Nordic เพิ่ม AI ช่วยพัฒนาเฟิร์มแวร์ใน nRF Connect SDK และ nRF Cloud

Nordic Semi AI assisted development

Nordic Semiconductor ได้เพิ่มความสามารถในการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI ให้กับไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สายสำหรับ IoT โดยรองรับเวิร์กโฟลว์ตลอดวงจรการพัฒนา ตั้งแต่การสร้างต้นแบบ (Prototype) จนถึงการจัดการอุปกรณ์ที่ติดตั้งใช้งานจริงในภาคสนามจำนวนมาก (Deployed Fleet) นักพัฒนาจำนวนมากมักคัดลอกและวางข้อมูลจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ได้รับการฝึกจากข้อมูลทั่วไป แต่โซลูชัน AI ของ Nordic ได้รับการฝึกฝนมาโดยเฉพาะจากเอกสารของ nRF Connect SDK และข้อมูลจาก nRF Cloud นอกจากนี้ยังสามารถทำงานร่วมกับ IDE ยอดนิยม รวมถึงยอดนิยม เช่น Claude Code, Cursor และ GitHub Copilot รวมถึง LLM อื่น ๆ ได้ โดยใช้จำนวนโทเค็น (Token) น้อยกว่ามากเมื่อเทียบกับการใช้งานโมเดลทั่วไป บริษัทระบุว่าโซลูชันดังกล่าวพัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของการใช้งานโปรโตคอล Model Cont […]

Sharpa Wave มือหุ่นยนต์ระดับพรีเมียม 22 DoF พร้อม Dynamic Tactile Array

Sharpa Wave dexterous robotic hand

NVIDIA เปิดตัว Isaac GR00T Reference Humanoid Robot ในข่าวประชาสัมพันธ์สำหรับงาน Computex 2026 ซึ่งยังให้รายละเอียดค่อนข้างจำกัด โดยระบุว่าจะมี Reference Workflow ให้ใช้งานในเร็ว ๆ นี้ และคาดว่าจะพร้อมใช้งานภายในช่วงปลายปีนี้ร่วมกับโครงสร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Unitree H2 หนึ่งในชุดพัฒนาที่ดูเหมือนจะพร้อมจำหน่ายแล้วในขณะนี้ คือ Sharpa Wave มือหุ่นยนต์แบบความคล่องตัวสูง (Dexterous Robotic Hand) ระดับพรีเมียม ที่มาพร้อม 22 องศาอิสระในการเคลื่อนไหว (22 DoF) และติดตั้ง Dynamic Tactile Array (DTA) บนปลายนิ้วทุกนิ้ว ช่วยให้สามารถรับรู้และสัมผัสวัตถุที่มีน้ำหนักเบามากได้ แม้กระทั่งผีเสื้อ คุณสมบัติเด่นของมือหุ่นยนต์ Sharpa Wave: ขนาดและสัดส่วนเทียบเท่ามือมนุษย์ – อัตราส่วนระหว่างความกว้างฝ่ามือและความยาวมืออยู่ที่ประมา […]

Sixfab เปิดตัว AI HAT+ สำหรับ Raspberry Pi 5 ที่ใช้ชิป AI accelerator DEEPX DX-M1สูงสุด 25 TOPS

Sixfab AI HAT+ for Raspberry Pi 5

Sixfab เปิดตัว AI HAT+ for Raspberry Pi 5 เป็นบอร์ด PCIe HAT+ ที่ใช้ชิป AI accelerator รุ่น DEEPX DX-M1, เป็นรุ่นเดียวกับที่ใช้ใน DEEPX DX-AIPlayer, Mini DX-M1 SoM และ ALPON X5 Sixfab AI HAT+ ใช้ชิป AI ที่บัดกรีลงบนบอร์ดโดยตรง ต่างจาก ALPON X5 ที่ใช้โมดูล M.2 โดยเชื่อมต่อกับ Raspberry Pi 5 ผ่าน PCIe FFC และรับไฟจาก GPIO 40 พิน มีให้เลือกทั้งรุ่น 13 TOPS และ 25 TOPS เหมาะสำหรับงาน Vision AI และ Edge AI เช่น การตรวจจับวัตถุและการแบ่งส่วนภาพที่ประมวลผลได้โดยตรงบน Raspberry Pi 5 สเปคของ Sixfab AI HAT+ : รองรับบอร์ด SBC – Raspberry Pi 5 AI Accelerator (เลือกได้หนึ่งรุ่น): DEEPX DX-M1M พร้อมประสิทธิภาพสูงสุด 25 TOPS (INT8), หน่วยความจำ NPU ขนาด 1GB LPDDR4X DEEPX DX-M1ML พร้อมประสิทธิภาพสูงสุด 13 TOPS (INT8), หน่วยควา […]

Nuvoton NuMaker-GestureAI-M55M1 โมดูล AI Vision พร้อม Cortex-M55 และกล้อง GC0308 สำหรับควบคุมด้วยท่าทาง

AI vision module Cortex-M55 GC0308

เมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับการเปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ Nuvoton NuMicro M55M1 ที่รวมการทำงานของแกนประมวลผล Arm Cortex-M55 เข้ากับ Ethos-U55 microNPU สำหรับงาน AI บนอุปกรณ์ และการควบคุมด้วยท่าทาง (Gesture Control) ล่าสุด บริษัทได้เปิดตัว NuMaker-GestureAI-M55M1 เป็นโมดูลพัฒนาที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ดังกล่าว และออกแบบมาสำหรับงานด้าน AI Vision โดยเฉพาะ บอร์ดรุ่นใหม่นี้มาพร้อมกับ MCU รุ่น M55M1, เซนเซอร์ภาพ GC0308 CMOS Image Sensor, ไมโครโฟนดิจิทัล และช่องเสียบ microSD Card สำหรับจัดเก็บโมเดล AI บนบอร์ด โดยได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งานด้านต่าง ๆ เช่น การควบคุมด้วยท่าทาง (Gesture Control), ระบบมองเห็นพื้นฐาน (Basic Vision Systems) และ ส่วนติดต่อผู้ใช้แบบไร้การสัมผัส (Touchless Inter […]

INEX Pico-2350W : บอร์ดพัฒนา RP2350B ฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi Pico 2 W พร้อม GPIO 41 ขา, Flash 16MB และพอร์ต USB-C

INEX Pico-2350W

เราได้พบกับ INEX Pico-2350W บอร์ดพัฒนาที่ใช้ฟอร์มแฟกเตอร์เดียวกับ Raspberry Pi Pico 2 W แต่ได้รับการอัปเกรดหลายด้าน ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ RP2350B มาพร้อมกับคุณสมบัติที่น่าสนใจไม่ว่าจะเป็น GPIO สูงสุด 41 ขา, ติดตั้งหน่วยความจำ Flash  ขนาด 16MB และพอร์ต USB-C ในตอนแรกอาจเข้าใจได้ว่า INEX Pico-2350W เป็นบอร์ดที่ได้รับการออกแบบและพัฒนาโดยบริษัทไทย แต่หลังจากตรวจสอบรายละเอียดฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม ก็พบว่าบอร์ดดังกล่าวใช้ฮาร์ดแวร์เดียวกับ Waveshare RP2350B-Plus-W โดย INEX นำมาจัดจำหน่ายภายใต้แบรนด์ของตนเอง พร้อมต่อยอดด้วยเอกสารประกอบการเรียนการสอนและสื่อการศึกษาสำหรับผู้ใช้งานในประเทศไทย บอร์ดรุ่นนี้ถือเป็นการยกระดับจาก Raspberry Pi Pico 2 W ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ RP2350A ที่มี GPIO header 26 ขา ผ่านเฮดเดอร์แบบ 13 ขา […]

Radxa เผยฮาร์ดแวร์ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm ปี 2026: Dragon Q8B, Q5E SBC และ NAS รุ่น DragonStation, DragonBay

Radxa Dragon Q8B

Radxa เริ่มต้นความร่วมมือกับ Qualcomm เมื่อปีที่แล้วด้วย Dragon Q6A SBC แต่ดูเหมือนว่านั่นเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น โดยในงาน Radxa + Qualcomm Developer Day เมื่อวันที่ 30 พฤษภาคม 2026 บริษัทได้จัดแสดงบอร์ด SBC และระบบ NAS ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm เพิ่มเติมอีกหลายรุ่น บอร์ด Radxa Q8B SBC จะใช้ชิป Snapdragon 8cx Gen3 แบบ octa-core ขณะที่ Radxa Q5E SBC จะมาพร้อมชิป Dragonwing QCS6690 แบบ  octa-core สถาปัตยกรรม Kryo นอกจากนี้บริษัทยังได้เผยโฉมระบบ NAS รุ่น DragonStation และ DragonBay อีกด้วย จาก roadmap ปี 2026 ของบริษัท แสดงให้เห็นว่า Radxa มีแผนพัฒนาและเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ใช้แพลตฟอร์ม Qualcomm รวมทั้งสิ้น 22 รุ่น ภายในปีดังกล่าว Radxa Dragon Q8B สเปคของ Dragon Q8B : SoC – Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 compute p […]

PCMFlow722 ไลบรารี Arduino สำหรับสื่อสารเสียง HD สองทางแบบเรียลไทม์ผ่าน ESP-NOW บน ESP32

ESP-NOW two way HD audio communication

Tanaka Masayuki ได้พัฒนาไลบรารี PCMFlow722 ที่ช่วยให้สามารถสื่อสารเสียงความละเอียดสูง (HD Voice) แบบเรียลไทม์สองทาง (Half-Duplex) ผ่าน ESP-NOW บนบอร์ด ESP32 ที่ติดตั้งลำโพงและไมโครโฟนได้ โดยทำให้บอร์ดสามารถทำงานเสมือนเป็นวิทยุสื่อสาร (Walkie-Talkie) ได้ ไลบรารีนี้เป็นส่วนเสริมที่เพิ่มการรองรับตัวแปลงสัญญาณเสียง G.722 Wideband Codec ให้กับไลบรารี PCMFlow ซึ่งเป็นไลบรารีถอดรหัสและส่งสัญญาณเสียงแบบ lightweight สำหรับ Arduino โดยเดิมรองรับไฟล์เสียงแบบ PCM, MP3 และ FLAC อยู่แล้ว เนื่องจากรูปแบบเสียง PCM และ FLAC ใช้แบนด์วิดท์สูงเกินไปสำหรับการส่งข้อมูลผ่าน ESP-NOW ขณะที่ MP3 ไม่เหมาะกับงานสื่อสารเสียงแบบเรียลไทม์ ผู้พัฒนาจึงเลือกใช้ตัวแปลงสัญญาณเสียง G.722 The PCMFlowG722 library and G.722 codec enable HD voice with […]

Microchip dsPIC33CK ไมโครคอนโทรลเลอร์สำหรับควบคุมมอเตอร์ ราคาเริ่มต้นเพียง 51 เซ็นต์ (ประมาณ17฿)

Microchip dsPIC33CK low cost Value Line DSC motor controller

Microchip ได้ขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ dsPIC33 ด้วยการเปิดตัวตระกูล dsPIC33CK Value Line ซึ่งเป็นซีรีส์ใหม่ของ Digital Signal Controller (DSC) แบบ 16 บิต ที่มีต้นทุนต่ำ ออกแบบมาสำหรับงานควบคุมมอเตอร์โดยเฉพาะ ชิปในตระกูลนี้ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลแบบกำหนดเวลาได้ (Deterministic Performance) สูงสุด 100 MIPS พร้อมผสานวงจร PWM ความละเอียดสูง และ ADC ความละเอียด 12 บิต ไว้ภายใน จึงเหมาะสำหรับงานควบคุมมอเตอร์แบบ Field-Oriented Control (FOC) รวมถึงงานตรวจวัดและประมวลผลสัญญาณที่ต้องการความแม่นยำสูงอีกด้วย ชิป DSC รุ่นใหม่นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเติมเต็มช่องว่างระหว่างไมโครคอนโทรลเลอร์ทั่วไปกับอุปกรณ์ระดับสูงในตระกูล dsPIC33A โดยมาพร้อมหน่วยความจำแฟลชขนาด 32 KB ถึง 256 KB รองรับการรวมฟังก์ชันการทำงานหลายส่วนไว้ในชิปเดียว ช่วย […]