ตระกูลไมโครโปรเซสเซอร์ STM32MP21 จาก STMicroelectronics ผสานคอร์ประมวลผลแอปพลิเคชัน Arm Cortex-A35 แบบ 64-บิต ความเร็วสูงสุด 1.5 GHz เข้ากับคอร์ Arm Cortex-M33 แบบ 32-บิต ความเร็วสูงสุด 300 MHz สำหรับงานเรียลไทม์ ออกแบบมาเพื่อแอปพลิเคชัน edge ที่คำนึงถึงต้นทุน ในโรงงานอัจฉริยะ บ้านอัจฉริยะ และเมืองอัจฉริยะ STM32MP21 เป็นรุ่นที่ปรับลดต้นทุนจาก STM32MP23 และ STM32MP25 โดยตัด AI accelerator, GPU, ตัวถอด/เข้ารหัส H.264 และอินเทอร์เฟซ PCIe Gen2 / USB 3.0 ออกไป แต่ยังคงมีอินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI-2, Gigabit Ethernet 2 พอร์ตพร้อม Time-Sensitive Networking (TSN) และระบบความปลอดภัยระดับสูง รองรับ SESIP Level 3 และการเตรียมพร้อม PCI pre-certification สเปค STM32MP21: CPU – Arm Cortex-A35 ความเร็วสูงสุด 1.2 หรือ 1.5 GHz พ […]
ระบบฝังตัว Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson T4000 พร้อมเครือข่าย 5GbE, พอร์ตกล้อง PoE 4 ช่อง, DIO, CAN Bus และอื่น ๆ
AAEON BOXER-8742AI เป็นระบบฝังตัว (Embedded System) Edge AI แบบไม่มีพัดลม (fanless) ที่ใช้ NVIDIA Jetson T4000 โดยเปิดตัวพร้อมกับโมดูล Jetson Thor T5000 เมื่อเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา และเปิดตัวอย่างเป็นทางการในงาน CES 2026 Jetson T4000 เป็นรุ่นที่ประสิทธิภาพต่ำกว่า T5000 เล็กน้อย แต่ยังคงทรงพลังมาก โดยให้สมรรถนะการประมวลผล AI สูงสุด 1,200 TFLOPS เทียบกับ 2,070 TFLOPS ของ T5000, โดย BOXER-8742AI มาพร้อมพอร์ต 5GbE, พอร์ต Gigabit Ethernet RJ45 แบบ PoE จำนวน 4 ช่องสำหรับกล้อง IP, อินเทอร์เฟซ DIO, RS232, RS485 และ CAN Bus, พอร์ต USB 3.2 Gen 2 จำนวน 4 ช่อง, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI และอื่น ๆ เหมาะสำหรับงาน Edge AI ประสิทธิภาพสูง เช่น ระบบโรงงานอัจฉริยะ, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) และโซลูชัน Roadside Unit ที่ใช้ AI สเป […]
ESP32-DIV V1 เครื่องมือเจาะระบบแบบพกพา รองรับการโจมตี Wi-Fi, การปลอมแปลง BLE, การสแกน 2.4 GHz และการรบกวนสัญญาณ Sub-GHz
ESP32-DIV V1 ออกแบบโดย Cirket เป็นโอเพ่นซอร์สฮาร์ดแวร์จากประเทศจีน เป็นเครื่องมือเจาะระบบ (pentesting) และทดลองระบบไร้สายแบบพกพา รองรับการสื่อสารผ่าน Wi-Fi, BLE, คลื่น 2.4 GHz ทั่วไป (NRF24) และ Sub-GHz RF (CC1101) อุปกรณ์นี้มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา/แฮ็กเกอร์ฮาร์ดแวร์และนักวิจัยด้านความปลอดภัยไซเบอร์ เพื่อการเรียนรู้และทดสอบช่องโหว่ของระบบไร้สายในหลายย่านความถี่ ตัวเครื่องใช้โครงสร้างแบบโมดูลาร์ “แซนด์วิช” ประกอบด้วย Main Board และ Shield Board เชื่อมต่อกันผ่านคอนเนกเตอร์ 20 พิน Main Board รวมไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32, หน้าจอ TFT ขนาด 2.8 นิ้ว (ILI9341) พร้อมทัชคอนโทรลเลอร์ XPT2046, ช่องใส่การ์ด SD, วงจรชาร์จและจัดการพลังงาน, และปุ่มควบคุมการนำทาง Shield Board ติดตั้งฮาร์ดแวร์ RF ได้แก่ โมดูล NRF24L01 จำนวน 3 ตัว, ท […]
Maxell PSB2032 : แบตเตอรี่เหรียญ all-solid-state ความจุ 35 mAh สำหรับอุปกรณ์อุตสาหกรรม IoT
Maxell PSB2032 เป็นแบตเตอรี่เหรียญ (coin cell) แบบชาร์จซ้ำได้ชนิด “all-solid-state” สำหรับอุปกรณ์อุตสาหกรรม IoT ซึ่งเพิ่มความจุได้มากกว่า 4 เท่าเมื่อเทียบกับแบตเตอรี่ solid-state รุ่นก่อนหน้าอย่าง PSB401010H ที่บรรจุในแพ็กเกจเซรามิก โดยเพิ่มจาก 8 mAh เป็น 35 mAh ตามชื่อรุ่น แบตเตอรี่นี้มีเส้นผ่านศูนย์กลาง 20 มม. และความสูง 3.2 มม. ให้ข้อดีสำคัญของแบตเตอรี่ solid-state เช่น ช่วงอุณหภูมิการคายประจุที่กว้าง ความเชื่อถือได้สูง และความปลอดภัยสูง นอกจากนี้ยังติดตั้งได้ง่ายกว่าแบตเตอรี่แบบแพ็กเกจเซรามิกที่ต้องบัดกรีด้วยรีโฟลว์ เนื่องจากมาพร้อมขั้วต่อสองจุด เหมาะสำหรับการติดตั้งในอุปกรณ์ขนาดเล็ก บริษัทได้แชร์ตารางเปรียบเทียบแบตเตอรี่ solid-state สองรุ่นดังนี้ เพื่อเปรียบเทียบแบตเตอรี่ CR2032 ทั่วไปมีความจุประมาณ 220–24 […]
รีวิว Lockzo AL501 ระบบล็อกประตูอัจฉริยะ พร้อมทดสอบการใช้งานกับแอป Tuya
Lockzo AL501 เป็นระบบล็อกประตูอัจฉริยะแบบ 3-in-1 (Smart Lock + กล้องวิดีโอ + กริ่งประตู) ที่รวมหลายฟังก์ชันในตัวเดียว รองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi 2.4GHz เหมาะกับการใช้งานทั้งภายในและภายนอกบ้าน ตัวกล้องวิดีโอมีความละเอียด 2K และกริ่งประตูในตัวเดียว ด้วยมุมมองกว้าง 180°, ตรวจจับวัตถุด้วยความแม่นยำของ AI และไฟอินฟราเรดสำหรับกลางคืน รองรับการปลดล็อกหลายวิธี เช่น กุญแจ, สแกนลายนิ้วมือแบบ AI, ใส่รหัสแป้นพิมพ์, ใช้แอป Tuya ทำให้คุณสามารถ ดู พูดคุย และปลดล็อกประตูได้จากทุกที่แบบเรียลไทม์บนสมาร์ทโฟน และคำสั่งเสียงผ่าน Amazon Alexa หรือ Google Assistant แบตเตอรี่รีชาร์จขนาด 10,000 mAh ใช้งานได้นานประมาณ 6 เดือนต่อการชาร์จหนึ่งครั้ง และตัวเครื่องยังได้รับมาตรฐานกันฝุ่นและน้ำ IP65 ทำให้มั่นใจได้ว่าทนทานต่อสภาพอากาศ กลายเป็นท […]
ASUS IoT PE3000N – แพลตฟอร์ม Edge AI สำหรับหุ่นยนต์และโซลูชันอัตโนมัติ ที่ใช้ NVIDIA Jetson T5000 แบบโมดูลาร์ พร้อมมาตรฐาน MIL-STD-810H
Debashis เพิ่งเขียนถึงคอมพิวเตอร์ฝังตัว Firefly EC-ThorT5000 ที่ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Thor T5000 และ ASUS IoT PE3000N ก็เป็นแพลตฟอร์ม Edge AI แบบทนทานและโมดูลาร์อีกรุ่นหนึ่งที่ใช้โมดูล (SoM) ประสิทธิภาพ 2,070 FP4 TFLOPS มาพร้อมมาตรฐานความทนทาน MIL-STD-810H, รองรับอินพุตไฟฟ้า 12-60V, ลิงก์ 25GbE และการเชื่อมต่อกล้อง GMSL สูงสุด 16 ตัว PE3000N มีพอร์ต HDMI 2.0, พอร์ตเครือข่าย GbE และ 10GbE (RJ45), ช่อง M.2 สำหรับสตอเรจและการขยายด้านไร้สาย, สล็อต PCIe x4/x8, และพอร์ต USB หลายช่อง รวมถึงลิงก์ 25GbE จำนวนสี่ช่อง และคอนเนกเตอร์ AGX CSI สำหรับกล้อง GMSL สูงสุด 16 ตัว เพื่อรองรับการผสานข้อมูลจากเซนเซอร์ความเร็วสูงและระบบแมชชีนวิชันขั้นสูง แม้ในสภาพแวดล้อมที่ท้าทายที่สุด, ระบบฝังตัว Jetson T5000 ยังมาพร้อมโครงเครื่องแบ […]
ST เปิดตัว STM32V8 ไมโครคอนโทรลเลอร์ประสิทธิภาพสูง ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-M85 ความเร็ว 800 MHz, เทคโนโลยีการผลิต 18nm FD-SOI
ST เปิดตัว ตระกูล STM32V8 ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32 ที่ทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน ซึ่งเป็นรุ่นแรกที่มาพร้อมคอร์ Cortex-M85 (ทำงานได้สูงสุด 800 MHz) และเทคโนโลยีในการผลิตแบบ FD-SOI 18 นาโนเมตร (nm) ไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นใหม่นี้เป็นการอัปเดตจากตระกูล STM32H7 แต่ไม่สามารถใช้ขาพินร่วมกันได้ โดยให้ประสิทธิภาพสูงสุด 5,072 CoreMarks, เพิ่มความสามารถด้าน Edge AI อย่างมากด้วย Arm Helium และ MVE, มีหน่วยความจำ eNVM (Embedded NVM), สูงสุด 4MB, รองรับอุณหภูมิการทำงานถึง 140°C, และเพิ่มคุณสมบัติความทนทานต่อรังสีของ PCM (phase-change memory) โดยมีชิปหลัก 2 รุ่นเปิดตัวได้แก่ STM32V863 และ STM32V873 พร้อมตัวเลือก Configuration และแพ็กเกจต่าง ๆ สเปคของ STM32V863/873: คอร์ประมวลผล – ซีพียู Arm Cortex-M85 แบบ 32 บิต @ สูงสุด 800 MHz พร […]
Grinn Genioboard : บอร์ด SBC สำหรับงาน Edge AI ที่ใช้โมดูล MediaTek Genio 510 หรือ 700
Grinn เปิดตัวบอร์ด SBC ขนาดเท่าบัตรเครดิต ที่ใช้โมดูล (SoM) MediaTek Genio 510 หรือ Genio 700 ซึ่งมีซีพียู Cortex-A78/A55 ออกแบบมาสำหรับงาน Edge AI โดยมาพร้อมการรองรับ Thistle Security Platform ผ่านชิปความปลอดภัย Infineon OPTIGA Trust M ที่ติดตั้งอยู่บนบอร์ด เพื่อช่วยให้เป็นไปตามข้อกำหนดของ EU Cybersecurity Resilience Act (CRA) บอร์ด Genioboard มีขนาดและรูปแบบคล้ายกับ Raspberry Pi 3 Model B มาพร้อมกับหน่วยความจำ RAM 4GB, ที่เก็บข้อมูล eMMC 16GB, พอร์ต Gigabit Ethernet, พอร์ต USB 3.0/2.0 จำนวน 4 ช่อง, ช่องแสดงผลภาพ HDMI และ DisplayPort, ขั้วต่อกล้อง MIPI CSI จำนวน 2 ช่อง, GPIO header 40 พิน, พอร์ต USB-C สำหรับดีบัก, ระบบจ่ายไฟผ่าน USB-C PD และที่ด้านล่างของบอร์ดยังมีช่อง M.2 จำนวน 2 ช่องสำหรับติดตั้ง AI accelera […]








