ข่าว กล้อง

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arducam Pi Hawk-eye : กล้อง 64MP สำหรับ Raspberry Pi 4/CM4

Arducam Pi Hawk-eye : กล้อง 64MP สำหรับ Raspberry Pi 4/CM4

64MP-camera-raspberry-pi

Arducam Pi Hawk-eye เป็นโมดูลกล้อง “ultra-high resolution” มีความละเอียดสูง 64 ล้านพิกเซล สำหรับต่อใช้งานร่วมกับบอร์ด Raspberry Pi 4 หรือ CM4 พร้อมออโต้โฟกัส, ซึ่งก่อนหน้านี้เขาได้เปิดตัวกล้องออโต้โฟกัส 16MP ไปเมื่อปลายปีที่แล้ว โมดูลกล้องใหม่นี้เมื่อต่อใช้งานกับ Raspberry Pi 4 คุณถ่ายภาพนิ่งที่ความละเอียดสูงสุด 9152 x 6944 ได้ แต่วิดีโอจะยังคงถูกจำกัดไว้ที่ 1080p30 , Hawk-eye ยังรองรับ Raspberry Pi v1/v2 อย่างเป็นทางการ นั่นคือคุณสามารถใช้เคส/เมาท์เดิม และใช้ซอฟต์แวร์เดิมต่อไปได้ เช่น libcamera ข้อมูลสเปคของ Arducam Pi Hawk-eye: Sensor – เซนเซอร์ที่มีความละเอียด 9152 x 6944 พิกเซล ความละเอียดภาพนิ่ง – 64 ล้านพิกเซล โหมดวิดีโอ บน Raspberry Pi – 1080p30, 720p60 และ 640×480 @ 60/90fps โมดูลกล้อง – 1280×720 @ 120 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Reolink Go Plus 4G กล้องวงจรปิดอัจฉริยะใส่ซิม พร้อมแผงโซลาร์เซลล์ – รีวิว : แกะกล่องและตั้งค่า

Reolink Go Plus 4G กล้องวงจรปิดอัจฉริยะใส่ซิม พร้อมแผงโซลาร์เซลล์ – รีวิว : แกะกล่องและตั้งค่า

Reolink-Go-Plus-4G-LTE-IP-Camera

ฉันได้รับกล้อง Reolink IP หลายตัวที่เชื่อมต่อผ่าน WiFi หรืออีเธอร์เน็ตมาก่อน แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้บริษัทได้ส่ง กล้องวงจรปิดอัจฉริยะ Reolink Go Plus  4G และแผงโซลาร์เซลล์มาให้ฉัน กล้องวงจรปิดนี้ช่วยให้ฉันเข้าถึงกล้องได้จากทุกที่ผ่านการเชื่อมต่อมือถือ Reolink Go Plus เป็นกล้อง 4MP และรองรับการตรวจจับคนและยานพาหนะ เช่นเดียวกับ Reolink RLC-810A รุ่นที่ฉันตรวจสอบเมื่อต้นปีนี้ ฉันมีกล้อง Reolink สามตัว และฉันค่อนข้างพอใจกับมันมาก ยกเว้นว่าการเชื่อมต่อกับกล้อง WiFi มักจะไม่น่าเชื่อถือ ดังนั้นฉันต้องพึ่งพาการสำรองข้อมูลบนคลาวด์เพื่อเล่นวิดีโอที่บันทึกไว้เป็นส่วนใหญ่ Reolink RLC-810A ที่เชื่อมต่ออีเทอร์เน็ตมีการเชื่อมต่อที่เชื่อถือได้มากขึ้น เลยต้องมาดูว่า Reolink Go Plus กล้องวงจรปิดอัจฉริยะที่มีการเชื่อมต่อ 4G LTE นั้นเข […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Arduino Nicla Vision – บอร์ดขนาดจิ๋วที่ใช้ STM32H7 พร้อมกล้อง 2MP, WiFi และ Bluetooth LE, เซ็นเซอร์

Arduino Nicla Vision – บอร์ดขนาดจิ๋วที่ใช้ STM32H7 พร้อมกล้อง 2MP, WiFi และ Bluetooth LE, เซ็นเซอร์

Arduino-Nicla-Vision

Arduino Nicla Vision เป็นบอร์ดขนาดจิ๋ว (~2.3×2.3 ซม.) ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32H7 แบบ dual-core Cortex-M7/M4 และมาพร้อมกับกล้อง 2MP, โมดูล WiFi และ Bluetooth LE และเซ็นเซอร์ คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้บอร์ดนี้เหมาะสำหรับการใช้งานระบบ Machine vision และ Edge Computing applications เช่น การติดตามทรัพย์สิน, การตรวจจับภาพ, การจดจำวัตถุหรือการแยกแยะวัตถุ, และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ตัวอย่างเช่น สามารถเพิ่มการตรวจจับภาพ, การจดจำใบหน้า, การตรวจสอบด้วยแสงอัตโนมัติ, การอ่านป้ายทะเบียนรถยนต์ หรือกาวิเคราะห์ท่าทางจากการเคลื่อนไหวทั้งตัว ในโครงการ โดยใช้ Nicla Vision เป็นบอร์ดแบบ standalone หรือใช้ร่วมกับบอร์ด Portenta หรือ MKR   ข้อมูลสเปค Arduino Nicla Vision: ไมโครคอนโทรลเลอร์ – STMicro STM32H757AII6 dual- […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล Lepton FS ราคา 3,200฿ ลดต้นทุนของกล้องถ่ายภาพความร้อน FLIR ลงครึ่งหนึ่ง

โมดูล Lepton FS ราคา 3,200฿ ลดต้นทุนของกล้องถ่ายภาพความร้อน FLIR ลงครึ่งหนึ่ง

FLIR-Lepton-FS

กล้องถ่ายภาพความร้อน (Thermal camera) ที่ใช้โมดูล FLIR Lepton นั้นค่อนข้างเจ๋ง แต่ก็ค่อนข้างแพง, Teledyne FLIR นำเสนอ Lepton FS โซลูชันที่คุ้มค่ากว่ามากด้วยโมดูลกล้องถ่ายภาพความร้อนขนาดเล็กความละเอียด 160 x 120 แบบ non-radiometric ในราคา $99 (~ 3,200฿) หรือถูกกว่าโมดูลกล้องถ่ายภาพความร้อน FLIR อื่นๆ ประมาณ 50% ต้นทุนที่ต่ำกว่าก็จริง แต่ต้องแลกเปลี่ยนบางอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการลดความไวต่อความร้อนและช่วงไดนามิกของฉาก รวมถึงพิกเซลที่ใช้งานไม่ได้สูงสุด 3% แต่ Ron Justin ผู้ก่อตั้ง GroupGets บอกกับ CNX Software ว่าสเปกที่ต่ำกว่านั้นคุ้มค่ามากกว่าสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการเพียงเครื่องสร้างภาพ เมื่อเทียบกับเซ็นเซอร์แบบ radiometric สเปคของโมดูล Lepton FS: เทคโนโลยีเซนเซอร์ – ไมโครโบโลมิเตอร์ VOx ที่ไม่มีการระบายความร้อน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Tang Nano 4K – บอร์ด FPGA พร้อม HDMI และกล้อง ราคา 600-700฿

Tang Nano 4K – บอร์ด FPGA พร้อม HDMI และกล้อง ราคา 600-700฿

บอร์ด-Tang-Nano-4K-FPGA

บอร์ด Tang Nano 4K FPGA ของ Sipeed เป็นการอัพเกรดบอร์ดTang Nano FPGA ของบริษัทด้วย GOWIN GW1NSR-LV4C FPGA ที่ทรงพลังกว่า  ซึ่งติดตั้ง 4608 LUT (แทนรุ่น 1152) และไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-M3 ที่ฝังอยู่ในชิป เช่นเดียวกับบอร์ดพัฒนารุ่นก่อนๆ บอร์ดTang Nano 4K ใหม่ยังมีพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและดาวน์โหลดบิตสตรีม ความแตกต่างคือบอร์ดพัฒนาใหม่แทนที่อินเทอร์เฟซ RGB LCD ด้วยพอร์ต HDMI และเพิ่มการรองรับกล้อง OV2640 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม ข้อมูลสเปคของบอร์ด Tang Nano 4K: FPGA – GOWIN GW1NSR-LV4C หรือที่เรียกว่า GW1NSR-4C (สำหรับรายละเอียด โปรดดูเอกสารข้อมูล PDF ) 4608 หน่วยลอจิคัล (LUT) 3456 ทะเบียน พารามิเตอร์ตัวคูณ 16 ตัว 180Kbit บล็อก SRAM, 64Mbit PSRAM 2x PLL I/O ผู้ใช้สูงสุด 44x โปรเซสเซอร์ฮาร์ด Arm Cortex-M3 ที่เก็บข้อม […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Imago “VisionAI” กล้องอัจฉริยะรองรับ Tensorflow Lite และ AutoML Vision Edge

Imago “VisionAI” กล้องอัจฉริยะรองรับ Tensorflow Lite และ AutoML Vision Edge

Imago-VisionAI-กล้องอัจฉริยะ

Imago Technologies GmbH“ VisionAI” เป็นกล้องอัจฉริยะ (Smart AI camera) ที่ตั้งโปรแกรมได้ซึ่งรวมโปรเซสเซอร์ Quad-Core Cortex-A53 ที่ 1.8 GHz ร่วมกับ Google Edge TPU และออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันการประมวลผลภาพแบบฝังตัวในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI), การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) และ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)  กล้องอัจฉริยะรองรับเฟรมเวิร์ก TensorFlow Lite และ AutoML Vision Edge และเหมาะสำหรับงานต่างๆ เช่น การจดจำรูปแบบการจำแนกความผิดปกติหรือการตรวจจับข้อบกพร่องในแอปพลิเคชันการตรวจสอบการ, อ่านรหัส และแอปพลิเคชันวิชันเครื่องอื่น ๆ สเปคของกล้องอัจฉริยะ Imago VisionAI (VisionSensor PV3 AI): SoC – โปรเซสเซอร์ Quad-Core Arm Cortex-A53 ที่ไม่มีชื่อที่ 1.8 GHz (น่าจะเป็น NXP i.MX 8M Mini ) AI Accelerato […]