STEVAL-ROBKIT1 – Evaluation kit สำหรับหุ่นยนต์ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H725 และ STM32G0

STEVAL-ROBKIT1 STM32H725 robot evaluation kit

STEVAL-ROBKIT1 เป็น Evaluation kit สำหรับงานด้านหุ่นยนต์ ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H725 และ STM32G0 ของ STMicroelectronics และเป็นชุดคิทหุ่นยนต์แรกจากบริษัทที่ออกแบบมาเพื่อรองรับทั้งทีมวิศวกร ผู้สอน และนักเรียน ชุดนี้ประกอบด้วยบอร์ดหลัก STM32H725, บอร์ดควบคุมมอเตอร์ STM32G0, โมดูลกล้องความละเอียด 1.53MP พร้อมเซนเซอร์ ToF รวมถึงโครงหุ่นยนต์ ล้อ และมอเตอร์แบบมี encoder การประกอบไม่ต้องใช้หัวแร้ง เพื่อให้เหมาะสำหรับการเรียนรู้ของนักศึกษา   ส่วนประกอบหลักและคุณสมบัติของ STEVAL-ROBKIT1 : บอร์ดหลัก – STEVAL-ROBKIT1-1 SoC – STMicro STM32H725IGT6 Arm Cortex-M7 microcontroller @ 550 MHz พร้อม flash 1MB, SRAM 564 KB พร้อม ECC การเชื่อมต่อไร้สาย – ชิป BlueNRG-M2 Bluetooth LE 5.2 เซนเซอร์: IMU 6 แกน (LSM6DSV16BX) M […]

Beacon AM62L – โมดูล (SoM) ขนาด 38×28 มม. ใช้พลังงานต่ำ พร้อมซีพียู Cortex-A53 แบบ dual-core

Texas Instruments AM62L System on Module

Beacon EmbeddedWorks ได้เปิดตัวโมดูล System-on-Module (SoM) ขนาดกะทัดรัดเพียง 38×28 มม. โดยใช้ SoC Texas Instruments Sitara AM62L รุ่นใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับงาน IoT, HMI และแอปพลิเคชันทั่วไปที่ต้องการจอแสดงผล โมดูล AM62L SoM มาพร้อมตัวเลือกหน่วยความจำ LPDDR4 หรือ DDR4, หน่วยความจำแฟลช eMMC แบบ 8-bit และโมดูลเสริม WiFi 5 / Bluetooth 5.0 LE พอร์ต I/O ทั้งหมดถูกนำออกผ่านคอนเนกเตอร์แบบ board-to-board จำนวน 2 ตัว รองรับอินเทอร์เฟซจอภาพแบบ RGB LCD หรือ MIPI DSI, Ethernet 2 พอร์ตแบบ Gigabit พร้อม TSN, USB 2.0, CAN FD, อินพุตอะนาล็อก และอื่น ๆ อีกมากมาย สเปคของ Beacon AM62L : SoC – Texas Instruments AM62L dual-core Arm Cortex-A53 processor สูงสุด 1.25GHz; ประสิทธิภาพ  5600 DMIPS หน่วยความจำ – LPDDR4, DDR4 สตอเรจ –eMMC fl […]

Radxa C200 Orin Developer Kit – ชุดพัฒนา NVIDIA Jetson Orin NX 8GB พร้อมสล็อต M.2 PCIe 4.0 จำนวน 3 ช่อง

Radxa C200 Orin

Radxa C200 เป็นชุดพัฒนาขนาดกะทัดรัดที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin NX 8GB ภายในมาพร้อมสล็อต M.2 PCIe 4.0 จำนวน 3 ช่อง, รองรับการขยายพื้นที่ NVMe SSD ความเร็วสูง, บูตจาก SSD ได้อย่างรวดเร็ว และรองรับงาน AI ที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก พร้อมประสิทธิภาพสูงสุดถึง 117 TOPS (Super Mode) บอร์ดมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 8GB, สล็อต M.2 M-Key สองช่อง (PCIe 4.0 x2/x4) สำหรับ NVMe หรืออุปกรณ์เสริมอื่น ๆ และ สล็อต M.2 E-key (PCIe 4.0 x1) สำหรับโมดูล Wi-Fi/Bluetooth หรือโมดูลที่รองรับ นอกจากนี้ยังมี DisplayPort 1.2, USB 3.2 Gen2 จำนวน 4 พอร์ต, USB Type-C (โหมด Recovery), Gigabit Ethernet, อินเทอร์เฟซ MIPI CSI สองชุด และส่วนหัว GPIO 40 พินแบบมีสีระบุฟังก์ชัน ฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ CAN Bus, พิน PoE, แบตเตอรี่ RTC, และหัวต่อพัดลม PWM ช่วยใ […]

Edgi-Talk ชุดพัฒนา Machine Learning ที่ใช้ชิป Edge AI Infineon PSOC Edge E84

Edgi-Talk machine learning platform

Edgi-Talk  เป็นแพลตฟอร์มและชุดพัฒนา machine learning ที่ใช้ชิป Infineon PSOC Edge E84 ซึ่งเป็น SoC แบบ Edge AI ประกอบด้วย Arm Cortex-M55/M33 พร้อม Arm Helium, ไมโคร NPU Arm Ethos-U55 และ NNLite neural network acceleratorแบบ พลังงานต่ำ (ultra-low-power) ทำให้รองรับงาน AI/ML ได้หลายระดับประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน ชุด devkit มาพร้อม PSRAM 128 MB, QSPI flash 128MB, หน้าจอสัมผัส 4.3 นิ้ว, ไมค์ดิจิทัล 2 ตัว, ลำโพง, WiFi 6 และ Bluetooth LE 6.0, เซนเซอร์วัดการเคลื่อนไหวและสภาพแวดล้อม รวมถึง Header แบบ 40 พินของ Raspberry Pi และคอนเนกเตอร์ PMOD จำนวนสองชุดสำหรับการขยายต่ออุปกรณ์เพิ่ม สเปคของ Edgi-Talk: SoC – Infineon PSOC Edge E84 CPU Arm Cortex-M55 @ 400 MHz พร้อม FPU, MPU, รองรับ Arm Helium , หน่วยความจำ 256KB i-TCM, […]

Amazing Hand – มือหุ่นยนต์ 8 แกน แบบโอเพ่นซอร์ส พิมพ์ 3 มิติได้ สำหรับการสร้างต้นแบบและงานวิจัย

Amazing Hand Open Source Robotic Hand Developer Kit

Amazing Hand เป็นชุดคิทมือหุ่นยนต์แบบโอเพ่นซอร์ส ที่สามารถพิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติ มาพร้อมองศาการเคลื่อนไหว 8 แกน (8-DOF) ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ทำงานด้านการควบคุมหุ่นยนต์และการทดลองฮาร์ดแวร์ การออกแบบแบบ All-in-hand รวมเซอร์โวทั้งหมดไว้ในฝ่ามือ ทำให้เหมาะกับงานโรบอทิกส์ การศึกษา การสร้างต้นแบบ และการผนวกรวมเข้ากับระบบอย่าง Reachy2 หรือแขนกลที่ออกแบบเอง มือหุ่นยนต์รุ่นนี้ใช้เซอร์โว Feetech SCS0009 จำนวน 8 ตัว จัดเรียงในลักษณะ parallel linkage โดยติดตั้งทั้งหมดในฝ่ามือเพื่อให้มีขนาดกะทัดรัดและน้ำหนักเบาประมาณ 400 กรัม นิ้วแต่ละนิ้วขยับได้สองแกน รองรับการงอ/เหยียด รวมถึงการกางนิ้วด้วยการควบคุมเซอร์โวแบบ differential โครงสร้างทั้งหมดสามารถพิมพ์ 3 มิติได้ผสมระหว่างเฟรมแข็งภายในและเปลือก TPU แบบยืดห […]

Advantech SOM-6820 : โมดูล COM Express ที่ใช้ชิป Qualcomm Snapdragon X Elite Arm

Advantech SOM-6820

Advantech SOM-6820 เป็นโมดูล COM Express Type 6 ขนาด Compact ที่ใช้ชิป SoC Qualcomm Snapdragon X Elite พร้อมซีพียู Arm Oryon สูงสุด 12 คอร์ แทนที่จะใช้ซีพียู x86 จาก Intel หรือ AMD ซึ่งเป็นตัวเลือกที่พบได้ทั่วไปในโมดูล COM Express โมดูล COM นี้มาพร้อม หน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 64GB, คอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI 2 ชุด, คอนโทรลเลอร์ Realtek RTL8153B USB 3.0 Gigabit Ethernet, และชิปความปลอดภัย TPM 2.0 พอร์ต I/O ทั้งหมดถูกนำออกผ่านคอนเนกเตอร์ B2B แบบมาตรฐาน 220 พิน 2 ตัว รองรับ DisplayPort และ LVDS/eDP สำหรับการแสดงผลสูงสุด 4 หน้าจอระดับ 4K, พอร์ต SATA III สูงสุด 4 ช่อง, USB 3.0/2.0 รวม 12 พอร์ต, PCIe Gen4/3 หลายชุด และอื่น ๆ อีกมากมาย ด้วยประสิทธิภาพ AI สูงสุด 45 TOPS โมดูล SOM-6820 จึงเหมาะกับงานด้านการแพทย์, ระบบตร […]

บอร์ด FPGA Evaluation kit ที่ใช้ AMD Spartan UltraScale+ SU35P รองรับ Raspberry Pi, Arduino, Mikrobus และ Pmod

AMD SCU35 evaluation kit

AMD SCU35 Evaluation Kit เป็นบอร์ดพัฒนา FPGA ในราคาที่เอื้อมถึง (ประมาณ 7,400฿) มาพร้อมชิป FPGA AMD Spartan UltraScale+ SU35P ที่ออกแบบมาสำหรับงานอุตสาหกรรม การแพทย์ และ Data center ซึ่งต้องการการขยาย I/O และฟังก์ชัน Board Management ภายใต้การใช้พลังงานต่ำ บอร์ดนี้ออกแบบมาสำหรับงานแบบ headless (ไม่มีจอ) โดยมาพร้อมพอร์ต Ethernet 10/100 Mbps และพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟ นอกจากนี้ยังมีคอนเนกเตอร์และ Header จำนวนมากที่รองรับบอร์ดหรือโมดูลเสริมมาตรฐานต่าง ๆ เช่น Arduino UNO, Raspberry Pi (2 ชุด), Mikrobus (2 ชุด), Pmod (4 ชุด) และ HSIO สำหรับเชื่อมต่อแบบ board-to-board สเปคของ AMD SCU35 evaluation kit: FPGA – AMD Spartan Ultrascale+ SU35P (XCSU35P-2SBVB625E) 36K Logic Cells I/O สูงสุด 304 ขาพร้อมตัวควบคุมการจัดการบอร […]

Quectel QSM560DR : บอร์ด SBC อุตสาหกรรม ที่ใช้ Qualcomm QCM6490/QCS6490 รองรับ Ubuntu, Android และ Windows

Quectel QSM560DR Development Board

Quectel QSM560DR เป็นบอร์ด SBC อุตสาหกรรม Edge AI ใช้ชิป Qualcomm QCM6490/QCS6490 พร้อมซีพียู 8 คอร์, NPU 12 TOPS, RAM LPDDR4X สูงสุด 8GB และที่เก็บข้อมูบแบบ UFS รองรับ 5G, WiFi 6E, Bluetooth 5.2 และ GNSS มีพอร์ต Ethernet คู่, USB 3.0 4 พอร์ต, HDMI และ eDP สำหรับจอแสดงผล บอร์ดมาพร้อมคอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI 3 ช่อง, microSD, GPIO, RS232/RS485, CAN bus, ช่องต่อเสียง และ M.2 สำหรับขยายระบบ เหมาะกับงานหุ่นยนต์, ระบบค้าปลีกอัจฉริยะ, แผงควบคุมอุตสาหกรรม และระบบ Edge AI ประสิทธิภาพสูงอื่นๆ สเปคของ Quectel QSM560DR : SoC – Qualcomm QCS6490 (รุ่น WF) / QCM6490 (รุ่น CN) CPU – Octa-core Kryo 670 พร้อม 1x Gold Plus core (Cortex-A78) @ 2.7 GHz, 3x Gold cores (Cortex-A78) @ 2.4 GHz, 4x Silver cores (Cortex-A55) @ สูงสุด 1. […]