ASUS Ascent QN10 มินิพีซี Arm รุ่นแรกที่ใช้ Qualcomm Snapdragon X2 Elite แบบ 18 คอร์

ASUS Ascent QN10

ASUS Ascent QN10 เป็นมินิพีซีรุ่นแรกที่ใช้โปรเซสเซอร์ Qualcomm Snapdragon X2 Elite แบบ 18 คอร์ สถาปัตยกรรม Armv9 พร้อมสมรรถนะด้าน AI สูงถึง 80 TOPS รองรับการใช้งานบนเครื่องพีซี Windows Copilot+ ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ คอมพิวเตอร์ Arm ประสิทธิภาพสูงรุ่นนี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 32GB และรองรับ SSD แบบ NVMe ความจุตั้งแต่ 512GB ถึง 2TB นอกจากนี้ยังรองรับการแสดงผลพร้อมกันได้สูงสุด 4 จอ ผ่านพอร์ต HDMI 1 พอร์ต และพอร์ต USB4 (40Gbps) อีก 3 พอร์ต, พอร์ตเครือข่าย 2.5GbE, รองรับ Wi-Fi 7, ช่องเสียบหูฟัง/ไมโครโฟนแบบ Audio Jack รวมถึงพอร์ต USB 3.2 และ USB 2.0 สเปคของ ASUS Ascent QN10:  SoC – Qualcomm Snapdragon X2 Elite (Glymur 8480B / X2E-88-100) CPU – 18x Armv9 cores พร้อม 12 Prime cores สูงสุด 4.7 GHz (single/du […]

AAEON MIX-PTLWV1 : เมนบอร์ด Mini-ITX สำหรับงานอุตสาหกรรม ใช้ Intel Panther Lake พร้อมพอร์ต 10GbE คู่

Industrial Panther Lake mini-ITX motherbaord

AAEON MIX-PTLWV1 เป็นเมนบอร์ดอุตสาหกรรมขนาด Mini-ITX ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra Series 3 “Panther Lake” โดยรองรับพอร์ตเครือข่าย RJ45 ความเร็ว 10GbE สูงสุด 2 พอร์ต และ 2.5GbE อีก 2 พอร์ต รวมถึงรองรับการแสดงผลผ่าน DisplayPort ได้สูงสุด 4 จอ ความละเอียดระดับ 4K เมนบอร์ดยังรองรับหน่วยความจำ DDR5 แบบ C/SO-DIMM สูงสุด 128GB พร้อมรองรับอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล M.2 NVMe SSD และสามารถเพิ่มการเชื่อมต่อ Wi-Fi, Bluetooth หรือเครือข่ายเซลลูลาร์ 4G LTE/5G ผ่านโมดูล M.2 ได้ นอกจากนี้ยังมีสล็อตขยาย PCIe Gen4 x8, พอร์ต Serial สูงสุด 6 ช่อง, รองรับแหล่งจ่ายไฟ DC ช่วงกว้าง 12V ถึง 24V และฟีเจอร์อื่น ๆ สเปก AAEON MIX-PTLWV1 SoC – โปรเซสเซอร์ Intel Panther Lake (ตระกูล PTL-H404/PTL-H484) พร้อมกราฟิก Intel Xe LPG, ค่า TDP อยู่ระ […]

โมดูลกล้อง Edge AI ที่ใช้ CVITEK CV1842H-P รองรับ Night Vision สีเต็มรูปแบบและ AI-ISP

AIMORELOGY Ovis A CVITEK CV1842H P based edge AI camera module

AIMORELOGY Ovis เป็นโมดูลกล้อง AI Vision แบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาบนชิป CVITEK CV1842H-P SoC รองรับภาพกลางคืนแบบสีเต็มรูปแบบที่ความละเอียด 1080p และการประมวลผล AI บนอุปกรณ์ที่ระดับ 1.5 TOPS โดยออกแบบเป็นโมดูลขนาดกะทัดรัดและถอดประกอบเป็นชั้น ๆ ได้ เหมาะสำหรับโดรน หุ่นยนต์ ระบบรักษาความปลอดภัย กล้องอัจฉริยะ และผลิตภัณฑ์ Embedded Vision ที่พัฒนาเอง ตัวกล้องมีโครงสร้างแบบ Stack ขนาดกะทัดรัด โดย Core Board มีขนาดเพียง 20 × 20 มม. ภายในประกอบด้วยชิป CVITEK CV1842H-P, NAND Flash ขนาด 2 Gbit รวมถึง USB และจุดทดสอบ UART สำหรับ Debug, ด้านบนเชื่อมต่อกับ Sensor Board ซึ่งใช้เซนเซอร์ภาพ SC235HAI และมีอินเทอร์เฟซ Ethernet กับ UART เพิ่มเข้ามา ส่วน CVBS Board เป็นบอร์ดเสริมที่สามารถติดตั้งคั่นระหว่าง Sensor Board และ Ovis Core B […]

Alif Semi เปิดตัว StartKit Balletto B1 และ Ensemble E1C ที่ใช้ MCU Cortex-M55 + Ethos-U55 สำหรับงาน IoT และ Edge AI

Ensemble E1C SK E1C and Balletto B1 SK B1 StartKits

Alif Semiconductor เปิดตัวบอร์ดพัฒนา StartKit รุ่น Ensemble E1C (SK-E1C) และ Balletto B1 (SK-B1) ในราคาประหยัดที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่รวม Cortex-M55 กับ Ethos-U55 โดย Balletto B1 เพิ่มการเชื่อมต่อไร้สาย BLE 5.3 และ 802.15.4 ขณะที่ Ensemble E1C ไม่มีระบบเชื่อมต่อไร้สายในตัว StartKit ทั้งสองรุ่นใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ที่มี Cortex-M55 ความเร็ว 160 MHz, Ethos-U55 NPU, SRAM ขนาด 2 MB และ NVM ประมาณ 1.8/1.9 MB นอกจากนี้ยังมีคอนเนกเตอร์กล้อง Arducam แบบ 20-pin, ซ็อกเก็ตสำหรับ mikroBUS Click Board และไมโครโฟน PDM จำนวน 2 ตัว เพื่อรองรับโครงการด้านกล้อง เสียง และเซนเซอร์ต่าง ๆ สำหรับ Balletto B1 ยังมีวงจร RF ครบชุดต่อไปยังเสาอากาศแบบชิปสำหรับระบบสื่อสารไร้สาย ขณะที่บอร์ดทั้งสองรุ่นมี Segger J-Link debugger ติดตั้งมาบนบอร […]

LattePanda Mu Ultra Compute Module ที่ใช้ซีพียู Intel Core Ultra 5 226V/7 256V Lunar Lake สำหรับงาน AI

LattePanda Mu Ultra

LattePanda Mu Ultra เป็น Compute Module สถาปัตยกรรม x86 ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra 5 226V หรือ Ultra 7 256V สถาปัตยกรรม Lunar Lake พร้อมหน่วยความจำ DDR5 ขนาด 16GB โมดูลนี้มีขนาดกะทัดรัด 69.6 × 60 มม. เช่นเดียวกับ LattePanda Mu รุ่นก่อนหน้าที่ใช้ Alder Lake-N (N100 หรือ Core i3-N305) แต่ให้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นอย่างมาก โดยมีประสิทธิภาพด้าน AI สูงสุด 115 TOPS เหมาะสำหรับงานหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม เครื่องมือแบบพกพา ระบบ Vision AI และแอปพลิเคชัน Edge AI อีกหลากหลายรูปแบบ LattePanda Mu Ultra สเปค: Lunar Lake SoC (เลือก 1 รุ่น) Intel Core Ultra 5 Processor 226V CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core ความเร็วสูงสุด 4.5GHz GPU – Intel Arc 130V GPU จำนวน 7 Xe-core ความเร็วสูงสุด 1.85GHz AI – Intel AI Boost สูงสุ […]

Arm เปิดตัว CSS for Mobile 2 แพลตฟอร์ม “AI-Native” พร้อมซีพียู C2-Ultra และ C2-Pro, และ GPU Mali G2-Ultra NX

Arm CSS for Mobile 2

Arm เปิดตัวแพลตฟอร์ม CSS for Mobile 2 ซึ่งเป็นพื้นฐานด้านการประมวลผลแบบ AI-native ประกอบด้วยซีพียู Arm C2-Ultra และ C2-Pro ที่มาพร้อมหน่วยประมวลผล  SME2 (Scalable Matrix Extension 2) และ GPU Mali G2-Ultra NX ที่มีตัวเร่งประมวลผล Neural โดยเฉพาะ ช่วยให้สามารถประมวลผลกราฟิกที่ใช้ AI (Neural Graphics) ได้โดยตรงบน GPU CPU Arm C2-Ultra และ C2-Pro บล็อกไดอะแกรมของ Arm C2-Ultra สเปคของ Arm C2-Ultra: สถาปัตยกรรม – Armv9.3-A ส่วนขยายชุดคำสั่ง Armv9.4-A (ฟีเจอร์สำคัญบางส่วน) SME2 Extensions SVE2 Extensions Cryptography Extensions RAS Extensions ISA ที่รองรับ – AArch64 Microarchitecture Pipeline แบบ Out-of-order Superscalar รองรับ Neon และ SVE2 หน่วยประมวลผลเข้ารหัส (Cryptography Unit) แบบเลือกติดตั้งได้ รองรับ CPU สูงสุด […]

รีวิว ACEMAGIC Kron Mini K5 มินิพีซี AI ที่มาพร้อมซีพียู Intel Core 3 304 (Wildcat Lake) – Part 2: ทดสอบประสิทธิภาพบน Windows 11 Pro

ACEMAGIC Kron Mini K5 Intel Core 3 304 review windows 11

ใน Part 1 เราได้พาไปดูฮาร์ดแวร์ การแกะกล่อง การแกะเครื่อง และการเปิดใช้งานของ ACEMAGIC Kron Mini K5 มินิพีซีที่ใช้ซีพียู Intel Core 3 304 (Wildcat Lake) แบบ 5 cores / 5 threads พร้อม NPU AI acceleration ในตัว, หน่วยความจำ LPDDR5-5600 ขนาด 12GB ที่ติดตั้งบนเมนบอร์ด, สล็อต M.2 2280 NVMe SSD จำนวน 2 ช่อง รองรับ PCIe 4.0 x2 ต่อช่อง, พอร์ต USB 3.2 Type-A จำนวน 6 พอร์ต และ USB-C จำนวน 1 พอร์ต ด้านการแสดงผลรองรับจอภาพแยกสูงสุด 3 จอ ผ่าน HDMI 2.0, DisplayPort 1.4 และ USB-C ที่รองรับ DP 1.4 Alt Mode โดยแต่ละพอร์ตรองรับความละเอียดสูงสุด 4K @ 60Hz นอกจากนี้ยังมีพอร์ต 2.5GbE, Wi-Fi 6 และ Bluetooth 5.2 พร้อมติดตั้ง Windows 11 Pro มาให้พร้อมใช้งาน ในบทความนี้เราจะทดสอบ ACEMAGIC Kron Mini K5 บน Windows 11 Pro โดยครอบคลุมตั้งแ […]

Boardcon CM311Y3 : โมดูล Edge AI ใช้ชิป Amlogic A311Y3 Octa-Core Cortex-A78/A55 พร้อม NPU 8 TOPS

Amlogic A311Y3 SoM

Boardcon CM311Y3 เป็นโมดูลแบบ System-on-Module (SoM) ที่ใช้ชิป Amlogic A311Y3 แบบ Octa-core ประกอบด้วย CPU Cortex-A78/A55 พร้อม NPU สำหรับงาน AI สูงสุด 8 TOPS โดยมุ่งเป้าไปที่ระบบกล้องวงจรปิด 4K, อุปกรณ์ Edge AI, ระบบ Interactive Terminal, Thin Client สำหรับองค์กร และหุ่นยนต์อัตโนมัติ โมดูลนี้มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5 สูงสุด 16GB และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล eMMC Flash สูงสุด 256GB เชื่อมต่อกับ Carrier Board ผ่านขาแบบ Castellated Edge จำนวน 210 ขา และยังมีบอร์ดพัฒนาแถมมาให้สำหรับการทดสอบประเมินผลและการพัฒนาซอฟต์แวร์ในช่วงแรก ปัจจุบันเราไม่ค่อยเห็นโมดูล SoM หรือบอร์ด SBC รุ่นใหม่ที่ใช้ชิป Amlogic มากนัก ดังนั้นมาดูรายละเอียดของ CM311Y3 กัน Boardcon CM311Y3 System-on-Module สเปคของ CM311Y3: SoC – Amlogic A311Y3 CPU 2x […]