Forlinx FCU3501 เป็นคอมพิวเตอร์ฝังตัว (embedded computer) แบบไม่มีพัดลม ที่ใช้ชิป Rockchip RK3588 หรือ RK3588J รุ่นอุตสาหกรรม โดยสามารถติดตั้งหน่วยความจำ LPDDR4x ได้สูงสุด 16GB และหน่วยความจำแฟลช eMMC สูงสุด 128GB พร้อมฟีเจอร์ครบครัน คอมพิวเตอร์ฝังตัวยังมาพร้อม พอร์ต HDMI สำหรับทั้งอินพุตและเอาต์พุต, ช่อง M.2 สามช่องสำหรับ SSD แบบ NVMe, Hailo-8 AI accelerator ที่รวมกันให้ประสิทธิภาพ AI สูงถึง 26+6 TOPS, รองรับโมดูล 4G/5G, พอร์ต gigabit Ethernet สองช่อง, โมดูล WiFi 4 และ Bluetooth 4.2 ในตัว, อินเทอร์เฟส serial สี่พอร์ตและ RS485 แบบแยกวงจรสองพอร์ต, อินพุตดิจิทัล (DI) สองช่อง, เอาต์พุตดิจิทัล (DO) สองช่อง และอื่น ๆ สเปคของ Forlinx FCU3501 : SoC – Rockchip RK3588(J) octa-core processor CPU – 4x Cortex-A76 cores @ ส […]
Banana Pi BPI-Forge1 : บอร์ด SBC สำหรับอุตสาหกรรมที่ใช้ชิป Rockchip RK3506J พร้อมจำหน่ายแล้วราคาประมาณ 800฿
Banana Pi BPI-Forge1 หรือ ArmSoM Forge1 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) สำหรับงานอุตสาหกรรมที่ใช้ชิป Rockchip RK3506J โปรเซสเซอร์ Cortex-A7 แบบสามคอร์ (Tri-core) ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน Smart Audio, HMI และ ระบบอัตโนมัติในโรงงาน Forge1 มาพร้อมกับ RAM 512MB, NAND flash 512MB, พอร์ต Ethernet 100Mbps สองพอร์ต, ขั้วต่อจอแสดงผล MIPI DSI, พอร์ต USB Type-A และ Type-C, ช่องเสียบหูฟัง, รวมถึงส่วนขยาย 40 พิน ที่รองรับบางส่วนกับ Raspberry Pi HATs และ ส่วนขยาย 16 พิน ที่มีเอาต์พุตลำโพง, อินพุตไมโครโฟน, RS-485 และ CAN Bus สเปคของ Banana Pi BPI-Forge1 : SoC – Rockchip RK3506J CPU 3x คอร์ Arm Cortex-A7 ความเร็วสูงสุด 1.5 GHz คอร์ Arm Cortex-M0 สำหรับงานเรียลไทม์ GPU – รองรับเฉพาะ 2D GPU ไม่มี VPU และ NPU หน่วยความจำ […]
Infineon PSoC 4100T Plus : ไมโครคอนโทรลเลอร์แบบประหยัดพลังงาน Arm Cortex-M0+ สำหรับงานที่ใช้การตรวจจับด้วย ML/AI
Infineon PSoC 4100T Plus เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ (MCU) แบบประหยัดพลังงานรุ่นใหม่ที่ใช้แกนประมวลผล Arm Cortex-M0+ ออกแบบมาสำหรับระบบฝังตัวที่ใช้พลังงานต่ำหรือทำงานด้วยแบตเตอรี่ ซึ่งต้องการการตรวจจับแบบสัมผัสและตรวจจับระยะใกล้ (Proximity) ไมโครคอนโทรลเลอร์รุ่นนี้มาพร้อมกับหน่วยความจำแฟลชขนาด 128 KB, SRAM ขนาด 32 KB และ ROM ขนาด 8 KB หนึ่งในจุดเด่นของ MCU รุ่นนี้คือเทคโนโลยี CapSense MSCLP รุ่นที่ 5 ของ Infineon ซึ่งสามารถตรวจจับแบบสัมผัสด้วยความละเอียดสูงในขณะที่ใช้พลังงานต่ำมาก แม้ในโหมด deep sleep ก็ใช้กระแสไฟต่ำเพียง 8 µA โดยการตรวจจับแบบ capacitive รองรับทั้งแบบ self capacitance และ mutual capacitance เสริมด้วยการกรองสัญญาณในส่วนอนาล็อก (analog front-end filtering), การมอดูเลตแบบ sigma-delta และการกรองสัญญาณแบบ […]
