Banana Pi BPI-CM6 system-on-module (SoM) ที่ใช้โปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ 8 คอร์ SpacemiT K1 และสามารถใช้งานร่วมกับ carrier boards ส่วนใหญ่ที่ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi CM4 หรือ CM5 ได้ โมดูลมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 8GB และ eMMC 16GB เป็นค่าเริ่มต้น, มี Gigabit Ethernet PHY และโมดูลไร้สาย WiFi 5 + Bluetooth 4.1 อินเทอร์เฟซส่วนใหญ่ถูกเชื่อมต่อผ่านคอนเนกเตอร์ board-to-board แบบ 100 พินจำนวนสามตัว โดยรองรับ HDMI 1.4, MIPI DSI, MIPI CSI สามช่อง, PCIe 2.1 จำนวน 5 เลน, USB 3.2/2.0 และอื่น ๆ แม้จะสามารถใช้งานร่วมกับบอร์ด CM4/CM5 ได้โดยใช้ คอนเนกเตอร์ B2B 2 ตัว แต่บริษัทก็ได้ออกแบบบอร์ด BPI-CM6 IO carrier board เพื่อใช้งานฟีเจอร์ทั้งหมดของโมดูล โดยเฉพาะเลน PCIe Banana Bi BPI-CM6 SoM มาดูตัวโมดูลกันก่อน สเปค Banana P […]
บอร์ด FPGA Evaluation kit ที่ใช้ AMD Spartan UltraScale+ SU35P รองรับ Raspberry Pi, Arduino, Mikrobus และ Pmod
AMD SCU35 Evaluation Kit เป็นบอร์ดพัฒนา FPGA ในราคาที่เอื้อมถึง (ประมาณ 7,400฿) มาพร้อมชิป FPGA AMD Spartan UltraScale+ SU35P ที่ออกแบบมาสำหรับงานอุตสาหกรรม การแพทย์ และ Data center ซึ่งต้องการการขยาย I/O และฟังก์ชัน Board Management ภายใต้การใช้พลังงานต่ำ บอร์ดนี้ออกแบบมาสำหรับงานแบบ headless (ไม่มีจอ) โดยมาพร้อมพอร์ต Ethernet 10/100 Mbps และพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟ นอกจากนี้ยังมีคอนเนกเตอร์และ Header จำนวนมากที่รองรับบอร์ดหรือโมดูลเสริมมาตรฐานต่าง ๆ เช่น Arduino UNO, Raspberry Pi (2 ชุด), Mikrobus (2 ชุด), Pmod (4 ชุด) และ HSIO สำหรับเชื่อมต่อแบบ board-to-board สเปคของ AMD SCU35 evaluation kit: FPGA – AMD Spartan Ultrascale+ SU35P (XCSU35P-2SBVB625E) 36K Logic Cells I/O สูงสุด 304 ขาพร้อมตัวควบคุมการจัดการบอร […]
บอร์ด LG290P GNSS RTK แบบ quad-band รองรับแบตเตอรี่ RTC เพื่อให้ได้ค่า TTFF เร็ว
Waveshare เปิดตัวบอร์ด LG290P breakout board แบบต้นทุนต่ำ ซึ่งมีราคาประมาณครึ่งหนึ่งของตัวเลือกคู่แข่ง โดยรองรับ GNSS แบบ 4 แบนด์ L1/L2/L5/E6 พร้อมความสามารถ RTK ความแม่นยำระดับเซนติเมตร สำหรับงานหุ่นยนต์ การสำรวจ (surveying) เกษตรความแม่นยำสูง และแอปพลิเคชันที่ต้องการความเที่ยงตรงสูงอื่น ๆ บอร์ดรองรับสัญญาณจาก GPS, BDS, Galileo, GLONASS, QZSS และ NavIC พร้อมระบบ SBAS เช่น WAAS, EGNOS, MSAS, BDSBAS, GAGAN และ SDCM มีโหมด RTK Rover/Base พร้อมเวลา Convergence ต่ำกว่า 5 วินาที ส่งออกข้อมูล Raw Observation ได้ อัตรารีเฟรชการนำทาง 10–20 Hz และทนสัญญาณรบกวนได้ดีด้วยระบบตรวจจับและตัดสัญญาณแทรกแซงแบบแถบแคบ (Narrow-band Jamming) ที่รวมมาให้ในตัว โมดูลมีพอร์ต USB-C สำหรับจ่ายไฟและสื่อสารผ่าน UART-to-USB มีแผ่นบัดกรีแบบ c […]
COM-HPC Mini Computer-on-Module (CoM) รองรับโปรเซสเซอร์สูงสุด Intel Core Ultra 7 255H “Arrow Lake”
AAEON HPC-ARHm เป็นโมดูล COM-HPC Mini R1.2 ที่ใช้ตัวเลือกโปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra รุ่น Arrow Lake และ Meteor Lake ระดับ 28W พร้อมด้วยกราฟิก Intel Arc/Arc 140T/130T และประสิทธิภาพ AI รวมสูงสุดถึง 96 TOPS โมดูล (CoM) นี้รองรับหน่วยความจำ LPDDR5x สูงสุด 64GB มีอินเทอร์เฟซแสดงผลรองรับ 4K จำนวนสามช่อง ผ่าน DDI สองชุด (DP/HDMI) และ eDP อีกหนึ่งชุด มาพร้อมเครือข่าย 2.5GbE แบบคู่, พอร์ต USB รวม 12 พอร์ต โดยมี USB 3.2 ความเร็ว 10Gbps จำนวน 4 พอร์ต รองรับเลน PCIe Gen4/Gen3 จำนวน 16 เลน และอื่น ๆ โดยออกแบบมาสำหรับโซลูชัน Edge AI เป็นหลัก เช่น โดรน (UAV), หุ่นยนต์, อุปกรณ์ทดสอบวงจรรวม (IC Testing Equipment) และเครื่องมือประมวลผลภาพในงานด้านการแพทย์ สเปคของโมดูล HPC-ARH-m COM-HPC Mini : Meteor Lake-H หรือ Arrow Lake-H […]
ASUS IoT PE3000N – แพลตฟอร์ม Edge AI สำหรับหุ่นยนต์และโซลูชันอัตโนมัติ ที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 แบบโมดูลาร์ พร้อมมาตรฐาน MIL-STD-810H
Debashis เพิ่งเขียนถึงคอมพิวเตอร์ฝังตัว Firefly EC-ThorT5000 ที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Thor T5000 และ ASUS IoT PE3000N ก็เป็นแพลตฟอร์ม Edge AI แบบทนทานและโมดูลาร์อีกรุ่นหนึ่งที่ใช้โมดูล (SoM) ประสิทธิภาพ 2,070 FP4 TFLOPS มาพร้อมมาตรฐานความทนทาน MIL-STD-810H, รองรับอินพุตไฟฟ้า 12-60V, ลิงก์ 25GbE และการเชื่อมต่อกล้อง GMSL สูงสุด 16 ตัว PE3000N มีพอร์ต HDMI 2.0, พอร์ตเครือข่าย GbE และ 10GbE (RJ45), ช่อง M.2 สำหรับสตอเรจและการขยายด้านไร้สาย, สล็อต PCIe x4/x8, และพอร์ต USB หลายช่อง รวมถึงลิงก์ 25GbE จำนวนสี่ช่อง และคอนเนกเตอร์ AGX CSI สำหรับกล้อง GMSL สูงสุด 16 ตัว เพื่อรองรับการผสานข้อมูลจากเซนเซอร์ความเร็วสูงและระบบแมชชีนวิชันขั้นสูง แม้ในสภาพแวดล้อมที่ท้าทายที่สุด, ระบบฝังตัว Jetson T5000 ยังมาพร้อมโครงเครื่องแบ […]
Firefly EC-ThorT5000 : พีซีระดับอุตสาหกรรมที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 พร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 8 ช่อง และพอร์ต 10GbE RJ45 4 พอร์ต
Firefly EC-ThorT5000 เป็นพีซี edge AI ระดับอุตสาหกรรมที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 รุ่นใหม่ โดยให้ประสิทธิภาพสูงสุด 2070 TFLOPS (FP4) และเป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์รุ่นแรกที่ใช้แพลตฟอร์ม Jetson Thor ซึ่งเปิดตัวในช่วงปลายเดือนสิงหาคม 2025 EC-ThorT5000 มาพร้อมคุณสมบัติเด่น เช่นอินพุตกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่อง, พอร์ตเครือข่าย 10GbE จำนวน 4 พอร์ต และ GbE (PSE) จำนวน 4 พอร์ต, รองรับสตอเรจ NVMe แบบคู่, พอร์ต HDMI 2.0, USB 3.0, อินเทอร์เฟซ CAN/RS485/RS232, รองรับ SIM และมีตัวเลือกขยายสำหรับ 5G, 4G และ WiFi 6 ตัวเครื่องยังรองรับการถอดรหัสวิดีโอความละเอียด 1080p ได้สูงสุด 92 ช่องพร้อมกัน ภายในชุดโครงสร้างอะลูมิเนียมแบบแข็งแรงทนทาน ออกแบบสำหรับการทำงานต่อเนื่อง 24/7 เหมาะสำหรับงานด้านหุ่นยนต์ โครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะ […]
Quectel QSM560DR : บอร์ด SBC อุตสาหกรรม ที่ใช้ Qualcomm QCM6490/QCS6490 รองรับ Ubuntu, Android และ Windows
Quectel QSM560DR เป็นบอร์ด SBC อุตสาหกรรม Edge AI ใช้ชิป Qualcomm QCM6490/QCS6490 พร้อมซีพียู 8 คอร์, NPU 12 TOPS, RAM LPDDR4X สูงสุด 8GB และที่เก็บข้อมูบแบบ UFS รองรับ 5G, WiFi 6E, Bluetooth 5.2 และ GNSS มีพอร์ต Ethernet คู่, USB 3.0 4 พอร์ต, HDMI และ eDP สำหรับจอแสดงผล บอร์ดมาพร้อมคอนเนกเตอร์กล้อง MIPI CSI 3 ช่อง, microSD, GPIO, RS232/RS485, CAN bus, ช่องต่อเสียง และ M.2 สำหรับขยายระบบ เหมาะกับงานหุ่นยนต์, ระบบค้าปลีกอัจฉริยะ, แผงควบคุมอุตสาหกรรม และระบบ Edge AI ประสิทธิภาพสูงอื่นๆ สเปคของ Quectel QSM560DR : SoC – Qualcomm QCS6490 (รุ่น WF) / QCM6490 (รุ่น CN) CPU – Octa-core Kryo 670 พร้อม 1x Gold Plus core (Cortex-A78) @ 2.7 GHz, 3x Gold cores (Cortex-A78) @ 2.4 GHz, 4x Silver cores (Cortex-A55) @ สูงสุด 1. […]
Kyocera เปิดตัวกล้องวัดความลึก AI แบบเลนส์สามตัว สามารถตรวจจับวัตถุบาง กึ่งโปร่งใส และสายไฟได้
Kyocera เปิดตัวกล้องวัดความลึก AI แบบเลนส์สามตัว (Triple Lens AI Depth Camera) ที่สามารถตรวจจับวัตถุที่โปร่งแสง บางมาก หรือมีลักษณะเป็นเส้นเล็ก ๆ ซึ่งมองเห็นได้ยากด้วยตาเปล่าหรือกล้องสเตอริโอทั่วไป กล้องรุ่นนี้สามารถวัดระยะห่างและขนาดของวัตถุที่มีความหนาเพียง 0.3 ถึง 1 มม. ได้อย่างแม่นยำ ซึ่งคาดว่าจะมีประโยชน์ในงานด้านหุ่นยนต์สำหรับการผลิต การแพทย์ และเกษตรอัจฉริยะ สเปคของ Preliminary : เซนเซอร์ กล้องซ้าย-กลาง, กลาง-ขวา และซ้าย-ขวา ระยะโฟกัส – ประมาณ 10 ซม. ใช้อัลกอริทึม AI เฉพาะของบริษัทในการผสานข้อมูลพารัลแลกซ์หลายชุดจากเซนเซอร์ต่าง ๆ ใช้งานได้เหมาะกับ วัตถุเส้นบางหรือรูปร่างไม่สม่ำเสมอ เช่น สายรัด (harness) หรือเส้นลวดที่เล็กมากถึง 0.3 มม. วัตถุที่มีผิวสะท้อนแสง เช่น โลหะ วัตถุกึ่งโปร่งแสง เช่น พลาสติ […]








