ข่าว กล้อง

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Lanner EAI-I351 – คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Thor พร้อมพอร์ต 100GbE QSFP28 และและกล้อง GMSL2 8 ช่อง

Lanner EAI-I351 – คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Thor พร้อมพอร์ต 100GbE QSFP28 และและกล้อง GMSL2 8 ช่อง

Lanner EAI-I351 Jetson Thor Edge AI computer with QSFP28 port

Lanner EAI-I351 เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI สำหรับงานอุตสาหกรรมที่มีความทนทานสูง ที่ใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson Thor มาพร้อมพอร์ต 100GbE QSFP28 สำหรับเครือข่ายความเร็วสูง และอินพุตกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่อง สำหรับงานประมวลผลภาพที่ต้องการความหน่วงต่ำ (low-latency vision processing) ระบบรองรับหน่วยความจำสูงสุด 128GB แบบ 256-bit LPDDR5X รองรับเลนเครือข่าย 25GbE สูงสุด 4 เลนผ่านพอร์ต QSFP28 พร้อมพอร์ต 5GbE RJ45, HDMI 2.0, พอร์ต USB 3.2 Gen1 จำนวน 4 ช่อง, อินเทอร์เฟซ serial RS232/422/485 จำนวน 2 ช่อง พร้อมตัวเลือก CANBus, พอร์ต Digital I/O และอินเทอร์เฟซเสียง นอกจากนี้ยังมีสล็อตขยายจำนวน 3 ช่อง ได้แก่ M.2 NVMe, M.2 E-Key สำหรับ Wi-Fi/Bluetooth และ M.2 B-Key สำหรับ 4G LTE / 5G ที่รองรับ Nano-SIM คู่ (Dual SIM) โดยตัวระบบได้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MaixCAM2 กล้อง AI 4K แบบโมดูลาร์ ใช้ชิป Axera AX630 พร้อม NPU 3.2 TOPS

MaixCAM2 กล้อง AI 4K แบบโมดูลาร์ ใช้ชิป Axera AX630 พร้อม NPU 3.2 TOPS

MaixCAM2

MaixCAM2 ของบริษัท Sipeed ถูกออกแบบมาสำหรับกลุ่ม Maker และนักวิจัย เป็นกล้อง AI แบบโมดูลาร์ที่ใช้ชิป Axera AX630 AI SoC ให้ประสิทธิภาพ AI ตั้งแต่ 3.2 TOPS (INT8) ไปจนถึง 12.8 TOPS (INT4) โดยให้ประสิทธิภาพสูงกว่า OpenMV-N6  และ Raspberry Pi 5ประมาณ 10–20 เท่า และให้ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Jetson Orin Nano 4GB Super ขนาด 33 TOPS (ประมาณ 140 FPS) เมื่อรันโมเดล YOLO11n กล้องรุ่นนี้มีหน่วยความจำ RAM ให้เลือก 1GB หรือ 4GB, หน่วยเก็บข้อมูล eMMC flash 32GB, ช่อง microSD, หน้าจอสัมผัสขนาด 2.4 นิ้ว, กล้องความละเอียด 8MP รองรับ 4K@30fps พร้อมไฟแฟลช LED, ไมโครโฟน 2 ตัว และลำโพง ทำให้เหมาะสำหรับงาน LLM และ VLM แบบประมวลผลในเครื่อง (local) นอกจากนี้ยังมี พอร์ต PMOD 2 ชุด สำหรับขยายอุปกรณ์ เช่น กล้องถ่ายภาพความร้อน และเซนเซอร […]

เขียนวันที่ โดย Kumpee Teeravech - ไม่มีความเห็น บน รีวิว reComputer Industrial R2135-12 – Edge AI PC แบบไม่มีพัดลม ที่ใช้ Raspberry Pi CM5 และมาพร้อมกับตัวเร่งการประมวลผล AI Hailo-8

รีวิว reComputer Industrial R2135-12 – Edge AI PC แบบไม่มีพัดลม ที่ใช้ Raspberry Pi CM5 และมาพร้อมกับตัวเร่งการประมวลผล AI Hailo-8

kt69 recomp cover photo

สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมารีวิว reComputer AI Industrial R2135-12 จาก Seeed Studio ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์ระดับ Industrial Edge ที่พัฒนาขึ้นบนแพลตฟอร์ม Raspberry Pi Compute Module 5 โดยโมเดลนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ LPDDR4 ขนาด 8GB และพื้นที่เก็บข้อมูล eMMC ขนาด 32GB  ตัวเครื่องมีพอร์ต I/O มาให้เลือกใช้งานอย่างครบครัน ทั้ง Dual Gigabit Ethernet, USB 3.0/USB 2.0, ช่องต่อ HDMI รวมถึงอินเทอร์เฟซสำหรับงานอุตสาหกรรมอย่าง RS-485/RS-232, CAN และ GPIO พร้อมรองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth ตลอดจนรองรับช่วงแรงดันไฟ DC ขาเข้าที่กว้างซึ่งเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับสภาพแวดล้อมในงานอุตสาหกรรม ในการรีวิวนี้นอกเหนือไปจากการตรวจสอบมาตรฐานของอุปกรณ์และการวัดประสิทธิภาพแล้ว ผมยังได้รวมการสาธิตแอปพลิเคชันที่ระบบจะรันโมเดล AI เพื่อตรวจจับ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดอะแดปเตอร์กล้อง GMSL แบบ 2 ช่องสัญญาณ รองรับการใช้งานกับ Raspberry Pi 5 และ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX

บอร์ดอะแดปเตอร์กล้อง GMSL แบบ 2 ช่องสัญญาณ รองรับการใช้งานกับ Raspberry Pi 5 และ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX

Waveshare 2 Ch GMSL Camera Adapter Board Raspberry Pi 5

หลังจากยกเลิกการผลิต MAX9296-GMSL-Camera-Board รุ่นก่อนหน้าไปแล้ว, ล่าสุด Waveshare ได้เปิดตัวบอร์ดอะแดปเตอร์กล้อง GMSL รุ่นใหม่คือ MAX9296-GMSL-DESER-MODULE ซึ่งเป็นบอร์ดรับสัญญาณกล้องแบบ 2 ช่อง (2-channel) ออกแบบมาสำหรับการส่งวิดีโอความเร็วสูงและหน่วงเวลาต่ำ (low-latency) โดยรองรับการใช้งานกับ Raspberry Pi 5 และ NVIDIA Jetson Orin Nano/NX Developer Kit อะแดปเตอร์รุ่นนี้ใช้ชิป MAX9296A Deserializer เป็นแกนหลัก รองรับอินพุตกล้องผ่านขั้วต่อ MATE-AX FAKRA Z แบบ Coaxial จำนวน 2 ช่อง สำหรับการส่งสัญญาณวิดีโอระยะไกล และมีเอาต์พุต CSI แบบ 22-pin จำนวน 2 ช่อง สำหรับเชื่อมต่อกับบอร์ดโฮสต์ รองรับทั้งกล้อง GMSL1 และ GMSL2 (เช่น Sony ISX031) ผ่านการตั้งค่าซอฟต์แวร์ และสามารถใช้งานร่วมกับ Serializer เช่น MAX9295, MAX96717 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน จอ HMI แบบแท็บเล็ตที่ใช้ ESP32-P4 ขนาด 7, 8 และ 10.1 นิ้ว มาพร้อม Wi-Fi 6 และกล้อง 5MP ในตัว

จอ HMI แบบแท็บเล็ตที่ใช้ ESP32-P4 ขนาด 7, 8 และ 10.1 นิ้ว มาพร้อม Wi-Fi 6 และกล้อง 5MP ในตัว

ESP32-P4 HMI Display

Waveshare เปิดตัว ESP32-P4-WIFI6-Touch-LCD ซึ่งเป็นตระกูลบอร์ดพัฒนา HMI แบบสำเร็จรูป (Fully enclosed) ลักษณะคล้ายแท็บเล็ต โดยใช้ SoC รุ่น ESP32-P4 เป็นแกนหลัก มีให้เลือกทั้งขนาด 7 นิ้ว, 8 นิ้ว และ 10.1 นิ้ว ออกแบบมาสำหรับงาน Industrial HMI, Smart Home Terminal และ Edge AI เนื่องจาก ESP32-P4 ไม่มีระบบสื่อสารไร้สายในตัว Waveshare จึงเพิ่มโมดูล ESP32-C6-MINI เพื่อรองรับ Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5 (LE) บอร์ดยังใช้ประโยชน์จากความสามารถของ ESP32-P4 ในการเชื่อมต่อ MIPI CSI/DSI, กล้อง 5MP, และอุปกรณ์ I/O ต่าง ๆ เช่น USB 2.0 OTG, พอร์ต USB-to-UART แบบ Type-Cล ช่อง microSD (SDIO 3.0), ไมโครโฟนคู่พร้อมระบบตัดเสียงสะท้อน, ลำโพงที่ขับด้วยชิป Audio Codec บนบอร์ด, GPIO Expansion Header และรองรับแบตเตอรี่ลิเธียม (อุปกรณ์เสริม) สเ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน HalowLink 2 : Wi-Fi HaLow Access Point และ Extender ระยะไกลสูงสุด 1 กม. รองรับอุปกรณ์ IoT สูงสุด 1,000 ตัว

HalowLink 2 : Wi-Fi HaLow Access Point และ Extender ระยะไกลสูงสุด 1 กม. รองรับอุปกรณ์ IoT สูงสุด 1,000 ตัว

GL.iNet HaLowLink 2 WiFi HaLow access point extender

HalowLink 2 ของ GL.iNet พัฒนาร่วมกับ Morse Micro เป็นอุปกรณ์ Wi-Fi HaLow (802.11ah) แบบ Access Point (ตัวกระจายสัญญาณ) และ Extender (ตัวขยายสัญญาณ) ที่รองรับระยะไกลสูงสุดถึง 1 กิโลเมตร และสามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์ IoT ได้พร้อมกันสูงสุด 1,000 อุปกรณ์ รุ่นนี้เป็นการอัปเดตจาก HaLowLink 1 Wi-Fi HaLow gateway โดยยังคงฟังก์ชันหลักเหมือนเดิม แต่เปลี่ยนจากโมดูลที่ใช้ชิป Morse Micro MM6108 มาเป็น MM8108 ซึ่งให้อัตราลิงก์สูงสุดเพิ่มขึ้น (43.3 Mbps จากเดิม 32.5 Mbps), รองรับภูมิภาคได้กว้างขึ้น, รองรับจำนวนอุปกรณ์ได้มากขึ้น, ระยะและประสิทธิภาพดีขึ้นพร้อมกำลังส่งสูงสุด 26 dBm (จาก 23 dBm ในรุ่นแรก) สเปคของ HalowLink 2 : SoC – Mediatek MT7621 แบบ Dual-core, Quad-thread MIPS1004K ความเร็วสูงสุด 880 MHz หน่วยความจำ – DDR3 256MB ส […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน เมนบอร์ด Mini-ITX AMD Embedded+ ที่ใช้ Ryzen AI Embedded P132 และ Versal AI Edge Gen 2 VE3558 FPGA

เมนบอร์ด Mini-ITX AMD Embedded+ ที่ใช้ Ryzen AI Embedded P132 และ Versal AI Edge Gen 2 VE3558 FPGA

SAPPHIRE EDGE+VPR-7P132 a Mini ITX AMD Embedded

ในงาน CES 2026, บริษัท Sapphire Technology ได้เปิดตัว EDGE+VPR-7P132 เมนบอร์ด Mini-ITX ในตระกูล “AMD Embedded+” ที่ใช้ชิป SoC ตระกูล Ryzen AI Embedded P100 series of SoCs, รุ่นใหม่ของ AMD โดยใช้ซีพียู Ryzen AI Embedded P132 (V4526iX) แบบ 6 คอร์ และ AMD Versal AI Edge Gen 2 VE3558 SoC FPGA ที่มาพร้อมคอร์ Arm Cortex-A78AE จำนวน 8 คอร์ และคอร์เรียลไทม์ Cortex-R52 จำนวน 10 คอร์ เสริมด้วยโครงสร้าง FPGA ภายใน นี่คือเมนบอร์ด Ryzen AI Embedded รุ่นแรกที่เราได้เห็น และถือเป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่จากเมนบอร์ด Edge+ VPR-5050 motherboard ของปีที่แล้ว ซึ่งใช้ Ryzen Embedded V2000 (สถาปัตยกรรม Zen 2) และ Versal รุ่นแรก โดย VPR-7P132 ข้ามหลายเจเนอเรชันไปใช้ คอร์ Zen 5, กราฟิก RDNA 3.5, และ Versal Gen 2 Adaptive Edge AI SoC สำหรั […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Qualcomm Dragonwing Q‑7790 และ Q‑8750 : ชิป AIoT สำหรับโดรน กล้อง ทีวี และมีเดียฮับ

Qualcomm Dragonwing Q‑7790 และ Q‑8750 : ชิป AIoT สำหรับโดรน กล้อง ทีวี และมีเดียฮับ

Qualcomm Dragonwing Q-7790

Qualcomm ได้ประกาศผลิตภัณฑ์หลายรายการในงาน CES 2026 โดยไฮไลต์สำคัญคือการเปิดตัวชิปประมวลผล Dragonwing Q‑7790 และ Q‑8750 ซึ่งรองรับ AI บนอุปกรณ์ (on-device AI) สำหรับโดรน กล้องอัจฉริยะและวิชันอุตสาหกรรม, AI TV/มีเดียฮับ และระบบวิดีโอคอลแลบอเรชัน ชิประดับกลาง Dragonwing Q-7790 มุ่งเป้าไปที่อุปกรณ์ IoT ทั้งฝั่งผู้บริโภคและอุตสาหกรรม ให้พลัง AI บนอุปกรณ์สูงสุด 24 TOPS, รองรับเอาต์พุต/อินพุตวิดีโอระดับ 4K และถอดรหัสวิดีโอ AV1 แบบฮาร์ดแวร์ ส่วนรุ่นสูง higher-end Dragonwing Q-8750 ออกแบบมาสำหรับงาน IoT ขั้นสูง ให้พลัง 77 TOPS (Dense) สำหรับอินเฟอเรนซ์แบบเรียลไทม์ และรองรับ LLM สูงสุด 11B พารามิเตอร์, จัดการจอและกล้อง 8K, และรองรับกล้องจริงได้สูงสุด 12 ตัว สำหรับโดรน มีเดียฮับ และระบบมุมมองหลายกล้อง Dragonwing Q-7790 ส […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress