ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Raspberry Pi AI HAT+ พร้อมชิป AI accelerator Hailo-8L หรือ Hailo-8 ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 26 TOPS

Raspberry Pi AI HAT+ พร้อมชิป AI accelerator Hailo-8L หรือ Hailo-8 ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 26 TOPS

Raspberry Pi AI HAT Plus 26 TOPS

Raspberry Pi AI HAT+ เป็นบอร์ดขยายแบบ PCIe สำหรับ Raspberry Pi 5 ที่มีชิป AI accelerator : Hailo-8L ที่มีประสิทธิภาพ 13 TOPS หรือ Hailo-8 ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดถึง 26 TOPS เมื่อไม่นานนี้มีการเปิดตัว Raspberry Pi AI Kit ประกอบด้วย M.2 HAT+ ของ Raspberry Pi Official และ Hailo-8L ชิป AI accelerator สามารถประมวลผลที่ความเร็วสูงสุด 13 TOPS, และตอนนี้ได้เปิดตัว Raspberry Pi AI HAT+ รุ่นใหม่นี้มีลักษณะคล้ายกัน แต่แตกต่างกันที่ชิปถูกบัดกรีติดอยู่บนบอร์ดขยาย และมีให้เลือกทั้งชิป Hailo-8L หรือ Hailo-8 ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า สเปคของ Raspberry Pi AI HAT+: รองรับบอร์ด SBC – Raspberry Pi 5 AI accelerator Hailo-8L AI accelerator ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 13 TOPS Hailo-8 AI accelerator  ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด 26 TOPS อินเทอร์เฟส […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MSI MS-CF17 : บอร์ด SCB แบบ Fanless ขนาด 3.5 นิ้วที่ใช้ Intel Raptor Lake-P SoC

MSI MS-CF17 : บอร์ด SCB แบบ Fanless ขนาด 3.5 นิ้วที่ใช้ Intel Raptor Lake-P SoC

MSI MS-CF17 3.5 inch Raptor Lake-P SBC

MSI MS-CF17 เป็นคอมพิวเตอร์แบบบอร์ดเดี่ยวขนาด 3.5 นิ้วแบบไม่มีพัดลม (Fanless) ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel 13th Gen Raptor Lake-P series โดยมีตัวเลือกหลายรุ่นสำหรับการใช้งาน embedded และอุตสาหกรรม บอร์ดนี้รองรับหน่วยความจำ DDR5 SODIMM สูงสุด 32GB และมาพร้อมกับช่อง M.2 M Key (PCIe Gen4) และสล็อตสำหรับเก็บข้อมูลแบบ SATA III นอกจากนี้ยังมีพอร์ต 2.5GbE ถึง 4 พอร์ต, พอร์ต COM ภายใน 4 พอร์ตฅ พอร์ต USB 8 พอร์ต และช่องเสียบ M.2 Key-B และ Key-E สำหรับการขยายแบบไร้สาย บอร์ดนี้รองรับการแสดงผลอิสระ 4 จอผ่านพอร์ต HDMI 2.0 จำนวน 4 พอร์ต และมีอินเทอร์เฟซการแสดงผล eDP/LDVS การใช้งานที่เป็นไปได้สำหรับคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวแบบไม่มีพัดลมนี้รวมถึงการใช้งานในระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, ป้ายดิจิทัล, การประมวลผล Edge computing, ระบบขนส่ง แ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Rubik Pi AI SBC ที่ใช้ Qualcomm QCS6490 รองรับระบบปฏิบัติการ Android, Linux และ “LU”

Rubik Pi AI SBC ที่ใช้ Qualcomm QCS6490 รองรับระบบปฏิบัติการ Android, Linux และ “LU”

RUBIK Pi AI SBC

Thundercomm เปิดตัว Rubik Pi AI SBC ที่ใช้ SoC Qualcomm QCS6490 พร้อม AI accelerator ที่มีประสิทธิภาพ 12.5 TOPS, บอร์ด SBC ที่ใช้รูปแบบของบอร์ดให้ไปเป็นตามบอร์ด PI-CO ITX Form Factor ซึ่งได้รวมมาตรฐาน Pico-ITX กับ GPIO header 40 พินที่พบใน Raspberry Pi SBC บอร์ด SBC มาพร้อมกับอินเทอร์เฟสมาตรฐานได้แก่ USB, HDMI out, รองรับกล้อง MIPI-CSI, Ethernet, Wi-Fi 5, Bluetooth 5.2 และอื่นๆ นอกจากนี้ บอร์ดยังมีขั้วต่อ 40 พินสำหรับ GPIO, UART สำหรับการดีบัก, เอาต์พุตเสียง และรองรับแบตเตอรี่ RTC ทางบริษัทระบุว่านี่เป็นระบบ Pi แรกที่ใช้แพลตฟอร์ม AI ของ Qualcomm จึงรองรับบอร์ดขยาย Raspberry Pi HAT/HAT+ ทำให้เหมาะสำหรับโครงการ AI, IoT และ Edge computing สเปคของบอร์ด Rubik Pi AI SBC SoC – Qualcomm QCS6490 CPU – Octa-core Kryo 670 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Rockchip เปิดตัวชิปเซ็ตใหม่ล่าสุด RK3688 ที่ใช้ Armv9.3 พร้อม NPU 16 TOPS และ UFS 4.0

