ข่าว กล้อง

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 ที่ใช้ WiseEye2 HX6538 พร้อม Arm Cortex-M55 และ Ethos-U55

โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 ที่ใช้ WiseEye2 HX6538 พร้อม Arm Cortex-M55 และ Ethos-U55

Grove Vision AI V2 XIAO ESP32-S3 OV5647 camera

โมดูลกล้อง Grove Vision AI V2 จาก Seeed Studio ที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ AI ของ HiMax ชื่อ WiseEye2 HX6538 พร้อม dual-core Arm Cortex-M55 และ Arm Ethos-U55 microNPU, มีคอนเนกเตอร์ MIPI CSI สำหรับกล้อง OV5647 โมดูลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้ในแอปพลิเคชัน AI computer vision โดยใช้เฟรมเวิร์ก TensorFlow และ PyTorch และเชื่อมต่อกับโฮสต์ เช่น Raspberry Pi SBC, บอร์ด ESP32 IoT, Arduino และบอร์ดของผู้ผลิตอื่นๆ ผ่าน I2C เราได้รีวิว โมดูล Grove Vision AI รุ่นก่อนหน้าโดย AI accelerator ที่ใช้ DSP 400 MHz HX6537-A,มากับชุดต้นแบบเซ็นเซอร์ SenseCAP K1100 พร้อมการเชื่อมต่อ LoRaWAN และสามารถทำการตรวจจับใบหน้าและส่งข้อมูลผ่าน LoRaWAN, โมดูล Grove Vision AI V2 เป็นรุ่นถัดมา โดยมี Arm MCU core ที่ทันสมัยและ AI accelerator ที่ทรงพลังย […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Sipeed Tang Primer 25K มี 23,040 logic cell สำหรับการสร้างต้นแบบและพัฒนาบอร์ด FPGA

บอร์ด Sipeed Tang Primer 25K มี 23,040 logic cell สำหรับการสร้างต้นแบบและพัฒนาบอร์ด FPGA

Sipeed Tang Primer 25K Features 23040 Logic Cells for Efficient FPGA Prototyping and Development

Sipeed เปิดตัว Tang Primer 25K ซึ่งเป็นบอร์ด FPGA ที่ใช้ชิป Gowin Semi GW5A-LV25MG121 บอร์ดนี้มี 23,040 LUT, ความสามารถในการทำ USB Host, และโมดูล SDRAM ที่เป็นทางเลือกที่ปลดล็อคสำหรับการเล่นเกมแบบวินเทจ เราเคยกล่าวถึงบอร์ด FPGA หลายตัวเช่น Sipeed Tang Mega 138K Pro, Fudan Micro JFM7K325T, LILYGO T-FPGA และบอร์ดการพัฒนาของ Sipeed เช่น Sipeed Tang Nano 20K ที่ใช้ Gowin GW2A FPGA บอร์ดพัฒนา Tang Primer 25K แบ่งเป็น 2 ส่วนคือ 25K SoM และ 25K Dock มีคุณสมบัติดังนี้: สเปคของ GW5A-LV25MG121 : 23040 LUT4 23040 Registers (FF) 28x 18×18 Multipliers 6x PLLs หน่วยความจำ/พื้นที่เก็บข้อมูล: 64Mbit NOR Flash 180K Distributed S-SRAM 1008K B-SRAM (bits) 56 Number of B-SRAM อินเทอร์เฟสI/O: 3x PMOD 40-pin header 2x buttons 8x I/O […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Youyeetoo R1 – บอร์ด SBC ที่ใช้ Rockchip RK3588S พร้อมคุณสมบัติหลากหลาย เช่น M.2 sockets, รองรับ NFC และอื่นๆ

Youyeetoo R1 – บอร์ด SBC ที่ใช้ Rockchip RK3588S พร้อมคุณสมบัติหลากหลาย เช่น M.2 sockets, รองรับ NFC และอื่นๆ

Cyboboard R1 SBC

Youteetoo Cyboboard R1 หรือ Youyeetoo R1 เป็นบอร์ด SBC ที่ใช้ Rockchip RK3588S มีขนาด 100×69.3 มม. มาพร้อมคุณสมบัติหลากหลาย เช่น M.2 sockets 2 ช่อง สำหรับ SSD แบบ NVME หรือ 4G LTE และคอนเนกเตอร์ WiFi และ Bluetooth, รองรับ NFC, มีอินเทอร์เฟสหน้าจอ 4 แบบ, อินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI  2 แบบและอื่นๆ บอร์ดนี้มี RAM สูงสุด 32GB และ eMMC flash 256GB และยังมาพร้อมกับพอร์ต Gigabit Ethernet, อินเทอร์เฟส USB 5 ช่อง, ไมโครโฟนในตัว, อินพุต/เอาต์พุตเสียงหลายช่อง, 30-pin header สำหรับการขยาย และรองรับอินพุต HDMI ผ่านอะแดปเตอร์ที่เชื่อมต่อกับหนึ่งในพอร์ต MIPI CSI ได้ สเปค Youyeetoo R1: SoC – Rockchip RK3588S CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core พร้อม 4x Cortex-A76 cores @ สูงถึง 2.2-2.4 GHz, 4x Cortex-A55 cores @ สูงถึง 1.8 GHz GPU – Arm […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน STMicro VD55G1 – เซ็นเซอร์กล้อง Global Shutter I3C ขนาดจิ๋วใช้พลังงานต่ำสำหรับ computer vision

STMicro VD55G1 – เซ็นเซอร์กล้อง Global Shutter I3C ขนาดจิ๋วใช้พลังงานต่ำสำหรับ computer vision

STMicro VD55G1 global shutter camera sensor

STMicro VD55G1 เป็นเซ็นเซอร์กล้องที่ใช้เทคโนโลยี Global Shutter มีการเชื่อมต่อผ่าน I3C มีขนาดจิ๋ว 2.7 x 2.2 มม. ความละเอียด 804 x 704 พิกเซล และใช้พลังงานประมาณ 1 มิลลิวัตต์ในโหมด ‘always-on’ อัตโนมัติ เพื่อปลุกเครื่องโฮสต์เมื่อตรวจจับการเคลื่อนไหว เซ็นเซอร์กล้องมีให้เลือกทั้งแบบ Rolling Shutter หรือ Global Shutter แต่จากที่เราได้ทดสอบกล้อง global shutter ด้วย กล้อง e-Con Systems See3CAM 24CUG (USB 3.1) และ กล้อง Raspberry Pi Global Shutter (MIPI CSI) พบว่า global shutter มีประสิทธิภาพดีกว่าในการจับภาพของวัตถุที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วที่อัตราเฟรมสูง โดยไม่มีความผิดเพื้ยนของภาพ (artifacts) เมื่อเทียบกับกล้องแบบ Rolling Shutter, เซ็นเซอร์ Global Shutter VD55G1ยังจะได้รับประโยชน์จากข้อได้เปรียบเดียวกัน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Tokay Lite – กล้อง AI ใช้ ESP32-S3 WiSoC พร้อมแบตเตอรีและไม่ต้องเขียนโค้ด

Tokay Lite – กล้อง AI ใช้ ESP32-S3 WiSoC พร้อมแบตเตอรีและไม่ต้องเขียนโค้ด

Tokay Lite ESP32-S3 no code AI camera

Tokay Lite ของ Maxlab เป็นกล้อง AI ที่ได้รับการรับรองตามมาตรฐาน OHSWA และใช้ ESP32-S3 รองรับ Wi-Fi และ Bluetooth ซึ่งสามารถนำไปใช้งานด้าน computer vision (เช่น การจดจำและการตรวจจับใบหน้า) และการเรียนรู้ด้านหุ่นยนต์ โดยไม่จำเป็นต้องรู้ภาษาในการเขียนโปรแกรมเนื่องจากมีการใช้sหน้าเว็บสำหรับการกำหนดค่า กล้อง AI ที่รองรับ Wi-Fi และ Bluetooth นี้ยังมีคุณสมบัติการมองเห็นตอนกลางคืนด้วยไฟ IR LED 4 ดวง, IR cut filter, มีเซ็นเซอร์แสงและเซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบ PIR, คอนเนกเตอร์ขยาย 20-pin พร้อม SPI และ UART, รองรับ RTC ภายนอก และสามารถใช้พลังงานจาก USB- C หรือแบตเตอรี่ LiPo สเปค Tokay Lite: Wireless module ESP32-S3-WROOM-1 MCU –  ไมโครโปรเซสเซอร์ ESP32-S3 dual-core LX7  @ สูงสุด 240 MHz พร้อมVector extension สำหรับ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SaraKIT – บอร์ดฐาน Raspberry Pi CM4 พร้อมการควบคุมด้วยเสียงที่ใช้ ChatGPT, การควบคุมมอเตอร์ และเซ็นเซอร์

SaraKIT – บอร์ดฐาน Raspberry Pi CM4 พร้อมการควบคุมด้วยเสียงที่ใช้ ChatGPT, การควบคุมมอเตอร์ และเซ็นเซอร์

Raspberry Pi CM4 ChatGPT board

SaraKIT เป็นบอร์ดฐาน (carrier board) สำหรับโมดูล Raspberry Pi CM4 ที่มีตัวควบคุมมอเตอร์ BLDC และเซนเซอร์ต่างๆ สำหรับหุ่นยนต์ รองรับการควบคุมด้วยเสียงที่ใช้ ChatGPT ผ่านไมโครโฟน 3 ตัวและชิปเสียง ZL38063 และคอนเนกเตอร์  MIPI CSI จำนวน 2 ตัวสำหรับกล้อง บอร์ดที่มีคุณสมบัติหลายหลายนี้สามารถนำมาใช้กับผลิตภัณฑ์ที่ควบคุมด้วยเสียง, หุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติภายในบ้าน และการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์สมาร์ทโฮมหรือสำนักงาน บริษัทยังได้มีสาธิตต่างๆ เช่น รถ LEGO RC ที่ควบคุมด้วยสมาร์ทโฟน, หุ่นยนต์ LEGO แบบ self-balancing robot, กล้อง pan-and-tilt camera, การสาธิต AI โดยใช้ MediaPipe เช่น การติดตามใบหน้าและการตรวจจับวัตถุ รวมถึงการสาธิตเสียงโดยใช้ ChatGPT, Alexa และ/หรือ Google Home สเปค SaraKIT: รองรับ system-on-modules – Raspberry Pi […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ชิปเซ็ต Synaptics SYN43711 รองรับการเชื่อมต่อ WiFi 6E และ Bluetooth 5.3 สามารถนำไปใช้กับอุปกรณ์ IoT, วิดีโอสตรีมมิง, หุ่นยนต์

ชิปเซ็ต Synaptics SYN43711 รองรับการเชื่อมต่อ WiFi 6E และ Bluetooth 5.3 สามารถนำไปใช้กับอุปกรณ์ IoT, วิดีโอสตรีมมิง, หุ่นยนต์

SYN43711 WiFi 6E Bluetooth 5.3 IoT chipset

Synaptics SYN43711 เป็น SoC หรือ ชิปเซ็ต รองรับการเชื่อมต่อ WiFi 6E และ Bluetooth 5.3 ออกแบบมาใช้ในแอปพลิเคชัน IoT เช่น เครื่องใช้ในบ้านระดับ high-end ที่สามารถวิดีโอสตรีมมิง, กล้องวงจรปิด, หุ่นยนต์ และระบบ Smart Security สำหรับผู้บริโภค, อุตสาหกรรม, และธุรกิจ ชิปเซ็ตใหม่เป็นรุ่นที่มีประสิทธิภาพคุ้มค่ากว่า รุ่นชิปเซ็ต SYN4382 ที่มีการเชื่อมต่อ Wi-Fi 6E 2×2 MIMO 1,200 Mbps, Bluetooth 5.3 และ 802.15.4 ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดเล็ก, ชิปเซ็ต SYN43711 tri-band  รุ่นใหม่รองรับ Wi-Fi 6E 600 Mbps, Wi-Fi Sensing (การตรวจจับการมีคนอยู่), และ Bluetooth 5.3 พร้อม LE Audio สำหรับการเชื่อมต่อ Bluetooth พร้อมกันหลายตัวและการสตรีมเสียงรวมถึง  Auracast audio sharing ได้ด้วย คุณสมบัติและสเปค SYN43711: Wireless Tri-b […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน CanMV-K230 : บอร์ดพัฒนา AI ที่ใช้ Kendryte K230 โปรเซสเซอร์ RISC-V dual-core 64 บิต

CanMV-K230 : บอร์ดพัฒนา AI ที่ใช้ Kendryte K230 โปรเซสเซอร์ RISC-V dual-core 64 บิต

CanMV-K230 development board

CanMV-K230 เป็นบอร์ดพัฒนาในขนาดเท่าบัตรเครดิตสำหรับการใช้งาน AI และ computer vision ที่ใช้ Kendryte K230 โปรเซสเซอร์ RISC-V แบบ dual-core 64 บิต พร้อม built-in KPU (Knowledge Process Unit)  และอินเทอร์เฟส เช่น อินพุต MIPI CSI และ Ethernet Kendryte K210 โปรเซสเซอร์ RISC-V AI รุ่นแรกเปิดตัวในปี 2018 ซึ่งฉันเคยทดสอบกับบอร์ด Grove AI HAT และ Maixduino และรู้สึกสนุกกับทดลองใช้งาน แต่มีประสิทธิภาพที่จำกัด ต่อจากนั้นบริษัทได้เปิดตัว K510 โปรเซสเซอร์ AI ระดับกลาง พร้อม AI accelerator 3 TOPS ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น และ K230 รุ่นที่ต่อยอดมาจากรุ่น K210 ซึ่งได้รวางแผนไว้สำหรับปี 2022 ในแผนงานปี 2021 ตอนนี้เพิ่งเปิดตัวและถูกรวมเข้ากับบอร์ดพัฒนา CanMV-K230 สเปค CanMV-K230: SoC – Kendryte K230 CPU โปรเซสเซอร์ RISC-V 64 บิต ที่ควา […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress