ข่าว AI

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน เปิดตัว MediaPipe สำหรับ Raspberry Pi – โซลูชันด้าน Machine Learning บนอุปกรณ์แบบ No-code/Low-code

เปิดตัว MediaPipe สำหรับ Raspberry Pi – โซลูชันด้าน Machine Learning บนอุปกรณ์แบบ No-code/Low-code

MediaPipe Studio Raspberry Pi 4

Google ได้เปิดตัว MediaPipe โซลูชันด้าน Machine Learning บนอุปกรณ์แบบไม่ต้องเขียนโค้ด/เขียนโค้ดเพียงเล็กน้อยสำหรับ Raspberry Pi (และ iOS SDK) หลังจากเปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนพฤษภาคมสำหรับ Android, เว็บ และ Python แต่โครงการนี้เริ่มต้นขึ้นมาหลายปี ที่เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโครงการ MediaPipe ครั้งแรกในเดือนธันวาคม 2019 การพอร์ตเข้าสู่ Raspberry Pi เป็นการอัปเดต Python SDK และรองรับการจำแนกเสียง, การตรวจจับใบหน้า, การตรวจจับวัตถุ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติต่างๆ MediaPipe Solutions ประกอบด้วย 3 ส่วน: MediaPipe Tasks (low-code) เพื่อสร้างและปรับใช้ไปป์ไลน์โซลูชัน ML แบบ end-to-end ที่กำหนดเองโดยใช้ API และไลบรารีที่สามารถใช้ได้หลายแพลตฟอร์ม MediaPipe Model Maker (low-code) เพื่อสร้างโมเดล ML ที่กำหนดเอง Media […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Hailo-8L : ชิป AI accelerator สามารถประมวลผลที่ความเร็วสูงสุด 13 TOPS สำหรับอุปกรณ์ Edge ระดับเริ่มต้น

Hailo-8L : ชิป AI accelerator สามารถประมวลผลที่ความเร็วสูงสุด 13 TOPS สำหรับอุปกรณ์ Edge ระดับเริ่มต้น

Hailo 8L AI accelerator

Hailo เคยเปิดตัว Hailo-8 ชิป AI accelerator ที่ประมวลผลความเร็วสูงสุด 26 TOPS ในปี 2020 และได้เราได้พบว่าถูกนำมาใช้ในการออกแบบมากมายตั้งแต่นั้นมา ขณะนี้บริษัทได้เปิดตัวรุ่นราคาประหยัดด้วย Hailo-8L ชิป AI accelerator สามารถประมวลผลได้ 13 TOPS สำหรับอุปกรณ์ edge ระดับเริ่มต้นที่คำนึงถึงความคุ้มค่าของต้นทุน หรือการทำงาน workloads ที่ไม่ต้องการ Hailo-8 ที่ทรงพลังมาก Hailo กล่าวว่า Hailo-8L ให้เวลาแฝงต่ำ (low-latency), การประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูง และทำงานแบบไปป์ไลน์ที่มีการสตรีมแบบเรียลไทม์หลายรายการ และการประมวลผลหลายรุ่นและ งานย่อยหรือทาสก์ (Tasks) AI ให้ทำงานไปพร้อม ๆ กัน, Hailo-8L รุ่นใหม่สามารถเข้ากันได้กับ Hailo-8 และใช้ชุดซอฟต์แวร์ Hailo-8 เดียวกัน ดังนั้นจึงสามารถรวมเข้ากับการออกแบบที่มีอยู่เพื่อลดต้นทุน […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Tungsten700 : SMARC SoM และ DevKit ที่ใช้ชิป MediaTek Genio 700 สำหรับ AIoT

Tungsten700 : SMARC SoM และ DevKit ที่ใช้ชิป MediaTek Genio 700 สำหรับ AIoT

Tungsten700 SMARC carrier board

Laird Connectivity Tungsten700 SOM เป็น SMARC system-on-module ที่ใช้ชิป MediaTek Genio 700 ซึ่งเป็นหน่วยประมวลผล AIoT บน Arm Cortex-A78/A55 พร้อม LPDDR4 สูงสุด 8GB, eMMC flash 16GB และโมดูล Sona MT320 Wi-Fi 6/Bluetooth 5.3 ที่ใช้ชิปเซ็ต Filogic 320 บอร์ดนี้ถูกออกแบบโดย Boundary Devices และได้ถูกเข้าซื้อกิจการโดย Laird, Tungsten700 มาพร้อมกับบอร์ดฐาน SMARC 2.1 carrier board ที่สามารถใช้สำหรับการพัฒนาหรือใช้เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวที่รวมอยู่ในการออกแบบ โมดูล Tungsten700 SMARC สเปค Tungsten700 : SoC – MediaTek Genio 700 (MT8390) CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core พร้อม 2x Arm Cortex-A78 cores @ สูงสุด 2.2 GHz, 6x Arm Cortex-A55 cores @ สูงสุด 2.0 GHz GPU – ARM Mali-G57 MC3 GPU VPU ใน “หน่วยประมวลผลวิดีโอ” […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Turing RK1 system-on-module ใช้โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588 สำหรับบอร์ดคลัสเตอร์ มีจำหน่ายแบบ Pre-order แล้ว

Turing RK1 system-on-module ใช้โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588 สำหรับบอร์ดคลัสเตอร์ มีจำหน่ายแบบ Pre-order แล้ว

Turing RK1 RK3588 SoM

Turing Pi เป็นบริษัทผู้ผลิตบอร์ดคลัสเตอร์ mini-ITX สำหรับโมดูล Raspberry Pi CM4 และ NVIDIA Jetson มานานกว่า 4 ปี และเมื่อปีที่แล้วบริษัทได้ทดลอง Turing RK1 system-on-module ของตัวเองโดยใช้โปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588 Arm ที่มีประสิทธิภาพสูงพร้อม NPU ที่มีความสามารถ 6 TOPS และบอร์ดคลัสเตอร์ Turing Pi 2 ที่เปิดตัวบน Kickstarter ขณะนี้การระดมทุนได้กว่า 2 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 68 ล้านบาท) แล้ว Turing RK1 เปิดให้สั่งซื้อ Pre-order โดยรุ่น RAM ขนาด 8GB ราคา $130(~4,400฿), 16GB ราคา $170(~5,800฿) และ  32GB ราคา $260(~8,800฿) ถ้าต้องการฮีทซิงค์ RK1 ที่มีพัดลมในตัวต้องเพิ่มเงินอีก $10(~340฿) คาดว่าจะเริ่มจัดส่งในวันที่ 27 ตุลาคมนี้ สเปค Turing RK: SoC – Rockchip RK3588 CPU – โปรเซสเซอร์ Octa-core พร้อม 4x Arm Cortex-A76 @ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน บอร์ด SBC ที่ใช้ Rockchip RK3588 แบบ low-profile สำหรับป้ายโฆษณาดิจิทัล, พีซีอุตสาหกรรม, เครื่องบันทึก NVR

บอร์ด SBC ที่ใช้ Rockchip RK3588 แบบ low-profile สำหรับป้ายโฆษณาดิจิทัล, พีซีอุตสาหกรรม, เครื่องบันทึก NVR

Low profile Rockchip RK3588 board 1

Shenzhen Runwelltec RWA027-RK3588 เป็นบอร์ด SBC แบบ low-profile ที่ใช้ Rockchip RK3588 พร้อมติดตั้งคอนเนกเตอร์และพอร์ตต่างๆมากมาย ทำให้บอร์ด RK3588 ที่บางเพียง 11 มม. เหมาะสำหรับเครื่องบันทึกวิดีโอวงจรปิดระบบเครือข่าย (NVR), ป้ายโฆษณาดิจิทัล (Digital signage), คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม, โซลูชันการจดจำใบหน้า และอื่นๆ บอร์ดบางเฉียบมาพร้อมกับ RAM สูงสุด 16GB และ eMMC flash สูงสุด 256GB รองรับ NVMe และ SATA สำหรับ storage, เอาต์พุตวิดีโอ HDMI 2.1 และอินเทอร์เฟซ LCD อื่น ๆ อีก 5 รูปแบบพร้อมรองรับจอสัมผัส แบบ USB/I2C ที่เป็นอุปกรณ์เสริม และพอร์ตอินพุต HDMI ที่รองรับ 4K จำนวน 2 พอร์ต, มีการเชื่อมต่อ Gigabit Ethernet, WiFi 6 และ Bluetooth 5.2, อินเทอร์เฟซ USB สูงสุด 9 พอร์ต, UART จำนวน 6 ช่อง และอื่น ๆ สเปค RWA027-RK3588: […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Aetina เปิดตัวคอมพิวเตอร์ Edge AI แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin รองรับ Ubuntu 20.04

Aetina เปิดตัวคอมพิวเตอร์ Edge AI แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin รองรับ Ubuntu 20.04

Fanless NVIDIA Jetson Orin embedded systems

Aetina ได้เปิดตัวคอมพิวเตอร์ edge AI embedded box PC แบบไม่มีพัดลมที่ใช้ NVIDIA Jetson Orin system-on-modules (SoM) ได้แก่รุ่น AIE-CN31/41, AIE-CO21/31, AIE-PN32/42 และ AIE-PO22/32 ประกอบด้วยโมดูล Orin NX หรือ Orin Nano, และ AIE-PX11/12/21/22 และ AIE-PX13/23 มาพร้อมกับโมดูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่าง Jetson AGX Orin, คอมพิวเตอร์รุ่นใหม่ทั้งหมดเรองรับ Ubuntu 20.04 ที่ไม่มีพัดลมหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้งานด้วยประสิทธิภาพ AI และทำงานในช่วงอุณหภูมิที่ใช้งานที่ -25°C ถึง +55°C เมื่อครั้งแรกที่ฉันอ่านข่าวนี้ทางอีเมล ฉันคิดว่าเป็นการรีเฟรชข่าว PR อันเก่า เนื่องจากเมื่อเดือนมกราคมที่ผ่านมา ฉันเคยเขียนบทความเกี่ยวกับ Aetina NVIDIA Jetson Orin Nano และ Orin NX edge Embedded Systems แต่เป็นรุ่นใหม่ที่มีคุณสมบัติใกล้เคี […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Yahboom DOFBOT : หุ่นยนต์แขนกล 6 DoF รองรับ AI Vision โดยใช้ Jetson Nano

Yahboom DOFBOT : หุ่นยนต์แขนกล 6 DoF รองรับ AI Vision โดยใช้ Jetson Nano

Yahboom AI robot arm for Jetson Nano

หุ่นยนต์แขนกลอาจจะมีราคาสูงโดยเฉพาะรุ่นที่รองรับ AI Vision แต่หุ่นยนต์แขนกล Yahboom DOFBOT ที่ออกแบบมาสำหรับ NVIDIA Jetson Nano นั้นเป็นทางเลือกที่ราคาต่ำกว่า โดยหุ่นยนต์แขนกล 6 DoF มีราคาประมาณ $289 (~10,000฿) พร้อม VGA camera, หรือ $481 (~16,000฿) พร้อม Jetson Nano SBC ก่อนหน้านี้เราได้เผยแพร่บทความรีวิวหุ่นยนต์แขนกล myCobot 280 Pi จาก Elephant Robotics และสามารถใช้งานได้ดีโดยใช้ บอร์ด Raspberry Pi 4 เป็นส่วนประกอบหลักในการควบคุมและมีแพคเกจสวยงาม มีราคาเริ่มต้นประมาณ $800 (~27,000฿) ขึ้นอยู่กับอุปกรณ์เสริม และมีผู้อ่าน 1 รายบ่นว่า “ มีราคาสูงเกินไปสำหรับผู้เริ่มต้น ” หุ่นยนต์แขนกล DOFBOT สามารถสร้างงาน DIY ได้มากกว่า และราคาก็เหมาะสำหรับผู้ที่เริ่มต้นในการเรียนรู้การศึกษาเกี่ยวกับหุ่นยนต์แขนกล ส่วนประกอบและข้ […]

เขียนวันที่ โดย Suthinee Kerdkaew - ไม่มีความเห็น บน Espressif เปิดตัวเฟรมเวิร์ก ESP-SR การรู้จำเสียงพูดบนอุปกรณ์ รันบน ESP32-S3 และ ESP32

Espressif เปิดตัวเฟรมเวิร์ก ESP-SR การรู้จำเสียงพูดบนอุปกรณ์ รันบน ESP32-S3 และ ESP32

ESP SR ESP32 on device speech recognition AFE

Espressif ESP-SR เป็นเฟรมเวิร์กการรู้จำเสียงพูดที่เปิดใช้งานบนอุปกรณ์ที่รันบนไมโครคอนโทรลเลอร์ไร้สาย ESP32 และ ESP32-S3 โดยที่ ESP32-S3 ได้รับการแนะนำเนื่องจากเพิ่มชุดคำสั่ง vector รองรับ AI acceleration และมี SPI PSRAM ขนาดใหญ่กว่าและ high-speech octal เฟรมเวิร์ก ESP-SR เปิดตัวครั้งแรกเมื่อวันที่ 17 ธันวาคม 2021 ด้วยเวอร์ชัน 1.0 ตอนนี้มีการอัปเดตเวอร์ชั่น 1.20 ในเดือนมีนาคมของปีนี้ แต่ฉันเพิ่งค้นพบ ESP-SR โซลูชันการรู้จำเสียงพูดแบบออฟไลน์ผ่านทวีตเตอร์ John Lee ที่แสดงวิดีโอสาธิต ESP-SR โดย @ThatProject Comrades of the world, liberate your hands from the chains of typing and touching germy switches! Embrace the revolutionary power of speech recognition with ESP32-S3 + ESP-SR. Let your words flow freely, for the […]

ภูมิใจนำเสนอโดย WordPress