Firefly EC-AGXOrin – ระบบ AI inference ที่ใช้ Jetson AGX Orin 64GB รองรับกล้อง GMSL2 สูงสุด 8 ตัว

EC-AGXOrin NVIDIA Jetson 275 TOPS Edge AI Computer

Firefly EC-AGXOrin เป็นระบบประมวลผล AI inference ที่ใช้ NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB มีลักษณะคล้ายกับ AAEON BOXER-8645AI และ Vecow RAC-1000 เป็นระบบ Edge AI แบบ Rugged ที่ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI เช่น การควบคุมหุ่นยนต์, ระบบตรวจจับภาพในอุตสาหกรรม (machine vision), การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ (intelligent video analytics) และหุ่นยนต์เคลื่อนที่ อุปกรณ์นี้มาพร้อมกับคอนเนกเตอร์ GMSL2 จำนวน 8 พอร์ต (อินพุตผ่านอินเทอร์เฟซ Mini FAKRA แบบ 4 พิน จำนวน 2 ชุด) รองรับการถอดรหัสวิดีโอสูงสุด 22 ช่องสัญญาณความละเอียด 1080p หรือวิดีโอระดับ 8K ที่ 30fps แบบ H.265 ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI สูงถึง 275 TOPS ด้วยโมดูลของ NVIDIA และติดตั้งหน่วยความจำ LPDDR5 ขนาด 64GB, หน่วยความจำ eMMC 64GB, รวมถึงช่องสำหรับ M.2 NVMe และ MicroSD สำ […]

Orange Pi 4 Pro – บอร์ด SBC Edge AI ที่ใช้ชิป Allwinner A733 มาพร้อม LPDDR5 สูงสุด 16GB, WiFi 6

Orange Pi 4 Pro Allwinner A733 Edge AI SBC

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว เราเพิ่งเขียนบทความเกี่ยวกับ Orange Pi 6 Plus, บอร์ด SBC ที่ใช้ CIX P1 พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 64GB และตอนนี้บริษัทได้เปิดตัว Orange Pi 4 Pro เป็นบอร์ด SBC ราคาประหยัดและประหยัดพลังงาน ที่ใช้ชิป Allwinner A733 โดยมีสถาปัตยกรรม, ความสามารถด้าน AI และการใช้งานที่คล้ายกับ Radxa Cubie A7A บอร์ดนี้รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB, โมดูล eMMC (16–128GB), SSD แบบ NVMe ผ่านช่อง M.2 M-key PCIe 3.0, และการ์ด microSD สำหรับจัดเก็บข้อมูล, ด้านการเชื่อมต่อมี Gigabit Ethernet พร้อมรองรับ PoE, WiFi 6, และ Bluetooth 5.4 รวมถึงพอร์ต HDMI 2.0, อินเทอร์เฟซ MIPI CSI/DSI แบบคู่, พอร์ต USB 3.0/2.0, และช่องเสียง Audio I/O การใช้งานเป้าหมายได้แก่ การควบคุมหุ่นยนต์, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, สมาร์ตเกตเวย […]

Upbeat เปิดตัว ไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V รุ่น UP201 และ UP301 ที่ใช้พลังงานต่ำ พร้อมประมวลผล AI แบบทำงานตลอดเวลา

Upbeat UP201 and UP301 Series AI MCUs No BG

บริษัท Upbeat Technology ร่วมมือกับ SiFive เปิดตัวไมโครคอนโทรลเลอร์ AI แบบ Always-On รุ่น UP201 และ UP301 สำหรับงาน AI และ IoT ที่ใช้พลังงานต่ำมาก (Ultra-Low-Power) เช่น อุปกรณ์สวมใส่, โดรน และระบบที่ใช้เซนเซอร์ โดยรุ่น UP201 ถูกออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เช่น สมาร์ตวอทช์, เครื่องช่วยฟัง และโหนดเซนเซอร์ IoT, ในขณะที่รุ่น UP301 มุ่งเป้าไปที่การประมวลผล AI และระบบที่ใช้การมองเห็น (vision) สำหรับงานที่ซับซ้อนกว่า เช่น แว่นตาอัจฉริยะ, หุ่นยนต์, และอุปกรณ์ AI สำหรับงานอุตสาหกรรม ไมโครคอนโทรลเลอร์ทั้งสองรุ่นใช้สถาปัตยกรรมแบบ Dual-Core RISC-V โดยมีคอร์ SiFive E21 ซึ่งเป็นคอร์แบบ lightweight ทำหน้าที่ Always-On (AON) สำหรับการประมวลผลแบบประหยัดพลังงานอย่างต่อเนื่อง, คอร์ SiFive E34 สำหรับการ […]

Renesas RA8T2 : ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความเร็ว 1GHz พร้อม MRAM และการเชื่อมต่อ EtherCAT สำหรับงานอุตสาหกรรม

Renesas RA8T2 motor control MCU

Renesas เปิดตัวชิปไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่ RA8T2 ที่มาพร้อมเทคโนโลยี AI สำหรับควบคุมมอเตอร์ โดยใช้แกนประมวลผล Cortex-M85 ซึ่งถือเป็นรุ่นอัปเกรดโดยตรงจาก RA8T1 ที่เปิดตัวไปเมื่อปีที่แล้ว ชิปรุ่นใหม่นี้ให้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและมีตัวเลือกการเชื่อมต่อเครือข่ายที่เหมาะสำหรับงานอุตสาหกรรม หุ่นยนต์ และระบบควบคุมมอเตอร์อื่น ๆ RA8T2 มาพร้อมแกนประมวลผล Arm Cortex-M85 ความเร็ว 1GHz และ Cortex-M33 ความเร็ว 250MHz (ตัวเลือกเสริม), หน่วยความจำ MRAM สูงสุด 1MB และ SRAM สูงสุด 2MB พร้อมตัวนับเวลา PWM ความถี่ 300MHz, ADC แบบ 16 บิตคู่ที่สามารถสุ่มตัวอย่างพร้อมกัน, วงจรเปรียบเทียบความเร็วสูง, การปิด PWM แบบรวดเร็ว, และคุณสมบัติอื่น ๆ อีกมากมาย ในด้านการเชื่อมต่อ RA8T2 รองรับ Ethernet Gigabit แบบคู่, EtherCAT slave, USB, CAN F […]

โมดูล AI Vision ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B-P แบบ Quad-core Cortex-A53

Boardcon MINI1126B-P system on module

Boardcon MINI1126B-P เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ชิป Rockchip RV1126B-P ซึ่งเป็น SoC สถาปัตยกรรม Arm 64 บิต มาพร้อม NPU ประสิทธิภาพ 3 TOPS และตัวเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ 4K H.264/H.265 ออกแบบมาเพื่อการประมวลผลด้าน AI Vision Rockchip RV1126 เป็นชิป  SoC แบบ quad-core Arm Cortex-A7 ที่มี AI accelerator กำลังประมวลผลได้ 2 TOPS มีการเปิดตัวมาตั้งแต่ปี 2021 แล้ว แต่ RV1126B(-P) เป็นชิปใหม่ที่อัปเกรดเป็น Cortex-A53 จำนวน 4 คอร์ และ NPU 3 TOPS, โมดูล MINI1126B-P SoM จึงถือเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์รุ่นแรกที่ใช้ SoC รุ่นใหม่นี้ และเป็นการอัปเดตต่อยอดจากโมดูล MINI1126 เดิมที่ใช้ชิป RV1126 SoC นั่นเอง Rockchip RV1126B-P : ชิป AI camera เมื่อ Boardcon เปิดตัวโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่จาก Rockchip เราสามารถสรุปคุณสมบั […]

บอร์ดฐานสำหรับโมดูล NVIDIA Jetson T5000 รองรับการเชื่อมต่อกล้องผ่านอินเทอร์เฟซ GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI หรือ MIPI CSI-2

Jetson T5000 Carrier board

NVIDIA เปิดตัวโมดูล AI Jetson T5000 อย่างเป็นทางการแล้วในสัปดาห์นี้ ซึ่งเป็นโมดูลที่ใช้ใน Jetson AGX Thor Developer Kit และมีหลายบริษัทประกาศหรือเผยโฉมผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาบนระบบ System-on-Module ประสิทธิภาพ 2070 TOPS รุ่นใหม่นี้ ทาง Connect Tech ได้เปิดตัว Gauntlet carrier board สำหรับโมดูล Jetson T5000 โดยรองรับการเชื่อมต่อกล้องผ่านอินเทอร์เฟซ GMSL3, GMSL2, FPD-Link III, SDI และ MIPI CSI-2 ผ่านคอนเนกเตอร์ขยายแบบ 16 เลน พร้อมทั้งมีเอาต์พุตวิดีโอ DisplayPort, พอร์ตเครือข่าย Gigabit Ethernet และ 10GbE, พอร์ต USB และ I/O ต่าง ๆ บอร์ดนี้ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานด้าน AI ทางกายภาพ, หุ่นยนต์, ระบบอัตโนมัติ และ AI ที่ขอบเครือข่าย (AI at the edge) สเปคของ Gauntlet (AGX301-09T) carrier board : โมดูลที่รองรับ – NVIDIA Jetson […]

Octavo OSD62x-PM SiP รวมชิป Texas Instruments AM62x SoC กับ DDR4 สูงสุด 2GB ในแพ็กเกจ BGA ขนาดจิ๋ว 14×9 มม.

OSD62x-PM SiP

Octavo OSD62x-PM System-in-Package (SiP) ได้รวม Texas Instruments AM62x ซีพียูแบบ Quad-core Cortex-A53, หน่วยความจำ DDR4 สูงสุด 2GB และอุปกรณ์ Passive ที่จำเป็นไว้ในแพ็กเกจ BGA ขนาดจิ๋วเพียง 14×9 มม. SiP รุ่นนี้เป็นเวอร์ชันที่เล็กกว่าและราคาถูกกว่าของ Octava OSD62x SiP (21×21 มม.) ซึ่งรวม AM62x SoC, DDR4, PMIC, EEPROM และการผสานรวมเสริมอื่น ๆ ไว้ด้วย เราได้กล่าวถึงทั้ง OSD62x และ OSD62x-PM ในบทความก่อนหน้านี้แล้ว และขณะนี้ทั้งสองรุ่นพร้อมให้สั่งซื้อ รวมถึงบอร์ด OSD62-PM-BRK Evaluation Board ก็พร้อมจัดส่งแล้วเช่นกัน สเปคของ Octavo OSD62x-PM : SoC – Texas Instruments AM62x (AM623/AM625) CPU – สูงสุด 4x Arm Cortex-A53 @ 1.4GHz MCU – Arm Cortex-M4F GPU – 3D graphics ความละเอียดสูงสุด 2048×1080 @ 60 fps(เฉ […]

กล้อง Prophesee Starter Kit GenX320 สำหรับ Raspberry Pi 5 รองรับการตรวจจับเหตุการณ์แบบความหน่วงต่ำ

Prophesee Started Kit GenX320 M12 mount

Starter Kit GenX320 เป็นกล้องแบบ event-based ที่ประหยัดพลังงาน ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi 5 สามารถตรวจจับเหตุการณ์ได้ด้วยค่าความหน่วงต่ำกว่า 150 μs หรือเทียบเท่าประมาณ 10,000 FPS เซนเซอร์ Prophesee GenX320 มาพร้อมความละเอียด 320×320 พิกเซล และช่วงไดนามิกกว้างกว่า 140 dB ชุดคิทเชื่อมต่อกับ Raspberry Pi 5 ได้เหมือน Raspberry Pi Camera Module 3 ผ่านคอนเนกเตอร์ MIPI CSI-2 สเปคของ Starter Kit GenX320 : เซนเซอร์ – Prophesee GenX320 ขนาด 1/5 นิ้ว แบบ event-based vision sensor ความละเอียด – 320×320 พิกเซล (พิกเซลตรวจจับคอนทราสต์ขนาด 6.3μm) อัตราเหตุการณ์ (Event Rate) – เทียบเท่า ~10,000 FPS ค่าหน่วง (Latency) – <150 μs ที่ความสว่าง 1,000 lux, <1,000 μs ที่ความสว่าง 5 lux ช่วงไดนามิก (Dynamic Range) – มากกว่า 140 […]