ข่าว หุ่นยนต์

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน reComputer Mini J501 คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB รองรับกล้อง GMSL2 ผ่านพอร์ต FAKRA คู่

reComputer Mini J501 คอมพิวเตอร์ Edge AI ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB/32GB รองรับกล้อง GMSL2 ผ่านพอร์ต FAKRA คู่

reComputer mini J501

reComputer Mini J501 เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ออกแบบมาสำหรับงานหุ่นยนต์ โดยใช้โมดูล NVIDIA Jetson AGX Orin รุ่น 64GB หรือ 32GB ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงสุด 275 TOPS ตัวเครื่องมาพร้อมพอร์ต 10GbE และ Gigabit Ethernet (GbE) แบบ RJ45, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB 2.0 Type-C สำหรับ Debug/Recovery จำนวน 2 พอร์ต, SSD แบบ M.2 NVMe ความจุ 128GB, ขั้วต่อ FAKRA จำนวน 2 ช่อง รองรับการเชื่อมต่อกล้อง GMSL2 ได้สูงสุด 8 ตัว พร้อมอินเทอร์เฟซและพอร์ต I/O อื่น ๆ อีกหลากหลายรูปแบบ สเปคของ reComputer Mini J501 : System-on-module (เลือกได้ 1 รุ่น) NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB  (รุ่น reComputer Mini J5011) CPU – โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A78AE v8.2 แบบ 64 บิต 8 คอร์ @ 2.2 GHz พร้อมแคช L2 ขนาด 2 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Aliensense NXS : บอร์ดเซนเซอร์ Plug-and-Play รองรับ GMSL 2/3 และ CAN-FD สำหรับหุ่นยนต์

Aliensense NXS : บอร์ดเซนเซอร์ Plug-and-Play รองรับ GMSL 2/3 และ CAN-FD สำหรับหุ่นยนต์

Aliensense NXS sensor board for robots

Aliensense บริษัทจากกรุงอาบูดาบี เปิดตัว NXS บอร์ดเซนเซอร์ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบมาเพื่อให้การเชื่อมต่อกล้องและเซ็นเซอร์ต่าง ๆ เข้ากับหุ่นยนต์เป็นเรื่องง่าย โดยไม่จำเป็นต้องเดินสายเองหรือพัฒนาไดรเวอร์เพิ่มเติม บอร์ดนี้ใช้สาย GMSL 2/3 เพียงเส้นเดียว สำหรับส่งทั้งพลังงาน วิดีโอ และข้อมูลเซ็นเซอร์ได้ไกลสูงสุด 15 เมตร และสามารถขยายระยะการส่งข้อมูลได้ถึง 40 เมตรผ่าน CAN-FD (รองรับเฉพาะการรับส่งข้อมูลและต้องลดความเร็วบอดเรตลง) นอกจากนี้บอร์ดที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32G491 ยังรองรับบอร์ดเสริมกว่า 2,000 รุ่นในระบบนิเวศ Click ของ MikroElektronika ผ่านคอนเนกเตอร์ mikroBUS ซึ่งถูกนำออกมาผ่านบอร์ดเสริม Shuttle ทำให้สามารถใช้งานเซ็นเซอร์ที่รองรับ mikroBUS ได้ทั้ง ร่วมกับกล้องหรือใช้แทนกล้องก็ได้ สเปคของ NXS : ไมโครคอนโทรลเล […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Luxonis เปิดตัว M8 Controller Box เพิ่ม Industrial I/O, CAN Bus และรีเลย์ให้กล้อง AI Vision OAK4

Luxonis เปิดตัว M8 Controller Box เพิ่ม Industrial I/O, CAN Bus และรีเลย์ให้กล้อง AI Vision OAK4

Luxonis M8 Controller Box

Luxonis ได้เปิดตัวต้นแบบ M8 Controller Box ซึ่งเป็นโมดูลขยายอินพุต/เอาต์พุต สำหรับกล้อง AI Vision Edge รุ่น OAK4 ที่ใช้ชิป Qualcomm DragonWing QCS8550 โดยเชื่อมต่อผ่านพอร์ต M8 ของตัวกล้อง เพื่อเพิ่มความสามารถในการเชื่อมต่อ GPIO, รีเลย์, CAN, พอร์ต Serial และ USB ทำให้ระบบที่ใช้ OAK4 สามารถเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์, แอคชูเอเตอร์ (Actuators), PLC, มอเตอร์ และอุปกรณ์อุตสาหกรรมอื่น ๆ ได้โดยตรง เหมาะสำหรับงาน Machine Vision และระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม ต้นแบบโมดูลดังกล่าวมาพร้อมกับ GPIO จำนวน 16 ช่อง, รีเลย์ขนาด 16A จำนวน 4 ช่อง, CAN 2.0, RS232, พอร์ต USB 2.0 Type-A จำนวน 2 พอร์ต, เอาต์พุตสโตรบแบบแยกวงจร (Isolated Strobe Output), ระบบเสียงในตัว, ปุ่มกด 3 ปุ่ม และไฟแสดงสถานะ (LED) 3 ดวง ตัวโมดูลรับพลังงานโดยตรงผ่านคอน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen AI Embedded X100, Kria AI SoM และแพลตฟอร์มพัฒนา Physical AI สำหรับงานหุ่นยนต์

AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen AI Embedded X100, Kria AI SoM และแพลตฟอร์มพัฒนา Physical AI สำหรับงานหุ่นยนต์

AMD Ryzen AI Embedded X100

AMD ได้ประกาศเปิดตัว โซลูชัน AI รุ่นใหม่หลายรายการในงาน Advanced AI 2026 ได้แก่ โปรเซสเซอร์ AMD EPYC รุ่นที่ 6, จีพียู AMD Instinct MI400 Series และโซลูชัน AMD Helios AI Rackscale สำหรับศูนย์ข้อมูล (Data Center) โดยบทความนี้จะเน้นไปที่โซลูชันด้าน Embedded AI และ Physical AI แทน โดยครอบคลุม Ryzen AI Embedded X100 โปรเซสเซอร์ตระกูลใหม่สำหรับระบบฝังตัว และ Kria AI SoM รุ่นใหม่ที่ผสานเข้ากับ Kria AI Robotics Developer Platform ซึ่งจับคู่ซีพียูฝังตัว Ryzen AI Embedded X100 เข้ากับ Kria FPGA AMD Ryzen AI Embedded X100 AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ตระกูล Ryzen AI Embedded X100 ครั้งแรกพร้อมกับการเปิดตัว Ryzen AI Embedded P100 เมื่อเดือนมกราคม 2026 ซึ่งมอบประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุด 50 TOPS ซึ่งในเวลานั้น AMD เปิดเผยรายละเอียดข […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NVIDIA ปรับราคา Jetson ครั้งใหญ่ โมดูลและชุดพัฒนา บางรุ่นราคาพุ่งเป็นเท่าตัว

NVIDIA ปรับราคา Jetson ครั้งใหญ่ โมดูลและชุดพัฒนา บางรุ่นราคาพุ่งเป็นเท่าตัว

NVIDIA Jetson price increase

เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา NVIDIA ได้ยุติการผลิตโมดูล Jetson หลายรุ่น เนื่องจากราคาหน่วยความจำ LPDDR4 ที่สูงขึ้น และล่าสุดบริษัทได้ตัดสินใจปรับขึ้นราคาผลิตภัณฑ์ Jetson ทั้งโมดูลและชุดพัฒนา (Developer Kit) ทุกรุ่น โดยปรับขึ้นสูงสุดถึงเท่าตัว (101%) แม้ NVIDIA จะไม่ได้ประกาศเรื่องการขึ้นราคาอย่างเป็นทางการ แต่ได้อัปเดตราคาล่าสุดไว้ในส่วน FAQ บนเว็บไซต์สำหรับนักพัฒนาของ NVIDIA โดยข้อมูลนี้ถูกค้นพบเป็นครั้งแรกโดยผู้อ่านของ VideoCardz และตารางด้านล่างจะแสดงการเปรียบเทียบ ราคาเดิม ราคาใหม่ และเปอร์เซ็นต์การปรับขึ้นราคา ของแต่ละผลิตภัณฑ์ ตารางด้านบนสามารถเรียงลำดับข้อมูลได้ โดยผลิตภัณฑ์ที่มีการปรับขึ้นราคามากที่สุดในแง่ของเปอร์เซ็นต์ ได้แก่ โมดูล Jetson Nano ซึ่งปรับขึ้น 101% (จาก $99 (~3,300฿) เป็น $199 (~6,700฿) และ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Geniatech XPI-3576-CM5 : โมดูล AI Compute ฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi CM5 มาพร้อม Rockchip RK3576, WiFi 6 และ Bluetooth 5.3

Geniatech XPI-3576-CM5 : โมดูล AI Compute ฟอร์มแฟกเตอร์ Raspberry Pi CM5 มาพร้อม Rockchip RK3576, WiFi 6 และ Bluetooth 5.3

