PiLink PL-R5/R5M Series – คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมระดับ IP20/IP65 ที่ใช้ Raspberry Pi CM5

PiLink PL-R5 DIO CAN IP65

ซีรีส์ PL-R5 และ PL-R5M ผลิตโดยบริษัท PiLink จากประเทศญี่ปุ่น, เป็นคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมขนาดกะทัดรัดที่ใช้ Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) และมีตัวเลือกมาตรฐานการป้องกันฝุ่นและน้ำระดับ IP20 หรือ IP65 ซีรีส์ PL-R5 มาพร้อมพอร์ต USB 3.0 จำนวน 1 พอร์ต, พอร์ต Gigabit Ethernet 1 พอร์ต และรองรับไฟเลี้ยง DC ช่วง 9V ถึง 40V, ส่วนซีรีส์ PL-R5M มีพอร์ต USB 2.0 จำนวน 1 พอร์ต, พอร์ต Ethernet 100 Mbps 1 พอร์ต (มีตัวเลือกเพิ่ม Gigabit Ethernet ได้) และรองรับไฟเลี้ยง DC ช่วง 10.7V ถึง 28.8V ทั้งสองซีรีส์รองรับ WiFi 5 และ Bluetooth (ออปชัน), มีช่อง M.2 B-Key สำหรับโมดูลเซลลูลาร์, รองรับ RS-232, RS-485, I2C (ออปชัน) และอินเทอร์เฟซอื่น ๆ เพิ่มเติม รุ่น IP65 มีให้เลือก 3 แบบ ได้แก่ Basic, Basic Plus (เพิ่ม 4 อินพุตอนาล็อก และ […]

VU GPSDR – บอร์ดขยาย SDR แบบ GPS-Disciplined สำหรับ Vivid Unit SBC (RK3399)

UUGEAR VU GPSDR

UUGear VU GPSDR เป็นบอร์ดขยาย SDR แบบ GPS-disciplined ราคาประหยัด ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ Vivid Unit, ซึ่งเป็น SBC แบบหน้าจอสัมผัสขนาดพกพาใช้ชิป Rockchip RK3399 ที่เราเคยกล่าวถึงไปในปี 2024 VU GPSDR สร้างขึ้นโดยใช้ RTL2832U ADC และ Rafael Micro R860 tuner, แต่สิ่งที่แตกต่างจาก SDR ตัวอื่นอย่างเช่น PhaseLatch Mini และ DeepRad SDR คือ การผสานรวมโมดูล u-blox NEO-M8N GPS เข้าไว้ด้วย โมดูลนี้ทำหน้าที่ให้สัญญาณอ้างอิงนาฬิกา 24 MHz แบบ GPS-disciplined ไปยังออสซิลเลเตอร์ Si5351 ทำให้มีเสถียรภาพความถี่และความแม่นยำด้านเวลาในระดับที่มักพบได้เฉพาะในอุปกรณ์ SDR ราคาสูงเท่านั้น   สเปคของ VU GPSDR : แพลตฟอร์มที่รองรับ – UUGear Vivid Unit ผ่าน Vivid Unit Extender Gen 1/2 (รายละเอียดด้านล่าง) ไมโครคอนโทรลเลอร์ – STM8S00 […]

Cubie A7S : บอร์ด SBC ขนาดกะทัดรัดที่ใช้ Allwinner A733 พร้อม USB-C DisplayPort, GbE, Wi-Fi 6, PCIe Gen3 (FFC) และ GPIO

Radxa Cubie A7S

Radxa เปิดตัวบอร์ด SBC รุ่นที่สามที่ใช้ชิป Allwinner A733 แบบ octa-core Cortex-A76/A55 ภายใต้ชื่อ Cubie A7S ซึ่งเป็นรุ่นขนาดกะทัดรัด รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, eMMC flash สูงสุด 256GB และมีช่อง microSD card  สำหรับจัดเก็บข้อมูล พร้อมพอร์ต Gigabit Ethernet (RJ45) และโมดูลไร้สาย Wi-Fi 6 + Bluetooth 5.2 คุณสมบัติอื่น ๆ ได้แก่ พอร์ต USB-C จำนวน 2 พอร์ต (หนึ่งพอร์ตรองรับ DisplayPort Alt Mode สำหรับเอาต์พุตวิดีโอ), พอร์ต USB 2.0 Type-A, คอนเนกเตอร์ PCIe Gen3 x1 แบบ FFC 16 พิน, GPIO headers 30 พิน และ 15 พิน, และคอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI แบบ 4 เลน ด้วยขนาด 51 × 51 มม. จึงอยู่กึ่งกลางระหว่าง Cubie A7A ขนาดเท่าบัตรเครดิต และ Cubie A7Z ขนาดใกล้เคียง Pi Zero สเปคของ Cubie A7S : SoC – Allwinner A733 CPU Dual-cor […]

Raspberry Pi OS เพิ่มการรองรับโหมด USB Gadget ที่ใช้งานได้ง่ายขึ้น

Raspberry Pi OS USB gadget mode

Raspberry Pi OS Trixie รองรับโหมด USB Gadget แบบพร้อมใช้งานทันที ทำให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อกับบอร์ด Raspberry Pi ผ่านเครือข่าย IP ทางสาย USB ได้โดยไม่จำเป็นต้องใช้เราเตอร์ ประสบการณ์แรกของเรากับฟังก์ชัน USB gadget คือได้รีวิวบอร์ด Beaglebone Green Wireless SBC  ในปี 2016 แต่ด้วยเหตุผลบางอย่าง การรองรับอย่างเป็นทางการในระบบนิเวศของ Raspberry Pi ใช้เวลานานกว่านั้นมาก และเพิ่งถูกนำมาใช้อย่างเป็นทางการในอิมเมจ Raspberry Pi OS Trixie ที่มีวันที่ 20.10.2025 เป็นต้นไป ผ่านแพ็กเกจ rpi-usb-gadget จริง ๆ แล้ว USB gadget mode สามารถใช้งานบน Raspberry Pi OS ได้มาระยะหนึ่งแล้ว แต่ขั้นตอนค่อนข้างยุ่งยาก ต้องใช้สคริปต์เก่า การตั้งค่าด้วยตนเองหลายขั้นตอน และคำแนะนำที่แตกต่างกันไปตามแพลตฟอร์ม, แพ็กเกจ rpi-usb-gadget ตัวใหม่ช่วย […]

Arduino UNO Q 4GB พร้อม RAM 4GB และสตอเรจ 32GB มีวางจำหน่ายแล้ว

Arduino UNO Q 4GB

บอร์ด Arduino UNO Q ถูกเปิดตัวครั้งแรกในเดือนตุลาคม ปี 2025, สเปกของบอร์ด Qualcomm DragonWing SBC ได้ระบุไว้ว่า รหัส ABX00162 มาพร้อม RAM 2GB และ eMMC 16GB และรหัส ABX00173 มาพร้อม RAM 4GB และ eMMC 32GB ซึ่งก่อนหน้านี้มีวางจำหน่ายเพียงรุ่น 2GB เท่านั้น และล่าสุด Arduino ได้ประกาศวางจำหน่าย Arduino UNO Q 4GB อย่างเป็นทางการ ซึ่งมาพร้อม RAM 4GB และสตอเรจ eMMC 32GB เพื่อรองรับโปรเจกต์ที่มีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น สเปคของบอร์ด Arduino UNO Q 4GB (ABX00173): Application SoC/MPU – Qualcomm QRB2210 CPU – Quad-core Cortex-A53 processor ความเร็วสูงสุด 2.0 GHz GPU – Adreno 702 GPU ความเร็ว 845 MHz รองรับ OpenGL ES 3.1, Vulkan 1.1, OpenCL 2.0 DSP – Hexagon QDSP6 v66 VPU – 1080p 30 fps encode / 1080p 30fps decode ISP – 2x Ima […]

คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมแบบ Box PC ที่ใช้ Raspberry Pi CM0 รองรับ RS-485, 4G LTE และไฟ DC ช่วงกว้าง

EDATEC ED-IPC1100 and ED-IPC1000 low cost industrial box PCs

EDATEC เปิดตัว ED-IPC1000 และ ED-IPC1100 เป็นคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมแบบ Box PC ที่ใช้ Raspberry Pi CM0 พร้อมรองรับการติดตั้งบนราง DIN-rail โดย ED-IPC1000 เป็นรุ่นประหยัดเน้นการเชื่อมต่อพื้นฐาน เช่น Wi-Fi และ Bluetooth ส่วน ED-IPC1100 เป็นรุ่นที่รองรับงานอุตสาหกรรมขั้นสูงกว่า โดยเพิ่ม RS-485, 4G LTE Cat-1 และรองรับแรงดันไฟอินพุตช่วงกว้าง เหมาะสำหรับงานระบบอัตโนมัติและ IIoT Raspberry Pi CM0 เป็นโมดูลแบบบัดกรี ที่ใช้ชิป Broadcom BCM2710A1 แบบ Quad-core Arm Cortex-A53 พร้อมหน่วยความจำ RAM ขนาด 512 MB มีตัวเลือก eMMC flash ขนาด 8 GB/16 GB และตัวเลือก Wi-Fi/Bluetooth ย่าน 2.4 GHz โดยโมดูลนี้มีจำหน่ายเฉพาะให้กับผู้ผลิตในประเทศจีนเท่านั้น แต่ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป เช่น box PC รุ่น ED-IPC1000/IPC1100 สามารถวางจำหน่ายได้ทั่วโล […]

NanoPC-T6 Plus : บอร์ด SBC ที่ใช้ Rockchip RK3588 เปลี่ยนจาก LPDDR4x มาเป็น LPDDR5 (สูงสุด 32GB)

NanoPC-T6 Plus

หลังจากที่ FriendlyELEC ไม่ได้เปิดตัวบอร์ดใหม่มาระยะหนึ่ง ล่าสุดบริษัทได้เปิดตัว NanoPC-T6 Plus ซึ่งในภาพรวมแล้วเป็นบอร์ด SBC ที่ได้รับการปรับปรุงจาก NanoPC-T6 และ NanoPC-T6 LTS มากกว่าจะเป็นการออกแบบบอร์ดรุ่นใหม่ทั้งหมด บอร์ดยังคงใช้ชิป Rockchip RK3588 แบบ octa-core และมาพร้อมพอร์ต HDMI 2.1 จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต HDMI input, อินเทอร์เฟซ MIPI DSI/CSI, พอร์ตเครือข่าย 2.5GbE จำนวน 2 พอร์ต, และช่อง M.2 socket สำหรับ NVMe SSD และโมดูลไร้สาย รวมถึงฟีเจอร์อื่น ๆ อีกมากมาย การเปลี่ยนแปลงหลักคือ รุ่นใหม่นี้รองรับหน่วยความจำ LPDDR5  สูงสุด 32GB แทนที่ LPDDR4x สูงสุด 16GB ในรุ่นก่อนหน้า, NanoPC-T6 Plus มีความใกล้เคียงกับ NanoPC-T6 LTS มาก แต่มีการเพิ่มการรองรับไมโครโฟนอนาล็อก 2 ตัว (จากเดิม 1 ตัว) และนำสล็อต M.2 Key-B สำหร […]

Raspberry Pi AI HAT+ 2 ที่ใช้ชิป AI accelerator Hailo-10H เพิ่มความสามารถด้าน Generative AI (LLM/VLM)

Raspberry Pi AI HAT 2 Hail 10H

Raspberry Pi AI HAT+ 2 เป็นบอร์ดเสริม (add-on) ที่ใช้ชิป AI accelerator Hailo-10H ประสิทธิภาพ 40 TOPS พร้อมหน่วยความจำบนบอร์ดขนาด 8GB ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความสามารถด้าน Generative AI ให้กับ Raspberry Pi 5 แม้จะให้ประสิทธิภาพด้าน computer vision ใกล้เคียงกับ Raspberry Pi AI HAT+ รุ่นแรกที่ใช้ชิป AI accelerator Hailo-8 แต่ AI HAT+ 2 เพิ่มการรองรับ Large Language Models (LLMs) (LLMs) และ Vision Language Models (VLMs) ที่สามารถรันแบบโลคัลได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต กลุ่มงานเป้าหมาย ได้แก่ การควบคุมกระบวนการแบบออฟไลน์ การวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการความปลอดภัย การจัดการอาคารสถานที่ และหุ่นยนต์ สเปคของ Raspberry Pi AI HAT+ 2 : AI accelerator – Hailo Hailo-10H ประสิทธิภาพการประมวลผล AI accelerator  40 TOPS (INT4) ปร […]