Rockchip เปิดตัวชิปเซ็ตใหม่ล่าสุด RK3688 ที่ใช้ Armv9.3 พร้อม NPU 16 TOPS และ UFS 4.0

Rockchip RK3688 Armv9.3 processor

Rockchip ได้เปิดตัว RK3688 AIoT SoC ที่ใช้ Armv9.3 Cortex-A7xx cores โดยสามารถให้ประสิทธิภาพได้สูงถึง 250K DMIPS (ขณะที่ RK3588 ให้ 93K DMIPS) นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับ GPU ที่มีประสิทธิภาพถึง 1 TFLOPS และ NPU (Neural Processing Unit)  ที่มีประสิทธิภาพ 16 TOPS โปรเซสเซอร์ใหม่ RK3688 เป็นรุ่นต่อจาก Rockchip RK3588 เป็นโปรเซสเซอร์แบบ octa-core ที่ใช้ Cortex-A76/A55 เปิดตัวครั้งแรกในปี 2019 และยังมาพร้อมกับอินเทอร์เฟสหน่วยความจำ LPDDR4/4x/5 แบบ 128 บิต และอินเทอร์เฟสหน่วยความจำ UFS 4.0 ขณะนี้เรารู้เกี่ยวกับโปรเซสเซอร์ RK3688 เพียงเท่านี้ยังไม่มีการเปิดเผยรายละเอียด แต่เราสามารถสรุปได้ว่ามันอาจจะใช้ Arm Cortex-A7xx core ใหม่ที่ยังไม่ได้ประกาศ ซึ่งอาจมีชื่อว่า Cortex-A730 หรือ Cortex-A735 เนื่องจากไม่มีการประกาศเกี่ยวก […]

เขียนวันที่ โดย Kumpee Teeravech - ไม่มีความเห็น บน รีวิว BeagleY-AI SBC พร้อมทดสอบประสิทธิภาพและทดลองใช้งานบน Debian

รีวิว BeagleY-AI SBC พร้อมทดสอบประสิทธิภาพและทดลองใช้งานบน Debian

BeagleY AI SBC review

BeagleY-AI เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (single board computer : SBC) แบบ open-source ของ BeagleBoard.org โดยบอร์ด BeagleY-AI นี้ถูกออกแบบมาเพื่อการประยุกต์ด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยมีหน่วยประมวลผลหลักคือ ARM Coretex-A53 จำนวน 4 แกน ทำงานที่ความเร็ว 1.4 GHz นอกจากนั้นยังมี ARM Cortex-R5F ทำงานที่ความเร็ว 800MHz สำหรับการใช้งานทั่วไป รวมไปถึงการใช้งานกับ I/O แบบ low-lentency มี C7x DSP จำนวน 2 หน่วย พร้อมด้วย Multiply Accelertor (MMA) ที่ช่วยด้านการคำนวณปัญญาประดิษฐ์และเร่งความเร็วการคำนวณ Deel Learning โดย C7XDSP แต่ละหน่วยจะทำงานที่ความเร็ว 2 TOPs รวมสูงสุด 4 TOPS รวมทั้งยังมาพร้อมกับ BXS-4-64 ซึ่งเป็นหน่วยเร่งความเร็วกราฟิกส์ความเร็ว 50 GFlops สำหรับงานมัลติมีเดีย เช่น การเข้ารหัสและการถอดรหัสวิดีโอ  สำหรับผู้ที่สนใ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน เปิดตัว Raspberry Pi AI Camera ที่ใช้เซนเซอร์ Sony IMX500 AI และ MCU RP2040

เปิดตัว Raspberry Pi AI Camera ที่ใช้เซนเซอร์ Sony IMX500 AI และ MCU RP2040

Raspberry Pi AI camera

เราเคยได้เขียนบทความเกี่ยวกับ Raspberry Pi ได้จัดแสดง Raspberry Pi Zero 2W พร้อมกล้อง Raspberry Pi AI Camera ที่ใช้เซนเซอร์ Sony IMX500 intelligent vision ในงาน Embedded World 2024 แต่ในขณะนั้นยังไม่มีวางจำหน่าย และตอนนี้กล้อง AI Camera ของ Raspberry Pi วางจำหน่ายแล้ว และต่อมาได้มีการเปิดตัว Raspberry Pi AI Kit ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ซึ่งออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi 5 โดยมาพร้อมกับ Hailo-8L NPU 13 TOPS ที่เชื่อมต่อผ่าน PCIe, ส่วนกล้อง AI Camera ที่ใช้เซนเซอร์ Sony IMX500 และมีไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 ช่วยจัดการ Neural Network และเฟิร์มแวร์ แม้จะมีประสิทธิภาพน้อยกว่า แต่ก็ยังสามารถทำงานหลายอย่างได้ เช่น การตรวจจับวัตถุและจำแนกร่างกาย และสามารถใช้งานได้กับ Raspberry Pi SBC ทุกรุ่นที่มีตัวเชื่อมต่อ MIPI CS […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ASUS Tinker Board 3 – บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ชิป Rockchip RK3566 พร้อมอินพุต DC 12V ถึง 19V

ASUS Tinker Board 3 – บอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ชิป Rockchip RK3566 พร้อมอินพุต DC 12V ถึง 19V

Tinker Board 3 RK3566 SBC

ASUS Tinker Board 3 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ที่มีขนาดเท่าบัตรเครดิตที่ใช้ Rockchip RK3566 SoC มาพร้อมกับพอร์ต HDMI, แจ็คเสียง 3.5 มม., Gigabit Ethernet, M.2 socket สำหรับติดตั้งโมดูล WiFi และ Bluetooth, พอร์ต USB จำนวน 4 ช่องและ GPIO header 40 พินที่ออกแบบ Layout คล้ายกับ Raspberry Pi 3 Model B เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับบอร์ด Tinker Board 3 ครั้งแรกในปี 2023 ซึ่งเป็นบอร์ด SBC ขนาดใหญ่กว่า (100 x 100 มม.) ที่ใช้ Rockchip RK3568 SoC และภายหลังถูกเปลี่ยนชื่อเป็น Tinker Board 3N ที่ยังมีวางจำหน่ายในรูปแบบระบบแข็งแรงทนทาน, Tinker Board 3 ใหม่ (2024) มีการออกแบบใหม่ที่แตกต่างจากรุ่นเดิม เหมาะสำหรับเปรียบเทียบกับบอร์ดคู่แข่งอย่าง Radxa ROCK 3C และ Orange Pi 3B board ที่ใช้ RK3566 เหมือนกัน โดยมีขนาดเท่ากับบัต […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Banana Pi BPI-CM5 Pro – อีกหนึ่งทางเลือกของ Raspberry Pi CM4 ที่ใช้ Rockchip RK3576 พร้อม RAM สูงสุด 16GB, flash 128GB และ NPU 6 TOPS

Banana Pi BPI-CM5 Pro – อีกหนึ่งทางเลือกของ Raspberry Pi CM4 ที่ใช้ Rockchip RK3576 พร้อม RAM สูงสุด 16GB, flash 128GB และ NPU 6 TOPS

Banana Pi BPI-CM5 Pro

Banana Pi BPI-CM5 Pro หรือที่เรียกว่า ArmSoM-CM5 เป็นโมดูล (system-on-module) ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 ซึ่งมีความเข้ากันได้ทางไฟฟ้าและทางกลกับ Raspberry Pi CM4 โดยมาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, หน่วยความจำแฟลช eMMC 128GB และ AI accelerator ที่มีประสิทธิภาพ 6 TOPS ฝังอยู่ใน SoC RK3576 โมดูลนี้มาพร้อมกับโมดูลไร้สาย WiFi 6 และ Bluetooth 5.3, PMIC สำหรับการจัดการพลังงาน และคอนเนคเตอร์ 100 พิน 2 ชุด ซึ่งส่วนใหญ่เข้ากันได้กับพินเอาต์ของ Raspberry Pi Compute Module 4 นอกจากนี้ Arm SoM ยังมีบอร์ดฐาน CM5-IO carrier board ที่มีอินเทอร์เฟส USB 3.0 และ PCIe เสริม และทางบริษัทได้แจ้งกับ CNX Software ว่าได้ทดสอบโมดูลนี้กับ Raspberry Pi CM4 IO board อย่างเป็นทางการ สเปคของ Banana Pi BPI-CM5 Pro: SoC – Rockchip RK3 […]

Exit mobile version