Apacer PT25R-Pi HAT SSD สำหรับ Raspberry Pi 5 มาพร้อม BGA SSD 60GB ถึง 480GB และรองรับฟังก์ชันสำรองและกู้คืนข้อมูล CoreSnapshot 2
Apacer PT25R-Pi HAT SSD เป็น HAT รุ่นใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับ Raspberry Pi 5 หรือบอร์ด SBC ที่เข้ากันได้ซึ่งมีคอนเนกเตอร์ PCIe แบบสายแพ (FFC) โดยบอร์ดนี้มาพร้อมกับชิป SSD แบบ BGA ในตัวที่มีความจุตั้งแต่ 60GB ถึง 480GB และยังรองรับฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น CoreSnapshot 2 สำหรับสำรองและกู้คืนข้อมูล, ฟีเจอร์ป้องกันการเขียนข้อมูล (Write Protect), การเปลี่ยนคีย์เข้ารหัสทันที (Instant Keychange) เพื่อเพิ่มความปลอดภัย และระบบป้องกันข้อมูลสูญหายจากไฟดับ (Power Loss Protection) แม้ว่าเราจะเคยเห็น HAT หลายรุ่นสำหรับ Raspberry Pi ที่รองรับ SSD แบบ NVMe , แต่โดยทั่วไปแล้วจะออกแบบมาให้ใช้ร่วมกับโมดูล SSD แบบ M.2 ในขณะที่ PT25R-Pi HAT SSD นี้มาพร้อมกับหน่วยความจำในตัวบนบอร์ดเลย ทำให้ผู้ใช้สามารถใช้งานได้ทันที เพียงแค่ติดตั้ง HAT และเ […]
Protectli Vault Pro VP2430 – อุปกรณ์เครือข่ายแบบไม่มีพัดลม ใช้ชิป Intel N150 พร้อมพอร์ต 2.5GbE สี่พอร์ต และช่องแสดงผลวิดีโอ 4 ช่อง
Protectli Vault Pro VP2430 เป็นอุปกรณ์เครือข่าย (network appliance) ขนาดเล็กแบบไม่มีพัดลม ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Processor N150 โดยออกแบบมาเพื่อใช้งานเป็นไฟร์วอลล์ เราเตอร์ หรือรันระบบเสมือน (virtualization) เหมาะสำหรับโฮมแล็บ ธุรกิจขนาดเล็ก และการใช้งานที่ปลายทาง (edge deployments) ระบบนี้รองรับหน่วยความจำ DDR5-4800 ได้สูงสุด 64GB ผ่านช่อง SO-DIMM เพียงช่องเดียว และมีตัวเลือกจัดเก็บข้อมูลหลากหลาย เช่น eMMC flash ขนาด 32GB บนบอร์ด, ช่องใส่ SSD แบบ M.2 2280 NVMe และพอร์ต SATA 3.0 สำหรับใส่ SSD ขนาด 2.5 นิ้ว ด้านการเชื่อมต่อเครือข่าย มาพร้อมพอร์ต Ethernet 2.5GbE แบบ Intel I226-V จำนวน 4 พอร์ต และยังมีพอร์ตแสดงผลวิดีโอ ได้แก่ HDMI 2.0, DisplayPort 1.2 และ USB-C จำนวน 2 พอร์ตที่รองรับการแสดงผลแบบ DisplayPort ด้วย, […]
VIA AI Transforma Model 1 – บอร์ด SBC ขนาด 3.5 นิ้ว แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ ชิป AIoT MediaTek Genio 700 สำหรับใช้งานด้าน Edge AI
VIA AI Transforma Model 1 เป็นแพลตฟอร์ม Edge AI ที่ใช้ชิป MediaTek Genio 700 (MT8390) ซึ่งให้ประสิทธิภาพ AI สูงสุด 4 TOPS ออกแบบมาสำหรับงานระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม, เมืองอัจฉริยะ และงานอื่น ๆ บอร์ด SBC แบบไม่มีพัดลมขนาด 3.5 นิ้วรุ่นนี้มาพร้อมกับ RAM ขนาด 8GB และ eMMC flash ขนาด 16GB, รองรับการแสดงผลผ่าน 3 อินเทอร์เฟซได้แก่ HDMI, DisplayPort (DP) และ MIPI DSI, มีอินเทอร์เฟซกล้อง MIPI CSI แบบ 4 เลน, พอร์ต Gigabit Ethernet สำหรับการเชื่อมต่อเครือข่าย, ซ็อกเก็ต M.2 สำหรับโมดูลไร้สายและโมดูลเซลลูลาร์, พอร์ต USB หลายพอร์ต และ GPIO header แบบ 40 พิน รวมถึงฟีเจอร์อื่น ๆ อีกมากมาย VIA AI Transforma Model 1 specifications: SoC – MediaTek Genio 700 (MT8390) CPU – โปรเซสเซอร์แบบ Octa-core ประกอบด้วย 2x Cortex-A78 @ สูงสุด […]
Renesas RZ/A3M : ไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-A55 ความเร็ว 1GHz มาพร้อม DDR3L 128MB บนชิป สำหรับแอปพลิเคชัน HMI
Renesas RZ/A3M เป็นไมโครโปรเซสเซอร์ (MPU) ที่ใช้ซีพียู Arm Cortex-A55 ทำงานที่ความเร็วสูงสุด 1.0 GHz มาพร้อมกับหน่วยความจำ DDR3L ขนาด 128MB บนชิป เหมาะสำหรับแอปพลิเคชัน HMI (Human-Machine Interface) ที่มีความคุ้มค่าแต่มีความสามารถสูง รองรับความละเอียดของหน้าจอได้สูงสุดถึง 1280×800 พิกเซล RZ/A3M มีความคล้ายกับรุ่นก่อนหน้าอย่าง Renesas RZ-A3UL แต่เพิ่มความสามารถด้วยการรวม RAM ขนาด 128MB ไว้ในแพ็คเกจเดียวแบบ System-in-Package (SiP) รองรับทั้งอินเทอร์เฟซจอแสดงผลแบบ MIPI DSI และพาราเลล และยังเพิ่มฮาร์ดแวร์เร่งความเร็วกราฟิกแบบ 2 มิติ เพื่อให้การแสดงผลของส่วนติดต่อผู้ใช้งาน (UI) ลื่นไหลยิ่งขึ้น สเปคของ Renesas RZ/A3M : CPU – Single-core Arm Cortex-A55 @ สูงสุด 1.0 GHz GPU – 2D drawing engine หน่วยความจำ SRAM บนชิปขนา […]
On-device AI คืออะไร? เมื่อ AI ทำงานได้โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์
ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวกระโดดอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาด้วยเสียง กล้องถ่ายรูปอัจฉริยะ หรือการแนะนำคอนเทนต์ที่เราชอบ แต่เบื้องหลังความฉลาดเหล่านี้ ส่วนใหญ่อาศัยการประมวลผลผ่าน “คลาวด์” ซึ่งหมายถึงการส่งข้อมูลจากอุปกรณ์ของเราขึ้นไปยังเซิร์ฟเวอร์กลาง แล้วรอผลลัพธ์กลับมา แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แนวโน้มใหม่ที่กำลังมาแรงคือ On-device AI หรือ “AI ที่ทำงานอยู่ในตัวอุปกรณ์โดยตรง” โดยไม่ต้องส่งข้อมูลออกไปยังคลาวด์อีกต่อไป On-device AI มีข้อดีคือสามารถตอบสนองได้รวดเร็วกว่า ไม่มีความล่าช้าในการส่งข้อมูลไป-กลับจากเซิร์ฟเวอร์ การสั่งการด้วยเสียง หรือการประมวลผลภาพจึงเป็นไปแบบเรียลไทม์, เพิ่มความเป็นส่วนต […]