ข่าว หุ่นยนต์

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ODrive Micro : ตัวควบคุมมอเตอร์แบบ brushless มีขนาดจิ่วใช้งานในหุ่นยนต์ที่มีพื้นที่น้อย

ODrive Micro : ตัวควบคุมมอเตอร์แบบ brushless มีขนาดจิ่วใช้งานในหุ่นยนต์ที่มีพื้นที่น้อย

odrive micro

ODrive Micro จาก ODrive Robotics เป็นตัวควบคุมเซอร์โวมอเตอร์ (servo motor drive) ที่มีประสิทธิภาพสูงมีขนาดจิ๋ว ขนาด 32 x 32 มม. ตัวควบคุมนี้ให้กำลังต่อเนื่องสูงสุดถึง 100 วัตต์สำหรับการขับมอเตอร์เซอร์โวแบบ brushless ODrive Micro เป็นตัวควบคุมมอเตอร์รุ่นล่าสุดจากซีรีส์ ODrive และสร้างจากซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่บริษัทได้พัฒนาขึ้น ซึ่งรวมถึงการรองรับ CAN Bus, ไลบรารีสำหรับการเขียนโปรแกรม และอินเตอร์เฟสกราฟิกที่ใช้งานง่ายผ่านหน้าเว็บสำหรับการตั้งค่าอย่างสะดวกและเข้าใจง่าย Micro มีอินเทอร์เฟส CAN สำหรับการเชื่อมต่อกับตัวควบคุมอื่น ๆ แบบ daisy-chaining และตัวเข้ารหัสแม่เหล็ก 12 บิตบนบอร์ดสำหรับการติดตั้งโดยตรงโดยไม่ต้องใช้ตัวเข้ารหัสภายนอก นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกในการติดตั้งตัวเข้ารหัสภายนอกแบบ hall, quadrature และ SP […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Adeept Robot HAT สำหรับ Raspberry Pi ออกแบบมาสำหรับโครงการ DIY และการเรียนรู้

Adeept Robot HAT สำหรับ Raspberry Pi ออกแบบมาสำหรับโครงการ DIY และการเรียนรู้

Adeept PiCar-B Mars Rover Smart Car

Adeept Robot HAT V3.0 เป็น HAT สำหรับขับมอเตอร์และเซนเซอร์ที่รองรับ Raspberry Pi 5, Pi 4 และ Pi 3 โดยบอร์ดนี้มีพอร์ตหลายตัวที่ให้การเข้าถึงตัวควบคุมเซนเซอร์และมอเตอร์ รวมถึงพอร์ตเซอร์โวมอเตอร์ 16 ตัว, เซนเซอร์ติดตามเส้นสามช่อง, เซนเซอร์ Ultrasoni, ตัวรับสัญญาณ IR, WS2812 RGB LEDs และอื่นๆ นอกจากนี้ยังมีตัวชาร์จแบตเตอรี่ 8.4V ในตัวพร้อมพอร์ต Type-C สำหรับการชาร์จ ฟีเจอร์ทั้งหมดนี้ทำให้การสร้างโครงการหุ่นยนต์ DIY และรถยนต์อัจฉริยะด้วย HAT นี้เป็นเรื่องง่าย ก่อนหน้านี้เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับชุดหุ่นยนต์เพื่อการเรียนรู้ เช่น Arduino Alvik หุ่นยนต์สามล้อออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้ด้าน STEAM, XGO-Rider หุ่นยนต์ 2 ล้อ สามารถปรับสมดุลตัวเองได้, หุ่นยนต์ UGV Rover ของ Waveshare หุ่นยนต์ 6 ล้อสำหรับการเรียนรู้ด้าน AI และอ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน SagireEdge AI 600 : โมดูล SMARC และบอร์ดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 AIoT สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

SagireEdge AI 600 : โมดูล SMARC และบอร์ดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 AIoT สำหรับใช้งานด้าน Edge AI

