AAEON BOXER-8654AI-KIT Edge AI kit เป็นชุดพัฒนาขนาดกะทัดรัดที่สร้างขึ้นโดยใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin NX โดยมีพอร์ต Gigabit Ethernet สี่พอร์ต (รองรับ PoE เป็นตัวเลือก) และหัวเชื่อมต่อ Out-of-Band (OOB) management ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานในด้านเมืองอัจฉริยะ (Smart Cities), ระบบ IoT, Edge AI, และอื่น ๆ
บอร์ดพาหะแบบมัลติฟังก์ชันยังมีพอร์ต USB 3.2 Gen 2 จำนวน 6 พอร์ต, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI, MIPI CSI จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต DB-9 จำนวน 2 พอร์ตสำหรับ RS-232/422/485 และ CAN Bus และ GPIO header 40 พินที่รองรับ NVIDIA Jetson สำหรับอินเทอร์เฟซ I2C, SPI และ UART ยังมีตัวเลือกในการขยายเพิ่มเติมได้แก่ สล็อต M.2 E และ B-key สำหรับโมดูล Wi-Fi และ 5G (พร้อมซิมบนบอร์ด), สล็อต M-Key M.2 สำหรับ NVMe SSD และคอนเนกเตอร์ SATA
สเปคของ AAEON BOXER-8654AI-KIT
- SoM – โมดูล NVIDIA Jetson Orin NX
- CPU
- 8GB Version – 6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU, 1.5MB L2 cache + 4MB L3 cache
- 16GB Version – 8-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU, 2MB L2 cache + 4MB L3 cache
- GPU
- 1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU พร้อม 32 Tensor Cores
- 1x NVDLA v2 @ 614MHz (รุ่น 8GB) และ 2x NVDLA v2 @ 918MHz for (รุ่น 16GB)
- PVA v2 vision accelerator
- หน่วยความจำ – 8GB/16GB 128-บิต LPDDR5, 102.4GB/วินาที
- การเข้ารหัสวิดีโอ
- 1x4K60 (H.265) | 3x4K30 (H.265)
- 6x1080p60 (H.265) | 12x1080p30 (H.265)
- การถอดรหัสวิดีโอ
- 1x8K30 (H.265) | 2x4K60 (H.265) | 4x4K30 (H.265)
- 9x1080p60 (H.265) | 18x1080p30 (H.265)
- CPU
- ที่เก็บข้อมูล
- M.2 M-Key 2280 slot สำหรับ NVMe SSD
- คอนเนกเตอร์ SATA พร้อมรองรับพลังงาน SATA
- เอาท์พุตวิดีโอ – 1x พอร์ต HDMI 1.4 Type-A
- อินเทอร์เฟซกล้อง – 1x คอนเนกเตอร์ MIPI CSI (4 เลนต่อช่อง, ค่าเริ่มต้นเซ็นเซอร์ IMX219)
- ระบบเครือข่าย
- 4x พอร์ต LAN Gigabit Ethernet RJ-45 (รองรับโมดูล PoE 25.6W ต่อพอร์ตเป็นตัวเลือก)
- WiFi ผ่านโมดูล M.2 2230 E-Key
- เซลลูล่าร์ 5G ผ่านโมดูล B-Key M.2 2242/3042/3052 และช่องใส่ซิมการ์ด
- USB
- 6x พอร์ต USB 3.2 Gen 2 Type-A
- 1x พอร์ต Micro USB สำหรับการแฟลชอิมเมจ
- Serial
- 1x พอร์ต DB-9 สำหรับ RS-232/422/485
- 1x พอร์ต DB-9 สำหรับ CAN Bus
- 1x Pin header สำหรับ RS-232/422/485 (เลือก UART ผ่านจัมเปอร์ใน 40 พิน)
- การขยาย
- GPIO header 40 พิน (เข้ากันได้กับชุดพัฒนา NVIDIA Jetson Orin Nano)
- Box header สำหรับ Out-of-Band (OOB) management
- M.2 2230 E-Key slot
- M.2 2242/3042/3052 B-Key slot
- M.2 2280 M-Key slot
- อื่นๆ
- ปุ่มเปิด/ปิดพร้อมไฟ LED
- ปุ่ม Recovery
- ไฟ LED แสดงสถานะพลังงาน
- แหล่งจ่ายไฟ – 12V ~ 24V DC ผ่าน Phoenix terminal block 2 พิน
- ขนาด – 166 x 133 มม.
- น้ำหนักสุทธิ – 190 กรัม
- อุณหภูมิขณะใช้งาน – -25°C ถึง 70°C พร้อมชุดพัดลมที่มีการไหลของอากาศ 0.5 m/s
- อุณหภูมิขณะไม่ได้ใช้งาน – -40°C ถึง 85°C
- ความชื้นขณะไม่ได้ใช้งาน – 5% ถึง 95% @ 40°C ไม่ควบแน่น
- การรับรอง – CE / FCC Class A
AAEON BOXER-8654AI-KIT มาพร้อมกับ NVIDIA Jetpack 6.0 SDK (Ubuntu Linux) ที่ติดตั้งมาเรียบร้อยแล้ว โดยรวมถึงการรองรับซอฟต์แวร์ขั้นสูงและเครื่องมือสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI, มัลติมีเดีย, และกราฟิกประสิทธิภาพสูง คุณสมบัติหลักประกอบด้วย CUDA, cuDNN, TensorRT, OpenCV, DeepStream และอื่น ๆ นอกจากนี้ SDK ยังมีเครื่องมือเพิ่มเติม เช่น Vulkan, VPI, และ NVIDIA Nsight ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่เร่งการประมวลผลด้วย GPU ได้อย่างสะดวกและรวดเร็วยิ่งขึ้น
มีชุดพัฒนาและแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ NVIDIA Jetson Orin NX อยู่มากมาย เช่น เช่นชุดพัฒนา Jetson Orin NX ของ Waveshare ที่มีขนาดกะทัดรัดเพียง 103 x 90.5 x 34 มม., มินิพีซี reComputer J4012, ARK Jetson Orin NX/Nano Kit ทีเป็นไปตามมาตรฐาน NDAA สำหรับการใช้งานในโดรน โดยแต่ละรุ่นมีเป้าหมายการใช้งานที่แตกต่างกัน และ BOXER-8645AI-KIT ก็เป็นอีกตัวเลือกหนึ่งที่มีคุณสมบัติมากมาย แต่ AAEON BOXER-8654AI-KIT โดดเด่นด้วยจำนวนพอร์ตที่มากกว่าบอร์ด NVIDIA Jetson Orin NX รุ่นอื่น ๆ เช่น พอร์ต Gigabit Ethernet 4 พอร์ต และพอร์ต USB Type-A 6 พอร์ต รวมถึงคุณสมบัติอื่น ๆ
AAEON BOXER-8654AI-KIT Edge AI มีตัวอย่างจำหน่ายรุ่น 8GB ราคา $1,283 (~44,000฿) และ รุ่น 16GB ราคา $1,691(~58,000฿) สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หน้าผลิตภัณฑ์และข่าวประชาสัมพันธ์
แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : AAEON BOXER-8654AI-KIT – NVIDIA Jetson Orin NX-based Edge AI kit features four gigabit Ethernet ports with PoE support
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT