กล้อง AI เซนเซอร์ Sony IMX500 intelligent vision มุมมอง 76 องศา ระบบโฟกัสที่สามารถปรับได้ด้วยตนเอง สายเคเบิลยาว 20 ซม. ชุดนี้มาพร้อมกับโมเดล MobileNet สำหรับ machine vision ที่โหลดไว้ล่วงหน้า แต่ผู้ใช้ยังสามารถนำเข้าโมเดล TensorFlow ที่กำหนดเองได้ ชุดกล้องใหม่ […]

Exit mobile version