ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Orange Pi 4A : บอร์ด SBC ที่ใช้ชิป Allwinner T527 SoC (Cortex-A55 octa-core) พร้อม NPU 2TOPS

Orange Pi 4A : บอร์ด SBC ที่ใช้ชิป Allwinner T527 SoC (Cortex-A55 octa-core) พร้อม NPU 2TOPS

Orange Pi 4A

Orange Pi 4A เป็นบอร์ดคอมพิวเตอร์เดี่ยว (SBC) ขนาดเท่าบัตรเครดิต ราคาประหยัด ที่ใช้ชิปประมวลผล Allwinner T527  ซึ่งเป็นซีพียู Cortex-A55 แบบ 8 คอร์ (Octa-core) พร้อมมีตัวประมวลผล NPU 2TOPS และมีตัวเลือกหน่วยความจำ RAM ขนาด 2GB หรือ 4GB บอร์ดยังมาพร้อมกับตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลหลายแบบ ได้แก่ SPI NOR Flash ขนาด 128 หรือ 256Mbit สำหรับ bootloader, ช่องเสียบ eMMC สำหรับโมดูลขนาดสูงสุด 128GB, ช่อง M.2 สำหรับ NVMe SSD และช่องเสียบ microSD card นอกจากนี้ยังมาพร้อมพอร์ต USB 2.0 จำนวน 4 ช่อง, พอร์ต Gigabit Ethernet, อินเทอร์เฟสแสดงผล 3 แบบ (HDMI, MIPI DSI, eDP), อินเทอร์เฟสกล้อง 2 ช่อง และ GPIO header 40 พินแบบ “Raspberry Pi”, Orange Pi 4A ถือว่าเป็นบอร์ดที่มีความสามารถเทียบเท่ากับ Raspberry Pi 3 หรือ 4 แบบ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Graperain G3562 – โมดูลและบอร์ดพัฒนาที่ใช้ Rockchip RK3562

Graperain G3562 – โมดูลและบอร์ดพัฒนาที่ใช้ Rockchip RK3562

Rockchip RK3562 development board

Graperain G3562 เป็นโมดูล (SoM หรือ system-on-module) ที่ใช้ Rockchip RK3562 แบบ quad-core Cortex-A53 มาพร้อม RAM LPDDR4 สูงสุด 8GB  และ eMMC flash สูงสุด 128GB เหมาะสำหรับการใช้งานด้าน Edge AI, IoT, ระบบอัตโนมัติ, และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค นอกจากนี้ บริษัทยังบอร์ดพัฒนา G3562 สำหรับโมดูลนี้ พร้อมซ็อกเก็ต M.2 สำหรับ NVMe SSD, Ethernet แบบคู่, WiFi 5 และ Bluetooth 5.0 และการเชื่อมต่อเครือข่าย 4G LTE/3G (อุปกรณ์เสริม) พร้อมทั้งพอร์ตเชื่อมต่อหน้าจอแบบ MIPI DSI/LVDS, พอร์ตกล้องสองช่องแบบ MIPI CSI, พอร์ต USB 2.0 จำนวนสามช่อง, อินเทอร์เฟซเสียง, และการขยายเพิ่มเติมผ่าน GPIO header 30 พิน และตัวเชื่อมต่อ UART โมดูล GrapeRain G3562 สเปคของโมดูล GrapeRain G3562: SoC –  Rockchip RK3562 CPU – โปรเซสเซอร์ Quad- […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน iBASE IB962 : บอร์ด SBC ขนาด 3.5 นิ้วที่ใช้ Intel Core Ultra 5/7 SoC พร้อมหน่วยความจำ SODIMM สูงสุด 64GB และช่อง M.2 สามช่อง

iBASE IB962 : บอร์ด SBC ขนาด 3.5 นิ้วที่ใช้ Intel Core Ultra 5/7 SoC พร้อมหน่วยความจำ SODIMM สูงสุด 64GB และช่อง M.2 สามช่อง

iBASE IB962 3.5 inch SBC

iBASE Technology เปิดตัว IB962 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) ขนาด 3.5 นิ้ว ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 5/7 100 Series (หรือ Meteor Lake U/H) โดยมีการออกแบบที่สมดุลลงตัวระหว่างประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน”   บอร์ด IB962 SBC ขนาด 3.5 นิ้วมีการออกแบบคล้ายกับ บอร์ด IB961 แต่เพิ่มตัวเลือก SoC ที่ทรงพลังขึ้น รองรับหน่วยความจำระบบมากขึ้น และมาพร้อมพอร์ต HDMI 2.0 ที่รองรับความละเอียด 4K ที่ 60Hz บอร์ดนี้มีการเชื่อมต่อเครือข่ายแบบ Gigabit Ethernet คู่, พอร์ต USB 3.2 สามช่อง (สองช่องเชื่อมต่อผ่าน pin header), พอร์ต USB 2.0 สามช่อง, และช่องเสียบ M.2 สามช่อง (M-Key + E-Key + B-Key) สำหรับเครือข่าย, การเก็บข้อมูล และการสื่อสารเซลลูลาร์ ถ้าดูวิเคราะห์แล้ว IB962 จะไม่ถือว่าเป็นบอร์ด SBC เนื่องจากใช้ซ็อกเก็ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Portwell PJAI-100-ON : Edge AI embedded system แบบทนทานที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano สำหรับงานอุตสาหกรรม

Portwell PJAI-100-ON : Edge AI embedded system แบบทนทานที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano สำหรับงานอุตสาหกรรม

PJAI 100 ON Jetson Orin Nano embedded system

Portwell เปิดตัว PJAI-100-ON เป็นระบบสมองกลฝังตัว (Embedded Systems) แบบทนทานและขนาดเล็กกะทัดรัด ที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin Nano SOM และออกแบบมาเพื่อใช้งานในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่ต้องการความทนทาน ระบบนี้ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในช่วงอุณหภูมิที่กว้างตั้งแต่ -20°C ถึง 60°C โดยมีการออกแบบที่ไม่มีพัดลม (fanless) และทำงานเงียบ ซึ่งไม่ต้องบำรุงรักษาอะไรมากทนทาน, PJAI-100-ON มาพร้อมกับพอร์ต Gigabit Ethernet LAN สองช่องและสล็อต M.2 สำหรับการเชื่อมต่อไร้สาย ระบบนี้เหมาะสำหรับนำมาใช้ได้กับงานด้าน Edge AI โดยเฉพาะใช้เทคโนโลยีการตรวจสอบด้วยแสงขั้นสูงในการตรวจจับข้อบกพร่อง ช่วยเพิ่มการควบคุมคุณภาพในกระบวนการผลิตและลดข้อผิดพลาดในการผลิต เราเคยกล่าวถึงระบบสมองกลฝังตัว Jetson Orin Nano อื่นๆ เช่น AIE-KO21, AIE-KO31, AIE-KN31 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Axiomtek CEM710 : โมดูล COM Express ที่ใช้ Intel Xeon D-1700 SoC รองรับการเชื่อมต่อ Ethernet ที่ความเร็วสูงสุด 100Gbps

Axiomtek CEM710 : โมดูล COM Express ที่ใช้ Intel Xeon D-1700 SoC รองรับการเชื่อมต่อ Ethernet ที่ความเร็วสูงสุด 100Gbps

Axiomtek CEM710 COM Express 100Gbps

ในปี 2022 เราเคยกล่าวถึงตระกูลโปรเซสเซอร์ Intel Xeon D (Ice Lake-D) ซึ่งรวมถึงรุ่น D-2700 และ D-1700 โปรเซสเซอร์เหล่านี้ออกแบบมาเพื่อใช้สำหรับพัฒนาระบบเครือข่ายในรูปแบบ Software-Defined Network และ Edge, โดยมีความสามารถในระดับดาต้าเซ็นเตอร์สำหรับการประมวลผล คุณสมบัติเด่นของรุ่นนี้ได้แก่ การเร่งความเร็ว AI และการเข้ารหัสในตัว การรองรับ Ethernet รวมถึงการรองรับเทคโนโลยี Intel Time Coordinated Computing (TCC) และ Time-Sensitive Networking (TSN) เพื่อความเชื่อถือได้สูง บริษัทต่างๆ เช่น ADLINK Technology และ Congatec ได้พัฒนาโมดูลเซิร์ฟเวอร์ COM-HPC และโมดูล COM Express Type 7 โดยใช้โปรเซสเซอร์ Xeon D รุ่นใหม่ Axiomtek CEM710 เป็นโมดูล COM Express Type 7 แบบ Basic Module ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Xeon D-1700 Series ออ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Forlinx เปิดตัวโมดูลและบอร์ดพัฒนาที่ใช้ NXP i.MX 95 การเชื่อมต่อ 10GbE, CAN Bus, RS485 และอื่นๆ

Forlinx เปิดตัวโมดูลและบอร์ดพัฒนาที่ใช้ NXP i.MX 95 การเชื่อมต่อ 10GbE, CAN Bus, RS485 และอื่นๆ

NXP i.MX 95 board 10GbE CAN Bus RS485

Forlinx FET-MX95xx-C เป็นโมดูล (SoM หรือ system-on-module) ที่ใช้ NXP i.MX 95 SoC ที่มีซีพียู Arm Cortex-A55 สูงสุด 6 คอร์ พร้อมด้วยคอร์ Arm Cortex-M7 สำหรับงานเรียลไทม์ที่มีความถี่ 800 MHz และคอร์ Arm Cortex-M33 “ความปลอดภัย” ที่ทำงานที่ 333 MHz อีกทั้งยังติดตั้งหน่วยความจำ LPDDR4x ขนาด 8GB และ eMMC flash ขนาด 64GB นอกจากนี้ Forlinx ยังมีบอร์ดพัฒนารุ่น OK-MX95xx-C ที่อัดแน่นด้วยฟีเจอร์ต่างๆ โดยบอร์ดพัฒนานี้สร้างขึ้นบนโมดูล i.MX 95 และมาพร้อมอินเทอร์เฟสที่หลากหลาย เช่น Dual GbE, ช่องใส่ 10GbE SFP+, ขั้วต่อ Terminal blocks ที่รองรับ RS485 และ CAN Bus, พอร์ต USB Type-A สามพอร์ต, สล็อต PCIe สองช่อง และอื่นๆ โมดูล Forlinx FET-MX95xx-C สเปค: ชิป SoC – NXP i.MX 9596 ซีพียู 6x คอร์ Arm Cortex-A55 สำหรับการ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack Module LLM : โมดูลที่ใช้ชิป AX630C สำหรับใช้งานกับสมาร์ทโฮมและ AI แบบออฟไลน์

M5Stack Module LLM : โมดูลที่ใช้ชิป AX630C สำหรับใช้งานกับสมาร์ทโฮมและ AI แบบออฟไลน์

module llm

M5Stack Module LLM เป็นอุปกรณ์รูปทรงกล่องอีกชิ้นหนึ่งจากบริษัทที่ควบคุมด้วย AI โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต โดยอธิบายว่าเป็น “โมดูลอินเทอร์เฟสสำหรับ Large Language Model (LLM) แบบออฟไลน์” ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาโซลูชันที่ใช้ LLM ในการทำงานภายในท้องถิ่น เช่น ในระบบสมาร์ทโฮม ผู้ช่วยเสียง และการควบคุมอุตสาหกรรม M5Stack Module LLM เป็นโมดูลใช้ชิป AX630C SoC มีหน่วยความจำ LPDDR4 4GB, ที่เก็บข้อมูล 32GB และ NPU 3.2 TOPS (INT8) หรือ 12.8 TOPS (INT4) บริษัท M5Stack ระบุว่า ชิปหลักมีการใช้พลังงานเฉลี่ยในการทำงานที่ 1.5W ซึ่งทำให้เหมาะสมสำหรับการใช้งานระยะยาว โมดูลนี้มีไมโครโฟนในตัว, ลำโพง, ช่องเสียบ microSD card และ USB OTG โดยพอร์ต USB สามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์เสริม เช่น กล้องและ Debugger และช่องเสีย […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน OpenUC2 10x : กล้องจุลทรรศน์แบบพกพาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมวิเคราะห์ภาพแบบเรียลไทม์ด้วย AI

OpenUC2 10x : กล้องจุลทรรศน์แบบพกพาที่ใช้ ESP32-S3 พร้อมวิเคราะห์ภาพแบบเรียลไทม์ด้วย AI

Seeed Studio OpenUC2 10x AI Microscope

Seeed Studio เปิดตัว OpenUC2 10x เป็นกล้องจุลทรรศน์ AI แบบพกพาที่ใช้ โมดูล XIAO ESP32-S3 Sense โดยออกแบบมาเพื่อการศึกษา การวิจัยสิ่งแวดล้อม การเฝ้าติดตามสุขภาพ และการพัฒนาต้นแบบ กล้องจุลทรรศน์นี้มาพร้อมกับกล้อง OV2640 ที่มีการขยาย 10 เท่า, ระบบโฟกัสที่ควบคุมด้วยมอเตอร์ที่แม่นยำ, ภาพความละเอียดสูง, และการประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์ด้วย TinyML ตัวกล้องมีการออกแบบแบบโมดูลและโอเพ่นซอร์ส ทำให้ง่ายต่อการปรับแต่งและขยายฟีเจอร์ต่างๆ ด้วยชิ้นส่วนที่พิมพ์ 3 มิติ แท่นมอเตอร์ และเซ็นเซอร์เพิ่มเติม รองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi ตัวกล้องทนทาน ใช้พลังงานผ่าน USB-C และสามารถเปลี่ยนเลนส์ได้เพื่อการใช้งานในหลายรูปแบบ เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับกล้องจุลทรรศน์พกพาที่มีลักษณะคล้ายกัน เช่น ioLight microscope และ KoPa W5 Wi-Fi Microscope นอกจา […]