กิจกรรม Giveaway Week 2023 – แจกฟรี WisBlock IoT Starter Kit รองรับ LoRaWAN และการเชื่อมต่อ LTE-M/NB-IoT

WisBlock IoT Development Kit Giveaway 2023

RAKwireless ได้เข้าร่วมกิจกรรม CNX Software Giveaway Week เป็นปีที่ 3 แล้วโดยปีนี้บริษัทได้มอบ WisBlock IoT Starter Kit พร้อมรองรับ LoRaWAN และ LTE-M/NB-IoT โดยก่อนหน้านี้ได้มอบ WisBlock Kit 2 LoRa-based GPS Tracker พร้อม Solar Panel ในปี 2021 และ RAK Developer Kit (Air Quality Kit) ในปี 2022 ชุดคิท WisBlock IoT Starter Kit ช่วยให้สามารถสร้างต้นแบบด้วยการเชื่อมต่อ LoRaWAN และ cellular IoT รวมถึงโมดูลแสดงผล (OLED และ RGB) และ เซนเซอร์ต่าง ๆ เช่น เซนเซอร์วัดความเร่ง (accelerometers), เซนเซอร์แสง, เซนเซอร์ VOC, เซนเซอร์วัดความชื้นสัมพัทธ์และอุณหภูมิอากาศ และอื่นๆ WisBlock IoT Starter Kit ประกอบด้วย: 1x RAK4631 WisBlock Core module SoC – Nordic nRF52840  Arm Cortex-M4F microcontroller @ 64 MHz พร้อม 1 MB Flash, 256 […]

RAKwireless Blues.ONE ชุดพัฒนา IoT รองรับการเชื่อมต่อ LoRaWAN, LTE-M และ NB-IoT พร้อม Blues NoteCard

Blues.ONE LTE M NB IoT devkit

RAKwireless Blues.ONE เป็นชุดพัฒนา IoT รองรับการเชื่อมต่อ LoRaWAN และรองรับการเชื่อมต่อเซลลูล่าร์แบบ LTE-M และ NB-IoT ผ่าน Blues NoteCard พร้อม Data package  500 MB. สามารถใช้งานได้นานถึง 10 ปี ชุดพัฒนาใช้ระบบต้นแบบ WisBlock modular IoT พร้อมด้วย RAK13102 WisBlock Blues Notecarrier, Blues NoteCard, บอร์ดฐาน WisBlock และโมดูล WisBlock Core สามารถใช้เพื่อสร้างต้นแบบหรือพัฒนาอุปกรณ์ IoT สำหรับระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมและการติดตามตำแหน่งอุปกรณ์ (asset-tracking) สเปค Blues.ONE: RAK4631 WisBlock Core Module SoC – Nordic nRF52840 ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arm Cortex-M4F @ 64 MHz พร้อม Flash 1 MB, RAM 256 KB, Bluetooth Low Energy 5.0 protocol stack LoRaWAN – Semtech SX1262 LoRa Transceiver พร้อม LoRaWAN 1.0.2 protocol s […]

รีวิวอุปกรณ์เทคโนโลยี Z-Wave – RaZberry 7 Pro และ Z-Uno2

RaZberry 7 Pro & Z Uno2

เมื่อเร็วๆนี้เราได้รับ RaZberry 7 Pro และ Z-Uno2 ซึ่งเป็นอุปกรณ์ Smart Home ที่ใช้ Z-Wave เทคโนโลยีจากบริษัท Z-Wave.Me มาทำการทดสอบ บริษัทนี้สร้างผลิตภัณฑ์บน Z-Wave เทคโนโลยีเป็นหลัก และเป็นสมาชิกของ Z-Wave Alliance สำหรับหลายคนที่ปวดหัวกับปัญหาของคลื่นความถี่ที่ทับซ้อนกันมากมายในย่าน 2.4GHz (Wifi, Zigbee,Thread) เทคโนโลยี Z-Wave เป็นทางเลือกที่ดีมากๆ เพราะใช้คลื่นความถี่ในย่าน 800-900 MHz ที่แออัดน้อยลง นอกเหนือจากนั้นเทคโนโลยี Z-Wave ยังมีมาช้านานกว่า 20 ปี ทำให้มีอุปกรณ์ที่ใช้ Z-Wave มากมายในท้องตลาดและสามารถใช้ร่วมกันข้ามค่ายได้เป็นอย่างดีซึ่งเป็นข้อดีอีกข้อนึงถ้าจะเปรียบเทียบกับโปรโตคอลอื่นๆ อุปกรณ์ที่เราได้รับมีสองชิ้นคือ RaZberry 7 Pro ซึ่งเป็น Shield ที่เสียบลงบน GPIO ของ Raspberry Pi เพื่อทำให้ Raspber […]

SONOFF SNZB-06P : เซ็นเซอร์ Zigbee ตรวจจับตัวตนของมนุษย์ด้วยเรดาร์ไมโครเวฟ 5.8GHz

SONOFF SNZB-06P human presence detection sensor

ITEAD เปิดตัวเซ็นเซอร์ Zigbee รุ่นใหม่ด้วย SONOFF SNZB-06P ที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับตัวตนของมนุษย์ด้วยเรดาร์ไมโครเวฟ 5.8GHz โดยมีข้อดีหลักเมื่อเทียบกับเซนเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวแบบ PIR รุ่นเดิมคือสามารถตรวจจับคนนั่งนิ่งอยู่กับที่ได้ เนื่องจากเซ็นเซอร์ประเภทนี้สามารถตรวจจับการหายใจได้ สิ่งที่ต้องมีคือ Zigbee Hub จาก SONOFF เช่น NSPanel Pro หรือ SONOFF iHost หรือจากยี่ห้ออื่น เช่น Amazon Echo Plus 2nd generation หรือใช้ Zigbee USB dongle เช่น SONOFF ZBDongle-E ที่เชื่อมต่อกับ โฮสต์เหมือน Raspberry Pi, การตั้งค่าและควบคุมสามารถทำผ่านแอป eWelink สำหรับ Android หรือ iOS ได้ สเปค SONOFF SNZB-06P: MCU – Silicon Labs EFR32MG22 wireless microcontroller เซ็นเซอร์ตรวจจับตัวตนของมนุษย์ เรดาร์ไมโครเวฟ 5.8GHz ความไวสามารถปร […]

รีวิว: ชุดหุ่นยนต์เพื่อการศึกษา Makeblock mBot Neo พร้อมชุด Smart World Add-on Pack

makeblock Smart World Robotics Arm

mBot Neo หรือ mBot2 เป็นหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาที่ออกแบบมาเป็น Generation 2 จากหุ่นยนต์ mbot1 รุ่นที่ผ่านมาของบริษัท MakeBlock และที่ผ่านมาได้เคยรีวิวชุดหุ่นยนต์ Ultimate 2.0, mBot Neo มาพร้อมกับบอร์ดควบคุม Cyberpi ด้วยการเพิ่มความสามารถในการเชื่อมต่อ WiFi สามารถต่อยอดเทคโนโลยีด้าน IoT และรวมถึง AI ได้  มีเซ็นเซอร์ Ultrasonic รุ่น 2 ที่มีความแม่นยำในการตรวจจับวัตถุที่ดีขึ้นและมีไฟแสดงสถานะ มีเซ็นเซอร์จับเส้นแบบ RGB แบบ 4 ch ที่สามารถตรวจจับสีได้ในตัว มีมอเตอร์ขับเคลื่อนรุ่นใหม่ที่มาพร้อมกับ Encoder เพื่อการควบคุมการเคลื่อนไหวได้แบบแม่นยำมากขึ้น อีกทั้งชุดหุ่นยนต์ mBot Neo สามารถใช้งานร่วมกับชิ้นส่วนโลหะของ Makeblock รุ่นอื่นๆได้ สามารถเพิ่มเติมโมดูล mBuild และโมดูลอิเล็กทรอนิกส์ต่างๆ ได้ อีกทั้งยังสามารถต่อยอดชิ้ […]

Arduino GIGA Display Shield : จอทัชสกรีนสำหรับ Arduino GIGA R1 WiFi

Arduino GIGA Display Shield

Arduino GIGA Display Shield เป็นบอร์ดจอแสดงผลทัชสกรีน RGB ขนาด 3.97 นิ้วที่ออกแบบมาสำหรับบอร์ด Arduino GIGA R1 WiFi ที่เปิดตัวเมื่อไม่นานนี้ ที่ช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H7 dual-core Cortex-M7/M4 และโมดูล Murata 1DX สำหรับการเชื่อมต่อ WiFi 4 และ Bluetooth 5.1 หน้าจอทัชสกรีนความละเอียด 800×480 พิกเซลและบอร์ด shield ใหม่ยังมีคุณสมบัติอื่นๆ เช่น ไมโครโฟนดิจิตอล MP34DT06JTR, Bosch BMI270 six-axis IMU, คอนเนกเตอร์กล้อง Arducam 20-พิน และ LED RGB สเปค Arduino GIGA Display Shield (ASX00039) : จอแสดงผล – หน้าจอทัชสกรีนขนาด 3.97 นิ้ว ความละเอียด 800×480 พิกเซล (รุ่น: KD040WVFID026-01-C025A) 16.7 ล้านสี, ระบบสัมผัส 5 จุด, เชื่อมต่อผ่าน I2C อินเทอร์เฟสกล้อง – คอนเนกเตอร์กล้อง ArduCam 20-พิน เซนเซอร์ osch SensorTech BMI270 […]

Sparkfun เปิดตัวบอร์ด “DataLogger IoT” แพลตฟอร์มที่ไม่ต้องเขียนโค้ด รองรับเซนเซอร์ Qwiic

Sparkfun DataLogger IoT

เมื่อเดือนพฤษภาคมปีที่แล้ว SparkFun ได้เปิดตัว  “Datalogger IoT – 9DoF” บอร์ดบันทึกข้อมูลเป็นแพลตฟอร์มที่ไม่ต้องเขียนโค้ด ที่รองรับโมดูลเซนเซอร์ Qwiic มากกว่า 50 โมดูล และเซนเซอร์ 9-axis IMU และเครื่องวัดสนามแม่เหล็กในตัว มีผู้ใช้บางคนที่ไม่ได้ใช้เซนเซอร์ในตัว บริษัทจึงตัดสินใจเปิดตัวเวอร์ชันใหม่ที่มีราคาถูกกว่าด้วย “DataLogger IoT” ซึ่งยังสามารถรับข้อมูลจากเซ็นเซอร์ Qwiic และโมดูล GPS ได้โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม ด้วยเฟิร์มแวร์ “no-code” ของ Arduino ที่ถูกโหลดล่วงหน้าบนโมดูล ESP32-WROOM-32E. สเปค SparkFun DataLogger IoT: โมดูลสื่อสารไร้สาย – ESP32-WROOM-32E พร้อม: ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 dual-core  flash 4MB การเชื่อมต่อแบบ 2.4 GHz WiFi และ Bluetooth LE, สายอากาศ PCB ในตัว ที่เก็บข้อมูล – ช่องเสียบ Mi […]

รีวิว: หุ่นยนต์สุนัขแสนรู้ CM4 XGO-Lite มาพร้อมด้วยแขนกลและปัญญาประดิษฐ์

XGO CM4 Raspberry Pi Robot

หุ่นยนต์สุนัข CM4 XGO-Lite เป็นหุ่นยนต์เพื่อการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมโดยในรุ่นนี้มีแขนกลหุ่นยนต์แบบ 3 ข้อต่อ และมือจับหุ่นยนต์ติดตั้งที่บริเวณด้านหลัง สามารถหยิบจับวัตถุที่มีขนาดเบาได้ มีโมดูล Raspberry Pi CM4 บริเวณด้านหน้ามีกล้องและหน้าจอ LCD เพื่อใช้งานการประมวลผลด้าน AI และ Computer Vision มีเซอร์โวมอเตอร์เป็นตัวขับเคลื่อนข้อต่อขาแต่ละข้างโดยมีความสามารถ  Feedback  องศาของมุมกลับมาได้อีกด้วย ทำให้สามารถรับรู้การเคลื่อนไหวรอบทิศทางของตัวหุ่นยนต์ ในหุ่นยนต์ชุดนี้มีเซนเซอร์ตรวจจับความเอียง 6 แกน เพื่อการเดินและการเคลื่อนไหวเป็นไปได้อย่างมั่นคง หุ่นยนต์สุนัข CM4 XGO-Lite รองรับการเขียนโปรแกรมแบบ Blockly, Python และ ROS ได้ด้วย ความสามารถหลักของหุ่นยนต์สุนัข CM4 XGO-Lite เซอร์โวมีฟังก์ชันอ่านค่ามุมได้ทำให้ช่วยใ […]