Geniatech XPI 3576 CM5

Geniatech XPI-3576-CM5 เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ชิป Rockchip RK3576 แบบ 8 คอร์ (Octa-core) ประกอบด้วยซีพียู Arm Cortex-A72 และ Cortex-A53 โดยออกแบบให้มีฟอร์มแฟกเตอร์เข้ากันได้กับ Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) และ Compute Module 5 (CM5) พร้อมตัวเลือกหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และที่เก็บข้อมูล eMMC Flash สูงสุด 128GB โมดูลยังมาพร้อมกับคอนโทรลเลอร์ Gigabit Ethernet RealTek RTL8211F, โมดูลไร้สาย Ampak AP6275S ที่รองรับ WiFi 6 แบบ Dual-band และ Bluetooth 5.3 รวมถึงชิปจัดการพลังงาน Rockchip RK806S-5 PMIC เพื่อควบคุมการจ่ายไฟ, ตัวโมดูลใช้คอนเนกเตอร์แบบ Board-to-Board (B2B) ขนาด 100 พิน จำนวน 2 ชุด ทำให้สามารถติดตั้งเข้ากับ Carrier board ที่ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi CM4/CM5 ได้ แม้ว่าจะมีข้อจำ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NVIDIA เปิดตัว Jetson T2000 และ T3000 โมดูล AI รุ่น Mainstream ขนาดเล็กสำหรับงาน Edge AI และหุ่นยนต์

NVIDIA เปิดตัว Jetson T2000 และ T3000 โมดูล AI รุ่น Mainstream ขนาดเล็กสำหรับงาน Edge AI และหุ่นยนต์

NVIDIA Jetson Thor T2000 T3000

NVIDIA เปิดตัวโมดูล Jetson T2000 และ Jetson T3000 รุ่น “Mainstream” อย่างเป็นทางการ โดยเป็นตัวเลือกที่มีขนาดเล็กกว่าและราคาประหยัดกว่า โมดูล Jetson T4000/T5000 ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว สำหรับงานด้าน Edge AI และ หุ่นยนต์ Jetson Thor T3000 และ IGX Thor T3000 รุ่นอุตสาหกรรมที่เพิ่มคุณสมบัติ Functional Safety ให้สมรรถนะประมวลผล AI สูงสุด 865 TFLOPS (FP4) มาพร้อม GPU สถาปัตยกรรม NVIDIA Blackwell จำนวน 1,536 คอร์, ซีพียู Arm Neoverse แบบ 8 คอร์, หน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 32GB แบนด์วิดท์ 273GB/s และรองรับเครือข่าย 25 GbE ส่วน Jetson Thor T2000 ให้สมรรถนะ AI สูงสุด 400 TFLOPS มาพร้อม GPU Blackwell จำนวน 1,024 คอร์, หน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 16GB แบนด์วิดท์ 137GB/s และรองรับเครือข่าย 10 GbE ทั้ง Jetson T2000 แล […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Mekotronics AI Box ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX เจาะตลาดหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และเมืองอัจฉริยะ

Mekotronics AI Box ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX เจาะตลาดหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และเมืองอัจฉริยะ

Mekotronics AI Box NVIDIA Jetson Orin Nano NX

Mekotronics ซึ่งเป็นที่รู้จักจากการออกแบบคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมใช้ชิป Rockchip ในรูปแบบเฉพาะตัว ล่าสุดได้เปิดตัว AI Box ที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB/8GB หรือ Jetson Orin NX 8GB/16GB ออกแบบมาสำหรับการใช้งานด้านหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์, ระบบขนส่งอัจฉริยะ (V2X), เมืองอัจฉริยะ, เกษตรอัจฉริยะ , ระบบประมวลผลภาพทางการแพทย์ และงานด้าน AI อื่น ๆ แม้ว่า Mekotronics จะเพิ่มฟีเจอร์เฉพาะทางให้กับคอมพิวเตอร์ที่ใช้ชิป Rockchip แต่คอมพิวเตอร์แบบฝังตัวที่ใช้ Jetson รุ่นนี้มาพร้อมอินเทอร์เฟซมาตรฐาน ได้แก่ เอาต์พุตวิดีโอ HDMI, พอร์ต USB Type-A จำนวน 6 พอร์ต, พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 จำนวน 2 พอร์ต (หนึ่งพอร์ตรองรับ PoE), เฮดเดอร์ GPIO 40 พิน, คอนเน็กเตอร์สำหรับกล้อง 2 ชุด, เทอร์มินัลบล็อกสำหรับ CAN Bus และ UART รวมถึงคอนเน […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress