Mini Pupper – หุ่นยนต์สุนัขกับ Raspberry Pi 4 เพื่อสอน ROS, SLAM, Navigation, OpenCV

Mini-Pupper-Raspberry-Pi-4-Robot-Dog

Mini Pupper เป็นหุ่นยนต์สุนัขที่ขับเคลื่อนด้วย Raspberry Pi 4 ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากหุ่นยนต์สี่ขาแบบโอเพนซอร์สของ Stanford Pupper และได้รับการออกแบบในการทำงานแบบ “light collaboration ” กับ Nathan Kau ผู้สร้างดั้งเดิมของ Stanford Pupper Mini Pupper ของบริษัท MangDang ในฮ่องกง ใช้งานซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สผ่าน Ubuntu และ ROS (Robot Operating System หรือระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์) และออกแบบมาสำหรับการศึกษาวิทยาหุ่นยนต์ในโรงเรียน, homeschool , ผู้ที่ชื่นชอบ และอื่นๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งนักเรียนสามารถเรียนรู้การใช้งาน ROS, SLAM, การนำทาง(Navigation) และวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์โดยใช้ OpenCV ผ่านหลักสูตรออนไลน์ที่จะมาพร้อมกับหุ่นยนต์ คุณสมบัติและสเปคของ Mini Pupper: SBC – โปรเซสเซอร์ Raspberry Pi 4 รุ่น B พร้อม RAM 2 […]

เปิดตัวบอร์ด UDOO KEY ได้รวม ESP32 และ RP2040 ไว้ด้วยกัน ในราคา 130฿

UDOO-KEY

UDOO เป็นที่รู้จักในนามบอร์ด x86 ที่ฝัง MCU ที่เข้ากันได้กับ Arduino แต่ UDOO KEY นั้นแตกต่างออกไป เนื่องจากไม่มีโปรเซสเซอร์ Intel หรือ AMD แต่รวมไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry Pi RP2040 เข้ากับ Espressif ESP32 WiFi และ Bluetooth WiSoC แทน ดังที่เราได้กล่าวไว้ ส่วนมากการรวม Raspberry Pi Pico/RP2040 กับ ESP32 นั้นไม่ค่อยสมเหตุสมผล แต่นี่คือ UDOO KEY ในราคาเพียง $4 (~130฿) สำหรับ 1,000 ชิ้นแรก ดังนั้นเหมือนได้ ESP32 มาฟรีๆ เพราะเท่ากับราคาของ Raspberry Pi Pico 1 เครื่อง, ก่อนที่จะขายในราคา $20 (~670฿) สเปคของ UDOO KEY: MCU- Raspberry Pi RP2040 แบบ dual-core ARM Cortex-M0+ ไมโครคอนโทรลเลอร์ @ 133 MHz กับ 264KB ของ on-chip SRAM ที่เก็บข้อมูล – 8MB QSPI Flash สำหรับ RP2040 Wireless โมดูล – ESP32-WROVER-E พร้อม ESP32-D0 […]

Nicla Sense ME – Arduino PRO และตรวจจับการเคลื่อนไหวและสิ่งแวดล้อมของ Bosch SensorTech

Arduino-NICLA-SENSE-ME

ปัจจุบัน Arduino กำลังโปรโมตบอร์ดพัฒนาแอปพลิเคชันอุตสาหกรรมซีรีส์ Arduino PRO หลังจากเปิดตัวบอร์ด บอร์ด Portenta H7 Lite เมื่อต้นเดือนนี้ บริษัทได้เปิดตัว Arduino Nicla Sense ME ที่ออกแบบร่วมกับ Bosch Sensortec บอร์ด Nicla Sense ME  มาพร้อมกับชุดเซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวและสิ่งแวดล้อม Bosch Sensortec  โดยเฉพาะอย่างยิ่งเซนเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวอัจฉริยะ 9DoF พร้อมฟังก์ชัน AI และเซนเซอร์สิ่งแวดล้อม 4DoF  ที่มุ่งเป้าไปที่การใช้งาน IoT ในอุตสาหกรรมสำหรับโครงการวิจัย การสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว หรือผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์   สเปคของ Arduino Nicla Sense ME: MCU – ไมโครคอนโทรลเลอร์ Nordic Semi nRF52832 Cortex-M4 @ 64 MHz พร้อมหน่วยความจำแฟลช 512KB, RAM 64KB, การเชื่อมต่อ Bluetooth 4.2/5.0 LE (ผ่านโมดูล U-blox AN […]

Banana Pi BPI-R2 Pro – บอร์ด Rockchip RK3568 พร้อมกับ Gigabit Ethernet 5 พอร์ต

Banana-Pi-BPI-R2-Pro

Banana Pi BPI-R2 Pro เป็นการอัปเดตสำหรับ บอร์ดเราเตอร์ Banana Pi BPI R2 ที่แทนที่โปรเซสเซอร์ ARM Cortex-A7 แบบ Quad-core ของ MediaTek MT7623A ด้วยโปรเซสเซอร์ Rockchip RK3568 quad-core Cortex-A55 ที่ทรงพลังกว่ามาก บอร์ด Banana Pi BPI-R2 Pro ดูคล้ายกับบอร์ด R2 รุ่นแรกที่มีขนาดเท่ากัน, RAM 2GB, อินเทอร์เฟซการแสดงผล HDMI & DSI, พอร์ต Gigabit Ethernet 5 พอร์ต, พอร์ต SATA หนึ่งพอร์ต, พอร์ต USB 3.0 สอง พอร์ต และซ็อกเก็ต mPCIe หนึ่งช่อง แต่ยังเพิ่มซ็อกเก็ต M.2 หนึ่งช่อง รองรับกล้อง MIPI CSI และพื้นที่จัดเก็บเพิ่มเติมพร้อมแฟลช eMMC ขนาด 16GB ข้อมูลจำเพาะ Banana Pi BPI-R2 Pro: SoC – โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3568 แบบ Quad-core Arm Cortex-A55 @ 2.0 GHz พร้อม GPU Mali-G52, 0.8 TOPS NPU หน่วยความจำระบบ – 2G DDR3 (ตัว […]

ESP32-S3 สามารถใช้คำสั่ง AI ด้วยไลบรารี ESP-DL

ESP32-S3-AI-ESP-DL-library

ESP32-S3 เป็นโปรเซสเซอร์ wireless ตัวแรกของ Espressif ที่มีคำสั่ง AI และไลบรารี ESP-DL สำหรับ ESP-IDF ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากคำสั่ง AI เหล่านั้นได้อย่างง่ายดายโดยใช้บอร์ด เช่น ESP32-S3-DevKitC-1 ไลบรารี ESP-DL มี API สำหรับการอนุมาน Neural Network (NN) การประมวลผลภาพ การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ และโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้ประโยชน์จากคำสั่ง AI ของ ESP32-S3 อย่างเต็มที่ด้วยโมเดลการจดจำใบหน้า 16 บิตที่ทำงานเร็วขึ้น 6.25 ในขณะที่โมเดล 8 บิตนั้นเร็วกว่า 2.5 เท่าโดยไม่เร่งความเร็ว ไลบรารี ESP-DL สามารถใช้เป็นส่วนประกอบของโปรเจ็กต์ได้ ตัวอย่างเช่น สามารถใช้เป็นโมดูลย่อยของเฟรมเวิร์คคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของ ESP-WHO โดยเพียงแค่คัดลอกไปยัง esp-who/components/ directory Model Zoo มีโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าหลายแบบสำห […]

Banana Pi BPI-M2S SBC ใช้โปรเซสเซอร์ Amlogic A311D มาพร้อมกับ GbE แบบคู่, HDMI และ MIPI

