Argon ONE UP – แล็ปท็อปขนาด 14 นิ้วที่ใช้ Raspberry Pi CM5

Argon ONE UP Raspberry Pi CM5 Laptop

Argon 40 เป็นที่รู้จักกันดีจากเคส Argon ONE สำหรับ Raspberry Pi แต่ตอนนี้ทางบริษัทได้เปิดตัวแคมเปญระดมทุนสำหรับ Argon ONE UP แล็ปท็อปขนาด 14 นิ้วที่ใช้โมดูล Raspberry Pi CM5 ก่อนหน้านี้เราเคยพูดถึงแล็ปท็อป Raspberry Pi 4/5 มาหลายรุ่นแล้ว แต่รุ่นที่มีอยู่มักจะมีขนาดค่อนข้างหนา หรือวาง บอร์ด Raspberry Pi 5 ไว้ด้านข้างของตัวเครื่อง ซึ่งไม่เหมาะกับการพกพาเท่าไรนัก ในทางกลับกัน Argon ONE UP ดูเหมือนแล็ปท็อปมากมีความบางเทียบเท่าแล็ปท็อปสำหรับผู้บริโภคทั่วไป พร้อมยังคงจุดเด่นของ Raspberry Pi อย่างการเข้าถึงขา GPIO คำบรรยายของแคมเปญนี้อาจจะดูไม่ค่อยดีนัก เช่นเดียวกับแคมเปญ Kickstarter ล่าสุดอื่น ๆ ที่เราเคยพูดถึง มีทั้งภาพ GIF ความละเอียดต่ำ และการใส่ข้อความลงในภาพแทนการใช้ข้อความจริง แต่เราก็พยายามรวบรวมข้อมูลสเปกของ […]

Sipeed NanoCluster บอร์ดคลัสเตอร์ขนาดเล็กเท่าฝ่ามือ รองรับโมดูลได้สูงสุด 7 ตัว

Mini Cluster Raspberry Pi CM4

Sipeed NanoCluster เป็นบอร์ดคลัสเตอร์ขนาดเล็กเท่าฝ่ามือ มาพร้อมช่องเสียบโมดูลทั้งหมด 7 ช่อง สำหรับใช้งานร่วมกับ Raspberry Pi CM4/CM5, Sipeed LM3H (ชิป Allwinner H618), และ/หรือ Sipeed M4N (ชิป AXera AX650N AI SoC) รวมถึงโมดูลอื่น ๆ ที่เข้ากันได้ บอร์ดนี้รองรับการสื่อสารระหว่างโมดูลผ่านสวิตช์ Gigabit ที่ใช้สถาปัตยกรรม RISC-V แบบ 8 พอร์ต และรองรับพลังงานสูงสุด 60W ผ่านพอร์ต USB-C PD หรือผ่าน PoE (เป็นอุปกรณ์เสริม) นอกจากนี้ NanoCluster ยังมีระบบควบคุมพลังงานและ UART แยกอิสระสำหรับแต่ละโมดูล เหมาะสำหรับใช้งานเป็นแพลตฟอร์มระดับเริ่มต้นหรือเพื่อการศึกษาในกลุ่มผู้ใช้งาน HomeLab ที่สนใจการประมวลผลแบบกระจาย, Kubernetes, Docker และการประมวลผล edge computing สเปคของ Sipeed NanoCluster: โมดูล (SoM) ที่รองรับ Raspberry Pi […]

โฆษณา

ชิป Renesas RZ/G3E SoC ที่ใช้ Arm Cortex-A55/M33 MPU สำหรับระบบ HMI ระดับกลางที่รองรับ AI acceleration

Renesas RZ/G3E HMI SoC

Renesas RZ/G3E เป็นสมาชิกใหม่ในกลุ่ม SoC ตระกูล RZ/G ของบริษัท โดยมาพร้อมกับโปรเซสเซอร์ประมวลผลแอปพลิเคชันแบบ quad-core Cortex-A53, Cortex-M33 core สำหรับงานเรียลไทม์ และ Ethos-U55 NPU ระดับกลางที่รองรับ AI โดยสามารถแสดงผลได้สูงสุดสองจอที่ความละเอียด 1920 x 1080 พิกเซล โปรเซสเซอร์ระดับอุตสาหกรรมรุ่นนี้รองรับอินเทอร์เฟซแสดงผลแบบ MIPI-DSI, LVDS แบบ dual-link, และ Parallel RGB รวมถึงตัวเร่งกราฟิก 2D และ 3D, การถอดรหัสวิดีโอ H.264/H.265, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI แบบ 4 เลน, พอร์ตอีเธอร์เน็ตความเร็วกิกะบิตจำนวนสองพอร์ต, PCIe Gen3 แบบ 2 เลน, USB 3.0/2.0 และพอร์ต I/O แบบแอนะล็อกและดิจิทัลที่หลากหลาย สเปคของ Renesas RZ/G3E: CPU โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A55 แบบ dual หรือ quad-core ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 1.8 GHz โปรเซสเซอร […]

Hengbot Sirius : หุ่นยนต์สุนัข AI แบบฝึกสอนได้ สำหรับผู้ใช้งานทั่วไปและนักพัฒนา

Henbot Sirius trainable AI robot dog

Hengbot Sirius เป็นหุ่นยนต์สุนัขขนาดเล็กที่ใช้ AI ซึ่งสามารถฝึกสอนได้ทั้งโดยผู้ใช้ผ่าน การสอนแบบแมนนวล (manual teaching) และนักพัฒนาด้วยเครื่องมือต่าง ๆ เช่น Sirius Creator Studio Pro รวมถึง API สำหรับภาษา C หรือ Python คุณสมบัติที่น่าสนใจประกอบด้วย กล้องความละเอียด 8MP, ไมโครโฟนคู่ (dual-mic array), ลำโพงสำหรับโต้ตอบกับผู้ใช้ผ่าน LLMs, ระบบแปลงข้อความเป็นเสียง (text-to-speech), การจดจำเสียง, และระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (computer vision) โดยอาศัยตัวเร่ง AI ในตัวที่มีพลังประมวลผล 5 TOPS, หน้าจอ LCD ขนาดเล็ก, ไฟ RGB LEDs และเซ็นเซอร์ต่าง ๆ รวมถึงข้อต่อที่เคลื่อนไหวได้ (DoF) ทั้งหมด 14 จุดสำหรับขาและหัว ที่ผ่านมาเราเคยเห็นหุ่นยนต์สุนัขหลายรุ่น เช่น Hiwonder MechDog, CM4 XGO Lite หุ่นยนต์สุนัขแสนรู้ที่ใช้ Raspberry P […]

Advantech เปิดตัวโมดูล SMARC 2.2 และ OSM Size L ที่ใช้ชิป NXP i.MX 95

NXP i.MX 95 OSM system on module

Advantech เปิดตัวโมดูล (System-on-Module) ใหม่สองรุ่นที่ใช้ชิป NXP i.MX 95 ได้แก่ AOM-5521 ซึ่งเป็นโมดูลตามมาตรฐาน SMARC 2.2, และ AOM-2521 ซึ่งเป็นโมดูลแบบบัดกรีถาวร (Solder-on) ตามขนาด OSM Size L ทั้งสองรุ่นมาพร้อมกับซีพียู Arm Cortex-A55 สูงสุด 6 คอร์ ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 2.0 GHz พร้อม NPU กำลังประมวลผลสูงสุด 2 TOPS และรองรับหน่วยความจำ LPDDR4/5 สูงสุด 8GB โดยออกแบบมาสำหรับงานด้านระบบอัตโนมัติในโรงงาน เครื่องมือแพทย์ ระบบประมวลผลภาพอัจฉริยะ และแอปพลิเคชัน Edge AI และ IoT อื่น ๆ AOM-5521 : โมดูล SMARC 2.1 สเปคของ AOM-5521 : SoC – NXP i.MX 95 CPU สูงสุด 6x Arm Cortex-A55 สำหรับการประมวลผลแอปพลิเคชันความเร็ว 2.0 GHz พร้อม I-cache และ D-cache ขนาด 32KB, L2 cache ขนาด 64KB และ L3 cache ขนาด 512KB 1x Arm Cortex-M […]

EdgeLogix-1145 : อุปกรณ์ PLC ที่ใช้ Raspberry Pi CM5 พร้อมพอร์ต GbE คู่, RS485, RS232, DI/DO 24V

OpenEmbed EdgeLogix145 PLC

OpenEmbed EdgeLogix-1145 เป็นอุปกรณ์ PLC (Programmable Logic Controller) ที่ใช้ Raspberry Pi CM5 มาพร้อมพอร์ต Gigabit Ethernet จำนวน 2 พอร์ต และ Terminal Block ที่รองรับ RS232, RS485, อินพุต/เอาต์พุตดิจิทัล 24V (DI/DO) และอินพุตแบบแอนะล็อกที่ทำงานในช่วงแรงดัน 0 ถึง 10 โวลต์ คอนโทรลเลอร์นี้สามารถติดตั้งบนราง DIN ได้ และยังมีพอร์ต HDMI, ช่องใส่ microSD card, พอร์ต USB 3.0, พอร์ต USB-C, รองรับการเชื่อมต่อ WiFi 5, Bluetooth 5.0, และ 4G LTE รวมถึงมี local bus ที่เชื่อมต่อ GPIO และ SPE (Single Pair Ethernet) EdgeLogic-1145 specifications: SoM – Raspberry Pi CM5 SoC – Broadcom BCM2712 CPU – Quad-core Cortex-A76 @ 2.4 GHz GPU – VideoCore VII หน่วยความจำ – RAM 1GB, 2GB, 4GB หรือ 8GB ที่เก็บข้อมูล – ไม่มีหน่วยความจำ (เฉพ […]

โฆษณา

รีวิว ThinkNode M1 และ M2 พร้อมเริ่มต้นใช้งานกับ Meshtastic

ThinkNode M1 M2 Meshtastic Review

เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับเฟิร์มแวร์และฮาร์ดแวร์ของ Meshtastic แต่ไม่เคยมีโอกาสได้ทดลองใช้งานด้วยตัวเองเลย จนกระทั้ง Elecrow ได้ส่งอุปกรณ์ ThinkNode M1 และ ThinkNode M2 ซึ่งเป็นอุปกรณ์ Meshtastic มาให้รีวิว ทั้งสองรุ่นใช้ชิป Semtech SX162x เป็นหลัก โดยรุ่น M1 ใช้ชิป MCU แบบ Bluetooth ของ Nordic Semi รุ่น nRF52840 มาพร้อมหน้าจอ E-Ink ขนาด 1.54 นิ้วและโมดูล GPS ในขณะที่รุ่น M2 ซึ่งมีขนาดเล็กกว่าใช้ชิป ESP32-S3 และหน้าจอ OLED ขนาด 1.3 นิ้ว แต่ไม่มีโมดูล GPS ในตัว เนื่องจากฉันไม่เคยใช้งาน Meshtastic มาก่อน บทความ “รีวิว” นี้จึงจะเป็นแนวทางการเริ่มต้นใช้งานจากมุมมองของผู้เริ่มต้น หลังจากการแกะกล่องและรื้อดูภายในแล้ว เราจะทดลองส่งข้อความ แชร์ตำแหน่ง GPS และทดสอบระยะการเชื่อมต่อในสภาพแวดล้อมนอกเมือง แกะกล่อง ThinkNode […]

Tonybot หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เพื่อการศึกษา สามารถเขียนโปรแกรมได้ด้วย Arduino, Scratch และ Python

Tonybot STEM Education humanoid robot

แม้ว่าในปัจจุบันหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ความสูงเท่ากับเด็กๆ อย่าง Unitree R1 จะมีราคาที่ถูกลงแล้ว แต่ก็ไม่ใช่ทุกคนที่จะสามารถจ่ายเงินประมาณสองแสนบาทเพื่อเล่นกับหุ่นยนต์ได้ และหุ่นยนต์รุ่นเล็กกว่าอย่าง Tonybot ก็เป็นตัวเลือกที่มีราคาย่อมเยากว่าสำหรับการใช้งานด้านการศึกษา Tonybot มาพร้อมกับองศาอิสระในการเคลื่อนไหว 17 แกน (17 DOF) ใช้เซอร์โวแรงดันสูงแบบ Bus และเซอร์โวที่มีระบบป้องกันการติดขัด พร้อมบอร์ดขยาย ESP32 สำหรับเชื่อมต่อโมดูลเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังสามารถติดตั้งกล้อง AI Vision แบบ ESP32-S3 และโมดูลเสียง AI ได้อีกด้วย หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สูง 38 ซม. รุ่นนี้รองรับฟังก์ชันต่างๆ เช่น การจดจำวัตถุและใบหน้า การติดตามเส้นและสี การมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ การลุกขึ้นหลังจากล้ม การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง และอื่นๆ อีกมากมาย รวมถึ […]

โฆษณา