Banana Pi BPI-M6 SBC ใช้โปรเซสเซอร์ SenaryTech SN3680 พร้อม quad-core Arm Cortex-A73

Banana Pi BPI M6

Banana Pi BPI-M6 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวที่มีขนาดเท่าบัตรเครดิต ใช้ตัวประมวลผล SoC ของ SenaryTech SN3680 ซึ่งประกอบด้วยโปรเซสเซอร์ Quad-core Arm Cortex-A73, Cortex-M3 real-time core, GPU Imagination GE9920 และ NPU สูงสุด 6 .75 TOPS ประมวลผล AI บอร์ดจะมาพร้อมกับหน่วยความจำ RAM LPDDR4 4GB และ eMMC flash 16GB มี layout ค่อนข้างคล้ายกับหนึ่งใน Raspberry Pi 4 ที่มีพอร์ต USB 4 พอร์ต, Gigabit Ethernet,  GPIO 40 ขา, พอร์ต USB Type-C รองรับกระแสไฟ และพอร์ต micro HDMI 2 พอร์ต แต่มีเพียง 1 พอร์ตที่เอาไว้สำหรับเอาต์พุต HDMI เพราะอีก 1 พอร์ตใช้สำหรับอินพุต HDMI และยังมีซ็อกเก็ต M.2 สำหรับการขยาย สเปคของ Banana Pi BPI-M6: SoC – SenaryTech SN3680 พร้อมด้วย CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core Arm Cortex-A73 สูงสุด 2.1GHz MCU – Arm […]

AI Camera Dev Kit ใช้ NVIDIA Jetson Nano สามารถสร้างต้นแบบ computer vision รวดเร็ว

AI Camera Devkit

ADLINK “AI Camera Dev Kit” ชุดบอร์ดพัฒนาที่มาพร้อมกับกล้อง AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Nano ขนาดพกพาพร้อมเซ็นเซอร์ภาพ 8MP, อินพุตและเอาต์พุตดิจิตอลอุตสาหกรรม และออกแบบมาสำหรับสร้างต้นแบบ AI vision ได้รวดเร็ว (Rapid AI vision prototyping) ชุดอุปกรณ์พร้อมกับพอร์ต Gigabit Ethernet, พอร์ต USB-C สำหรับกำลังไฟฟ้า, ข้อมูล และเอาต์พุตวิดีโอสูงสุด 1080p30, microSD card พร้อม Linux (Ubuntu 18.04) และพอร์ต micro USB เพื่อแฟลชเฟิร์มแวร์ ดังที่เราจะเห็นด้านล่าง นอกจากนี้ ยังมาพร้อมกับไดรเวอร์และซอฟต์แวร์เพื่อเริ่มต้นอย่างรวดเร็วด้วยแอปพลิเคชัน AI-accelerated computer vision สเปคของ AI Camera Dev Kit : ระบบบนโมดูล – NVIDIA Jetson Nano พร้อมด้วย CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core Arm Cortex-A57 GPU – สถาปัตยกรรม NVIDIA Maxwell พร้อม NVI […]

Sipeed M1s และ M0sense – โมดูล AI ที่ใช้ MCU RISC-V BL808 และ BL702

Sipeed M1s M0Sense

Sipeed ได้เปิดตัวโมดูล M1s และ M0Sense AI ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน AIoT, Sipeed M1 ใช้ Bouffalo Lab BL808 32-บิต/64-บิต RISC-V wireless SoC พร้อม WiFi บลูทูธ และวิทยุ 802.15.4 สำหรับการรองรับ Zigbee เช่นเดียวกับ BLAI-100 (Bouffalo Lab AI engine)  NPU สำหรับการตรวจจับวิดีโอ/เสียง และ/หรือการจดจำ ส่วน Sipeed M0Sense กำหนดเป้าหมายแอปพลิเคชัน TinyML ด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์ Bouffa Lab BL702 32 บิตที่มีการเชื่อมต่อ WiFi, BLE และ Zigbee โมดูล Sipeed M1s AIoT Sipeed M1S เป็นการอัปเดตสำหรับ Sipeed M1 ที่ใช้ Kendryte K210 เปิดตัวเมื่อหลายปีก่อน สเปคของของโมดูล Sipeed M1s: SoC – Bouffalo Lab BL808 พร้อมด้วย ซีพียู Alibaba T-head C906 64-บิต RISC-V (RV64GCV+) core @ 480MHz Alibaba T-head E907 32-บิต RISC-V (RV32GCP+) core @ […]

NanoPi R6S – เราเตอร์และมินิพีซี ที่ใช้ Rockchip RK3588S พร้อม dual 2.5GbE, GbE และ HDMI 2.1

NanoPi R6S RK3588S router

FriendlyELEC ได้เปิดตัว NanoPi R6S รุ่นที่ 6 เป็นเราเตอร์ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588S, พอร์ต 2.5GbE 2 พอร์ต, พอร์ต Gigabit Ethernet 1 พอร์ต และ USB อินเทอร์เฟซ 2 ช่อง แต่อุปกรณ์จะไม่จำกัดเฉพาะฟังก์ชั่นของเราเตอร์ เพราะมาพร้อมกับ RAM 8GB, แฟลช eMMC ขนาด 32GB และพอร์ต HDMI 2.1 ที่รองรับเอาต์พุตวิดีโอสูงสุด 8Kp60 อีกทั้งความสามารถในการถอดรหัสวิดีโอ 8K และ 6 TOPS NPU สำหรับรองรับ AI Workload ข้อมูลสเปค NanoPi R6S: SoC – โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588S 8 คอร์ พร้อม: CPU – Cortex-A76 4 คอร์ @ สูงสุด 2.4 GHz, Cortex-A55 4 คอร์ @ 1.8 GHz GPU – Arm Mali-G610 MP4 4 คอร์ พร้อมรองรับ OpenGL ES3.2 / OpenCL 2.2 / Vulkan1.1 VPU – ตัวถอดรหัสวิดีโอ 8Kp60 H.265/VP9/AVS2, ตัวถอดรหัส 8Kp30 H.264, ตัวถอดรหัส 4Kp60 AV […]

รีวิว Khadas Edge2 Pro – Rockchip RK3588S SBC ทดสอบกับ Ubuntu 22.04

Khadas Edge2 Ubuntu 22.04

เรามีตัวอย่างของคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว Khadas Edge2 ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588S octa-core Cortex-A76/A55 และตอนนี้บอร์ดเปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว วันนี้เราสามารถโพสต์รีวิวบอร์ดของเรากับการทดสอบ Ubuntu 22.04 และเราจะทดสอบกับ Android 12 ในบทความต่อไป Khadas Edge2 Pro พร้อมอุปกรณ์เสริม Khadas Edge2 มีสองรุ่น คือ Basic และ Pro บอร์ดที่เราได้รับเป็น Edge2 Pro SBC พร้อม RAM ขนาด 16GB และแฟลช 64GB ที่มาพร้อมกับเสาอากาศ WiFi 2 อัน และบริษัทยังได้ส่ง fanink แบบบาง (low-profile) และ thermal pad เพื่อระบายความร้อนด้วย ในทางทฤษฎีจะเป็นทางเลือก แต่ในทางปฏิบัติมันเป็นสิ่งจำเป็น เนื่องจากในขณะที่บอร์ดทำงานจะไม่ร้อนมาก แต่ก็ยังต้องการฮีทซิงค์เพื่อป้องกันความร้อนสูงเกินไปและการควบคุมปริมาณ พัดลมอาจไม่จำเป็นจริงๆ ตามที่เร […]

รีวิว SenseCAP K1100: AI Vision พบกับ LoRaWAN (Episode II)

Wio Terminal Grove Vision AI LoRaWAN module

ในภาคแรก เป็นเรื่องของการต่อเซ็นเซอร์ต่างๆ เข้ากับบอร์ด Wio Terminal และส่งข้อมูลแบบไร้สายออกไปที่ LoRa-E5 module ตามมาตราฐานของ LoRaWAN ในคลื่นความถี่สำหรับประเทศไทย หากคุณยังไม่ได้ดู ตามไปที่ลิงค์นี้ รีวิว SenseCAP K1100 : Sensor Prototype ด้วย LoRaWAN และ AI (Episode I)  สำหรับภาคสอง จะเป็นการนำ SenseCAP K1100 มาประยุกต์ใช้งาน Grove Vision AI module ร่วมกับบอร์ด Wio Terminal ทำการ Train Model จับภาพใบหน้า แสดงผลจากกล้องวิดีโอไปที่คอมพิวเตอร์ และประเมินผลลัพธ์ว่า Face detection Model มีความแม่นยำเพียงใด โดยประมวลผลในลักษณะ Edge Computing Sensor และแจ้งผลส่งข้อมูลแบบไร้สายระยะไกลผ่าน LoRa-E5 module ไปที่ระบบ Private LoRaWAN IoT Platform ต่อไป การทำความเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไร และจะใช้มันเพื่อเป็นประโยชน์ต […]

บอร์ด T-Display-S3 ที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมหน้าจอสี LCD ขนาด 1.9 นิ้ว และรองรับแบตเตอรี่ LiPo

T-Display-S3

LilyGO T-Display-S3 เป็นบอร์ดพัฒนา IoT  ที่มี ESP32-S3 WiFi และ Bluetooth LE พร้อมหน้าจอสี LCD  ขนาด 1.9 นิ้วและสามารถรองรับแบตเตอรี่ LiPoได้ หลังจากเปิดตัวบอร์ด LILYGO T-QT V1.1 ที่ใช้ ESP32-S3 และหน้าจอ ขนาด 0.85 นิ้ว บอร์ดพัฒนาใหม่มีเลย์เอาต์แบบเดียวกับบอร์ด T-Display RP2040 หรือ ES32 รุ่นก่อน แต่ขนาดหน้าจอแสดงผลต่างกัน โดยเวอร์ชั่นเก่ามีขนาด 1.14 นิ้ว และเวอร์ชันปัจจุบันมีขนาด 1.9 นิ้วที่มีขนาดใหญ่ครอบคลุมทั้งบอร์ด และด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32-S3 ที่รองรับ Bluetooth 5.0 และคำสั่งเวกเตอร์สำหรับการเร่งความเร็ว AI สเปคของ T-Display-S3: Wireless MCU – Espressif ESP32-S3R8 แบบ dual-core Tensilica LX7 @ สูงสุด 240 MHz พร้อมคำแนะนำเวกเตอร์สำหรับการเร่งความเร็ว AI, 512KB RAM, 8MB PSRAM, การเชื่อมต่อ wireless ที่เ […]

เปิดตัว Banana Pi BPI-Leaf-S3 ที่ใช้ ESP32-S3 ราคา 270฿

Banana Pi BPI-Leaf-S3 ESP32-S3 เปิดตัวในราคา $7.5

Banana Pi เป็นที่รู้จักกันมานานสำหรับบอร์ด Arm Linux แต่บอร์ด Banana Pi BPI-Leaf-S3 ใช้ Espressif ESP32-S3 แบบ dual-core รองรับการเชื่อมต่อ WiFi และ BLE และรองรับการประมวลผลทางด้าน AI, ที่เข้ากันได้กับ ESP32-S3-DevKitC-1 และไม่มีชิป USB to TTL, เพิ่มการรองรับแบตเตอรี่และขั้วต่อ I2C ข้อมูลจำเพาะ Banana Pi Leaf (BPI-Leaf-S3): Wireless MCU  – Espressif  ESP32-S3 ใช้ตัวประมวลผล Tensilica LX7 (dual-core) @ สูงสุด 240 MHz พร้อมชุดคำสั่ง vector instructions (AI Acceleration Support) เพื่อช่วยเพิ่มความสามารถในการประมวลผลทางด้าน AI, RAM 512 KB , การเชื่อมต่อ wireless ที่เก็บข้อมูล/หน่วยความจำ – แฟลช 8MB, SPRAM 2MB การเชื่อมต่อผ่าน ESP32-S3 2.4 GHz 802.11 b/g/n Wi-Fi 4 พร้อมรองรับแบนด์วิดท์ 40 MHz Bluetooth Low Energy (B […]