AMD Kintex UltraScale+ Gen 2 : ชิป FPGA ระดับกลาง จะมีวางจำหน่ายยาวจนถึงปี 2045

AMD Kintex UltraScale Gen 2

AMD Kintex UltraScale+ Gen 2 เป็นตระกูลชิป FPGA ระดับกลาง ที่ออกแบบมาสำหรับตลาดงานกระจายสัญญาณ (Broadcast), การทดสอบ, อุตสาหกรรม และการแพทย์ โดยเป็นการอัปเดตต่อยอดจาก Spartan UltraScale+ FPGA family ที่เปิดตัวในปี 2024 และ AMD รับประกันอายุการผลิตยาวไปจนถึงอย่างน้อย ปี 2045 คุณสมบัติเด่นประกอบด้วย ทรานซีฟเวอร์แบบ high-speed และ PCIe Gen4 เพื่อรองรับการใช้งาน 4K AV-over-IP, การจับข้อมูลหลายสตรีมและการส่งข้อมูลที่แม่นยำระดับเฟรม รวมถึงแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่เพิ่มขึ้น สำหรับระบบทดสอบและตรวจสอบเซมิคอนดักเตอร์ และ ระบบประมวลผลภาพขั้นสูงพร้อมการควบคุมแบบเรียลไทม์ สำหรับงาน machine vision, ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม, การถ่ายภาพทางการแพทย์ และระบบหุ่นยนต์ คุณสมบัติเด่นของ AMD Kintex UltraScale+ Gen 2 AMD ระบุว่าอุปกรณ […]

reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle พร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่องและเครือข่าย 10GbE

reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle

ชุดพัฒนา reComputer Jetson AGX Orin รุ่น GMSL Bundle จาก Seeed Studio ใช้โมดูล NVIDIA Jetson AGX Orin ขนาด 32GB หรือ 64GB และมาพร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่องผ่านคอนเนกเตอร์ FAKRA จำนวน 2 ชุด ตัวระบบใช้ reComputer Mini J501 carrier board ซึ่งเป็นรุ่นขนาดเล็กกว่าของ reServer Industrial J501 โดยมีพอร์ตเครือข่าย 10GbE และ Gigabit Ethernet (RJ45), เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 ช่อง, พอร์ต USB Type-C (Debug/Recovery) จำนวน 2 ช่อง, ติดตั้ง SSD NVMe ขนาด 128GB และโมดูล WiFi 5 + Bluetooth 5.0 (M.2) รวมถึง daughterboard สำหรับอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 สเปคของ reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle : โมดูลที่รองรับ (เลือกหนึ่งรุ่น) NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB พร้อม CPU – Arm Cortex-A7 […]

Lanner EAI-I351 – คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Thor พร้อมพอร์ต 100GbE QSFP28 และและกล้อง GMSL2 8 ช่อง

Lanner EAI-I351 Jetson Thor Edge AI computer with QSFP28 port

Lanner EAI-I351 เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI สำหรับงานอุตสาหกรรมที่มีความทนทานสูง ที่ใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson Thor มาพร้อมพอร์ต 100GbE QSFP28 สำหรับเครือข่ายความเร็วสูง และอินพุตกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่อง สำหรับงานประมวลผลภาพที่ต้องการความหน่วงต่ำ (low-latency vision processing) ระบบรองรับหน่วยความจำสูงสุด 128GB แบบ 256-bit LPDDR5X รองรับเลนเครือข่าย 25GbE สูงสุด 4 เลนผ่านพอร์ต QSFP28 พร้อมพอร์ต 5GbE RJ45, HDMI 2.0, พอร์ต USB 3.2 Gen1 จำนวน 4 ช่อง, อินเทอร์เฟซ serial RS232/422/485 จำนวน 2 ช่อง พร้อมตัวเลือก CANBus, พอร์ต Digital I/O และอินเทอร์เฟซเสียง นอกจากนี้ยังมีสล็อตขยายจำนวน 3 ช่อง ได้แก่ M.2 NVMe, M.2 E-Key สำหรับ Wi-Fi/Bluetooth และ M.2 B-Key สำหรับ 4G LTE / 5G ที่รองรับ Nano-SIM คู่ (Dual SIM) โดยตัวระบบได้ […]

Hiwonder WonderLLM – โมดูลแชตอัจฉริยะ ESP32-S3 พร้อมจอสัมผัส 2 นิ้ว กล้อง 2MP และชิปเสียง

WonderLLM AI module

Hiwonder เปิดตัว WonderLLM โมดูลแชตอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 เป็นแกนหลัก มาพร้อมกล้องความละเอียด 2MP, หน้าจอสัมผัสขนาด 2.0 นิ้ว, ลำโพง และไมโครโฟนแบบอาเรย์ รองรับทั้งงาน Computer Vision แบบออฟไลน์ และการใช้งาน Large Language Model (LLM) บนคลาวด์ ผ่านแพลตฟอร์ม XiaoZhi AI อุปกรณ์มาพร้อมชิปประมวลผลเสียงเฉพาะ CI1302 สำหรับการตรวจจับคำปลุก (Wake Word) แบบเปิดรออยู่ตลอดเวลา (Always-on) โดยใช้พลังงานต่ำ และมีอินเทอร์เฟซ I2C แบบ 4 พิน ที่ช่วยให้สามารถทำงานเป็นเซนเซอร์ภาพ/เสียงอัจฉริยะสำหรับคอนโทรลเลอร์ภายนอก เช่น Arduino, STM32 หรือบอร์ด ESP32 อื่น ๆ}  การใช้งานทั่วไปได้แก่ หุ่นยนต์ขนาดเล็ก, ชุดการเรียนรู้ STEM, ผู้ช่วยโต้ตอบ, และโปรเจกต์ด้านวิชัน (Vision) ที่ให้อุปกรณ์นี้จัดการด้านการรับรู้และการโต้ตอบ ขณะที่ MCU ตัวอื่ […]

ACEBOTT QD023 : ถุงมือควบคุมท่าทางที่ใช้ ESP32 ตรวจจับการเคลื่อนไหวของนิ้วด้วยโพเทนชิโอมิเตอร์

ACEBOTT QD023 ESP32 Motion Sensing Glove

ACEBOTT QD023 เป็นถุงมือควบคุมท่าทางแบบสวมใส่ ที่ใช้ ESP32 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ โดยตรวจจับการเคลื่อนไหวของนิ้วมือด้วยโพเทนชิโอมิเตอร์ (potentiometer) แทนการใช้เซนเซอร์งอ (flex sensor) แบบดั้งเดิม ถุงมือสามารถส่งข้อมูลผ่าน Bluetooth Low Energy (BLE) เพื่อควบคุมชุดหุ่นยนต์หลากหลายประเภท เช่น หุ่นยนต์เดินสองขา รถล้อเมคานัม และแขนกลหุ่นยนต์ ถุงมือรุ่นนี้รวมโพเทนชิโอมิเตอร์ 5 ตัว สำหรับตรวจจับการงอของนิ้วแต่ละนิ้ว และมี IMU MPU6050 แบบ 6 แกน สำหรับตรวจจับการหมุน การเอียง และท่าทางของข้อมือแบบเรียลไทม์, ฮาร์ดแวร์อื่น ๆ ประกอบด้วยพอร์ต USB Type-C สำหรับโปรแกรมและดีบัก ใช้แบตเตอรี่ AAA 4 ก้อน เป็นแหล่งจ่ายไฟ มีปุ่มกด ไฟ LED และอุปกรณ์เสริมอื่น ๆ พร้อมบทเรียนและคู่มือการประกอบ เหมาะสำหรับการศึกษา ระดับ K-12, ห้องเรียน […]

Geehy G32R430 : ไมโครคอนโทรลเลอร์ Encoder ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M52 พร้อม Arctangent accelerator สำหรับงาน Motion Control

Geehy G32R430 Cortex M52 Encoder MCU

เมื่อปีที่แล้ว Geehy ได้เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์แบบเรียลไทม์ Cortex-M52 แบบ dual-core ตัวแรกของอุตสาหกรรม และล่าสุดได้ต่อยอดด้วย G32R430 ซึ่งเป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Encoder ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M52 ที่มาพร้อม ADC ความละเอียด 16-บิตจำนวน 2 ตัว และ hardware ATAN (arctangent) accelerator สำหรับการคำนวณมุมไฟฟ้าได้เร็วกว่า 1 ไมโครวินาที เหมาะสำหรับระบบเอ็นโค้ดเดอร์ความแม่นยำสูงและระบบควบคุมการเคลื่อนที่ MCU รุ่นนี้ทำงานที่ความถี่ 128 MHz และใช้หน่วยความจำ ITCM/DTCM แบบ tightly coupled เพื่อการประมวลผลที่มีความแน่นอน (deterministic) และไม่มี wait-state พร้อมด้วยแคชขนาด 4KB สำหรับลูปควบคุมที่ต้องการ latency ต่ำ, ภายในรวม ADC ความละเอียด 16-บิตจำนวน 2 ตัว รองรับการสุ่มสัญญาณพร้อมกัน (synchronous sampling) เสริมด้วย AD […]

บอร์ดอะแดปเตอร์กล้อง GMSL แบบ 2 ช่องสัญญาณ รองรับการใช้งานกับ Raspberry Pi 5 และ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX

Waveshare 2 Ch GMSL Camera Adapter Board Raspberry Pi 5

หลังจากยกเลิกการผลิต MAX9296-GMSL-Camera-Board รุ่นก่อนหน้าไปแล้ว, ล่าสุด Waveshare ได้เปิดตัวบอร์ดอะแดปเตอร์กล้อง GMSL รุ่นใหม่คือ MAX9296-GMSL-DESER-MODULE ซึ่งเป็นบอร์ดรับสัญญาณกล้องแบบ 2 ช่อง (2-channel) ออกแบบมาสำหรับการส่งวิดีโอความเร็วสูงและหน่วงเวลาต่ำ (low-latency) โดยรองรับการใช้งานกับ Raspberry Pi 5 และ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX Developer Kit อะแดปเตอร์รุ่นนี้ใช้ชิป MAX9296A Deserializer เป็นแกนหลัก รองรับอินพุตกล้องผ่านขั้วต่อ MATE-AX FAKRA Z แบบ Coaxial จำนวน 2 ช่อง สำหรับการส่งสัญญาณวิดีโอระยะไกล และมีเอาต์พุต CSI แบบ 22-pin จำนวน 2 ช่อง สำหรับเชื่อมต่อกับบอร์ดโฮสต์ รองรับทั้งกล้อง GMSL1 และ GMSL2 (เช่น Sony ISX031) ผ่านการตั้งค่าซอฟต์แวร์ และสามารถใช้งานร่วมกับ Serializer เช่น MAX9295, MAX96717 […]

M5Stack Stackchan : หุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับตั้งโต๊ะ

M5Stack Stackchan

StackChan เป็นหุ่นยนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับตั้งโต๊ะ ที่ใช้คอนโทรลเลอร์ M5Stack CoreS3 ESP32-S3 IoT ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยสั่งงานด้วยเสียง (AI Voice Assistant) และสามารถนำไปใช้ควบคุม Smart Home และระบบ IoT ได้ ตัวหุ่นยนต์มาพร้อมหน้าจอสัมผัสขนาด 2 นิ้ว, กล้อง VGA, ไมโครโฟนคู่, ลำโพงขนาด 1W สำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง รวมถึงเซนเซอร์ต่าง ๆ ตัวรับ–ส่งอินฟราเรด, เซอร์โวมอเตอร์ 2 ตัวสำหรับการเคลื่อนไหวแนวนอนและแนวตั้ง, ปุ่มกด และไฟ LED หลายจุด   สเปคของ StackChan : โมดูลหลัก – M5Stack CoreS3 IoT controller Wireless MCU – Espressif Systems ESP32-S3FN16R8 CPU – Dual-core 32-bit Xtensa LX7 microcontroller พร้อมคำสั่ง AI Vector ความเร็วสูงสุด 240MHz, RISC-V ULP co-processor หน่วยความจำ – SRAM 512KB, PSRAM 8MB สตอเรจ – […]