XIAO ESP32C6 บอร์ดจิ๋ว IoT ที่รองรับ WiFi, BLE และ 802.15.4 พร้อม GPIO สูงสุด 16 ขา

XIAO ESP32C6 board

Seeed Studio ได้เปิดตัวสมาชิกใหม่ในตระกูลบอร์ด XIAO ด้วย XIAO ESP32C6 ที่ใช้ ESP32-C6 ที่รองรับ WiFi 6, Bluetooth LE 5 และ 802.15.4 (Thread/Zigbee), พร้อมไมโครคอนโทรลเลอร์ RISC-V และ GPIO สูงสุด 16 ขา (headers + pads) มีขนาดจิ๋วเพียง 21 x 17.5 มม. ซึ่งขนาดเล็กกว่าแสตมป์ทั่วไป ทำให้เป็นหนึ่งในบอร์ด ESP32-C6 ที่เล็กที่สุด บริษัทเริ่มต้นตระกูล XIAO มีสมาชิกแรกเป็น Seeeduino XIAO (Microchip SAMD21G18) เริ่มจำหน่ายในปี 2020 ตั้งแต่นั้นมาได้ผลิตรุ่นอื่นๆ ที่มีโปรเซสเซอร์ต่างกัน เช่น XIAO RP2040, XIAO ESP32C3, และ XIAO ESP32S3, XIAO ESP32C6 เป็นบอร์ดรุ่นล่าสุด (รุ่นที่ 10) แลเป็นรุ่นแรกที่รองรับการเชื่อมต่อไร้สาย WiFi 6, BLE และ 802.15.4   สเปคของ XIAO ESP32C6: Wireless MCU –  Espressif Systems ESP32-C6 CPU Singl […]

NetBurner SOMRT1061 – โมดูลขนาดเท่าแสตมป์ มีพอร์ต Ethernet 2 พอร์ตใช้โปรเซสเซอร์ NXP i.MX RT1061

i.MX RT1061 Embedded System on Module SOMRT1061

NetBurner SOMRT1061 เป็นโมดูล (System-on-Module หรือ SoM) มีขนาดจิ๋วเพียง 25.4 มม. x 25.4 มม. แต่มีการออกแบบที่ทนทานและมีขา GPIO ที่ใช้งานได้ 67 ขา พร้อมคอนเนกเตอร์ขอบ คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้ SoM นี้เหมาะสำหรับการใช้งานในหลายๆ ด้าน เช่น การแพทย์ อุตสาหกรรม และหุ่นยนต์ โมดูลสร้างขึ้นโดยใช้ NXP i.MX RT1061 Arm Cortex M7 SoC และมี SRAM ภายใน 1MB, RAM ภายนอก 32MB และพื้นที่เก็บข้อมูลแฟลช 8MB นอกจากนี้ยังมีพอร์ต Ethernet 10/100M 2 พอร์ตพร้อม PTP, เซนเซอร์อุณหภูมิ on-die, โมดูล FlexIO 3 ตัว, คอนโทรลเลอร์ USB OTG 2.0 จำนวน 2 ตัว, I2C, SPI, ADC, SD Card, CAN, UART และอื่นๆ สเปคของโมดูล (SOM) NetBurner SOMRT1061 SoC – NXP i.MX RT1061 Arm Cortex-M7 @ 528MHz หน่วยความจำ SRAM 1MB บนโปรเซสเซอร์ RAM 32MB ภายนอก พื้นที่เก็บข้อ […]

โมดูล SMARC 2.1 ที่ใช้ NXP i.MX 95 SoC – ADLINK LEC-IMX95 และ iWave iW-RainboW-G61M

SMARC 2.1 development board NXP i.MX95

หลายบริษัทได้เปิดตัวโมดูลตามมาตรฐาน SMARC 2.1 ที่ใช้ NXP i.MX 95 AI SoC และในวันนี้เราจะพูดถึง ADLINK LEC-IMX95 และ iWave Systems iW-RainboW-G61M และบอร์ด Development/Evaluation kits NXP i.MX 95 SoC ได้เปิดตัวครั้งแรกในงาน CES 2023 โดยมี Cortex-A55 application cores สูงสุด 6 คอร์, Cortex-M33 real-time core และ Cortex-M7 core พลังงานต่ำ, รวมถึง eIQ Neutron NPU สำหรับใช้งานด้าน machine learning ตั้งแต่นั้นมาก็มีบริษัทได้เปิดตัว Evaluation kits และโมดูล (system-on-modules) เช่น  Toradex Titan evaluation kit หรือ Variscite DART-MX95 SoM, แต่ยังไม่มีบริษัทไหนใช้มาตรฐาน SoM และตอนนี้มีโมดูล SMARC 2.1 สองตัวที่ใช้โปรเซสเซอร์ NXP i.MX 95 ADLINK LEC-IMX95 สเปค: SoC – NXP i.MX 95 CPU สูงสุด 6x Arm Cortex-A55 application […]

STMicro LSM6DSV32X เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวรองรับงานด้าน Edge AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่, Tracker

STMicro LSM6DSV32X AI motion sensor

STMicro LSM6DSV32X เป็นโมดูล 6-axis IMU ที่ใช้พลังงานต่ำพร้อม machine-learning core (MLC) ของบริษัทพร้อมอัลกอริธึม AI ที่มีพื้นฐานอยู่บน Decision Tree, ตัววัดความเร่งหรือ accelerometer 3-axis ที่มีช่วง full-scale 32g และ gyroscope ที่มีความเร็ว 4000 องศาต่อวินาทีที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวที่มีการเร่ง แรงกระทำ และความสูงขณะดิ่งลง (การประมาณค่า) คุณลักษณะของเซนเซอร์ช่วยลดการใช้พลังงานสำหรับฟังก์ชันเช่น การระบุกิจกรรมในยิมให้ใช้พลังงานต่ำกว่า 6µA, การติดตามทิศทาง 3 มิติใช้พลังงานเพียง 30µA เมื่อใช้อัลกอริทึม Sensor Fusion Low-Power (SFLP) ของ STMicro มันจะพบได้ในอุปกรณ์ที่ใช้แบตเตอรี่ เช่น อุปกรณ์สวมใส่ของผู้บริโภค, อุปกรณ์ติดตาม (Asset Trackers) และอุปกรณ์ที่ใช้เพื่อเตือนการตกที่สูงของพนักงานหรือผู้สูงอ […]

โมดูล Raspberry Pi Compute Module 4S พร้อม RAM ขนาด 2GB, 4GB และ 8GB สำหรับผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์

Raspberry Pi Compute Module 4S with 2GB 4GB and 8GB variants

Raspberry Pi เปิดตัว Compute Module 4S (CM4S) ใหม่ 3 รุ่นโดยเพิ่มตัวเลือก RAM 2GB, 4GB และ 8GB ซึ่งเป็นการอัปเกรดจากรุ่น 1GB ที่เปิดตัวในปี 2022 โมดูลทุกรุ่นใช้ชิป Broadcom BCM2711 quad-core Cortex-A72 เป็นรุ่นเดียวกับบอร์ด Raspberry Pi 4 และ Raspberry Pi CM4 และมีราคาเริ่มต้น $25 (~900฿) แต่ต้องซื้อโมดูลนี้เป็นกล่องเท่านั้น (กล่องละ 200 ชิ้น) ผ่านทางตัวแทนจำหน่ายที่ได้รับการรับรองจาก Raspberry Pi สเปคของ Raspberry Pi Compute Module 4S (CM4S) : SoC – Broadcom BCM2711 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core 64-bit Cortex-A72 @ 1.5 GHz GPU – VideoCore VI GPU 3D Graphics: OpenGL ES 3.0 และ Vulkan 1.1 วีดีโอ H.265 (HEVC) (การถอดรหัสสูงสุด 4Kp60) H.264 (การถอดรหัสสูงสุด 1080p60, การเข้ารหัส 1080p30) หน่วยความจำ – LPDDR4-3200 SD […]

บอร์ด BIGTREETECH Pi 2 SBC และโมดูล CB2 สำหรับ 3D Printer ใช้ชิป Rockchip RK3566 SoC พร้อม Gigabit Ethernet

BIGTREETECH Pi 2 and BIGTREETECH CB2 Compute Modules

BIGTREETECH เปิดตัวบอร์ด BIGTREETECH Pi 2 SBC และโมดูล BIGTREETECH CB2 SoM ทั้งสองใช้ชิป Rockchip RK3566 SoC ซึ่งเป็นรุ่นอัพเกรดโดยตรงของ BIGTREETECH Pi v1.2 และ BIGTREETECH CB1 ที่เราได้กล่าวถึงในเขียนบทความและรีวิวไปแล้ว ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเครื่องพิมพ์ 3D Printer โมดูลใหม่นี้มีฟอร์มแฟคเตอร์ที่คล้ายกับ Raspberry Pi และโมดูล RPI CM4 และมาพร้อมกับชุดคุณสมบัติที่อัปเกรดแล้ว รวมถึงการรองรับ GbE Ethernet, dual-band WiFi, RAM LPDDR4 สูงสุด 32GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC, HDMI, USB และอื่นๆ สเปคของ BIGTREETECH Pi 2 SoC – Rockchip RK3566 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad-core Arm Cortex-A55 @ 1.8 GHz GPU – Arm Mali G52-2EE GPU พร้อมรองรับ OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, Vulkan 1.1, OpenCL 2.0 NPU – AI accelerator 0.8 TOPS VPU – ถอดรหัสว […]

Waveshare ESP32-S3-Tiny บอร์ดจิ๋วมีขนาด 23.50 x 18 มม.

waveshare esp32-s3 tiny kit a mini development board

Waveshare เปิดตัวบอร์ดพัฒนา ESP32-S3-Tiny ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ESP32-S3 และมีขนาดจิ๋วเพียง 23.50 x 18 มม. ราคา $4.99 (~180฿) ด้วยฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดเล็กมากจึงไม่มีตัวแปลง USB to UART หรือพอร์ต USB จึงจำเป็นต้องใช้บอร์ดอะแดปเตอร์เพิ่มพร้อมสาย FPC เพื่อโปรแกรมที่มีราคาเพียง $1 (~37฿)  และถึงแม้จจะมีขนาดจิ๋วแต่บอร์ดก็มีคุณสมบัติคุณสมบัติมากมาย เช่น GPIO แบบ multi-function 34 ขาพร้อมด้วย Wi-Fi, BLE, SPI, I2C, UART, ADC, PWM และอื่นๆ การออกแบบบอร์ดนั้นคล้ายกับบอร์ด Waveshare RP2040-Tiny ที่ใช้ Raspberry Pi RP2040 มี 23 ขาซึ่งเป็นอีกสิ่งที่แตกต่างกันคือ I/O 34 ขา ส่วนบอร์ด RP2040-Tiny มี 23 ขา นอกจากนี้เรายังได้เขียนบทความเกี่ยวกับบอร์ดอื่นๆ อีกหลายบอร์ดที่มีฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดจิ่ว เช่นบอร์ด Unexpected Maker NAN […]

LattePanda Mu เป็น Compute Module x86 ที่ใช้ซีพียู Intel Processor N100

LattePanda Mu x86 Compute Module N100

LattePanda Mu เป็น Compute Module/system-on-module ที่ใช้ซีพียู Intel Processor N100 quad-core Alder Lake-N ที่ได้รับความนิยม สามารถรันระบบปฏิบัติการ Windows หรือ Linux ได้ และเน้นให้ทรงพลังมากกว่า Raspberry Pi 5 และ Raspberry Pi CM5 (Compute Module 5) ที่กำลังจะเปิดตัวเร็วๆ นี้ LattePanda Mu ไม่ได้ปฏิบัติตามมาตรฐาน SoM ใดๆ แต่มีฟอร์มแฟกเตอร์แบบกำหนดเอง 69.6 x 60 มม. โดยใช้คอนเนกเตอร์ขอบ SO-DIMM 260 ขา โมดูลนี้มาพร้อมกับ RAM 8GB และ eMMC flash  64GB ตามค่าเริ่มต้น และอินเทอร์เฟสแบบ expose ผ่านคอนเนกเตอร์ Edge (PCIe, USB, Ethernet, HDMI…) ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย เช่นอุปกรณ์ IoT, หุ่นยนต์, ป้ายโฆษณาดิจิทัล และ Edge computing ผ่านบอร์ดฐาน (carrier boards) สเปคของ LattePanda Mu: SoC – โปรเซสเซอร์ Intel […]