ข่าว โมดูล

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดป้ายดิจิทัลและจอแสดงผลอัจฉริยะ ที่ใช้โมดูล Allwinner T527 พร้อมอินเทอร์เฟสจอแสดงผลแบบ HDMI, eDP, MIPI DSI และ LVDS

บอร์ดป้ายดิจิทัลและจอแสดงผลอัจฉริยะ ที่ใช้โมดูล Allwinner T527 พร้อมอินเทอร์เฟสจอแสดงผลแบบ HDMI, eDP, MIPI DSI และ LVDS

Allwinner T527 digital signage board

บอร์ด MYD-LT527-SX ของ MYiR Tech เป็นบอร์ดที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันป้ายดิจิทัลและจอแสดงผลอัจฉริยะ โดยใช้ MYC-LT527 โมดูล Allwinner T527 ของบริษัท และมีอินเทอร์เฟสจอแสดงผลหลากหลาย เช่น HDMI, eDP, MIPI DSI และ LVDS แบบช่องคู่ บอร์ดป้ายดิจิทัลนี้พัฒนาต่อยอดจากบอร์ดพัฒนา MYD-LT527 ของ MYiR Tech โดยมีการออกแบบที่ใหญ่ขึ้นและมีพอร์ตหลายประเภท (GbE คู่, USB 3.0, แจ็คเสียง, เอาต์พุต HDMI) รวมถึงมีตัวเชื่อมต่อเพื่อการขยาย เช่น อินเทอร์เฟส USB 2.0 เพิ่มเติม, ลำโพงและไมโครโฟน, RS232, RS485, CAN Bus และอื่นๆ สเปคบอร์ด MYD-LT527-SX ของ MYiR Tech: SoM – MYC-LT527 system-on-module พร้อม SoC – Allwinner T527 CPU โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A55 แบบ Octa-core ที่มี 4 คอร์ที่ความถี่ 1.80 GHz และ 4 คอร์ที่ความถี่ 1.42 GHz คอร์ E906 R […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล Forlinx FET3562J-C ที่ใช้ Rockchip RK3562(J) SoC พร้อม NPU 1 TOPS, Ethernet คู่, อินเทอร์เฟสกล้องและจอแสดงผล

โมดูล Forlinx FET3562J-C ที่ใช้ Rockchip RK3562(J) SoC พร้อม NPU 1 TOPS, Ethernet คู่, อินเทอร์เฟสกล้องและจอแสดงผล

Forlinx FET3562J-C SoM features

Forlinx FET3562J-C เป็นโมดูล System-on-Module (SoM) ที่ใช้ Rockchip RK3562 หรือ RK3562J ที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีที่ใช้ในการผลิต 22nm (นาโนเมตร) และมีคอร์ประมวลผล ARM Cortex-A53 ประสิทธิภาพสูง 4 คอร์ ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 2GHz นอกจากนี้ยังสามารถรองรับ RAM LPDDR4 สูงสุด 2GB และสามารถกำหนดค่าด้วยพื้นที่เก็บข้อมูล eMMC สูงสุด 16GB นอกจากนี้ยังมี NPU 1 Top และอุปกรณ์ต่อพ่วงมาตรฐาน เช่น Ethernet, Wifi, Bluetooth, LVDS, MIPI DSI และอื่น ๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้โมดูลนี้มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชัน IoT, ระบบอัตโนมัติ, และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค ก่อนหน้านี้เราเคยเห็น Forlinx เปิดตัวโมดูล (SoM) ที่คล้ายกันพร้อมกับบอร์ดพัฒนาเช่น Forlinx RZ/G2L, FET -MX9352-C, OK335xS-II และอื่นๆ สเปคของ Forlinx FET3562J-C S […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Sipeed Tang Mega 138K Dock : บอร์ดพัฒนารุ่นประหยัดที่ใช้ GOWIN GW5AST FPGA และ RISC-V SoC

Sipeed Tang Mega 138K Dock : บอร์ดพัฒนารุ่นประหยัดที่ใช้ GOWIN GW5AST FPGA และ RISC-V SoC

Sipeed Tang Mega 138K Dock

Sipeed Tang Mega 138K Dock เป็นรุ่นประหยัดของบอร์ดพัฒนา Tang Mega 138K Pro ที่เปิดตัวไปแล้วมาพร้อมกับ GOWIN GW5AST FPGA + RISC-V SoC, SPF+ Cages 2 ช่อง, อินเทอร์เฟส PCIe 3.0 x4 และพอร์ต DVI Rx และ Tx Tang Mega 138K Dock รุ่นใหม่ยังใช้ GW5AST FPGA SoCแต่มีแพ็คเกจ 484-ball ที่ใส่ในโมดูลที่มีขนาดเล็กกว่า และไม่มีช่องเสียบ SPF+ cages, เปลี่ยนอินเทอร์เฟส PCIe 3.0 x4 เป็นอินเทอร์เฟส PCIe 2.0 x4 และใช้พอร์ต HDMI เดียวสำหรับ DVI Rx หรือ Tx โมดูล Sipeed Tang Mega 138K มาดูสเปคของโมดูล (SoM) กันก่อน: SoC FPGA – GOWIN GW5AST-LV138FPG 484A พร้อมด้วย 138,240 LUT4 1,080 Kb Shadow SRAM (SSRAM) 6,120 Kb Block SRAM (BSRAM) จำนวน BSRAM – 340 298x DSP slices 12x PLLs 16x global clocks 24x HCLK 8x transceivers ที่ 270Mbps ถึง 12.5 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AAEON uCOM-ADN : โมดูล SMARC ที่ใช้ซีพียู Intel N97, Core i3-N305 หรือ Atom x7425E

AAEON uCOM-ADN : โมดูล SMARC ที่ใช้ซีพียู Intel N97, Core i3-N305 หรือ Atom x7425E

Intel Alder Lake N SMARC COM

AAEON uCOM-ADN เป็นโมดูล (System-on-Module หรือ SoM) ตามมาตรฐาน SMARC ที่ใช้ Alder Lake N-series SoC มี 3 ตัวเลือกคือ  Intel Core i3-N305, Intel Atom x7425E หรือ Intel Processor N97 และออกแบบมาสำหรับป้ายโฆษณาดิจิทัลและ Kiosk (เครื่องให้บริการอัตโนมัติ) โมดูลนี้มาพร้อมกับแรม LPDDR5 สูงสุด 8GB, eMMC flash สูงสุด 64GB, คอนโทรลเลอร์ 2.5GbE สองตัวและมีอินเทอร์เฟสที่หลากหลายผ่านคอนเนกเตอร์มาตรฐาน MXM 3.0 314-pin เช่น SATA III, PCIe Gen3 x1 สามช่อง, วิดีโอ DP++ และ eDP, อินพุตกล้อง MIPI CSI และอื่นๆ สเปคของโมดูล uCOM-ADN SMARC: Alder Lake N-series SoC  (เลือก 1 โปรเซสเซอร์) Intel Atom x7425E quad-core processor สูงสุด 3.4 GHz พร้อม 6MB cache, 24EU Intel UHD Graphics @ 1.00 GHz; ค่า TDP: 12W Intel Processor N97 quad-co […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Cavli C17QS : โมดูล Cat 1.bis cellular IoT และ GNSS มีหน่วยความจำเพิ่มขึ้น รองรับทั่วโลก และ FreeRTOS SDK ใหม่

Cavli C17QS : โมดูล Cat 1.bis cellular IoT และ GNSS มีหน่วยความจำเพิ่มขึ้น รองรับทั่วโลก และ FreeRTOS SDK ใหม่

Cavli C17QS Cat 1.bis cellular IoT module freertos SDK

Cavli Wireless C17QS เป็นโมดูล Cat 1.bis cellular IoT และ GNSS ที่พัฒนาต่อยอดจาก โมดูล C16QS Cat 1.bis Cellular IoT ที่ใช้ Qualcomm QCX216 ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว พร้อมหน่วยความจำเพิ่มขึ้น (RAM 2MB) และที่จัดเก็บข้อมูล (flash 8MB), รองรับย่านความถี่ LTE ที่กว้างขึ้น, ระบบ GNSS แบบ multi-band (L1 และ L5) และ FreeRTOS SDK ใหม่เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นเมื่อเทียบกับ C16QS โมดูล Cavli C17QS Cat 1bis ถูกออกแบบโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Qualcomm QCX217 Arm Cortex-M3 ที่มีความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงสุดถึง 306MHz และรันระบบปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ FreeRTOS โมดูลนี้มีอินเทอร์เฟซหลากหลายรวมถึง UART, USB 2.0, USIM, SWD, ADCs, I2S, I2C, SPI, และ GPIO โมดูลใหม่นี้สามารถใช้งานแทนกันได้แบบ pin-to-pin กับโมดูล C16QS เพื่อให้การอัพเกรดการอ […]

เขียนวันที่ โดย Arnon Thongtem - ไม่มีความเห็น บน รีวิวแกะกล่อง LattePanda Mu : Compute Module x86 ที่ใช้ซีพียู Intel N100 พร้อมใช้งานบน Windows 11

รีวิวแกะกล่อง LattePanda Mu : Compute Module x86 ที่ใช้ซีพียู Intel N100 พร้อมใช้งานบน Windows 11

LattePanda Mu review

ทางบริษัท DFRobot ได้เปิดตัวบอร์ด LattePanda Mu มาระยะหนึ่งแล้ว โดยความน่าสนใจคือการออกแบบบอร์ดให้เป็น compute module ให้เราสามารถนำไปใช้สร้างสรรค์ carrier บอร์ดของเราเองได้โดยไม่ต้องใช้ความชำนาญมาก โดยบอร์ด LattePanda Mu นั้นจะอยู่ในฟอร์มแฟคเตอร์ SO-DIMM DDR4 และบนตัว LattePanda Mu มี connector สำหรับต่อจอภาพและกล้องติดตั้งมาในตัว ซึ่งทาง DFRobot  ก็ได้ส่งทั้งบอร์ด LattePanda Mu และ carrier board ทั้งสองแบบคือแบบ Lite และแบบ Full function พร้อมกับระบบระบายความร้อนทั้งสองแบบคือแบบ Passive เป็น Heatsink และแบบ Active มีพัดลมระบายความร้อยติดตั้งมาด้วย เรามาชมภาพรวมของบอร์ดและอุปกรณ์เสริมจาก DFRobot กันเลยดีกว่า แกะกล่องบอร์ด LattePanda Mu พร้อมอุปกรณ์เสริม พัสดุแกะออกมาพบกับกล่องทั้งหมด 3 กล่อง เราจะมาแกะกล่องทีล […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูล NiCE5340 ที่ใช้ Nordic nRF5340 MCU, Lattice iCE40 FPGA และเซนเซอร์ 11 ตัวในฟอร์มแฟคเตอร์จิ๋ว 29×16 มม.

โมดูล NiCE5340 ที่ใช้ Nordic nRF5340 MCU, Lattice iCE40 FPGA และเซนเซอร์ 11 ตัวในฟอร์มแฟคเตอร์จิ๋ว 29×16 มม.

Stefano Violas NiCE5340 SoM

โมดูล NiCE5340 ของ Stefano Viola ได้สร้างขึ้นโดยใช้ Nordic Semi nRF5340 Bluetooth SoC, iCE40 FPGA, เซนเซอร์ 11 ตัว, ที่ชาร์จแบตเตอรี่ และอุปกรณ์ต่อพ่วง ทั้งหมดอยู่ในรูปฟอร์มแฟคเตอร์จิ๋วขนาด 29×16 มม., nRF5340 ที่ใช้ในโมดูล (SoM) เป็น SoC แบบ dual-core Arm Cortex-M33 ที่ใช้พลังงานต่ำพร้อมด้วย Bluetooth 5.4, Bluetooth LE (BLE), Thread, Zigbee และ proprietary protocols อื่นๆ ในขณะเดียวกัน Lattice iCE40 FPGA มี 3520 logic cells, 80 Kbits ของ embedded Block RAM, บล็อก I2C และ SPI และคุณสมบัติอื่นๆ อีกมากมายที่ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานเช่น การตรวจสอบสภาพแวดล้อม, การติดตามสุขภาพ และอื่นๆ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับบอร์ดจิ่ว เช่น Unexpected Maker NANOS3 , TinyS3, FeatherS3 และ ProS3 และบอร์ดพัฒนา ESP32-S3 4G แต่นี่เป็นค […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Ochin V2 – บอร์ดฐาน Raspberry Pi CM4 ขนาดจิ่วพร้อม micro HDMI และรองรับ Fast Ethernet สำหรับใช้งานด้านหุ่นยนต์

Ochin V2 – บอร์ดฐาน Raspberry Pi CM4 ขนาดจิ่วพร้อม micro HDMI และรองรับ Fast Ethernet สำหรับใช้งานด้านหุ่นยนต์

Ochin V2 CM4 robotics carrier board USB C board

Ochin V2 เป็นบอร์ดฐาน Raspberry Pi CM4 carrier board เป็นรุ่นอัพเดต บอร์ด Ochin มีขนาดจิ่วสำหรับแอปพลิเคชันด้านหุ่นยนต์และโดรน โดยได้เพิ่มพอร์ต micro HDMI, รองรับ Fast Ethernet ผ่านแพดหรือตัวเชื่อมต่อ GHS (ไม่มีคอนเนกเตอร์ RJ45), LED สำหรับผู้ใช้ 2 ดวง และและการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ ฟอร์มแฟคเตอร์ยังเหมือนเดิมขนาด 55 x 40 x 4.7 มม. หรือขนาดประมาณ Raspberry Pi Compute Module 4 ซึ่งเมื่อรวมกับอินเทอร์เฟส USB, UART, I2C และ SPI ที่หลากหลาย ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานในพื้นที่จำกัด เช่น ระบบหุ่นยนต์หรือ UAVs (อากาศยานไร้คนขับ) สเปคของ Ochin V2 (แสดงความแตกต่างจาก Ochin V1 ด้วยตัวหนาหรือขีดทับ– โมดูลที่รองรับ – Raspberry Pi CM4 พร้อมโปรเซสเซอร์ Broadcom BCM2711 quad-core Cortex-A72, RAM สูงสุด 8GB, Fl […]