Arm Ethos-U85 NPU ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 4 TOPS นำไปใช้ใน SoC สำหรับงานด้าน Edge AI

Arm Ethos-U85

Arm เปิดตัว Arm Ethos-U85 เป็นตัวประมวลผล NPU (Neural Processing Unit) รุ่นที่สามสำหรับงานด้าน Edge AI  ซึ่งมีการปรับขนาดจาก 256 GOPS เป็น 4 TOPS หรือเพิ่มขึ้นถึงสี่เท่าของประสิทธิภาพสูงสุดของ Ethos-U65 microNPU รุ่นก่อนพร้อมทั้งยังส่งผลให้มีประสิทธิภาพในการใช้พลังงานสูงขึ้นถึง 20% Arm microNPU รุ่นก่อนใช้คู่กับคอร์ Cortex-M ระดับไมโครคอนโทรลเลอร์ แต่ Ethos-U85 รุ่นใหม่นี้ใช้ร่วมกันกับไมโครคอนโทรลเลอร์ คอร์ Cortex-M และ Cortex-A application processor ที่มี Armv9 Cortex-A510/A520, Arm คาดว่า Ethos-U85 จะถูกกนำไปใช้ใน SoC ที่ออกแบบมาสำหรับระบบอัตโนมัติในโรงงาน และกล้องเชิงพาณิชย์หรือบ้านอัจฉริยะ โดยรองรับเครือข่าย Transformer Networks และ Convolutional Neural Networks (CNN) Arm Ethos-U85 รองรับ MAC 128 ถึง 2,048 […]

บอร์ดพัฒนา Renesas AIK-RA4E1 และ AIK-RA6M3 ออกแบบมาเพื่อเร่งการพัฒนา AI/ML

Renesas AIK RA4E1 and AIK RA6M3 reference

Renesas AIK-RA4E1 และ AIK-RA6M3 เป็นบอร์ดพัฒนาใหม่สองตัวที่ใช้ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ 32 บิต RA-series ซึ่งมาพร้อมฟังก์ชันการเชื่อมต่อที่สามารถปรับแต่งได้หลายอย่างเพื่อเร่งเวลาในการออกแบบและพัฒนา AI และ ML บอร์ดทั้งสองมีลักษณะคล้ายกัน แต่ AIK-RA4E1 ใช้ชิป R7FA4E110D2CFM MCU มีพอร์ต Pmod จำนวน 3 พอร์ต และไม่รองรับ Ethernet ในขณะที่ AIK-RA6M3 ใช้ชิป R7FA6M3AH3CFC MCU มีพอร์ต Pmod จำนวน 6 พอร์ต แลมีการรองรับ Ethernet ทั้งสองบอร์ดรองรับ USB ความเร็วเต็มที่และ CAN bus สเปคของ Renesas AIK-RA4E1 และ AIK-RA6M3 reference kits): คุณสมบัติของชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ RA4E1: รุ่น: R7FA4E110D2CFM แพ็คเกจ: 64-pin LQFP คอร์: Arm Cortex-M33 ความเร็ว 100 MHz SRAM: 128 KB บนชิป หน่วยความจำ Code Flash : 512 MB บนชิป หน่วยความจำ Data Flas […]

Duo S บอร์ด SBC ที่ใช้ Sophgo SG2000 SoC (RISC-V/Arm) รองรับ Ethernet, WiFi 6, และ Bluetooth 5

Duo SBC Sophgo SG2000 Ethernet WiFi 6 Bluetooth

Duo S ของ Shenzhen MilkV Technology เป็นบอร์ด SBC ขนาดเล็กที่ใช้ Sophgo SG2000 Arm Cortex-A53 และ RISC-V SoC ที่ความเร็ว 1 GHz พร้อม DDR3 (SiP) 512MB , Fast Ethernet, การเชื่อมต่อ WiFi 6 และ Bluetooth 5 และโดยมีสวิตช์ในการเลือกสถาปัตยกรรม Arm หรือ RISC-V ก่อนที่จะเปิดเครื่อง เราเคยกล่าวถึงบอร์ด SG2002 (RISC-V/Arm) ที่มี RAM 256MB ได้แก่ LicheeRV Nano และ Duo 256M แต่สำหรับผู้ที่ต้องการหน่วยความจำมากขึ้น Duo S มีอีกทางเลือกหนึ่งที่มีคอนเกนเตอร์ MIPI CSI 2-lane สองตัว นั่นคือ พอร์ต USB 2.0 host และ pin-headers 26 ขา 2 แถวสำหรับการขยาย ฟอร์มแฟคเตอร์นี้ทำให้เรานึกถึง NanoPi NEO ของ FriendlyELEC และตระกูลที่ใช้โปรเซสเซอร์ Allwinner ที่เปิดตัวไปแล้ว สเปคของ Duo S: SoC – SOPHGO SG2000 Main core – RISC-V C906 64 บิต  ห […]

TinyVision – บอร์ด Linux ขนาดเล็กที่ใช้ Allwinner V851S/V851S3 สำหรับแอปพลิเคชันการมองเห็น

tinyvision board

บอร์ดพัฒนา TinyVision ไม่ใช่ TinyVision.ai แต่เป็นบอร์ด Computer Vision จาก YuzukiTsuru นักพัฒนาชาวจีน โดยใช้ Allwinner V851S หรือ V851S3 และได้โฆษณาว่าเป็น “โซลูชันครบวงจรที่รวมอยู่ในบอร์ดเดียวสำหรับเมนบอร์ด Linux, IPC, เซิร์ฟเวอร์, เราเตอร์ และอื่น ๆ” บอร์ดมาพร้อมฟีเจอร์ต่างๆ เช่น Cortex-A7 core ที่ทำงานที่ความเร็ว 1200MHz, อินพุต MIPI CSI 2 ช่อง และ Independent image signal processor (ISP) ที่แยกออกมา สามารถรองรับความละเอียดสูงสุด 2560 x 1440 ในรูปแบบขนาดเล็ก สเปคของ TinyVision: โปรเซสเซอร์ – Allwinner V851SE / V851s3 พร้อม Cortex-A7 core @ 1200MHz และ RISC-V E907GC core @ 600MHz NPU: 0.5 TOPS (tera operations ต่อวินาที) ที่ความแม่นยำ INT8 หน่วยความจำ – 64MB DDR2 (สำหรับ V851se), 128MB DDR3L (สำห […]

Arducam KingKong – กล้อง Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 พร้อมเซนเซอร์กล้อง global shutter และ Myriad X AI accelerator

Arducam KingKong

ArduCam KingKong เป็นกล้อง Smart Edge AI ที่ใช้ Raspberry Pi CM4 และโมดูล Intel Myriad X AI accelerato ซึ่งออกตามหลังกล้อง Arducam PiNSIGHT ที่ใช้ Raspberry Pi 5 ที่เปิดตัวเมื่อต้นปี การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่มีเป้าหมายเพื่อให้กล้องที่ใช้ Raspberry Pi ที่สมบูรณ์แบบมากกว่าการเป็นอุปกรณ์เสริมสำหรับ Raspberry Pi 4/5 กล้องอัจฉริยะที่สร้างขึ้นด้วย Raspberry Pi CM4 ไม่ใช่สิ่งใหม่ ก่อนหน้านี้เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ EDATEC ED-AIC2020 กล้อง AI Edge อุตสาหกรรมระดับ IP67  และกล้อง StereoPi v2 stereoscopic camera เพื่อใช้ในการสร้างวิดีโอ 3 มิติและแผนที่ความลึก 3 มิติ, ArduCam KingKong เป็นอีกหนึ่งตัวเลือกที่เหมาะสำหรับนำไปใช้งานด้าน computer vision พร้อมโมดูล global shutter AR0234 รองรับ PoE และอยู่ในเคสโลหะ CNC สเคของ Ard […]

FLIR Si2 – กล้องถ่ายภาพเสียง Acoustic ที่มีไมโครโฟน 124 ตัว สำหรับงานอุตสาหกรรม

FLIR SI2 acoustic imaging camera

Teledyne FLIR เป็นที่รู้จักกันในกล้องอินฟราเรดถ่ายภาพความร้อน แต่ FLIR Si2 นั้นแตกต่างกัน เนื่องจากไม่ได้วัดอุณหภูมิ กล้องถ่ายภาพเสียง (Acoustic imaging camera) มาพร้อมกับไมโครโฟนที่มีความไว 124 ตัวที่มีความไวต่อการตรวจจับรอยรั่ว, การคายประจุไฟฟ้า และความผิดพลาดทางกลไกในระยะไกลถึง 200 เมตร กล้องถ่ายภาพเสียง Acoustic ยังมาพร้อมกับจอแสดงผลขนาด 5 นิ้ว และกล้อง RGB ความละเอียด 12MP โดยมีจำหน่าย 3 รุ่น: FLIR Si2-PD สำหรับการตรวจจับการคายประจุบางส่วน, Si2-LD สำหรับการตรวจจับการรั่วไหลของอากาศและข้อบกพร่องทางกลไก และ Si2 Pro ที่รวมจัดการทั้งสองอย่าง สเปคของ FLIR Si2: จอแสดงผล – หน้าจอ TFT PCB ระบบสัมผัสแบบ Resistive ขนาด 5 นิ้ว ความละเอียด 1280 × 720 การวัดและการวิเคราะห์ FLIR Si2-LD เกณฑ์การตรวจจับ 20 kHz: -7 dB SPL […]

WeAct STM32H743 – บอร์ดพัฒนา Arm Cortex-M7 พร้อมจอ LCD 0.96 นิ้วและเซนเซอร์กล้องที่เป็นตัวเลือก

WeAct STM32H743 OpenMV compatible board

WeAct STM32H743 เป็นบอร์ดพัฒนาขนาดเล็กที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32H743VIT6 Cortex-M7 ที่มีความเร็ว 480 MHz พร้อมจอ LCD ขนาดเล็กและคอนเนกเตอร์กล้องที่ที่รองรับเซนเซอร์กล้อง OV2640, OV5640-AF, OV7670 หรือ OV7725 บอร์ดนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำแฟลช 2048KB และ RAM 1MB ที่มาพร้อมกับไมโครคอนโทรเลอร์ STM32H7, SPI flash 8MB,QSPI flash 8MB, microSD สำหรับการจัดเก็บข้อมูล, พอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและเขียนโปรแกรม, ปุ่มกด และขา I/O ผ่าน Pin-header 44 ขา 2 แถว สเปคของ WeAct STM32H743: MCU – ไมโครคอนโทรเลอร์ STMicro STM32H743VIT6 Arm Cortex-M7 ที่ความเร็ว 480MHz พร้อม FPU, DSP และ MPU, flash 2048KB, RAM 1MB ที่เก็บข้อมูล –SPI Flash  8MB , QSPI Flash 8MB (สามารถบูตได้), ช่อง microSD card socket จอแสดงผล – จอ TFT LCD ขน […]

Kaki Pi – บอร์ด SBC AI ที่ใช้ Renesas RZ/V2H ได้แรงบันดาลใจจาก Raspberry Pi

Kaki Pi Renesas RZ V2H SBC Raspberry Pi flavor

Yuridenki-Shokai Co. Ltd บริษัทในญี่ปุ่นได้เปิดตัวคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว Kaki Pi โดยใช้ไมโครโปรเซสเซอร์ Renesas RZ/V2H Arm ที่เพิ่งเปิดตัวพร้อม AI accelerator 80 TOPS พร้อมมีฟอร์มแฟคเตอร์และคุณสมบัติที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Raspberry Pi  เช่น Pin GPIO header 40 ขา, คอนเนกเตอร์ PCIe 3.0 แบบเดียวกับที่พบใน Raspberry Pi 5 และคอนเนกเตอร์ MIPI CSI 22 ขา 4 ช่องที่ดูเหมือนจะเข้ากันได้กับกล้อง Raspberry Pi บอร์ดยังมาพร้อมกับ LPDDR4 สูงสุด 8GB, microSD card สำหรับระบบปฏิบัติการ, คอนเนกเตอร์ MIPI DSI 22 ขาสำหรับจอแสดงผล, พอร์ต gigabit Ethernet, พอร์ต USB 3.0 2 พอร์ต, คอนเนกเตอร์ CAN Bus 2 ช่อง และอินเทอร์เฟสอื่นๆ บอร์ดเหมาะสำหรับการใช้งานด้านวิทยาการหุ่นยนต์ เช่น Autonomous Mobile Robots (AMR) เป็นหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนม […]