ข่าว หุ่นยนต์

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Ochin V2 – บอร์ดฐาน Raspberry Pi CM4 ขนาดจิ่วพร้อม micro HDMI และรองรับ Fast Ethernet สำหรับใช้งานด้านหุ่นยนต์

Ochin V2 – บอร์ดฐาน Raspberry Pi CM4 ขนาดจิ่วพร้อม micro HDMI และรองรับ Fast Ethernet สำหรับใช้งานด้านหุ่นยนต์

Ochin V2 CM4 robotics carrier board USB C board

Ochin V2 เป็นบอร์ดฐาน Raspberry Pi CM4 carrier board เป็นรุ่นอัพเดต บอร์ด Ochin มีขนาดจิ่วสำหรับแอปพลิเคชันด้านหุ่นยนต์และโดรน โดยได้เพิ่มพอร์ต micro HDMI, รองรับ Fast Ethernet ผ่านแพดหรือตัวเชื่อมต่อ GHS (ไม่มีคอนเนกเตอร์ RJ45), LED สำหรับผู้ใช้ 2 ดวง และและการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ ฟอร์มแฟคเตอร์ยังเหมือนเดิมขนาด 55 x 40 x 4.7 มม. หรือขนาดประมาณ Raspberry Pi Compute Module 4 ซึ่งเมื่อรวมกับอินเทอร์เฟส USB, UART, I2C และ SPI ที่หลากหลาย ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการใช้งานในพื้นที่จำกัด เช่น ระบบหุ่นยนต์หรือ UAVs (อากาศยานไร้คนขับ) สเปคของ Ochin V2 (แสดงความแตกต่างจาก Ochin V1 ด้วยตัวหนาหรือขีดทับ– โมดูลที่รองรับ – Raspberry Pi CM4 พร้อมโปรเซสเซอร์ Broadcom BCM2711 quad-core Cortex-A72, RAM สูงสุด 8GB, Fl […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน สร้างรถหุ่นยนต์ด้วยบอร์ดฐาน Car Base Board สำหรับบอร์ด STM32F411 “Black Pill”

สร้างรถหุ่นยนต์ด้วยบอร์ดฐาน Car Base Board สำหรับบอร์ด STM32F411 “Black Pill”

Car Base Board MountedPCB chassis

Car Base Board จาก Applying Microcontroller Solutions เป็นแพลตฟอร์ม Modular สำหรับการสร้างโปรเจกต์รถหุ่นยนต์ที่ใช้บอร์ดพัฒนา WeAct Studio Black Pill, บอร์ด Black Pill เป็นรุ่นอัปเกรดของบอร์ด “Blue Pill 2” และมีไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32F411CEU6 ที่ทำงานที่ความเร็ว 100MHz พร้อมหน่วยความจำแฟลช 512 KB, SRAM 128 KB และพอร์ต USB Type-C สำหรับจ่ายไฟและโปรแกรม แผงวงจรพิมพ์หรือ PCB ของ Care Base Board เป็นตัวควบคุมหลักที่รับการขยายฮาร์ดแวร์เช่นโมดูลไร้สาย เซอร์โว และเซ็นเซอร์ เพื่อตรวจสอบและควบคุมรถหุ่นยนต์ ส่วน headers บนบอร์ดช่วยให้สามารถการเชื่อมต่อสายได้อย่างง่ายดาย และช่วยป้องกันสายไฟพันรกรุงรังด้วย การออกแบบของ PCB ทำให้ง่ายต่อการใช้งานอุปกรณ์และบอร์ดที่มีจำหน่ายทั่วไปและอยู่ระหว่างการพัฒนา และจ่ายไฟให้ก […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด ESP32-S3-Matrix มาพร้อมไฟ LED 64 ดวง, GPIO pins, เซนเซอร์ “attitude” 9-axis สำหรับการใช้กับหุ่นยนต์และการควบคุมการเคลื่อนไหว

บอร์ด ESP32-S3-Matrix มาพร้อมไฟ LED 64 ดวง, GPIO pins, เซนเซอร์ “attitude” 9-axis สำหรับการใช้กับหุ่นยนต์และการควบคุมการเคลื่อนไหว

Waveshare ESP32-S3 Matrix board

ESP32-S3-Matrix ของ Waveshare เป็นบอร์ดพัฒนาไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน AIoT มี RGB LED matrix ขนาด 8×8 (LED 64 ดวง) มีขนาดใหญ่กว่า บอร์ด C3FH4 RGB ที่ใช้ ESP32-C3 และบอร์ด PICO D4 RGB ที่ใช้ ESP32-PicoD4  พร้อม RGB LED matrix ขนาด 5×5 (LED 25 ดวง) นอกจากนี้บอร์ด Waveshare ยังมี header 10 ขา 2 แถวสำหรับ GPIO พร้อมด้วยเซนเซอร์ attitude QMI8658C ในตัว (เซนเซอร์ IMU 9-axis) เหมาะสำหรับโปรเจกต์หุ่นยนต์และการควบคุมการเคลื่อนไหว เมื่อเร็วๆ นี้ Waveshare ได่เปิดตัวผลิตภัณฑ์ราคาไม่แพงซึ่งเหมาะสำหรับการพัฒนาแบบฝังตัว เช่นโมดูลจอแสดงผล LCD แบบสัมผัส IPS ขนาด 1.69 นิ้ว ราคา $15(~550฿), บอร์ด ESP32-C6-Pico$6.99(~250฿), บอร์ด ESP32-S3-Tiny ราคา $4.99(~180฿) และอื่นๆ เราไปดูสเปคของบอร์ดใหม่กัน ข้อมูลจำเพาะข […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Waveshare UGV Rover – หุ่นยนต์ 6 ล้อสำหรับการเรียนรู้ด้าน AI ที่ใช้ Raspberry Pi 4/5 และ ESP32

Waveshare UGV Rover – หุ่นยนต์ 6 ล้อสำหรับการเรียนรู้ด้าน AI ที่ใช้ Raspberry Pi 4/5 และ ESP32

Waveshare Unmanned Ground Vehicle RoverUGV for Raspberry Pi 4 and Pi 5

หุ่นยนต์ UGV Rover ของ Waveshare เป็นแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ 6 ล้อที่ใช้ Raspberry Pi 4 หรือ 5 และใช้โมดูล ESP32 และสร้างขึ้นเพื่อการสำรวจจากระยะไกล การตรวจจับวัตถุ และการนำทางอัตโนมัติ โดยซอร์สโค้ดของแพลตฟอร์มเป็น Open Source จึงสามารถจะนำไปใช้สอนหรือเรียนรู้ การเขียนโปรแกรม หุ่นยนต์ การทดลอง AI และแอปพลิเคชันอื่น ๆ อีกมากมาย Unmanned Ground Vehicle (UGV) มีลักษณะเป็นรถบรรทุกไร้คนขับตัวถังอะลูมิเนียมหนา 2 มม., ล้อทั้ง 6 มีขนาด 80 มม.สามารถรับน้ำหนักและแรงกระแทก และระบบขับเคลื่อน 4 ล้อที่ควบคุมโดย ESP32 เป็น sub-controller แล้วยังคอยควบคุมการทำงานเซ็นเซอร์, LiDAR, กล้อง และอื่นๆ,  สมองหรือบอร์ดควบคุมหลักของหุ่นยนต์คือ Raspberry Pi SBC ไม่ว่าจะเป็น Pi 4B หรือ Pi 5 สำหรับการมองเห็นของหุ่นยนต์ (Computer Vision) และการเร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน แพลตฟอร์ม Qualcomm RB3 Gen 2 ที่ใช้ชิป AI SoC ของ Qualcomm QCS6490

แพลตฟอร์ม Qualcomm RB3 Gen 2 ที่ใช้ชิป AI SoC ของ Qualcomm QCS6490

Qualcomm RB3 Gen 2 Platform Vision Kit

Qualcomm ประกาศ 2 รายการ ที่งาน Embedded World 2024 ได้แก่ Qualcomm QCC730 ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้พลังงานต่ำ (micro-power) รองรับ WiFi 4 สำหรับอุปกรณ์ IoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ และโซลูชันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ แพลตฟอร์ม Qualcomm RB3 Gen 2 ที่ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ IoT และแอปพลิเคชันแบบฝังตัว ที่ใช้โปรเซสเซอร์ QCS6490 ของ Qualcomm ซึ่งเราจะกล่าวถึงในบทความนี้ ชุดคิทนี้ประกอบด้วยโมดูล QCS6490 ที่มี Cortex-A78/A55 octa-core พร้อมประสิทธิภาพ AI 12 TOPS, RAM 6GB และUFS flash 128GB ที่เชื่อมต่อกับบอร์ดหลัก Qualcomm RBx ที่เป็นไปตามมาตรฐาน 96Boards ผ่านอินเทอร์โพเซอร์ (interposer) รวมถึงกล้องที่เป็นอุปกรณ์เสริม, อาร์เรย์ไมโครโฟน และเซนเซอร์ โปรเซสเซอร์ Qualcomm QCS6490/QCM6490 สำหรับอุปกรณ์ IoT สเปค: CPU – Octa-c […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen Embedded 8000 Series ที่มาพร้อม NPU 16 TOPS สำหรับใช้ AI ในงานอุตสาหกรรม

AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen Embedded 8000 Series ที่มาพร้อม NPU 16 TOPS สำหรับใช้ AI ในงานอุตสาหกรรม

AMD Ryzen Embedded 8000

AMD เปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen Embedded 8000 Series ในโพสต์กลุ่มพร้อมกับอุปกรณ์ AMD embedded ล่าสุดที่มาพร้อม NPU ที่มีประสิทธิภาพถึง 16 TOPS ซึ่งใช้สถาปัตยกรรม AMD XDNA ร่วมกับ CPU และ GPU รวมทั้งหมด 39 TOPS ออกแบบมาเพื่อใช้ AI ในงานอุตสาหกรรม ซีพียู Ryzen Embedded 8000 ออกแบบมาเพื่อประมวลผลด้าน Machine Vision, หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการควบคุมคุณภาพและการตรวจสอบ, เปิดใช้งานเรียลไทม์,  ทำให้สามารถตัดสินใจในการวางแผนเส้นทางบนอุปกรณ์ เพื่อให้สามารถลด Latency และช่วยในด้านการคาดการณ์ด้านการบำรุงรักษา (predictive maintenance) และการควบคุมอุตสาหกรรมโดยอัตโนมัติ คุณสมบัติของ AMD Ryzen Embedded 8000 : CPU – สูงสุด 8 “Zen 4” cores, 16 threads Cache L1 Instruction Cache – 32 KB […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack BugC2 ฐานของหุ่นยนต์ที่สามารถโปรแกรมได้ ใช้ชิปควบคุม STM32 และไดรเวอร์มอเตอร์ 4 ทิศทาง

M5Stack BugC2 ฐานของหุ่นยนต์ที่สามารถโปรแกรมได้ ใช้ชิปควบคุม STM32 และไดรเวอร์มอเตอร์ 4 ทิศทาง

m5stack bugc2 robot

M5Stack ผู้พัฒนาอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์สำหรับ IoT เปิดตัวฐานของหุ่นยนต์ (Robot Base) ที่สามารถโปรแกรมได้ ที่ใช้ชิปไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32F030F4 ที่เข้ากันได้กับ LEGO และ Arduino, M5Stack BugC2 “เข้ากันได้กับคอนโทรลเลอร์ M5StickC series” และมี M5StickC Plus2 ชุดพัฒนา IoT ที่ใช้ ESP32 อยู่ในแพ็คเกจด้วย มีไดรเวอร์มอเตอร์ L9110S 4 ทิศทางสำหรับการทำงานทุกทิศทาง, ไฟ LED RGB ที่สามารถโปรแกรมได้ 2 ดวง, ตัวเข้ารหัสอินฟราเรด (infrared encoder) และที่ใส่แบตเตอรี่ Li-ion แบบรีชาร์จขนาด 16340 นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับพอร์ต USB Type-C สำหรับชาร์จแบตเตอรี่และรองรับการป้องกันการชาร์จแบบไฟย้อนกลับและการตรวจจับแรงดันไฟฟ้าในตัว แอปพลิเคชันที่ระบุไว้สำหรับ M5Stack BugC2 ฐานหุ่นยนต์แบบโปรแกรมได้ได้แก่ การควบคุมมอเตอร์ระยะไกล, การควบคุมหุ่นยน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Vecow SPC-9000 คอมพิวเตอร์ฝังตัวแบบ fanless ที่ใช้ Intel Core 7 Ultra 165U หรือ Core 5 Ultra 135U

Vecow SPC-9000 คอมพิวเตอร์ฝังตัวแบบ fanless ที่ใช้ Intel Core 7 Ultra 165U หรือ Core 5 Ultra 135U

Vecow SPC 9000 Fanless Intel Core Ultra embedded system

Vecow SPC-9000  เป็นคอมพิวเตอร์ฝังตัว แบบ fanless ที่ใช้ Meteor Lake SoC พร้อมตัวเลือกโปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 7 165U 12-core หรือ Intel Core Ultra 5 135U 12-core และมีเป้าหมายแอปพลิเคชัน Edge AI สำหรับการจัดการโรงงาน, การเก็บข้อมูลและการตรวจสอบ, หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR), การค้าปลีกอัจฉริยะ และอื่นๆ คอมพิวเตอร์รองรับ RAM DDR5 สูงสุด 32GB,  มีช่องเสียบ M.2 PCIe sockets และช่องใส่ SATA ขนาด 2.5 นิ้ว สำหรับเก็บข้อมูล, รองรับจอแสดงผล 4K ได้สูงสุด 3 จอผ่านพอร์ต HDMI, DP และ USB-C, มีพอร์ต 2.5GbE จำนวน 2 พอร์ต และ พอร์ต USB จำนวน 3 พอร์ต , SPC-9000 ยังสามารถติดตั้งโมดูล 4G LTE ด้วย โดยมาพร้อมกับพอร์ต serial RS232/422/485 จำนวน 2 พอร์ต, รับแรงดันไฟเข้าช่วงกว้าง 9V-55V DC และสามารถทำงานในช่วงอุณหภูมิ -40°C […]