AI Camera Dev Kit ใช้ NVIDIA Jetson Nano สามารถสร้างต้นแบบ computer vision รวดเร็ว

ADLINK “AI Camera Dev Kit” ชุดบอร์ดพัฒนาที่มาพร้อมกับกล้อง AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Nano ขนาดพกพาพร้อมเซ็นเซอร์ภาพ 8MP, อินพุตและเอาต์พุตดิจิตอลอุตสาหกรรม และออกแบบมาสำหรับสร้างต้นแบบ AI vision ได้รวดเร็ว (Rapid AI vision prototyping)

ชุดอุปกรณ์พร้อมกับพอร์ต Gigabit Ethernet, พอร์ต USB-C สำหรับกำลังไฟฟ้า, ข้อมูล และเอาต์พุตวิดีโอสูงสุด 1080p30, microSD card พร้อม Linux (Ubuntu 18.04) และพอร์ต micro USB เพื่อแฟลชเฟิร์มแวร์ ดังที่เราจะเห็นด้านล่าง นอกจากนี้ ยังมาพร้อมกับไดรเวอร์และซอฟต์แวร์เพื่อเริ่มต้นอย่างรวดเร็วด้วยแอปพลิเคชัน AI-accelerated computer vision

AI Camera Devkit

สเปคของ AI Camera Dev Kit :

  • ระบบบนโมดูล – NVIDIA Jetson Nano พร้อมด้วย
    • CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core Arm Cortex-A57
    • GPU – สถาปัตยกรรม NVIDIA Maxwell พร้อม NVIDIA 128 คอร์
    • หน่วยความจำระบบ – LPDDR4 64 บิต 4 GB
    • พื้นที่เก็บข้อมูล –  eMMC ขนาด 16 GB
  • ที่เก็บข้อมูล – ช่องเสียบ MicroSD
  • โมดูลกล้อง ADLINK NEON-series
    • เซ็นเซอร์สี Sony IMX179 พร้อม Rolling shutter
    • ความละเอียด – 8MP (3280 x 2464)
    • อัตราเฟรม (fps) – 3280 x 2464 @ 15fps / 1920 x 1080 @ 30fps
    • ขนาดเซนเซอร์ – 1/3.2″
    • ขนาดพิกเซล – 1.4 x 1.4 µm
    • FoV – 72.9°
  • ระบบเครือข่าย – พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45
  • USB
    • พอร์ต USB 3.0 Type-C สำหรับกำลังไฟฟ้า, ข้อมูล และโหมด DisplayPort Alt สูงสุด 1920×1080 @ 30 Hz
    • พอร์ต Micro USB เพื่อแฟลชเฟิร์มแวร์
  • การขยาย – 2 x ขั้วต่อ 8 พิน  พร้อม 4 x DI และ 4 x DO, 1 x UART (Tx, Rx, GND)
  • กำลังไฟฟ้าเข้า – 12 ถึง 24V DC ผ่านแจ็คไฟหรือ 15V DC ผ่านพอร์ต USB Type-C
  • การใช้กำลังไฟฟ้า – < 40W
  • ขนาด – 130 x 72 x 43.8 มม.
  • ช่วงอุณหภูมิ – การทำงาน: 0°C ถึง 30°C; การเก็บรักษา: -20°C ถึง 70°C

NVIDIA Jetson Nano vision developer kit

Jetson Nano AI camera devkit  มาพร้อมกับ NVIDIA Jetpack ซึ่งใช้ระบบปฏิบัติการ Ubuntu 18.04 Linux และกล้องรองรับ V4L2 และ Gstreamer เช่นเดียวกับกล้อง e-Con Systems e-CAM20_CURB Raspberry Pi 4 ที่เราทดสอบเมื่อเดือนที่แล้ว แต่อิมเมจของระบบปฏิบัติการยังรวมถึง OpenCV และ SDK ของ EVA ( Edge AI Vision Analytics) แบบไม่มีโค้ด/มีโค้ดน้อยที่สุดของ ADLINK พร้อมแอปพลิเคชัน AI vision  ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า 2 ตัวสำหรับการตรวจจับท่าทางและการจำแนกวัตถุด้วยการฝึกอบรมแบบโอเพ่นซอร์ส, การติดฉลาก เครื่องมือและ SOP ตามที่แสดงในวิดีโอด้านล่างซึ่งบรรยายเป็นภาษาจีนกลาง แต่คุณสามารถเปิดใช้งานคำบรรยายสำหรับคำบรรยายเป็นภาษาอังกฤษได้

ADLINK EVA portal ยังมีบทช่วยสอน, แอปพลิเคชัน Templates และแหล่งข้อมูลสำหรับพัฒนาการทดสอบความเป็นไปได้ (proof-of-concept)

มีการกล่าวว่า ADLINK AI Camera Dev Kit พร้อมใช้งานแล้ว แต่คุณจะต้องติดต่อบริษัทเพื่อขอราคาและสั่งซื้อตัวอย่าง สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ในหน้าเพจผลิตภัณฑ์

แปลจากบทความภาษาอังกฤษ : NVIDIA Jetson Nano based AI camera devkit enables rapid computer vision prototyping

Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments
โฆษณา