ADLINK “AI Camera Dev Kit” ชุดบอร์ดพัฒนาที่มาพร้อมกับกล้อง AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Nano ขนาดพกพาพร้อมเซ็นเซอร์ภาพ 8MP, อินพุตและเอาต์พุตดิจิตอลอุตสาหกรรม และออกแบบมาสำหรับสร้างต้นแบบ AI vision ได้รวดเร็ว (Rapid AI vision prototyping)
ชุดอุปกรณ์พร้อมกับพอร์ต Gigabit Ethernet, พอร์ต USB-C สำหรับกำลังไฟฟ้า, ข้อมูล และเอาต์พุตวิดีโอสูงสุด 1080p30, microSD card พร้อม Linux (Ubuntu 18.04) และพอร์ต micro USB เพื่อแฟลชเฟิร์มแวร์ ดังที่เราจะเห็นด้านล่าง นอกจากนี้ ยังมาพร้อมกับไดรเวอร์และซอฟต์แวร์เพื่อเริ่มต้นอย่างรวดเร็วด้วยแอปพลิเคชัน AI-accelerated computer vision
สเปคของ AI Camera Dev Kit :
- ระบบบนโมดูล – NVIDIA Jetson Nano พร้อมด้วย
- CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core Arm Cortex-A57
- GPU – สถาปัตยกรรม NVIDIA Maxwell พร้อม NVIDIA 128 คอร์
- หน่วยความจำระบบ – LPDDR4 64 บิต 4 GB
- พื้นที่เก็บข้อมูล – eMMC ขนาด 16 GB
- ที่เก็บข้อมูล – ช่องเสียบ MicroSD
- โมดูลกล้อง ADLINK NEON-series
- เซ็นเซอร์สี Sony IMX179 พร้อม Rolling shutter
- ความละเอียด – 8MP (3280 x 2464)
- อัตราเฟรม (fps) – 3280 x 2464 @ 15fps / 1920 x 1080 @ 30fps
- ขนาดเซนเซอร์ – 1/3.2″
- ขนาดพิกเซล – 1.4 x 1.4 µm
- FoV – 72.9°
- ระบบเครือข่าย – พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45
- USB
- พอร์ต USB 3.0 Type-C สำหรับกำลังไฟฟ้า, ข้อมูล และโหมด DisplayPort Alt สูงสุด 1920×1080 @ 30 Hz
- พอร์ต Micro USB เพื่อแฟลชเฟิร์มแวร์
- การขยาย – 2 x ขั้วต่อ 8 พิน พร้อม 4 x DI และ 4 x DO, 1 x UART (Tx, Rx, GND)
- กำลังไฟฟ้าเข้า – 12 ถึง 24V DC ผ่านแจ็คไฟหรือ 15V DC ผ่านพอร์ต USB Type-C
- การใช้กำลังไฟฟ้า – < 40W
- ขนาด – 130 x 72 x 43.8 มม.
- ช่วงอุณหภูมิ – การทำงาน: 0°C ถึง 30°C; การเก็บรักษา: -20°C ถึง 70°C
Jetson Nano AI camera devkit มาพร้อมกับ NVIDIA Jetpack ซึ่งใช้ระบบปฏิบัติการ Ubuntu 18.04 Linux และกล้องรองรับ V4L2 และ Gstreamer เช่นเดียวกับกล้อง e-Con Systems e-CAM20_CURB Raspberry Pi 4 ที่เราทดสอบเมื่อเดือนที่แล้ว แต่อิมเมจของระบบปฏิบัติการยังรวมถึง OpenCV และ SDK ของ EVA ( Edge AI Vision Analytics) แบบไม่มีโค้ด/มีโค้ดน้อยที่สุดของ ADLINK พร้อมแอปพลิเคชัน AI vision ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า 2 ตัวสำหรับการตรวจจับท่าทางและการจำแนกวัตถุด้วยการฝึกอบรมแบบโอเพ่นซอร์ส, การติดฉลาก เครื่องมือและ SOP ตามที่แสดงในวิดีโอด้านล่างซึ่งบรรยายเป็นภาษาจีนกลาง แต่คุณสามารถเปิดใช้งานคำบรรยายสำหรับคำบรรยายเป็นภาษาอังกฤษได้
ADLINK EVA portal ยังมีบทช่วยสอน, แอปพลิเคชัน Templates และแหล่งข้อมูลสำหรับพัฒนาการทดสอบความเป็นไปได้ (proof-of-concept)
มีการกล่าวว่า ADLINK AI Camera Dev Kit พร้อมใช้งานแล้ว แต่คุณจะต้องติดต่อบริษัทเพื่อขอราคาและสั่งซื้อตัวอย่าง สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ในหน้าเพจผลิตภัณฑ์
แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : NVIDIA Jetson Nano based AI camera devkit enables rapid computer vision prototyping
บรรณาธิการข่าวและบทความภาษาไทย cnx-software ได้มีความสนใจในด้านเทคโนโลยี โดยเฉพาะ Smart Home และ IOT