ข่าว หุ่นยนต์

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Bit-Brick Cluster K1 – บอร์ดคลัสเตอร์ RISC-V แบบ 4 สล็อต สำหรับโมดูล SSOM-K1 ที่ใช้ SpacemiT K1

Bit-Brick Cluster K1 – บอร์ดคลัสเตอร์ RISC-V แบบ 4 สล็อต สำหรับโมดูล SSOM-K1 ที่ใช้ SpacemiT K1

Bit-Brick Cluster K1

Bit-Brick Cluster K1 เป็นบอร์ดคลัสเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับโมดูล SSOM-K1 ได้สูงสุด 4 โมดูล ซึ่งขับเคลื่อนด้วยหน่วยประมวลผล SpacemiT K1 RISC-V แบบ 8 คอร์ บอร์ดนี้มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา นักวิจัย และผู้ผสานระบบ (System Integrator) ที่ทำงานด้าน Edge Computing, งาน AI, และระบบฝังตัวประสิทธิภาพสูง Cluster K1 ใช้ชิป Gigabit Ethernet switch บนบอร์ดเพื่อเชื่อมต่อโมดูลทั้งสี่เข้าด้วยกัน โดยแต่ละโมดูลจะมีพอร์ตเครือข่ายอิสระของตัวเอง ทำให้การสื่อสารระหว่างโหนดรวดเร็วและเสถียร พร้อมการกำหนด IP อัตโนมัติ ฟีเจอร์สำคัญอื่น ๆ ได้แก่ พอร์ต USB 3.0/2.0, เอาต์พุต HDMI (เฉพาะสล็อตหลัก), พอร์ต USB Type-C สำหรับดีบัก, ช่อง M.2 M-Key สำหรับขยายสตอเรจ, ขั้วต่อไฟพัดลมแบบ 3 พิน รวมถึงปุ่ม Power, Reset และ Download แยกเฉพาะ SSOM-K1 syste […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Forlinx FCU3011 – คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano พร้อม GbE 4 พอร์ตและรองรับ 4G/5G และ Wi-Fi

Forlinx FCU3011 – คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมแบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano พร้อม GbE 4 พอร์ตและรองรับ 4G/5G และ Wi-Fi

Forlinx FCU3011 AI Edge Computing Box

Forlinx Embedded ได้เปิดตัว FCU3011 เมื่อไม่นานมานี้ ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม Edge AI ขนาดกะทัดรัดแบบไม่มีพัดลม (fanless) ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano ออกแบบมาสำหรับการทำงานต่อเนื่องตลอด 24/7 ในงานด้านการผลิต เมืองอัจฉริยะ, หุ่นยนต์ และระบบแมชชีนวิชัน ที่ต้องการการประมวลผลแบบเรียลไทม์ ระบบแบบไม่มีพัดลมนี้รองรับ NVIDIA Jetson Orin Nano รุ่น 4GB (ประสิทธิภาพ 34 TOPS) หรือ รุ่น 8GB (สูงสุด 67 TOPS) พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 4GB/8GB และที่เก็บข้อมูล PCIe x4 NVMe SSD ขนาด 128GB ด้านการเชื่อมต่อรองรับพอร์ต Gigabit Ethernet สูงสุด 4 พอร์ต, USB 3.0/2.0, HDMI 2.0 (รองรับความละเอียด 4K), ช่องใส่ SD card รวมถึงตัวเลือกเสริม 4G/5G และ Wi-Fi dual-band ผ่านโมดูล M.2 นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซอุตสาหกรรมครบครัน เช่น R […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NASP NeuroVoice VAD : ชิปตรวจจับเสียงพูดแบบ Always-on ใช้พลังงานระดับไมโครวัตต์

NASP NeuroVoice VAD : ชิปตรวจจับเสียงพูดแบบ Always-on ใช้พลังงานระดับไมโครวัตต์

NeuroVoice VAD Voice Activity Detection chip

POLYN Technology, Neuromorphic Analog Signal Processor (NASP) NeuroVoice VAD เป็นชิปตรวจจับเสียงพูดแบบเปิดทำงานตลอดเวลา (always-on) ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low-power) สามารถตรวจจับเสียงพูดได้แม้อยู่ท่ามกลางสภาพแวดล้อมที่มีสัญญาณรบกวนสูง โดยใช้พลังงานในระดับไมโครวัตต์ และมีความหน่วงเวลาในการประมวลผลเพียงระดับไมโครวินาที การประมวลผลทั้งหมดเกิดขึ้นบนชิปโดยตรงจึงไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต การใช้งานที่เป็นไปได้ ได้แก่ รีโมตคอนโทรลอัจฉริยะ, หูฟังเอียร์บัด, อุปกรณ์สวมใส่, การเข้าถึงด้วยเสียง, อุปกรณ์ IoT ระบบอุตสาหกรรม 4.0, หุ่นยนต์, Smart Home/Factory, ระบบการเคลื่อนที่ (mobility) และอื่น ๆ อีกมากมาย สเปคของชิป NASP NeuroVoice VAD  (NV-VAD 100) : คุณสมบัติ ตรวจจับเสียงพูดโดยใช้พลังงานต่ำมาก (ultra-low powe […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Fusion HAT+ : บอร์ดขยายสำหรับ Raspberry Pi เน้นการควบคุมมอเตอร์และเซอร์โวด้วย AI และ LLMs

Fusion HAT+ : บอร์ดขยายสำหรับ Raspberry Pi เน้นการควบคุมมอเตอร์และเซอร์โวด้วย AI และ LLMs

SunFounder Fusion HAT

SunFounder Fusion HAT+ สำหรับคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว Raspberry Pi 5/4/3B+ และ Zero เป็นบอร์ดควบคุมมอเตอร์และขยาย GPIO ที่ออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับ LLM เช่น ChatGPT หรือ Gemini โดยใช้ลำโพงและไมโครโฟนที่ติดตั้งมาบนบอร์ดสำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง บอร์ดรองรับไดรเวอร์มอเตอร์ DC 4 ช่อง, ช่อง PWM สำหรับเซอร์โว 12 ช่อง, อินพุต ADC 4 ช่อง และมีอินเทอร์เฟซ I2C, SPI และ UART สำหรับเชื่อมต่อเซนเซอร์ นอกจากนี้ยังมาพร้อมแบตเตอรี่ชาร์จได้ 18650 จำนวน 2 ก้อน พร้อมระบบจัดการพลังงานอัจฉริยะและฟังก์ชันปิดเครื่องอย่างปลอดภัย เหมาะสำหรับใช้งานในรถอัจฉริยะ, หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์, แขนกล, หุ่นยนต์หลายขา (เช่น แมงมุม) และระบบสมาร์ทโฮม สเปคของ Fusion HAT+ : MCU – Gigadevices GD32E203C8T6 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M23 @ 72MHz พร้อม flash 64K […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STEVAL-ROBKIT1 – Evaluation kit สำหรับหุ่นยนต์ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H725 และ STM32G0

STEVAL-ROBKIT1 – Evaluation kit สำหรับหุ่นยนต์ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H725 และ STM32G0

STEVAL-ROBKIT1 STM32H725 robot evaluation kit

STEVAL-ROBKIT1 เป็น Evaluation kit สำหรับงานด้านหุ่นยนต์ ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H725 และ STM32G0 ของ STMicroelectronics และเป็นชุดคิทหุ่นยนต์แรกจากบริษัทที่ออกแบบมาเพื่อรองรับทั้งทีมวิศวกร ผู้สอน และนักเรียน ชุดนี้ประกอบด้วยบอร์ดหลัก STM32H725, บอร์ดควบคุมมอเตอร์ STM32G0, โมดูลกล้องความละเอียด 1.53MP พร้อมเซนเซอร์ ToF รวมถึงโครงหุ่นยนต์ ล้อ และมอเตอร์แบบมี encoder การประกอบไม่ต้องใช้หัวแร้ง เพื่อให้เหมาะสำหรับการเรียนรู้ของนักศึกษา   ส่วนประกอบหลักและคุณสมบัติของ STEVAL-ROBKIT1 : บอร์ดหลัก – STEVAL-ROBKIT1-1 SoC – STMicro STM32H725IGT6 Arm Cortex-M7 microcontroller @ 550 MHz พร้อม flash 1MB, SRAM 564 KB พร้อม ECC การเชื่อมต่อไร้สาย – ชิป BlueNRG-M2 Bluetooth LE 5.2 เซนเซอร์: IMU 6 แกน (LSM6DSV16BX) M […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa C200 Orin Developer Kit – ชุดพัฒนา NVIDIA Jetson Orin NX 8GB พร้อมสล็อต M.2 PCIe 4.0 จำนวน 3 ช่อง

Radxa C200 Orin Developer Kit – ชุดพัฒนา NVIDIA Jetson Orin NX 8GB พร้อมสล็อต M.2 PCIe 4.0 จำนวน 3 ช่อง

Radxa C200 Orin

Radxa C200 เป็นชุดพัฒนาขนาดกะทัดรัดที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin NX 8GB ภายในมาพร้อมสล็อต M.2 PCIe 4.0 จำนวน 3 ช่อง, รองรับการขยายพื้นที่ NVMe SSD ความเร็วสูง, บูตจาก SSD ได้อย่างรวดเร็ว และรองรับงาน AI ที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก พร้อมประสิทธิภาพสูงสุดถึง 117 TOPS (Super Mode) บอร์ดมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 8GB, สล็อต M.2 M-Key สองช่อง (PCIe 4.0 x2/x4) สำหรับ NVMe หรืออุปกรณ์เสริมอื่น ๆ และ สล็อต M.2 E-key (PCIe 4.0 x1) สำหรับโมดูล Wi-Fi/Bluetooth หรือโมดูลที่รองรับ นอกจากนี้ยังมี DisplayPort 1.2, USB 3.2 Gen2 จำนวน 4 พอร์ต, USB Type-C (โหมด Recovery), Gigabit Ethernet, อินเทอร์เฟซ MIPI CSI สองชุด และส่วนหัว GPIO 40 พินแบบมีสีระบุฟังก์ชัน ฟีเจอร์อื่น ๆ ได้แก่ CAN Bus, พิน PoE, แบตเตอรี่ RTC, และหัวต่อพัดลม PWM ช่วยใ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Quarky Intellio – แพลตฟอร์มเรียนรู้ AI, AR และ IoT ที่เข้ากันได้กับ LEGO

Quarky Intellio – แพลตฟอร์มเรียนรู้ AI, AR และ IoT ที่เข้ากันได้กับ LEGO

Quarky Intellio rover car robot

Quarky Intellio เป็นชุดพัฒนาที่ใช้ ESP32-S3 ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ด้าน AI, Augmented Reality (AR) และ IoT เหมาะสำหรับผู้ใช้ตั้งแต่อายุ 10 ปีขึ้นไป พร้อมรองรับ LEGO ทำให้สามารถสร้างหุ่นยนต์หรือโครงสร้างต่าง ๆ ได้ง่าย โมดูลหลัก AI-AR มาพร้อมหน้าจอ SPI TFT, กล้อง 5MP, ลำโพงและไมโครโฟน, ช่อง microSD สำหรับเก็บข้อมูล, พอร์ต USB-C สำหรับโปรแกรมและชาร์จไฟ, พอร์ตเสริม servo/GPIO และแบตเตอรี่ 1,000 mAh นอกจากนี้ยังมีชุด Discovery Kit ที่มีเฉพาะโมดูลและชุด Rover Car Kit ให้เลือกสำหรับสร้างรถหุ่นยนต์ และเข้ากันได้กับ LEGO ผู้ใช้สามารถสร้างหุ่นยนต์ในแบบของตัวเองได้ไม่ยาก สเปคของ Quarky Intellio : โมดูลหลัก – Espressif Systems ESP32-S3-WROOM-1-N16R8 SoC – ESP32-S3 CPU – Dual-core LX7 processor สูงสุด 240MHz หน่วยความจำ – […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Amazing Hand – มือหุ่นยนต์ 8 แกน แบบโอเพ่นซอร์ส พิมพ์ 3 มิติได้ สำหรับการสร้างต้นแบบและงานวิจัย

Amazing Hand – มือหุ่นยนต์ 8 แกน แบบโอเพ่นซอร์ส พิมพ์ 3 มิติได้ สำหรับการสร้างต้นแบบและงานวิจัย

Amazing Hand Open Source Robotic Hand Developer Kit

Amazing Hand เป็นชุดคิทมือหุ่นยนต์แบบโอเพ่นซอร์ส ที่สามารถพิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติ มาพร้อมองศาการเคลื่อนไหว 8 แกน (8-DOF) ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ทำงานด้านการควบคุมหุ่นยนต์และการทดลองฮาร์ดแวร์ การออกแบบแบบ All-in-hand รวมเซอร์โวทั้งหมดไว้ในฝ่ามือ ทำให้เหมาะกับงานโรบอทิกส์ การศึกษา การสร้างต้นแบบ และการผนวกรวมเข้ากับระบบอย่าง Reachy2 หรือแขนกลที่ออกแบบเอง มือหุ่นยนต์รุ่นนี้ใช้เซอร์โว Feetech SCS0009 จำนวน 8 ตัว จัดเรียงในลักษณะ parallel linkage โดยติดตั้งทั้งหมดในฝ่ามือเพื่อให้มีขนาดกะทัดรัดและน้ำหนักเบาประมาณ 400 กรัม นิ้วแต่ละนิ้วขยับได้สองแกน รองรับการงอ/เหยียด รวมถึงการกางนิ้วด้วยการควบคุมเซอร์โวแบบ differential โครงสร้างทั้งหมดสามารถพิมพ์ 3 มิติได้ผสมระหว่างเฟรมแข็งภายในและเปลือก TPU แบบยืดห […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress