ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle พร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่องและเครือข่าย 10GbE

reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle พร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่องและเครือข่าย 10GbE

reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle

ชุดพัฒนา reComputer Jetson AGX Orin รุ่น GMSL Bundle จาก Seeed Studio ใช้โมดูล NVIDIA Jetson AGX Orin ขนาด 32GB หรือ 64GB และมาพร้อมอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่องผ่านคอนเนกเตอร์ FAKRA จำนวน 2 ชุด ตัวระบบใช้ reComputer Mini J501 carrier board ซึ่งเป็นรุ่นขนาดเล็กกว่าของ reServer Industrial J501 โดยมีพอร์ตเครือข่าย 10GbE และ Gigabit Ethernet (RJ45), เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1, พอร์ต USB 3.2 จำนวน 2 ช่อง, พอร์ต USB Type-C (Debug/Recovery) จำนวน 2 ช่อง, ติดตั้ง SSD NVMe ขนาด 128GB และโมดูล WiFi 5 + Bluetooth 5.0 (M.2) รวมถึง daughterboard สำหรับอินเทอร์เฟซกล้อง GMSL2 สเปคของ reComputer Jetson AGX Orin Developer Kit GMSL Bundle : โมดูลที่รองรับ (เลือกหนึ่งรุ่น) NVIDIA Jetson AGX Orin 32GB พร้อม CPU – Arm Cortex-A7 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน M5Stack AI-8850 LLM Accelerator M.2 Kit เป็นอีกทางเลือกแทน Raspberry Pi AI HAT+ 2

M5Stack AI-8850 LLM Accelerator M.2 Kit เป็นอีกทางเลือกแทน Raspberry Pi AI HAT+ 2

M5Stack AI 8850 LLM accelerator M.2 kit

M5Stack เปิดตัว “AI-88502 LLM Accelerator M.2 Kit 8GB Version” ซึ่งใช้การ์ด M.2 รุ่น LLM-8850 ที่มาพร้อม SoC Axera AX8850 ประสิทธิภาพ 24 TOPS โดยวางตำแหน่งเป็นทางเลือกแทน Raspberry Pi AI HAT+ 2, และรองรับทั้งงาน LLM และ AI Vision ชุดคิทประกอบด้วยการ์ด M.2 และบอร์ด Raspberry Pi-HAT 8850 ซึ่งมีอินพุตไฟ USB PD สำหรับจ่ายไฟให้ทั้งการ์ดและ Raspberry Pi 5, คอนเนกเตอร์ PCIe 16-pin, GPIO header 40-พิน สำหรับเชื่อมต่อกับ SBC รวมถึงอุปกรณ์เสริมต่าง ๆ สเปคของ M5Stack AI-8850 LLM accelerator M.2 kit : M5Stack LLM‑8850 M.2 card SoC – Axera AX8850 CPU – Octa-core Cortex‑A55 processor @ 1.7 GHz NPU – 24 TOPS @ INT8 VPU Video Encoder – 8K @ 30 fps H.264/H.265 encoding, รองรับ scaling / cropping Video Decoder – 8K @ 60 fps H.26 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Jupiter 2 – บอร์ด SBC มาตรฐาน RVA23 ใช้ชิป AI RISC-V SpacemiT K3 แบบ 8 คอร์, RAM สูงสุด 32GB และ UFS 256GB

Jupiter 2 – บอร์ด SBC มาตรฐาน RVA23 ใช้ชิป AI RISC-V SpacemiT K3 แบบ 8 คอร์, RAM สูงสุด 32GB และ UFS 256GB

SpacemiT K3 RVA23 mini ITX motherboard

MILK-V Shenzhen Technology ได้เปิดตัว Jupiter 2 อย่างเป็นทางการ เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว (SBC) RISC-V ตัวแรกที่รองรับมาตรฐาน RVA23 โดยใช้ชิป SpacemiT K3 ความเร็ว 2.4 GHz แบบ 8 คอร์ (X100) ให้ประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุดถึง 60 TOPS รองรับหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 32GB, ที่เก็บข้อมูล UFS สูงสุด 256GB และรองรับ NVMe SSD ผ่าน PCIe Gen3 x4 บอร์ดนี้ออกแบบโดย SpacemiT เอง และมาพร้อมคุณสมบัติเด่นมากมาย เช่น พอร์ต eDP, ช่อง 10GbE SFP+, พอร์ต Gigabit Ethernet (RJ45), WiFi 6 + Bluetooth 5.2 ในตัว, พอร์ต USB Type-C จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB 2.0 จำนวน 4 พอร์ต, ช่อง M.2 Key-B พร้อม สล็อต NanoSIM สำหรับการเชื่อมต่อ 4G LTE หรือ 5G และฟีเจอร์อื่น ๆ อีกมากมาย สเปค Jupiter 2 (เบื้องต้น): System-on-Module – K3-CoM260 (หรือ Jupiter 2 […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน UP Xtreme PTL Edge – มินิพีซี AI ที่ใช้ Intel Core Ultra X5 338H/X7 358H Panther Lake พร้อม GPIO header 40 พินและพอร์ต COM RS232/RS485

UP Xtreme PTL Edge – มินิพีซี AI ที่ใช้ Intel Core Ultra X5 338H/X7 358H Panther Lake พร้อม GPIO header 40 พินและพอร์ต COM RS232/RS485

Intel Core Ultra X7 358H industrial mini PC

AAEON UP Xtreme PTL Edge เป็นมินิพีซี AI สำหรับงานอุตสาหกรรมรุ่นใหม่ที่กำลังจะเปิดตัว โดยใช้หน่วยประมวลผล Intel Core Ultra 5 338H หรือ Intel Core Ultra X7 358H (สถาปัตยกรรม Panther Lake) ให้สมรรถนะด้าน AI สูงสุดถึง 180 TOPS พร้อมฟีเจอร์ระดับอุตสาหกรรม เช่น GPIO header แบบ 40 พิน, พอร์ต RS-232/422/485 จำนวน 2 พอร์ต, และรองรับแรงดันไฟ DC กว้างตั้งแต่ 19 ถึง 36V คุณสมบัติเด่นอื่น ๆ ได้แก่ รองรับหน่วยความจำ DDR5 SO-DIMM สูงสุด 128GB, แสดงผลได้สูงสุด 4 จอความละเอียด 8K ผ่านพอร์ต HDMI 2.1 จำนวน 2 พอร์ต และ DisplayPort 2.1 ผ่าน USB4 Type-C จำนวน 2 พอร์ต, พอร์ต USB4 Type-C 2 พอร์ต, USB 3.2 Type-A 2 พอร์ต, 2.5GbE LAN คู่, รองรับ Wi-Fi และ Bluetooth (อุปกรณ์เสริม) และอื่น ๆ อีกมาก สเปคของ UP Xtreme PTL Edge : Intel Core […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Congatec conga-TCRP1 : โมดูล COM Express Type 6 ที่ใช้ชิป AMD Ryzen AI Embedded P100 SoC พร้อม NPU 50 TOPS

Congatec conga-TCRP1 : โมดูล COM Express Type 6 ที่ใช้ชิป AMD Ryzen AI Embedded P100 SoC พร้อม NPU 50 TOPS

conga TCRP1 COM Express Compact Type 6 module with AMD Ryzen AI Embedded P100 Series SoCs

Congatec conga-TCRP1 เป็นโมดูล COM Express 3.1 Type 6 ขนาด Compact ที่ใช้หน่วยประมวลผล AMD Ryzen AI Embedded P100 Series รุ่นใหม่ล่าสุด ซึ่งมาพร้อมสถาปัตยกรรม Zen 5, กราฟิก RDNA 3.5 และ XDNA 2 NPU ให้สมรรถนะด้าน AI รวมสูงสุด 59 TOPS โดยในจำนวนนี้เป็นพลังจาก NPU สูงสุด 50 TOPS โมดูลรองรับหน่วยความจำ DDR5-5600 สูงสุด 96GB และมีให้เลือกทั้งรุ่น 4 คอร์ และ 6 คอร์ พร้อมค่า TDP ปรับได้ตั้งแต่ 15W ถึง 54W รองรับทั้งการระบายความร้อนแบบพาสซีฟและแอคทีฟ รองรับการแสดงผลพร้อมกันได้สูงสุด 4 จอ, มีอินเทอร์เฟซ PCIe Gen4 และ PEG x4, เครือข่าย 2.5GbE, พอร์ต USB 3.2 Gen 2, USB 2.0 และพอร์ต SATA หรือออปชัน NVMe แบบบนบอร์ด นอกจากนี้ยังมี TPM 2.0, เฟิร์มแวร์ UEFI และระบบตรวจสอบสถานะฮาร์ดแวร์, โมดูลมีทั้งรุ่น Commercial และ Industria […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Lanner EAI-I351 – คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Thor พร้อมพอร์ต 100GbE QSFP28 และและกล้อง GMSL2 8 ช่อง

Lanner EAI-I351 – คอมพิวเตอร์ Edge AI ที่ใช้ NVIDIA Jetson Thor พร้อมพอร์ต 100GbE QSFP28 และและกล้อง GMSL2 8 ช่อง

Lanner EAI-I351 Jetson Thor Edge AI computer with QSFP28 port

Lanner EAI-I351 เป็นคอมพิวเตอร์ Edge AI สำหรับงานอุตสาหกรรมที่มีความทนทานสูง ที่ใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson Thor มาพร้อมพอร์ต 100GbE QSFP28 สำหรับเครือข่ายความเร็วสูง และอินพุตกล้อง GMSL2 จำนวน 8 ช่อง สำหรับงานประมวลผลภาพที่ต้องการความหน่วงต่ำ (low-latency vision processing) ระบบรองรับหน่วยความจำสูงสุด 128GB แบบ 256-bit LPDDR5X รองรับเลนเครือข่าย 25GbE สูงสุด 4 เลนผ่านพอร์ต QSFP28 พร้อมพอร์ต 5GbE RJ45, HDMI 2.0, พอร์ต USB 3.2 Gen1 จำนวน 4 ช่อง, อินเทอร์เฟซ serial RS232/422/485 จำนวน 2 ช่อง พร้อมตัวเลือก CANBus, พอร์ต Digital I/O และอินเทอร์เฟซเสียง นอกจากนี้ยังมีสล็อตขยายจำนวน 3 ช่อง ได้แก่ M.2 NVMe, M.2 E-Key สำหรับ Wi-Fi/Bluetooth และ M.2 B-Key สำหรับ 4G LTE / 5G ที่รองรับ Nano-SIM คู่ (Dual SIM) โดยตัวระบบได้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน MaixCAM2 กล้อง AI 4K แบบโมดูลาร์ ใช้ชิป Axera AX630 พร้อม NPU 3.2 TOPS

MaixCAM2 กล้อง AI 4K แบบโมดูลาร์ ใช้ชิป Axera AX630 พร้อม NPU 3.2 TOPS

MaixCAM2

MaixCAM2 ของบริษัท Sipeed ถูกออกแบบมาสำหรับกลุ่ม Maker และนักวิจัย เป็นกล้อง AI แบบโมดูลาร์ที่ใช้ชิป Axera AX630 AI SoC ให้ประสิทธิภาพ AI ตั้งแต่ 3.2 TOPS (INT8) ไปจนถึง 12.8 TOPS (INT4) โดยให้ประสิทธิภาพสูงกว่า OpenMV-N6  และ Raspberry Pi 5ประมาณ 10–20 เท่า และให้ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Jetson Orin Nano 4GB Super ขนาด 33 TOPS (ประมาณ 140 FPS) เมื่อรันโมเดล YOLO11n กล้องรุ่นนี้มีหน่วยความจำ RAM ให้เลือก 1GB หรือ 4GB, หน่วยเก็บข้อมูล eMMC flash 32GB, ช่อง microSD, หน้าจอสัมผัสขนาด 2.4 นิ้ว, กล้องความละเอียด 8MP รองรับ 4K@30fps พร้อมไฟแฟลช LED, ไมโครโฟน 2 ตัว และลำโพง ทำให้เหมาะสำหรับงาน LLM และ VLM แบบประมวลผลในเครื่อง (local) นอกจากนี้ยังมี พอร์ต PMOD 2 ชุด สำหรับขยายอุปกรณ์ เช่น กล้องถ่ายภาพความร้อน และเซนเซอร […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Hiwonder WonderLLM – โมดูลแชตอัจฉริยะ ESP32-S3 พร้อมจอสัมผัส 2 นิ้ว กล้อง 2MP และชิปเสียง

Hiwonder WonderLLM – โมดูลแชตอัจฉริยะ ESP32-S3 พร้อมจอสัมผัส 2 นิ้ว กล้อง 2MP และชิปเสียง

WonderLLM AI module

Hiwonder เปิดตัว WonderLLM โมดูลแชตอัจฉริยะที่ใช้ ESP32-S3 เป็นแกนหลัก มาพร้อมกล้องความละเอียด 2MP, หน้าจอสัมผัสขนาด 2.0 นิ้ว, ลำโพง และไมโครโฟนแบบอาเรย์ รองรับทั้งงาน Computer Vision แบบออฟไลน์ และการใช้งาน Large Language Model (LLM) บนคลาวด์ ผ่านแพลตฟอร์ม XiaoZhi AI อุปกรณ์มาพร้อมชิปประมวลผลเสียงเฉพาะ CI1302 สำหรับการตรวจจับคำปลุก (Wake Word) แบบเปิดรออยู่ตลอดเวลา (Always-on) โดยใช้พลังงานต่ำ และมีอินเทอร์เฟซ I2C แบบ 4 พิน ที่ช่วยให้สามารถทำงานเป็นเซนเซอร์ภาพ/เสียงอัจฉริยะสำหรับคอนโทรลเลอร์ภายนอก เช่น Arduino, STM32 หรือบอร์ด ESP32 อื่น ๆ}  การใช้งานทั่วไปได้แก่ หุ่นยนต์ขนาดเล็ก, ชุดการเรียนรู้ STEM, ผู้ช่วยโต้ตอบ, และโปรเจกต์ด้านวิชัน (Vision) ที่ให้อุปกรณ์นี้จัดการด้านการรับรู้และการโต้ตอบ ขณะที่ MCU ตัวอื่ […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress