ข่าว อุตสาหกรรม

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Microchip SAMA7D65 : ไมโครโปรเซสเซอร์ที่ใช้ Cortex-A7 มาในรูปแบบแพ็กเกจ SoC และ SiP ที่ใช้ Cortex-A7 MPU พร้อมแรม DDR3L ในตัวสูงสุด 2Gbit

Microchip SAMA7D65 : ไมโครโปรเซสเซอร์ที่ใช้ Cortex-A7 มาในรูปแบบแพ็กเกจ SoC และ SiP ที่ใช้ Cortex-A7 MPU พร้อมแรม DDR3L ในตัวสูงสุด 2Gbit

Microchip SAMA7D65 Cortex-A7 MPU

Microchip เปิดตัว SAMA7D65 MPU, ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์แบบฝังตัวประสิทธิภาพสูงที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm Cortex-A7 ออกแบบมาสำหรับงานด้าน HMI (Human-Machine Interface) และการเชื่อมต่อในแอปพลิเคชันต่าง ๆ เช่น อุตสาหกรรม ภายในบ้าน การแพทย์ และเครื่องใช้ไฟฟ้า MPU รุ่นนี้มีให้เลือกทั้งในรูปแบบ System-in-Package (SiP) และ System-on-Chip (SoC) โดยรองรับอินเทอร์เฟซการแสดงผลหลายแบบ เช่น MIPI DSI, LVDS และ 8-bit Serial RGB พร้อมกับหน่วยประมวลผลกราฟิก 2D GPU สำหรับเร่งการประมวลผลภาพกราฟิก, หน่วยความจำและที่เก็บข้อมูลรองรับทั้ง DDR2/DDR3/DDR3L และ LPDDR2/3 แบบ 16 บิต พร้อมตัวเลือกหน่วยความจำ DDR3 ฝังในตัวขนาด 1 Gbit หรือ 2 Gbit, หน่วยความจำ NAND Flash, eMMC Flash และ SD card ด้านการเชื่อมต่อมี Ethernet แบบ Gigabit สองพอร์ตที่รองรับ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro STM32MP23 : ชิปไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) ที่ใช้ Cortex-A35/M33 พร้อม NPU 0.6 TOPS สำหรับงาน IoT และด้าน ML อุตสาหกรรม

STMicro STM32MP23 : ชิปไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) ที่ใช้ Cortex-A35/M33 พร้อม NPU 0.6 TOPS สำหรับงาน IoT และด้าน ML อุตสาหกรรม

STM32MP235 block diagram

STMicroelectronics STM32MP23 เป็นไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) ที่ใช้ Cortex-A35 แบบ dual-core สำหรับการประมวลผลทั่วไป มาพร้อม Cortex-M33 core สำหรับงานเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพในการประมวลผล 600 GOPS (0.6 TOPS) รองรับการทำงานที่อุณหภูมิสูงสุดถึง 125°C ออกแบบมาสำหรับการประมวลผล Edge Computing ในงานอุตสาหกรรมและ Internet-of-Things (IoT) รวมถึงแอปพลิเคชัน Human-Machine Interface (HMI) ขั้นสูง และงานด้าน machine-learning (ML) ชิปตัวนี้ต่อยอดมาจาก STM32MP25 series ที่เปิดตัวในปี 2023 และวางจำหน่ายจริงในปีถัดมา ซึ่งถือเป็นรุ่นแรกของตระกูล STM32MP2 โดย STM32MP23 เป็นรุ่นราคาประหยัดของ STM32MP25 ที่ยังคงสเปกหลายอย่างใกล้เคียงกัน (รวมถึงใช้แพ็กเกจที่เข้ากันได้แบบ pin-to-pin) แต่มีการปรับลดคุณสมบัติบางส่วน เช่น NPU ที่รองรับได […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน มินิพีซี AAEON UP 710S Edge ที่ใช้ Intel Processor N50/N97/N100/N200 พร้อมตัวเลือก Windows 11 IoT Enterprise หรือ Ubuntu Pro 24.04 LTS

มินิพีซี AAEON UP 710S Edge ที่ใช้ Intel Processor N50/N97/N100/N200 พร้อมตัวเลือก Windows 11 IoT Enterprise หรือ Ubuntu Pro 24.04 LTS

AAEON UP 710S Edge Mini PC

AAEON UP 710S Edge เป็นมินิพีซีขนาดเล็กแบบไม่มีพัดลมที่ใช้พลังงานจากหน่วยประมวลผล Intel Processor N50, N97, N100 หรือ N200 (ตระกูล Alder Lake-N) โดยออกแบบมาสำหรับองค์กรที่ต้องการอัปเกรดระบบอัตโนมัติในโรงงานอุตสาหกรรม และรองรับระบบปฏิบัติการ Windows 11 IoT Enterprise 24H2 LTSC หรือ Ubuntu Pro 24.04 LTS มินิพีซีรุ่นนี้พัฒนามาจากบอร์ด UP 710S SBC ที่เปิดตัวเมื่อเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา โดยมีฟีเจอร์เด่นคือ ขั้วต่อเทอร์มินัลแบบ 10 พินที่รองรับ GPIO ได้สูงสุด 8 ช่อง พร้อมอินเทอร์เฟซ SPI, I2C และ PWM อีกทั้งยังมีพอร์ต COMแบบ RS-232/422/485, รองรับการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth ผ่านช่องเสียบ M.2 2230 E-Key นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับพอร์ต HDMI สำหรับแสดงผลวิดีโอ, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 3 ช่อง และรองรับการเชื่อมต่อเครือข่ายผ่าน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน NV8600-Nano AI Developer Kit ที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, พอร์ต GbE 4 ช่อง และกล้อง Raspberry Pi Camera Module 2

NV8600-Nano AI Developer Kit ที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, พอร์ต GbE 4 ช่อง และกล้อง Raspberry Pi Camera Module 2

AAEON NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit Raspberry Pi Camera Modules

AAEON NV8600-Nano AI Developer Kit ที่ใช้ชิป NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB ที่มีพลังประมวลผล 67 TOPS มาพร้อมกับบอร์ดฐาน (carrier board) ที่มีพอร์ต Gigabit Ethernet (GbE) จำนวนสี่พอร์ต, กล้อง Raspberry Pi Camera Module 2, ชุดพัดลมระบายความร้อน (ฮีทซิงก์พร้อมพัดลม), และอะแดปเตอร์ไฟ 60W บอร์ดฐาน carrier board ยังติดตั้ง SSD M.2 2280 M-key NVMe ขนาด 256GB, คอนเนคเตอร์ SATA, พอร์ตวิดีโอ HDMI 1.4, คอนเนคเตอร์ MIPI CSI สองช่องที่รองรับ Raspberry Pi Camera Modules, พอร์ต USB 3.2 Gen 2 Type-A จำนวนหกพอร์ต, อินเทอร์เฟซ serial หลายตัว, GPIO header 40 พินที่เข้ากันได้กับ Jetson Orin Nano (Super) developer kit และ M.2 sockets เพิ่มอีกสองช่องสำหรับการขยายเครือข่ายไร้สายหรือโมดูลเซลลูลาร์ สเปค NV8600-Nano AI Developer Kit : โมด […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AsiaRF AWH575-MF1 : คอนโทรลเลอร์ IoT อุตสาหกรรมรองรับ WiFi HaLow มาพร้อมอินเทอร์เฟซ RS232, RS485, I2C, SPI, UART และ ADC

AsiaRF AWH575-MF1 : คอนโทรลเลอร์ IoT อุตสาหกรรมรองรับ WiFi HaLow มาพร้อมอินเทอร์เฟซ RS232, RS485, I2C, SPI, UART และ ADC

WiFi HaLow IoT controller

AsiaRF AWH575-MF1 เป็นคอนโทรลเลอร์ IoT อุตสาหกรรม / ชุดควบคุมระยะไกลที่รองรับ WiFi HaLow มาพร้อมอินเทอร์เฟซ RS232, RS485, I2C, SPI, UART และ ADC แบบ 12 บิต สำหรับเชื่อมต่อเซนเซอร์หรือแอคชูเอเตอร์ ออกแบบมาสำหรับการสื่อสาร M2M ระยะไกลและประหยัดพลังงาน บอร์ดนี้ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STMicro STM32U5 Cortex-M33 สำหรับควบคุมอินพุต/เอาต์พุตและสื่อสารกับโมดูล WiFi HaLow (802.11ah) MM6108 จาก AsiaRF โดยสามารถจ่ายไฟผ่านพอร์ต USB-C หรือเลือกใช้เทอร์มินัลบล็อกที่รองรับแรงดันไฟฟ้า DC ช่วงกว้าง 9V ถึง 24V สเปคของ AsiaRF AWH575-MF1 : MCU – STMicro STM32U585CIT6Q ซีพียู – Arm Cortex-M33 core @ 160 MHz หน่วยความจำ– SRAM 786 KB ที่เก็บข้อมูล – Flash 2MB Wi-Fi HaLow โมดูล AsiaRF 802.11ah ใช้ชิปเซ็ต Morse Micro MM6108 ช่วงความถี่ – […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Radxa CM3J : โมดูล (SoM) อุตสาหกรรมที่ใช้ชิป Rockchip RK3568J เป็นทางเลือกของ Raspberry Pi Compute Module 4

Radxa CM3J : โมดูล (SoM) อุตสาหกรรมที่ใช้ชิป Rockchip RK3568J เป็นทางเลือกของ Raspberry Pi Compute Module 4

Radxa CM3J SoM

Radxa CM3J เป็นโมดูล (SoM) อุตสาหกรรม เป็นทางเลือกของ Raspberry Pi Compute Module 4 โดยใช้ชิป Rockchip RK3568J Cortex-A55 แบบ quad-core มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR4x สูงสุด 8GB และ eMMC flash สูงสุด 256GB โมดูลนี้เป็นรุ่นอัปเดตของ Radxa CM3 ที่ใช้ชิป Rockchip RK3566 โดยมีช่วงอุณหภูมิการทำงานระดับอุตสาหกรรมและใช้ขั้วต่อบอร์ดต่อบอร์ด (B2B) เพียงสองชุด นอกจากนี้ยังสามารถมองว่าเป็นเวอร์ชันลดต้นทุนของ Radxa CM3i ที่ใช้ชิป RK3568 มีขั้วต่อ B2B สี่ชุด โมดูลนี้แข่งขันโดยตรงกับ Raspberry Pi Compute Module 4 รุ่นอุตสาหกรรมที่เปิดตัวเมื่อต้นเดือนนี้ สเปกของ Radxa CM3J เมื่อเทียบกับ Radxa CM3 และ Raspberry Pi CM4: Radxa CM3J ได้รับการทดสอบกับบอร์ด IO อย่างเป็นทางการของ Raspberry Pi CM4, WaveShare CM4POEUPSBASE, WaveShare CM4I […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Teledyne Tetra : กล้อง line scan พร้อมกับเครือข่าย 2.5GbE รองรับความละเอียด 8K สำหรับงานด้าน Machine Vision

Teledyne Tetra : กล้อง line scan พร้อมกับเครือข่าย 2.5GbE รองรับความละเอียด 8K สำหรับงานด้าน Machine Vision

Teledyne Tetra line scan camera

Teledyne DALSA เปิดตัวตระกูล Tetra line scan camera ที่มาพร้อมกับเครือข่าย 2.5GbE รองรับความละเอียดสูงสุดถึง 8K อัตราการสแกนสูงสุด 150 kHz และมีให้เลือกทั้งรุ่นขาวดำหรือสี กล้องแบบรุ่นเดิม (หรือ scan camera) จะจับภาพทั้งเฟรมในครั้งเดียว แต่กล้อง Line Scan จะจับภาพเพียงเส้นเดียวต่อครั้งเพื่อสแกนวัตถุหรือฉากขณะที่มันเคลื่อนผ่านกล้อง ซึ่งจะให้ภาพที่มีความละเอียดสูงกว่าหากความเร็วในการสแกนและการเคลื่อนที่ของวัตถุถูกซิงโครไนซ์กัน เช่น บนสายการผลิต กล้อง Line Scan อย่าง Tetra มักใช้ในการควบคุมคุณภาพในโรงงาน, อุปกรณ์สแกนเอกสาร, การสแกนป้ายทะเบียนรถ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เช่น การถ่ายภาพจากดาวเทียม สเปคของ Teledyne Tetra : กล้องสี (Color cameras) Tetra 2K Color – TL-GC-02K05T-00 ความละเอียด – 2048 x 3 ขนาดพิกเซล – 1 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N ที่ใช้ MPU Renesas RZ/V2N ในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC ขนาด 82×30 มม.

โมดูล SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N ที่ใช้ MPU Renesas RZ/V2N ในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC ขนาด 82×30 มม.

SOMDEVICES uSMARC module Renesas RZ/V2N

SOMDEVICES µSMARC RZ/V2N เป็นโมดูล (SoM) ที่ใช้ MPU AI Renesas RZ/V2N และมาในฟอร์มแฟกเตอร์ micro SMARC (µSMARC) ซึ่งมีขนาดเล็กกว่ามาตรฐาน SMARC ที่ 82×30 มม. เมื่อเทียบกับขนาดปกติ 82×50 มม. ทางบริษัทแจ้งกับ CNX Software ว่าโมดูลนี้ยังคงรองรับมาตรฐาน SMARC 2.1 ได้ 100% ผ่าน MXM 3.0 edge connector แบบ 314 พิน อีกทั้งยังมีต้นทุนที่คุ้มค่าด้วยแผงวงจรขนาดเล็กกะทัดรัด เหมาะสำหรับการใช้งานที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่ µSMARC รองรับหน่วยความจำ LPDDR4 สูงสุด 8GB, หน่วยความจำ flash eMMC สูงสุด 128GB, Gigabit Ethernet PHY 2 ช่อง และสามารถเลือกติดตั้งโมดูลไร้สาย WiFi 5 และ Bluetooth 5.1 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม สเปคของ µSMARC RZ/V2N : SoC – Renesas RZ/V2N ซีพียู Quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz  Arm Cortex-M33 @ 200 MHz […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress