Debashis เพิ่งเขียนถึงคอมพิวเตอร์ฝังตัว Firefly EC-ThorT5000 ที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Thor T5000 และ ASUS IoT PE3000N ก็เป็นแพลตฟอร์ม Edge AI แบบทนทานและโมดูลาร์อีกรุ่นหนึ่งที่ใช้โมดูล (SoM) ประสิทธิภาพ 2,070 FP4 TFLOPS มาพร้อมมาตรฐานความทนทาน MIL-STD-810H, รองรับอินพุตไฟฟ้า 12-60V, ลิงก์ 25GbE และการเชื่อมต่อกล้อง GMSL สูงสุด 16 ตัว
PE3000N มีพอร์ต HDMI 2.0, พอร์ตเครือข่าย GbE และ 10GbE (RJ45), ช่อง M.2 สำหรับสตอเรจและการขยายด้านไร้สาย, สล็อต PCIe x4/x8, และพอร์ต USB หลายช่อง รวมถึงลิงก์ 25GbE จำนวนสี่ช่อง และคอนเนกเตอร์ AGX CSI สำหรับกล้อง GMSL สูงสุด 16 ตัว เพื่อรองรับการผสานข้อมูลจากเซนเซอร์ความเร็วสูงและระบบแมชชีนวิชันขั้นสูง แม้ในสภาพแวดล้อมที่ท้าทายที่สุด, ระบบฝังตัว Jetson T5000 ยังมาพร้อมโครงเครื่องแบบสเกลได้และโมดูล I/O แบบโมดูลาร์ที่รองรับอินเทอร์เฟซอย่าง PoE, GMSL, CAN และ QSFP28 ภายในขนาดความสูงเพียง 2U อีกด้วย
สเปคของ ASUS IoT PE3000N :
- SoM – โมดูล NVIDIA Jetson Thor T5000
- CPU – ARM Neoverse-V3AE 64-บิต 14 คอร์ ความเร็วสูงสุด 2.6GHz
- GPU – Blackwell GPU 2560 คอร์ พร้อม Tensor Cores 96 คอร์, รองรับ 10-TPC MIG
- VPU
- การถอดรหัสวิดีโอ (Video Decode) – 4x 8Kp30 (H.265), 10x 4Kp60 (H.265), 22x 4Kp30 (H.265), 46x 1080p60 (H.265), 92x 1080p30 (H.265), 82x 1080p30 (H.264), 4x 4Kp60 (H.264)
- การเข้ารหัสวิดีโอ (Video Encode) – 6x 4Kp60 (H.265), 12x 4Kp30 (H.265), 24x 1080p60 (H.265), 50x 1080p30 (H.265), 48x 1080p30 (H.264), 6x 4Kp60 (H.264)
- AI performance – 2070 TFLOPS FP4 (Sparse)
- หน่วยความจำ – 128 GB 256-bit LPDDR5X ความเร็ว 273 GB/s
- เอาต์พุตวิดีโอ – HDMI 2.0
- กล้อง
- MIPI CSI แบบ 16-lane ผ่านคอนเนกเตอร์ AGX CSI (สำหรับ GMSL)
- คอนเนกเตอร์ Fakra ผ่านยูนิตแบบซ้อน
- ระบบเสียง
- แจ็กอินพุต 3.5 มม.
- แจ็กเอาต์พุต 3.5 มม.
- ระบบเครือข่าย
- พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45
- พอร์ต 10GbE RJ45
- พอร์ต Ethernet เพิ่มเติมผ่านยูนิตแบบซ้อน
- รองรับ WiFi และ Bluetooth (อุปกรณ์เสริม) ผ่านสล็อต M.2
- รองรับ 4G LTE/5G เซลลูลาร์ (อุปกรณ์เสริม) ผ่านสล็อต M.2 และช่อง nano-SIM
- USB
- 4x พอร์ต USB 3.2 Gen2 Type-A
- พอร์ตพอร์ตUSB 3.2 Gen2 Type-C
- พอร์ต USB 3.2 Gen2 OTG Type-C (สำหรับ OS Flash)
- 2x USB 2.0 ผ่าน headers
- Serial
- 2x RS-232/422/485
- 2x CAN bus
- พอร์ต Debug – พอร์ต USB Type-C สำหรับคอนโซล debug
- การขยาย
- M.2 M key 2242/2260/2280 socket สำหรับ M.2 SSD หรือโมดูล PCIe อื่น ๆ
- M.2 E key 2230 socket สำหรับ Wi-Fi/BT และอื่น ๆ
- M.2 B key 3042/3052 สำหรับ 4G/5G และอื่น ๆ
- PCIe x4/x8 slot
- 4x 25GbE รองรับความเร็ว 1/5/10/25Gbps ทั้งแบบสายหรือไฟเบอร์ Etherne เช่น RJ45, M12, QSFP28 100G
- UART, I2C, SPI, Control Pin, GPIO
- 2×5 DI & DO
- ความปลอดภัย – TPM v2.0 บอร์ดในตัว
- vnjo q
- การซิงค์เวลา PPS, PTP, Camera Sync
- Watchdog timer
- รองรับการติดตั้งบนผนัง (Wall-mount) และ DIN rail clips
- แหล่งจ่ายไฟ – 12 ถึง 60 VDC, terminal block 3 พิน (1 พิน สำหรับปุ่มเปิด/ปิดระยะไกล)
- ขนาด
- บอร์ด: 145 x 145 มม.
- ระบบ: 165 x 165 x 68 มม. (รุ่นหลัก)
- ระบบพร้อมยูนิตแบบซ้อน: 165 x 165 x 97 มม. (สูงไม่เกิน 2U)
- น้ำหนัก – TBD
- ช่วงอุณหภูมิ – การทำงาน: -20 ถึง 60°C, การเก็บ: -40 ถึง 85°C
- ความชื้นสัมพัทธ์ – 10–95%, ไม่ควบแน่น
- แรงสั่นสะเทือน – MIL-STD 810H Method 514.8, Category 4 (การขนส่งด้วยรถบรรทุกบนทางหลวงสหรัฐฯ); 5 Grms, 5–500 Hz, 3 แกน
- แรงกระแทก – MIL-STD 810H Method 516.8, Procedure I; 40 Grms/11 ms
เช่นเดียวกับแพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson อื่น ๆ อุปกรณ์นี้รองรับ Jetpack SDK พร้อม Ubuntu Desktop มาเป็นค่าเริ่มต้น ให้พลังประมวลผลมากเพียงพอสำหรับโมเดล Generative AI เช่น โมเดลภาพ-ภาษา (VLMs) และ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) รวมถึงงานวิเคราะห์วิดีโอแบบเรียลไทม์และงานควบคุมอัตโนมัติ เฟรมเวิร์กที่รองรับ ได้แก่ NVIDIA Isaac สำหรับงานหุ่นยนต์, NVIDIA Holoscan สำหรับการประมวลผลเซนเซอร์แบบเรียลไทม์, เวิร์กโฟลว์ Agentic AI ของ NVIDIA เช่น NVIDIA Blueprint for Video Search and Summarization (VSS) จาก NVIDIA Metropolis
ASUS IoT PE3000N มีความยืดหยุ่นมากกว่า คอมพิวเตอร์ฝังตัวของ Firefly ที่เราเพิ่งกล่าวถึง เนื่องจากดีไซน์แบบโมดูลาร์ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเพิ่มยูนิตแบบซ้อนใต้ตัวเครื่องหลักได้ มีชุดสแต็กมาตรฐานให้เลือกสองแบบคือ รุ่นที่มีพอร์ต GbE จำนวนหกพอร์ตพร้อม PoE, รุ่นที่มีพอร์ต 10GbE แบบ M12 จำนวน 4 พอร์ต และคอนเนกเตอร์ Fakra สองช่อง สำหรับกล้อง GMSL ได้สูงสุด 8 ตัว นอกจากนี้ยังสามารถสั่งทำชุดสแต็กแบบกำหนดเองภายในรูปแบบตัวเครื่องเดียวกันได้ด้วย
ASUS IoT PE3000N จะเปิดตัวอย่างเป็นทางการในไตรมาส 1 ปี 2026 และข้อมูลราคาอาจเปิดเผยในช่วงเวลานั้น สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมได้จาก เพจผลิตภัณฑ์และข่าวประชาสัมพันธ์
แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : ASUS IoT PE3000N – An MIL-STD-810H-grade, modular NVIDIA Jetson T5000 Edge AI platform for robotics and automation solutions
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT