Cerelog ESP-EEG เป็นแผงวงจร Brain-Computer Interface (BCI) แบบ 8 แชนเนล ราคาประหยัด พัฒนาบนไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 และออกแบบมาสำหรับการเก็บข้อมูลสัญญาณ EEG บอร์ดรองรับการเก็บข้อมูล EEG แบบ 8 แชนเนล ความละเอียด 24 บิต และเชื่อมต่อกับระบบโฮสต์ผ่านพอร์ต USB-C สำหรับทั้งไฟเลี้ยงและการรับส่งข้อมูล บอร์ดมีขา bias สำหรับการลดสัญญาณรบกวนแบบแอคทีฟ ซึ่งช่วยลดสัญญาณรบกวนจากไฟบ้าน (mains interference) พร้อมไฟ LED แสดงสถานะบนบอร์ด รวมถึงไฟเฉพาะสำหรับแสดงการจับข้อมูลแบบเรียลไทม์ สามารถใช้งานร่วมกับหมวก EEG จากผู้ผลิตรายอื่นหรือแบบ DIY ผ่านบอร์ดอะแดปเตอร์ และมีไฟล์ STL สำหรับพิมพ์ 3 มิติใช้เป็นตัวยึด นอกจากนี้ Cerelog ยังมีเครื่องมือซอฟต์แวร์และโค้ดตัวอย่างสำหรับการแสดงผล EEG แบบเรียลไทม์ การทดลอง BCI การทำ neurofeedback และก […]
Jetway B903DMTX : คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลม ที่ใช้ Intel N97 พร้อม USB 10 พอร์ต และ DB9 serial 4 พอร์ต
Jetway B903DMTX เป็นคอมพิวเตอร์เกรดอุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลม (Fanless Industrial Box PC) ที่ใช้ซีพียู Intel N97 แบบ quad-core ตระกูล Alder Lake-N ออกแบบมาสำหรับงานอุตสาหกรรมโดยเฉพาะ รองรับพอร์ต USB Type-A สูงสุด 10 พอร์ต, DB9 serial DB9 จำนวน 4 พอร์ต, พอร์ต Gigabit Ethernet คู่ และรองรับโมดูลไร้สายผ่าน M.2 ระบบรองรับหน่วยความจำ DDR5-4800 แบบ SO-DIMM สูงสุด 32GB พร้อมรองรับสตอเรจทั้งแบบ SATA III และ M.2 SSD รวมถึงการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth ผ่านสล็อต M.2 E-Key นอกจากนี้ยังมีเอาต์พุตวิดีโอ HDMI และ DisplayPort ที่รองรับความละเอียด 4K ที่ 60fps ตัวเครื่องใช้ไฟ DC 12–19V รองรับโหมดพลังงาน AT/ATX และมีฟีเจอร์สำหรับงานอุตสาหกรรม เช่น Watchdog Timer, Intel PTT (fTPM) และช่วงอุณหภูมิการทำงานกว้างตั้งแต่ -10°C ถึง 60 […]
Firefly CAM-3576 series – บอร์ด SBC ขนาดจิ๋วที่ใช้ Rockchip RK3576 สำหรับงานเชิงพาณิชย์ อุตสาหกรรม และยานยนต์
Firefly Technology เปิดตัว CAM-3576 series เป็นบอร์ด SBC ขนาดจิ๋ว (38 × 38 มม.) ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 พร้อม NPU ประสิทธิภาพ 6 TOPS สำหรับงาน AIoT, Edge AI, Smart Vision, ระบบอุตสาหกรรม และยานยนต์ โดยมีให้เลือก 3 รุ่น ได้แก่ CAM-3576Q38 (เชิงพาณิชย์), CAM-3576JQ38 (อุตสาหกรรม) และ CAM-3576MQ38 (ยานยนต์) โมดูลเหล่านี้ถูกออกแบบมาสำหรับ กล้องอัจฉริยะ, ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ, Dash Cam และการใช้งาน AI แบบประมวลผลบนอุปกรณ์ (On-device AI) ซีรีส์ CAM-3576 รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 256GB และมี ช่อง microSD สำหรับขยายเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซครบถ้วน เช่น MIPI CSI รองรับกล้องสูงสุด 16MP พร้อม HDR, Fast Ethernet, Wi-Fi 6, USB 2.0, USB-C (โหมด Device), RS-485, UART, I […]
Lattice Semi MachXO4 : ชิปตระกูล FPGA ให้ลอจิกสูงสุด 9,400 LUTs, User Flash 448 kb
Lattice Semiconductor เปิดตัว MachXO4 ชิปตระกูล FPGA พลังงานต่ำรุ่นใหม่ ซึ่งมาพร้อมจำนวนลอจิกตั้งแต่ 896 ถึง 9,400 LUTs, ความเร็วของ FPGA fabric สูงสุด 150 MHz และได้รับการปรับปรุ่งความสามารถ “hot socketing” โดยมีค่ากระแสรั่วต่ำเพียง 350 µA คุณสมบัติเด่นอื่น ๆ ได้แก่ Embedded RAM สูงสุด 432 kb, Distributed RAM 73 kb, User Flash Memory (UFM) สูงสุด 448 kb, รองรับ I/O สูงสุด 382 ขา, มี SPI และ I2C แบบ hardened แพ็กเกจให้เลือกหลากหลาย ตั้งแต่ 2.5 × 2.5 มม. ถึง 20 × 20 มม. รองรับช่วงอุณหภูมิ 3 ระดับ: Commercial, Industrial และ Automotive คุณสมบัติและสเปคหลักของ Lattice Semi MachXO4: FPGA Fabric 896 ถึง 9,400 LUTs 1,100 ถึง 11,300 logic cells ความถี่ทำงานสูงสุด 150 MHz หน่วยความจำ Embedded RAM – 64 kb ถึง 432 kb Dis […]
CrowPi 3 AI Learning Kit : ชุดเรียนรู้ด้าน AI ที่ใช้ Raspberry Pi 5 สามารถทำงานร่วมกับ Arduino Nano, BBC micro:bit และ Raspberry Pi Pico
Elecrow CrowPi 3 ชุดการเรียนรู้และพัฒนารุ่นล่าสุดในตระกูล CrowPi มาพร้อม โมดูลในตัว 41 โมดูล และบทเรียนมากกว่า 150 บท รองรับการใช้งานกับคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวและบอร์ดพัฒนายอดนิยมเช่น Raspberry Pi 5, Arduino Nano, BBC micro:bit และ Raspberry Pi Pico CrowPi 3 เป็นรุ่นถัดจาก CrowPi แบบพกพา (Raspberry Pi 3B+/Zero), CrowPi 2 แล็ปท็อป (Raspberry Pi 4),โดย CrowPi 3 เป็นรุ่นแรกที่มุ่งเน้นการเรียนรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างจริงจัง ด้วยการใช้ Raspberry Pi 5 และรองรับ LLM เช่น DeepSeek, Google Gemini และ OpenAI Chat ควบคู่กับคอร์สอิเล็กทรอนิกส์และ Computer Vision สเปคของ CrowPi 3: บอร์ดที่รองรับ Raspberry Pi 5 (จำเป็นต้องใช้) – Broadcom BCM2712 quad-core Arm Cortex-A76, ความเร็วสูงสุด 2.4GHz, RAM 4GB หรือ 8GB, OS: Ras […]
จอแสดงผล HDMI ทรงกลม 4 นิ้วพร้อมระบบสัมผัสผ่าน USB สำหรับ Raspberry Pi, AIDA64, สมาร์ทโฮม
VIEWE เปิดตัวจอแสดงผล HDMI ทรงกลมขนาด 4 นิ้ว ความละเอียด 720×720 พิกเซล รองรับระบบสัมผัสผ่าน USB เหมาะสำหรับใช้งานกับ SBC อย่างเช่น Raspberry Pi, คอมพิวเตอร์ที่รัน AIDA64, งานสมาร์ทโฮม และโปรเจกต์เชิงสร้างสรรค์ต่าง ๆ จอรุ่นนี้พัฒนาต่อยอดจากจอ HDMI ทรงสี่เหลี่ยมขนาด 4 นิ้วของบริษัท โดยใช้บอร์ดควบคุมแบบเดียวกัน ซึ่งมีอินเทอร์เฟซจอภาพแบบ MIPI DSI, อินพุต HDMI 1.4 และพอร์ต USB Type-C สำหรับจ่ายไฟและรับสัญญาณสัมผัส สเปคของ VIEWE 4-inch HDMI round display : จอแสดงผล จอ IPS HDMI ทรงกลม ขนาด 4 นิ้ว ความละเอียด 720×720 ไดรเวอร์จอ ST7703 ความสว่าง 300 cd/㎡ พื้นที่แสดงผล (Active area) เส้นผ่านศูนย์กลาง 101.52 มม. ระบบสัมผัส – หน้าจอสัมผัสแบบ Capacitive 5 จุด, เชื่อมต่อผ่านพอร์ต USB-C ใช้ชิปควบคุมสัมผัส FT6336U อินพุตวิดีโ […]
Auvidea X242 – บอร์ดฐานระดับอุตสาหกรรมสำหรับ NVIDIA Jetson Thor T5000 พร้อม Dual 10GbE, PCIe x16 และรองรับกล้อง CSI-2
Auvidea X242 เป็นบอร์ดฐาน (carrier board) ระดับอุตสาหกรรมสำหรับโมดูล NVIDIA Jetson Thor T5000 ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI, หุ่นยนต์, ระบบวิชั่น และระบบฝังตัวที่ต้องการแบนด์วิดท์สูง เหมาะกับการใช้งานเชิงอุตสาหกรรมและเชิงพาณิชย์สมรรถนะสูง บอร์ดมาพร้อม Dual 10GbE, สล็อต PCIe x16, ที่เก็บข้อมูล NVMe, โมดูล 4G LTE/5G แบบ M.2, รองรับจอแสดงผลพร้อมกันสูงสุด 4 จอ ผ่าน HDMI และ DisplayPort Alt Mode ผ่าน USB-C (rev 3) รวมถึงรองรับกล้องหลายตัวผ่านคอนเน็กเตอร์ CSI-2 แบบ 16 เลน นอกจากนี้ยังรองรับไฟเลี้ยงช่วงกว้าง 24–48V และโหมดกำลังไฟสูงสุด 120W พร้อมฟีเจอร์อุตสาหกรรม เช่น hot-swap, ป้องกันไฟย้อน/ไฟเกิน และเข้ากันได้ย้อนหลังกับแพลตฟอร์ม Jetson ของ Auvidea รุ่นก่อนหน้า สเปคของ Auvidea X242 : โมดูล (system-on-module) ที่รองรับ– […]
HackyPi 2.0 : เครื่องมือ Hacking ที่ใช้ ESP32-S3 เพิ่มการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth
HackyPi 2.0 เป็นเครื่องมือ USB สำหรับงานการแฮ็ก (Hacking) และระบบอัตโนมัติที่พัฒนาบน ESP32-S3 ออกแบบมาทั้งสำหรับผู้ที่เขียนโค้ดและผู้ที่ไม่เขียนโค้ด รองรับการควบคุมด้วย AI, การฉีดคีย์สโตรกแบบ HID, BadUSB และอินเทอร์เฟซแบบ no-code สำหรับการเรียนรู้, การทำงานอัตโนมัติ, การแฮ็กเชิงจริยธรรม (Ethical Hacking) และการโต้ตอบกับระบบโดยรวม เมื่อเทียบกับ HackyPi รุ่นแรกที่ใช้ Raspberry Pi RP2040, แต่รุ่น HackyPi 2.0 เพิ่ม Wi-Fi และ Bluetooth, การเข้าถึงระยะไกล, การผสาน AI และการตรวจจับระบบปฏิบัติการอัตโนมัติ ทำให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นอย่างชัดเจน โดยยังคงรองรับ BadUSB และการฉีดคีย์สโตรกแบบ HID พร้อมเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ เช่น โหมด mouse jiggler, การบล็อกเว็บไซต์เพื่อความปลอดภัยของเด็ก, ไฟสถานะ RGB และรองรับ UI ที่พัฒนาด้วย LVGL […]







