ข่าว บอร์ดพัฒนา

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน LILYGO T-Circle-S3 – ชุดพัฒนา ESP32-S3 พร้อมหน้าจอสัมผัสทรงกลมขนาด 0.75 นิ้ว, ไมโครโฟน และลำโพง

LILYGO T-Circle-S3 – ชุดพัฒนา ESP32-S3 พร้อมหน้าจอสัมผัสทรงกลมขนาด 0.75 นิ้ว, ไมโครโฟน และลำโพง

LILYGO T-Circle-S3

LILYGO T-Circle-S3 เป็นบอร์ดพัฒนาหน้าจอสัมผัสทรงกลมที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 ออกแบบมาสำหรับสมาร์ทแก็ดเจ็ต (Smart Gadget), อุปกรณ์ IoT และงานด้านอุปกรณ์สวมใส่ โดยบอร์ดนี้มาพร้อมกับ Wi-Fi 4, Bluetooth 5.0, ไมโครโฟน MEMS, แอมป์เสียง Class-D ขนาด 3W รองรับลำโพง, ไฟ RGB LED, ขา GPIO ด้านหลัง 6 ขา, อินเทอร์เฟซ Qwiic และพอร์ต USB-C สำหรับชาร์จไฟ บอร์ดนี้มีความคล้ายกับ Waveshare RP2350-LCD-1.28 ที่ใช้ดีไซน์หน้าจอกลมเช่นเดียวกัน แต่ต่างกันตรงที่ไม่มีการเชื่อมต่อไร้สายและไม่มีระบบเสียง นอกจากนี้ยังคล้ายกับ Dual Roundy (ESP32-S3) ของ SB Component แต่เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว T-Circle-S3 มีขนาดเล็กกว่า พร้อมฟังก์ชันหน้าจอสัมผัส, ไมโครโฟน, แอมป์ลำโพง และไฟ RGB LED สเปคของ LILYGO T-Circle-S3 : Wireless SoC – ESP32-S3R8 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Waveshare RP2350-Matrix board พร้อม RGB LED matrix WS2812 8×8, IMU 6 แกน, และขา Dout สำหรับต่อขยาย LED

Waveshare RP2350-Matrix board พร้อม RGB LED matrix WS2812 8×8, IMU 6 แกน, และขา Dout สำหรับต่อขยาย LED

Waveshare RP2350 WS2812 RGB LED Matrix

บอร์ด RP2350-Matrix ของ Waveshare เป็นบอร์ด LED Matrix ที่ใช้ชิป Raspberry Pi RP2350A มาพร้อมไฟ RGB LED  64 ดวง (RGB matrix 8×8) มี IMU แบบ 6 แกน ในตัว และขา Dout สำหรับเชื่อมต่อ LED เพิ่มเติมหากผู้ใช้ต้องการ RP2350-Matrix ยังมาพร้อมกับ GPIO 25 ขา และ PIO state machines 12 ตัวเพื่อรองรับการเชื่อมต่ออุปกรณ์ภายนอกตามต้องการ, มีเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิในตัว, ฮาร์ดแวร์ไทเมอร์ (Timer) ที่แม่นยำ และรองรับโหมดการทำงานแบบประหยัดพลังงาน (sleep และ dormant modes), สำหรับการจ่ายไฟและโปรแกรม บอร์ดนี้ใช้พอร์ต USB Type-C โดยรองรับการเชื่อมต่อ USB 1.1 device/host และมี LDO regulator ขนาด 800mA ในตัวเพื่อจ่ายไฟได้อย่างเสถียร คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้บอร์ดเหมาะสำหรับงานตรวจจับการเคลื่อนไหว และการแสดงผลด้วยแสงไฟ สเปคของ Waveshare RP235 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Forlinx FET3506J-C : โมดูล (SoM) ขนาดจิ๋ว 40 x 29 มม. ที่ใช้ชิป Rockchip RK3506J มาพร้อมคอนเนกเตอร์แบบบอร์ดต่อบอร์ด

Forlinx FET3506J-C : โมดูล (SoM) ขนาดจิ๋ว 40 x 29 มม. ที่ใช้ชิป Rockchip RK3506J มาพร้อมคอนเนกเตอร์แบบบอร์ดต่อบอร์ด

Tiny Rockchip RK3506J SoM

Forlinx Embedded FET3506J-C เป็นโมดูล system-on-module (SoM) ขนาดจิ๋วเพียง 40 x 29 มม. ที่ใช้ชิป Rockchip RK3506J triple-core Cortex-A7 SoC มาพร้อมหน่วยความจำ DDR3 สูงสุด 512MB และที่เก็บข้อมูลให้เลือกทั้ง NAND flash ขนาด 256MB หรือ eMMC flash ขนาด 8GB ตอนแรกเราคิดว่าเคยเขียนบทความนี้ไปแล้ว แต่จริง ๆ แล้วเป็นโมดูล Forlinx FET3506J-S ที่เปิดตัวเมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา ซึ่งออกแบบต่างออกไปโดยมีขนาด 44 x 35 มม. และเชื่อมต่อ I/O ทั้งหมดผ่านขอบบอร์ดแบบ castellated holes ในขณะที่ FET3506J-C ใช้คอนเนกเตอร์แบบบอร์ดต่อบอร์ด (B2B) ขนาด 80 พิน จำนวน 2 ชุดแทน และทางบริษัทก็มีบอร์ด OK3506J-C single board computer สำหรับการทดลองใช้งาน (evaluation) แต่เนื่องจากโมดูลนี้ถูกเสียบเข้ากับบอร์ดฐาน carrier board แทนที่จะบัดกรีถาวร ท […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - 2 ความเห็น บน เริ่มต้นใช้งานบอร์ด Quectel EC200U 4G LTE Cat 1 IoT ด้วย QNavigator และ QuecOpen SDK

เริ่มต้นใช้งานบอร์ด Quectel EC200U 4G LTE Cat 1 IoT ด้วย QNavigator และ QuecOpen SDK

Quectel EC200U develoment board QNavigator

CNXSoft: บทความนี้เป็นการโพสต์จาก Eicut ที่มาแบ่งปันวิธีเริ่มต้นใช้งานบอร์ดพัฒนา Quectel EC200U 4G TLE Cat 1 IoT โดยใช้ QNavigator และ QuecOpen SDK ในโปรเจกต์ IoT และโดยรวมในระบบสมองกลฝังตัว (Embedded Systems) — เราได้เห็นความต้องการที่เพิ่มขึ้นของอัตราการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่สูงขึ้น ควบคู่ไปกับการรองรับย่านความถี่ที่กว้างขึ้น ความก้าวหน้าเหล่านี้ถือเป็นสิ่งสำคัญต่อการเพิ่มความน่าเชื่อถือของการเชื่อมต่อสื่อสารระหว่างอุปกรณ์กับเครือข่าย ดังนั้นโมดูล 4G ที่สามารถถอยกลับ (fallback) ไปยังเครือข่าย 2G และ 4G ได้ จึงได้กลายเป็นหนึ่งในโซลูชันหลักของวงการ แต่คำถามสำคัญยังคงอยู่ก็คือ: เราควรเลือกใช้โมดูลใดเพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ และโมดูลเหล่านั้นมีคุณสมบัติอะไรบ้าง? โมดูล Quectel EC200U LTE Cat 1 สำหรับ IoT ในส่วน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ArmSoM RK3588 AI Module7 : โมดูล system-on-module ที่ใช้ฟอร์มแฟกเตอร์ NVIDIA Jetson Nano

ArmSoM RK3588 AI Module7 : โมดูล system-on-module ที่ใช้ฟอร์มแฟกเตอร์ NVIDIA Jetson Nano

ArmSoM AIM7 RK3588 Jetson Nano module

ArmSoM RK3588 AI Module7 (AIM7) เป็นโมดูล (System-on-Module) ที่ใช้ชิป Rockchip RK3588 ซึ่งเข้ากันได้กับ NVIDIA Jetson Nano และโมดูล Jetson แบบ 260-pin SO-DIMM อื่น ๆ ดังนั้นจึงสามารถใช้งานร่วมกับ carrier board ของ Jetson ได้หลากหลาย โมดูลรุ่นนี้ถูกออกแบบมาสำหรับการประมวลผล Edge Computing, AI Inference, VR/AR, ระบบบันทึกวิดีโออัจฉริยะ (Smart NVR) และการประยุกต์ใช้งานทั่วไป โมดูล RK3588 AIM7 มาพร้อม RAM ขนาด 4GB ถึง 32GB, eMMC Flash ขนาด 32GB ถึง 128GB และมีการบูรณาการตัวจัดการพลังงาน Rockchip RK806-1 PMIC แต่ไม่มีคอนโทรลเลอร์ Gigabit Ethernet เหมือนที่พบใน Mixtile Core 3588E ที่เป็นคู่แข่ง ถึงแม้ว่า โมดูล RK3588 จะสามารถทำงานร่วมกับ carrier board ส่วนใหญ่ของ Jetson ได้ แต่ ArmSoM ก็ได้ออกแบบบอร์ด AIM-IO carrier […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Renesas RA4C1 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ Arm Cortex-M33 สำหรับสมาร์ทมิเตอร์และอุปกรณ์ IoT ที่ประหยัดพลังงาน

Renesas RA4C1 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้ Arm Cortex-M33 สำหรับสมาร์ทมิเตอร์และอุปกรณ์ IoT ที่ประหยัดพลังงาน

Renesas RA4C1

Renesas RA4C1 กลุ่มไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) ที่ใช้แกนประมวลผล Arm Cortex-M33 ความเร็ว 80 MHz ออกแบบมาสำหรับมิเตอร์วัดพลังงาน และอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ โดยเฉพาะเหมาะอย่างยิ่งสำหรับอุปกรณ์ที่ต้องการความปลอดภัยขั้นสูง และรองรับจอ LCD แบบ Segment เช่น สมาร์ทล็อก, เทอร์โมสตัท, ระบบควบคุมอาคาร และอินเทอร์เฟซสำหรับอุตสาหกรรม RA4C1 มีความคล้ายคลึงกับไมโครคอนโทรลเลอร์ Renesas RA4L1 ที่ออกแบบมาสำหรับงาน HMI (Human-Machine Interface) แต่ RA4C1 มาพร้อม RAM มากกว่า (96KB เทียบกับ 64KB) และถูกปรับแต่งมาสำหรับสมาร์ทมิเตอร์ ทำให้ไม่มีฟีเจอร์บางอย่าง เช่น การสัมผัสแบบ capacitive และเอาต์พุตเสียง ไมโครคอนโทรลเลอร์กลุ่มใหม่นี้ยังคงมาพร้อมกับหน่วยความจำแฟลชสำหรับโค้ดสูงสุด 512KB, หน่วยความจำแฟลชสำหรับข้อมูล 8KB, อินพ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Genesis IoT Discovery Lab : แพลตฟอร์มต้นแบบ แบบโมดูลาร์ไร้สาย ที่ใช้ชิป ESP32-S3

Genesis IoT Discovery Lab : แพลตฟอร์มต้นแบบ แบบโมดูลาร์ไร้สาย ที่ใช้ชิป ESP32-S3

Genesis IoT Discovery Lab ESP32-S3 prototyping platform

บริษัท Axiometa ในประเทศลิทัวเนีย ได้พัฒนาผลิตภัณฑ์ Genesis IoT Discovery Lab เป็นแพลตฟอร์มต้นแบบแบบโมดูลาร์ที่รองรับ Wi-Fi โดยใช้ชิป ESP32-S3 และโมดูลมาตรฐานที่มาพร้อมคอนเนกเตอร์ AX22 ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อทดแทนการใช้เบรดบอร์ด (breadboard) ที่ยุ่งเหยิง ให้กลายเป็นระบบที่มีโครงสร้างและเสียบใช้งานได้ทันที (plug-and-play) แพลตฟอร์มต้นแบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อทำให้ง่ายต่อการพัฒนาฮาร์ดแวร์และการศึกษา โดยมีคุณสมบัติเด่น เช่น พอร์ต AX22 อเนกประสงค์ 8 ช่อง, พอร์ต USB OTG Type-C, โมดูลแบตเตอรี่พร้อมวงจรชาร์จ และรองรับอุปกรณ์เสริมกว่า 50 ประเภท เช่น เซ็นเซอร์, ปุ่ม, มอเตอร์, ไฟ LED, รีเลย์ และจอแสดงผล โดยทั้งหมดเชื่อมต่อผ่านคอนเนกเตอร์ที่แข็งแรงและทนทาน ด้วยการออกแบบฮาร์ดแวร์แบบโอเพ่นซอร์ส และการขยายเพิ่มเติมที่หลากหลาย อุปก […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Icepi Zero – บอร์ด FPGA ที่ใช้ชิป Lattice ECP5 ในฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi Zero

Icepi Zero – บอร์ด FPGA ที่ใช้ชิป Lattice ECP5 ในฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi Zero

Icepi Zero Lattice LFE5U FPGA board Raspberry Pi Zero form factor

Icepi Zero เป็นบอร์ดพัฒนา FPGA แบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้ชิป Lattice ECP5 มีขนาดกะทัดรัดและออกแบบตามฟอร์มแฟกเตอร์ของ Raspberry Pi Zero มาพร้อมกับช่องใส่การ์ด microSD, พอร์ต USB-C จำนวน 3 พอร์ต, คอนเนกเตอร์ GPDI mini สำหรับวิดีโอเอาต์พุต และ GPIO header แบบ 40 พิน ตอนแรกอาจทำให้สับสน เนื่องจากไม่กี่วันที่ผ่านมา Debashis ได้เขียนบทความกับบอร์ด Pico2-ice ซึ่งเป็นอีกการออกแบบหนึ่งที่ใช้ MCU RP2350B และ Lattice ICE40U5K FPGA ที่มี 5.3K LUTs แต่ Icepi Zero ผลิตโดย Icy Electronics เป็นบอร์ด FPGA ล้วน ๆ ที่มาพร้อมกับ 24K LUTs, SRAM ขนาด 32MB, และ QSPI flash ขนาด 16MB ซึ่งสามารถนำไปใช้กับงานด้าน เกม/คอมพิวเตอร์ย้อนยุค และการทดลองสร้าง gateware บน FPGA ได้ทั่วไป สเปค Icepi Zero: FPGA – Lattice Semi ECP5U 24k LUTs  RAM ขนาด 112 […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress