Renesas RZ/V2N : ชิป MPU AI ประหยัดพลังงาน พร้อมหน่วยประมวลผล AI สูงสุด 15 TOPS, Mali-C55 ISP และรองรับกล้อง MIPI คู่

Renesas เปิดตัว RZ/V2N เป็นชิปไมโครโปรเซสเซอร์แบบประหยัดพลังงาน ที่ใช้ Arm Cortex-A55/M33 ออกแบบมาสำหรับใช้งานด้าน machine learning (ML) และ computer vision โดยมาพร้อมกับโคโปรเซสเซอร์ DRP-AI3 ของบริษัท ซึ่งให้ประสิทธิภาพการประมวลผล INT8 แบบ “pruned” สูงสุด 15 TOPS ที่ประสิทธิภาพ 10 TOPS/W ทำให้เป็นทางเลือกที่ใช้พลังงานต่ำกว่ารุ่น RZ/V2H

ชิปนี้ออกแบบมาสำหรับงานประมวลผล AI ระดับกลาง RZ/V2N มาพร้อมกับซีพียู Arm Cortex-A55 จำนวน 4 คอร์ (1.8GHz) และซีพียูย่อย Cortex-M33 (200MHz) รองรับตัวเลือกตัวประมวลผลสัญญาณภาพ (ISP) ความละเอียด 4K, ตัวถอดรหัสและเข้ารหัสวิดีโอ H.264/H.265 ในฮาร์ดแวร์, ตัวเลือก GPU Mali-G31 และอินเทอร์เฟซ MIPI CSI-2 แบบสองช่องสัญญาณ (4 เลน) ชิปตัวนี้มีขนาดเล็กกว่ารุ่น MPU RZ/V2H ประมาณ 38% และสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องใช้ระบบระบายความร้อนแบบแอคทีฟ RZ/V2N เหมาะสำหรับแอปพลิเคชัน เช่น AI วิชั่นที่ปลายทาง (Endpoint Vision AI), หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม

Block diagram

สเปคของ Renesas RZ/V2N

  • CPU
    • Application Processor – Quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz (0.9V) / 1.1 GHz (0.8V)
      • L1 Cache – 32KB I-cache (พร้อม parity) + 32KB D-cache (พร้อม ECC) ต่อคอร์
      • L3 Cache – 1MB (พร้อม ECC, ความถี่สูงสุด 1.26 GHz)
      • รองรับ Neon, FPU, MMU และส่วนขยายการเข้ารหัสลับ (สำหรับรุ่นที่มีความปลอดภัย)
      • สถาปัตยกรรม Armv8-A
    • System Manager – Arm Cortex-M33 @ 200 MHz
      • FPU, DSP extension และ Security extension
      • สถาปัตยกรรม Armv8-M
  • AI accelerator – DRP-AI ประมวลผลสูงสุด 4 TOPS แบบหนาแน่น (dense) / 15 TOPS แบบ sparse
  • GE3D (3D Graphics Engine) ตัวเลือก
    • คอร์ shader แบบ single-pixel
    • L2 cache ขนาด 8KB
    • รองรับ OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0 Full Profile
  • Arm Mali-C55 Image signal processor (ISP) ตัวเลือก
    • รองรับ การประมวลผล 4K, HDR (2-exposure) และการปรับแต่งภาพขั้นสูง
    • อัตราพิกเซลสูงสุด – 630 ล้านพิกเซลต่อวินาที
    • อินพุต – RAW8/10/12/14/16/20
    • เอาต์พุต – YUV422, YUV420, RGB
  • หน่วยปรับขนาดภาพ (ISU)
    • รองรับ การลดขนาดแบบ Bilinear
    • ความละเอียดอินพุต/เอาต์พุตสูงสุด 4096×4096
    • รองรับ RGB/ARGB, YCbCr/YUV, RAW (Grayscale)
  • หน่วยตัวแปลงสัญญาณวิดีโอ (VCD)
    • รองรับการเข้ารหัสและถอดรหัส H.264 / H.265
    • ความละเอียดสูงสุด
      • H.264: 1920×1080 @ 60 fps
      • H.265: 3840×2160 @ 30 fps
    • รองรับ I-/P-slice สำหรับการเข้ารหัสและถอดรหัส
  • หน่วยความจำ
    • RAM – 1.5MB (พร้อม ECC)
    • หน่วยความจำภายนอก – LPDDR4 / LPDDR4X-3200 (บัส 32 บิต สูงสุด 8GB, รองรับ ECC ในตัว)
  • ที่เก็บข้อมูล
    • อินเทอร์เฟซ SDHI รองรับ eMMC/SD (ความกว้างบัส 1, 4, 8 บิต)
    • xSPI controller – รองรับ แฟลชภายนอก (1 ช่อง, 2 ชิปเลือก)
  • จอแสดงผล – 1x อินเทอร์เฟซจอแสดงผล MIPI DSI (1, 2 หรือ 4 เลน)
  • กล้อง – 2x อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI-2 (1, 2 หรือ 4 เลน)
  • เสียง
    • อินเทอร์เฟซ I2S (TDM) อินพุต/เอาต์พุต
    • 3x SPDIF อินพุต/เอาต์พุต
    • 6x PDM (Pulse Density Modulation) อินพุต
  • Ethernet – 2x GbE LAN (10/100/1000BASE)
  • USB – 1x USB 3.2 Gen2 host
  • PCIe – 1x PCIe Gen3 (1 เลน)
  • วงจรภายใน (Peripheral)
    • 3x SPI, 9x I2C, 1x I3C, 10x UART, 5x SCIF
    • 6x CAN/CAN FD (รองรับมาตรฐาน ISO11898-1)
    • 12-bit ADC (24 ช่องสัญญาณ) รองรับอัตราการสุ่มตัวอย่างสูงสุด 2.5 Msps
    • 2x เซนเซอร์อุณหภูมิภายใน
  • ดีบัก – JTAG / SWD Debug Interface
  • ความปลอดภัย
    • Arm TrustZone
    • Secure Boot พร้อมรองรับ RSA/ECC
    • Crypto Engine
    • รองรับ TRNG และ Unique ID
  •  อื่นๆ
    • บูตจาก Cortex-M33 หรือ Cortex-A55 ได้
    • 4x Watchdog Timer (WDT)
    • หน่วยความจำ OTP (One-Time Programmable)
    • RTC (Real-Time Clock)
    • Direct Memory Access Controller (DMAC) – 80 ช่องสัญญาณ
    • Event Link Controller (ELC) – 461 สัญญาณอีเวนต์
    • Interrupt Controller (GIC-600) สำหรับ Cortex-A55
  • แรงดันไฟฟ้าในการใช้งาน – 3.3VI/O, แรงดันไฟฟ้าแกน 0.8V
  • แพ็คเกจ – FCBGA 840 พิน ขนาด 15 มม. × 15 มม. ระยะพิตซ์ 0.50 มม.
  • อุณหภูมิจุดเชื่อมต่อ – -40°C ถึง 125°C (ระดับอุตสาหกรรม)

Renesas RZ/V2N MPU

RZ/V2N : MPU AI ประหยัดพลังงาน รองรับซอฟต์แวร์และเครื่องมือต่าง ๆ สำหรับการพัฒนา AI, กราฟิก และระบบฝังตัว โดยมีเครื่องมือที่สำคัญ ได้แก่ DRP-AI Translator สำหรับการแปลงโมเดล AI,  AI SDKs เพื่อการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI อย่างรวดเร็ว, ชุดสนับสนุน ISP และตัวแปลงสัญญาณวิดีโอ สำหรับการประมวลผลภาพและวิดีโอ, Verified Linux Package เพื่อความเสถียรของระบบปฏิบัติการ, RZ MPU Graphics และ Video Codec libraries เพื่อการเรนเดอร์ GPU แบบเร่งความเร็ว, Smart Configurator ที่ช่วยให้การผสานรวมซอฟต์แวร์ง่ายขึ้น, e² studio IDE สำหรับการพัฒนาและดีบักโปรแกรม นอกจากนี้ยังมี OpenCV acceleration, OpenCV acceleration, แพ็กเกจด้านความปลอดภัย สำหรับระบบที่ใช้ Linux และ โค้ดตัวอย่าง ที่สามารถดาวน์โหลดได้จากหน้าผลิตภัณฑ์

AI MPU Evaluation Kit
ชุดพัฒนา RZ/V2N Quad-core Vision AI MPU

RZ/V2N Evaluation Kit (RTK0EF0186C03000BJ) ออกแบบมาเพื่อทดลองใช้งานและพัฒนาด้วย RZ/V2N Quad-core Vision AI MPU ประกอบด้วยบอร์ดประมวลผล (CPU board), บอร์ดขยาย (EXP board) และบอร์ดย่อยสองตัวสำหรับ microSD และ eMMC storage รองรับอินเทอร์เฟซความเร็วสูง เช่น Gigabit Ethernet, USB 3.2, PCIe Gen3 และ MIPI CSI-2/DSI

Renesas RZ/V2N MPU Linup
กลุ่มผลิตภัณฑ์ MPU AI สำหรับ Vision AI ของ Renesas RZ/V (RZ/V2N เป็นรุ่นที่ลดต้นทุนจาก RZ/V2H อย่างชัดเจน)

ก่อนหน้านี้เราได้เขียนเกี่ยวกับ RZ/V2MA เป็น MPU แบบดูอัลคอร์ Arm Cortex-A53 และบอร์ดพัฒนาที่ใช้ MPU RZ/V2L สำหรับใช้งาน ML ระดับล่าง นอกจากนี้ยังมี MPU AI ประหยัดพลังงานรุ่นอื่น ๆ เช่น Microchip PIC64HX1000 เป็น MPU AI สถาปัตยกรรม RISC-V 64 บิตและ Microchip SAMA7G54 ซึ่งรองรับ OpenCV สำหรับการประมวลผลภาพ

Renesas ระบุว่า RZ/V2N จะวางจำหน่ายตั้งแต่ 19 มีนาคม 2025 และได้จัดแสดงในงาน Embedded World 2025 ประเทศเยอรมนีที่ผ่านมา สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จากหน้าผลิตภัณฑ์และข่าวประชาสัมพันธ์

แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : Renesas RZ/V2N low-power AI MPU integrates up to 15 TOPS AI power, Mali-C55 ISP, dual MIPI camera support

Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments
โฆษณา