Banana-Pi-BPI-M2S

เมื่อเร็ว ๆ นี้ ฉันได้เรียนรู้ว่าอีกเครื่องหนึ่งที่ติดตั้ง Amlogic A311D SBC กำลังจะมาในเร็วๆ นี้ คือ Banana Pi BPI-M2S มาพร้อมกัน RAM 4GB, หน่วยความจำแฟลช eMMC 16GB และพอร์ต Gigabit Ethernet สองพอร์ต รวมกับอินเทอร์เฟซวิดีโอเข้าด้วยกัน เช่น HDMI, MIPI DSI & CSI และ พอร์ต USB สองพอร์ต ข่าวนี้ได้รับการปล่อยตัวหลังจากที่เราเขียนเกี่ยวกับบอร์ดพัฒนา Geniatech DB10 AI ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Amlogic A311D hexa-core Cortex-A73/A53 นอกเหนือจาก Khadas VIM3 SBC และแพลตฟอร์มอื่นๆ แล้ว แต่ยังมีแพลตฟอร์มที่ค่อนข้างน้อยที่ใช้ SoC นี้ สเปค Banana Pi BPI-M2S SBC : SoC – โปรเซสเซอร์ Amlogic A311D hexa-core พร้อม 4x Arm Cortex-A73 core, 2x Arm Cortex-A53 core, Arm Mali-G52 MP4 (6EE) GPU พร้อม OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.0 และรอง […]

Xiaomi CyberDog หุ่นยนต์สี่ขา ที่ใช้ NVIDIA Jetson Xavier NX

Xiaomi-CyberDog

ก่อนหน้านี้เราได้เขียนเกี่ยวกับสุนัขหุ่นยนต์อัจฉริยะระดับผู้บริโภคที่จำหน่ายที่มีราคาหลายร้อยดอลลาร์ด้วยPetoi Bittle ที่ติดตั้ง Arduino และ Raspberry Pi และ XGO Mini Pro ที่มีโปรเซสเซอร์ Kendryte K210/K510 AI Xiaomi ได้เปิดตัวหุ่นยนต์สี่ขา Xiaomi CyberDog ที่ดูเหมือนสุนัข และมาพร้อมกับ system-on-module (SoM) ของ NVIDIA Jetson Xavier NX ที่ทรงพลังกว่า ผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งที่มีรูปลักษณ์ที่ใหญ่ขึ้นและ น้ำหนักที่หนักกว่าราคาสูงกว่า $1,500 (~50,000฿) สเปค Xiaomi CyberDog : SoM – NVIDIA Jetson Xavier NX พร้อมโปรเซสเซอร์ Arm แบบ hexa-core 64-bit, 384-core NVIDIA Volta GPU  พร้อม 48 Tensor Cores, 2x NVDLA deep learning accelerators ให้ผลรวม 21 TOPS ที่ 15 Watts, แรม 8GB ที่เก็บข้อมูล – SSD ระดับใกล้เคียงกับอุตสาหกรรมขนา […]

เปิดตัว UP Xtreme i11 Tiger Lake SBC ในราคา ~10,000฿

UP-Xtreme-i11-Tiger-Lake-SBC-with-AI-accelerator

นับตั้งแต่การเปิดตัว Intel Atom Cherry Trail ที่ขับเคลื่อนบอร์ด SBC ในปี พ.ศ. 2558 AAEON ยังคงเปิดตัวบอร์ด UP เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ด้วยโปรเซสเซอร์ที่ทรงพลัง ใช้พลังงานต่ำ ตลอดจนโซลูชั่นแบบเบ็ดเสร็จที่อิงจาก x86 SBC เช่น UP Xtreme Smart Surveillance บริษัทได้เริ่มให้สั่งจองล่วงหน้าสำหรับ UP Xtreme i11 Tiger Lake SBC และมินิพีซี UP Xtreme i11 Edge Compute Enabling ที่ใช้บอร์ดจะวางจำหน่ายในไตรมาสที่ 3 ปี 2564 บอร์ดนี้มีเป็นตัวเลือกของโปรเซสเซอร์ Intel  เจนเนอเรชั่น 11  Tiger Lake Embedded “GRE” Core หรือ Celeron, Intel Altera MAX V FPGA, RAM สูงสุด 64GB, Gigabit Ethernet, เครือข่าย 2.5GbE และอื่นๆ UP Xtreme i11 SBC สเปคของ UP Xtreme i11 SBC: Tiger Lake “E”/”GRE” SoC (อย่างใดอย่างหนึ่ง)  Intel Core i7-1185G7GRE quad-co […]