หลังจากประสบความสำเร็จในการระดมทุนของ Xerxes Pi เมื่อปี 2025 ล่าสุด Rapid Analysis กลับมาอีกครั้งพร้อมระบบนิเวศ Xerxes Home Lab ที่ประกอบด้วยบอร์ด Carrier Board รุ่น Xerxes Pi 2026 และ Xerxes Nano โดยรุ่นอัปเกรดครั้งนี้เพิ่มเพิ่มการรองรับ SSD แบบ M.2 NVMe ที่ด้านใต้บอร์ด พร้อมคอนเนกเตอร์ Qwiic สำหรับ I2S เพื่อเชื่อมต่ออุปกรณ์เสียงดิจิทัล รวมถึงเพิ่มขาจัมเปอร์สำหรับ Debug และ Boot เพื่อให้ติดตั้งและจัดการระบบแบบ Headless หรือการใช้งานโดยไม่ต้องเชื่อมต่อจอภาพและอุปกรณ์ควบคุมได้สะดวกยิ่งขึ้น
Xerxes Pi 2026 ออกแบบมาสำหรับ Home Lab นักพัฒนา Edge AI และธุรกิจขนาดเล็ก รองรับ Raspberry Pi CM4/CM5 และ Compute Module รุ่นอื่นที่เข้ากันได้ พร้อม Gigabit Ethernet, รองรับ PoE+ เป็นอุปกรณ์เสริม และการขยายสัญญาณ CSI/HDMI ส่วน Xerxes Nano เป็นบอร์ดขนาดใหญ่กว่าที่รองรับโมดูล NVIDIA Jetson Orin Nano และ Turing RK1 โดยเพิ่ม M.2 PCIe, OCuLink และการเชื่อมต่อ SPI/UART ทั้งสองบอร์ดรองรับระบบระบายความร้อนแบบ Active Cooling และการติดตั้งในแร็กขนาดกะทัดรัดแบบ 1U
Xerxes Pi 2026
สเปคของ Xerxes Pi 2026:
- SoM ที่รองรับ – Raspberry Pi CM4, CM5 และโมดูลทางเลือกที่เข้ากันได้ เชื่อมต่อผ่านคอนเนกเตอร์ Mezzanine ความหนาแน่นสูงแบบ 100 พิน จำนวน 2 ชุด
- ที่เก็บข้อมูล
- ซ็อกเก็ต M.2 M-key PCIe Gen 2 x1 สำหรับ SSD NVMe (อยู่ด้านใต้บอร์ด)
- ช่อง MicroSD สำหรับ Compute Module รุ่นที่ไม่มี eMMC
- ระบบเครือข่าย – พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 ใช้ชิป Broadcom BCM54210PE พร้อมรองรับ PoE/PoE+ เป็นอุปกรณ์เสริม
- USB – USB Type-C สำหรับจ่ายไฟและดำเนินการ Boot/Recovery ให้ Compute Module
- ส่วนขยาย
- คอนเนกเตอร์ Qwiic ตระกูล SH-series รองรับอุปกรณ์ I2C และ I2S
- คอนเนกเตอร์ Mezzanine สำหรับนำสัญญาณ CSI และ HDMI ออกไปใช้งาน
- การดีบัก – คอนเนกเตอร์ Serial Debug ตระกูล SH-series โดยเฉพาะ สำหรับการตั้งค่าระบบแบบ Headless
- อื่น ๆ
- ขาจัมเปอร์ Boot สำหรับการแฟลชระบบปฏิบัติการและกู้คืนระบบ
- ขาจัมเปอร์เลือกการจ่ายไฟ USB หรือ PoE
- คอนเนกเตอร์พัดลมมาตรฐาน รองรับ PWM
- ไฟ LED แสดงสถานะ Power, Activity และ Network
- แหล่งจ่ายไฟ – 5V ผ่าน USB Type-C หรือ PoE
- ขนาด – 120 x 40 มม. รองรับการติดตั้งในแร็ก 1U ในแนวตั้ง
Xerxes Nano Carrier Board
สำหรับงาน AI ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงขึ้น บริษัทได้เปิดตัว Xerxes Nano ซึ่งเป็นบอร์ดขนาดใหญ่ที่รองรับโมดูล NVIDIA Jetson Orin Nano Super ที่มีหน่วยความจำสูงสุด 16GB และ Turing RK1 ที่มี RAM สูงสุด 32GB นอกจากนี้ยังมีคอนเนกเตอร์ OCuLink สำหรับเชื่อมต่อ GPU ภายนอกและอุปกรณ์ PCIe อื่น ๆ
สเปคของ Xerxes Nano:
- SoM ที่รองรับ – NVIDIA Jetson Orin Nano / Turing RK1
- ที่เก็บข้อมูล – M.2 PCIe Gen 3 รองรับช่องทาง PCIe Gen 3 สูงสุด 3 เลน โดยติดตั้งอยู่ใต้โมดูล
- ระบบเครือข่าย
- พอร์ต Gigabit Ethernet แบบ RJ45 พร้อม PoE
- ช่องเชื่อมต่อ SFP+
- ส่วนขยาย
- คอนเนกเตอร์ OCuLink สำหรับฮาร์ดแวร์ PCIe ภายนอกที่เข้ากันได้
- อินเทอร์เฟซ SPI และ UART
- อินเทอร์เฟซ I²C และ I²S สำหรับเซ็นเซอร์ จอแสดงผล และอุปกรณ์เสียง
- อื่น ๆ
- คอนเนกเตอร์พัดลม PWM
- ขาจัมเปอร์สำหรับเลือกการจ่ายไฟผ่าน USB หรือ PoE
- แหล่งจ่ายไฟ – USB หรือ PoE แบบออปชัน เลือกได้ผ่านจัมเปอร์
- ขนาด – 120 x 60 มม. หรือประมาณครึ่งหนึ่งของขนาด Nano-ITX รองรับการติดตั้งในแร็ก 1U แบบแนวนอน หรือ 1.5U แบบแนวตั้ง
อินเทอร์เฟซ OCuLink สามารถใช้เชื่อมต่อ GPU ภายนอก ตัวเร่งความเร็ว AI หรืออุปกรณ์ PCIe อื่น ๆ ที่เข้ากันได้ อย่างไรก็ตาม การรองรับจะขึ้นอยู่กับ Compute Module ที่นำมาใช้ ไดรเวอร์ และข้อกำหนดด้านพลังงานของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ
การรองรับซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์โอเพนซอร์ส
บอร์ดทั้งสองรุ่นสามารถใช้งานระบบปฏิบัติการที่รองรับโดย Compute Module แต่ละรุ่น เช่น Raspberry Pi OS, Ubuntu Server และ NVIDIA JetPack นอกจากนี้ยังสามารถใช้งานซอฟต์แวร์และบริการที่โฮสต์ภายในบ้านหรือองค์กรได้ เช่น Docker, Home Assistant, Immich และ Open WebUI, Rapid Analysis ยังพัฒนาเครื่องมือจัดการ Xerxes Home Lab แบบโอเพนซอร์ส ซึ่งปัจจุบันมีให้ใช้บน macOS ส่วนเวอร์ชัน Windows และ Linux มีแผนพัฒนาในอนาคต แอปพลิเคชันเวอร์ชันบน macOS สามารถค้นหาอุปกรณ์ผ่าน SSH, เฝ้าติดตามข้อมูลระบบ เช่น RAM, การใช้งานดิสก์ และความเร็วพัดลม, จัดการ Docker Container และจัดการ SSH Keys นอกจากนี้บริษัทยังเผยแพร่ไฟล์ออกแบบฮาร์ดแวร์ KiCad ของ Xerxes Pi 2026 บน GitHub พร้อมทั้งเอกสารประกอบฮาร์ดแวร์อีกด้วย
บริษัทยังมีดีไซน์แร็คและเคสที่พิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์ 3D ให้ดาวน์โหลด รวมถึงแร็ค 1U ที่บรรจุ Xerxes Nano หนึ่งตัวและบอร์ด Xerxes Pi 2026 สี่ตัว ส่วนตัวเลือกอื่น ๆ ได้แก่ เคสสำหรับบอร์ดเดี่ยว, มินิแร็ค 6 ช่อง และแร็ค 19 นิ้วแบบ 12 ช่อง
Xerxes Compute Module X ที่กำลังพัฒนา
บริษัทยังเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับ Xerxes Compute Module X ซึ่งเป็น Compute Module ทางเลือกสำหรับ Raspberry Pi CM5 ที่กำลังอยู่ระหว่างการพัฒนา โดยใช้ชิป Rockchip RK3566 ซึ่งมีซีพียู Quad-core Cortex-A55 พร้อม NPU ในตัวที่มีประสิทธิภาพ 1 TOPS สำหรับงาน Edge AI ขนาดเล็ก และ RAM ขนาด 8GB บริษัทเรียกโมดูลนี้ว่า “Lite” เนื่องจากตัด Wi-Fi, Bluetooth และหน่วยความจำ eMMC ที่ติดตั้งมาบนโมดูลออก เพื่อลดต้นทุน โดยจะใช้ Ethernet สำหรับเครือข่าย และใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลภายนอก เช่น MicroSD หรือ SSD NVMe ผ่านบอร์ด Carrier ที่รองรับแทน
เมื่อเราสอบถาม Dr. Rob Newport ผู้ก่อตั้งและหัวหน้าวิศวกรของ Rapid Analysis เพื่อขอภาพและรายละเอียดเพิ่มเติม เขาตอบว่า
ขณะนี้ต้องการเก็บภาพถ่ายและรายละเอียดของ CM ไว้เป็นความลับ เนื่องจากโมดูลนี้จะใช้การออกแบบรูปแบบใหม่ในการติดตั้งและปรับแต่งหน่วยความจำบน CM เพื่อลดต้นทุน โดยมีแผนเปิดเผยฮาร์ดแวร์เป็น Open Source แต่ไม่ต้องการให้บริษัทขนาดใหญ่เข้ามานำแนวคิดนวัตกรรมนี้ไปใช้ก่อนที่เราจะดำเนินแคมเปญ Kickstarter และจัดส่งรางวัลให้ผู้สนับสนุนเสร็จสิ้น
แคมเปญ Kickstarter และข้อมูลราคา
แคมเปญ Xerxes Home Lab ขณะนี้เปิดระดมทุนอยู่บน Kickstarter และระดมทุนได้เกินเป้าหมาย $10,000 AUD (~230,000฿) แล้ว โดยแพ็กเกจรางวัลเริ่มต้นที่ $49 USD (~1,600฿) สำหรับแพ็กเกจ Gadgeteer ซึ่งประกอบด้วยบอร์ด carrier Xerxes Pi 2026 หนึ่งบอร์ด อุปกรณ์เสริม PoE ฮีตซิงก์ และเคส ส่วนแพ็กเกจ Ultimate Home Lab ราคา $280 USD (~9,400฿) มาพร้อมบอร์ด Xerxes Pi หกบอร์ดและมินิแร็ค ขณะที่แพ็กเกจ Agentic AI Studio ราคาเท่ากันและประกอบด้วย Xerxes Nano หนึ่งตัว บอร์ด Xerxes Pi สี่บอร์ด และแร็คหนึ่งชุด ส่วนแพ็กเกจ Ultimate Enterprise แบบ 12 บอร์ดราคาประมาณ $559 USD (~19,000฿) ทั้งนี้ Xerxes Compute Module X ขนาด 8GB มีให้เลือกเป็น add-on ในราคาประมาณ $100 USD (~3,300฿) โดยคาดว่าจะจัดส่งได้ราวเดือนธันวาคม 2026
แปลจากบทความ : Xerxes Pi 2026 and Xerxes Nano carrier boards offer NVMe, PoE, and OCuLink for Raspberry Pi and Jetson modules (Crowdfunding)
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย CNX Software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IoT