รีวิว: หุ่นยนต์สุนัขแสนรู้ CM4 XGO-Lite มาพร้อมด้วยแขนกลและปัญญาประดิษฐ์

XGO CM4 Raspberry Pi Robot

หุ่นยนต์สุนัข CM4 XGO-Lite เป็นหุ่นยนต์เพื่อการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมโดยในรุ่นนี้มีแขนกลหุ่นยนต์แบบ 3 ข้อต่อ และมือจับหุ่นยนต์ติดตั้งที่บริเวณด้านหลัง สามารถหยิบจับวัตถุที่มีขนาดเบาได้ มีโมดูล Raspberry Pi CM4 บริเวณด้านหน้ามีกล้องและหน้าจอ LCD เพื่อใช้งานการประมวลผลด้าน AI และ Computer Vision มีเซอร์โวมอเตอร์เป็นตัวขับเคลื่อนข้อต่อขาแต่ละข้างโดยมีความสามารถ  Feedback  องศาของมุมกลับมาได้อีกด้วย ทำให้สามารถรับรู้การเคลื่อนไหวรอบทิศทางของตัวหุ่นยนต์ ในหุ่นยนต์ชุดนี้มีเซนเซอร์ตรวจจับความเอียง 6 แกน เพื่อการเดินและการเคลื่อนไหวเป็นไปได้อย่างมั่นคง หุ่นยนต์สุนัข CM4 XGO-Lite รองรับการเขียนโปรแกรมแบบ Blockly, Python และ ROS ได้ด้วย ความสามารถหลักของหุ่นยนต์สุนัข CM4 XGO-Lite เซอร์โวมีฟังก์ชันอ่านค่ามุมได้ทำให้ช่วยใ […]

Gateworks GW7400 : บอร์ด SBC สำหรับระบบเครือข่ายและเกตเวย์ มี 6 พอร์ต Gigabit Ethernet, ช่อง M.2 & mini PCIe

NXP IMX 8M Networking SBC 6 Ethernet ports

Gateworks Venice GW7400 เป็นคอมพิวเตอร์บอร์ดเดียว สำหรับเชื่อมต่อระบบเครือข่ายและเกตเวย์ที่ใ่ช้ในงานอุตสาหกรรม มีพอร์ต Gigabit Ethernet จำนวน 6 พอร์ตและซ็อกเก็ต M.2 จำนวน 1 ช่องและซ็อกเก็ต mini PCIe จำนวน 3 ช่องสำหรับการเชื่อมต่อ WiFi, มือถือ, และการเชื่อมต่อไร้สายอื่นๆ ที่เป็นอุปกรณ์เสริม เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับบอร์ด GW7400 เป็นครั้งแรกเมื่อประมาณสามปีที่แล้ว ขณะนี้บริษัทเปิดตัวผลิตภัณฑ์ตระกูล Venice ที่ใช้โปรเซสเซอร์ NXP i.MX 8M โดยบอร์ดนี้มีการออกแบบที่แตกต่างออกไปคือมีพอร์ต Ethernet ที่มากขึ้น, โปรเซสเซอร์ NXP i.MX8M Plus AI, RAM สูงสุด 4GB, eMMC flash สูงสุด 64GB และอินเทอร์เฟสต่างๆ เช่น USB 3.0, dual CAN Bus, DIO, I2C, SPI และ UART สเปค Gateworks GW7400: SoC – NXP i.MX 8M Plus CPU – Quad-core Cortex-A5 […]

แผนงานของ Allwinner ปี 2023-2024 จะเปิดตัวชิป A736/A737, โปรเซสเซอร์ Arm Cortex-A78/A76

Allwinner Roadmap 2023 2024 automotive industrial SoCs

ตามแผนทางของบริษัท, Allwinner คาดว่าจะเปิดตัวโปรเซสเซอร์ Cortex-A76/A55 และ Cortex-A78/A55 ใหม่ ในปี 2024 โดยรวมถึง Allwinner A736/A737 สำหรับแท็บเล็ต และ T736/T737 ที่ออกแบบมาสำหรับการใช้งานในยานยนต์และงานอุตสาหกรรม ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราได้เห็น Rockchip และ Amlogic เปิดตัวโปรเซสเซอร์ที่ทรงพลังมากขึ้น เช่นโปรเซสเซอร์ Rockchip RK3588 octa-core Cortex-A76/A55 และ Amlogic A311D2 octa-core Cortex-A73/A53 หรือรุ่นล่าสุด Amlogic S928X Cortex-A76/A55 สำหรับกล่องทีวีความละเอียด 8K เรายังได้เห็นบอร์ดล่าสุดที่ใช้โปรเซสเซอร์ Allwinner Cortex-A7 32 บิต และโปรเซสเซอร์ Allwinner A523 octa-core Cortex-A55 สำหรับแท็บเล็ต ดังนั้นฉันจึงหาข้อมูลเพื่อค้นหาว่า Allwinner มีการวางแผนที่จะใช้  Arm “big” cores 64-bit ในการออกแบบใ […]

ZimaBlade : บอร์ดเซิร์ฟเวอร์ แบบ low-profile ที่ใช้ชิป Intel Celeron

ZimaBlade board

ZimaBlade เป็นบอร์ดแบบ low-profile ที่มีราคาไม่แพง ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Celeron dual-core หรือ quad-core และออกแบบมาสำหรับการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ที่มีพอร์ต RJ45 Gigabit Ethernet แบบ low-profile , คอนเนกเตอร์ SATA สองตัว และช่อง PCIe บอร์ดยังมาพร้อมกับอินเทอร์เฟสการแสดงผล เช่น mini DP และ USB-C DisplayPort Alt โหมดและพอร์ต USB บริษัท IceWhale Technology ไม่ใช่ครั้งแรกที่เข้าสู่ธุรกิจบอร์ดเซิร์ฟเวอร์แบบพกพา ซึ่งซึ่งบริษัทเคยปิดตัว Zimaboard ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Celeron Apollo Lake พร้อมฟีเจอร์คล้ายกัน แต่ ZimaBlade บอร์ดใหม่มีอินเทอร์เฟสมากขึ้น มีเครื่องที่สมบูรณ์ พร้อมกับเคสปิดทั้งหมด สเปค ZimaBlade: SoC (เลือกหนึ่งอย่าง) ZimaBlade 3760 – โปรเซสเซอร์ Intel Celeron dual-core สูงสุด 2.2 GHz (Turbo) พร้อมIntel UHD […]

รีวิว ซิงเกิ้ลบอร์ด YY3568 : แกะกล่อง ดูสเปค และทดลองใช้งานบน Android 11

YY3568 board Rockchip RK3568

บริษัท youyeetoo ได้ส่งบอร์ด YY3568 ซึ่งมีพื้นฐานมาจาก chip Rockchip RK3568 ที่ความเจ๋งคือ NPU และการเชื่อมต่อที่มีให้เลือกมากมาย เอาล่ะเรามาเริ่มแกะกล่องทำความรู้จักความน่าใช้งานของมันเลยดีกว่า แกะกล่อง บอร์ด YY3568 เป็นซิงเกิ้ลบอร์ด จากบริษัท youyeetoo ซึ่งจากรูปลักษณ์แล้วถือว่าบอร์ดออกแบบมาตอบโจทย์ของนักพัฒนาจะตอบโจทย์ยังไงเรามาดูรูปแกะกล่องไปด้วยกันเลยดีกว่า จากรูปด้านล่างเราจะเห็นว่าชุดบอร์ดจะประกอบด้วยบอร์ด Backplane และ บอร์ด YY3568-Core ซึ่งตัว core board ก็จะมีหลายรุ่นให้เลือกที่ขนาดของ eMMC และ  RAM ที่แตกต่างกันออกไป ซึ่งบอร์ดที่ได้นำมารีวีวนี้จะมีสเปคเป็น eMMC 64GB และ RAM ขนาด 8G ซึ่งจะพบว่าให้ความจุเพื่อเก็บข้อมูลที่ค่อนข้างสูงเลยทีเดียว RAM ขนาด 8GB ก็สามารถนำมาใช้งานกับแอพพลิเคชั่นได้ครอบคลุมตั้ […]

โมดูลขนาดจิ๋วที่ใช้ NXP i.MX 93 แบบบัดกรี พร้อมใช้กับบอร์ดขนาด Raspberry Pi

Raspberry Pi NXP iMX 93 SBC

QS93 ของบริษัท Ka-Ro Electronics เป็น System-on-Module  (SoM) ขนาดจิ๋วที่ใช้โปรเซสเซอร์ NXP i.MX 93 สามารถคอนเนกเตอร์แบบบัดกรี, รองรับ Linux และออกแบบมาสำหรับการประมวลผลแบบ edge processing บริษัทยังมี Evaluation board หรือบอร์ดสำหรับการทดลองใช้งาน ขนาดเท่าบัตรเครดิต ด้วยส่วนของ GPIO header และโครงสร้างทั่วไป อาจทำให้บางคนนึกถึง Raspberry Pi แต่มาพร้อมกับพอร์ต Fast Ethernet 2 พอร์ตและพอร์ต USB 2.0 จำนวน 1 พอร์ต เราได้เขียนบทความเกี่ยวกับ system-on-modules หลาตัวที่ใช้โปรเซสเซอร์ NXP i.MX 93 Cortex-A55/M33 AI ซึ่งบางรุ่นออกแบบมาให้คอนเนกเตอร์แบบ high-density board-to-board  เช่น Compulab UCM-IMX93 และ Forlinx FET-MX9352 -C, บางรุ่นออกแบบมาให้คอนเนกเตอร์แบบ SO-DIMM เช่น VAR-SOM-MX93 และบางรุ่นออกแบบมาให้บัดกรีบนบอ […]

เปิดตัว MediaPipe สำหรับ Raspberry Pi – โซลูชันด้าน Machine Learning บนอุปกรณ์แบบ No-code/Low-code

MediaPipe Studio Raspberry Pi 4

Google ได้เปิดตัว MediaPipe โซลูชันด้าน Machine Learning บนอุปกรณ์แบบไม่ต้องเขียนโค้ด/เขียนโค้ดเพียงเล็กน้อยสำหรับ Raspberry Pi (และ iOS SDK) หลังจากเปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนพฤษภาคมสำหรับ Android, เว็บ และ Python แต่โครงการนี้เริ่มต้นขึ้นมาหลายปี ที่เราเคยเขียนบทความเกี่ยวกับโครงการ MediaPipe ครั้งแรกในเดือนธันวาคม 2019 การพอร์ตเข้าสู่ Raspberry Pi เป็นการอัปเดต Python SDK และรองรับการจำแนกเสียง, การตรวจจับใบหน้า, การตรวจจับวัตถุ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติต่างๆ MediaPipe Solutions ประกอบด้วย 3 ส่วน: MediaPipe Tasks (low-code) เพื่อสร้างและปรับใช้ไปป์ไลน์โซลูชัน ML แบบ end-to-end ที่กำหนดเองโดยใช้ API และไลบรารีที่สามารถใช้ได้หลายแพลตฟอร์ม MediaPipe Model Maker (low-code) เพื่อสร้างโมเดล ML ที่กำหนดเอง Media […]

Hailo-8L : ชิป AI accelerator สามารถประมวลผลที่ความเร็วสูงสุด 13 TOPS สำหรับอุปกรณ์ Edge ระดับเริ่มต้น

Hailo 8L AI accelerator

Hailo เคยเปิดตัว Hailo-8 ชิป AI accelerator ที่ประมวลผลความเร็วสูงสุด 26 TOPS ในปี 2020 และได้เราได้พบว่าถูกนำมาใช้ในการออกแบบมากมายตั้งแต่นั้นมา ขณะนี้บริษัทได้เปิดตัวรุ่นราคาประหยัดด้วย Hailo-8L ชิป AI accelerator สามารถประมวลผลได้ 13 TOPS สำหรับอุปกรณ์ edge ระดับเริ่มต้นที่คำนึงถึงความคุ้มค่าของต้นทุน หรือการทำงาน workloads ที่ไม่ต้องการ Hailo-8 ที่ทรงพลังมาก Hailo กล่าวว่า Hailo-8L ให้เวลาแฝงต่ำ (low-latency), การประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูง และทำงานแบบไปป์ไลน์ที่มีการสตรีมแบบเรียลไทม์หลายรายการ และการประมวลผลหลายรุ่นและ งานย่อยหรือทาสก์ (Tasks) AI ให้ทำงานไปพร้อม ๆ กัน, Hailo-8L รุ่นใหม่สามารถเข้ากันได้กับ Hailo-8 และใช้ชุดซอฟต์แวร์ Hailo-8 เดียวกัน ดังนั้นจึงสามารถรวมเข้ากับการออกแบบที่มีอยู่เพื่อลดต้นทุน […]