Qualcomm QCS6490 SMARC SoM

SagireEdge AI 600 ของ Sagire AI เป็นโมดูล (System-on-Module หรือ SoM) ตามมาตรฐาน SMARC และชุดพัฒนาที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490 octa-core Cortex-A78/A55 IoT และออกแบบมาสำหรับใช้งานด้าน Edge AI โมดูลนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำ RAM LPDDR5 8GB และ UFS 128GB, โมดูลไร้สาย WiFi 6E และ Bluetooth 5.5, ตัวควบคุม CAN Bus และและคอนเนกเตอร์กล้องและเสียงบนโมดูล. MXM 3.0 edge connector เชื่อมต่อกล้องเพิ่ม, อินเทอร์เฟสจอ MIPI DSI, PCIe Gen3 x2, gigabit Ethernet, พอร์ต USB, และขา I/O แบบ low-speed สเปคของ SagireEdge AI 600 SoM: SoC – Qualcomm QCS6490 CPU – Octa-core Kryo 670 พร้อม 1x Gold Plus core (Cortex-A78) @ 2.7 GHz, 3x Gold cores (Cortex-A78) @ 2.4 GHz, 4x Silver cores (Cortex-A55) @ สูงสุด 1.9 GHz GPU – Adreno 643L GP […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน ASRock IMB-A8000 : เมนบอร์ด mini-ITX อุตสาหกรรม ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 พร้อม RAM DDR5 สูงสุด 96GB

ASRock IMB-A8000 : เมนบอร์ด mini-ITX อุตสาหกรรม ที่ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 พร้อม RAM DDR5 สูงสุด 96GB

ASRockI MB-A8000 Mini ITX Industrial Motherboard

ASRock Industrial ได้เปิดตัว IMB-A8000 เป็นเมนบอร์ดสำหรับอุตสาหกรรมและระบบฝังตัว (Embedded) ในรูปแบบ mini-ITX เมนบอร์ดนี้ใช้ AMD Ryzen Embedded 8000 series APU ที่มี 8 cores และ 16 threads, เทคโนโลยีในการผลิต 4nm และรวมถึง AI accelerator ที่มีประสิทธิภาพ 16 TOPS เมนบอร์ดนี้รองรับหน่วยความจำ DDR5-5600MHz แบบ dual-channel สูงสุด 96GB และมีพอร์ต LAN 2.5GbE หนึ่งพอร์ตและพอร์ต GbE หนึ่งพอร์ต ด้วยช่วงอุณหภูมิการทำงานกว้างตั้งแต่ -20ºC ถึง 70ºC เมนบอร์ดนี้ออกแบบมาเพื่อนำไปใช้งานในด้านการผลิต, หุ่นยนต์, Machine Vision และอื่น ๆ ก่อนหน้านี้เราเคยเห็น SolidRun เปิดตัว Bedrock R8000 พีซีอุตสาหกรรม ที่ใช้ตระกูล Ryzen Embedded 8000 APU นอกจากนี้เรายังเคยเขียนบทความเกี่ยวกับเมนบอร์ด/SBC mini-ITX ที่ใช้ Ryzen Embedded เช่น Fl […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน High Torque Robotics Mini π : หุ่นยนต์สองขาที่ใช้บอร์ด Orange Pi 5 SBC

High Torque Robotics Mini π : หุ่นยนต์สองขาที่ใช้บอร์ด Orange Pi 5 SBC

High Torque Robotics mini Pi

Mini π ของ High Torque Robotics เป็นหุ่นยนต์สองขา (Bipedal robot) สูง 54 ซม. สามารถเดินและเต้นได้โดยใช้ขาสองข้าง และใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติของบอร์ด Orange Pi 5 SBC เช่น AI accelerator 6 TOPS ในโปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588S หุ่นยนต์นี้มีอิสระในการเคลื่อนไหว 12 องศา (DOF) และสามารถวิ่ง กระโดด และแม้กระทั่งตีลังกาได้ด้วยมอเตอร์ข้อต่อ 12 ตัวที่บริษัทพัฒนาขึ้น Mini π ถูกออกแบบมาเพื่อการวิจัยอัลกอริทึมการเคลื่อนไหวและการศึกษา และรองรับอัลกอริทึมการควบคุมการเคลื่อนไหว ZMP (Zero Moment Point), MPC (Model Predictive Control), reinforcement learning locomotion control และฟีเจอร์ ROS SLAM navigation คุณสมบัติเด่นของหุ่นยนต์สองขา Mini π: บอร์ด SBC – คอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว Orange Pi 5 RK3588S ตัวควบคุม –  “high-performance u […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ดป้ายดิจิทัลและจอแสดงผลอัจฉริยะ ที่ใช้โมดูล Allwinner T527 พร้อมอินเทอร์เฟสจอแสดงผลแบบ HDMI, eDP, MIPI DSI และ LVDS

บอร์ดป้ายดิจิทัลและจอแสดงผลอัจฉริยะ ที่ใช้โมดูล Allwinner T527 พร้อมอินเทอร์เฟสจอแสดงผลแบบ HDMI, eDP, MIPI DSI และ LVDS

Allwinner T527 digital signage board

บอร์ด MYD-LT527-SX ของ MYiR Tech เป็นบอร์ดที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันป้ายดิจิทัลและจอแสดงผลอัจฉริยะ โดยใช้ MYC-LT527 โมดูล Allwinner T527 ของบริษัท และมีอินเทอร์เฟสจอแสดงผลหลากหลาย เช่น HDMI, eDP, MIPI DSI และ LVDS แบบช่องคู่ บอร์ดป้ายดิจิทัลนี้พัฒนาต่อยอดจากบอร์ดพัฒนา MYD-LT527 ของ MYiR Tech โดยมีการออกแบบที่ใหญ่ขึ้นและมีพอร์ตหลายประเภท (GbE คู่, USB 3.0, แจ็คเสียง, เอาต์พุต HDMI) รวมถึงมีตัวเชื่อมต่อเพื่อการขยาย เช่น อินเทอร์เฟส USB 2.0 เพิ่มเติม, ลำโพงและไมโครโฟน, RS232, RS485, CAN Bus และอื่นๆ สเปคบอร์ด MYD-LT527-SX ของ MYiR Tech: SoM – MYC-LT527 system-on-module พร้อม SoC – Allwinner T527 CPU โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A55 แบบ Octa-core ที่มี 4 คอร์ที่ความถี่ 1.80 GHz และ 4 คอร์ที่ความถี่ 1.42 GHz คอร์ E906 R […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Amlogic S905X5M กับ S905X4 – เปรียบเทียบคุณสมบัติและทดสอบประสิทธิภาพ Benchmarks

Amlogic S905X5M กับ S905X4 – เปรียบเทียบคุณสมบัติและทดสอบประสิทธิภาพ Benchmarks

S905X5M vs S905X4

Amlogic S905X5M เป็นการอัปเดตของ Amlogic S905X4 quad-core Cortex-A55 SoC โดยมี CPU clock 2.5 GHz ที่สูงขึ้นกว่าเดิมและใช้ GPU Arm G310 รุ่นใหม่ที่ให้ประสิทธิภาพมากกว่า GPU Mali-G31 MP2 เกือบสามเท่า ซึ่งทำให้การใช้งาน HDR ลื่นไหล และมีอินเทอร์เฟซที่ทันสมัยมากขึ้น ชิปเซ็ต S905X5M และ S905X4 มีความสามารถในการถอดรหัสวิดีโอเท่ากัน โดยเฉพาะ AV1 และ H265 ถึง 4Kp75 แต่ S905X5M รุ่นใหม่ไม่รองรับการเข้ารหัสวิดีโอ H.265 1080p60 และเหลือเพียง H.264 1080p30 เท่านั้น หนึ่งในคุณสมบัติใหม่คือการรวม NPU ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ Super Resolution ทำให้การเพิ่มความละเอียดของวิดีโอมีคุณภาพของภาพที่ดีขึ้น คุณจะพบความแตกต่างระหว่าง Amlogic S905X5M และ S905X5 ในตารางเปรียบเทียบด้านล่าง Amlogic S905X5M ได้เพิ่มคุณสมบัติของ HDMI 2.1 : […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit ที่ใช้ PSoC 6 พร้อมเซนเซอร์, Arduino Header และคอนเนกเตอร์ Pmod

Infineon CY8CKIT-062S2-AI PSoC 6 Edge AI evaluation kit

บอร์ด Infineon CY8CKIT-062S2-AI evaluation kit เป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ตระกูล PSoC 6 และออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันด้าน Edge AI ได้อย่างง่ายดาย บอร์ดพัฒนานี้มีเซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น เรดาร์, ไมโครโฟน, เซนเซอร์ Magnetometer, IMU และเซนเซอร์วัดความดันอากาศ ซึ่งทำให้การเก็บข้อมูลเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ บอร์ดยังมีการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth และมีขั้วต่อขยายเพิ่มเติมที่สามารถใช้เชื่อมต่อโมดูลและเซ็นเซอร์อื่นๆ คุณสมบัติทั้งหมดนี้ทำให้บอร์ดนี้มีประโยชน์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ในหลายด้าน เช่น ระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะ, การตรวจสอบอุตสาหกรรม, อุปกรณ์สวมใส่ อุปกรณ์ดูแลสุขภาพ และหุ่นยนต์ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโมดูล AI Edge ที่ใช้พลังงานต่ำที่คล้ […]

Exit mobile version