ข่าว กล้อง

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน pyDrone – โดรน ESP32-S3 ที่รันด้วยเฟิร์มแวร์ MicroPython

pyDrone – โดรน ESP32-S3 ที่รันด้วยเฟิร์มแวร์ MicroPython

pyDrone MicroPython ESP32-S3 drone

มีโดรนราคาถูกที่ใช้ ESP32 วางขายมากมายบน AliExpress, หรือสามารถทำ โดรน ESP32 แบบ DIY ในราคาประมาณ $12 (~400฿), แต่ pyDrone จาก 01Studio นั้นแตกต่างออกไปเล็กน้อย เพราะใช้โมดูล ESP32-S3-WROOM-1 และรันด้วย เฟิร์มแวร์ MicroPython แทนที่จะใช้ เฟิร์มแวร์ ESP32-Drone แบบทั่วไป pyDrone สามารถควบคุมผ่าน WiFi หรือ Bluetooth ได้โดยใช้จอยเกม pyController ซึ่งก็ใช้โมดูล ESP32-S3 เช่นเดียวกัน ข้อดีอีกอย่างของ pyDrone คือมี คอนเนกเตอร์สำหรับโมดูลกล้อง OV2640 ซึ่งมักไม่มีในโดรน ESP32 ราคาถูกรุ่นอื่น ๆ สเปคของ pyDrone : โมดูลไร้สาย – ESP32-S3-WROOM-1 ชิป SoC – ESP32-S3N8R8 CPU – Dual-core Tensilica LX7 สูงสุด 240 MHz RAM – SRAM 512KB , PSRAM สูงสุด 8MB ที่เก็บข้อมูล – flash 8MB การเชื่อมต่อไร้สาย – WiFi 4 และ Bluetooth LE 5 สาย […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Renesas R8P1 – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความเร็ว 1 GHz พร้อม NPU Ethos-U55 สำหรับงาน AI ด้านเสียงและภาพ

Renesas R8P1 – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M85 ความเร็ว 1 GHz พร้อม NPU Ethos-U55 สำหรับงาน AI ด้านเสียงและภาพ

Renesas RA8P1

Renesas เปิดตัว R8P1 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ Cortex-A85 ที่ทรงพลังที่สุดในขณะนี้ ซึ่งมีความเร็วสัญญาณนาฬิกา 1 GHz พร้อมด้วยหน่วยประมวลผล NPU Arm Ethos-U55 ความเร็ว 500 MHz สำหรับงานด้าน Edge AI และยังมาพร้อมแกนประมวลผลแบบเรียลไทม์ Arm Cortex-M33 ความเร็ว 250 MHz RA8P1 ยังมีหน่วยประมวลผลกราฟิก 2D (2D GPU), อินเทอร์เฟซแสดงผล MIPI DSI และ parallel RGB, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI และ parallel camera, รวมถึงอินเทอร์เฟซเสียง I2S และ PDM โดยออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์การใช้งานด้าน Voice AI และ Vision AI ที่ต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ไมโครคอนโทรลเลอร์ความเร็ว 1 GHz รุ่นนี้ยังมีอุปกรณ์ต่อพ่วงหลากหลาย และฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยครบครัน ซึ่งสามารถดูรายละเอียดได้จากสเปคและบล็อกไดอะแกรมด้านล่าง สเปคของ Renesas RA8P1: MCU co […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ESP32-Stick-PoE-A-Cam – บอร์ดกล้อง ESP32-S3 ที่รองรับ Active PoE พร้อมตัวอย่างการใช้งาน machine learning

ESP32-Stick-PoE-A-Cam – บอร์ดกล้อง ESP32-S3 ที่รองรับ Active PoE พร้อมตัวอย่างการใช้งาน machine learning

The ESP32-Stick-PoE-A-Cam(N16R8) ESP32-s3 camera PoE board

ESP32-Stick-PoE-A-Cam(N16R8) เป็นบอร์ดพัฒนาแบบโอเพนซอร์สที่ใช้ชิป ESP32-S3 มาพร้อมกับการเชื่อมต่อ Ethernet, กล้อง และรองรับ Active PoE ซึ่งออกแบบมาสำหรับการประมวลผล machine learning เมื่อเปรียบเทียบกับบอร์ดที่คล้ายกัน เช่น M5Stack M5PoECAM-W V1.1 และ Waveshare ESP32-S3-ETH, บอร์ดนี้มีจุดเด่นคือมี GPIO ที่ใช้งานได้ 17 ขา, รองรับ Active PoE (IEEE 802.3af) ที่จ่ายพลังงานได้สูงถึง 700mA, มี USB-UART ในตัว และสามารถใช้งานร่วมกับบอร์ด Stick-Cam รุ่นอื่นได้ด้วยขาแบบ pin-to-pin บอร์ดนี้ใช้ชิป ESP32-S3 เป็นแกนหลัก รองรับกล้อง OV2640 และ OV5640 พร้อมติดตั้งคอนโทรลเลอร์ Ethernet รุ่น W5500 และชิปจ่ายไฟผ่าน PoE รุ่น Si3404-A มาในตัว ซึ่งช่วยให้สามารถเชื่อมต่อและรับพลังงานผ่านสาย Ethernet ได้ โดยมี GPIO ทั้งหมด 36 ขา ซึ่งสา […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SolidSense AIoT – แพลตฟอร์มประมวลผลภาพด้วย AI พร้อมโมดูล Renesas RZ/V2M หรือ Hailo-15, และระดับป้องกัน IP64

SolidSense AIoT – แพลตฟอร์มประมวลผลภาพด้วย AI พร้อมโมดูล Renesas RZ/V2M หรือ Hailo-15, และระดับป้องกัน IP64

SolidRun SolidSense AIOT AI vision development platform

SolidRun SolidSense AIoT เป็นแพลตฟอร์มประมวลผลภาพด้วย AI ที่ออกแบบโดยใช้โมดูลของบริษัทฯ ที่มีให้เลือกสองรุ่น ได้แก่ Renesas RZ/V2N หรือ Hailo-15 ซึ่งให้ประสิทธิภาพ AI สูงถึง 15 TOPS และ 20 TOPS ตามลำดับ โซลูชันนี้มาพร้อมกับ RAM สูงสุด 8GB, eMMC flash ขนาด 256GB, การเชื่อมต่อ WiFi 5, Bluetooth 5.0 และ LTE Cat 1bis มีกล้อง Sony IMX678 ความละเอียด 8.4MP, ไฟอินฟราเรด (IR) 4 ดวง และเซ็นเซอร์อีกจำนวนหนึ่ง ทั้งหมดถูกบรรจุอยู่ในตัวเครื่องที่ผ่านมาตรฐานกันน้ำกันฝุ่นระดับ IP64 สำหรับใช้งานกลางแจ้ง แพลตฟอร์ม SolidSense AIoT รองรับแบตเตอรี่แบบชาร์จซ้ำได้ขนาด 18650 จำนวน 3 ก้อน พร้อมพอร์ตชาร์จ USB-C และยังสามารถเชื่อมต่อแผงโซลาร์เซลล์เสริมได้อีกด้วย เนื่องจากข้อมูลของรุ่นที่ใช้ Renesas ยังมีค่อนข้างจำกัด บทความที่เหลือจะเน้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Liberux NEXX : สมาร์ทโฟน Linux ที่ใช้ชิป Rockchip RK3588S พร้อม RAM 32GB, หน้าจอ OLED 6.34 นิ้ว

Liberux NEXX : สมาร์ทโฟน Linux ที่ใช้ชิป Rockchip RK3588S พร้อม RAM 32GB, หน้าจอ OLED 6.34 นิ้ว

Liberux NEXX

Liberux NEXX เป็นสมาร์ทโฟนระบบปฏิบัติการ Linux ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588S แบบ octa-core Cortex-A76/A55 พร้อมด้วยหน่วยความจำ LPDDR4x ขนาด 32GB และ eMMC flash ความจุ 512GB โดยมาพร้อมหน้าจอ OLED ขนาด 6.34 นิ้ว ความละเอียด 2400×1080 พิกเซล ก่อนหน้านี้เราเคยเห็นสมาร์ทโฟน Linux รุ่นอื่น ๆ มาแล้ว โดยรุ่นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดน่าจะเป็น Purism Librem 5 และ PinePhone Pro ของ Pine64 แต่สมาร์ทโฟนทั้งสองรุ่นนั้นเริ่มล้าสมัยแล้ว เนื่องจากใช้หน่วยประมวลผลรุ่นเก่าอย่าง NXP i.MX 8M และ Rockchip RK3399 ในขณะที่ Liberux NEXX นำเสนอประสิทธิภาพที่จำเป็นอย่างมาก ด้วย RK3588S และ RAM ขนาด 32GB ซึ่งทำให้สามารถใช้งานทั้งในรูปแบบมือถือและเดสก์ท็อปได้ในระดับหนึ่ง สเปค่ของ Liberux NEXX : SoC – Rockchip RK3588S CPU – โปรเซสเซอร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดพัฒนาที่ใช้ ESP32-P4 พร้อมหน้าจอสัมผัสแบบ IPS ทรงกลม ขนาด 3.4 นิ้ว หรือ 4 นิ้ว

บอร์ดพัฒนาที่ใช้ ESP32-P4 พร้อมหน้าจอสัมผัสแบบ IPS ทรงกลม ขนาด 3.4 นิ้ว หรือ 4 นิ้ว

ESP32-P4 Display Development Board

Waveshare ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD-3.4C และ ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD-4C บอร์ดพัฒนาใช้ชิป ESP32-P4 มาพร้อมกับหน้าจอ IPS แบบวงกลมขนาด 3.4 นิ้ว และ 4 นิ้ว ตามลำดับ รองรับระบบสัมผัสแบบ capacitive 10 จุด และมีมุมมองกว้างถึง 170 องศา บอร์ดทั้งสองรุ่นยังมาพร้อมไมโครโฟนคู่ที่มีระบบตัดเสียงสะท้อน (echo cancellation) เพื่อรองรับการใช้งานด้าน voice AI และมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5 (LE) ผ่านโมดูล ESP32-C6 ออกแบบมาสำหรับโครงการ AIoT และ HMI (Human-Machine Interface) โดยมีฟีเจอร์เพิ่มเติม เช่น พอร์ต USB, ขั้วต่อกล้อง, ขั้วต่อลำโพง, และช่องใส่ microSD card โดยมีแอปพลิเคชันเป้าหมาย ได้แก่ แผงควบคุมสมาร์ทโฮม, อินเทอร์เฟซควบคุมด้วยเสียง, แดชบอร์ดดิจิทัล, ระบบตรวจวัดสิ่งแวดล้อมภายในอาคาร, หน้าจอมอนิเตอร์สถานะคอมพิวเตอ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Atum A3 Nano บอร์ดพัฒนาที่ใช้ FPGA Agilex 3 พร้อมโปรแกรมเมอร์ USB-Blaster III ในตัว

Atum A3 Nano บอร์ดพัฒนาที่ใช้ FPGA Agilex 3 พร้อมโปรแกรมเมอร์ USB-Blaster III ในตัว

Terasic Atum A3 Nano

Atum A3 Nano จาก Terasic เป็นบอร์ดพัฒนาขนาดเล็กที่ใช้ FPGA รุ่นใหญ่สุดในซีรีส์ Agilex 3 ของ Altera (A3CZ135BB18AE7S) โดย FPGA รุ่นนี้มีคุณสมบัติเด่นคือมี 135K Logic Elements, embedded memory blocks (6.89 Mbit M20K, 1.4 Mbit MLAB) และ 368 multipliers จึงเหมาะสำหรับการประมวลผลในงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูง เช่น หุ่นยนต์ ระบบยานยนต์ โครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค และการประมวลผลภาพขั้นสูง (Advanced Image Processing) บอร์ดมีขนาดเพียง 85 x 70 มม. แต่มีฟีเจอร์ครบถ้วน เช่น หน่วยความจำ SDRAM ขนาด 64 MB, พอร์ต Gigabit Ethernet, เอาต์พุต HDMI, ช่องใส่ microSD card, โปรแกรมเมอร์ USB-Blaster III บนบอร์ดสามารถใช้งานได้ผ่านพอร์ต USB Type-C, รองรับการขยายด้วย GPIO header 40 ขา (แบบเดียวกับ Ra […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน XIAO Vision AI Camera ที่รวมชิป ESP32-C3 และ MCU AI WiseEye2 HX6538 พร้อมกล้อง 5MP, รองรับแพลตฟอร์ม SenseCraft แบบไม่ต้องเขียนโค้ด

XIAO Vision AI Camera ที่รวมชิป ESP32-C3 และ MCU AI WiseEye2 HX6538 พร้อมกล้อง 5MP, รองรับแพลตฟอร์ม SenseCraft แบบไม่ต้องเขียนโค้ด

Seeed Studio XIAO Vision AI Camera

Seeed Studio เพิ่งเปิดตัวกล้อง AI อัจฉริยะรุ่นใหม่ชื่อ XIAO Vision AI Camera, ซึ่งเป็นกล้อง AI ขนาดเล็กแบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้ชิป ESP32-C3, Grove Vision AI Module V2, โมดูล XIAO ESP32C3, และกล้อง OV5647 ความละเอียด 5MP ทั้งหมดบรรจุอยู่ในเคสที่พิมพ์จากวัสดุ PLA ด้วย 3D หนึ่งในชิ้นส่วนสำคัญของโมดูลกล้องนี้คือชิป WiseEye2 HX6538 ที่งมาพร้อมกับโปรเซสเซอร์ Arm Cortex-M55 dual-core และ Ethos-U55 NPU สำหรับการประมวลผล edge AI computing, นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi ทำให้กลายเป็นกล้อง IP อัจฉริยะที่สามารถเชื่อมต่อกับ Home Assistant ได้อย่างง่ายดาย เพื่อใช้ในระบบอัตโนมัติแบบปิดวงจร (เช่น ตรวจจับวัตถุแล้วเปิดไฟหรือส่งการแจ้งเตือน) กล้อง 5MP รุ่น OV5647 ที่ใช้สามารถบันทึกวิดีโอความละเอียด 1080p ที่ 30 เฟรมต่อวินาที แ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress