ข่าว บอร์ดพัฒนา

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Minino ที่ใช้ ESP32-C6 ออกแบบมาสำหรับการรักษาความปลอดภัย IoT และการทดสอบการเจาะระบบ

บอร์ด Minino ที่ใช้ ESP32-C6 ออกแบบมาสำหรับการรักษาความปลอดภัย IoT และการทดสอบการเจาะระบบ

Minino the Kitty Shape IoT AnalysisTool

Minino เป็นเครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่ใช้ ESP32-C6 และมีรูปร่างเหมือนคิตตี้ออกแบบมาสำหรับการวิเคราะห์การสื่อสารในย่านความถี่ 2.4GHz และการทดสอบอุปกรณ์ IoT รองรับ Bluetooth Low Energy, Wi-Fi 6, Zigbee, Thread และ Matter และมีวิทยุ GNSS เฉพาะสำหรับรับสัญญาณจากกลุ่มดาวเทียม (Satellite constellations), Minino สามารถใช้งานร่วมกับเครื่องมือวิเคราะห์ CatSniffer และ ซอฟต์แวร์ Wireshark และสามารถบันทึกข้อมูลแพ็กเกจบน microSD card คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งาน เช่น การประเมินความปลอดภัยของอุปกรณ์ IoT, การวิเคราะห์เครือข่าย และการวิจัยโปรโตคอลไร้สาย เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับเครื่องมือรักษาความปลอดภัย IoT และเครื่องมือทดสอบการเจาะระบบที่คล้ายกัน เช่น Diabolic Drive ที่ใช้ ESP8266 และ ATmega32U4, ESP32 Marau […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LILYGO T3S3 E-Paper ที่รวม ESP32-S3 WiFi และ BLE SoC กับ โมดูล LoRa และจอแสดงผล e-Paper 2.13 นิ้ว

LILYGO T3S3 E-Paper ที่รวม ESP32-S3 WiFi และ BLE SoC กับ โมดูล LoRa และจอแสดงผล e-Paper 2.13 นิ้ว

ESP32-S3 LoRa E-Paper development board

LILYGO T3S3 E-Paper เป็นบอร์ดพัฒนา ESP32-S3 WiFi และ Bluetooth LE พร้อมจอแสดงผล e-Paper ขนาด 2.13 นิ้ว และโมดูล SX1262 LoRa ที่ทำให้เหมาะกับการส่งข้อความนอกเครือข่ายโดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต โดยใช้เทคโนโลยี LoRa  โดยเฉพาะในสภาวะที่มีแสงแดด LILYGO ได้ผลิตบอร์ด ESP32-S3 พร้อมจอแสดงผล e-Paper และบอร์ด ESP32-S3 ที่มีโมดูล LoRa แต่ T3S3 E-Paper เป็นบอร์ดแรกจาก LILYGO ที่รวม SoC ESP32-S3 เข้ากับจอแสดงผล e-Paper และโมดูล LoRa โดยพัฒนาขึ้นจาก บอร์ด LILYGO T3S3 รุ่นก่อนที่มีจอ OLED ขนาด 0.96 นิ้ว สเปคของ LILYGO T3S3 E-Paper: โมดูลไร้สาย ESP32-S3-WROOM-1U SoC –  ESP32-S3FH4R2 ไdual-core Tensilica LX7 microcontroller @ สูงสุด 240 MHz พร้อม การเชื่อมต่อ WiFi 4 2.4 GHz 802.11n และ Bluetooth 5.0 LE หน่วยความจำ – PSR […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Waveshare ESP32-S3 LCD Driver รองรับหน้าจอทั้งแบบวงกลมและสี่เหลี่ยม

บอร์ด Waveshare ESP32-S3 LCD Driver รองรับหน้าจอทั้งแบบวงกลมและสี่เหลี่ยม

Waveshare ESP32-S3 LCD Driver Board

Waveshare ESP32 S3 LCD Driver เป็นบอร์ดพัฒนาขนาดเล็กกะทัดรัดที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนา GUI (Graphical User Interface) บริษัทระบุว่าบอร์ดนี้รองรับหน้าจอขนาด 2.1 นิ้ว, 2.8 นิ้ว และ 4 นิ้ว และมี header SPI และ I2C เพิ่มเติมสามารถรองรับจอ LCD ได้หลากหลาย นอกจากนี้บอร์ดยังมีเครื่องชาร์จแบตเตอรี่ลิเธียมในตัวและ GPIO pin ที่ใช้งานได้ 15 ขา เพื่อความยืดหยุ่นที่เพิ่มขึ้น คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้อุปกรณ์นี้เหมาะสำหรับการใช้งาน เช่น อุปกรณ์สมาร์ทโฮม แผงควบคุมอุตสาหกรรม และตู้ kiosk เครื่องให้บริการอัตโนมัติสามารถโต้ตอบกับลูกค้าหรือผู้ใช้บริการได้ บอร์ดนี้จะรองรับ LF40 จอแสดงผลทรงสี่เหลี่ยมขนาด 4 นิ้ว นอกจากนั้นยังรองรับจอแสดงผลแบบวงกลมขนาด 2.1 นิ้วและ 2.8 นิ้วด้วย เมื่อพูดถึงหน้าจอแบบวงกลม เราเคยเขียนบทคว […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนา Renesas SLG7EVBFORGE ที่ใช้ ForgeFPGA SLG47910V เป็นชิป FPGA แบบ low-density

บอร์ดพัฒนา Renesas SLG7EVBFORGE ที่ใช้ ForgeFPGA SLG47910V เป็นชิป FPGA แบบ low-density

Renesas SLG7EVBFORGE 1K LUT ForgeFPGA Evaluation Board

Renesas SLG7EVBFORGE FPGA เป็นบอร์ดที่ใช้ SLG47910V ซึ่งเป็นชิป FPGA แบบ low-density ตัวแรกของ Renesas ในตระกูล ForgeFPGA, ชิป FPGA นี้ประกอบด้วย LUT 1120 ตัว, flip-flops 1120 ตัว, หน่วยความจำแบบกระจาย 5 5kb, หน่วยความจำบล็อก RAM 32kb และออสซิลเลเตอร์ (oscillator) บนชิปที่มีความถี่ 50 MHz พร้อมphase-locked loop (PLL), ด้วยคุณสมบัติที่แข็งแกร่ง การใช้พลังงานต่ำ และราคาที่เหมาะสม ทำให้ FPGA นี้สามารถใช้งานในแอปพลิเคชันต่าง ๆ เช่น การรวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์, อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค และอุปกรณ์คอมพิวเตอร์แบบพกพา SLG47910V FPGA เชื่อมต่อกับซ็อกเก็ต ZIF ไปยังบอร์ดพัฒนา การออกแบบนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่า FPGA ในตระกูล Forge ที่กำลังจะมาในอนาคตจะรองรับบอร์ดพัฒนานี้ นอกจากนี้ยังมีคอนเนกเตอร์ Pmod และแหล่งพลังงา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SkyByte Mini โดรนที่ควบคุมผ่าน Wi-Fi ใช้เฟิร์มแวร์ ESP32-Drone แบบโอเพ่นซอร์ส

SkyByte Mini โดรนที่ควบคุมผ่าน Wi-Fi ใช้เฟิร์มแวร์ ESP32-Drone แบบโอเพ่นซอร์ส

SkyByte Mini Wi-Fi-controlled drone

SkyByte Mini เป็นโดรนขนาดเล็กที่ใช้โมดูล ESP32-WROOM-32 WiFi และ Bluetooth ประกอบด้วย MPU6050 inertial measurement unit เป็นตัววัดความเร่ง, มอเตอร์ไร้แกน และใบพัดพลาสติก โมดูล Espressif ESP32-WROOM-32 บนบอร์ดให้การเชื่อมต่อแบบไร้สายซึ่งสามารถใช้ควบคุมโดรนจากแอปมือถือได้ แผ่นวงจรพิมพ์หรือ PCB (Printed Circuit Board) ใช้การออกแบบแบบ “all-in-one” ที่ไม่ต้องใช้ชิ้นส่วนที่พิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติ ซึ่งทำให้ผลิตภัณฑ์สุดท้ายมีขนาดกะทัดรัดยิ่งขึ้น การใช้งานของโดรนสามารถขยายได้ด้วยเซนเซอร์ภายนอกตามความต้องการ สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการเป็นงานอดิเรกและการศึกษาได้ สเปคของโดรน SkyByte Mini: โมดูลไร้สาย – โมดูล ESP32-WROOM-32 พร้อมโปรเซสเซอร์ Tensilica แบบ dual-core ที่มี Wi-Fi + Bluetooth 4.2 LE ในตัว ก […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit ชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายสำหรับตรวจคลื่นไฟฟ้าของกล้ามเนื้อ (EMG)

MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit ชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายสำหรับตรวจคลื่นไฟฟ้าของกล้ามเนื้อ (EMG)

MyoWare 2.0 Muscle Sensor with ESP32 Arduino board

MyoWare 2.0 Muscle Sensor Wireless Kit เป็นชุดคิทเซนเซอร์ไร้สายตรวจคลื่นไฟฟ้ากล้ามเนื้อ (EMG) ที่เข้ากันได้กับ Arduino สามารถตรวจจับและวัดสัญญาณไฟฟ้าที่สร้างขึ้นจากเส้นใยกล้ามเนื้อในร่างกาย ชุดคิท MyoWare 2.0 เป็นผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากความร่วมมือระหว่าง SparkFun และ Advancer Technologies MyoWare 2.0 เป็นรุ่นปรับปรุงให้เหนือรุ่นเดิมโดยการออกแบบที่กะทัดรัด, คอนเนกเตอร์แบบ snap ที่ไม่ต้องบัดกรี และใช้ชิปเซ็ตที่อัปเกรดเพื่อความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังมีชิลด์ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับเซนเซอร์ MyoWare 2.0 Muscle, ซึ่งเป็นเซ็นเซอร์ EMG แบบสวมใส่ที่ใช้งานร่วมกับ Arduino ได้ การออกแบบของ Muscle Sensor โดยสามารถติดแผ่นเซนเซอร์และ shield เสริมเข้ากับบอร์ดโดยตรง โดยทำงานด้วยแรงดันไฟฟ้าจากแหล่งจ่ายเดี่ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล Forlinx FET3562J-C ที่ใช้ Rockchip RK3562(J) SoC พร้อม NPU 1 TOPS, Ethernet คู่, อินเทอร์เฟสกล้องและจอแสดงผล

โมดูล Forlinx FET3562J-C ที่ใช้ Rockchip RK3562(J) SoC พร้อม NPU 1 TOPS, Ethernet คู่, อินเทอร์เฟสกล้องและจอแสดงผล

Forlinx FET3562J-C SoM features

Forlinx FET3562J-C เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ Rockchip RK3562 หรือ RK3562J ที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีที่ใช้ในการผลิต 22nm (นาโนเมตร) และมีคอร์ประมวลผล ARM Cortex-A53 ประสิทธิภาพสูง 4 คอร์ ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 2GHz นอกจากนี้ยังสามารถรองรับ RAM LPDDR4 สูงสุด 2GB และสามารถกำหนดค่าด้วยพื้นที่เก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 16GB นอกจากนี้ยังมี NPU 1 Top และอุปกรณ์ต่อพ่วงมาตรฐาน เช่น Ethernet, Wifi, Bluetooth, LVDS, MIPI DSI และอื่น ๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้โมดูลนี้มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชัน IoT, ระบบอัตโนมัติ, และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค ก่อนหน้านี้เราเคยเห็น Forlinx เปิดตัวโมดูล (SoM) ที่คล้ายกันพร้อมกับบอร์ดพัฒนาเช่น Forlinx RZ/G2L, FET -MX9352-C, OK335xS-II และอื่นๆ สเปคของ Forlinx FET3562J-C S […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

Infineon CY8CKIT-062S2-AI PSoC 6 Edge AI evaluation kit

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล PSoC 6 และออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันด้าน Edge AI ได้อย่างง่ายดาย บอร์ดพัฒนานี้มีเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น เรดาร์, ไมโครโฟน, เซนเซอร์ Magnetometer, IMU และเซนเซอร์วัดความดันอากาศ ซึ่งทำให้การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ บอร์ดยังมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth และมีขั้วต่อขยายเพิ่มเติมที่สามารถใช้เชื่อมต่อโมดูลและเซ็นเซอร์อื่นๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้บอร์ดนี้มีประโยชน์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ในหลายด้าน เช่น ระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบอุตสาหกรรม, อุปกรณ์สวมใส่ อุปกรณ์ดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโมดูล AI Edge ที่ใช้พลังงานต่ำที่คล้ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress